【三菱UFJ銀行】AI・DX推進プロジェクトマネージャー(市場領域)
700~2000万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
700~2000万
株式会社三菱UFJ銀行
東京都千代田区
データサイエンティスト
社内システムエンジニア
その他データサイエンティスト/アナリスト
■ 三菱UFJ銀行について ・世界有数の金融グループ「MUFG」の中核銀行 ・市場部門においてAI・生成AIを活用した内製開発を推進 ・業務部門と密に連携しながら、AIを活用した業務変革をリード ・国内外のスタートアップ・テック企業との協業機会も豊富 ■ ポジション概要 市場部門におけるAI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画から実装・定着までをリードいただくポジションです。 現在は数十件のAIプロジェクトが進行しており、ご経験に応じて担当プロジェクトをお任せします。 ■ 業務内容 ・AI・生成AIを活用した業務変革プロジェクトの企画・立案 ・事業部門と連携したPoCの企画・推進 ・経営層や業務部門とのコミュニケーション ・開発チーム・パートナー企業との調整・合意形成 ・AIツールの導入・定着支援 ・プロジェクトマネジメント全般 ■ このポジションの魅力 ・AIを活用した新規プロジェクトを自ら企画・立ち上げられる ・業務部門に近い立場で、課題発見から実装まで一気通貫で携われる ・生成AIなど最新技術を活用したDXを推進できる ・国内外のスタートアップやテック企業との協業機会がある ・市場ビジネスの変革に直接貢献できる ■ 応募要件 ・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
・AI・機械学習を活用した業務変革に興味をお持ちの方 ・金融機関、または金融機関向けITプロジェクトのご経験 ・ステークホルダーとの調整・プロジェクト推進経験
正社員
無
有
700万円〜2,000万円
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
月給制
東京都千代田区
東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ
出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度 UIターン支援制度 食事補助あり 託児所あり
三菱UFJ銀行は、銀行の三大業務である「預金」「貸出」「為替」のみならず、世界中に広がるネットワークと、三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の総合力を駆使し、企業とその挑戦を、人々とその暮らしを、国家とその産業を支えています。
最終更新日:
1100~1300万
全社・グループ横断のセキュリティ方針を踏まえ、セキュリティ施策の設計・実行、アーキテクチャや基盤の改善、組織マネジメント、インシデント対応まで幅広く担っていただきます。 当ポジションでは、まず技術・アーキテクチャの視点から現場や既存の仕組みを深く理解し、関係部門と連携しながらセキュリティ課題の解決をリードしていただきます。そのうえで、組織マネジメントや全社・グループ横断のセキュリティ戦略・ガバナンスへと段階的に責任範囲を広げ、将来的にはCISOを含むセキュリティリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。 ※下記業務内容追記記載
【必須】 ■セキュリティ領域における設計・導入・運用のいずれかを主導し、技術的妥当性を適正に判断・決定してきた経験 ■セキュリティまたはIT領域におけるチームマネジメント経験(採用・評価・育成等のピープルマネジメント) ■複数部門および多角的なステークホルダーを巻き込み、組織横断で施策を完遂させた経験 ■技術的リスクを構造的に整理し、経営陣や事業責任者を含む関係者への説明・合意形成を推進した経験 ■セキュリティインシデント発生時に、調査・封じ込め・復旧等の対応をリードし、関係部門と連携して収束させた経験
経営のスピードを上げる情報プラットフォーム「Speeda」 国内最大級の経済ニュースプラットフォーム「NewsPicks」
800~1500万
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ご本人のスキルや志向性に応じ、金融機関を中心とした顧客課題の解決に向けたデータ分析、モデル開発、AIソリューション構築をお任せします。 ◎データ分析を通じた業務効率化・高度化の推進 ・金融領域(セールス・リスク管理・取引アルゴリズム等)や官公庁・ヘルスケア等の非金融領域における課題整理、仮説構築、データ収集、EDA、実装・効果検証までを一気通貫で担当 ・数理モデルの構築やアルゴリズム開発を通じて、事業成長に直結するインサイトを抽出し戦略立案をサポート ◎自社ソリューション開発・運用の牽引 ・画像認識技術を用いたeKYCソリューションや、独自モーション分析を活用した不正検知等、高度なAIソリューションの機能拡張・運用 ・分析基盤の設計からバックエンド・フロントエンドの開発・運用に至るまで、アーキテクチャ全体をディレクション ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎金融コア業務の高度化プロジェクト ・大規模な時系列・テーブルデータを活用した市場予測システムの導入やリスク計算モデル、取引アルゴリズムの開発・検証 ◎非金融領域におけるAI活用・データ分析基盤構築 ・大手ヘルスケア企業向けのデータ分析基盤の構築支援、需要・在庫予測モデル構築、官公庁向けAIソリューションの提案と実装
◆必須(MUST) ✓ 機械学習ライブラリを用いたモデリング経験 ✓ 機械学習サービスの運用経験 ✓ データ分析業務に係る一連の経験(課題整理・仮説構築・データ収集・EDA・実装/テスト・効果検証・レポーティング) ✓ AWS等のクラウド環境における開発経験 ◆歓迎(WANT) ✓ 推論用APIの開発経験 ✓ データ分析基盤の構築経験、DB設計・チューニング経験 ✓ BIツールを用いたデータの可視化経験 ✓ CI/CDの構築・改善経験 ✓ Kaggle等のデータ分析コンペティションでの受賞経験や論文採択実績
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1100~1900万
社内IT環境であるコーポレートIT領域責任者として、各部門の発展またはグループ全体の発展につなげるためのIT戦略を立案・実行し、圧倒的な生産性の向上をはかり、中長期に亘って組織パフォーマンスを最大化することがミッションです。 コーポレートIT領域に関する知識や経験を有することはもちろん、当社の組織や事業を深く理解した上で本質的に課題を捉え、日本国内における過去の慣習や既存の方法に捉われることなく、常にグローバル水準で実現可能な解決策を考え、実行していくことが求められます。 【業務イメージの一例】 ・あるべき姿からバックキャストする形でのIT戦略、プロジェクト計画と実行、予算の策定 ・各部門の人と情報のパフォーマンス最大化を目的とした、IT Business Partner機能の実現 ・Workday等を活用したAnalyticsと、そのデータに基づいた合理的な意思決定の実現 ・M&AにおけるIT/Security/統制側面でのPMI参加 など 【全社共通IT環境の一例】 ・インフラ:AWS、 GCP、 Heroku、 FortiGate、 YAMAHA、 Cloud IP-PBX etc. ・クライアント:Windows、 Mac、 Android、 iOS etc. ・コラボレーション:Slack、 Confluence、 Google Workspace、 GitHub etc. ・業務アプリ:Workday、 Salesforce、 AppSheet、 freee、 SmartHR、 TeamSpirit etc. ・言語:Google App Script、 Java Script、 Python、 PowerShell etc.(求人ID:181704)
・ゼロベースでタフに考え抜くことができる思考力 ・業界トップクラスの企業における業務経験 ・IT企画やプロジェクトマネジメントに関する経験 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの経験 ・CIO/CISO/IT領域責任者の経験 ・OS/NW/DB等のITインフラに関する経験 ・プログラミングを含むシステム開発に関する経験 ・セキュリティ監査/内部統制に関する経験
同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。
500~750万
デジタルを起点として、大手不動産デベロッパーの購買データを活用したファン育成担当を担っていただきます。 Web 上のログ(Cookie)だけでは追えない『リアルな購買行動』を起点に、顧客体験をデザインできる、 日本で数少ない、大手不動産デベロッパーの巨大な会員基盤を使い倒すポジションです。 ・「いつ・どこで・何を」買ったかの購買ログに基づくセグメント設計(LINE・メルマガ配信) ・既存会員の来館頻度・LTV 向上を目的としたシナリオ策定の実行支援 ・施策結果(購買データ)の分析と、次回の販促企画へのフィードバック (求人ID:414650)
ID ベースの施策(LINE・メルマガ等)の運用経験、または購買データを用いたレポーティング実務経験 【歓迎】 Salesforce、Braze、b-dash 等の MA ツール使用経験、実店舗ビジネスへの興味
同社は、広告会社と媒体社が一体となった広告業界でも独自の立ち位置を持つ会社です。 駅・電車・駅ビルなどJR東日本グループの壮大なコミュニケーションゾーンを活用し、新たなメディア&マーケットを次々に創出しています。 こうした独自のコミュニケーションツールを他メディアと複合させ、効果的なコミュニケーションプランを提供しています。また、ステーションマーケティングで強みを持つ当社は、Suicaビジネスの進展のなかで、消費者の生活領域までコミュニケーション領域を広げています。
800~2000万
【職務内容】 ・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。 ・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。 ・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。 【ポジションの魅力】 ・Fintechという言葉に象徴されるように、テクノロジーの急激な進歩が、金融業界に大きな影響を及ぼし始めています。大和証券グループの先端IT技術の研究・開発を担う当社では、変化する証券ビジネスの新潮流を捉え、価値ある技術の開発に取り組んでいます。 ・例えば人工知能(AI)技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 ・一方、次世代の金融基盤として注目を集めるブロックチェーン技術の実証実験では、新興国の証券市場における当技術の優位性を世界で初めて示し、レポートを公表しました。更に、国際的に有名なブロックチェーンコンソーシアムへ国内外大手金融機関と共に参画しながら、進化を続けるこれらの技術を追求し、積み上げた知見と技術をもって実用化に向けた検討を進めています。(求人ID:231026)
・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方 ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 ・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験 ・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般(フロント、バックエンド、開発環境等)を、単独もしくはチームで実装/構築した経験 【歓迎】 ・機械学習関連の論文の著述経験がある方 ・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格(AWS、Google、Microsoftなど)をお持ちの方 ・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。 ・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、リサーチ力
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。
700~1300万
【組織・チームのミッション】 Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における 信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が 共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。 これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を 定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 製品への情熱 一緒に成長しよう メカニズムによる解法 オープンに協力しましょう <IT Platform Teamのミッションと本ポジションの役割> IT Platform Teamは、メルカリグループのIT基盤 (サーバー / エンドポイント / オフィスファシリティ / ネットワーク)を安定維持し 継続的に改善することで、全従業員・事業・組織、そしてお客さまの 可能性を広げることをミッションにしています。 【業務内容】 本ポジションでは、IT Platform Teamの新たな責任領域として、メルカリの コーポレートサイトを運用する基盤の構築・運用責任者を担っていただきます。 現状はベンダーに大きく依存した運用となっており、Webサイトを取り巻く セキュリティ脅威が高度化する中、ブランド資産を守るための運用内製化と セキュアな体制構築が急務となっています。 このポジションのエンジニアには、リポジトリ運用・CI/CD・デプロイの 社内標準を策定し、安心して更新・公開ができるWebサイト運用基盤を メルカリの顔となるサイトに対して責任を持って提供していただきます。 具体的な業務内容は下記です。 ・メルカリのコーポレートサイトのインフラ運用・保守 ・Webサイト構築・更新に関わるリポジトリ運用・CI/CD・デプロイの 社内標準を策定し、社内・外部制作会社に展開 ・Webセキュリティ対策 (改ざん検知、アクセス制御、脆弱性対応、WAF運用など)の設計・実装・運用 ・Creativeチームや外部制作会社、Engineeringチームと協働した 要件整理・設計・実装支援 ・インシデント発生時の一次対応・原因分析・再発防止策の策定 ・既存のベンダー依存運用の棚卸しと、内製化に向けた段階的な移行計画の策定と実行 【ユニークなチャレンジ】 ・メルカリの「顔」となるWebサイトの運用責任者を担える コーポレートサイトは、候補者・お客さま・株主などあらゆるステークホルダーが メルカリと最初に出会う場所です。 ブランドの第一印象を支える運用基盤を、自分の手で設計・構築できるポジションです ・「内製化」を1人目エンジニアとして主導できる ベンダー依存の現状から、社内標準を作り、徐々に内製化を進める設計の主役になれます。 後続メンバーや社内・外部制作会社が乗ってくる「土台」を作る 希少な立ち上げフェーズの仕事です ・AI時代のWebサイトセキュリティに正面から取り組める 生成AIを悪用した攻撃が高度化するなか、ブランド毀損につながる 改ざん・不正公開といったリスクに対し、検知・防御・運用プロセスを 一から組み立てます。 経営課題に直結するセキュリティテーマです ・Creative・Engineering・外部制作会社のハブとして動ける 表現を担うCreativeチーム、技術基盤を担うEngineeringチーム 実装を担う外部パートナーをつなぎ、「速く・安全に・継続的に」更新できる 仕組みを作る、横断的な役割を担えます
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・Webサイト構築・運用の実務経験 (CMS、静的サイトジェネレータ、Headless CMSなどを用いた構築・運用のいずれか)3年以上 ・Git / GitHubを用いたソースコード管理と、CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・クラウド環境(AWS / GCP / Vercel / Cloudflareなど)における Webアプリケーション・インフラの運用経験 ・Webセキュリティ(脆弱性対策、改ざん検知、WAF、アクセス制御など)に関する 基礎知識と実装経験 ・関係部署・外部パートナーと協働し、要件を整理して技術仕様に落とし込んだ経験 【歓迎する経験・スキル】 ・ベンダー・外部制作会社のマネジメントおよび協業経験 ・採用サイト・コーポレートサイトなど、ブランド資産となるWebサイトの運用経験 ・IaC(Terraformなど)を用いたインフラ管理の経験 ・監視・アラート設計、インシデント対応など、SRE的観点での運用設計経験 ・デザイナーやコンテンツ制作者と協働し、運用フローを設計した経験
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1000~2000万
【組織・チームのミッション】 Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における 信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの 視点から補完するものとなります。 これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を 定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。 製品への情熱 一緒に成長しよう メカニズムによる解法 オープンに協力しましょう 詳細についてはをご覧ください Merpay Credit Modeling チームでは、「高品質なデータサイエンス・機械学習の 技術を用いて、あらゆる人に価値を届けられる与信ビジネスを作る」という チームミッションのもと、ビジネス課題の特定、モデル構築、開発・運用までを 一気通貫で行っています。 機械学習エンジニアとして、メルカリ/メルペイのデータを使った独自の 与信モデルを開発・運用しつつ、次世代与信モデルの アーキテクチャ設計・実装に貢献していただきます。 【業務内容】 ・与信モデルの開発・運用・改善を通じた、事業成長への貢献 ・企画 課題発見と言語化、解決案の提示 ・評価設計 オフライン指標だけでなく、重要なビジネスKPIやリスク指標、UXを含めた評価設計 ・運用設計 ドリフト/モデル性能劣化/不具合の検知から恒久対応まで含む、SLO/運用設計 ・技術意思決定 モデリング方針 (解釈性 vs モデル性能、オンライン/バッチ、リアルタイム要件 ルールベースとの境界等)の決定 ・モデル構築 データ分析、特徴量設計、テーブルデータ向けのMLモデルの 設計・実装、推論/学習パイプライン整備、再現性担保 実験管理、モデルの品質保証を含む設計・実装 ・プロダクト/ビジネス/リーガル/コンプラ等の ステークホルダーを巻き込んだ合意形成、コラボレーションの主導 ・次世代与信モデルの検討および開発 ・チームメンバーへの技術的なメンタリング 【ユニークなチャレンジ】 2,300万MAUを誇る国内最大のフリマアプリ「メルカリ」のエコシステムのなかで 行動から信用を創造する AI 与信、およびこれまでにない 金融サービスの基盤を創ることができます。 データと機械学習で「信用のあり方」そのものをアップデートし、これまで金融の 選択肢が限られていた方々にも適切な与信機会を届けることで 金融包摂の実現に挑戦できます。 金融という社会的責任が求められる環境において、モデル精度のみならず UX や品質も含めた機械学習プロダクトの開発を行うため、多くの方が 使いやすいプロダクトづくりに関わることができます。 職種や役割を越え、全く新しい与信の仕組み・モデルアーキテクチャについて 企画提案から、開発まで一気通貫で携わることができます。
【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・scikit-learn, LightGBM, PyTorch等の機械学習ライブラリを用いた MLモデル構築およびMLプロダクトの開発経験(3年以上) ・モニタリング設計、アラート運用、モデル更新フロー、障害対応などの モデル運用・MLOps の実務経験(1年以上) ・データベース・SQLの知識、及び分析~特徴量設計の経験(2年以上) ・4人以上のチームやプロジェクトのリーダーとして、技術選定 設計レビュー、メンバーのメンタリングを行った経験(2年以上) ・チームメンバーやステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 【歓迎する経験・スキル】 ・金融機関、Fintech企業での就業経験 ・AWS/Google Cloud等のクラウド環境でのデータ分析・システム開発経験 ・大規模言語モデル、基盤モデル等の深層学習モデルの開発・運用経験 ・オフポリシー評価/学習、オフライン強化学習の開発、運用の経験 ・機械学習・データサイエンス領域での査読付き論文採択・発表経験
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450~750万
【仕事内容】 〜海外9ヶ国展開のグローバル物流ネットワーク〜 ◆担当業務 社内で利⽤する基幹業務システムや会計システム等において、要件定義から運⽤保守まで幅広くご担当いただきます。 単なる保守運⽤担当ではなく、ユーザー部⾨との折衝やベンダーコントロールを通じて、システムの企画‧改善にも深く携わることができるポジショ ンです。 ◆主な業務内容 ‧システム導⼊、改修、追加開発における要件定義 ‧ユーザー部⾨へのヒアリングおよび業務課題の整理 ‧要件定義書、基本設計書(外部設計書)の作成 ‧開発ベンダーや協⼒会社との仕様調整、開発⼯程の進捗管理 ‧テスト計画策定および受⼊テスト実施 ‧ユーザー問い合わせ対応、障害切り分け、復旧対応 ‧システム保守運⽤ ‧Java、SQL、C#等を⽤いた軽微な機能改修‧不具合修正 ‧運⽤マニュアル‧⼿順書作成および更新 ◆仕事のやりがい ‧ユーザー部⾨との要件整理‧企画段階から参画できるため、システム開発の上流⼯程経験を積むことができます。 ‧IT知識だけでなく、倉庫管理業務、輸出⼊業務や物流業務全般など、事業を⽀える専⾨知識を⾝につけることができます。 ◆当社について 1974年の創⽴以来、総合電機メーカー製品のロジスティクスを分担する企業として歴史を積み重ね、現在では、国内24拠点、海外14拠点を中⼼とし た輸送ネットワークで、ロジスティクスのエンジニアリング‧設計から、ロジリソース調達、保管‧荷役‧輸送などのオペレーションまでを⼀貫して 展開し、多業種の荷主に対して競争⼒あるトータル‧ロジソリューションを提供しています。
■必須条件: ‧IT業界経験3年以上 ‧プロジェクトリーダー経験 ‧Excel、Word、PowerPointの実務利⽤経験 ■歓迎条件: ‧基本情報技術者試験 ‧応⽤情報技術者試験 ‧Oracle認定資格などの資格 ‧業務システム開発‧運⽤経験 ‧ベンダーマネジメント経験 【学歴】 不問
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400~500万
\100名以上の未経験者がデータエンジニアに/ ■業務内容■ お客様の要望に合わせ、様々なソリューション(SASやPython等)を用いて課題解決をサポートします。 ◆情報系システムの開発 ◆BIシステムの開発 ◆データ基盤の整備 (データ収集や抽出、加工) ◆簡易的なデータ分析・業務支援(レポート作成など) ■データについて■ 扱うデータは膨大で種類も様々 ※業界:製薬メーカー・金融機関・通信会社など ※種類:顧客データ・営業データ・口座データなど ■入社後の研修制度■ 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。 専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。 座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。 一人ひとりの習熟度を確認し、その人に合わせて研修を進めていくため、 理解できないまま研修が進むこともありません。 研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 また、研修期間内は「研修=仕事」です。 研修に集中して、知識を身に着けることができます。 ■現場配属後のフォロー体制■ 約5年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。 勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格(基本情報や応用情報、統計検定など)取得へのお祝い金も支給しています。 ※業務内容変更の範囲:会社の定める業務 ■キャリアプラン■ データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職(マネージャー) ※他部署(データサイエンティスト)への移動する道もあります。 6割~8割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■評価制度■ 年2回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方■ 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモートなし)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力■ 2024年:SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。
\IT知識・経験一切不問!/ 未経験者育成の確かなノウハウと実績を持っているので、安心してご応募ください! できる限り多くの方とお会いしたいと考えています。
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500~900万
■都市関連:スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開 ■交通関連:自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開 ■ビジネス関連:デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進
・四年制大学(学士・修士・博士)、高専卒業以上 ・募集職種・職務内容に記載している専門能力を有し、3年以上の実務経験のある方 【優遇資格】 技術士(都市及び地方計画/道路/総合技術監理)、技術士補、情報処理技術者、行政書士、ITビジネスコンサルタント関連資格等
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