四輪事業のDX推進／データサイエンティスト

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  信号データ処理エンジニア(未経験者)／アークエッジ・スペース社

  600~900万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  信号データ処理エンジニア(未経験者)／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有：Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール：Python、Matlab 等

  求める能力・経験

  必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

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  アルゴリズム開発エンジニア／アークエッジ・スペース社

  750~1250万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  アルゴリズム開発エンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  ・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理（必要に応じて） 【使用ツール】 ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog） ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等） 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成（HLS）経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  信号データ処理エンジニア／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  信号データ処理エンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  ・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術（TDOA, FDOA, AOA など）の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門（衛星開発、運用チーム等）との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・プロジェクト管理：Redmine ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR（Software Defined Radio）の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

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  機械学習エンジニア（画像処理）／アークエッジ・スペース社

  800~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  機械学習エンジニア（画像処理）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform

  求める能力・経験

  必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

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  【国産LLM｜機械学習エンジニア】年収～1,800万円｜SB intuitions株式会社

  650~1800万

  SB Intuitions株式会社（ソフトバンク100％子会社）東京都港区

  【国産LLM｜機械学習エンジニア】年収～1,800万円｜SB intuitions株式会社気になる

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  仕事内容

  ・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発 ・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供 ・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決

  求める能力・経験

  ・機械学習の開発経験3年以上 ・gitなどを使用したチームでの開発経験 ・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること

  事業内容

  日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供

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  【国産LLM｜機械学習エンジニア】医療・製薬|年収～1800万円｜SB intuitions株式会社

  650~1800万

  • システム設計
  • ソリューション開発
  • 医療/ヘルスケア
  • 病院
  • PoC
  • 検証
  • 開発
  • PyTorch
  • Git
  • Python
  • 機械学習

  SB Intuitions株式会社（ソフトバンク100％子会社）東京都港区

  【国産LLM｜機械学習エンジニア】医療・製薬|年収～1800万円｜SB intuitions株式会社気になる

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  仕事内容

  ＜ミッション＞ SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。 SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。 本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。 ＜具体的な業務内容＞ 【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】 ・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。 ・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。 ・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。 【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】 ・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。 ・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。 ・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。 【技術調査・共通基盤への貢献】 ・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。 ・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。 ・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。 【事業開発チームとの協働】 ・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。 ・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。 ＜仕事の魅力点＞ ・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。 ・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。 ・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。 ・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。 ・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。 ・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

  求める能力・経験

  ・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上） ・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上） ・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験 ・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力 ・Gitなどを用いたチームでの開発経験 ・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること

  事業内容

  日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供

• エージェント求人

  【自然電力グループ/AI・機械学習エンジニア】気象・電力価格データを用いたシステム構築、運用

  600~1000万

  • システム監視
  • 分散
  • パートナー
  • インフラ機器
  • 人工知能
  • マイクロ
  • 電気自動車
  • PyTorch
  • 発電所
  • シミュレーション
  • 開発
  • 発電設備
  • 研究開発
  • 機械学習
  • 物理
  • scikit-learn
  • Python
  • クラウド
  • IoT
  • システム開発
  • Amazon SageMake...
  • TensorFlow

  株式会社Shizen Connect東京都中央区

  【自然電力グループ/AI・機械学習エンジニア】気象・電力価格データを用いたシステム構築、運用気になる

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  仕事内容

  ■業務内容■ 「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。 具体例 ・AI、機械学習に関わる技術の調査 ・予測モデルの評価・改善 ・APIの開発、保守運用 開発環境 ・言語：Python ・ライブラリ：PyTorch, numpy, scikit-learn ・クラウド：AWS ・DB：AWS S3, Athena ・その他ツール：Github, Slack ■Shizen Connectについて■ 株式会社Shizen Connectは、2023年10月に自然電力株式会社のデジタル事業部からスピンオフして誕生したテック・スタートアップです。 「新しいエネルギーと電力システムの調和」をビジョンに掲げ、EVや蓄電池、再エネ発電設備等の新しいエネルギー機器を制御することで、災害に強く、経済的で、脱炭素化したエネルギーが利用できる社会の実現に取り組んでいます。 中でも、数千～数万台の分散して存在するエネルギー機器をあたかも一つの発電所として振る舞うようにIoT/AI技術で遠隔制御する仮想発電所（VPP: Virtual Power Plant）の構築・運用事業などを行っており、2030年までに売上高100億円を目指しております。 これまで家庭用蓄電池のVPPプラットフォームとして東京ガスや東京電力エナジーパートナー、東北電力、北陸電力などに採用され、系統用蓄電池の制御では大阪ガスや東急不動産、西鉄グループなどに採用されています。また、DR・VPPプラットフォーム市場の調査において、市場シェアNo.1を獲得しております。 ■プロダクト■ 同社のプロダクトである「Shizen Connect」は、IoT技術と人工知能（AI)を利用し独自開発した次世代のエネルギーマネジメントシステムです。 エネルギー機器とローカルで接続するIoT機器「Shizen Box」と、電力市場の価格予測やそれにもとづく最適な市場取引、エネルギー機器の制御計画生成などを行うクラウド部分から構成されます。 主な機能 ・発電所、蓄電池、電気自動車などのエネルギー機器の遠隔監視や制御 ・数千～数万台規模のエネルギー機器を集合的に制御する仮想発電所の構築・運用 ・マイクログリッド（*）の構築・運用 *マイクログリッド：エリア停電時にも太陽光発電や蓄電池などで電気が使えるようにする小規模な電力系統 ■魅力・やりがい■ ・経済性と社会価値に直結する「予測精度」への挑戦 電力価格や再エネ発電量の予測精度が、直接的にクライアント（電力会社やアグリゲーター）の収益性を左右します。また、予測精度の向上は余剰再エネ電力の有効活用に直結するため、脱炭素社会の実現に大きなインパクトを与えられます。 ・アルゴリズムで物理インフラを動かす手応え 開発したアルゴリズムに基づいて、実際に数万～数十万台の蓄電池やEVが充放電を行います。自分の書いたコードが物理的なインフラ機器を動かし、経済的・社会的価値を生む瞬間を実感できるのはこの領域ならではです。 ・価値あるビックデータ VPPプラットフォームとして市場シェアNo.1を獲得しており、提携する大手電力・ガス会社から膨大な電力データが集まります。この圧倒的なデータを基盤を武器に、研究・技術を社会に実装していくことが可能です。 電力業界は政策や制度とも複雑に絡みあう特殊な領域ですが、だからこそ挑戦のし甲斐があります。再エネの普及を目指し、研究や技術を実社会に活用する意欲ある方の応募をお待ちしております。 ■組織■ 会社全体としては、社員45名、業務委託で参画しているメンバーも合わせると60名規模の組織です。 研究開発部は社員および業務委託メンバーを合わせると21名です。一部システム開発会社とも協力しながら開発を進めています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・Pythonの経験 ・PyTorchもしくはTensorFlowの経験 ・AI／機械学習に関する実務経験 【歓迎要件】 ・Amazon SageMakerの経験 ・電力に関わるシミュレーション、予測の経験 ・英語力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ライブコミュニティ事業】事業参謀型シニアデータアナリスト

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【ライブコミュニティ事業】事業参謀型シニアデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 当社の Pococha 事業におけるデータ分析組織 (ビジネスインテリジェンスチーム) の中核メンバーとして、プロダクト開発やマーケティング、事業戦略等、サービス内の担当領域に深く入り込んで分析業務を担っていただきます。 単なる「分析業務の受注者・作業担当者」ではなく、分析を通じた示唆の提示やユーザー体験の改善、事業目標達成への貢献に深く関わり、事業を動かす当事者の一人としてプロダクトマネジャーや Biz メンバーに伴走する「参謀」としての役割をミッションとしたポジションです。 【具体的な業務内容】 - プロダクトやマーケティングの各施策に対し、施策のビジネスインパクト試算、効果検証、A/Bテスト設計、 　意思決定支援といった一連の分析業務を一気通貫で担っていただきます。 - ライバー・リスナーの行動データを用いた課題探索、仮説構築、改善提案を行い、プロダクトマネジャーやマーケターと連携し、 　データを武器として事業価値の創出を強力に推進していただきます。 - 各領域や施策の KPI を設計し、モニタリング用のダッシュボードの設計・運用を行っていただきます。 - 生成 AI や AI エージェントを活用した分析プロセスの変革を担っていただきます。

  求める能力・経験

  必須要件 - プロダクト開発、ないしはマーケティングにおけるデータ分析の実務経験 (5年以上)、またはそれに準ずる経験。 - GCP, AWS, Azure 等のクラウドサービス上で SQL を用いた複雑なデータ抽出・加工・分析の実務経験。 - 抽象的で漠然としたビジネス上の課題「感」を明確な分析上の問題に落とし込む能力。 - ビジネス上の課題に関する問いを主体的に構想・選別・設定し、探求する能力。 - 生成 AI によって出力された分析成果物の質を保証する専門的知見と審美眼。 - 複雑な分析結果をステークホルダー向けの明確なビジネスストーリーと実行可能な推奨事項に変換する能力。 歓迎要件 - プロダクトマネジメント、マーケティング、ないしは事業企画・戦略業務における実務経験 (目安: 3年以上)。 - 市場分析、競合調査、戦略コンサルティング業務における実務経験 (目安: 3年以上)。 - ユーザーインタビューや UX リサーチといった定性調査から示唆を抽出し、定量分析と併せてビジネス上の課題解決を行った経験。 - 非構造化データの分析から実世界のビジネス課題を解決した経験。 - 生成 AI 技術を用いた分析業務の効率化、高度化、標準化にオーナーシップをもって関わった経験。 その他お問い合わせください

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  データエンジニア

  600~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  業務内容 DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までをご担当いただきます。 　 ▼主な業務 ・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計 ・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用 ・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備 ・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善 ・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化 ・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発 　 ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。 また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を自社の共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組んでいただきたいと考えています。 案件例 ・製造業向け：全社データ基盤の構築・運用支援。データ連携機能の開発だけでなく、データガバナンスや利活用推進まで支援。 ・化粧品・小売業向け：顧客情報を統合管理する業務システムを開発。現場業務とデータ活用をつなぐ基盤を構築。 ・メディア業界向け：生成AIを活用した映像解析・広告配信システムを開発。AI技術を商用サービスへ実装。 ・官公庁向け：データ活用基盤を構築し、複数の業務データを統合。分析やレポーティング業務を支援。 ・自動車関連業界向け：Databricksを活用した分析サービスを開発。大量データを意思決定に活用できる形で提供。 ※業界や技術スタックは多岐にわたりますが、いずれも「データやAIを実際の業務価値につなげる」ことを重視した案件です。上記は実績例であり、配属案件・使用技術は経験や適性、案件の状況等を踏まえて決定します。 このポジションの魅力 ① 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる 顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。 データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。 　 ② データ・AIとシステム開発の両方に携われる 全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。 特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。 データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。 　 ③ 案件経験を自社の技術資産へ発展させられる 案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。 個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。 　 ④ 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる 担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。 マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。

  求める能力・経験

  必須要件 以下①~④のすべてを満たす方を対象としています。 ① データ活用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ② 開発経験 Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ③ 以下のいずれかの経験 データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ④ 主体的な設計・実装経験 設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ※Databricks・Snowflakeなど特定製品の経験や、複数クラウドを横断した経験は必須ではありません。 データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。 また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。 等

  事業内容

  金融機関の収益業務に関わるシステムのコンサルティング業務、システム開発業務、保守・運用業務

• エージェント求人

  【JTBグループ】データサイエンティスト

  500~2000万

  株式会社JTB東京都港区

  【JTBグループ】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■まずは、現在推進中の旅行商品の価格設定に関するアルゴリズム(レベニューマネジメントモデル)の開発プロジェクトに参画頂き、既存のメンバーと協力してモデルのさらなる進化をリードしていただきます ■その後は、データサイエンスによって解決できるビジネス上の課題の特定と、実際に解決するための新しいアルゴリズムの開発と運用を、既存のメンバーと共に推進していただきます ■初期的にはデータインテリジェンスチームの現場リーダーとしてご活躍頂きますが、将来的にはデータインテリジェンスチーム等の組織マネジメントを担うキャリアパスや、データサイエンスのエキスパートとしてご活躍頂くキャリアパスを想定しています

  求める能力・経験

  応募必須条件（Must） ■データ分析経験 　-Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA 　-統計/検定に基づく評価方法の検討 ■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験 　-要件整理と実現方式の設計 　-Pythonによる開発(Pandas・matplotlibなどの前処理・分析や、各種機械学習ライブラリ) ■アルゴリズムの運用経験 上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい ■プログラム/システムのテスト設計 ■Git、GitHubを用いたソースコード管理 ■Linux、Docker、AWSの利用 ■DevOps、MLOpsの導入と実践 歓迎される経験や資格（Want） ■旅行/運輸業界でのデータ利活用経験 ■レベニューマネジメント/プライシングにおけるデータ分析/アルゴリズム開発の経験 ■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験 ■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験

  事業内容

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