CTO室 AI Lab リードデータサイエンティスト

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• エージェント求人

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革

  608~2000万

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  三井住友信託銀行株式会社東京都千代田区

  ◤三井住友信託銀行◢分析×モデル構築×基盤整備｜データサイエンティスト｜データドリブン改革気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI（RAG構築）を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される

  求める能力・経験

  【下記のいずれか１つ以上】 ・データ分析の業務適用経験（業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験） ・統計解析（相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等）の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営（少人数でも可）または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【東京】データサイエンティスト(未経験可/IT経験者限定)/約7割在宅勤務/転勤無

  350~700万

  ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区

  【東京】データサイエンティスト(未経験可/IT経験者限定)/約7割在宅勤務/転勤無気になる

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  仕事内容

  お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。

  求める能力・経験

  【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方（実務経験不問） 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト／エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。

  事業内容

  ■データドリブンコンサルティング　■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング　■デジタル人材育成

• 企業ダイレクト

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア／未経験OK！エンジニア満足度97%！研修有

  400~450万

  • SQL
  • Python
  • 開発
  • 機械学習
  • 深層学習
  • 人工知能

  株式会社マクロセンド東京都新宿区, 東京都23区内

  【第二新卒歓迎】AIエンジニア／未経験OK！エンジニア満足度97%！研修有気になる

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  仕事内容

  AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート！ 変更範囲：当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理　■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング　■機械学習モデル構築　■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修)：Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修)：AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT)：先輩と一緒にプロジェクト配属

  求める能力・経験

  ・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心！入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い！」「挑戦したい！」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します！ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"

  事業内容

  AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御

• エージェント求人

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）

  1000~2500万

  株式会社ベイカレント・コンサルティング東京都港区, 大阪府大阪市

  株式会社ベイカレント・コンサルティング（データサイエンス/AI）気になる

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  仕事内容

  サービスコンセプト設計、UXリサーチ、コンセプトの具現化から、開発・運用・効果検証に至るまでをワンチームで支援する体制の確立を目的に新設されたインタラクティブGr.で、データドリブンな意思決定および事業変革を牽引いただきます。 職務内容 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 プロジェクト事例 自動車：ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車：車両データを起点としたデータサイエンス／AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食：データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー：消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険：AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案

  求める能力・経験

  必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験 歓迎 ・REST APIの知見 ・データサイエンスをクリエイティブ領域（デジタルマーケティング・UI/UXデザインなど）に活用した経験 ・推論モデル構築経験 ・AWS、Azureなどクラウドサービス利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・アジャイル開発経験 ・OSSへの貢献経験 ・技術系のイベントやハッカソンへの参加経験

  事業内容

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• エージェント求人

  デザインシステムエンジニア

  700~1800万

  株式会社enableX東京都千代田区

  デザインシステムエンジニア気になる

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  仕事内容

  Next.jsを用いた堅牢なビジュアル管理コンソールの開発を牽引するとともに、Figma等のデザインデータから実コードへシームレスに連携する、デザイントークン/デザインシステムの仕組みを強固に設計・実装していただきます。 構造的な課題と向き合うポイント ・ ビジュアル画面エディタの構築: コンポーネントをパズルのように配置し、入力バリデーション（Zod等）を噛ませて正しいJSONスキーマを生成・保存する、高度な対話型管理ツールの設計。 ・ 拡張性の高いマルチテナント・テーマ設計: クライアント企業のブランド変更やダークモード対応、さらにはデバイス別（iPad/スマホ等）の出し分けやアクセシビリティ担保を容易にするトークンシステムの開発。 ・ 境界を越えた開発への関与: UI/UXデザイナーと強固に連携し、Figmaの設計変更からコードへのデプロイまでを半自動化する、開発者体験（Developer Experience）の最適化。 ■具体的な業務 ・ Next.js / React を用いた管理コンソールのビジュアルフロントエンドおよびエディタ機能の開発。 ・ デザイナーと連携した、全プラットフォーム共通のデザインシステムおよびデザイントークンの策定と設計。 ・ Zod等のスキーマ検証ライブラリを用いた、動的入力の整合性担保と堅牢なバリデーションの実装。 ・ 各種CRUD、テナントごとの詳細なロール/招待権限、編集変更履歴（監査ログ用）の設計・開発。 ・ BFF(Node.js)やAWS、CI/CD周りなどの技術領域（インフラ二番手）への自発的な越境。 開発環境 ・ Frontend: React, Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Storybook, Zod / Hook Form ・ Design Integration: Figma Variables, Style Dictionary (Design Tokens) ・ Monorepo / Build: Turbo / Yarn Workspaces, Vite ・ Infrastructure: AWS (BFF連携), GitHub Actions ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6～12ヶ月で期待すること ・ 最初の3ヶ月： プラットフォーム内のデザインシステム定義とNext.js管理ツールの構造をキャッチアップし、既存コンポーネントのUI品質改善や、エディタへの新機能追加を単独で遂行できる。 ・ 6ヶ月時点： デザインシステムから各デバイスへのトークン配信を自動化し、Figmaとの連携を強固にする仕組みの設計・リリースをリードしている。 ・ 12ヶ月時点： テナント管理者向けの「直感的に操作できる管理コンソール」のUI設計およびコンポーネント構造の刷新案を提示し、Next.js・BFFをまたいだ機能変更をオーナーシップを持って牽引している。

  求める能力・経験

  必須要件 ・TypeScript / React / Next.js を用いたWebフロントエンド開発の本番での実務経験（3～5年以上）。 ・コンポーネント指向設計の深い理解、コンポーネントライブラリの開発または運用経験。 ・ZodやYup等のスキーマ定義を用いた、堅牢なフォーム・データバリデーション設計能力。 ・複雑なデータ構造（UI構造の木構造など）を表現するための、Reactでの状態管理の実装スキル。 enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・Figmaの変数（Variables）やトークンからStyle Dictionaryを用いて自動コード生成・運用した経験。 ・マルチテナントシステムにおける各社ごとのテーマ、多言語対応、表示制限の実装経験。 ・Node.js (BFF層) や AWS (サーバーレス構成) の理解、CIパイプラインの構築など、フルスタックへの越境意欲。 ・Webアクセシビリティ（WCAG 2.1等）の実装・品質担保経験。

  事業内容

  最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。

• エージェント求人

  クライアント・プラットフォーム・エンジニア

  700~2000万

  株式会社enableX東京都千代田区

  クライアント・プラットフォーム・エンジニア気になる

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  仕事内容

  クライアントシステム（Web / WebView / Native）におけるSDUIアーキテクチャの要となる描画レイヤー（Renderer）の実装、およびクライアント全体の設計・パフォーマンス最適化をリードしていただきます。 【構造的な課題と向き構造】 ・ Web/Native両対応の共通描画エンジン設計: 同一のUIスキーマから、React（WebView）とReact Nativeの両面で最適化されたコンポーネントを動的に生成する、一貫性のあるレンダリング設計を行います。 ・ 極限の表示パフォーマンス最適化: 動的UI生成に伴う表示遅延、無駄な再描画（Re-render）、リスト描画のバグを徹底的に排除し、エンタープライズ製品に求められるネイティブ品質の体感速度とレスポンスを実現します。 ・ 堅牢なフォールトトレランスと後方互換性: サーバー側から不整合なスキーマや古いアプリが未対応のコンポーネント定義が配信された際、アプリをクラッシュさせることなく、安全にフォールバック・描画を継続する防壁ロジックを設計します。 ■具体的な業務 ・ Web（React/Next.js）およびモバイル（React Native）のフロントエンド設計・実装。 ・ SDUIレンダリングプラットフォームの設計およびコンポーネント抽象化。 ・ 描画スピード、メモリ効率、データ同期（WebSoket等による動的更新）のパフォーマンス改善。 ・ 既存のエンタープライズアプリ（ネイティブ環境）へのSDKとしてのインテグレーション支援。 ・ コードレビュー、UI/UX品質の基準策定、および技術的アプローチの選定のリード。 ■開発環境 ・ Frontend / Mobile: React, React Native, TypeScript, Storybook ・ Tools / Build: Vite, Metro, Xcode, Android Studio ・ API / Protocol: REST API, GraphQL, WebSockets, JSON Schema ・ CI/CD: GitHub Actions ・ AI & Collaboration: Claude Code, Cursor, Figma, Slack, Notion ■最初の6～12ヶ月で期待すること ・ 最初の3ヶ月： プラットフォーム全体のSDUI設計思想および既存のWebView・Reactコンポーネントの構造を理解し、新規コンポーネントの追加や表示パフォーマンスの改善を自立して推進できる。 ・ 6ヶ月時点： React Nativeを用いたモバイルネイティブレンダリング層の設計判断を主導し、不整合防止などのエラーハンドリングや後方互換設計の仕組みを自ら定義・実装できる。 ・ 12ヶ月時点： クライアントチームの技術リードとして、他エンジニアの指導、デザインシステムチームやバックエンド（BFF）チームとのAPI要件定義を統括し、大規模導入ロードマップを牽引している。

  求める能力・経験

  必須要件 ・ TypeScript / JavaScriptを用いた本番環境でのWeb/アプリ開発経験（5年以上）。 ・ React および React Native の「両方」における実務での本番実装・運用経験。 ・ コンポーネント指向開発（Storybookの運用、再利用可能なUIコンポーネントライブラリの設計）の深い知識。 ・ レンダリングパフォーマンスのボトルネック（不要な再描画、メモリリーク、レイテンシ）を特定・解決した経験。 ・ enableXのミッション「産業のボトルネックを、事業に変える」への強い共感。 歓迎要件 ・ iOS (Swift/SwiftUI) または Android (Kotlin/Jetpack Compose) のネイティブアプリ開発経験。 ・ SDUI、ヘッドレスCMS連携、リモートコンフィグを用いた「動的なUI構成」の実装経験。 ・ 99.999%の稼働が求められるシステム、または厳格なセキュリティ・信頼性が求められるマルチテナントBtoB SaaSの経験。 ・ アプリの表示速度や動作のプロファイリング、可観測性（Observability）の実践経験。 求める人物像、その他

  事業内容

  最先端のAI技術と事業開発の専門性を融合させ、企業の次世代事業創出を支援するコンサルティング企業です。戦略策定から実行まで伴走し、生成AIの実装やDX、M&A支援を通じて、AI時代の新たな価値と事業基盤の構築を強力に推進します。

• 企業ダイレクト

  【データ分析/アナリスト】実務未経験可/CRMデータ活用コンサルタント

  380~500万

  トランスコスモス株式会社東京都渋谷区

  【データ分析/アナリスト】実務未経験可/CRMデータ活用コンサルタント気になる

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  仕事内容

  CRMデータを解析し、企業課題を解決するデータサイエンティストポジションです。実務未経験から最新AI技術や機械学習に触れ、課題発見から施策提案・効果測定まで手掛けスキルを伸ばせます。 【業務内容】 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築（例：放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など） ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告

  求める能力・経験

  ・SQLでのデータ抽出・集計経験（実務未経験可） ・データ分析に関する自己学習・自己研鑽（統計学、書籍、Udemy、G検定・統計検定等の学習）に継続的に取り組んでいる方 【魅力】幅広い業界のデータ分析を通じ課題解決力が身につきます。Amazon SageMakerやSnowflakeなど最新技術の実務ノウハウを習得可能。分析だけでなく改善提案から効果測定まで関わるため、自身の成果価値を実感できます。筋道を立て対策を導くことで一生モノの論理的思考力も獲得。研修や書籍購入費等の補助制度も充実し、確実なスキルアップとキャリア構築が叶う環境です。

  事業内容

  コンタクトセンターサービス事業／ビジネスプロセスアウトソーシングサービス事業／デジタルマーケティングサービス事業／アナリティクスサービス事業／ECワンストップサービス事業／グローバルサービス事業

• エージェント求人

  Sansan株式会社 テクニカルリード［AI・検索エンジニア／Contract One］

  1152~2917万

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan株式会社 テクニカルリード［AI・検索エンジニア／Contract One］気になる

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  仕事内容

  取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

  求める能力・経験

  ・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方

  事業内容

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• エージェント求人

  Sansan株式会社　エンジニア第二新卒オープンポジション

  1017~1311万

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan株式会社　エンジニア第二新卒オープンポジション気になる

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  仕事内容

  具体的な業務（配属領域により異なります） ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション（フロントエンド／バックエンド）の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド（GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化（IaC、CI/CD改善）、開発者体験（DX）向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM（インシデント管理など）のプロセス標準化 新システム・新サービス（AI活用含む）の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化（ガバナンス） SIEM／ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング（コーポレートセキュリティー） 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断（プロダクトセキュリティー） SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化

  求める能力・経験

  Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性（ポテンシャル）を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発（言語不問） ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決（トラブルシューティング、簡単なツール開発など） ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢

  事業内容

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• エージェント求人

  パーソルキャリア_【フルリモート可】AI推進・プロジェクトマネージャー

  600~1000万

  • マネジメント
  • 戦略立案
  • プロジェクト
  • パートナー
  • プロジェクトマネジメント
  • ヒアリング
  • クラウド
  • Python
  • 開発
  • 部長
  • 情報セキュリティ
  • Databricks
  • Terraform
  • CD
  • TypeScript
  • SQL
  • リーダー
  • Java
  • プログラミング
  • Azure
  • AWS
  • 基本設計
  • プロジェクトリーダー
  • GCP
  • 要件定義
  • システム開発

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  パーソルキャリア_【フルリモート可】AI推進・プロジェクトマネージャー気になる

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  仕事内容

  ■組織概要 データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■業務内容 既存事業及び新規事業向けにデータ分析や機械学習、生成系AIなどの技術を用いた業務改善プロジェクト、新技術の検証プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメント業務に携わっていただきます。 プロジェクト計画、管理や社内外のステークホルダーとの調整を行っていただき、プロジェクトを前進させることが求められます。 ■プロジェクト例 データ分析や機械学習、生成系AIなどを用いた新規機能の企画/開発、及び、既存機能の改善などのプロジェクトをPMとして推進します。 ・ミドル部門（業務企画等）と連携しシステム化実現に向けた相談対応や推進を行います ・開発チームマネジメント（スケジュール・コスト・アサイン・課題等の調整、進捗状況確認、技術サポート等） ・各部門の業務課題をヒアリングし、AI適用可能性の評価～ユースケース化～実行計画立案等の伴走支援 ⇒得意領域やご志向性に合わせてプロジェクトに携わっていただきます ■技術環境 【言語】Python、TypeScript、SQLなど 【構成管理・プロビジョニング】Terraform、Cloudformation など 【DB】Oracle／PostgreSQL／MySQL/Redshift/BigQuery/Databricks 【クラウドサービス】AWS、Google Cloud、Azure 【ソースコード管理・CI/CD】GitHub、GitLab、Codepipeline、など 【課題管理、コミュニケーション】Slack、Teams 【その他】コンテナ技術(Docker) ※ECS/Fargateなど ■関わりを持つ社内外の関係性 事業部長以上の役職者や法務・広報・情報セキュリティなどのバックオフィス部門、既存事業の営業組織、また外部パートナーでは最先端技術を持っている大手企業やベンチャーなどもプロジェクトに参画いただき、複数社の関係者を巻き込みながらサービス開発を進めるポジションになります。 ■特徴/魅力 能動的かつチャレンジングにプロダクトやサービス開発に携わりたい方

  求める能力・経験

  ■必須条件 ・以下いずれかのご経験をお持ちの方（目安：3年以上） 1）5名以上のプロジェクトマネジメント経験 2）プロジェクトマネジャー、プロジェクトリーダー、開発チームのリード等いずれかの経験 3）ITプロジェクトの要件定義、IT要件定義、基本設計のご経験 ・Python、Java等のプログラミング言語での開発経験（言語不問） ・生成AI技術への興味関心 ■歓迎条件 ・AWS、GCP、Azure等いずれかのクラウド環境でのシステム開発、運用経験

  事業内容

  経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援