データサイエンティスト(配属:AIX)
500~1500万
株式会社電通デジタル
東京都港区
500~1500万
株式会社電通デジタル
東京都港区
データサイエンティスト
クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援します。 単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使して「ビジネス成果を創出すること」をミッションとしています。 ご経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに携わっていただきます。 具体的には 1.データストラテジー・業務変革領域 クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定。 営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析。 機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み。 2.デジタル広告領域 広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析。 自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装。 cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援。 ポジションの魅力 独自データへのアクセス: 電通グループならではの生活者データや、クライアントの大規模な実データに触れることができます。 一気通貫の支援体制: 構想策定や戦略立案から、具体的な施策の実装・効果検証まで、データサイエンスの力をビジネスに直結させる手応えを味わえます。
必須要件 ・データ分析・実装スキル: Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験。 ・ビジネスアウトプット経験: 分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験。 ・基礎知識: 統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識。 マインドセット: データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること。 歓迎要件 ・専門性: 統計検定2級以上、Kaggleの実績、因果推論の実務応用経験。 ・技術幅: 生成AI利活用プロジェクト、BIによる可視化、AWS/GCP等のクラウド環境でのデータハンドリング経験。 ・ドメイン知識: デジタル広告全般の知識、DMP開発経験、または情報系・数理系の修士/博士号。 ・プロジェクト管理: 要件定義からレポーティングまでの一連のプロジェクトマネジメント経験。
正社員
有 試用期間月数: 6ヶ月
500万円〜1,500万円
内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
年収 5,000,000 円 - 15,000,000円 採用時グレードにより決定 ◆スーパーフレックス 年収500万~1500万程度 ・月30時間相当分の固定残業代月額7~16万円含む ・月30時間相当を超える残業代は追加支給 ※管理職として採用の場合残業代なし(内定時通知) ◆コアタイム付フレックス 年収420万~700万程度 ・月30時間相当分の固定残業代月額6~9万円含む ・月30時間相当を超える残業代は追加支給
東京都港区
屋内全面禁煙
業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり 業務上必要または当人の事情により大阪へ転勤の可能性あり
リモートワーク可
【退職金制度】 確定拠出年金制度あり(事業主掛金あり) 【休暇に関する制度】 年次有給休暇、特定積立休暇、リフレッシュ休暇、連続休暇、結婚休暇、等 【出産・育児に関する制度】 出産休暇、配偶者の出産休暇、出産祝い金、出産育児一時金・付加金、育児休業、パパママ育休プラス、育児休業の延長、育児休業給付金の延長、育児時短時間勤務、子の看護休暇、ベビーシッター派遣サービス等 【家族に関する制度】 介護休業/休暇、等 【生活支援に関する制度】 電通健保の福利厚生、ベネフィット・ワン、電通グループ従業員持株会、新医療保障保険、賃貸物件・住宅関連特典、サークル制度等 【スキルアップを支援する研修制度】 研修+フォローアップ、1on1スキルアップ研修、マネジメント研修、ナレッジのデータベース化、領域別の共有会、等
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
非公開
最終更新日:
500~1500万
電通グループのデータアセットと最新テクノロジーを駆使し、クライアントのマーケティング戦略立案から実行までを一気通貫で支援します。 ご経験や専門性に応じて、以下のいずれかの領域を主導していただきます。 具体的には 1.UXアナリティクス領域:GA4/Adobe Analyticsを用いた計測設計、サイト/アプリのCX改善。 2.アドアナリティクス領域:大規模ログ解析(SQL/Python)による広告ROIの最適化。 3.データソリューション領域:プラットフォーマー連携による新規分析手法・ツールの企画・開発。
必須要件 以下のいずれかに実務レベルで合致する方 ・解析ツール導入・活用: GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験。 ・デジタル広告の知見: 広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験。 ・高度なデータ集計・分析: SQLを用いた大規模ログの抽出・集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験。 ・コンサルティング・PM: クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行できる能力。 ・データプロダクト企画: 市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験。 歓迎要件 ・統計検定2級程度の知識、またはKaggle等のコンペティション参加経験。 ・DWH(BigQuery等)を用いた分析基盤の構築やBIダッシュボード作成経験。 ・MA、Web、アプリ、CRM/SFAなど周辺テクノロジーの基礎知識。 ・英語力(海外ベンダーのリファレンス解読、ビジネスコミュニケーション等)。 求める人物像
デジタルマーケティングの全ての領域に対する、 コンサルティング、開発・実装、運用・実行の提供
800~1000万
AIプロダクトが生成した改善提案の効果検証設計、現場データの品質改善・計測設計、および次回提案へ反映する学習ループのロジック・予測モデル設計を担当し、プロダクトの進化をデータから主導します。 単なる分析ではなく、効果を正しく検証し学習させる仕組みを構築します。 ・AI提案の効果測定設計(CVR変化の分析等) ・データ品質、GA4/GTM等の計測設計の改善 ・次回提案に反映する学習ループ、改善ロジック設計 ・CV予測や解約リスク、異常検知等のモデル設計 ※実装やコーディングはAIやエンジニアと協働します。【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務
【必須要件】・仮説検証サイクルを自律的に回した実務経験 ・統計、因果推論に関する深い理解・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析の実務経験・分析手法の実装イメージ、ML領域の基礎知識 【歓迎】 ・LLMを評価、活用する知見 ・データや指標の妥当性を検証し、定義ミス等に気づける方 ・分析結果をWebサイトやCVR改善等のアクションに翻訳できる方
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援
年収非公開
LLMフルスタックエンジニアは、AIがコアバリューとなる新規サービスの開発において、PoC(概念実証)、MVP(実用最小限の製品)、そして本開発まで、すべてのフェーズをリードする開発職です。 現在DeNAでは、「AIオールイン」を掲げる全社戦略に伴い、ゲーム、エンターテインメント、ヘルスケア、教育といった多様な事業領域で、生成AIを活用した新規サービス開発を積極的に推進しています。本ポジションでは、大規模言語モデル(LLM)の応用はもちろんのこと、フロントエンド、バックエンド、さらにはLLM/音声合成 (Text-to-Speech / TTS)の研究開発まで、幅広い技術領域をご担当いただきます。 開発業務にとどまらず、プロダクトマネージャー(PdM)と密に連携し、企画、要件定義、システム設計、そしてサービスへのインテグレーション、リリース、運用まで一貫して携わっていただきます。 <利用技術> - 開発言語 Python, Go, Dart(Flutter), TypeScript - 技術スタック LangChain,LangGraph, RAG, Node.js - インフラ Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Firestore - ツール Github Actions, Terraform - AI開発ツール Cursor, Devin, Claude Code, Lovable, Bolt <働き方> リモート勤務・オフィス出社どちらも可能。遠方地に居住されている方も勤務可能です。 ただし、チーム内での密なディスカッションのため、年に数回実施する合宿(関東近郊で実施予定)にはご参加いただく必要があります。
必須スキル 以下全てを満たす方 - Webアプリケーション開発経験 (3年以上) - クラウドネイティブな開発・運用経験(3年以上) - LLM開発・運用経験 - チーム開発とプロダクト推進力の経験 (3年以上) - プロダクトマネージャーや他ステークホルダーと連携し、仕様策定からリリースまでをリードした経験 - 日本語による円滑なコミュニケーション能力と、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できる能力 歓迎スキル - 高度なLLM/AIエージェント開発経験 - 自律型AIエージェントやAgenticワークフローの構築経験 - LLM分野における国際会議での論文発表、またはOSSプロジェクトへのコントリビュート実績 - Cursor, Devin, Claude Code 等のAIネイティブな開発ツールを日常的に活用し、生産性を大幅に向上させた経験 - システム全体のパフォーマンスチューニング、セキュリティ設計に関する深い知識と経験 求める人物像 - 社内外の様々な領域のメンバーと綿密にコミュニケーションを取りながら、主体的に業務を推進できること - 日々進化するLLM関連技術の動向を自律的にキャッチアップし、それをサービス価値向上に繋げる探求心をお持ちの方 - PoC/MVPフェーズでは、スピード重視した開発で、ユーザー価値を検証することに情熱を注げる方 等
ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他
340~490万
【企業について】 約8,500名のエンジニアの現場力と技術コンサルティングを融合し、課題解決から価値創造までを一貫して支援する総合技術ソリューションカンパニーです。 輸送用機器、産業用機械、精密機器、電子部品、医療機器など幅広い業界において、多様なプロジェクトからエンジニアが高度な技術経験を積むことのできる環境を提供しています。 さらに、体系的な教育・研修制度を通じて先端技術の習得を促進し、エンジニア一人ひとりの専門性向上と高付加価値化を実現しています。 【AI/DXコース】 「メーカー」や「自治体」を主要顧客としており、メーカー向けWEBシステムや行政向け総合システムといった、専門システムを取り扱うことが多くあります。 皆さまには研修を通して、AI/DXエンジニアとしてのご活躍を期待し、入社後約3か月間の研修にご参加いただきます。 【研修内容について】 データをもとにAIを活用しDX現場の課題解決を進められる人材の育成プログラム ■研修期間:約3ヵ月 1.基礎学習 ・SQL、Pyhton基礎 ・データ分析基礎(Excel,Tableauなど) ・IT基礎(Linux,Git,HTML,CSS,JavaScript,Django) 2.チーム開発演習 ・GitHub copilot ・AI駆動開発 ・DX模擬プロジェクト演習 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 【入社日】 2026年10月1日
■必須要件 ・ SQLまたはPyhtonの学習経験が継続して6か月以上ある方 ・円滑にコミュニケーションを取れる方 ・数学に苦手意識の無い方(高校数学Ⅱ・B程度の知識を目安とします) ・外国籍の場合、日本語能力試験(JLPT)「N2」以上の資格またはそれに準ずる日本語能力をお持ちの方 ・外国籍の場合、日本での就業経験1年以上の方 ・日本国内での就労が可能な方 ■歓迎要件 ・学習意欲、成長意欲が高い方 ・パズルやモノづくりが好きな方 ・自分のアイデアを形にすることに喜びを感じる方 ・数学や物理学など理系の知識に親しみがある方 ・チームで連携しながら目標達成に向けて努力できる協調性がある方
AI、制御システム、機構・ハードウェア・ソフトウェアを中心とする技術領域における技術開発分野や商品開発分野への技術サービス、コンサルティングサービス
400~1000万
顧客企業や組織の経営戦略のコアのひとつとしてのデータ戦略に関するアドバイザリーとコンサルティング業務全般をお任せいたします。 ■企業のデータ戦略に沿ったデータガバナンス戦略の策定、データガバナンス組織作り、憲章やポリシー策定、企業内データ文化の育成支援などの業務 ■組織における役割や責任割り当て、データのオーナーシップやスチュワードシップ、教育制度、ステークホルダーとの協業の仕組みや役割・責任分担などの策定 ■戦略やポリシーを担保する仕組み、データマネジメント実装に関する業務
【必須】■データ戦略、データガバナンス、データマネジメント業務の経験■データ品質、安全性、MDM、リネージ、メタデータなどの理解■データガバナンスフレームワークに関する知識■SQLのコーディング経験 ■BIツールおよびCollibra、Alation、Informaticaなど主要データガバナンス、データマネジメントツールの利用経験 ■データの倫理や個人情報の取り扱いなどガバナンスに関連する法律やグローバルな規制フレームワーク(GDPR, SOXなど)に関する知識 ■コンサルタントとしてのコミュニケーションや表現能力(日本語と英語がネイティブレベルの方)
■IT及びプロジェクトマネジメントに関するコンサルティング■DXに関するコンサルティング■ITを活用した業務改善に関するコンサルティング■コンピュータシステム/ソフトウェア/ハードウェアの開発及び販売■前各号に附帯する一切の事業
900~1450万
【業務概要】 「Yahoo! JAPAN」や「LINE」をはじめとする多種多様な掲載面に表示される「ディスプレイ広告」の開発を行っていただきます。 本ポジションでは、ディスプレイ広告の広告配信システム・広告検索エンジンの設計・開発・運用をお任せします。 LINEヤフーならではの大規模なトラフィックに対して常に安定したレスポンスを行い、大規模かつ多種多様なデータをフル活用することで、ユーザーに対して最適化された情報を届けるディスプレイ広告は非常にチャレンジングな仕事です。 多くのクライアント・ユーザーに価値を提供し、インパクトの大きい開発経験を積むことができます。 【具体的な業務内容】 ・広告配信システムの設計・開発・運用 ・広告検索エンジンの設計・開発・運用 ★本ポジションの魅力・やりがい★ ・希望や適性次第で、開発業務だけでなく企画やデータ分析、データサイエンス関連業務にも携わるチャンスがあります。 ・一部は海外のチームと連携しており、国際的なプロジェクト環境で働くことができます。(ミーティングには同時通訳が入るため、言語スキルがなくても安心して業務に取り組めます)
【必要な経験/スキル】 ・Go・C++いずれかのプログラミング業務経験 ・チームでのソフトウェア開発経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識(データ構造・アルゴリズム) 【あると望ましい経験/スキル】 ・大規模Webサービスの開発・運用経験 ・検索エンジンの開発・運用経験 ・パフォーマンスや保守性を考慮した設計・開発経験 ・CI/CDによるソフトウェア開発の自動化・効率化経験 ・ステークホルダーと連携し、開発を遂行した経験 ・Kubernetesを用いたコンテナ管理とオーケストレーションの経験
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開 並びにグループ会社の経営管理業務など
370~700万
【データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します】 ■具体的な業務内容 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務(売上分析、顧客分析、業務改善分析など) ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援(例:論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装) ※業務内容の変更範囲:会社の定める業務の範囲 ■本ポジションの魅力・特徴 ・9割未経験からスタート:入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる2ヶ月間の研修プログラム(統計学、SQL、Pythonなど)を通して確実にスキルを習得できます。 ・急成長企業で働く:2019年設立後、社員数は230名(2026年7月時点)に拡大、名古屋・大阪へと拠点も拡大中です。将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れています。 ・働きがいのある環境:「働きがいのある会社」に2年連続で認定。週4日のリモートワークが可能で、月平均残業時間は7.4時間と非常に少なく、ワークライフバランスを重視して働けます。 ・充実した学習環境:実案件以外でもデータに触れられる社内「ラボ活動」や、週1回の勉強会など、日常的に学び続けられる環境が整っています。
【必須要件】※大卒以上 ・データサイエンティストになりたいという強い意思をお持ちの方 ・職種、業種未経験歓迎 【歓迎する経験・知見・人物像】 ・データ分析業務の実務経験、または強い興味関心 ・営業職などでのビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識 ・基礎的な英語力(TOEIC600点程度、日常英会話レベル)
データ分析に関わる実務支援およびデータ活用に関わるコンサルティングを行うデータサイエンス企業です。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善などの意思決定支援を行うほか、社内教育やデータサイエンス人材の育成サービスも展開しています。
600~1200万
【業務概要】 日本最大級の遊びプラットフォーム「アソビュー!」が保有する1,800万人の購買・ユーザー行動データを武器に、特定のレジャーカテゴリー(温浴、遊園地、アクティビティなど)のスペシャリストとして、大手レジャー施設の売上・利益最大化を支援するポジションです。 【業務内容】 ・予約・購入データやユーザー行動データの徹底的な分析による課題特定と、それに基づく具体的な改善策の提案。 ・事業者と連携した新商品・サービス企画やECサイトでの販売施策の立案・実施。 ・販売促進プロモーションやキャンペーン施策の企画・運用・効果測定。 ・データ分析を活用した事業戦略の立案と実行。 【ポジションの魅力】 ◎1,800万人超のビッグデータを活用し、大手レジャー施設の経営課題に深く関われます。 ◎戦略立案から実行・効果検証まで一貫して担当し、事業成長を支援できます。 ◎データ分析・販促企画など市場価値の高いスキルを習得できる環境です。 ◎フルフレックス・残業月平均15時間程度と、柔軟な働き方も魅力です。
【必須要件】 ・弊社ミッション「生きるに、遊びを。」およびバリューへの強い共感 ・マーケティング・経営企画・商品企画のいずれかの経験 ・データ分析を活用した事業戦略立案・実行経験 ・ExcelやBIツールを用いたデータ分析のスキル 【歓迎要件】 ・コンサルティング業務の経験 ・事業者向けの営業・企画提案の経験 ・レジャー・観光業界に対する興味関心
-
678~814万
【募集背景】 前中期経営計画にて、クラウド事業の売上を約3倍(516億円)へと急成長させた当社。2026年4月からの新3か年計画では、さらなる高収益体制への転換と持続的成長を目指し、「Rule of 50」の実現というチャレンジングな目標を掲げています。業界トップクラスの規模でありながら、過去最大の成長に挑むこの局面は、決して既存の延長では達成できません。組織に新しい風を吹き込み、自ら変化を創り出せる方を求めています。 【職務内容】 データマネジメント課は、「楽楽クラウド」事業の成長を支えるデータドリブンな意思決定のインフラとして、経営と現場、組織と組織をつなぎ、スピーディで確信度の高い意思決定を実現することを目指す組織です。 事業計画の策定から状況分析から提言まで、各商材や楽楽クラウド事業全体の状況を考慮しながら、事業成長を実現するための取り組みをデータの観点から支援いただきます。 【具体的には】 ・事業・組織KGI・KPIの予測、実績、予実GAPの集計・分析 ・事業責任者と連携した事業計画の策定 ・データ活用基盤(データマート・DWH・パイプライン)の構築・管理 ・各種データ分析に基づく戦略提言および意思決定支援 ・事業戦略・マーケティング・営業・カスタマーサクセスなど各部門と連携した計画策定、予実管理、データ活用基盤の整備および運用 ・データを起点とした課題の可視化および改善提言(求人ID:452877)
【必須】 ・KPI設計や指標定義、意思決定支援に関する実務経験 ・データを起点とした事業改善・業務改善の経験 ・データハンドリングの実務経験(3年以上) ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析経験 ・データマートの設計・実装経験 ・データ加工・整形経験 ・定期更新・運用経験 ・データモデル設計(粒度・キー・定義)経験 ・BigQuery、Snowflake、Redshift等のデータ基盤活用経験、またはETL/パイプライン(dbt、ADF、Airflow等)の活用経験
同社はITの力で中小企業の業務を「楽!」にするため、これまで延べ74000社を超えるお客様に自社開発したクラウドサービスを提供してきました。メール共有・管理システム『Mail Dealer』から始まり、経費精算システムの『楽楽精算』など、現在では10を越えるサービスをリリースしています。
600~1400万
中小企業向けSaaSのデータ基盤を、CEO直下でゼロから設計・構築するポジションです。 【具体的な業務】・既存データフロー(外部API → 自社サービス → 顧客提供)の全体把握と課題抽出 ・データ基盤アーキテクチャの設計と技術選定 - リアルタイム運用DB/時系列分析基盤 ・データ取得・正規化・蓄積パイプラインの構築 ・データ品質管理(異常検出、欠損アラート、スキーマ変更の影響追跡) ・AI学習用データセットの整備、ベクトル検索基盤、MLOps
【必須】 SQLの実務経験(2年以上目安)/ Python または TypeScript でのデータパイプライン実装経験/ クラウド環境(GCP / AWS / その他)でのDB運用経験/スキーマ設計の基礎
集客支援 / 採用支援 / ブランディング支援