【データサイエンティスト】9割未経験からプロへ/2ヶ月研修あり/週4リモート可/残業月7.4h
370~700万
データアナリティクスラボ株式会社
東京都中央区
370~700万
データアナリティクスラボ株式会社
東京都中央区
データサイエンティスト
【データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します】 ■具体的な業務内容 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 ■本ポジションの魅力・特徴 ・9割未経験からスタート:入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる2ヶ月間の研修プログラム(統計学、SQL、Pythonなど)を通して確実にスキルを習得できます。 ・急成長企業で働く:2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)に拡大、名古屋・大阪へと拠点も拡大中です。将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れています。 ・働きがいのある環境:「働きがいのある会社」に2年連続で認定。週4日のリモートワークが可能で、月平均残業時間は7.4時間と非常に少なく、ワークライフバランスを重視して働けます。 ・充実した学習環境:実案件以外でもデータに触れられる社内「ラボ活動」や、週1回の勉強会など、日常的に学び続けられる環境が整っています。
【必須要件】※大卒以上 ・データサイエンティストになりたいという強い意思をお持ちの方 ・職種、業種未経験歓迎 【歓迎する経験・知見・人物像】 ・データ分析業務の実務経験、または強い興味関心 ・営業職などでのビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
4年制大学、大学院(その他専門職)、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(MBA/MOT)、大学院(修士)
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
370万円〜700万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 ※勤務時間は配属プロジェクトにより多少異なる場合があります。週4日のリモートワークが可能で、一部クライアント先への出社(1割未満)や東京本社出社があります。
無
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
産休・育休の取得・復職実績あり。5日以上の連続休暇取得も可能です。
年末年始休暇、GW休暇、慶弔休暇、介護休暇、特別休暇、生理休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※試用期間中は月給24万円。それ以外の待遇に変更はありません。 ※経験・スキルを考慮のうえ、当社規定により決定します。 <入社時年収例> ・未経験者:年収370万円 ・IT経験者:年収700万円以上 【給与内訳】 ・未経験者:月給28万円〜 ・経験者:月給40万円〜 ※上記給与とは別に、残業手当は別途全額支給します。 ・昇給:年2回(4月・10月) ・賞与:年2回 ・インセンティブ:なし 【社員の年収例】 ・年収700万円(入社5年目) ・年収500万円(入社3年目) ・年収370万円(入社1年目) 【多様なキャリアパス】 リーダーなどのマネジメントに加え、技術力を牽引していく役職もあります。さらに、自社事業の一つである「人材教育サービス」の外部研修講師としてデータサイエンスを講義するメンバーもおり、前職の経験を活かして幅広く活躍いただけます。
東京都中央区
敷地内全面禁煙
【本社アクセス】 ・東京メトロ日比谷線「築地駅」より徒歩6分 ・都営地下鉄大江戸線「築地市場駅」より徒歩6分 ・都営地下鉄大江戸線「汐留駅」より徒歩7分 ・JR山手線・各線「新橋駅」より徒歩11分
服装自由
【福利厚生・諸手当】 ・交通費支給(月3万円まで) ・役職手当、職能手当 ・退職金制度 ・定期健康診断 ・資格取得補助制度(統計検定、基本情報処理技術者など) ・出産・育児支援金(慶弔見舞金として出生時に3万円支給) ・フリードリンク・フリーフードあり ・保養所、宿泊施設割引、旅行割引あり ・服装自由(私服勤務OK) ・福利厚生サービス加入(ジムや英会話、飲食店クーポン支給など) ・社内部活動制度(アウトドア部、ゲーム部、サウナ部、読書表現部、球技部など) 【社風・組織について】 20代の若手社員を中心に、約200名のデータサイエンティストが在籍しています。役職や年齢に関わらず自由に意見を交わせるフラットな社風で、未経験からスタートした同じ境遇の仲間と切磋琢磨できる環境です。社内部活動や社内イベントなど、仕組みとして交流できる環境も整っています。
30名
2回〜
〒104-0045 東京都中央区築地5丁目4番18号 汐留イーストサイドビル6F
データ分析に関わる実務支援およびデータ活用に関わるコンサルティングを行うデータサイエンス企業です。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善などの意思決定支援を行うほか、社内教育やデータサイエンス人材の育成サービスも展開しています。
最終更新日:
340~490万
【企業について】 約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。 さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。 【AI/DXコース】 「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 【研修内容について】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間:約3ヵ月 1.基礎学習 ・SQL、Pyhton基礎 ・データ分析基礎(Excel,Tableauなど) ・IT基礎(Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) 2.チーム開発演習 ・GitHub copilot ・AI駆動開発 ・DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 【入社日】 2026年10月1日
■必須要件 ・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方 ■歓迎要件 ・学習意欲、成長意欲が高い方 ・パズルやモノづくりが好きな方 ・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方 ・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方 ・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方
AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
年収非公開
LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC(概念実証)、MVP(実用最小限の製品)、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。 現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル(LLM)の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。 開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー(PdM)と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。 <利用技術> - 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript - 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js - インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore - ツール Github Actions, Terraform - AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt <働き方> リモート勤務・オフィス出社どちらも可能。遠方地に居住されている方も勤務可能です。 ただし、チーム内での密なディスカッションのため、年に数回実施する合宿(関東近郊で実施予定)にはご参加いただく必要があります。
必須スキル 以下全てを満たす方 - Webアプリケーション開発経験 (3年以上) - クラウドネイティブな開発・運用経験(3年以上) - LLM開発・運用経験 - チーム開発とプロダクト推進力の経験 (3年以上) - プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験 - 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル - 高度なLLM/AIエージェント開発経験 - 自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験 - LLM分野における国際会議での論文発表、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート実績 - Cursor, Devin, Claude Code 等のAIネイティブな開発ツールを日常的に活用し、生産性を大幅に向上させた経験 - システム全体のパフォーマンスチューニング、セキュリティ設計に関する深い知識と経験 求める人物像 - 社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること - 日々進化するLLM関連技術の動向を自律的にキャッチアップし、それをサービス価値向上に繋げる探求心をお持ちの方 - PoC/MVPフェーズでは、スピード重視した開発で、ユーザー価値を検証することに情熱を注げる方 等
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
900~1450万
【業務概要】 「Yahoo! JAPAN」や「LINE」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」の開発を行っていただきます。 本ポジションでは、ディスプレイ広告の広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。 LINEヤフーならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャレンジングな仕事です。 多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【具体的な業務内容】 ・広告配信システムの設計・開発・運用 ・広告検索エンジンの設計・開発・運用 ★本ポジションの魅力・やりがい★ ・希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。 ・一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。(ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます)
【必要な経験/スキル】 ・Go・C++いずれかのプログラミング業務経験 ・チームでのソフトウェア開発経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識(データ構造・アルゴリズム) 【あると望ましい経験/スキル】 ・大規模Webサービスの開発・運用経験 ・検索エンジンの開発・運用経験 ・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験 ・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験 ・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験 ・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
600~1200万
【業務概要】 日本最大級の遊びプラットフォーム「アソビュー!」が保有する1,800万人の購買・ユーザー行動データを武器に、特定のレジャーカテゴリー(温浴、遊園地、アクティビティなど)のスペシャリストとして、大手レジャー施設の売上・利益最大化を支援するポジションです。 【業務内容】 ・予約・購入データやユーザー行動データの徹底的な分析による課題特定と、それに基づく具体的な改善策の提案。 ・事業者と連携した新商品・サービス企画やECサイトでの販売施策の立案・実施。 ・販売促進プロモーションやキャンペーン施策の企画・運用・効果測定。 ・データ分析を活用した事業戦略の立案と実行。 【ポジションの魅力】 ◎1,800万人超のビッグデータを活用し、大手レジャー施設の経営課題に深く関われます。 ◎戦略立案から実行・効果検証まで一貫して担当し、事業成長を支援できます。 ◎データ分析・販促企画など市場価値の高いスキルを習得できる環境です。 ◎フルフレックス・残業月平均15時間程度と、柔軟な働き方も魅力です。
【必須要件】 ・弊社ミッション「生きるに、遊びを。」およびバリューへの強い共感 ・マーケティング・経営企画・商品企画のいずれかの経験 ・データ分析を活用した事業戦略立案・実行経験 ・ExcelやBIツールを用いたデータ分析のスキル 【歓迎要件】 ・コンサルティング業務の経験 ・事業者向けの営業・企画提案の経験 ・レジャー・観光業界に対する興味関心
-
678~814万
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
400~800万
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
1300~1500万
一人目のデータ人材として、AIプロダクトが成果を学習し続ける「学習ループ」の全体設計・統括、データ戦略の策定、およびデータ品質改善や効果検証設計の基盤構築を自ら主導するリードサイエンティスト職です。 プロダクトを「成果を学習し続けるマーケティングOS」へ進化させるため、データ戦略と基盤をゼロから設計・統括します。 ・次回提案へ接続する「学習ループ」のシステム・ロジック全体の設計 ・効果測定の型、データ品質基準、分析用データマート等の設計・策定 ・AI提案の評価設計や予測・分類モデルの設計 ・エンジニアや事業責任者と連携したプロダクト実装の牽引【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・プロダクトのデータ学習ループや予測モデルの全体設計・実装を主導した実務経験 ・統計、因果推論の原理の深い理解と実務適用経験 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出・分析の実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニア、事業責任者、LLMチーム等と協働し、データ戦略を実際のプロダクト成果や事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、BI環境全体のグランドデザイン設計・構築経験 ・機械学習モデルを用いたチャーン予測やレコメンド等の設計・運用経験
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
800~1000万
AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証の型や基準の設計、崩れた現場データの品質改善や計測設計の構築を自走し、次回提案へ接続する学習ループのロジック・予測モデル設計までを主導します。 自社プロダクトの判断精度を向上させるため、検証設計、データ品質基準、学習ループの仕組みづくりを自ら問いを立てて主導します。・効果測定の型・基準設計(DiD、小サンプル判定ルール等)・データ品質、GA4/GTM等の計測・統合設計の改善・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論(傾向スコア、階層ベイズ等)や各種モデル設計の実務経験
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
600~900万
事業部概要 【サイバーエージェントAI事業本部とは】 サイバーエージェントの主力事業である「インターネット広告事業」の中で、AI・DX事業を展開しデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う組織です。 全体の7割近くが技術職で構成され、広告取引の世界で培ったAI技術を強みに、様々な事業領域へ拡大を進めています。 【AIオペレーションテクノロジーとは】 サイバーエージェントの連結売上高の約半分を担うインターネット広告事業。 1998年の創業からサービスを提供しており、運用力やAI等の技術力を強みに顧客の広告効果最大化を追求し、インターネット広告のリーディングカンパニーとして市場を牽引して
【必須】 Webアプリケーション・APIの開発経験 5年以上 Pythonの実務経験 2年以上 AWS / GCP などクラウドインフラを利用した経験 GitHub を使ったチーム開発経験 Docker を用いたアプリケーション開発経験 ユニットテストの実装・運用経験 要件が曖昧な状況でも自ら調査・整理して設計を進められること 【尚可】 Pythonの実務経験 5年以上 テックリードまたはチームリーダーとしての経験 Claude Code・Codex などのAIコードエージェントを業務利用し、開発フローの改善に取り組んだ経験 インターネット広告の基礎知識(媒体・入稿・レポート等) CI /
■メディア事業 ■インターネット広告事業 ■ゲーム事業 ■投資育成事業 同社は「21世紀を代表する会社を創る」というVISIONを掲げ、創業来25期増収を継続し事業拡大を続けております。インターネット広告事業、ゲーム事業に続き、「ABEMA」を中心としたメディア事業を育てながら、次世代の技術者育成、スポーツ支援など、事業を通じた社会的価値を創造し、「 新しい力とインターネットで日本の閉塞感を打破する」というパーパスを志してまいります。 ◆メディア 2016年4月に新しい未