管理職候補【データエンジニア】正社員登用前提/登用実績100%
600~1400万
株式会社プロパゲート
東京都渋谷区
600~1400万
株式会社プロパゲート
東京都渋谷区
データサイエンティスト
データベースエンジニア
データエンジニア
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
契約社員(期間の定め: 有)
3ヶ月 更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~1,400万円 月給制 月給 445,032円~ 月給¥445,032~ 基本給¥329,805~ 固定残業代¥115,227~を含む/月 ■賞与実績:年3回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月
年間126日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
その他(年末年始休暇、夏季休暇あり)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
▼使用技術・環境 ・AIツール:Claude Code、Cursor、Codex・プログラミング言語:Python(FastAPI)、TypeScript(Next.js)、SQL・バージョン管理:GitHub・インフラ:Vercel、Heroku、Supabase・データ基盤:BigQuery、supabase・LLM / AI:Claude API、OpenAI API・MLOps(想定):embedding運用、ベクトル検索基盤、モデル性能追跡・コミュニケーション:Slack、Google Workspace、Notion 【本ポジションの魅力】 ■ツール選定・設計思想は基本すべて本人裁量 ■月150件のWeb制作を、月1,000件以上にスケールさせる中核ポジション ■広告費・工数・PLに直結する仕組みを、自分の設計で動かせる ■将来的なチーム立ち上げ、事業責任者やCxOポジション
■従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務
無
東京都渋谷区渋谷2-3-5 コエル渋谷2丁目 8階
JR山手線渋谷駅 JR埼京線渋谷駅 東京メトロ銀座線渋谷駅
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
変更範囲:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 研修支援制度(全従業員利用可) 社員食堂・食事補助(全従業員利用可)
無
無
社員食堂は無し・昼食補助あり
「事業の成長速度をデータ基盤が制約しない状態」の実現がミッションです。稼働中のサービスと強固な顧客基盤を持つ事業にて、複数の新規柱を立てる責任ある役割を担っていただきます。既存資産を活かし、最短最速で理想形へ進化させ、即座に事業インパクトを創出してください。入社後は、1ヶ月目でデータフローの全体把握と課題抽出、3ヶ月目までに基盤設計と段階的移行計画の策定、6ヶ月目にはブラウザ自動化やAI判断データの紐付けを含むパイプライン構築と品質管理を行います。1年以内にベクトル検索基盤の運用やMLOps領域へ拡張し、以降はデータ量10倍超を見据えた組織化を主導していただきます。歓迎条件は、dbtやDWHの設計、GA4、ベクトルDB、ブラウザ自動化による収集、LLM、MLOps、スタートアップでのゼロイチ経験等です。データ組織の土台を作り、経営と並走するリードエンジニアを求めています。
2名
2~3回
筆記試験:有(SPI受験あり)
【成長中のスタートアップ/裁量の大きい環境】2020年に設立以来、顧客数が急増中。WEB制作・運用代行を基盤に、広告運用代行も展開。事業成長の中核を担えるポジションで、キャリアアップを目指せる環境です。
■当社の特徴: 株式会社プロパゲートは、「挑戦者の価値を届ける」をミッションに、企業および個人事業主の集客支援に特化した事業を展開しています。 2020年4月の創業以来、売上は前年比200~300%の成長を続け、現在では顧客実績6,000社以上(2026年4月時点)を誇ります。 リピート率98%と高い顧客満足度と圧倒的な信頼を獲得しています。 今後は、国内市場におけるトップポジションの確立に加え、米国市場への進出や新規事業の展開を視野に入れ、さらなる成長を目指しています。
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-3-5コエル渋谷二丁目8階
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
678~814万
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
1300~1500万
一人目のデータ人材として、AIプロダクトが成果を学習し続ける「学習ループ」の全体設計・統括、データ戦略の策定、およびデータ品質改善や効果検証設計の基盤構築を自ら主導するリードサイエンティスト職です。 プロダクトを「成果を学習し続けるマーケティングOS」へ進化させるため、データ戦略と基盤をゼロから設計・統括します。 ・次回提案へ接続する「学習ループ」のシステム・ロジック全体の設計 ・効果測定の型、データ品質基準、分析用データマート等の設計・策定 ・AI提案の評価設計や予測・分類モデルの設計 ・エンジニアや事業責任者と連携したプロダクト実装の牽引【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・プロダクトのデータ学習ループや予測モデルの全体設計・実装を主導した実務経験 ・統計、因果推論の原理の深い理解と実務適用経験 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出・分析の実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニア、事業責任者、LLMチーム等と協働し、データ戦略を実際のプロダクト成果や事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、BI環境全体のグランドデザイン設計・構築経験 ・機械学習モデルを用いたチャーン予測やレコメンド等の設計・運用経験
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
800~1000万
AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証の型や基準の設計、崩れた現場データの品質改善や計測設計の構築を自走し、次回提案へ接続する学習ループのロジック・予測モデル設計までを主導します。 自社プロダクトの判断精度を向上させるため、検証設計、データ品質基準、学習ループの仕組みづくりを自ら問いを立てて主導します。・効果測定の型・基準設計(DiD、小サンプル判定ルール等)・データ品質、GA4/GTM等の計測・統合設計の改善・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論(傾向スコア、階層ベイズ等)や各種モデル設計の実務経験
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
400~800万
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
760~1600万
【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】 売上1兆円規模、グループ157社(国内:49社 海外:108社)を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。 テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発をお任せします。 ■業務詳細 グループ各社の事業価値向上や業務生産性の向上をめざし、マッチング迅速化やグループ共通業務の効率化など、AI・データを活用した施策の支援をご担当いただきます。また、グループ内で保持するデータを事業価値につなげていくために、データ基盤の構築を進めています。このデータ基盤の構築や、API/アプリケーション開発などをご担当いただきます。デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーと、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 ■具体的な担当業務 各ポジションは専門領域を持ちながらも、横断的に連携しながらプロジェクトを推進します。具体的には、下記のような業務を、チームで連携しながら取り組んでいただきます。 ・クラウド上でのデータ基盤および実行基盤のアーキテクチャ設計・構築 ・データガバナンスを考慮した基盤設計 ・CI/CD, IaCによる構築・運用自動化の設計・推進 ・コンテナ基盤(Kubernetes等)の整備 ・SLI/SLOに基づく信頼性向上 ・可用性、パフォーマンス、コストのトレードオフ設計 ・再利用可能な共通基盤の設計(マルチテナント設計) ・クラウドコスト最適化(FinOps)の設計・運用 ・内部開発者向けプラットフォームの設計・提供と開発者体験の向上 ・技術選定、アーキテクチャ方針の策定、構成レビューの主導 ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■配属組織:グループAI本部 データソリューション部 データサイエンス室 デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用に寄与する部門です。本部全体で150名ほどの組織になります。立場に関わらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。 データサイエンス室は現在メンバー8名程度で、30代前半~40代のデータサイエンティスト、AIエンジニアが中心で構成されます。 コミュニケーションを大切にし、部を跨いだ定期的なイベントや、メンター/管理職との定期的な1on1を行っています。残業時間は20~30時間程度です。 ※場合よってはグループ内で一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。 ■魅力/やりがい ・パーソルグループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。 ・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。 ・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。 ・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。 ・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)
【必須要件】 ・クラウド(AWS/Azure)上でのシステムのアーキテクチャ設計・構築の経験をお持ちの方 ・クラウドインフラおよびネットワーク設計(VPC、接続設計等)の経験をお持ちの方 ・コンテナ技術を用いた開発・運用の経験をお持ちの方(Docker必須、Kubernetes尚可) 【歓迎要件】 ・データ基盤またはデータパイプラインの設計・刷新の経験をお持ちの方 ・Snowflake, Databricks等の実務利用経験をお持ちの方 ・ETL/ELTパイプラインやオーケストレーションツール(Airflow, Step Functions等)の実務経験をお持ちの方 ・高可用性・高スケーラビリティ設計の経験をお持ちの方 ・CI/CDパイプライン設計・導入経験、IaCによるインフラ構築経験をお持ちの方 ・SLI/SLO設計、可観測性(Observability:Datadog, CloudWatch等)、障害対応プロセス設計などの経験をお持ちの方 ・セキュリティを考慮したクラウドアーキテクチャ設計の経験をお持ちの方 ・監視・障害対応を考慮した設計経験をお持ちの方
当社はホールディングスとして約150社のグループ会社における経営計画・管理並びにそれに付帯する業務を行っています。具体的にはグループ全体の人事、財務、IT、経営戦略、サステナビリティ、広報、法務、監査、営業、総務FMなどの機能があります。
600~900万
事業部概要 【サイバーエージェントAI事業本部とは】 サイバーエージェントの主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。 全体の7割近くが技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。 【AIオペレーションテクノロジーとは】 サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引して
【必須】 Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること 【尚可】 Pythonの実務経験 5年以上 テックリードまたはチームリーダーとしての経験 Claude Code・Codex などのAIコードエージェントを業務利用し、開発フローの改善に取り組んだ経験 インターネット広告の基礎知識(媒体・入稿・レポート等) CI /
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未
500~700万
アミューズメントゲームとユーザーを繋ぐネットワークサービス 「e-amusement」におけるプレイデータの設定/保存/通信対戦/SNSコミュニティに関わる機能の開発業務です。 メダルゲーム/ビデオゲームコンテンツのいずれかのサーバープログラム開発をお任せいたします。 「e-amusement」におけるシステムのデータベース設計/サーバープログラム実装/バックオフィス開発/制作支援業務など具体的な構築業務を担当します。 ※携わりたいコンテンツを自己PR欄へ記載をお願いいたします。 ゲームセンターにあるアーケード機器や製品名など記載いただいても問題ございません。
【求める経験・スキル・知識】 <必須要件> ・Javaを使用したサーバーアプリ開発の実務経験が3年以上ある方 ・PostgreSQLやMySQL等のRDBMSの実務使用経験が3年以上ある方 <歓迎要件> ・ネットワークの各種プロトコルに関する知識 ・データセキュリティ/チート対策に関する知識 ・GCS,AWS等のクラウドサービスに関する知識 ・ゲームのサーバサイドアプリ開発経験がある方 ・アーケードゲームが好きで、日常的にプレイしている方 ・業界動向や新作タイトルに興味を持ち情報収集している方
■アーケードゲームの企画、制作、販売 アーケードゲームの制作、販売を手がけています。KONAMIが長年培ってきたエンタテインメントのノウハウを生かし、アミューズメント施設において、お客様にお楽しみいただける魅力ある商品作りに取り組んでいます。 ◆アーケードゲーム事業(日本・アジア・米州・欧州・豪州) KONAMIのアーケードゲーム事業は、アーケードゲームの制作・販売や、ゲームのオンライン接続サービスの提供、プライズ景品の制作・販売を行っており、国内だけでなく海外への事業
年収非公開
募集背景 DeNAのデータ・AI活用を一手に引き受けるAI・データ戦略統括部では、ゲーム・スポーツ・ヘルスケア・ライブストリーミングなど多岐にわたる事業領域で、データを起点とした意思決定とサービス改善が並行で進行しています。 これらの事業活動を下支えするのが、データ基盤部です。事業横断の組織として、各事業に最適化されたデータパイプライン・データウェアハウス・データプロダクトを設計・提供し、ビジネスサイド・データサイエンティスト・MLエンジニアが価値創出に集中できる環境を構築しています。 事業の拡大と多様化に伴い、データ基盤への要求も急速に高度化・複雑化しています。本ポジションでは、特定の
【必須】 ▼ 以下のいずれかの実務経験(目安3年以上)をお持ちの方 データエンジニアリング(DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用)の実務経験 パブリッククラウド(GCP / AWS / Azure)上でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験 バックエンド/プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験(大規模・高負荷システムの設計・運用経験を含む) ▼ 以下の技術的素養をお持ちの方(必須) Python および SQL を用いた実務開発経験 データ利活用案件に、利用者(アナリスト・データサイエンティスト)ではなく
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」
年収非公開
DeNAでは、AIネイティブな新規事業を次々と立ち上げています。生成AIを活用した言語学習、受験学習の伴走型コーチング、AI×ゲームによる新しい体験など、その領域は多岐にわたります。 本ポジションは、AI技術開発部のソフトウェアエンジニア(LLM)として、これら複数の新規事業のいずれかに入り、LLMを活用した機能・ワークフローの開発と継続改善を担うポジションです。 業務では、サービス開発の現場に密に入り、PdMやフルスタックエンジニアとワンチームで、複雑なLLMワークフローの設計・実装、プロンプトとワークフローの改善、評価ハーネスやログ基盤の整備を担います。作って終わりではなく、実ユーザー
【必須】 toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善した経験 Pythonを用いた開発経験 クラウド環境でのサービス開発・運用経験 PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまで推進した経験 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 【尚可】 Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用経験 LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用経験 LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築経験 評価ハーネス、LL
■ゲーム ■エンターテインメント ■Eコマース ■オートモーティブ ■ヘルスケア ■スポーツ ■その他 同社は、「モバイルインターネット総合企業」として、多彩なサービスを展開しています。ソーシャルゲームプラットフォーム「Mobage」だけではなく、無料通話アプリ「comm」、音楽配信サービス「Groovy」などの新規事業や、「同社ショッピング」を中心としたEC関連のサービスを展開しています。 ◆同社で働く魅力:事業展開「インターネットの領域で、新しい事業を次々と生み出す」
600~1020万
業務内容 サムザップの横断組織にて、AIを活用した業務改善のお仕事を担っていただきます。 新規・運用プロダクトを問わず横断的に関わり、開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入を行っていただきます。 また、サムザップ内におけるAIツール開発を推進していく役割も担う、やりがいのあるポジションとなります。 開発推進室についてはこちらのブログをご覧ください。 業務内容 スマホゲーム開発・運用の効率化を目的としたAIツールの設計・開発・導入 ・開発ワークフローの改善、効率化のためのAI技術の調査および提案 ・既存AIツールの調査、評価および開発現場への導入 ・独自AIツール
【必須】 ・AI、機械学習の専門知識および実務経験 ・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験 ・設計、実装、テスト、運用 ・ゲームに対する興味、熱意 【尚可】 ・ AI、機械学習分野における研究開発経験 ・Unity/C#を使ったゲームタイトルの開発経験 ・AWSやGCP等のクラウド環境での開発経験 歓迎スキル ・AI、機械学習分野における修士 / 博士の学位 ・プロジェクトにおけるリード等主体的なポジションでの実務経験 ・プロジェクトの技術的課題の解決と最適なアーキテクチャの設計の経験 ・他職種と連携して仕様策定からワークフロー構築の実務経験 ・問題解決能力とコミュニケーションスキル
■スマートフォンゲームの企画・運営・配信事業 代表タイトル「戦国炎舞 -KIZNA-」はサービス開始から2021年で8周年を迎え、スマホゲームとしては長期運営のサービスとなっています。また1周年を迎える「この素晴らしい世界に祝福を!ファンタスティックデイズ」は、(原作は累計発行900万部と言われるライトノベル。TV放映・映画化もした作品)ランキング上位を果たす等、沢山のユーザー様に支えられるタイトルとなっています。また、2021年1月末にはオリジナルタイトル「ロンドン迷宮譚