【東京】データサイエンティスト/ハイクラス/AIプロダクト

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• エージェント求人

  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜

  720~1300万

  • 提案
  • プロジェクト
  • 研修企画
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • メンバー
  • マネジメント
  • 営業支援
  • 機械/電気プラント営業
  • 分析設計
  • 企画立案
  • PoC
  • 機械学習
  • 教育
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • 負荷分散/チューニング
  • データベース
  • チューニング
  • プログラミング
  • リーダー
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部にて、データサイエンティストとして経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用を推進していただきます。 当社では「お客さま向け（最適提案・健康維持サポート・レコメンド等）」と「従業員向け（営業支援・AIエージェントによる業務自動化等）」の双方でAI活用を進めています。全社課題の抽出から分析設計、PoC・効果検証、実装・運用まで一貫して携われる環境です。 【主な業務・役割】 ・プロジェクトの推進・リード：データ利活用案件の企画・分析設計・実装推進（AI分析・機械学習等） ・チームマネジメント：約27〜28件並走する案件のリード、および若手メンバー（20代中心・約18名）の育成・チームビルディング ・基盤整備・人材教育：データ活用基盤の整備管理（IT部連携）や、社内研修の企画・講師などの教育推進 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

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  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・データ基盤、データ活用基盤に関するプロジェクト経験 ・PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進 ・ユーザー部門との要件調整 ・データ品質管理、データ標準化等のご経験があれば尚可

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  ◤ 経産省GENIAC / 国防AI案件 ◢ 助成金での圧倒的投資力｜国家レベルのAIプロジェクト

  600~1200万

  • コンサルティング業務
  • 研修企画
  • プレゼンテーション
  • 提案
  • 戦略提案
  • 研修実施
  • 開発
  • 本部長
  • ソフトウェア
  • システム開発
  • 要件定義
  • 戦略立案
  • 機械学習
  • IoT
  • シニアコンサルタント
  • プロジェクト
  • コンサルタント

  株式会社ABEJA東京都港区

  ◤ 経産省GENIAC / 国防AI案件 ◢ 助成金での圧倒的投資力｜国家レベルのAIプロジェクト気になる

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  仕事内容

  募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。

  求める能力・経験

  下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  四輪事業のDX推進／データサイエンティスト

  570~1040万

  本田技研工業株式会社東京都港区

  四輪事業のDX推進／データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【募集背景・役割】 四輪事業を取り巻く市場や顧客ニーズの変化に対応し、データを用いた事業戦略・意思決定の高度化を進めます。新車・SDV・LCBなど複数の事業領域を対象に、市場、顧客、事業機会やリスクを分析し、四輪事業の競争力向上に貢献するポジションです。 【具体的な仕事】 事業戦略・商品戦略部門の担当者と対話して課題を整理し、販売台数に影響する因果関係を捉え、需要や変動リスクを分析モデルで表現します。市場動向、顧客ニーズ、競争環境、マクロ経済指標などを使い、3年・5年・10年を見据えた中長期の販売需要を予測。サプライチェーンマネジメント部門と連携する短期分析では、1年以内の販売台数や在庫リスクを扱います。原材料の供給制約や地政学的な変化も踏まえ、分析結果を事業・商品・生産戦略への提言につなげます。 統計解析、機械学習、時系列分析などによる予測モデルの開発に加え、特徴量の設計や因果分析を通じて需要変動の要因を特定します。モデル構築だけで完結せず、現場の問題設定から仮説検証、意思決定に必要な示唆の提示まで取り組みます。 【利用環境・連携】 Python（pandas、scikit-learn）、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teamsなどを活用。戦略、商品企画、SCM等の専門家や海外事業所のメンバーと協働し、ものづくりのバリューチェーン全体への理解を深められます。 【キャリア・魅力】 分析担当者から分析プロジェクトのリーダーへ進み、将来は事業戦略を踏まえたデータ分析のロードマップ策定を担うキャリアを想定。技術だけでなく事業との接点を持ちながら、正解が定まらない課題の解決に携われます。専門性・適性・会社ニーズ等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。

  求める能力・経験

  【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な分野の人と協働するコミュニケーション力・協調性、データ解析力、スコープ・目標・課題を設定する問題解決力。課題設定・仮説設計、意思決定に必要な分析と提案などの経験を想定。 【歓迎】英語力（TOEIC700点以上目安）、自動車のバリューチェーン・事業構造の知見、市場・顧客分析等のマーケティング、企画・商品開発・生産・品質・購買等のものづくり、コンサルティング等での問題解決経験。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理性と柔軟性を持って課題に取り組む方。部門を越えて対話し、仕組みの改善を提案できる方。個別の分析を一貫したストーリーとしてつなげて考えられる方。

  事業内容

  二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。

• エージェント求人

  アルゴリズム開発エンジニア／アークエッジ・スペース社

  750~1250万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  アルゴリズム開発エンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  ・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理（必要に応じて） 【使用ツール】 ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験（VHDL / Verilog） ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験（MATLAB, Python等） 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成（HLS）経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  信号データ処理エンジニア(未経験者)／アークエッジ・スペース社

  600~900万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  信号データ処理エンジニア(未経験者)／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office：Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有：Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール：Python、Matlab 等

  求める能力・経験

  必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  信号データ処理エンジニア／アークエッジ・スペース社

  600~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  信号データ処理エンジニア／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  ・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術（TDOA, FDOA, AOA など）の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門（衛星開発、運用チーム等）との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS：Windows, Linux ・コード管理：GitHub ・タスク管理：GitHub Projects V2・GitHub（Issue） ・プロジェクト管理：Redmine ・バージョン管理：Git ・使用言語：C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給

  求める能力・経験

  必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR（Software Defined Radio）の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  機械学習エンジニア（画像処理）／アークエッジ・スペース社

  800~1200万

  株式会社アークエッジ・スペース東京都江東区

  機械学習エンジニア（画像処理）／アークエッジ・スペース社気になる

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  仕事内容

  【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform

  求める能力・経験

  必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験

  事業内容

  ・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等

• エージェント求人

  【国産LLM｜機械学習エンジニア】医療・製薬|年収～1800万円｜SB intuitions株式会社

  650~1800万

  • システム設計
  • ソリューション開発
  • 医療/ヘルスケア
  • 病院
  • PoC
  • 検証
  • 開発
  • PyTorch
  • Git
  • Python
  • 機械学習

  SB Intuitions株式会社（ソフトバンク100％子会社）東京都港区

  【国産LLM｜機械学習エンジニア】医療・製薬|年収～1800万円｜SB intuitions株式会社気になる

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  仕事内容

  ＜ミッション＞ SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。 SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。 本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。 ＜具体的な業務内容＞ 【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】 ・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。 ・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。 ・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。 【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】 ・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。 ・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。 ・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。 【技術調査・共通基盤への貢献】 ・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。 ・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。 ・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。 【事業開発チームとの協働】 ・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。 ・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。 ＜仕事の魅力点＞ ・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。 ・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。 ・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。 ・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。 ・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。 ・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

  求める能力・経験

  ・機械学習・LLMを用いたプロダクトまたはPoCの開発経験（目安3年以上） ・医療・製薬・ヘルスケア領域における実務経験、または当該領域の顧客・研究者と技術的に対話しながら開発を進めた経験（目安3年以上） ・LLM、RAG、AIエージェントのいずれかを用いたシステムの設計・実装経験 ・PythonおよびLLM/MLフレームワーク（PyTorch、Hugging Face、LangChain/LlamaIndex等）を用いた実装力 ・Gitなどを用いたチームでの開発経験 ・顧客やビジネスサイドと対話し、技術的な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること

  事業内容

  日本語に特化した国産の大規模言語モデルの研究開発、生成AIサービスの開発、販売、提供