【データ分析基盤リード】DWH・BI企画/AI活用推進/JMDCグループ/リモートメイン
600~900万
パースペクティブ株式会社
東京都千代田区
600~900万
パースペクティブ株式会社
東京都千代田区
データアナリスト
データエンジニア
■ICT技術活用やコンサル事業を行う当社にてBI・データ分析の上流リードをお任せします。■事業部へのヒアリング、課題抽出、KPI定義、データ要件・モデル設計、進捗・品質管理等のPM業務まで担います。 BI・データ分析PJの上流リード。要件整理、DWH・データマート設計、Power BIを中心としたレポート設計・レビューを担当。生成AIなど最新技術も活用し、BIツールにとらわれないデータ活用・レポーティングの企画・推進、PM業務を担います。
【必須】■エンジニア経験5年目安■BI分析プロジェクトの要件定義・設計経験■データ構造の理解、SQLの基礎スキル■PM/PL経験 【魅力】■「ビジネス×データ×テクノロジー」の強みを生かし、製薬企業の高付加価値化と競争力強化をリードするコアメンバーとして活躍できます。■徹底した顧客第一主義のもと、全従業員にメンター・コーチが付き、日々の相談やフィードバックを受けながらプロとして成長できる環境です。■月6日以上の出社をベースとした柔軟なハイブリッドワーク、専門型裁量労働制で主体的な働き方が可能です。
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
600万円~900万円 年俸制(分割回数12回) 年俸 6,000,000円~ 年俸¥6,000,000~ 基本給¥6,000,000~を含む/年
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
就業時間備考:1日のみなし労働時間は8時間です。
無 コアタイム 無
無
無 専門業務型裁量労働制
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期2日、年末年始5日
入社直後10日 最高付与日数20日 初年度は入社月に応じた日数を付与
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
(業務内容の変更の範囲)当社業務全般 (就業場所の変更の範囲)当社拠点全般 【有給休暇について】 初年度は入社月に応じた日数を付与 ※入社日当日から10日~最高20日分を付与
東京本社勤務(在宅、出社、客先訪問を、特定の日ではなく、上司や社内外関係者とコミュニケーションをはかりながら実施いただきます。)
無
東京都千代田区二番町3-10白揚ビル8F
東京メトロ有楽町線麹町駅 徒歩0分 東京メトロ半蔵門線半蔵門駅 徒歩6分 東京メトロ南北線四ツ谷駅 徒歩7分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅、出社、客先訪問を、特定の日ではなく、上司や社内外関係者とコミュニケーションをはかりながら業務遂行いただきます。
在宅勤務(全従業員利用可) 副業OK(全従業員利用可) 時短制度(全従業員利用可) 服装自由(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可) 継続雇用制度(再雇用)(一部従業員利用可)
無
無
■働き方 ・裁量労働制導入 ・在宅&出社のハイブリット勤務 最低月6回出社(曜日指定無し) ■副業 事前申請の上で副業可 ■研修制度 入社時には非常に丁寧にカスタマイズされた1対1のトレーニング(対面、オンライン、e-ラーニング)を受講いただきます。また、その後も継続的な成長のため自社独自の研修制度および社外講習等受講支援制度があります。 ■評価制度 コーチやメンターと一緒に自身の目標を作成し、定期的な1on1を通じて目標達成を目指していただきます。 ■官公庁や大手企業も利用している「ベネフィットワン」の利用。 ■契約リゾートホテルの利用。
1名
3回
筆記試験:無 4回となる場合あり
◆外資系コンサルファーム出身者により2006年に設立、右肩上がりの成長を遂げています。◆育成・新規事業企画に力を入れている為、研修や環境で成長をサポートしています。◆少数精鋭だから目指せるキャリアパスも豊富です。
お客様の成功のために、自分たちは何が出来るのかを誰よりも深く考え、お客様と共に悩み、お客様と二人三脚でゴールを目指す「伴走者」として、お客様の課題解決に向き合っているコンサルティングファームです。クライアントのニーズから、課題抽出などから携われるケースも多く、上流工程に携わって頂けます。また、お客様への新たな価値提供を目的とした社内の新規事業企画・開発に積極的に取り組んでいますので、新規事業企画などにも携わることができます。【研修など】入社後すぐに提供する研修の充実はもとより、全従業員にメンター・コーチを付け、日々相談や、フィードバックを受けられる環境を作っています。【組織風土】社内での相談がしやすい環境を作っています。組織はフラットで風通しのよい環境です。【主なプロジェクト事例】■コマーシャル領域のデータ利活用の最大化に向けた構想・企画立案支援■デジタル活用促進に向けたチェンジマネジメント(活用促進ガイド作成・トレーニング・アセスメント)■顧客志向型のカスタマージャーニーマップ策定および施策立案、実行支援■デジタルチャネルの新規立上げ企画・導入支援(HCPポータル/Web講演会/リモートMR等)■デジタルチャネル運用におけるガバナンス導入
〒102-0084 東京都千代田区二番町3-10白揚ビル8F
〒550-0011 大阪府大阪市西区阿波座1-6-1 JMFビル西本町01 4階
■マネージメントコンサルティング事業(会社経営の視点に基づくITコンサルティング、情報システムの構築・導入から運用・保守業務の提供) ■リアルビジネス事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
400万~
★第二新卒採用を実施します!(2026/10/1入社) 選考・研修を通じて、ポジションを決定していきます。 入社約2ヶ月間は、会社の導入研修から始まり技術研修・OJT、スキルアップをサポートする体制が整っています♪ 同日入社の同期とともに、開発職のキャリアをスタートしてください! 【選考について】 書類選考→1次面接→SPI→最終面接→内定 ▼一次面接 土曜に選考会を開催します!(所要時間約60分程度) ▼SPI 通過者及び希望者は、一次面接当日に受験可能です。 【想定されるポジション例】 ※適性等によっては下記以外のポジションも想定されます。 1)システムエンジニア ・ビジネスの課題を解決するシステムの設計、開発 ・基本設計からテスト工程を経験した後は、要件定義などの上流工程にも挑戦いただきます。 ・直接お客様と開発を進めるプライム案件が数多くを占めています。 2)クラウドエンジニア ・最先端のクラウド環境を設計・構築し、効率的なシステム開発 ・顧客からのオーダーに合わせて、最適なサーバー、ネットワーク、データベース環境を構築 3)データエンジニア ・データ分析を行うためのシステムを構築 ・新技術の研究/調査や機械学習を用いたシステム開発にも携わります。 【職場環境】 ★デザイナーズオフィス ファミレスのようなランチスペースや、イベントやセミナーも開催できる広いラウンジ等、 社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、 パーテーションで囲われた集中スペースも完備。 ★仕事だけではなく休日も充実♪ 有給休暇だけでなく、リフレッシュ休暇や記念日休暇といった特別休暇も充実◎ ★風通しの良い社風 設立50年ながら、堅苦しさはなく、 形式的ではないコミュニケーションを大切にしており、 人当たりの良い方が多く、話しやすい雰囲気です♪ 【企業について】 50年の歴史を持つシステム開発会社です。 大手金融系の基幹システムから中堅・中小企業向け業務システムまで、 常に新しい技術を取り入れて進化中! 【企業の強み】 ★安定した顧客基盤 大手証券会社グループと40年以上の取引実績があり、安定的に取引を継続しています。 ★新規事業/新技術へのアンテナ 業界ではいち早くデータ分析事業やAWSによるクラウド事業を開始。 近年では自社SaaS(Qube)の開発・運営を行い、受託開発以外の事業を開始しています。 ★充実した教育体制 技術の基礎から応用・マネジメントまで、幅広いeラーニングの教材を提供しており、 自分のレベルとペースに合わせてスキルアップができます。 会社負担によるセミナー受講や書籍購入も可能。 定期的な勉強会や研修カリキュラムも充実しています。
【必須要件】 ・大卒以上 ・ITの基礎知識や学習経験がある方(独学、スクール、実務問わず) 【歓迎要件】 ・ IT業界での就業経験(アルバイト、インターン含む) ・プライベート等で、実際にプログラミングを組んだ経験 ・チームワークを重視して仕事に取り組める方、新しい技術を学ぶことに意欲的な方
システムコンサルティング Webアプリケーション開発 スマートフォン・タブレットアプリ開発 金融系基幹システム開発 インフラ・クラウド構築・運用 IT機器設置・設定・回収 データ分析および関連システム開発 自社プロダクト開発運営 AI導入・開発(AIエージェント、RAG等)
340~700万
■AI時代の最重要ポジション。未経験から「データ基盤」を創るエンジニアコンサルタントへ。 「バラバラのデータをAIや分析で使えるようにキレイに整え、道(仕組み)を創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、データエンジニアが作る「土台」がないと動きません。企業のDX(デジタル化)を根底から支える、まさに「心臓部」であり「最重要ポジション」です。 ■業務内容 ・データベース・プラットフォームの構築 ・データ収集の仕組み開発 ・データの加工・集計 ・データの可視化を用いたデータ共有 ・統計モデルの設計・構築など ※使用言語:SQL、Python ■入社後の2ヵ月間 業界の第一人者が監修した約400時間の完全ハンズオン研修を受講いただきます。PCの基本操作からスタートし、段階的に学べるカリキュラムを用意。 ・コンピュータの基礎 ・SQL・Python実践 ・クラウド基盤(AWS等) ■魅力 大手クライアントからの直請け案件が75%。解決策を一緒に考える課題解決型案件が約7割を占めます。上流設計から実装・可視化・分析まで一気通貫で経験できるため、技術スペシャリストやコンサルタントの両方のキャリアパスが描けます。組織拡大フェーズのため、リーダー・マネジメントへの道も開かれています。
■基本条件 ・23~29歳/大学卒業以上 ■必要資格・経験 ・なし ■求める人物像 ・データ分析やAIに興味がある方 ・将来性の高い分野で自分の市場価値を高めたい方 ・論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ・仲間と切磋琢磨し、成長を楽しめる方
データとITを活用して企業の真のデジタル化(DX)を支援。戦略立案から現場への定着まで一気通貫で伴走します。データ分析・活用支援、BIツール導入・可視化、高度なデータ分析・AI実装などを提供。
400~600万
【職務内容】 自社のデータ活用を支える土台づくりを担当します。 事業の意思決定やマーケティング施策で使われるデータを、正しく・安定して・継続的に使える状態に整える仕事です。 データを扱う各チームがスムーズに活用できるように、データの収集・整理・加工の仕組みを整備・改善していきます。 まずは既存のデータ処理や整備業務からスタートし、徐々に「どうすればデータが安定して使える状態を維持できるか」といった設計にも関わっていただきます。 【具体的には】 ※ご経験に応じて、できるところからお任せします ・データの抽出・加工・整備 ・バラバラに存在するデータをまとめて扱えるようにする仕組みの整備 ・Webサイトや広告など、複数データの統合・管理 ・継続的にデータが利用できる状態を保つための運用・改善 ■将来的にお任せしたいこと ・データの使われ方を踏まえた、最適なデータの整理・構造の設計 ・データ処理全体の流れを見直し、効率的で安定した仕組みへ改善 ・テキストや音声など、これまで十分に扱えていなかったデータの活用推進 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(閲覧、クリック、応募など) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ・求人票や求職者のテキストデータ・音声データ(求人ID:460399)
【必須】 ・ SQLまたはPythonを用いたデータ抽出/分析の経験 ・ マーケティングや事業部門など、関係者と連携しながら業務を進めた経験 ・ データを扱ううえでの基本的な理解(リレーションなど) 【歓迎】 ・データの整理や構造設計の経験 ・BIツールでのダッシュボード構築経験 ・DatabricksやBigQueryなどのDWHの利用経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
700~1040万
■ポジション名 四輪事業の意志決定高度化の為のデータサイエンティスト ■業務概要 四輪事業を取り巻く市場環境や顧客ニーズが変化する中、データサイエンスの専門性を生かして事業戦略および意思決定の高度化を推進していただきます。将来の需要やリスク予測をもとに事業成長検討のための販売台数を予測し、重要な意思決定に貢献していただく役割です。 ■業務詳細 現場担当者とのコミュニケーションを通じた事業課題の明確化および戦略提言 事業戦略や商品戦略部門と連携した事業課題の整理、構造化 市場動向や競争環境等を活用した中長期の販売需要予測 サプライチェーン部門と連携した短期販売台数予測および在庫リスク分析 原材料供給や地政学等を踏まえた事業環境リスク予測 社内外のデータを活用した高度分析モデルの作成(統計解析、機械学習等の予測モデル開発、特徴量エンジニアリング等) ※専門性や適性等を踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■開発環境 汎用分析ツール:Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、MS excel Webおよびアプリ分析ツール:Google Analytics、Sprinklr 情報共有ツール:Teams ■このポジションの魅力 四輪事業をはじめとする幅広いものづくりのバリューチェーン全体に関わりながら、多様な専門家と連携し事業やものづくりに対する理解を深められます。海外事業所やグローバルメンバーとの協業機会も多く、専門領域の枠を超えた視点を身につけられる環境です。データ分析を通じてモビリティ社会の持続的な発展に寄与できるほか、将来的には分析プロジェクトのリーダーや事業戦略からのロードマップ立案へとキャリアを広げることができます。
【必須】 ※業界および業種は不問 ・データ解析力および問題解決力 ∟課題設定、仮説設計、意思決定に必要なデータ分析に基づく提案経験など ・手段にとらわれず自分の頭でしっかりと考えて行動できる方 ・多様な分野の人達と働くためのコミュニケーション力と協調性 【歓迎】 ・英語力(目安としてTOEIC700点以上) ・自動車業界のバリューチェーンやビジネス構造に関する知見 ・顧客や市場分析等のマーケティング経験 ・企画、商品開発、生産、品質、購買等ものつくりの経験 ・コンサルティング等による問題解決の経験 【求める人物像】 ・Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題に取り組める方 ・部門を超えたコミュニケーションができ、改善や最適化のソリューションを提案できる方 ・断片的な分析ではなく、一貫したストーリーとして繋ぐ思考を好む方
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800~2000万
【業務内容】 ・顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ・社内DX領域における、生成AI/LLM/RAG/AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ・エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ・AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー/セマンティックレイヤー設計 ・事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【業務は何名くらいで連携して行うのか】 ・通常は3〜6名程度の少人数チームでプロジェクトを推進 ・データサイエンティスト、データエンジニア、機械学習エンジニアと連携 ・EC・商品企画、営業、マーケティング、IT、UX/UIなど各部門と連携 ・テーマに応じて、社内DXやエージェンティックコマース領域の横断プロジェクトとして推進 ・プロジェクト規模によっては、10名以上の関係者と連携する場合あり 【キャリアパス】 ・キャリアパスは、スペシャリストコースとマネジメントコースの2軸を想定 ・スペシャリストとして、シニアデータサイエンティストへステップアップ ・さらに上位の専門職として、リードデータサイエンティストを目指すことが可能 ・志向や適性に応じて、管理職としてチームをマネジメントするキャリアも選択可能 ・専門性の深化と組織運営の両面でキャリア形成が可能
【ハイエンド人材認定必須スキル】 ①②両方の条件を満たしていること ①コンペティション・保有資格 下記いずれか1つを保有 ・データ分析:Kaggle Competitions Expert~/SIGNATE Competitions Expert~ ・アルゴリズム・コーディング:AtCoder レート1,800~/Codeforces Expert~/Codechef ★5~ ・統計:統計検定 準1級以上/CAP-Pro(Certified Analytics Professional) ②研究実績・論文・外部登壇 下記いずれかの実績があること ・査読ありの論文1本~ ・OSSに年間5件以上のPRおよび採択 ・社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】 ・SQL/Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・予測モデル、レコメンドモデル等の設計・構築・評価経験 ・ビジネス課題をデータ分析・AI活用テーマに落とし込み、効果検証まで推進した経験 ・大規模データを活用した特徴量設計、分析、モデル改善の経験 ・事業部門やエンジニアと連携し、分析結果を事業成果・業務改善につなげた経験 【歓迎スキル】 ・Databricks、Spark、dbt、クラウドDWH等を活用した大規模データ分析経験 ・生成AI/LLM/RAG/AIエージェント、MCP等に関する知識・活用経験
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800~1400万
【職務内容】 事業戦略からデータ戦略を導出し、ガバナンス・事業インパクト・組織育成までを一気通貫で牽引する役割を担っていただきます。 【具体的には】 ・データ戦略の策定と推進 事業・組織の戦略からデータ活用の中長期ビジョンと戦略を策定し、全社的なデータ活用を推進する。データ活用を組織的に進める文化づくりまで含めて担う。 ・データガバナンスの設計と運用 データ品質・信頼性を組織的に担保するデータガバナンスを設計・運用し、組織が安全かつ効果的にデータを活用できる土台をつくる。 ・事業インパクトの創出 プロダクト部門・事業部門と連携し、AI/データ活用による事業インパクトを創出する。データ活用の価値を、事業成果と意思決定の両面から実証していく。 ・組織育成・メンバーメンタリング メンバーへの技術指導・メンタリングを通じて、チーム全体の技術力を底上げしていく。 ※スキルや経験に応じて、できるところからステップアップしていただきます。 ■扱うデータ例 ・自社サイトのアクセスログ(ビュー、クリック、コンバージョン) ・求職者の属性・行動履歴データ・Web広告の配信実績データ ・求人票や求職者のテキストデータ ・音声データ(求人ID:460394)
【必須】 ・事業/サービスの戦略・戦術からデータ戦略への落とし込み経験 ・Databricks/BigQuery などのデータプラットフォーム上で、Python(PySpark)/SQL を用いてデータパイプラインを設計・実装し、データモデリングやレイヤードアーキテクチャを通じて基盤を運用してきた経験 ・データガバナンスの設計・運用経験 ・5 名以上の AI/データ組織のマネジメント経験(採用・育成・評価を含む) 【歓迎】 ・SQL チューニング、データパーティション戦略、Lakehouse 最適化などに関する知見 ・HR Tech・マッチングプラットフォーム領域でのデータ活用経験
【「ヒト」と「情報」をビジネスフィールドに事業を展開するグローバルHRカンパニー】 国内外に20以上の拠点を持ち、10期連続の増収増益を達成。創業40年にして、昨年創業社長から新たな世代にバトンタッチし、まさに、第二成長期を迎えています。
700~1000万
【募集背景】 同社では近年、Data&AI領域のご相談が大手企業を中心に急増しており、生成AIやデータ基盤、クラウドを活用した業務変革のニーズが非常に高まっています。一方で、技術的な意思決定やアーキテクチャ設計を担えるリーダー人材が不足している状況です。 そのため、新たに専門チームを立ち上げ、技術面の方向性づくりやプロジェクト推進を担っていただける中核人材を採用するための募集となっています。100%プライム案件のため、クライアントと直接向き合いながら、構想策定から実現まで一気通貫でリードできる点が大きな魅力です。 【業務内容】 クライアント企業の業務課題を踏まえながら、AI・データ基盤・クラウドを組み合わせたシステム全体の設計方針を策定し、技術的な意思決定を担っていただきます。生成AI(LLM/RAG)を活用したアプリケーション設計や、Web/バックエンドのアーキテクチャ設計、クラウド環境の構築方針など、技術面の中核としてプロジェクトをリードする役割です。 【プロジェクト事例】 大手インフラメーカー:AI-Ready戦略企画 大手機械系製造業:アフターサービス新事業構想・AI開発PoC 大手自動車部品メーカー:工程設計の属人化解消AI企画・開発 大手IT企業:AI運用オペレーション構想企画・AI開発
AIの実務経験がなくても「AIに挑戦したい」という意欲がある方
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500万~
お客様企業のデータ活用ビジネスを支え、将来的にも「使われ続ける」データ基盤の構築を実現するエンジニアスペシャリスト集団です。お客様企業のビジネス要件のシステム要件への落とし込み、ソリューション選定、アーキテクチャ設計、アプリケーションプログラム設計、それらの実装・テスト、システムリリースおよび、その後の運用まで総合的に支援します。 ◆役割・期待サイロ化システム/データの統廃合、基幹システム刷新に伴うデータ基盤のレガシーアーキテクチャからモダンアーキテクチャへのマイグレーション、グローバル展開を見据えたデータメッシュアーキテクチャの実現など、さまざまな課題・チャレンジ要素を持つデジタルトランスフォーメーション案件において、お客様企業のビジネスバリューを見据え、データ活用のためのあるべき姿、それらに最適なソリューション選定・アーキテクチャ設計、および我々が一番大切にしている"実装"を担当頂きます。<業務内容>・データ基盤(インテグレーション/データレイク/DWH/データマート/BI/ML/AI/MDM/データカタログなど)のソリューション選定およびアーキテクチャ設計・データ基盤のシステム要件定義・設計・開発・テスト・移行・プロジェクト作成物のアセット化および類似プロジェクトへの横展開適用
◆応募要件 ・システムの開発・運用経験(3年以上、サブリード以上でプロジェクトを推進した経験が望ましい) ・システム開発の推進に関わるお客様およびチームメンバーとのコミュニケーション能力 ・インダストリアプリケーションにおけるデータモデルの設計、開発経験 ・クラウドでの実装経験(AWS、Azure、Google)・開発案件を通じた工程理解(Dep&Ops/SI) ・日本語の筆記・会話能力がビジネスレベル以上の方 ※選考は全て日本語で実施します。
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600~850万
官公庁向けのセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行い、クローズドな環境におけるAI活用パイプラインの構築を担います。 ■GPUサーバ上へのOllamaを用いたローカルLLM環境の構築・運用 ■検証データを用いたパラメータ最適化ループの実装(Optuna等の活用) ■外部ヒアリング情報や既存事例データの構造化整理とパターン分析 ■Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ■隔離環境での分析環境の構築・維持
【必須】■Pythonを用いたデータ処理・分析実務経験■機械学習・統計分析の実務経験■ローカルLLMの活用経験 【尚可】■機械学習関連資格(G検定/E資格等)■CompTIA Security+ 【必須要件補足】Linux/GPU(CUDA)の基本操作、DockerやLangChainの使用経験 【働き方】フレックスタイム制を導入しており、柔軟な勤務が可能です。 【求める人物像】官公庁向け高機密プロジェクトの特性を理解し、高いセキュリティ意識と倫理観を持って、隔離環境での開発・分析に主体的かつ誠実に取り組める方
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530~820万
◆業務内容 2030年度の本格稼働を目指す次世代社内基幹システムにおいて、クラウド基盤およびデータ基盤領域の設計‧構築‧テスト‧運用設計までを、リーダーまたはサブリーダーとして担っていただきます。 ◆次世代社内基幹システムについて 現在、個別に運用されているERP‧CRMを統合し、新たにデータレイク基盤を中核とした次世代アーキテクチャを構築します。「使われる基幹システム」「経営と現場をつなぐ基盤」を、自らの手で形にしていくポジションです。 ◎システム間のデータ連携をシームレス化 ◎BI‧予測AI‧生成AI‧エージェンティックAIをクラウド上に展開 ◎現場業務の高度化‧効率化だけでなく、事業価値を生み出すデータ活用を実現 ◆具体的には クラウドおよびデータ基盤領域の技術リーダーとして、以下の設計‧構築を牽引していただきます。 ‧AI活用基盤の設計‧実装: 予測AIやエージェンティックAIをクラウド(AWS等)上に展開し、現場の意思決定を高度化する仕組みの構築。 ‧次世代データ利活用基盤の構築: Snowflake等を活用し、ERP‧CRMのデータを統合するデータレイクの実現。 ‧技術選定と方式検討: 最新技術のメリット‧デメリットを比較し、最適なアーキテクチャを提案。 ◆スケジュールイメージ ‧2025年度下期:構想整理‧方針策定 ‧2026年度上期:要件定義 ‧2026年度下期:段階的に構築開始 ◆使用環境、ツール等 Oracle、Salesforce、AWS、Snowflake、BowerBI、ChatGPT、DotData など ※特定ツールの経験に限定せず、技術選定‧設計思想から関われる環境です。 ◆キャリアステップのイメージ 本プロジェクトを通じて、‧大規模基幹システム ‧クラウド∕データレイク∕AI基盤 ‧事業‧経営と連動したDX推進 といった市場価値の高い経験を一気通貫で積むことが可能です。 ‧2030年度の稼働以降は、エージェンティックAIの本格展開など、データドリブン経営を支える次のDXフェーズを共にリードしていただくことを期待しています。 また、ご志向や成果に応じて管理職‧マネジメントポジションを目指すことも可能です。
■必須条件: ‧クラウド/AI/BIいずれかの基盤設計‧構築経験 ※実務未経験でも、AIの根本原理を理解し(G検定等)、自ら技術を習得する意欲がある方も歓迎します ■歓迎条件: ‧AI領域の知見: 生成AI‧予測AI‧エージェンティックAIの利用または開発経験(Python、SQL等) 応募必須項目 ‧データ基盤経験: Snowflake、AWS、Oracle、Salesforce等の導入‧構築経験 ‧データレイク∕データ分析基盤の構築経験 【正社員経験】 なしでもOK
■概要: 1962年設立、2012年に50周年を迎えた三菱電機直系のシステムエンジニアリング会社です。サービス技術を基に、国内95ヶ所以上に事業所を持ち、「家庭‧住宅用電気機器」「映像・情報通信機器」「産業用機器」の幅広く、最先端分野で活躍・成⻑しています。 ■事業詳細: 〜アフターサービスからシステム提案まで。多彩な技術と多彩なサービスで、お客様のニーズを超える理想のソリューションを実現します。〜 ◇家庭用電化製品・住宅用設備機器関連事業