【キャリアアップ採用・未経験歓迎!研修約3ヶ月】AI・DXエンジニア職/テクノプロ・デザイン社
340~490万
株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
東京都港区
340~490万
株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社
東京都港区
データサイエンティスト
データアナリスト
【企業について】 約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。 さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。 【AI/DXコース】 「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 【研修内容について】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間:約3ヵ月 1.基礎学習 ・SQL、Pyhton基礎 ・データ分析基礎(Excel,Tableauなど) ・IT基礎(Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) 2.チーム開発演習 ・GitHub copilot ・AI駆動開発 ・DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 【入社日】 2026年10月1日
■必須要件 ・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方 ■歓迎要件 ・学習意欲、成長意欲が高い方 ・パズルやモノづくりが好きな方 ・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方 ・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方 ・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、専門学校、専門職短期大学、4年制大学、大学院(MBA/MOT)
正社員
340万円〜490万円
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00
有 平均残業時間: 20時間
有
122日 内訳:土曜 日曜 祝日
※原則土日祝、祝日のある週は土曜出勤の場合あり
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
【給与】 ・ご経験を考慮して決定をいたします。 ・開発経験がある方は、優遇します。 ・貸金改定年1回 ■賞与:年2回 ※別途、決算賞与を支給する場合あり ※別途、活動内容に応じて活動貢献賞与を支給する場合あり
有
東京都港区
拠点:全国各地 初回配属プロジェクトは全国各地となり、転勤が発生する場合がございます。 エンジニアとしての技術のベースを作る大切なタイミングであるため、学んだことが活かせるプロジェクトへ配属し、経験を積んでいただきたいと考えております。
有 ※月2万円~3万円+光熱費を個人負担
【休日】 ・年末年始 ・有給休暇(夏季取得推奨日あり) ・慶弔休暇 ・特別休暇 ・育児休業 ・介護休業 ・入社時休暇(上限5日) ・災害時休暇(年5回、最大5日) 【福利厚生】 ・通勤交通費 ・退職金 ・寮、社宅 ※月2万円~3万円+光熱費を個人負担 ・引越費用補助 ・帰省旅費補助 ・財形貯蓄 ・転勤赴任一時金 ・慶弔見舞金 ・社内外講習、勉強会講師料、通信教育、資格取得、図書購入補助 ・カウンセリングサービス ・パパママ育児応援金 ・企業主導型ベビーシッター利用者支援 ・社内クラブサークル活動支援 ・健康保険組合 ・ベネフィット・ステーション ・総合福祉団体定期保険 【加入保険】 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、介護保険) 【手当】 ・残業手当(1分単位) ・役職手当 ・赴任手当 ・資格取得報奨金
7名
〜2回
〒106-6135 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー35階
【営業拠点】 本社および32営業拠点(2025年6月末現在) 【開発拠点】 受託開発センター11ヶ所(2025年6月末現在)
AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
テクノプロ・グループ
最終更新日:
700~1000万
担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を創出いただきます。将来的に大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。 【分析業務】 ・マーケティング投資効果の最適化(MMM) マーケティング・ミックス・モデリング(MMM)などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。
【必須】■データ分析の実務経験(目安:2年以上)■PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験■分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験■クライアントの要望から真の課 題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力【歓迎】■クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験■MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)や広告効果測定関連の分析経験■コンサルティングファームや事業会社のマーケティング部門での実務経験■分析プロジェクトをリードした経験■チームリーダーや後輩・若手メンバーの指導・育成経験
データドリブンマーケティングの戦略立案/ブランド開発/コミュニケーションプランニング/マーケティング評価システム開発/トレンド予測/クリエイティブ制作/メディア出稿/効果検証などマーケティング4P全てに対する戦略コンサルティング事業
600~800万
シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、プロジェクトのメイン担当としての役割をお願いいたします。 【分析業務】・分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う(Excel, SQL, Python/R等を使用)。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。
【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験(2年程度) ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル(VLOOKUP, Pivot Table等) ■論理的思考能力(事実と解釈を分けて考えられる方)
データドリブンマーケティングの戦略立案/ブランド開発/コミュニケーションプランニング/マーケティング評価システム開発/トレンド予測/クリエイティブ制作/メディア出稿/効果検証などマーケティング4P全てに対する戦略コンサルティング事業
年収非公開
LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC(概念実証)、MVP(実用最小限の製品)、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。 現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル(LLM)の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。 開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー(PdM)と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。 <利用技術> - 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript - 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js - インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore - ツール Github Actions, Terraform - AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt <働き方> リモート勤務・オフィス出社どちらも可能。遠方地に居住されている方も勤務可能です。 ただし、チーム内での密なディスカッションのため、年に数回実施する合宿(関東近郊で実施予定)にはご参加いただく必要があります。
必須スキル 以下全てを満たす方 - Webアプリケーション開発経験 (3年以上) - クラウドネイティブな開発・運用経験(3年以上) - LLM開発・運用経験 - チーム開発とプロダクト推進力の経験 (3年以上) - プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験 - 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル - 高度なLLM/AIエージェント開発経験 - 自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験 - LLM分野における国際会議での論文発表、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート実績 - Cursor, Devin, Claude Code 等のAIネイティブな開発ツールを日常的に活用し、生産性を大幅に向上させた経験 - システム全体のパフォーマンスチューニング、セキュリティ設計に関する深い知識と経験 求める人物像 - 社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること - 日々進化するLLM関連技術の動向を自律的にキャッチアップし、それをサービス価値向上に繋げる探求心をお持ちの方 - PoC/MVPフェーズでは、スピード重視した開発で、ユーザー価値を検証することに情熱を注げる方 等
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
年収非公開
【仕事内容】 当社は戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。 また、事業をリードする経営陣・MD陣は開発経験のあるテクノロジー知見に長けたメンバーと、クライアントに価値提供するためには戦略やビジネスモデル構築に加え、それを支える質の高いアプリケーションや技術力が必要であると強く理解したMBBや外資系総合ファームStrategy部門出身者が融合し、戦略立案からその実行までEnd to Endで支援を行っております。 ▼主なプロジェクト事例(一部抜粋/順不同) ※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。 ・エンターテイメント企業:新規事業立案支援/ダイナミクスプライシングを活用した事業構想及び販売戦略立案支援、IPのマーケティング・創出支援 ・素材メーカー:IoT、AIによるアナリティクス活用推進/データ駆動型経営実現に向けたDX構想策定~実行支援 ・マスメディア:新規PFの構想策定・実装の伴走支援 ・コングロマリット:創業事業から転換後の事業戦略・R&D戦略・組織再編の事例研究を通じた中長期R&D戦略策定 ・専門商社:SaaS新サービスの事業戦略策定支援 ・海運:DX戦略の具体化とプロジェクト推進支援(プライシングプロセスの半自動化/データ集約とポートフォリオ検討支援) ・金融業:ネット証券ビジネスのM&A検討支援及び買収後のPMI(システム・オペレーション構築支援) ・証券業:STOシステム(Security Token Offering system)グランドデザイン・実装支援 ・エネルギー会社:基幹システム刷新に関するシステム構想・計画策定 ・官公庁:自治体DX推進支援、人工知能技術の社会実装支援、科学技術・イノベーション政策の策定支援 ・その他:AI子会社「DeepPercept(ディープパーセプト)株式会社」と連携した先端技術活用支援コンサルティング など
▼必須要件 ① 社会人経験丸2年以上 ※コンサルティング経験や資格は不問 ② 上記に加え、以下いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社、官公庁などでのビジネス企画経験 ・経営企画 ・新規事業・商品企画 ・ソリューション営業の経験(顧客への課題ヒアリング、自社製品の一定のカスタマイズ、導入にあたって業務改善やIT開発を伴うようなもの) ・R&D・商品開発の経験 ・マーケティング・商品プロモーションの経験 ・ITにまつわる何かしらのご経験 ▼歓迎要件 ・コンサルティングファームでの実務経験(担当業界不問) ・AI活用、Blockchain活用、DXを検討されている企業様に向けたコンサルティング業務経験 ▼求める人物像 ・強い当事者意識を持ち、セルフスターターであること。 ・Tech、金融関連にキャッチアップする意欲およびスピード感があること。
-
900~1450万
【業務概要】 「Yahoo! JAPAN」や「LINE」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」の開発を行っていただきます。 本ポジションでは、ディスプレイ広告の広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。 LINEヤフーならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャレンジングな仕事です。 多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【具体的な業務内容】 ・広告配信システムの設計・開発・運用 ・広告検索エンジンの設計・開発・運用 ★本ポジションの魅力・やりがい★ ・希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。 ・一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。(ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます)
【必要な経験/スキル】 ・Go・C++いずれかのプログラミング業務経験 ・チームでのソフトウェア開発経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識(データ構造・アルゴリズム) 【あると望ましい経験/スキル】 ・大規模Webサービスの開発・運用経験 ・検索エンジンの開発・運用経験 ・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験 ・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験 ・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験 ・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
600~1200万
【業務概要】 日本最大級の遊びプラットフォーム「アソビュー!」が保有する1,800万人の購買・ユーザー行動データを武器に、特定のレジャーカテゴリー(温浴、遊園地、アクティビティなど)のスペシャリストとして、大手レジャー施設の売上・利益最大化を支援するポジションです。 【業務内容】 ・予約・購入データやユーザー行動データの徹底的な分析による課題特定と、それに基づく具体的な改善策の提案。 ・事業者と連携した新商品・サービス企画やECサイトでの販売施策の立案・実施。 ・販売促進プロモーションやキャンペーン施策の企画・運用・効果測定。 ・データ分析を活用した事業戦略の立案と実行。 【ポジションの魅力】 ◎1,800万人超のビッグデータを活用し、大手レジャー施設の経営課題に深く関われます。 ◎戦略立案から実行・効果検証まで一貫して担当し、事業成長を支援できます。 ◎データ分析・販促企画など市場価値の高いスキルを習得できる環境です。 ◎フルフレックス・残業月平均15時間程度と、柔軟な働き方も魅力です。
【必須要件】 ・弊社ミッション「生きるに、遊びを。」およびバリューへの強い共感 ・マーケティング・経営企画・商品企画のいずれかの経験 ・データ分析を活用した事業戦略立案・実行経験 ・ExcelやBIツールを用いたデータ分析のスキル 【歓迎要件】 ・コンサルティング業務の経験 ・事業者向けの営業・企画提案の経験 ・レジャー・観光業界に対する興味関心
-
370~700万
【データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します】 ■具体的な業務内容 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 ■本ポジションの魅力・特徴 ・9割未経験からスタート:入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる2ヶ月間の研修プログラム(統計学、SQL、Pythonなど)を通して確実にスキルを習得できます。 ・急成長企業で働く:2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)に拡大、名古屋・大阪へと拠点も拡大中です。将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れています。 ・働きがいのある環境:「働きがいのある会社」に2年連続で認定。週4日のリモートワークが可能で、月平均残業時間は7.4時間と非常に少なく、ワークライフバランスを重視して働けます。 ・充実した学習環境:実案件以外でもデータに触れられる社内「ラボ活動」や、週1回の勉強会など、日常的に学び続けられる環境が整っています。
【必須要件】※大卒以上 ・データサイエンティストになりたいという強い意思をお持ちの方 ・職種、業種未経験歓迎 【歓迎する経験・知見・人物像】 ・データ分析業務の実務経験、または強い興味関心 ・営業職などでのビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
データ分析に関わる実務支援およびデータ活用に関わるコンサルティングを行うデータサイエンス企業です。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善などの意思決定支援を行うほか、社内教育やデータサイエンス人材の育成サービスも展開しています。
678~814万
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
400~800万
自社SaaS商品の成長を支えるデータエンジニアとして、データ基盤の設計・構築をお任せします。CEO直下のポジションで、経験が浅い方も業務に慣れるまでしっかりサポートします。 ・既存データフローの把握、課題抽出 ・データ基盤の設計、技術選定(リアルタイムDB等) ・データ取得、正規化パイプラインの構築 ・データ品質管理、アラート検知 ・AI学習用データセット整備、MLOps構築 まずはシステム理解から始め、スキルに応じて設計等へ進みます。
【必須】 SQLの実務経験/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援