【東京】データサイエンティスト/社内DX・エージェンティックコマース領域

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• エージェント求人

  ◤独自AI基盤『Simplex Siphon』構築や新サービス創出を主導◢ LeadFDEポジション

  700~1400万

  • コンサルティング業務
  • 資料作成
  • 戦略提案
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 中期経営計画策定
  • メンバー
  • 提案
  • 事業責任者
  • プロジェクトマネジメント
  • PoC
  • 営業
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • 研修企画
  • 研修実施
  • KPI設定
  • プロジェクト推進
  • 新規事業
  • 機械学習
  • データ分析
  • SaaS
  • 分析

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ◤独自AI基盤『Simplex Siphon』構築や新サービス創出を主導◢ LeadFDEポジション気になる

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  仕事内容

  ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI（LLM、RAG、AIエージェント等）の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生（夕食無料・マッサージ等）のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開（勉強会等の企画） ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI（LLM API、RAG、AIエージェントなど）を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者（AI Transformation Lead）としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会

  求める能力・経験

  ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方： ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【コンサル・SIer経験歓迎】独自フレームワーク標準化と生成AI案件の全社展開を担うAI Lead

  600~800万

  • マネジメント
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  • 資料作成
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • 中期経営計画策定
  • メンバー
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  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【コンサル・SIer経験歓迎】独自フレームワーク標準化と生成AI案件の全社展開を担うAI Lead気になる

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  仕事内容

  ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI（LLM、RAG、AIエージェント等）の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生（夕食無料・マッサージ等）のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開（勉強会等の企画） ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI（LLM API、RAG、AIエージェントなど）を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者（AI Transformation Lead）としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会

  求める能力・経験

  ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方： ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東証プライムグループ】業務効率化から新規事業創出へ！生成AI専任チームの立ち上げをリード

  400~600万

  • コンサルティング業務
  • 資料作成
  • 戦略提案
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 中期経営計画策定
  • メンバー
  • 提案
  • 事業責任者
  • プロジェクトマネジメント
  • PoC
  • 営業
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • 研修企画
  • KPI設定
  • 研修実施
  • プロジェクト推進
  • 新規事業
  • 機械学習
  • データ分析
  • SaaS
  • 分析

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  【東証プライムグループ】業務効率化から新規事業創出へ！生成AI専任チームの立ち上げをリード気になる

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  仕事内容

  ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI（LLM、RAG、AIエージェント等）の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生（夕食無料・マッサージ等）のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開（勉強会等の企画） ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI（LLM API、RAG、AIエージェントなど）を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者（AI Transformation Lead）としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会

  求める能力・経験

  ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方： ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（Embodied AIモデル開発）

  900~2000万

  株式会社ELYZA東京都文京区

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（Embodied AIモデル開発）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 学習データ・モデル・現場での実装と評価まで、ロボット基盤モデルの研究開発を担っていただきます。 Embodied AIモデルの開発： 既存のオープンモデルに対し、特定ユースケースに特化した学習を行い、精度と堅牢性を高める。模倣学習、強化学習（RL）、推論最適化などの技術を適用・拡張する。 PoC案件の技術リードと社会実装： 顧客の現場課題に対しどのようなロボット構成・AIモデルで解決可能かの技術検証を行う 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングやエッジデバイスへの実装を主導する ドメイン特化型マルチモーダル学習とデータループ構築： 画像・テキストに加え、「Action（軌跡や関節角度）」もモダリティとして扱う学習基盤を構築 PoC推進チームと密に連携し、現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールを設計する ハイブリッド制御設計とシステム統合： 「学習ベース（AI）のアプローチ」と「ルール・アルゴリズムベースの制御アプローチ」の境界とトレードオフを正確に評価し、実機上で安定して動作することを目指したソフトウェアモジュール 最新手法の実装と精度検証： LLM/VLM領域で発展する学習手法やモデルアーキテクチャ等について、Embodied AI領域への応用可能性を検証し、実装・評価する 【本ポジションの魅力】 基盤モデルの研究経験を、新しい領域で試せる ロボット基盤モデルはLLM・VLMの延長線上にある研究領域で、データ設計や学習、評価といったこれまでの経験を土台に、物理世界という新しい対象に取り組めます。ロボティクスの知見は、入社後に身につけていただけます。 研究に必要な資源が、グループの中にそろっている KDDIグループの持つ豊富なGPU環境、国内外から調達を進めている多様なロボット、グループ各社の店舗や物流の現場など、研究に必要な計算資源・実機・データをグループの中でそろえられます。KDDIは経済産業省・NEDOのGENIACで、小売・物流向けロボット基盤モデルの研究開発事業にも採択されています。 ELYZAで進めている、AIが研究の改善サイクルを担う自律研究基盤（ELYZA RSI Research）も、ロボットの研究に活用していきます。 研究の成果が、現場で使われる ELYZA Roboticsでは、2026年から小売・物流・製造・サービス業などの現場でPoCを進め、研究で生まれたモデルを現場で動かし、現場で得られたデータを次の研究に活かしていきます。 異なる強みを持つメンバーと、立ち上げ期から組める ELYZAやKDDI総合研究所をはじめ、KDDIグループで基盤モデルの開発や先端研究に取り組んできたメンバーが集まっており、300名以上の専門組織の構築を目指す会社の初期メンバーとして、研究の方向性づくりから関われます。 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 主な対象ハードウェア: シングル・ダブルアーム、デクスタラスハンド、ヒューマノイド AI開発言語：Python, (Shell Script) インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤：Docker, Singularity 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理：Notion コード管理：GitHub 社内コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, MetaLife シミュレーター：MuJoCo、Isaac Sim AI関連ツール：Claude Code、Devin、Gemini Pro、Notion AI ほか 開発周辺ツール：Google Drive, Figma, GitHub

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・深層学習の実務経験：PyTorch等のフレームワークを用いたモデル開発および学習パイプライン構築 ・ソフトウェアエンジニアリング：PythonまたはC++を用いた実務での開発経験 ・ロボティクスへの関心：AIモデルの物理世界への適用や基礎概念のキャッチアップ意欲（※ロボティクス実務・ROS不問） ・社会実装への強い意欲：論文上のスコアではなく実用性を最重視するマインドセット ・日本語スキル：ネイティブレベルのコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・VLA、World Model、ロボット学習等の研究開発経験 ・LLM/VLMの事前・事後学習、スケーリング、データ混合の検証経験 ・マルチノードによる大規模分散学習の経験 ・オープンVLA（π0等）、フレームワーク（openpi, lerobot）、データセット（Open X-Embodiment等）の取扱経験 ・物理シミュレータ（Isaac Sim等）の環境構築、またはROS/ROS2での制御経験 ・Top-tierカンファレンスでの主著論文採択実績 ・特定ドメインに特化したAIモデルの開発・社会実装経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（LLM開発）の求人

  900~1500万

  株式会社ELYZA東京都文京区

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（LLM開発）の求人気になる

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  仕事内容

  【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定：生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 事業連携：他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 研究開発の推進：基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 チーム牽引：リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上：論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語：Python, (Shell Script) インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤：Docker, Singularity 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理：Notion コード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord

  求める能力・経験

  必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績（事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等） FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）

  900~1500万

  株式会社ELYZA東京都文京区

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）気になる

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  仕事内容

  【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定： 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 研究開発の推進： 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 事業連携： 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 チーム牽引： リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上： 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 開発環境 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語：Python, (Shell Script) インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤：Docker, Singularity 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理：Notion コード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord

  求める能力・経験

  必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ベイカレント／データサイエンティスト】AI・機械学習を駆使し、新規事業構想から実装・定着までを牽引

  600~1200万

  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • 研修企画
  • 課題設定
  • 開発
  • 新規事業
  • クラウド
  • 検証
  • 分析
  • コンサルタント
  • レコメンド
  • Python
  • 最新テクノロジー
  • 機械学習
  • 顧客折衝
  • 要件定義
  • CD
  • 深層学習
  • SQL
  • Git
  • アジャイル開発
  • マーケティング

  株式会社ベイカレント東京都港区

  【ベイカレント／データサイエンティスト】AI・機械学習を駆使し、新規事業構想から実装・定着までを牽引気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - 顧客データ（外部データ含む）の分析・可視化、統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプライン構築 - 仮説立案から検証、示唆抽出までの分析プロセス推進、およびクライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 - 新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定、プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 - データ活用人材の育成や業務変革に向けたクライアントへの伴走支援 - 【プロジェクト事例】デジタルツインAI基盤構築（自動車）、次世代出店配置戦略策定（外食）、消費者嗜好データを活用したパーソナルレコメンドAIエンジン構築（食品メーカー）、AI人材育成プログラム企画（保険）など ◤会社の特徴◢ - サービスコンセプト設計からUXリサーチ、開発・運用・効果検証までをワンチームで支援する「インタラクティブGr.」を新設し、データドリブンな事業変革を強力に推進 - 論点・仮説思考等のコアスキルからデジタル・テクノロジー等の専門スキルまで、コンサルタントの成長を後押しする充実した研修制度 - カフェテリアプランや企業主導型保育園、各種休暇・休職制度など、多様なライフステージに応じた柔軟な働き方を支援する福利厚生が完備 ◤仕事の魅力◢ - 分析やモデル構築にとどまらず、新規事業の構想策定からプロトタイプ実装、人材育成まで、企業のDX推進に最上流から深く関与できる - 自動車・外食・食品・金融など、多様な業界のリーディングカンパニーの経営課題に対し、データサイエンスを駆使したダイナミックな解決策を提示できる - 最新のAI技術やクラウドサービスを活用し、クリエイティブ領域（デジタルマーケティング、UI/UXデザイン等）との融合など、新しい価値創出に挑戦できる環境

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - 社会人経験（目安として3年以上） - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 - Python、SQLを用いた実務経験（目安として3年以上） - 機械学習・深層学習・生成AIを活用した課題解決の経験 - 統計学（2級相当）の知見 - 顧客折衝を含む要件定義の実務経験、データを活用した課題解決経験 - Dockerを用いた環境構築経験、Gitを用いたバージョン管理経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 推論モデルの構築経験、REST APIの知見 - データサイエンスをクリエイティブ領域（デジタルマーケティング・UI/UXデザイン等）に活用した経験 - AWS、Azureなどクラウドサービスの利用経験 - CI/CDパイプラインの構築・運用経験、アジャイル開発経験 - OSSへの貢献経験、技術系イベントやハッカソンへの参加経験 ◤求める人物像◢ - データサイエンスの専門性を武器に、企業のビジネス変革や新規事業創出を主体的にリードしたい方 - 複雑なデータから本質的な課題を見抜き、仮説検証サイクルをスピーディに回せる論理的思考力をお持ちの方 - 最新テクノロジーの探求に貪欲であり、クライアントやチームメンバーと円滑に協働できるコミュニケーション能力をお持ちの方

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【データアナリスト】千葉銀行グループのDX中核/AI領域に特化

  700~1000万

  

  エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区

  【データアナリスト】千葉銀行グループのDX中核/AI領域に特化気になる

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  仕事内容

  主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【そのほか、可能性のある業務】 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討 【変更の範囲】会社内での全ての業務

  求める能力・経験

  【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル）

  事業内容

  AIソリューション：企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育：個人・法人向けAI教育支援サービス

• 企業ダイレクト

  【データサイエンティスト／AIエンジニア】千葉銀行グループ/リモートあり

  700~1000万

  

  エッジテクノロジー株式会社東京都千代田区

  【データサイエンティスト／AIエンジニア】千葉銀行グループ/リモートあり気になる

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  仕事内容

  千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。顧客課題のヒアリングからAI導入提案、要件定義、モデル構築、評価、システム実装まで一気通貫でプロジェクトを推進しデリバリーを担っていただきます 各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。 【PJイメージ】 ・金融商品販売モニタリング ・不正口座検知 ・粉飾検知 ・離職リスク関連 ・デフォルト検知 ・審査モデル ・RPAの効率化 ・ニーズランクモデル 【具体的には】 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 主に担当いただく業務 プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 【そのほか、可能性のある業務】 ・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス ・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討 ・様々なスキームの構築、検討 【業務内容の変更範囲】会社内での全ての業務

  求める能力・経験

  【必須】■Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上） 【具体的には】 ・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。 ・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力 ・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル）

  事業内容

  AIソリューション：企業の課題に応じて、AI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス■AI 教育：個人・法人向けAI教育支援サービス

• エージェント求人

  【事業横断】Applied AI Engineer

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】Applied AI Engineer気になる

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  仕事内容

  職務詳細 ミッション ・LLMや関連技術の特性を深く理解し、事業・プロダクトの課題に応じたAIシステムを設計・開発する ・生成AI固有の技術課題に対して、仮説検証、品質評価、改善を繰り返し、実用的な品質を実現する ・新規事業・既存事業を問わず、AI技術を実際のユーザー体験や業務の変革につなげ、事業成果の創出に貢献する 業務内容 1. AIエージェント・LLMワークフローの設計・開発 ・LLMを活用した新規サービスのPoC・MVP・本開発、および既存プロダクトへのAI機能の導入 ・RAG、外部ツール連携、プロンプト・コンテキスト設計などを組み合わせたAIシステムの設計・実装 ・複数ステップの処理、条件分岐、状態管理、ツール実行などを含むAIエージェント・LLMワークフローの設計・実装 ・要件や制約に応じたLLMのモデル選定、AIシステムのアーキテクチャ設計・改善 2. AIシステムの品質評価・改善 ・AI機能の品質を評価するための評価指標、評価データセット、テストケースの設計 ・LLM-as-a-Judgeなどを活用した自動評価や、人による評価を組み合わせた品質検証 ・実行ログやユーザー行動データを用いた、AIシステムの失敗原因の分析と改善 ・プロンプト、コンテキスト、検索処理、ワークフロー、モデルなどの改善による精度・信頼性の向上 3. AIシステムの性能最適化・運用改善 ・応答速度、推論コスト、エラー率などを考慮したAIシステムの性能最適化 ・リトライ、タイムアウト、フォールバックなど、LLM特有の挙動を踏まえた信頼性の高いシステム設計 ・LLMOpsによる品質監視、実行ログの分析、継続的な評価・改善の仕組みづくり ・プロンプトインジェクション対策や権限制御など、AIシステムのセキュリティ・安全性への対応 4. 事業・プロダクト開発への参画 ・PdMや事業部門と連携した課題整理、技術的な実現可能性の検証、AI機能の企画・設計 ・ユーザー体験や事業上の課題に対する、AI技術を活用した解決策の検討・実装 ・AI機能の開発を中心としつつ、プロジェクトの状況に応じたAPI・バックエンド・UIなど、周辺のプロダクト機能の設計・実装 ・ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つメンバーとの協働 ・PoC段階での検証から実際のプロダクトへの導入、その後の継続的な改善までの推進 プロジェクト例 ご自身の専門性や志向性を踏まえ、複数の事業領域におけるAI技術の実用化に取り組んでいただきます。 新規アプリケーション開発： ・AI英会話アプリ： LLMによるシナリオ生成やAIエージェント技術を活用した、新しい言語学習体験の開発・改善 ・AI受験コーチング： 学習状況や答案の分析、学習計画の最適化などを通じた、AIによる学習支援プロダクトの開発 社内業務効率化： ・テスト設計、実行自動化： LLMやAIエージェントによるソフトウェアテスト仕様の自動生成、ソフトウェアの自動実行システムの開発。エージェントシミュレーションを用いた複数の施策案の効果予測・比較検証。 上記はプロジェクト例であり、担当領域はこれらに限定されません。既存サービスへのAI機能導入や社内業務のAI活用なども対象となります。 利用技術・開発環境 プロジェクトによって異なりますが、以下のような技術・ツールを活用しています。 ・開発言語： Python、SQL ・LLM・AI： OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、LangChain、LangGraph、RAG、Embedding、ベクトル検索、AIエージェント ・評価・運用： LLM-as-a-Judge、自動評価、ログ分析、品質モニタリング ・クラウド・開発基盤： Google Cloud、Cloud Run、BigQuery、Gemini Enterprise Agent Platform（旧Vertex AI）、Docker、Terraform、GitHub Actions、GKE ・開発支援ツール： GitHub、Claude Code、Codex、Cursor、Devin ※すべての技術・ツールの利用経験を求めるものではありません。特定の技術に精通していること以上に、直面する課題に応じた技術選定と設計・実装能力を重視します。

  求める能力・経験

  必須要件 ・Pythonなどを用いたソフトウェアの設計・開発経験、およびコンピューターサイエンス、ソフトウェア設計・テストに関する基礎知識 ・機械学習・深層学習に関する基礎的な知識 ・LLMをはじめとする生成AI技術の基本的な仕組みや特性への理解 ・LLMを活用したアプリケーション、AIエージェント、LLMワークフローなどのいずれかについて、自ら設計・実装した経験 ・RAG、Tool Use、プロンプト・コンテキスト設計などの関連技術に関する知識・経験 ・開発過程で生じた技術的な課題に対し、原因の分析、改善方針の検討、実装・検証を主体的に行った経験 ・他のエンジニアや関係者と協働し、要件や制約を踏まえて開発を推進できる能力 ・Claude Code、Codexなどのコーディングエージェントを用いた開発経験 ・日本語で円滑にコミュニケーションが取れ、技術的な課題や設計上の判断について説明・議論できること（日本語能力試験N1相当が目安） その他詳細については面談にてお問い合わせください

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他