【トヨタグループ!】フィジカルAI・自動運転技術のソフト開発◆無期雇用派遣
560~850万
関東スターワークス株式会社
東京都中央区
560~850万
関東スターワークス株式会社
東京都中央区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
組み込み制御SE
◎当社メインクライアント先である大手自動車メーカーにて「フィジカルAI」の先行開発に携わっていただきます。 【開発製品】自動運転技術 【具体的には】 ■自動運転システムのソフトウェア開発 ■AI・機械学習アルゴリズムの実装 ■カメラ・LiDAR・レーダーなどのセンサーデータ処理 ■周辺環境の認識・物体検知処理 ■自車位置推定・経路計画・走行判断機能の開発
【必須】■Pythonを用いた開発経験 【歓迎】■AI技術開発に関する知見 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
560万円~850万円 月給制 月給 350,000円~500,000円 月給¥350,000~¥500,000 基本給¥350,000~¥500,000 を含む/月 ■賞与実績:年2回(昨年度実績4.0~4.4ヶ月分)
会社規定に基づき支給 上限月3万円
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00 ※プロジェクト先により変更になる可能性有
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 残業時間に応じて別途支給
年間123日 内訳:土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(※PJ先により変動する場合有)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■業務の変更の範囲:会社の定める業務 ■就業場所の変更の範囲:会社の定める事業所
当社メインクライアント先につき、当社メンバーも数多く在籍しておりプロジェクトにおける中心的なチームとしてご活躍いただけます。
当面無 希望しない転勤なし
東京都中央区
屋内全面禁煙
東京都内の各プロジェクト先
時短制度(一部従業員利用可) 自転車通勤可(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) U・Iターン支援(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可) 継続雇用制度(勤務延長) (全従業員利用可)
有
有
【昇給】年1回(5月)
【休暇補足】 ■年末年始休暇 ■GW休暇 ■夏季休暇 ■慶弔休暇 ■育児休暇 ■介護休暇 等 【各手当・制度補足】 ■家族手当:家族手当、扶養手当 ■住宅手当:家賃補助60%負担(会社規定有) ■引越補助 ■帰省旅費手当 ■制服貸与 ■慶弔見舞金制度 【教育制度・資格補助補足】 ■資格取得支援制度、資格取得奨励金制度 ■専門図書購入手当(資格取得に向けた教材購入費) ■研修支援制度、技術セミナー受講手当
2名
1回
筆記試験:無 オンラインにて一次面接
■エンジニア派遣を核とした技術アウトソーシング事業を展開,日本を代表する大手メーカに対して技術力で貢献! ■10年連続増収増益!より多くの方の就業機会を創出する事により企業活動を通じて社会に貢献しています。
〒221-0056 神奈川県横浜市神奈川区金港町1-4横浜イーストスクエア3F
横浜テクニカルセンター/大宮テクニカルセンター/群馬テクニカルセンター
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
■親会社:株式会社スターワークス■地域事業会社:東日本スターワークス株式会社/スターワークス東海株式会社/西日本スターワークス株式会社
非公開
株式会社スターワークス
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
600~850万
将棋AIで培った高度なAI実装力を、東証スタンダード上場企業の基盤のもとエンタープライズDXへ転用するフェーズにあり、LLMアプリケーション開発を推進する仲間を募集します。 ■顧客業務に即したLLMエージェント/RAGを、Webサービスとして成立させるアプリケーションの開発・テスト ■LLMアプリケーションを実現するための、データフロー/システムアーキテクチャ/アプリケーションアーキテクチャの設計 ■LLMに関する新しい技術・フレームワークのキャッチアップと、案件に合わせた技術選定 ■運用中のLLMアプリケーションの不具合調査・修正・機能追加
※LLMアプリケーションの実務経験は必須ではございません。 【必須】■クラウド上のWebサービスにおける、アプリケーションアーキテクチャ設計の業務経験 ■Webサービスのソフトウェア開発スキル ■生成AIを活用したソフトウェア開発スキル(コード生成・テスト・ドキュメント作成等での日常的な活用) 【歓迎】■LangGraph等のフレームワークを用いたLLMエージェントの開発経験 ■クラウド(AWS/Azure)のインフラ設計・構築経験 ■エンタープライズ(金融・建設・通信・製造 等)向けソフトウェア/LLMエージェントの開発経験 ■データ前処理・後処理を含むLLMエージェントシステムの設計・開発経験 等
BtoB事業:各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援 BtoC事業:人工知能関連技術を活かしたオンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』など HEROZ ASK:生成AIを活用し、社内業務をアシストするAIアシスタントサービス
年収非公開
PFNのAIエージェント/生成AIソリューションを、お客様の業務に深く組み込む現場最前線のエンジニアです。Business Developmentと少人数のチームを組み、顧客先への常駐または高頻度の訪問を通じて、業務理解から本番運用、継続改善までを一気通貫で担います。 【主な業務】 ・顧客業務のディープダイブ(業務プロセス、商習慣、規制、データ構造、暗黙知の理解) ・生成AIで価値を出せる業務の見極めと、要件・成功指標・運用設計への落とし込み ・モデル選定(必要に応じてPLaMoを活用)、RAG、ポストトレーニング、エージェント構成などの技術選定と、自らの手による実装 ・オンプレミス/クラウドでの本番導入と、利用率や精度などを見ながらの継続改善 ・現場で得た知見、データセット、評価セットをPLaMoや自社プロダクトへ還元
【必須要件】 ・顧客と直接対話しながら課題解決を主導できる方 ・要件定義から設計、実装、運用までのソフトウェア開発経験3年以上 ・機械学習/LLM/RAG/AIエージェントを用いたシステム開発・導入経験、またはSIer・コンサルティングファーム・事業会社のDX部門・AIスタートアップ等で企業向け技術プロジェクトをテクニカルリードとして推進した経験 ・顧客先常駐または高頻度訪問の経験(稼働の50〜80%程度を顧客現場で過ごす想定) ・Pythonまたはそれに準じる実装力 ・クラウドまたはオンプレミスで、フロントエンド、バックエンド、DBを含むフルスタック構成を、ネットワーク・セキュリティ・可用性を考慮して自ら構築・デプロイした経験 ・不確実性の高い状況で、手を動かしながら意思決定しプロジェクトを前進させる実行力 ・ネイティブレベルの日本語 【歓迎要件】 ・LLM/生成AIの実務経験(プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、評価設計など) ・オンプレミス/VPCなど厳格なセキュリティ要件下での導入経験、ERPの導入・活用経験 ・金融、製造、素材・化学、ヘルスケア、公共、小売などの業界知見 ・データエンジニアリング(ETL、データ基盤、ベクトル検索)の経験 ・経営層と現場の双方と合意形成を主導した経験 ・ビジネスレベルの英語
2014年設立。国産LLM「PLaMo」を自社開発し、AI半導体MN-Core、計算基盤、推論最適化、エージェント基盤までを内製するAI企業です。製造、素材、金融、公共など日本を代表する産業のリーディングカンパニーと、現場に深く入り込むスタイルで協業してきました。
500~2000万
■まずは、現在推進中の旅行商品の価格設定に関するアルゴリズム(レベニューマネジメントモデル)の開発プロジェクトに参画頂き、既存のメンバーと協力してモデルのさらなる進化をリードしていただきます ■その後は、データサイエンスによって解決できるビジネス上の課題の特定と、実際に解決するための新しいアルゴリズムの開発と運用を、既存のメンバーと共に推進していただきます ■初期的にはデータインテリジェンスチームの現場リーダーとしてご活躍頂きますが、将来的にはデータインテリジェンスチーム等の組織マネジメントを担うキャリアパスや、データサイエンスのエキスパートとしてご活躍頂くキャリアパスを想定しています
応募必須条件(Must) ■データ分析経験 -Excel、Tableau、SQL、Python等を活用したEDA -統計/検定に基づく評価方法の検討 ■予測/最適化等におけるアルゴリズム/プロトタイプシステム開発経験 -要件整理と実現方式の設計 -Pythonによる開発(Pandas・matplotlibなどの前処理・分析や、各種機械学習ライブラリ) ■アルゴリズムの運用経験 上記スキルに基づく業務遂行のため、下記についても最低限の知識・経験があることが望ましい ■プログラム/システムのテスト設計 ■Git、GitHubを用いたソースコード管理 ■Linux、Docker、AWSの利用 ■DevOps、MLOpsの導入と実践 歓迎される経験や資格(Want) ■旅行/運輸業界でのデータ利活用経験 ■レベニューマネジメント/プライシングにおけるデータ分析/アルゴリズム開発の経験 ■データサイエンティストチーム/組織における、プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメントの経験 ■データサイエンス関連のコンテストにおける入賞経験
-
630~770万
プロセス分析計分野における新製品開発を加速するため、 開発体制の強化を目的としたソフトウェア開発エンジニアを募集しています。 業務内容は、新製品開発および既存製品の機能強化・維持設計、 お客様からのトラブル対応や技術的な問い合わせ対応です。 エレキ/メカ開発メンバーや外部委託業者、生産、営業、サービス部門と連携し、要求仕様策定から設計、 試作、評価、図面出図まで一連の製品開発業務に携わります。 また、標準化・定型化されていない業務における課題解決や、 後継者育成を意識した技術の整理・共有・伝承も担当いただきます。 製品開発を通じて社会インフラを支え、環境規制対応などの社会課題解決に貢献できるポジションです。 将来的には、スマート化・自律化を支える先端技術領域にも関わり、 マネジメントキャリアやスペシャリストとしてのキャリア形成、他部門へのキャリア展開が可能です。 【具体的には】 ・ 分析計ソフトウェア開発エンジニアとして、新製品開発および既存製品の機能強化・ 維持設計を担当します。 ・ 国内外のお客様からのトラブル対応や技術的な問い合わせにも対応します。 ・ エレキ/メカ開発メンバーや外部委託業者と連携し、要求仕様の策定から設計、試作、評価、 製造図面の出図まで、一連の製品開発業務に携わります。 (求人ID:472969)
・組み込みソフトウェア開発(C言語)経験5年以上 ・理工系学部系卒業の方 【歓迎】 ・組み込みソフトウェア(C言語)とフィールドネットワーク(FOUNDATIONFieldbus PROFIBUS HART Modbus RTU/TCPなど)開発10年以上 ・エンベデッドシステムスペシャリスト試験合格 ・情報工学、情報科学、システム工学、制御工学、物理学、応用物理専攻の方
1915年(大正4年)に電気計器研究所として創業。 各種プラントの生産設備の制御・運転監視を行う分散形制御システム、電子機器の開発や環境計測に欠かせない測定器等を提供し、 ビジネス拡大を図ってきました。今日では、バイオ領域やITソリューションにも注力し、幅広い領域のお客様に対して、社会課題の解決に貢献しています。 ■制御事業 ■エネルギー&サステナビリティ事業 ■マテリアル事業 ■ライフ事業 ■測定器事業
510~660万
同社はプロセス分析計の新製品開発を加速するため、開発体制を強化しており、 ソフトウェア開発エンジニアを募集しています。 分析計ソフトウェア開発エンジニアとして、新製品開発や既存製品の機能強化・維持設計、 国内外のお客様からのトラブル対応や技術問い合わせに対応いただきます。 エレキ・メカ開発メンバーや外部委託業者と連携し、製品開発の一連の業務に携わります。 また、生産・営業・サービス部門と協力し、新製品リリース後の技術支援も行います。 標準化・定型化された職務において、テーマの中心的役割を担い、業務改善や効率向上にも取り組みます。 【具体的には】 ・ 業務内容 ・ 分析計(ガスクロマトグラフ、フーリエ変換近赤外分光分析計)ソフトウェア開発エンジニアとして、 新製品開発および既存製品の機能強化・維持設計を担当。 ・ 国内外のお客様からのトラブル対応や技術的な問い合わせに対応。 ・ エレキ/メカ開発メンバーや外部委託業者と連携し、要求仕様の策定から設計、試作、評価、 製造図面の出図まで、一連の製品開発業務に携わる。 ・ 生産、営業、サービス部門と協力し、新製品リリース後の安定した販売・運用を支えるための 技術支援を行う。 ・ 標準化・定型化された職務において、テーマの中心的役割を担い、主体的に成果を創出。 ・ 業務改善や効率向上に取り組み、原因が明確な課題については自ら解決を図る。(求人ID:472984)
・ 経験が必ず必要な業務経験 ・ 3年以上 ・ 組み込みソフトウェア開発(C言語)、あるいはWebアプリ、Linux、TCP/IP、データストレージ開発 ・ スキル ・ 組み込みソフトウェア開発(C言語) ・ Webアプリ ・ Linux ・ TCP/IP ・ データストレージ開発 ・ 条件 ・ 学歴/専攻: 大卒以上理工系学部 ・ 資格/専門知識: 不問 ・ リーダー/管理職経験: 不問 ・ 英語: 不問
1915年(大正4年)に電気計器研究所として創業。 各種プラントの生産設備の制御・運転監視を行う分散形制御システム、電子機器の開発や環境計測に欠かせない測定器等を提供し、 ビジネス拡大を図ってきました。今日では、バイオ領域やITソリューションにも注力し、幅広い領域のお客様に対して、社会課題の解決に貢献しています。 ■制御事業 ■エネルギー&サステナビリティ事業 ■マテリアル事業 ■ライフ事業 ■測定器事業
560~850万
◎当社メインクライアント先である大手自動車メーカーにて「英語を活用したシステム開発・技術支援業務」をお任せします。 【開発製品】業務支援システム 【具体的には】 ■海外開発チームとの仕様確認 ■プログラミング・実装 ■単体テスト・結合テスト ■英語での技術資料・ドキュメント作成 ■英語でのメール・チャット対応
【必須】■英語スキル(日常会話可能) 【歓迎】■SAP・Oracle等のシステムに対する知見 【魅力】当社は「関東エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60%」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。
技術開発支援事業:技術者派遣による技術開発支援、受託開発/設計、自社製品開発 ものづくりにおける製品/部品、装置/治工具等の開発/設計:機械/電気/電子/情報分野自動化/省力化装置の構想/開発/設計/製作、治工具/消耗部品製作等
786~1270万
■事業について テックタッチのAI Central事業部は、企業が保有するさまざまな文章データをAIで構造化して独自のデータベースに変換し、その企業ならではのナレッジベースを構築するプロダクトを開発しています。定性データを感情や要望も含めて分析可能な形へ変換する技術や、業界・企業固有の文脈を踏まえた分析ができる点が特長です。さらに、蓄積データをもとにAIがディスカッションパートナーとなり、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能も顧客から評価されています。 テックタッチは「すべてのユーザーがシステムを使いこなせる世界に」をミッションに、生成AIを活用した新規事業に取り組んでいます。AI活用は今後の企業経営に不可欠であり、特に当社の顧客基盤である大企業では喫緊の課題になっています。 ■募集の背景 本事業は2024年10月に発足した立ち上げフェーズですが、すでに複数の大企業と契約を結んでおり、祖業「テックタッチ」の利用実績という顧客基盤を活かした新プロダクトとして急成長しています。マルチプロダクト戦略の柱の一つとして次のステージへの拡大期を迎えており、現在は業務委託を除き約15名のチームです。顧客課題に向き合い、生成AIによる課題解決に向けた探索と事業実装を担うAIエンジニアを迎え、事業をさらに加速させたいと考えています。 ■担当いただく業務 BizチームとProductチームが協働しながら、新しいAI技術のキャッチアップ、トレンド・技術の理解、顧客サービスへの応用に取り組んでいます。本ポジションでお任せしたい業務の例は以下です。 ・顧客課題を解決するため、最新のAI技術を組み込んだデータ処理基盤の設計・開発 ・継続的な評価、性能改善、コスト改善を実現するAI Opsの全体設計と実装 ・処理の継続性と信頼性を高めるobservabilityと継続評価の仕組みづくり ■このポジションの魅力 0→1の立ち上げ期にあるサービスの開発に参画でき、最新のLLMを活用したプロダクトづくりに携われます。 ■技術スタック ・Backend:Python、FastAPI、Prefect ・Frontend:TypeScript、React Router ・Infrastructure:AWS(Fargate、Aurora、S3、ElastiCache等)、Terraform ・周辺ツール:GitHub、Slack、Notion、Datadog、Linear ■生成AIへの投資 社員の創造性と生産性を引き出すため、機密情報も安心して扱える高セキュリティなAIサービスを積極導入しています。 ・API:OpenAI API、Anthropic API、Gemini API ・開発ツール:Cursor、Claude Code、Codex、Devin ・生成AIサービス:ChatGPT Team/Enterprise、Azure OpenAI Service、Claude Team/Enterprise、Gemini Advanced/Gemini for GWS、Perplexity Enterprise Pro、NotebookLM Plus、Zoom AI Companion
【必須】 ・Bizチームや顧客と適切に対話し、技術面から課題を整理して解決策を提示できるコンサルティング力 ・LLMおよびプロンプトエンジニアリングに関する深い知識または経験 ・Pythonなどでのプログラミング開発経験(5年以上) 【歓迎】 ・0→1で事業を育てることに関心がある方 ・技術に加えてビジネスにも関心を持ち、顧客の課題解決が好きな方 ・LLMなど最新技術を継続的にキャッチアップしている方 ・運用まで見据えた設計の議論を楽しめる方
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700~1000万
本年ホールディングス直下で立ち上がったDX戦略を専門的に推進する横断組織にて、介護事業領域における既存プロダクトのグロースから新規プロダクトのバックエンドの開発をメインでお任せをします。 【業務概要】 ■バックエンド開発(要件定義,基本設計,開発,テスト,保守運用) ■各事業部や協力会社との連携など 【担当プロジェクト・プロダクト例】 ■介護記録システム開発・運用 ■ケア品質向上のための「マジ神AI」ソリューションの開発・運用 ■施設の業務改善系のプロダクトの開発・運用 など
【必須】■Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験2年以上 ■クラウドサービスの設計・構築・運用経験 【歓迎】■機械学習/AI,またはデータパイプラインを活用したクラウドサービスの設計・構築・運用経験 ■プロジェクトあるいはチームリードのご経験 【開発環境/技術スタック】 ■プログラミング言語 : Python, Shell Script ■クラウドインフラ : Azure ■AI/機械学習: Azure Machine Learning, PyTorch(Transformers)
■入居・在宅介護事業保育 ■学童事業 ■介護食事業 ■介護HR事業 ■紹介事業
1000~1400万
【仕事内容】 当社は創業以来、DXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。 単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX(顧客体験) × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。 > 業務内容 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発 ・フロントエンド/バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装 ・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画 ・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発 > 主なプロジェクト事例 ・保険業向けAIクローンPoC支援 ・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ・インフラ業向けローカルLLM導入・構築 【当事業の目指す姿】 当社は「CxO firm 1000人のCxOを輩出する企業へ」をVISIONに掲げ、「個の能力を徹底的に磨け」というコアバリューのもとマインド・能力開発できる環境作りを追及し、既に数名のCxOを輩出してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO(CTO、CIO、CDO…)や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。 【当事業の成長ステップ】 STEP1:既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築 STEP2:主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化 STEP3:デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出 【当社クライアントの特徴】 Forbes500/Nikkei225を始めとする大手エンタープライズ企業と100%プライム(一次請け)を実現しております。 【ポジションの魅力】 ・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます ・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます ・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます ・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます ・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます 【その他の特徴】 > コンサルティング+1 ! 独自の能力開発制度「コンサルティング+1」を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。 …
【必須経験】 ・PL/PMの実務経験1年以上 ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク(LlamaIndex等)を用いたプロジェクト経験 【尚可経験】 ・ベクトルDB(Pinecone、Weaviate、Milvus等)の利用経験 ・LLMのFine-tuning、プロンプト設計、評価指標設計の経験 ・フロントエンドフレームワーク(React, Next.js等)の深い理解 ・要件定義〜設計〜開発〜テストまでの一連の開発プロセス経験 ・プロダクト開発の企画段階から関わった経験 ・CXを意識したアプリケーション開発経験 【求める人物】 ・最新技術への好奇心が高く自己学習をされている方 ・気遣い、優しさ、一体感を大切にし、相互理解・相互尊重できる方 ・自責思考で主体的・能動的に行動し、結果にコミットするマインド・経験を持っている方
コンサルティングビジネス(Strategy / Management / Technology / Career Frontier Service)
1200~2500万
■ポジション概要 「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開するキャディで、図面・3D CAD・テキストなど多様な製造業データを統合的に理解するAI基盤の要素技術を研究開発するResearch Engineer(Staff)を募集します。最先端の研究水準を追いながらも研究に閉じず、PoCや実データでの価値検証まで自らリードするポジションです。 ■ミッション 図面・3D CAD・テキスト等の製造業データを統合的に理解・対応付けできる独自AI基盤を研究・実装し、設計レビューや品質判断など顧客の重要な意思決定の質を大きく高めること。 半年〜1年程度の研究開発計画について意思決定と成果責任を持ち、研究スコープの定義からプロトタイプ実装、PoC、実データでの価値検証までを一気通貫で担います。論文執筆等の学術的貢献も推奨していますが、最大の使命は研究成果をPdM・エンジニアとの連携で事業価値につなげることです。 ■業務例(これに限りません) ・3D幾何形状の詳細認識と2D/3D統合モデリング:汎用AIでは捉えにくい製造業特有の2D/3D幾何情報の理解・表現学習、3Dデータからの局所特徴抽出、図面上の寸法・公差・注記と3D空間要素との対応付け技術の研究開発をリード ・製造業特化VLMの改善とマルチモーダル基盤構築:図面・3D CAD・仕様書や不具合報告を横断して検索・推論するマルチモーダル埋め込みモデルの開発、汎用VLMの言語偏重バイアスの解消、独自ベンチマークの拡張、類似図面検索・寸法漏れ検出モデルの性能改善(Post pre-training等を含む) ・研究成果の事業実装とPoC:局所形状に起因する不具合リスク予測やコスト増加箇所の特定といった実課題に対し、モデル学習とPoCを推進。PM・ソフトウェアエンジニア・ドメインエキスパートと連携し、コスト・予算を踏まえた技術選定やリスクマネジメント(代替プラン検討等)も主導 ■募集背景 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、バリューチェーン上に散らばるデータをAIで解析・構造化・意味付け・関連付けし、組織全体で使えるデータ基盤を提供しています。日本・アメリカ・ベトナム・タイの4カ国で事業を展開し、日経225構成企業のディスクリート系製造業の半数以上を含む世界22カ国で導入されています。汎用モデルのコモディティ化が進む中、図面・3D CAD・仕様書・見積・不具合実績など製造業特有のデータを高度に理解し、マルチモーダルに分析・推論する独自基盤の重要性が高まっています。 ■得られる経験 ・数兆円規模の製造業を舞台に、現場知見とAIを掛け合わせて汎用AIで解けない課題に挑むドメイン特化AIの探求 ・2D/3D Vision単体の独自基盤から、B-Rep等の幾何情報・NLP・表データを統合したマルチモーダル理解まで、技術的Moatを自ら築く経験 ・研究からPoC・実データでの価値検証、事業価値創出までを最速で牽引するキャリア ・研究ロードマップ策定、監査可能な独自ベンチマーク構築、産学連携による学術的貢献の主導 ■チーム 開発組織はエンジニア・デザイナー・PdMが機能開発(図面活用・検索・見積等)、データ基盤、機械学習/MLOps、Enablingなどのチームに分かれ、チームトポロジーの考え方で裁量・スピードと全体最適の両立を図っています。Researchチームは高度なAI技術の専門性で既存組織に中長期的な影響を与え、全社の技術的優位性構築をリードします。 ■働き方 フレックスタイム制(コアタイム11:00〜16:00)。都心近郊在住者は週1〜3日程度、遠方・地方在住者は月1〜2回程度の出張ベースで出社(東京または大阪オフィス)。
【必須】 ・機械学習、2D/3D Vision、NLP、マルチモーダル理解等でトップ国際会議採択相当の専門性があり、最新論文を実課題向けに再構成・実装できること ・曖昧なビジネス課題を問題設定し、コスト・リスクを考慮しながらモデルの継続的な精度改善で解決した実務経験 ・Python中心の実装力(実験・評価・API化)と、GPU環境でのデータ処理、Docker等コンテナ、Git、CI/CD、クラウドを使った開発経験 ・PdMやソフトウェアエンジニア等と対話して技術を翻訳し、複数チームのプロジェクトを推進できる力 【歓迎】 ・製造業ドメインの知識、または3D CAD、B-Rep、GD&T、PMI、図面理解、OCR、VLM等の技術開発経験 ・トップカンファレンス・学術誌での論文採択、Kaggle上位入賞、特許、主要OSS貢献 ・Vertex AI等でのMLパイプライン開発、継続的デリバリー、Data-centricなデータ品質向上の経験 ・MLプロジェクトのマネジメントやMLチームのリード経験 ・CUDA等でのGPU最適化、分散処理アーキテクチャ、Webサービス開発の経験
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