椿本チエイン:【京田辺】IoT機器・データソリューション開発(機械設計×データ活用エンジニア)
550~850万
株式会社椿本チエイン
京都府京田辺市
550~850万
株式会社椿本チエイン
京都府京田辺市
データサイエンティスト
機構設計
組込/制御設計/開発(アプリケーション)
募集背景 当社は中期経営計画2030において「技術×マーケティングの強化」と「未来の主力事業の創出」を基本方針に掲げ、コア商品起点のソリューションビジネス拡大を推進しています。 パワートランスミッション事業では、これまでの製品販売にとどまらず、顧客設備に搭載されるチェーン等の状態監視・予兆保全サービスを通じてお客様との長期的な関係を構築し、新たな収益機会の創出を目指しています。事業に繋がる技術開発を担うDX技術開発部では、すでに食品業界向けにIoT機器の有償サービス提供を開始し、今後は他業界向けへと領域拡大を計画しています。 こうした取り組みを推進するためには、製品状態のデータ取得から現場検証、分析実装、システム化までを一貫して対応できる体制が不可欠です。新たなIoT機器開発もスタートする中、ともにプロジェクトを推進いただける方を増員募集します。 配属部署について データサイエンス課は、データに基づいたコミュニケーションにより、社内の意思決定や業務改善、価値創造を支援する部署です。 今回配属予定のソリューション係は事業部・現場と連携し、既存技術・新規技術・データサイエンス技術を活用した具体的な課題解決を推進するチームで、4名(20〜30代)のメンバーが中心となって活動しています。製造現場・顧客設備に関わるデータ活用テーマを対象に、センサ選定・データ取得から分析、業務アプリ、運用設計までをチームで開発・推進しています。 具体的な業務内容 実務担当またはリーダー候補として、顧客設備に搭載するチェーン製品向けIoTセンシング機器の開発業務をご担当いただきます。適性を鑑みて、入社後はセンサ選定・設置のための治具設計から、機器設置、実験検証を中心に担当いただき、段階的にPythonを用いたデータ処理・可視化、現場での検証評価まで、開発の一連のプロセスに携わっていただきます。 ■主な業務 ・センサ(市販品・カスタマイズ)の選定、コンベヤ等設備への取り付け治具設計、設置 ・自社実験設備や顧客設備でのデータ取得環境構築、動作確認、実験準備 ・取得データの妥当性確認、Pythonによる前処理・可視化・異常検知処理の実装 ・現場検証結果をもとにした課題整理、要件定義、実装仕様への落とし込み ・チーム開発体制の中でのPoCから実装・定着までの一貫した推進 <現在の取り組みテーマ> ・IoTセンシング機器の開発(状態監視・予兆保全)※開発期間:約2年/チーム開発 ・稼働中IoTサービスの運用フォロー、取得データ確認、運用改善、顧客対応 <関係部署>工場・製造現場、顧客現場、営業・技術関係者、DX技術開発部内の関係者 <使用ツール・環境>Python、SolidWorks、センサ・計測器、エッジPC、クラウド環境(AWS等) <働き方>平均残業時間:20時間/月、出張頻度:月0~3回程 キャリアパス 入社後1~2年は、既存のデータ活用テーマにおける機器選定・設置、データ取得・検証・分析の実装担当として経験を積んでいただきます。3~5年目にはテーマリーダーとして、データ取得設計、分析ロジック設計、システム化、運用設計、関係者調整を主導いただきます。 将来的には、本人の適性や志向に応じて、製造現場・顧客設備向けデータソリューション開発を率いるマネジメント職、またはIoT・センシング・データ活用領域の専門性を深める技術専門職として活躍いただくキャリアを想定しています。 やりがい・魅力 ・顧客設備や製造現場の実データを扱いながら、机上の分析にとどまらず、データ取得から現場検証、分析実装、システム化、導入、運用定着までを一気通貫で経験できる環境です。IoT・センサ・データ分析・業務アプリ開発・クラウド活用など、幅広い技術を横断的に習得できます。 ・自身が手がけた機器や仕組みが、お客様や自社設備の保全・品質・作業効率・サービス向上に直接つながる、社会実装型の開発に携われることが大きなやりがいとなります。お客様との接点もあり、直接課題やニーズをヒアリングし、開発に反映させることも可能です。
必要な経験・スキル 【必須】 ・機械要素部品の取り合いを踏まえた、機械設計や治具設計経験 (設計開発、生産技術、保全、サービスエンジニア等いずれかの経験/業界不問) ・現場での機器設置・動作確認・実験準備・取得データ確認など、実地での検証作業に抵抗がない方 ・Pythonを用いたデータ処理・可視化など習得意欲がある方 【歓迎】 ・Pythonを用いたデータ処理・可視化・自動化処理の実装経験 ・製造設備や実験装置からのデータ取得・検証・評価の経験 ・IoT・センサ・予兆保全に関する知見、データ取得環境(PLC・エッジPC等)の構築経験 ・業務アプリ・API等のシステム開発経験、AWS等のクラウド活用経験 ・生成AIの利用経験、または業務・開発への活用に向けた検討・試行経験 【学歴】 ・高専卒以上
大学院(博士)、大学院(法科)、6年制大学、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
550万円〜850万円
09:00〜17:30
有 コアタイム (11:00〜14:00)
124日 内訳:土曜 日曜 祝日
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
雇用形態 正社員 契約期間 無期雇用 給与 年収 5,500,000 円 - 8,500,000円 【賞与】業績、評価によって6月・12月支給 【昇給】年1回 新卒月給(参考) <初任給> 大学院卒:307,000円 大学卒:288,000円 高専卒(専攻科):288,000円 高専卒(本科):258,000円 ※すべて食事手当5,000円を含む ※2026年実績
京都府京田辺市
京都府京田辺市甘南備台1丁目1-3 京田辺工場(マイカー通勤可/JR学研都市線「京田辺」駅・近鉄京都線「新田辺」駅より京阪バス約10分)
有 【借上社宅】 有 ※会社規定による 借上社宅が適用される場合の自己負担額は約2割程度。(家賃上限、適用年限あり)
教育制度 階層別教育、テクノスクール(技術者養成)、社内技能オリンピック、国内大学留学制度、各種資格補助制度(ライセンスボーナス)、通信教育補助、中途入社者研修、海外語学研修、海外トレーニー留学 等 その他制度 技術専門職制度、出産・育児・介護支援制度(休職、短時間勤務)、ストック休暇制度《満35歳以上》(傷病治療に備えた有休積立、最大90日間) 在宅勤務(一部従業員利用可)、継続雇用制度(再雇用)(全従業員利用可)
プライム市場
最終更新日:
360~450万
未経験からソフトウェアエンジニアになれるポジションです。2027年4月1日入社を想定した既卒専用求人です。ご入社後、技術基礎・応用・ビジネス開発手順の習得等の技術研修受講を予定しております。 入社希望時期が上記以外となる場合や研修を希望しない方については、別途キャリア採用枠(研修無)での選考をご案内する可能性がございます。 ■設計:構想設計、組込ソフト、制御プログラム等 ■アプリケーション開発 ■システム構築・運用・管理、解析、評価等
特定のプログラミング言語だけではなく、複数言語や新しい技術を柔軟に習得・活用できる方を歓迎(独学可)。生成AIの普及により開発スタイルが大きく変化する中、変化を前向きに楽しみながら成長できる方 【実務経験半年以内の方歓迎】理系の学部・学科を卒業された方、またはソフトウェア分野の実務経験や関連資格をお持ちの方で、下記いずれかに合致される方(※文系であっても独学経験・資格保有など素養あれば歓迎です)AIをはじめとする新しい技術や開発手法に興味を持り学び続けられる方。 ・最終学歴卒業より1年未満 ・2027年4月~の技術研修をご希望で、最終学歴卒業より3年未満(24卒~)
■技術者の派遣事業:事業許可番号 派14-090001 ■ものづくり、技術プロジェクトの受託事業(開発、設計、試作、製造、評価)■登録支援事業:19登-003293 ■有料職業紹介:14-ユ-090015
360~450万
未経験からソフトウェアエンジニアになれるポジションです。2026年10月1日入社を想定した既卒専用求人です。ご入社後、技術基礎・応用・ビジネス開発手順の習得等の技術研修受講を予定しております。 入社希望時期が上記以外となる場合や研修を希望しない方については、別途キャリア採用枠(研修無)での選考をご案内する可能性がございます。 ■設計:構想設計、組込ソフト、制御プログラム等 ■アプリケーション開発 ■システム構築・運用・管理、解析、評価等
特定のプログラミング言語だけではなく、複数言語や新しい技術を柔軟に習得・活用できる方を歓迎(独学可)。生成AIの普及により開発スタイルが大きく変化する中、変化を前向きに楽しみながら成長できる方 理系の学部・学科を卒業された方、またはソフトウェア分野の実務経験や関連資格をお持ちの方で、下記いずれかに合致される方(※文系であっても独学経験・資格保有など素養あれば歓迎です) ・最終学歴卒業より1年未満 ・2026年10月~の技術研修をご希望で、最終学歴卒業より3年未満
■技術者の派遣事業:事業許可番号 派14-090001 ■ものづくり、技術プロジェクトの受託事業(開発、設計、試作、製造、評価)■登録支援事業:19登-003293 ■有料職業紹介:14-ユ-090015
360~450万
「今からでも間に合う」2026年10月1日入社の既卒者向け求人です。未経験から機械設計エンジニアへの挑戦が可能。入社後は体系的な技術研修を通じて、設計スキルを基礎から習得できます。 入社希望時期が上記以外となる場合や研修を希望しない方については、別途キャリア採用枠(研修無)での選考をご案内する可能性がございます。 ■設計:構想設計、3次元CAD等を使用した製品・設備の構造・機構・筐体設計等 ■解析:熱、構造、強度等 ■実験・評価・検証業務等
【実務経験半年以内の方歓迎】機械工学、数学、CAD等の基礎知識がある方(独学可)。「何を作るか」より「一生モノの技術を身につけ、誰かの役に立ちたい」というエンジニアを目指せる方を求めます。 理系の学部・学科を卒業された方、または設計開発関連の実務経験や関連資格をお持ちの方で、下記いずれかに合致される方(※文系であっても独学経験・資格保有など素養あれば歓迎です) ・最終学歴卒業より1年未満 ・2026年10月~の技術研修をご希望で、最終学歴卒業より3年未満
■技術者の派遣事業:事業許可番号 派14-090001 ■ものづくり、技術プロジェクトの受託事業(開発、設計、試作、製造、評価)■登録支援事業:19登-003293 ■有料職業紹介:14-ユ-090015
375~425万
入社後2ヶ月の技術研修を実施!その後、滋賀県草津市の顧客先にて先輩社員とチームを組み、受託した製品の設計開発や課題解決に携わっていただきます。 【研修】未経験者を想定したカリキュラムで、座学やCAD操作を習得。 【業務】まずは先輩社員の補助として、空調またはボイラーの図面作成や製品評価。徐々に部品設計、レイアウト設計と担当領域を拡大。 【チーム】弊社社員4~5名のチーム構成。わからないことがあればいつでも隣に座っている先輩に相談できる環境。 【採用HP】https://www.recruit-kyoso-tec.com/
【必須】ものづくりに興味があること 【歓迎】・学校や職業訓練校などで機械工学について学んだことがある方 ・製造業での就業経験(職種不問:営業や事務なども歓迎) 2025年以降、4名の設計未経験者が入社しています。すでに部品の設計を担当する方や、顧客の課題解決チームに加わって議論に参加している社員もいます。配属後も階層別研修やナレッジ共有など、成長をサポートする環境が整っています。「こんなことがやってみたい」「こんな技術を身に着けたい」など、すでに考えられていることがございましたら、ぜひ面接時にお聞かせください。
■機械、電気電子回路、プリント基板、組込ソフトウエアの設計開発、試作およ び評価。産官学連携にも力を入れており、様々な商品の設計開発に携わっています。
450~1000万
こちらはご応募を検討頂く上で、まず弊社のことを知って頂く場としての説明会となります。ご参加に際して応募意思・書類提出は不要です。ご希望の方は書類選考無しでご参加可能です。当日は選考はございません。 お話をお聞きいただきご興味をお持ちいただければ後日弊社求人へご応募ください。※ご応募以降の選考に際しては書類選考から実施させて頂きます。 【実施概要】●日時:2026/8/28(金)18:30~●会場:WEBでの実施●コンテンツ:三菱電機について・冷熱システム製作所について・入社後の環境について・質疑応答・今後の流れ ※参加予約に係る当社規定や当日参加者人数によっては、ご参加お断りさせていただく事がございます。
【何れか必須】現在の募集職種(開発設計、機械設計、クラウド開発)などの何らかのご経験をお持ちの方 【冷熱システム製作所について】三菱電機の中の空調冷熱基幹工場として、業務用の空調機器・低温機器の開発・製造・販売を行っている製作所です。 売上の割合として、空調機器(エアコン)が多いですが、冷凍サイクル技術を同様に適用している冷熱機器(冷凍機や給湯器など)のラインナップも多く、空調機器同様、冷熱機器など、今後国内外ともに将来性のある事業を担っている製作所です。
重電システム、産業メカトロニクス、情報通信システム、電子デバイス、家庭電器などの製造・販売
600~800万
大手メーカーなど700社以上の企業に、高度な機械設計プロジェクトを牽引していただきます。長年の経験とスキルを活かし、難易度の高い技術課題解決や、最先端技術の開発に貢献していただくことを期待しています。 【具体的な業務内容例】 ・製品開発における機構設計、筐体設計、部品設計 ・顧客との技術仕様のすり合わせ、折衝、提案 ・若手エンジニアへの技術指導、育成(希望に応じて) ・次世代技術の研究開発への参画
【必須】機械系の設計・開発の実務経験(目安:5年以上)部品選定、材料選定、加工方法に関する深い知識、3D CADを用いた設計経験、高い技術力と専門性を有し、自律的に業務を遂行できる方 【歓迎スキル・経験】特定分野(自動車、医療機器、FA、ロボット、精密機器など)における深い専門知識と実務経験 ・プロジェクトリーダー、サブリーダー、または技術指導の経験 ・最新技術や研究開発への強い興味と継続的な学習意欲 ※管理職経験よりも、技術者としての高い専門性と実績を重視します。
■技術者の派遣事業:事業許可番号 派14-090001 ■ものづくり、技術プロジェクトの受託事業(開発、設計、試作、製造、評価)■登録支援事業:19登-003293 ■有料職業紹介:14-ユ-090015
450~600万
大手メーカーなど700社以上の企業に、チームの一員として参画いただきます。当社の先輩が同じチームにいるため、実務経験が浅い方でも安心できる環境です。段階的にスキルアップし、専門性を高めていただけます。 【具体的な業務内容例】 ・各種機械部品、筐体、機構部品の設計 ・新製品開発における設計プロセスへの参画 ・顧客との技術的な打ち合わせ、仕様検討サポート ・既存製品の改善提案、改良設計、評価業務
【必須】機械系の設計・開発の実務経験(目安:1年以上) ※または、それに準ずる知識・経験(例:大学・高専等での機械系設計経験など)、機械系分野への意欲・興味 【歓迎スキル・経験】 ・CADソフト(2D/3D)の使用経験 ・機械要素、材料、強度に関する基礎知識 ・ものづくりへの興味・探求心 ※ポテンシャルと意欲を重視します。経験年数に多少満たなくてもご応募ください。
■技術者の派遣事業:事業許可番号 派14-090001 ■ものづくり、技術プロジェクトの受託事業(開発、設計、試作、製造、評価)■登録支援事業:19登-003293 ■有料職業紹介:14-ユ-090015
1000~2000万
■会社概要 京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。そこで、両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ■職務概要 中性原子型量子コンピュータ向けの量子アルゴリズムを評価・開発・最適化できる研究者を募集しています。 誤り耐性量子コンピュータには多くの有望な応用が期待されており、本ポジションでは、将来の中性原子量子コンピュータで実現可能なアルゴリズムの評価と、ノイズ制約下のハードウェアに適した実装に取り組んでいただきます。 また、ハードウェアの特性や制約を踏まえた計算資源(実行時間・誤り耐性オーバーヘッドを含む)の見積もりを行い、アルゴリズム選定、量子回路設計、論理リソース評価を通じて、さまざまな重要分野への応用可能性を検討します。 アプリケーションレベルの量子アルゴリズムと実機ハードウェアとの橋渡しを行い、実行に必要な量子コンピュータの規模を明らかにするとともに、実用的な量子優位性の実現を目指す役割です。 ■業務内容 ・中性原子型量子コンピュータ向け量子アルゴリズムの選定・設計・評価 ・量子アルゴリズム実装における精度・必要量子ビット数・実行時間・ノイズ耐性・ハードウェア要求の比較評価およびトレードオフ分析 ・QEC理論研究者との連携による誤り耐性方式ごとの論理リソース評価、および現実的なデバイスノイズを考慮した物理リソース見積もり ・中性原子デバイスの長距離接続性・並列操作などの特性を考慮したハードウェアアウェアなアルゴリズム実装 ・量子アルゴリズムの計算コスト・トレードオフ・将来デバイスに求められる性能・規模に関する社内外への技術的な情報発信・説明
・量子情報、物理学、情報科学、数学のいずれかの分野における博士号、または同等の研究経験 ・Hamiltonian Simulation、量子化学、材料シミュレーション等の量子アルゴリズムに関する研究経験 ・現実的なハードウェア・ノイズモデルを前提とした誤り耐性量子計算のリソース見積もり経験、および関連する研究業績
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800~1500万
■会社概要 京都大学高橋研究室と分子科学研究所大森研究室の研究成果を基盤に誕生した量子コンピュータ・スタートアップです。当社が取り組む「中性原子方式」は量子ビットを大規模化しやすい一方で、誤り訂正や計算速度に課題がありました。そこで両研究室の知見を融合し、これらの課題解決に挑んでいます。2025年には約7億円を調達し、さらにNEDOの大型補助金事業にも採択。現在はイッテルビウム原子を用いた量子ゲートや制御システム、誤り訂正技術の開発を進め、2027年度までに誤り耐性量子コンピュータのプロトタイプ機を完成させる計画です。将来的には、中性原子方式の量子コンピュータを社会実装し、従来のコンピュータでは解決できない社会課題に挑みます。 ■仕事内容 量子コンピュータのレーザー・光学システムについて、光学系の構築・調整から、周波数・強度安定化システムの設計・改善、性能評価、保守・トラブルシューティングまで一貫して担当していただきます。 実験チームと密接に連携し、要求仕様に応じたシステムを構築するとともに、日々の実験で安定して利用できる状態を維持・改善し、研究開発を支えるレーザー基盤の信頼性向上に取り組むポジションです。 実機を用いた調整・評価・保守を伴うため、京都拠点での勤務を前提としています。 要件が完全に定義された環境ではないため、変化する研究開発フェーズの中で課題を主体的に発見し、継続的な改善に取り組める方を歓迎します。 ■業務内容 1. レーザー光学系の構築: 設計方針・要求仕様に基づくレーザー・光学素子の配置・組み付け、光軸・偏光・ビーム形状の調整、および実験可能状態までの立ち上げ 2. レーザー・光学システムの「実験可能状態」の維持: ロック外れ・光軸ずれ・不調への一次対応と復旧、およびシステム安定性の改善 3. レーザー安定化システム(ロック機構)の設計・構築・改善: レーザー周波数・強度安定化システムの設計・構築・調整、性能評価、および外れにくく復帰しやすいシステムへの改善 4. レーザー・光学システムの設計と性能評価: AMO研究者との要求仕様(周波数安定性・偏光条件・変調機構・強度ノイズ等)の策定、変調機構・光学素子の選定、光学系全体の設計、および性能評価 5. レーザー・光学システムの予防保全・ドキュメント整備: レーザー・光学システムの定期点検、状態・劣化傾向の管理、スペア部品の確保、技術資料・復旧手順の整備、および予防保全・保守作業の標準化、技術移管 6. ベンダー対応・技術連携: 修理・RMA対応、および社外光学パートナーとの技術連携
以下のうち主要な項目を複数満たす方 ・光学の基礎知識(ガウシアンビーム・偏光・干渉の基本を理解し、調整結果を定量的に評価できること) ・レーザーまたは光学システムのハンズオン実務・研究経験 3年以上(産業・アカデミアいずれも可) ・光学測定器(パワーメータ・ビームプロファイラ・オシロスコープ・スペクトラムアナライザ等)を用いた評価・計測の経験 ・フィードバック制御に関する基礎知識、または制御系を用いた安定化の経験 ・RFアナログエレクトロニクスの使用経験と基礎知識
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500~1000万
全社R&Dを担うパワーエレクトロニクスセンタにおいて、パワーエレクトロニクスに関する先端技術の調査や技術開発、事業部門と連携したプロトモデル開発等に取り組んでいただきます。具体的には以下のような業務内容を想定しています。 【技術領域】 ・パワーエレクトロニクス回路設計(DC/DC、インバータ など) ・パワーエレクトロニクス関連の制御アルゴリズム開発 ・次世代半導体デバイス(SiC、GaNなど)の活用 ・系統連系技術開発 ・磁気設計(トランス、リアクトルなど)、EMC対策技術 【製品領域】 ・太陽光発電・蓄電池・V2H対応のパワーコンディショナ ・サーボドライブ、汎用電源など ご経験やご希望に応じて、専門性を活かした配属を検討予定しています。 ◆この仕事の魅力 ・仕事を通じた社会貢献:再生可能エネルギーやカーボンニュートラルなど、社会貢献が高い事業に参画できます。 ・開発に集中できる環境:中長期の成長を見据えた継続的な投資を行う事業であるため、安定した開発環境でパワエレ開発を思いっきり楽しめます。 ・技術的高みへの挑戦:最先端の回路設計や制御技術、新デバイス活用など、いまだ社会実装ができていない技術への挑戦ができます。 ・市場価値向上機会:パワコン・サーボなど多様な製品で先端技術から社会実装までの経験が積め、採用市場で求められる”事業につなげる技術力”が高まります。 ・豊富な昇格・昇進機会:事業拡大を見据えた大幅な組織拡大の時期であるため、入社後のマネージャー、スペシャリストへの昇格機会が豊富にあります。
◆必須条件【経験】 以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・パワーエレクトロニクス製品(例:インバータ、コンバータ、電源装置など)の回路設計や制御設計の実務経験 ・パワーエレクトロニクス関連技術の研究開発経験 ◆歓迎条件 【技術スキル・経験】 ・シミュレーションツールを用いた制御システムの解析・設計経験(例:PLECS、MATLAB/Simulink) ・回路シミュレータや磁気シミュレータを用いた回路・磁気設計経験(例:SPICE、Simetrix、JMAG、Femtetなど) ・SiCやGaNなどの次世代パワー半導体デバイスに関する知識や応用経験 ・学術論文の発表や特許出願実績 ◆歓迎する人物像 ・問題の特定や解決が好きな方 ・新しい知識・スキルの習得に意欲的な方
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