🔴総合商社×コンサル🔴◤5大商社×DX×海外×M&A◢ 事業資産を最大限生かしたコンサルファーム
1000~2000万
企業名非公開
東京都渋谷区
1000~2000万
企業名非公開
東京都渋谷区
データサイエンティスト
システムコンサルタント
その他IT/システムコンサルタント
★本件の魅力★ ・業界トップの財閥系総合商社の100%子会社の先端技術コンサルティングカンパニー ・総合商社としての事業資産を最大限生かしながら総合商社×技術力を押し出したコンサルティングという事業シナジーを体感しながらキャリア形成が可能 ・グループ内の総合商社関連の内販案件だけでなく、外販案件もあり案件の領域は非常に幅広い ・業界随一の高い技術力を保持(Meta主催HackerCup1位、企業対抗プログラミング競技大会優勝、Kaggle Grandmaster/Masterが複数名在籍) ・この技術力のケイパビリティと商社の事業資産を最大限生かしてサービス開発やプロダクト開発、先端技術、先端テック関連の新規事業開発などの案件を推進 ・海外案件の比率も高く、20%程度は海外案件、ロンドン駐在メンバーなども在籍 《企業》財閥系総合商社の100%子会社の先端技術コンサルファーム 《年収》700万円~2000万円以上 ※前年収スライド以上 《業務内容》※以下は一例となりアーキテクト、テックリード、PMなど複数ポジションがございます。 ■AI・DXコンサルタント 商社グループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。 グループ内を中心としたクラインアントに対して、IT・デジタルの専門的な知見提供及びプロジェクト推進をリード頂きます。 【具体的な仕事内容】 ・ITアドバイザリ、IT戦略/企画立案 ・AI/データ利活用、データガバナンス、規定/ガイドライン整備 ・業務可視化、業務要件定義、RFP策定 ・システム導入プロジェクト推進(システム要件定義・設計・開発・テスト・運用) ・アーキテクチャ設計、コミュニケーションインフラ整備 ※企画、業務、アプリケーション、インフラ等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます ■データサイエンティスト 顧客課題のヒアリングからソリューションの策定・提案を行い、課題解決のために機械学習や統計モデルを作成し、顧客の情報から価値あるインサイトを提供することが求められます。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。また、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。 【具体的な仕事内容】 ・顧客課題のヒアリング ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング ・時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング ・分析結果をもとにした技術的なレポートの作成 ■ソフトウェアエンジニア Webアプリケーション、API開発、データ基盤、クラウドインフラ、AIエージェント基盤など、システムの要件に応じて幅広い技術領域に携わっていただきます。 エンジニアとして顧客や事業オーナーと直接対話しながら課題を深く理解し、その解決策をプロダクトやシステムとして自ら手を動かして形にしていただきます。また、Claude Code などのAIコーディングツールを積極的に活用し、高い生産性のもとで開発に取り組める環境を整えています。 【具体的な仕事内容】 ・顧客・事業オーナーへのヒアリングを通じた課題の深掘りと、技術的知見に基づく解決策の企画、提案 ・自社プロダクト・ソリューションとして提供するシステムの機能設計・開発・運用生成 ・技術選定、クラウドアーキテクチャの設計 ・Go、Python (FastAPI)、TypeScript (Next.js) などを用いたAPI・Webアプリケーションの設計・開発・運用 【技術スタック】※プロダクトや案件によって構成は異なるため一例となります。 • 言語・フレームワーク ・フロントエンド: TypeScript、React (Next.js) ・バックエンド: Go (chi, Gin など)、Python (FastAPI) • クラウド・インフラ: Google Cloud、AWS、Azure、Terraform • 認証・セキュリティ: Auth0 • AI/ML: Agno、Anthropic SDK、OpenAI SDK 等の生成AI関連SDK・フレームワーク • 開発ツール: GitHub、Claude Code、Cursor
■AI・DXコンサルタント ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・事業会社でのデジタル・ITプロジェクト推進経験 ・コンサルティング会社での業務経験 - IT戦略策定、リサーチ - 業務分析、可視化 - IT/デジタルプロジェクト推進支援 (全体計画、全体設計、PoC、チェンジマネジメント、進捗・課題管理 等) ・SIerでのシステム構築プロジェクトマネジメントの経験 (構築計画、アーキテクチャ設計、PoC、開発・移行・運用の管理 等) ■データサイエンティスト ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Python、SQLを用いたデータ分析および機械学習モデルの開発経験 ・統計に関する基本的な知識 ・データ分析 / 数理最適化 / 機械学習等プロジェクトでの実務経験 ・ビジネス課題を整理し数理的な問題として定式化するスキル ・仮説構築 / 仮説検証 ・テクニカルドキュメンテーション (分析レポート等) ■ソフトウェアエンジニア ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Webアプリケーションまたはバックエンドシステムの設計・開発・運用経験(目安3年以上) ・Google Cloud、AWS、Azureいずれかのクラウド環境における、本番稼働システムの構築・運用経験 ・複数人のチームでGitベースの開発フローでの業務経験
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、高等専門学校、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
1,000万円〜2,000万円
東京都渋谷区
最終更新日:
480~630万
ITインフラ事業を展開する独立系の当社にて、インフラ運用・保守業務:弊社が設計・構築を担当したシステムの運用保守をお任せします。(24/365対応は基本ありません)◎充実したフォロー体制を整えています。 【業務の進め方】まずは、メンバーとして運用・保守を担当頂きます。弊社の運用・保守の進め方、ポイント・システム理解、顧客理解をしていただき、その後、業務内容・顧客・スキルについて自身が目指すキャリア・数年後の方向性を1on1で上長と話し合い、担当業務を決めていきます。複数顧客の運用・保守を担っていますが、各顧客単位でチーム体制を組んでおり困ったときに相談できる環境を用意している為、ご安心下さい。
【必須】■インフラ設計/構築/運用/保守のいずれかの経験(3年以上) ※上記かつ下記いずれかのご経験をお持ちの方■プロジェクトマネジメントのご経験(年数不問)■リーダー業務のご経験(年数不問) 【働き方】ご家庭の都合を優先したスケジュール調整を柔軟に行っています。またトラブル等が無い場合は殆ど残業は発生しないよう、提案段階で適切な工数見積を徹底しています。リモートが中心ですが、リモートによるコミュニケーションロスや業務効率低下を考慮し、場合によっては月に数回の出社日を設ける等の柔軟な対応をしています。オン・オフのメリハリをつけた働き方ができることで、長期的に働ける環境を目指しています
・システムインテグレーション事業 ・製品・サービス 開発・販売事業 ・グローバルソリューション
1100~3000万
当社は戦略・業務・IT等、様々なテーマでクライアントの支援を行なっている総合コンサルティングファームです。クライアントは保険・証券、製造業、通信メディアなどの民間企業にとどまらず、公共分野に至るまで多種多様です。 その中でも本ポジションでは特に生命保険・損害保険業界に対する事業戦略をはじめとした様々なテーマをシンプレクスグループとの連携により、戦略策定から業務変革、システム導入・実装まで一気通貫で支援します。 ▼想定業務内容 保険会社に対する以下のコンサルティングおよびビジネス開発活動 ■戦略・経営領域 ・中期経営計画策定 ・事業戦略策定 ・グローバル戦略策定 ・保険ビジネスモデル変革構想 ■業務変革領域 ・オペレーティングモデル再設計 ・営業改革・チャネル改革 ・代理店モデル変革 ・CX改革 ・組織変革・人材戦略 ■DX・テクノロジー領域 ・DX・IT戦略策定 ・AI・生成AI活用戦略 ・データ活用戦略 ・システム構想策定 ・デジタル組織立ち上げ支援 ■事業開発・営業活動 ・保険会社とのリレーション構築 ・新規アカウント開拓 ・営業戦略立案 ・提案活動のリード ・オファリング開発 ・アカウントマネジメント 例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。 ▼主なプロジェクト事例(一部抜粋) 主な保険分野におけるプロジェクト事例(戦略・企画系を中心に一部抜粋) ・生保×戦略:中長期視点での商品戦略・マーケット戦略策定 ・損保×企画:デジタルを活用した新規サービス企画 ・生保×変革:事務領域における生成AI活用した業務変革 ・生保・損保×IT:次世代業務を見据えた新基盤でのグランドデザイン策定~実装 など
▼必須要件 以下の経験のいずれかを3年以上有する方 ・コンサルティングファームにおける保険会社向けプロジェクト経験3年以上 ・保険会社における経営企画、事業企画、営業企画、商品企画、DX企画、事務企画、業務改革等の経験 ▼歓迎要件 下記のようなご経験をお持ちの方は歓迎 ・保険会社向け戦略・業務改革・DX案件のリード経験 ・保険業界における人的ネットワーク構築 ・保険会社向け提案活動・案件創出経験 ・アカウントマネジメント経験 ・保険業界向けオファリング開発経験
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608~2000万
◆企業概要 ・国内最大級の信託銀行として100年以上の歴史と膨大な顧客基盤を誇る ・総資金量107兆円超の圧倒的な財務基盤を持ち、高い社会貢献度を誇る ・金融の枠を超えた総合決済・資産運用サービスをグローバルに展開中 ・大手町駅直結の本社ビル勤務でアクセス抜群かつ最新の快適な働く環境 ・既存事業の効率化から新規事業創出までデータ活用による変革に注力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・事業部門と連携しデータ分析に基づいた課題抽出や解決策の提案を実行 ・新規事業創出や既存業務の効率化に向けたデータ分析基盤の構築・運用 ・可視化ツールや機械学習モデルを活用した高度なデータ予測・分析業務 ・関係部署へ分析結果を分かりやすく伝えデータドリブンな意思決定を推進 ・将来のデータサイエンスチーム中核として利活用戦略の策定にも参画 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・膨大な顧客データを利活用した新規事業創出およびサービス開発支援 ・機械学習モデルや生成AI(RAG構築)を活用した最先端プロダクト開発 ・社内データ基盤の統合・最適化とBIツールによる全社可視化の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅ 100兆円超の巨大な事業基盤に蓄積された未開拓のビッグデータを活用可能 ✅ 5営業日連続休暇やリフレッシュ休暇など圧倒的な働きやすさと福利厚生 ✅ 服装自由な柔軟な風土で最先端の生成AIやクラウド技術に挑戦できる環境 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・信託銀行ならではの多角的かつ質の高いビッグデータを社内に大量保持 ・データドリブンな組織変革を最重要課題とし積極投資を行う注力領域 ・事業部門とダイレクトに伴走し分析結果がダイレクトに経営に反映される
【下記のいずれか1つ以上】 ・データ分析の業務適用経験(業務の中でのデータ作成、モデル構築、統計ツール/ライブラリの使用経験) ・統計解析(相関、クラスタ・セグメント、回帰、決定木等)の基礎知識 ・データサイエンス領域でのチーム運営(少人数でも可)または、プロジェクトにおける分析リーダーなどの経験
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1000~2000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓経営・事業戦略に連動したIT戦略・ロードマップ策定およびIT投資対効果(ROI)の算出 ✓事業部門ニーズの構造化と中期IT投資計画・アーキテクチャ方針への落とし込み ✓IT/DX施策の超上流企画・推進(業務プロセス設計、要件定義から実行マネジメントまで) ✓RFP策定、マルチベンダー選定・交渉およびプロジェクト全体のマネジメント(PJM/PMO) ✓クライアントのIT部門・DX推進部門のPLや部門長代行として組織の意思決定・管理を推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓グローバル展開する大手小売業・SPA企業のITガバナンス構築およびDX推進(海外出張含む) ✓日本を代表するエンタープライズ企業(メーカー・物流等)のIT戦略構想立案およびBPR実行 ✓情報システム部門の組織代行としての意思決定支援、予算・リソース管理および運用体制構築
必須条件(MUST) ✓システム化構想策定、ITロードマップ作成、BPR、RFP策定、ベンダー選定のいずれかの主導経験 ✓事業部門とIT部門(またはベンダー)の間をつなぐ「ブリッジ / 調整」経験 歓迎条件(WANT) ✓事業課題をヒアリングし、IT要件・システム仕様へ落とし込んだ経験(事業会社IT企画/情シス、ITコンサル/SIerの上流経験) ✓大規模ITプロジェクトの統括経験や情報システム部門でのマネジメント・組織構築経験
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350~700万
お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化まで プロジェクトやご経験に応じた業務を担当。業務効率化・自動化を支援し、企業研修提案、教材作成、講師業務も行います。 【キャリア事例】IT経験を活かしデータ領域へキャリアチェンジし、開発エンジニア、インフラエンジニア、現在はデータサイエンティストとして活躍しています。
【必須】■ITエンジニアのご経験が2年以上ある方(業界/領域不問) ■開発エンジニア、インフラエンジニア、データエンジニアなど、データサイエンス・データ領域の自己学習をされてらしゃる方(実務経験不問) 【就業環境】 ・平均残業時間は月15時間。年間休日は120日以上で、無理なく長く働ける環境です。 ・女性エンジニア比率は約50%。産休・育休の取得実績も多数あります。 ・ゼネラリスト/エキスパートのキャリア選択制、どちらの志向性にも合わせたキャリア形成が可能です。 ・社内異動制度を活用し、複数領域の経験を積みフルスタックを目指せる環境です。
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
600~1000万
■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓クライアント内部に入り込んだ経営戦略に基づくビジネス改革の推進 ✓業務効率化やコスト削減に向けた業務改革(BPR)とITソリューションの両面アプローチ ✓経営層/CxOクラスに対するイニシアチブの獲得と企業トランスフォーメーションの実行 ✓学内・社内のマルチステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進と合意形成 ✓社内各領域のプロフェッショナルを統合した経営戦略のオーケストレーション ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手流通・小売企業における十年単位の経営伴走支援およびDXトランスフォーメーション ✓業務プロセス刷新と最新ITソリューション導入による全社的な業務効率化・コスト削減 ✓CxO層と一丸となった現場主導の事業再生・内製化支援プロジェクトの推進
必須条件(MUST) ✓コンサルティングファームでの在籍・実務経験 ✓事業会社での経営企画・DX推進、または業務部門での改善提案などの実務経験 ✓データ分析の実務経験(Excel、SQL、各種BIツールなどの使用経験) ※上記いずれかに該当する方 歓迎条件(WANT) ✓流通・小売業界における業務改善・システム導入・マーケティングなどの実務経験 ✓経営層・CxOクラスを相手とした合意形成やマルチステークホルダーマネジメントの経験
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750~1000万
製薬・製造業のコンサル事業を行う当社にて、戦略策定から実行までを一気通貫でお任せします。クライアントの課題抽出やPMO業務を通じ、JMDCのデータアセットを武器にした高付加価値な支援を推進します。 ■大手製薬企業向け戦略立案、業務プロセス設計、デジタル活用支援■カスタマージャーニーマップ策定やチェンジマネジメントの実行支援■JMDCが保有する日本最大級のリアルワールドデータ(RWD)を用いたDX提案■プロジェクトの構想策定から実行、定着化までのPM/PMO業務■顧客の経営層や現場担当者との直接対話を通じた、実効性の高い施策の立案
【必須】■ITプロジェクトのPM/PL/リーダー経験(3年以上)【魅力】■携わる案件が全てプライム案件なので、意思決定層と向き合うことができます。■業界知識は、研修・OJT・メンター制度でキャッチアップ可能です 【キャリアパス】自身の志向や意欲をもとにキャリアの方向性を見いだせます。例えば、コンサルタントとしてスキルを磨き、より大規模かつ難易度の高いプロジェクトを率いるスペシャリストを目指すことや、将来的には会社の運営に関与するようなマネジメントのキャリアパスがあります。※ご入社後、簡単なキャッチアップを1週間程度実施し、その後、3ヶ月程度のOJTを通じて業務を習得いただく想定です。
■マネージメントコンサルティング事業(会社経営の視点に基づくITコンサルティング、情報システムの構築・導入から運用・保守業務の提供) ■リアルビジネス事業
400~450万
AI・AIエージェント開発を通じてさまざまな業界の企業に、業務でのAI活用を当たり前にするお手伝いをするお仕事。エンジニア満足度97%の当社で、まずは2ヶ月間のAI研修からスタート! 変更範囲:当社業務全般 まずは希望に合わせてできるところから→■データ収集、処理 ■AIシステム開発 ゆくゆくは… ■お客様の業務や課題のヒアリング ■機械学習モデル構築 ■統計モデルの構築と分析、分析結果の報告 入社1ヶ月目(研修):Python、SQL、統計学、機械学習基礎など 入社2ヶ月目(研修):AI開発の実践研修に挑戦。最後は開発物の発表会も 入社3ヶ月目(OJT):先輩と一緒にプロジェクト配属
・社会人経験1年以上・授業または独学でのプログラミング経験 スキル<お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話が中心!入社した社員からは「THE面接ではない自由な面接だったことが印象的」との声。 【未経験歓迎の理由】 進化が早いAIの世界は、誰もが学びの連続。実際に弊社では、未経験でも新しい技術にワクワクし、楽しんで学べる方が活躍しています。これまでの経験を糧に「面白い!」「挑戦したい!」と夢中になれる好奇心こそが成長を支える最大のスキル。だからこそ私たちはそんなあなたを歓迎します! 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方"
AI・AIエージェント開発やデータ活用支援を通じてさまざまな業界の企業様に、AIの社会実装の支援を行っている企業です。1. AI開発/コンサルティング2. データ分析(BIシステム、統計モデル)3. AR・VR、ロボット制御
1000~2500万
弊社では、深い専門性を有した各業界のエキスパートが、社内でコラボレーションを果たしながらクライアントと協創し、クライアントの全社変革や社会課題の解決を推進しております。 業界・領域のスペシャリストである”エキスパート職”として、製薬業界で培われたご経験を活かし、さらなるご活躍を目指される方を募集しています。 職務内容 製薬企業に対し、製剤設計、製造技術開発、製造管理、品質管理、サプライチェーン最適化など、製造・供給領域に関する多様な経営課題について、調査・分析を行い、課題の本質を明らかにした上で、実行可能な改善策を立案・提言します。加えて、提案の実行支援や業務プロセスへの定着、関係部門や委託先との調整支援なども含めた伴走型の支援を行い、クライアントの持続的な事業成長および品質・供給体制の強化に貢献していただきます。 プロジェクト事例 ・製剤設計とプロセス開発におけるDX活用のロードマップ作成支援など ・治験薬製造におけるシステム整備支援
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・製薬業界における業務経験 歓迎 ・製薬関連のコンサルティング/IT支援経験
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1000~2500万
弊社では、深い専門性を有した各業界のエキスパートが、社内でコラボレーションを果たしながらクライアントと協創し、クライアントの全社変革や社会課題の解決を推進しております。 業界・領域のスペシャリストである”エキスパート職”として、消費材業界で培われたご経験を活かし、さらなるご活躍を目指される方を募集しています。 職務内容 業務の効率化が課題になっているFMCG業界において、これまでの豊富な知見を活かし、ITを活用して社内の仕組みや社内システムを変革・効率化するなどのプロジェクトの実行支援に加え、当社のビジネス戦略立案まで担っていただきます。 特にグローバル展開している企業様の支援を想定しています。 プロジェクト事例 ITデジタル領域:エンタープライズアーキテクチャ―構想策定、全社AI活用、グローバルシステムインプリメンテーション、データ利活用、クラウド基盤構築、Microsoft アプリ開発 業務領域:新規事業企画、中期計画策定、マーケティング施策立案、人事制度刷新
必須 ・社会人経験3年以上 ・日本語ビジネスレベル ・以下いずれかの経験 ‐ 英語を使ってのビジネス経験 ‐ グローバル企業での海外勤務経験(経営会議資料を日本語・英語で作成できるレベル) 歓迎 ・以下いずれかの業務経験 ‐ 新規事業開発 ‐ 小売・流通オペレーション ‐ デジタルマーケティング(ECサイト運営等) ‐ FP&A
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