【JTBグループ】データサイエンティスト

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• エージェント求人

  データエンジニア

  600~1500万

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  データエンジニア気になる

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  仕事内容

  業務内容 DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までをご担当いただきます。 　 ▼主な業務 ・データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計 ・ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用 ・BI・機械学習・生成AI向けデータ整備 ・データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善 ・CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化 ・案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発 　 ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。 また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を自社の共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組んでいただきたいと考えています。 案件例 ・製造業向け：全社データ基盤の構築・運用支援。データ連携機能の開発だけでなく、データガバナンスや利活用推進まで支援。 ・化粧品・小売業向け：顧客情報を統合管理する業務システムを開発。現場業務とデータ活用をつなぐ基盤を構築。 ・メディア業界向け：生成AIを活用した映像解析・広告配信システムを開発。AI技術を商用サービスへ実装。 ・官公庁向け：データ活用基盤を構築し、複数の業務データを統合。分析やレポーティング業務を支援。 ・自動車関連業界向け：Databricksを活用した分析サービスを開発。大量データを意思決定に活用できる形で提供。 ※業界や技術スタックは多岐にわたりますが、いずれも「データやAIを実際の業務価値につなげる」ことを重視した案件です。上記は実績例であり、配属案件・使用技術は経験や適性、案件の状況等を踏まえて決定します。 このポジションの魅力 ① 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる 顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。 データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。 　 ② データ・AIとシステム開発の両方に携われる 全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。 特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。 データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。 　 ③ 案件経験を自社の技術資産へ発展させられる 案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。 個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。 　 ④ 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる 担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。 マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。

  求める能力・経験

  必須要件 以下①~④のすべてを満たす方を対象としています。 ① データ活用経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。 ② 開発経験 Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。 ③ 以下のいずれかの経験 データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。 ④ 主体的な設計・実装経験 設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。 ※Databricks・Snowflakeなど特定製品の経験や、複数クラウドを横断した経験は必須ではありません。 データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。 また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。 等

  事業内容

  金融機関の収益業務に関わるシステムのコンサルティング業務、システム開発業務、保守・運用業務

• 企業ダイレクト

  【LLMアプリケーションエンジニア】東証スタンダード上場のAI企業/フレックス

  600~850万

  ＨＥＲＯＺ株式会社東京都港区

  【LLMアプリケーションエンジニア】東証スタンダード上場のAI企業/フレックス気になる

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  仕事内容

  将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。 ■顧客業務に即したLLMエージェント／RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト ■LLMアプリケーションを実現するための、データフロー／システムアーキテクチャ／アプリケーションアーキテクチャの設計 ■LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定 ■運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加

  求める能力・経験

  ※LLMアプリケーションの実務経験は必須ではございません。 【必須】■クラウド上のWebサービスにおける、アプリケーションアーキテクチャ設計の業務経験　■Webサービスのソフトウェア開発スキル ■生成AIを活用したソフトウェア開発スキル(コード生成・テスト・ドキュメント作成等での日常的な活用) 【歓迎】■LangGraph等のフレームワークを用いたLLMエージェントの開発経験　■クラウド（AWS／Azure）のインフラ設計・構築経験　■エンタープライズ（金融・建設・通信・製造 等）向けソフトウェア／LLMエージェントの開発経験　■データ前処理・後処理を含むLLMエージェントシステムの設計・開発経験　等

  事業内容

  BtoB事業：各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援 BtoC事業：人工知能関連技術を活かしたオンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』など HEROZ ASK：生成AIを活用し、社内業務をアシストするAIアシスタントサービス

• エージェント求人

  ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ✿ABeam Consulting✿AIエージェント構築から伴走！企業の事業変革を動かすキーマン気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のAI活用を「動くもの」として形にし、業務変革や新サービス開発までをハンズオンで支援します。 ◎AI技術の実装・最適化 ・LLMやLangChain等を活用した単体・マルチAIエージェントの設計、実装、PoC開発 ・数理最適化、機械学習、深層学習を用いた業務プロセスの自動化・省力化ロジック構築 ・RAG、ベクトルDB、GraphDBを取り入れたナレッジ検索基盤の設計・チューニング ◎AI活用を前提としたアーキテクチャ設計・組織伴走 ・AI活用を前提とするシステムアーキテクチャのモダナイゼーション ・AIを用いた業務プロセス再設計（BPR）の推進および顧客内製チームへの技術移転・伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マルチAIエージェントによる業務自動化 ・OpenAIやAnthropic等のAPI・SDKを活用し、自律的にタスクを処理するAIエージェント環境を構築 ◎高度ナレッジ検索基盤の立ち上げ ・社内に点在する非構造化データを統合し、RAGやVectorDBを組み込んだ実用的な検索・応答システムを構築

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎デジタルテクノロジー関連の業務経験3年以上 ◎クラウド環境（AWS/Azure/GCP等）でのシステム設計・開発・構築・運用経験 ◎AIエンジニアやデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・LLMを用いたエージェント設計・実装（API利用、LangChain等による連携） ・機械学習、深層学習、数理最適化の活用経験 ・VectorDB/RAG等のデータ設計・統合、またはAI活用を前提としたBPR・PoCの推進経験 ◆歓迎（WANT） ◎コンサルティングファーム、SIerでの実務経験3年以上 ◎FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の業務経験 ◎大企業のCxO層への提案経験や英語力を活かしたプロジェクト展開 ◎Pythonによる機械学習実装力、Prompt Engineeringの設計スキル

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【トヨタグループ！】フィジカルAI・自動運転技術のソフト開発◆無期雇用派遣

  560~850万

  関東スターワークス株式会社東京都中央区

  【トヨタグループ！】フィジカルAI・自動運転技術のソフト開発◆無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  ◎当社メインクライアント先である大手自動車メーカーにて「フィジカルAI」の先行開発に携わっていただきます。 【開発製品】自動運転技術 【具体的には】 ■自動運転システムのソフトウェア開発 ■AI・機械学習アルゴリズムの実装 ■カメラ・LiDAR・レーダーなどのセンサーデータ処理 ■周辺環境の認識・物体検知処理 ■自車位置推定・経路計画・走行判断機能の開発

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いた開発経験 【歓迎】■AI技術開発に関する知見 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

  事業内容

  技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等

• 企業ダイレクト

  【トヨタグループ勤務！】英語力を活かす！システム開発／SAP◆無期雇用派遣

  560~850万

  関東スターワークス株式会社東京都中央区

  【トヨタグループ勤務！】英語力を活かす！システム開発／SAP◆無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  ◎当社メインクライアント先である大手自動車メーカーにて「英語を活用したシステム開発・技術支援業務」をお任せします。 【開発製品】業務支援システム 【具体的には】 ■海外開発チームとの仕様確認 ■プログラミング・実装 ■単体テスト・結合テスト ■英語での技術資料・ドキュメント作成 ■英語でのメール・チャット対応

  求める能力・経験

  【必須】■英語スキル（日常会話可能） 【歓迎】■SAP・Oracle等のシステムに対する知見 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。

  事業内容

  技術開発支援事業：技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計：機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等

• 企業ダイレクト

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり

  700~1000万

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【バックエンドエンジニア】機械学習･AI等新規技術に積極投資中/在宅勤務あり気になる

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  仕事内容

  本年ホールディングス直下で立ち上がったDX戦略を専門的に推進する横断組織にて、介護事業領域における既存プロダクトのグロースから新規プロダクトのバックエンドの開発をメインでお任せをします。 【業務概要】 ■バックエンド開発(要件定義,基本設計,開発,テスト,保守運用)　■各事業部や協力会社との連携など 【担当プロジェクト・プロダクト例】 ■介護記録システム開発・運用 ■ケア品質向上のための「マジ神AI」ソリューションの開発・運用 ■施設の業務改善系のプロダクトの開発・運用 　など

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験2年以上　■クラウドサービスの設計・構築・運用経験 【歓迎】■機械学習/AI,またはデータパイプラインを活用したクラウドサービスの設計･構築･運用経験 ■プロジェクトあるいはチームリードのご経験 【開発環境/技術スタック】 ■プログラミング言語 : Python, Shell Script ■クラウドインフラ : Azure ■AI/機械学習: Azure Machine Learning, PyTorch(Transformers)

  事業内容

  ■入居･在宅介護事業保育　■学童事業　■介護食事業　■介護HR事業　■紹介事業

• エージェント求人

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞

  642~1045万

  KDDI株式会社東京都港区

  【KDDI】データサイエンティスト＜小売業・メーカー・官公庁向けデータコンサルティング担当＞気になる

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  仕事内容

  ＜職務概要＞ au PAYを中心とした顧客企業・官公庁の課題を明確化した上でデータ分析を行い、ビジネス影響も踏まえ、データに基づくマーケティング施策・システム導入の意思決定プロセスをの実現を行っていただきます。 ＜職務内容＞ 小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント ＜魅力・アピールポイント＞ 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのauデータを活用したBtoBtoCの商品開発に携わることができます。 BtoBtoCの商品開発には、AIを用いたビジネス企画もスコープに含まれており、auビッグデータを活用したAI開発に取り組む機会もあります。 また、メンバーにはビッグデータ解析や統計、ディープラーニング、AIに精通した人財がおり、OJTを通じてさまざまな高度技術ノウハウを習得することができます。 部門独自の研修も充実しており、OJTだけでなく研修を通じて新たな技術を学びながら、新規事業にチャレンジすることが可能です。

  求める能力・経験

  以下いずれかの経験お持ちの方 ・戦略系・ITコンサルティングファームでのアナリスト ・メーカーや通信事業者でのデータサイエンティスト ・広告代理店でのデジタルマーケティング・分析レポート業務

  事業内容

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• エージェント求人

  【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員

  888~1800万

  株式会社カウシェ東京都渋谷区

  【eh4】Dev006_ML Lead Engineer / 正社員気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」で、一人目のMLエンジニアとして、MLモデルの設計・実装・改善を通じてプロダクト体験と事業成長を直接動かしていただきます。分析や基盤整備にとどまらず、モデルをプロダクションレベルで稼働させることに責任を持つポジションです。 ■募集背景 カウシェは累計700万ダウンロードを突破し、2023年の事業転換から約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍と急成長しています。成長の中核技術はレコメンデーションで、Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめ複数のMLモデルが本番稼働し、KPIを大きく改善してきました。 一方、モデルの実装・改善・プロダクション化を専任でリードできるMLエンジニアがおらず、現在はData Science／ML領域を業務委託1名で運用しています。今後は商品レコメンドに加え、UGC（口コミ投稿）とお客様のマッチング、出品者への改善提案、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなどML活用領域が大きく広がるため、設計から効果検証まで一気通貫でリードできる方を求めています。 ■業務内容 ・レコメンドモデル（Two-Tower／LightGBM等）の設計・実装・チューニング ・特徴量エンジニアリングの実装、オフライン／オンライン評価の設計 ・A/Bテストの設計・実施・効果検証によるモデル改善のPDCA ・Cloud Run等へのモデルのプロダクション化と最適化 ・ML施策に関する技術的意思決定、PdM等との連携 ※将来的にはチーム拡大に伴う採用・育成への関与も期待しますが、まずは上記に専念いただきます。 ■取り組むテーマ ・レコメンドモデルのアーキテクチャ進化：Two-Towerを土台に精度・速度・スケーラビリティを高め、次世代アーキテクチャを提案・検証 ・コールドスタート問題：購買データのない新規のお客様について、ファーム内・アプリ内行動などカウシェ固有のシグナルから嗜好を推定 ・リアルタイム性の向上：事業インパクトの大きいユースケースに向けたモデル側の最適化 ・短期CVRと長期LTVの両立：長期的なお客様価値をモデルにどう組み込むかに実装レベルで向き合う ・新たなML活用：UGCパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシング等を事業インパクト順に設計・実装 ■プロダクトの特徴 「なんとなく眺めるうちに欲しいものを発見して買う」体験を提供する発見型ECです。ECをあまり使ってこなかった40〜50代女性の利用が多く、作物育成ゲーム「カウシェファーム」や投稿機能「みんなの投稿」などにより、1日平均38分・月20日以上利用するユーザーが多いのが特徴。この高頻度・高密度な行動ログが、精度の高いモデル設計と実験を支えるデータ資産になっています。 ■魅力 ・実装したモデルの改善が売上・滞在時間・継続率に直結する ・次世代レコメンドエンジンの設計を自らの技術判断でリードできる ・次に何をデータで解くかの優先順位から描ける、一人目ならではの裁量 ■開発環境 ・データ基盤・分析：BigQuery、Dataform、Python、Looker Studio ・ML基盤：Google Cloud（Vertex AI、Vertex AI Experiments、Cloud Spanner等） ・AI/LLMツール：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot（全員分予算あり） ・その他：GitHub、Slack、Notion ■開発スタイル・技術文化 PM・デザイナー・エンジニア・QAなど4〜10名の職能混合チームで、要件定義からリリースまで全員が主体的に関わります。DS含む全エンジニアにAIフル活用を義務化し、コードの大半をAI経由で生成、Pull Requestの80%をAIレビューのみでDeployするなど、少人数でスピードと品質を両立。メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験したシニアメンバーが多数在籍し、DeNA AI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けています。直属の上司は執行役員CTOです。 ■入社後3ヶ月の目安 1ヶ月目：既存レコメンドモデルの構成・特徴量・評価指標、ユーザー行動・購買データの把握 2ヶ月目：特徴量改善やチューニングに着手し、改善仮説を立案 3ヶ月目：ML施策の優先順位づけとロードマップ策定、効果検証の仕組み化、アーキテクチャ提案 ■キャリアパス 実績に応じてML Lead Engineer、さらにHead of ML／CDOへのキャリアを想定しています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・MLエンジニアとして、モデル実装から本番運用まで携わった実務経験3年以上（PoCや社内向けサービスは除く） ・Pythonでの機械学習モデルの実装経験 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発を推進する力 【歓迎】 ・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・新規ユーザー・新規アイテムのコールドスタート問題に対処した経験 ・メンバーの育成・メンタリング経験 ・分析で終わらず提言から施策実行まで責任を持ち、仮説を持ってデータに向き合える方

  事業内容

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• エージェント求人

  Re-grit Partners：【東京】AIプロダクトエンジニア（プロジェクトマネージャー候補）

  1000~1400万

  株式会社Re-grit Partners東京都千代田区

  Re-grit Partners：【東京】AIプロダクトエンジニア（プロジェクトマネージャー候補）気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 当社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。  単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 > 業務内容 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装 ・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画 ・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発 > 主なプロジェクト事例 ・保険業向けAIクローンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 【当事業の目指す姿】 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもとマインド・能力開発できる環境作りを追及し、既に数名のCxOを輩出してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 【当事業の成長ステップ】 STEP１：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築  STEP２：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化  STEP３：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出 【当社クライアントの特徴】 Forbes500/Nikkei225を始めとする大手エンタープライズ企業と100％プライム（一次請け）を実現しております。 【ポジションの魅力】 ・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます ・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます ・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます ・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます ・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます 【その他の特徴】 > コンサルティング＋１ ! 独自の能力開発制度「コンサルティング＋1」を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。 …

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・PL／PMの実務経験1年以上 ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験 【尚可経験】 ・ベクトルDB（Pinecone、Weaviate、Milvus等）の利用経験 ・LLMのFine-tuning、プロンプト設計、評価指標設計の経験 ・フロントエンドフレームワーク（React, Next.js等）の深い理解 ・要件定義〜設計〜開発〜テストまでの一連の開発プロセス経験 ・プロダクト開発の企画段階から関わった経験 ・CXを意識したアプリケーション開発経験 【求める人物】 ・最新技術への好奇心が高く自己学習をされている方 ・気遣い、優しさ、一体感を大切にし、相互理解・相互尊重できる方 ・自責思考で主体的・能動的に行動し、結果にコミットするマインド・経験を持っている方

  事業内容

  コンサルティングビジネス（Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service）

• エージェント求人

  【eh1】Staff Research Engineer（2D/3D Vision・マルチモーダル）

  1200~2500万

  キャディ株式会社東京都台東区

  【eh1】Staff Research Engineer（2D/3D Vision・マルチモーダル）気になる

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  仕事内容

  ■ポジション概要 「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開するキャディで、図面・3D CAD・テキストなど多様な製造業データを統合的に理解するAI基盤の要素技術を研究開発するResearch Engineer（Staff）を募集します。最先端の研究水準を追いながらも研究に閉じず、PoCや実データでの価値検証まで自らリードするポジションです。 ■ミッション 図面・3D CAD・テキスト等の製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自AI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断など顧客の重要な意思決定の質を大きく高めること。 半年〜1年程度の研究開発計画について意思決定と成果責任を持ち、研究スコープの定義からプロトタイプ実装、PoC、実データでの価値検証までを一気通貫で担います。論文執筆等の学術的貢献も推奨していますが、最大の使命は研究成果をPdM・エンジニアとの連携で事業価値につなげることです。 ■業務例（これに限りません） ・3D幾何形状の詳細認識と2D/3D統合モデリング：汎用AIでは捉えにくい製造業特有の2D/3D幾何情報の理解・表現学習、3Dデータからの局所特徴抽出、図面上の寸法・公差・注記と3D空間要素との対応付け技術の研究開発をリード ・製造業特化VLMの改善とマルチモーダル基盤構築：図面・3D CAD・仕様書や不具合報告を横断して検索・推論するマルチモーダル埋め込みモデルの開発、汎用VLMの言語偏重バイアスの解消、独自ベンチマークの拡張、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの性能改善（Post pre-training等を含む） ・研究成果の事業実装とPoC：局所形状に起因する不具合リスク予測やコスト増加箇所の特定といった実課題に対し、モデル学習とPoCを推進。PM・ソフトウェアエンジニア・ドメインエキスパートと連携し、コスト・予算を踏まえた技術選定やリスクマネジメント（代替プラン検討等）も主導 ■募集背景 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、バリューチェーン上に散らばるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を提供しています。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含む世界22カ国で導入されています。汎用モデルのコモディティ化が進む中、図面・3D CAD・仕様書・見積・不具合実績など製造業特有のデータを高度に理解し、マルチモーダルに分析・推論する独自基盤の重要性が高まっています。 ■得られる経験 ・数兆円規模の製造業を舞台に、現場知見とAIを掛け合わせて汎用AIで解けない課題に挑むドメイン特化AIの探求 ・2D/3D Vision単体の独自基盤から、B-Rep等の幾何情報・NLP・表データを統合したマルチモーダル理解まで、技術的Moatを自ら築く経験 ・研究からPoC・実データでの価値検証、事業価値創出までを最速で牽引するキャリア ・研究ロードマップ策定、監査可能な独自ベンチマーク構築、産学連携による学術的貢献の主導 ■チーム 開発組織はエンジニア・デザイナー・PdMが機能開発（図面活用・検索・見積等）、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれ、チームトポロジーの考え方で裁量・スピードと全体最適の両立を図っています。Researchチームは高度なAI技術の専門性で既存組織に中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性構築をリードします。 ■働き方 フレックスタイム制（コアタイム11:00〜16:00）。都心近郊在住者は週1〜3日程度、遠方・地方在住者は月1〜2回程度の出張ベースで出社（東京または大阪オフィス）。

  求める能力・経験

  【必須】 ・機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等でトップ国際会議採択相当の専門性があり、最新論文を実課題向けに再構成・実装できること ・曖昧なビジネス課題を問題設定し、コスト・リスクを考慮しながらモデルの継続的な精度改善で解決した実務経験 ・Python中心の実装力（実験・評価・API化）と、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ、Git、CI/CD、クラウドを使った開発経験 ・PdMやソフトウェアエンジニア等と対話して技術を翻訳し、複数チームのプロジェクトを推進できる力 【歓迎】 ・製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験 ・トップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle上位入賞、特許、主要OSS貢献 ・Vertex AI等でのMLパイプライン開発、継続的デリバリー、Data-centricなデータ品質向上の経験 ・MLプロジェクトのマネジメントやMLチームのリード経験 ・CUDA等でのGPU最適化、分散処理アーキテクチャ、Webサービス開発の経験

  事業内容

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