ビッグデータを用いた分析・予測手法の研究開発を行うデータサイエンティスト【26-TRI-3】
520~1050万
東京電力ホールディングス株式会社
神奈川県横浜市
520~1050万
東京電力ホールディングス株式会社
神奈川県横浜市
データサイエンティスト
データエンジニア
その他データサイエンティスト/アナリスト
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。 ・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施 ・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発(R/Python) ・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築 ・自社データの新たな利活用方法の検討(新規事業への応用含む) ・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携 研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。 【責任・期待される役割】 入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。 ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善 統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装 分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し データ利活用の新たな可能性の検討および提案 関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整 初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。 【採用背景】 近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加しており、従来の手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータはより大規模かつ複雑になっています。 こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められています。また、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでおり、データサイエンスの観点から変革を推進できる専門人材の強化が必要となっています。
【必須】 ・回帰分析や、機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 ・基本情報技術者資格をお持ちの方、または同等知識を有する方 いずれかを満たす ・企業においてプログラミング・システム開発の業務を3年以上経験している方 ・企業または研究機関において、ビッグデータ分析の業務または研究を3年以上経験している方 【歓迎】 ・データ活用やビッグデータ解析のプロジェクト経験 ・顧客(他社や社内他部門)と協同してツールを開発した経験 ・システム開発プロジェクトへの従事経験 ・社内または他社のデータ活用・DXの推進経験 ・情報学部卒業 ・Python・Rが使用できる方
高等専門学校、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、大学院(その他専門職)、6年制大学
正社員
無
無
520万円〜1,050万円
有
有
有
123日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
・基準内給与(基本給・勤務給・職位加算・L手当・個人業績年俸):400万円~750万円 ・残業代: 時間に応じて支給 ・昇給・昇格:年1回を予定 ・年俸制
神奈川県横浜市
有
有
1名
プライム市場
最終更新日:
1160~1490万
【職務概要】 ・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること ・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要 ・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解 ・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解 ・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理 ・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。 ・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解 ・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守 ・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理 ・Javaおよび/またはPythonの開発経験 ・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験 ・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること ・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力 【職務詳細】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000166976)
Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、Google Kubernetes Engine(GKE)、GCP Compute Engine(GCE)、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Cloud DNS、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、Google App Engine、Google Cloud Migration、Google Cloud Pub/Sub、Google API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラストラクチャ、 クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、Elastic Load Balancer、AWS Route-53、AWS S3 ・技術リーダとしての組織マネジメントやPJマネジメントの経験 ・顧客・市場ニーズに即した新技術に対する学習意欲(パブリッククラウド、VR、AI等) ・日本語と英語によるコミュニケーション能力を有し、ファシリテーション、プレゼンテーション、ライティングなど。(TOEIC目安:800点)
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1160~1490万
【職務概要】 ・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること ・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要 ・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解 ・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解 ・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理 ・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。 ・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解 ・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守 ・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理 ・Javaおよび/またはPythonの開発経験 ・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験 ・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること ・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力 【職務詳細】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000172230)
Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、Google Kubernetes Engine(GKE)、GCP Compute Engine(GCE)、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Cloud DNS、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、Google App Engine、Google Cloud Migration、Google Cloud Pub/Sub、Google API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラストラクチャ、 クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、Elastic Load Balancer、AWS Route-53、AWS S3 ・技術リーダとしての組織マネジメントやPJマネジメントの経験 ・顧客・市場ニーズに即した新技術に対する学習意欲(パブリッククラウド、VR、AI等) ・日本語と英語によるコミュニケーション能力を有し、ファシリテーション、プレゼンテーション、ライティングなど。(TOEIC目安:800点)
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1160~1490万
【職務概要】 ・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること ・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要 ・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解 ・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解 ・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理 ・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。 ・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解 ・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守 ・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理 ・Javaおよび/またはPythonの開発経験 ・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験 ・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること ・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力 【職務詳細】 ・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること ・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること ・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること ・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化 ・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成 ・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること ・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化 ・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること ・セキュリティソリューションの設計、実装の監督 ・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000180893)
・技術リーダーとしての組織/PJマネジメント経験 ・新技術(パブリッククラウド、VR、AI等)への学習意欲 ・日英のコミュニケーション能力(TOEIC目安:800点) ・以下いずれかのソリューション実務経験 Google Anthos Suite、Cloud IAM、Cloud DNS、GKE、GCP GCE、Google Load Balancer、Cloud CDN、Identity And Access Management、Google Cloud Storage、Kubernetes、GCP Vertax AI、Google Cloud BigTable、Google BigQuery、GAE、Google Cloud Migration、Pub/Sub、API、CDN、RDS、Redis、システムアーキテクチャ、クラウドインフラ、クラウドプラットフォーム、ネットワーキング、ネットワークセキュリティ、ELB、AWS Route-53、AWS S3
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646~734万
### 業務内容 お客さま企業内の各種システム間データ連携を効率化する「データ連携基盤構築プロジェクト」において、要件定義や連携フロー(ASTERIA)の設計・開発・テストを担当いただきます。 また、経験や習熟度に応じて5〜10名規模のチームを技術面からリードする役割もお任せしていきます。連携方式の改善提案や課題解決の推進など、プロジェクト全体を牽引するポジションへステップアップいただける環境です。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000195271)
■必須要件 ・システム開発工程(要件定義~テスト)に関する実務経験 ・小~中規模プロジェクト(2~10名程度)の推進、チームマネジメント経験 ・社内外問わず業務関連部門と円滑に調整、折衝できるコミュニケーション力
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413~661万
ご経験に応じて選考ポジションを決定いたします。 横浜ゴムグループは2024年度から2026年度までの中期経営計画「Yokohama Transformation 2026(YX2026)」に取り組んでいます。 売上収益1兆円を超え、「Hockey Stick Growth」(「うなぎ昇り」の成長)を果たすことを目指しており、これらをITシステムで支える必要があります。 内販・外販共に積極採用中です。 【内販案件】 ■横浜ゴムグループの基幹システム刷新の要件定義~開発 ■横浜ゴムグループの“ものづくりに関するシステム”の要件定義~開発等 【外販案件】 ■富士通及びNRIからの直受け案件のアプリケーションエンジニア、インフラエンジニア:PJTを一括受託し、提案書作成から参画しており、チームでの開発がメイン。 ■SAP関連案件:大手化粧品メーカー基幹システムの再構築、大手総合商社SAPバージョンアップ、大手化粧品メーカーSAPバージョンアップ 等 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000147351)
・システム開発経験2年以上、またはインフラ構築経験2年以上
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400~600万
ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000144206)
IT業界での何等かのご経験
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380~550万
ユーザ企業のデータ利活用をデータエンジニアとして支援していただく業務を担当していただきます。 主にSQLを使用したデータ連携機能の開発となります。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000192944)
IT業界での何等かのご経験
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450~700万
■概要 AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 ■詳細 ・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化 ・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000161895)
・研究または実務でのAI開発経験1年以上 ・主要なAIフレームワーク(TensorFlow、PyTorchなど)を利用した開発経験
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450~700万
ビッグデータ時代の到来により、多くの企業がデータ駆動型の意思決定を目指しています。当社では、高度な分析スキルと事業洞察力を兼ね備え、クライアントのビジネス課題を的確に解決できるデータサイエンティストを募集しています。 【業務概要】 データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。 【業務詳細】 ・ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計 ・大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング ・統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発 ・データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化 ・A/Bテストの設計と効果検証分析 ・リコメンデーションエンジンの開発と最適化 ・異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発 ・自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析 ・ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング ・データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証 ■案件例 * 小売業:顧客行動分析と個別化マーケティング戦略の立案(チーム:5名、期間:8ヶ月) * 金融業:リスク評価モデルの構築と与信判断の最適化(チーム:4名、期間:10ヶ月) * 製造業:生産ラインの異常検知と品質予測モデルの開発(チーム:6名、期間:1年) * 医療分野:患者データ分析による疾病リスク予測システムの構築(チーム:7名、期間:1年3ヶ月) * 物流業:配送ルート最適化アルゴリズムの開発と実装(チーム:3名、期間:6ヶ月) ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000161896)
※1年以上の関連経験目安 1. データ分析と機械学習に関する専門知識と実務経験 ・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験 ・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験 2. データ可視化とコミュニケーションスキル ・データビジュアライゼーションツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力 3. ビジネス課題解決経験 ・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績 ・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験
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450~700万
■仕事内容 私たち分析屋は、「データ分析に特化した専門会社」です。 企業がデータを *“使える資産”* に変えるために、基盤づくりから活用支援まで一貫して担うことを強みとしています。 あなたには、データが蓄積・整備・活用されるための分析基盤の設計・構築・改善をお任せします。 単にデータ基盤を作るだけでなく、 *お客様と一緒に“どう活かすか”を考える仕事* です。 ■業務内容 データ活用プロジェクトにおける 要件定義〜設計〜実装〜運用 の全工程に、 案件の特性に応じて幅広く関わっていただきます。 (1)データ分析基盤の構築・運用 ・ データパイプライン(ETL/ELT)の設計・実装 ・ DWH / データマート設計 ・ BigQuery / Redshift / Snowflake 等の基盤構築 ・ 可観測性・パフォーマンスの改善 ・ データ品質管理・運用ルール設計 (2)クラウド基盤(AWS/GCP)の設計・整備 ・ サーバレスアーキテクチャの設計 ・ モニタリング、ログ設計、CI/CD整備 ・ セキュリティ・運用改善 (3)ビジネスサイドとのコミュニケーション ・ データ要件の整理、実現方式の検討 ・ 分析者・事業部門との連携(課題のヒアリング〜改善提案) ・ AI/BIプロジェクトにおける基盤側の支援 ・ データ構造の最適化提案 業務イメージ)AWS環境の分析基盤案件での対応例 ・既存のワークフローエンジンをAWS StepFunctionsへ移行 ・AWS CodeBuildでのCI/CD構成の設計実装 ・脆弱性対応に伴い、Amazon ECSで使用するコンテナイメージやロジックの改修対応 案件特性により変動しますが、 全体として ビジネス(顧客折衝)3割:エンジニアリング(設計・実装)7割 程度となります。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000175670)
下記のいずれかを用いた集計・開発の実務経験1年以上 ・クラウド(AWS/GoogleCloud/Azure) ・Databricks ・Snowflake ・SQL ・Python
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