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エージェント求人

【事業横断】Applied AI Engineer

年収非公開

株式会社ディー・エヌ・エー

東京都渋谷区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

  • web/オープンSE

仕事内容

職務詳細 ミッション ・LLMや関連技術の特性を深く理解し、事業・プロダクトの課題に応じたAIシステムを設計・開発する ・生成AI固有の技術課題に対して、仮説検証、品質評価、改善を繰り返し、実用的な品質を実現する ・新規事業・既存事業を問わず、AI技術を実際のユーザー体験や業務の変革につなげ、事業成果の創出に貢献する 業務内容 1. AIエージェント・LLMワークフローの設計・開発 ・LLMを活用した新規サービスのPoC・MVP・本開発、および既存プロダクトへのAI機能の導入 ・RAG、外部ツール連携、プロンプト・コンテキスト設計などを組み合わせたAIシステムの設計・実装 ・複数ステップの処理、条件分岐、状態管理、ツール実行などを含むAIエージェント・LLMワークフローの設計・実装 ・要件や制約に応じたLLMのモデル選定、AIシステムのアーキテクチャ設計・改善 2. AIシステムの品質評価・改善 ・AI機能の品質を評価するための評価指標、評価データセット、テストケースの設計 ・LLM-as-a-Judgeなどを活用した自動評価や、人による評価を組み合わせた品質検証 ・実行ログやユーザー行動データを用いた、AIシステムの失敗原因の分析と改善 ・プロンプト、コンテキスト、検索処理、ワークフロー、モデルなどの改善による精度・信頼性の向上 3. AIシステムの性能最適化・運用改善 ・応答速度、推論コスト、エラー率などを考慮したAIシステムの性能最適化 ・リトライ、タイムアウト、フォールバックなど、LLM特有の挙動を踏まえた信頼性の高いシステム設計 ・LLMOpsによる品質監視、実行ログの分析、継続的な評価・改善の仕組みづくり ・プロンプトインジェクション対策や権限制御など、AIシステムのセキュリティ・安全性への対応 4. 事業・プロダクト開発への参画 ・PdMや事業部門と連携した課題整理、技術的な実現可能性の検証、AI機能の企画・設計 ・ユーザー体験や事業上の課題に対する、AI技術を活用した解決策の検討・実装 ・AI機能の開発を中心としつつ、プロジェクトの状況に応じたAPI・バックエンド・UIなど、周辺のプロダクト機能の設計・実装 ・ソフトウェアエンジニアやデータサイエンティストなど、異なる専門性を持つメンバーとの協働 ・PoC段階での検証から実際のプロダクトへの導入、その後の継続的な改善までの推進 プロジェクト例 ご自身の専門性や志向性を踏まえ、複数の事業領域におけるAI技術の実用化に取り組んでいただきます。 新規アプリケーション開発: ・AI英会話アプリ: LLMによるシナリオ生成やAIエージェント技術を活用した、新しい言語学習体験の開発・改善 ・AI受験コーチング: 学習状況や答案の分析、学習計画の最適化などを通じた、AIによる学習支援プロダクトの開発 社内業務効率化: ・テスト設計、実行自動化: LLMやAIエージェントによるソフトウェアテスト仕様の自動生成、ソフトウェアの自動実行システムの開発。エージェントシミュレーションを用いた複数の施策案の効果予測・比較検証。 上記はプロジェクト例であり、担当領域はこれらに限定されません。既存サービスへのAI機能導入や社内業務のAI活用なども対象となります。 利用技術・開発環境 プロジェクトによって異なりますが、以下のような技術・ツールを活用しています。 ・開発言語: Python、SQL ・LLM・AI: OpenAI API、Anthropic Claude、Google Gemini、LangChain、LangGraph、RAG、Embedding、ベクトル検索、AIエージェント ・評価・運用: LLM-as-a-Judge、自動評価、ログ分析、品質モニタリング ・クラウド・開発基盤: Google Cloud、Cloud Run、BigQuery、Gemini Enterprise Agent Platform(旧Vertex AI)、Docker、Terraform、GitHub Actions、GKE ・開発支援ツール: GitHub、Claude Code、Codex、Cursor、Devin ※すべての技術・ツールの利用経験を求めるものではありません。特定の技術に精通していること以上に、直面する課題に応じた技術選定と設計・実装能力を重視します。

求める能力・経験

必須要件 ・Pythonなどを用いたソフトウェアの設計・開発経験、およびコンピューターサイエンス、ソフトウェア設計・テストに関する基礎知識 ・機械学習・深層学習に関する基礎的な知識 ・LLMをはじめとする生成AI技術の基本的な仕組みや特性への理解 ・LLMを活用したアプリケーション、AIエージェント、LLMワークフローなどのいずれかについて、自ら設計・実装した経験 ・RAG、Tool Use、プロンプト・コンテキスト設計などの関連技術に関する知識・経験 ・開発過程で生じた技術的な課題に対し、原因の分析、改善方針の検討、実装・検証を主体的に行った経験 ・他のエンジニアや関係者と協働し、要件や制約を踏まえて開発を推進できる能力 ・Claude Code、Codexなどのコーディングエージェントを用いた開発経験 ・日本語で円滑にコミュニケーションが取れ、技術的な課題や設計上の判断について説明・議論できること(日本語能力試験N1相当が目安) その他詳細については面談にてお問い合わせください

勤務条件

雇用形態

正社員

試用期間

有 試用期間月数: 3ヶ月

給与

年収非公開

勤務時間

休日・休暇

内訳:土曜 日曜 祝日

社会保険

健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

備考

月給:407,500円~1,105,000円(勤務体系によって変動します。給与は選考を通じて決定いたします)

勤務地

配属先

転勤

東京都渋谷区、神奈川県横浜市中区

住所

東京都渋谷区

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

会社の定める事業場(リモートワークを行う場所を含む)

制度・福利厚生

制度

リモートワーク可

その他

その他制度

◆各種保険 健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、GLTD(団体長期障害所得補償保険) ◆退職金制度 なし (但し、退職時に退職所得控除適用にて受取可能な「選択制確定給付企業年金制度」あり)

制度備考

最終更新日: 

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  • 企業ダイレクト

    【東京】データサイエンティスト/社内DX・エージェンティックコマース領域

    800~2000万

    株式会社大塚商会東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    データサイエンティストとして、以下の業務をご担当いただきます。 ■顧客・商品・購買・営業・マーケティング等のデータを活用した高度分析、予測・レコメンドモデルの設計・構築 ■社内DX領域における、生成AI/LLM/RAG/AIエージェントを活用した業務高度化・自動化・意思決定支援の推進 ■エージェンティックコマース領域における、商品探索・比較・選定・発注・承認支援など次世代購買体験の企画・検証・実装 ■AIエージェントが業務データを安全かつ適切に活用するためのMCP活用・設計、オントロジー/セマンティックレイヤー設計 ■事業部門、EC部門、営業部門、IT・データ基盤部門と連携した課題定義、PoC、効果検証、経営層への提案 【やりがい】 ■大規模な実ビジネスデータを活用し、営業・マーケティング施策、EC改善、経営判断に直接貢献できる ■生成AIやAIエージェントを活用し、社内業務の高度化・自動化・意思決定支援に取り組める ■業務効率化だけでなく、ナレッジ活用や部門横断の業務変革を推進できる ■AIエージェントによる商品提案・発注支援など、未来の購買体験を設計できる ■データ・AI・業務プロセス・顧客体験をつなぎ、社内DXと次世代コマースの両方に挑戦できる 【身に付く能力】 ■大規模データを活用した分析設計力 ■機械学習、予測、レコメンド、需要予測の実装力 ■生成AI/LLM/RAG/AIエージェントの実務活用力 ■MCP、オントロジー、セマンティックレイヤーを活用したAIエージェント基盤設計力 ■社内DXにおける業務プロセス分析・業務変革推進力 ■エージェンティックコマースにおける購買行動・顧客文脈の分析力 ■Databricks、SQL、Python、dbtを用いたデータ活用スキル ■MLOps/DataOps/LLMOpsを含むAI・データプロダクト運用力 ■経営層・事業部門への提案力、プロジェクト推進力 【組織・風土】 ・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化 ・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境 ・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土 ・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般

    求める能力・経験

    【[1][2]の条件を満たしていること】[1]コンペティション・保有資格]※下記いずれかの1つ保有 ■データ分析:Kaggle Competitions Expert~/SIGNATE Competitions Expert~ ■アルゴリズム・コーディング:AtCoder レート1,800~/Codeforces Expert~/Codechef ★5~■統計:統計検定 準1級以上/CAP-Pro(Certified Analytics Professional) [2]研究実績・論文・外部登壇※下記いずれか1つの実績 ■査読ありの論文1本~■OSSに年間5件以上のPRおよび採択■社外のカンファレンスに年2回以上登壇 【必須スキル】※以下「その他労働条件備考」参照

    事業内容

    ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

  • 企業ダイレクト

    【東京】AIエンジニア/ビジネスの課題抽出・企画・開発

    800~2000万

    株式会社大塚商会東京都千代田区
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    仕事内容

    AIエンジニアとして、以下の業務をご担当いただきます。 ■AIによるビジネス課題の解決 経営方針を深く理解し、顕在化するビジネス課題を抽出する。 その解決策として、最新技術を実装したサービスを企画・開発する。 ■開発サイクルの高速化と効率化 顧客への価値提供スピードを最優先し、開発サイクルを継続的に短縮する。 ■エンジニアリング基盤の強化 アジャイル開発を支えるCI/CD基盤を高度化し、AI駆動開発(AI-Driven Development)を導入することで、開発プロセスのさらなる効率化を追求する。 【やりがい】 1. 高度な知的興奮 混沌とした難題に対し、最適で美しい設計によって秩序をもたらすプロセス自体が、高度な知的を要求するハイレベルな仕事をこなすことができます。 2. 大きな達成感 技術の最適化により、組織や事業の構造を根本から変革し、具体的な成果を生み出すことに最大の達成感を得る。 3. 未踏への挑戦 最先端技術を駆使し、誰も解いたことのない領域を切り拓くことで、エンジニアとして常に自己をアップデートし続ける。 4. メンバーからの知的刺激と尊敬 優れた技術者同士で議論を戦わせ、組織全体の技術レベルを牽引するリーダーシップを通じて、プロフェッショナルとしての信頼を構築する。 【身に付く能力】 ■AI・サービス設計力 フロントエンドからLLM活用基盤まで、ビジネス要求をシステムへ落とし込むエンドツーエンド(E2E)のアーキテクチャ設計能力。 ■AIエンジニアリング RAG構築やエージェント実装を通じ、AIを実業務に深く組み込む高度な実装力。 ■DevOps・高速開発基盤 CI/CDの高度化や自動化パイプラインの構築により、価値提供サイクルを極限まで短縮するエンジニアリングスキル。 ■ビジネスと技術の翻訳力 経営方針を技術戦略へ変換し、開発チームを牽引しながらビジネス成果へ結びつけるプロジェクトマネジメント能力。 【組織・風土】 ・未経験分野や新しい技術領域にも前向きに取り組み、失敗を恐れず挑戦する文化 ・生成AIやデータサイエンスなど、最新技術への関心が高く、学び合いながら成長できる環境 ・職種や部門を越えて相談しやすく、チームで課題解決に取り組む風土 ・一人ひとりのアイデアや提案を尊重し、スピード感を持って実行に移せる組織 (業務内容の変更の範囲)当社業務全般

    求める能力・経験

    【[1][2]の条件を満たしていること】[1]コンペティション・保有資格]※下記いずれかの1つ保有 ■データ分析:Kaggle Competitions Expert~/SIGNATE Competitions Expert~ ■アルゴリズム・コーディング:AtCoder レート1,800~/Codeforces Expert~/Codechef ★5~■統計:統計検定 準1級以上/CAP-Pro(Certified Analytics Professional) [2]※下記いずれか1つの実績 ■査読ありの論文1本~■OSSに年間5件以上のPRおよび採択■社外のカンファレンスに年2回以上登壇

    事業内容

    ■システムインテグレーション事業/コンピューター、複合機、通信機器、ソフトウェアの販売および受託ソフトの開発など ■サービス&サポート事業/サプライ供給、保守、教育支援など

  • エージェント求人

    ◤独自AI基盤『Simplex Siphon』構築や新サービス創出を主導◢ LeadFDEポジション

    700~1400万

    • コンサルティング業務
    • 資料作成
    • 戦略提案
    • マネジメント
    • プロジェクト
    • 中期経営計画策定
    • メンバー
    • 提案
    • 事業責任者
    • プロジェクトマネジメント
    • PoC
    • 営業
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • 研修企画
    • 研修実施
    • KPI設定
    • プロジェクト推進
    • 新規事業
    • 機械学習
    • データ分析
    • SaaS
    • 分析
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会

    求める能力・経験

    ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◎【ハイクラス】システムデベロップメントコンピテンシー◎

    1000~2000万

    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    プロジェクト配属と並行して、全社レベルでソフトウェア技術に関してのベストプラクティス共有や更なる人材育成支援を推進するための部署横断組織である「システム・ディベロップメント・コンピテンシー」を立ち上げており、そのメンバーとして全社を横断した組織的な技術力向上の施策の企画を行うと同時に、 テクノロジー・エンジニアリング面 でプロジェクトを 牽引 いただくことを期待しています。 当部門は当社の全エンジニアの10%ほどで構成された、ソフトウェア・エンジニアリングに特化した人材が所属する、マトリクス構造の職能軸組織です。 プロジェクトと全社横断活動の両方に携わることで、理論と実践、プロジェクト効率と全社最適のバランス等を考慮しながら、実効性の高い、絵に描いた餅ではない組織力を高める施策を設計・実施することが求められます。(求人ID:491814)

    求める能力・経験

    ・システムの開発経験5年以上(言語、業種不問) ・git および GitHub、GitLab のプルリクエスト、マージリクエストを利用したコードレビューを伴うチーム開発の経験 ・可用性を担保したシステムのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験 ・Java (Spring Framework) を利用した開発経験 (3年以上) ・ドメイン駆動設計、イベントストーミングなどによるデータモデルの設計とその実装を扱った経験 ・パブリッククラウド(特にAWS)での環境構築経験 ・システム全体の品質保証のリード経験

    事業内容

    アクセンチュア出身の経営陣が率いる金融ITコンサル企業で、銀行・証券などの金融フロント領域に特化。ディーリングやリスク管理など、戦略的IT投資による収益向上を支援。コンサルから開発・運用まで一貫対応し、収益最大化にコミットする独自のサービスを提供。他社がCIO支援や守りのコンサルを主とする中、同社はサービス開発に強みを持ち、売上拡大を目指す攻めのコンサルティングを展開。

  • エージェント求人

    【フルリモート/シニアバックエンドエンジニア】年収900万円~

    900~1500万

    • Cursor
    • CircleCI
    • Amazon RDS
    • Amazon Aurora
    • Amazon ElastiCa...
    • Amazon ECS
    • Amazon S3
    • Amazon Web Serv...
    • Google Vertex A...
    • 開発
    • Figma
    • Ruby
    • Ruby on Rails
    • Google Cloud
    • 要件定義
    • ソフトウェア
    • 開発プロジェクト
    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 【具体的な業務内容】 ・Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・各種スクラムイベントへの参加 【開発組織の特徴】 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 【開発環境】 Backend 開発言語: Ruby 4.0系 フレームワーク: Ruby on Rails 8.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL8.0系、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry Infrastructure AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...) Elasticsearch(AWS Marketplace)を利用 一部のサービスでGoogle Cloudを利用 IaC: Terraform ログ: Datadog Logs, S3 Monitoring Datadog, Sentry CI/CD CircleCI, GitHub Actions, Dependabo, ecspresso その他 ・AIエージェント・LLMツール: - 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code - 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability - その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI ・コード管理:GitHub ・ コミュニケーションツール:Slack, Notion ・その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…

    求める能力・経験

    ◆必須条件 ・ Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発・運用経験5年以上 ・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ・扱う業務の特性や非機能要件を踏まえてソフトウェアアーキテクチャの設計および継続的な改善を行った経験 - ・所属する組織やチームにおいて中長期的観点で技術的な方針検討や意思決定を行った経験 - ・現実の業務を理解してデータモデルに落とし込み、機能開発及び継続的な運用改善を行った経験 ・タイミーのVMVへ共感いただける方 ◆歓迎条件 ・スクラム体制のアジャイル開発プロジェクトの経験 ・AWSやGoogle Cloudを用いたWebアプリケーションの構築と運用経験 ・Webフロントエンドの開発経験 ・ミッションクリティカルな(金融などの領域における堅牢性、信頼性が高い)システムの開発経験 ・DX(Developer Experience)の継続的改善経験 ・意思決定を支援するためのデータの可視化経験

    事業内容

    当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。

  • エージェント求人

    【シニアWebアプリケーションエンジニア】年収900万円~・フルリモート可

    900~1500万

    • Amazon Aurora
    • Amazon Web Serv...
    • Google Vertex A...
    • Amazon ElastiCa...
    • Amazon RDS
    • Amazon ECS
    • Amazon S3
    • Ruby on Rails
    • Figma
    • Ruby
    • Datadog
    • Elasticsearch
    • CD
    • Terraform
    • GitHub Actions
    • Google Cloud
    • プロジェクト
    • マネージャー
    • スクラムマスター
    • Redis
    • ソフトウェア
    • 開発プロジェクト
    • 開発
    • アジャイル開発
    • Java
    • 要件定義
    • アジャイル
    • Next.js
    • Go
    • Kotlin
    • TypeScript
    株式会社タイミー東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 スキマバイトサービス「タイミー」は数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングから勤務実績に対する評価、スポットワークにおける雇用契約から給与計算や勤怠管理など労務管理まで、顧客が体験するすべてのプロセスに対してサービスを提供しています。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 今後の事業成長に向けたユーザー体験向上の実現と更なる事業スケールに向けた中長期的な技術課題の解決を共に推進し、エンジニア組織の技術力を共に向上させていく方を求めています。 【具体的な業務内容】 ・Webアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ・チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 【開発環境】 開発言語: Ruby 4.0系 フレームワーク: Ruby on Rails 8.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL8.0系、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry AWS(ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc...) Elasticsearch(AWS Marketplace)を利用 一部のサービスでGoogle Cloudを利用 IaC: Terraform ログ: Datadog Logs, S3 Monitoring Datadog, Sentry CI/CD CircleCI, GitHub Actions, Dependabot, ecspresso ・AIエージェント・LLMツール: - 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code - 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability - その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI ・コード管理:GitHub ・ コミュニケーションツール:Slack, Notion ・その他:Twilio, ImageFlux, OneSignal, Figma etc…

    求める能力・経験

    ◆必須要件 ・Webアプリケーションのサーバーサイド開発・運用経験 (Ruby, Go, TypeScript, JVM系( Java, Kotlin等))など、5年以上 ・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ・扱う業務の特性や非機能要件を踏まえてソフトウェアアーキテクチャの設計および継続的な改善を行った経験 ・所属する組織やチームにおいて中長期的観点で技術的な方針検討や意思決定を行った経験 ・現実の業務を理解してデータモデルに落とし込み、機能開発及び継続的な運用改善を行った経験 ・AWSやGoogle Cloudを用いたWebアプリケーションの構築と運用経験 ・タイミーのVMVへ共感いただける方 ◆歓迎条件 ・新規Webサービスの立ち上げ経験 ・自社運営のパッケージソフトウェア、Webサービスの開発・運用経験 ・大規模(高負荷)、高可用性サービスの開発・運用経験 ・アジャイル開発プロジェクトの経験 ・Webフロントエンドの開発経験( TypeScript, Next.js ) など ・ミッションクリティカルな(金融などの領域における堅牢性、信頼性が高い)システムの開発経験 ・DX(Developer Experience)の継続的改善経験 ・意思決定を支援するためのデータの可視化経験

    事業内容

    当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。

  • エージェント求人

    【年収700万〜1,000万】自社POSの技術課題を解く「リードエンジニア/テックリード(東京)」

    700~1000万

    株式会社スマレジ東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    【職務概要】 クラウド型POSレジシステムを展開する当社において、プロダクト内外の技術課題の解決を担うリードエンジニア/テックリードを担当いただきます。 当社は2031年までにPOS市場で国内トップを目指す長期目標を掲げており、機能改善や新規プロダクト開発が加速しています。入社後は既存プロダクトの開発を通じて現状の開発体制を把握いただいた後、開発チーム・アーキテクチャ・インフラの課題を発見し、解決に向けて各プロダクトチームと協業いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・プロダクト内外の技術課題発見および解決推進 ・プロダクトおよびプロダクト全般の技術戦略・方針の検討・策定 ・新技術の調査およびフィジビリティ検証 ・新規事業および新規プロダクトの立ち上がり支援 ・開発業務の品質チェック、コーディングレギュレーションの策定 ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務(本人の希望を考慮)

    求める能力・経験

    【必須条件(すべて必須)】 ・Webアプリケーション開発経験(PHP、Java、Rubyなど) ・自社サービス、または受託開発の開発・運用経験 ・システムの課題解決に対する推進力 ・新技術における高速なキャッチアップ力 【歓迎条件】 ・業務システムの開発・運用経験 ・最新技術の習得および活用経験 ・テックリード/リードエンジニアとしてチームの技術判断をした経験 ・マイクロサービスのシステム運用経験

    事業内容

    クラウド型POSレジシステム「スマレジ」をはじめとする、店舗向けWebサービスおよびプラットフォームの企画・開発・運営。

  • エージェント求人

    【BizOpsエンジニア(業務改善・自動化)】リモート併用・フレックス・自社内勤務

    670~880万

    株式会社タイミー東京都港区
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    仕事内容

    事業部門との対話を通じて課題を捉え、SaaS・API連携やツール開発による業務改善を担うエンジニアとしてご活躍をいただきます! 事業部門の業務や課題を理解し、SaaS・API連携やツール開発による改善を、要件整理から設計・実装、運用まで一貫して担っていただきます。IT企画やプラットフォーム等の担当者と連携し、現場で使い続けられる仕組みをつくる役割です。 ◆主にお任せしたい業務 ・事業部門へのヒアリング、業務フロー・課題・要求の整理 ・SaaS・APIを活用したシステム連携、業務ツールの設計・実装 ・手作業の自動化、データ連携・運用フローの改善 ・導入後の保守性・運用性を踏まえた改善、ドキュメント整備 ・IT企画、プラットフォーム、AI推進担当との連携 ◆身につくスキル、経験 ・事業課題の把握から、仕組みの構築・運用まで一貫して改善を実現できます。 ・SaaSやAPIを活用し、現場で使われ続ける業務インテグレーションをつくれます。 ・事業部門とエンジニアリングの双方に関わり、業務改善の成果を実感できます。 ◆主なSaaS/ツール コミュニケーション: Slack, Zoom 業務管理: Google Workspace, Notion, Microsoft 365 デバイス管理: Jamf Pro, Intune セキュリティ: Okta, EDR製品(CrowdStrike, SentinelOneなど) 技術スタック(主要な部分の抜粋) IaC・CI/CD:Terraform、GitHub Actions、GCP Workload Identity Federation(WIF) IdP・認証基盤:Okta(SSO / SCIM / Universal Directory) セキュリティ製品:CrowdStrike、Zscaler、Jamf Pro 可観測性基盤:モニタリング基盤、SIEM(選定・導入フェーズ) クラウド・データ基盤:GCP(BigQuery、GCS、Cloud IAM) 自動化・スクリプティング:Python(Google Workspace API連携) 開発基盤:GitHub(コード管理・PRレビュー)

    求める能力・経験

    ◆必須要件 スクリプト開発やソフトウェア開発、API連携を活用したツール・仕組みの構築経験 SaaSや業務システムを用いた業務改善において、要件整理から設計・実装、運用まで一貫して携わった経験 事業部門や利用部門へのヒアリングを通じ、現場の課題や要望を具体的な仕様・要件に落とし込んだ経験 ◆歓迎要件 情報システム部門やコーポレートIT部門での業務、またはIT企画に携わった経験 複数SaaSのAPI連携、データフローや管理元の整理経験 SaaS中心の事業会社における業務改善経験 AI活用PoCや、AI活用に必要なデータ整備の経験 ◆求める人物像 ツールの導入にとどまらず、現場で継続的に活用される仕組みづくりに取り組める方 技術と事業の両方に関心を持ち、課題や要件が明確でない段階から主体的に整理・検討できる方 利用部門と丁寧に対話し、実装後の運用まで責任を持って取り組める方

    事業内容

    当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開。

  • エージェント求人

    【年収400万〜800万】次世代決済「PAYGATE」を創る「Androidエンジニア(東京)」

    400~800万

    株式会社スマレジ東京都品川区
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    仕事内容

    【職務概要】 クラウド型POSレジシステムを展開する当社において、決済端末「PAYGATE」をはじめとする決済サービスのクライアントサイド開発を担当するAndroidエンジニアを担当いただきます。 当社は2031年までにPOS市場で国内トップを目指す長期目標を掲げており、機能改善や新規プロダクト開発が加速しています。プロダクトマネージャーやチームメンバーと一緒に、機能制約・システム連携を考慮したユーザーの業務フロー改善を推進いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Androidアプリの開発および機能改善 ・当社が提供する決済サービスのクライアントサイド開発業務 ・既存アプリケーションの不具合修正や機能追加、リファクタリング ・営業やカスタマーサポートがヒアリングした内容を元にした新機能の要件定義 ・エンジニア主体での新機能の企画・提案 ※従事すべき業務の変更の範囲:会社の定める業務(本人の希望を考慮)

    求める能力・経験

    【必須条件(すべて必須)】 ・Android アプリケーションの実装、テストの経験2年以上 ・Android 標準ライブラリ・フレームワークについての知識 ・Git, GitLabを利用したチームでの開発経験 【歓迎要件】 ・要件定義や基本設計、詳細設計の経験 ・Kotlinを用いたネイティブアプリケーション開発経験 ・スマホアプリでのパフォーマンスチューニング経験 ・MVP、MVVM、Clean Architectureなどに則ったAndroid開発経験 ・ユーザーニーズの定量・定性分析から課題を見つけ出す業務に携わっていた経験

    事業内容

    クラウド型POSレジシステム「スマレジ」をはじめとする、店舗向けWebサービスおよびプラットフォームの企画・開発・運営。

  • エージェント求人

    【コンサル・SIer経験歓迎】独自フレームワーク標準化と生成AI案件の全社展開を担うAI Lead

    600~800万

    • マネジメント
    • 戦略提案
    • 資料作成
    • プロジェクト
    • コンサルティング業務
    • 中期経営計画策定
    • メンバー
    • 提案
    • 事業責任者
    • プロジェクトマネジメント
    • PoC
    • 営業
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • 要件定義
    • コンサルタント
    • 研修実施
    • KPI設定
    • プロジェクト推進
    • 研修企画
    • 新規事業
    • 機械学習
    • データ分析
    • SaaS
    • 分析
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ーーーーーこんな方にお勧めーーーーー ✅ コンサルファーム・SIer・事業会社にて、IT/DX推進やAIプロジェクトの企画・実行経験がある方 ✅ 単なる案件のデリバリーだけでなく、新チームの立ち上げやオファリング企画、標準化等の組織づくりに関わりたい方 ✅ 生成AI(LLM、RAG、AIエージェント等)の最新トレンドを継続的にインプットし、ビジネス価値へ昇華させたい方 ✅ フレックスタイムやリモートワーク制度に加え、充実した福利厚生(夕食無料・マッサージ等)のもとでパフォーマンスを発揮したい方 ーーーーー仕事内容ーーーーー ・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘・提案・構想策定 ・生成AIを活用したPoC計画、要件定義、実装推進、効果検証までのプロジェクトマネジメントおよび意思決定支援 ・生成AI CoEとしての提案書・オファリング資料の作成、営業・コンサルタントとの連携による案件推進支援 ・社内プロジェクトの実践知をAI基盤「Simplex Siphon」やツールへ標準化・展開し、AIエージェント等の顧客向けオファリングを企画 ・既存プロジェクトへの生成AI活用助言・レビューおよびナレッジの収集・体系化・社内展開(勉強会等の企画) ーーーーー会社の特徴ーーーーー ・東証プライム上場のシンプレクス・ホールディングス傘下で「Consulting×Technology」が融合したコンサルティングファーム ・戦略策定からシステム構築、クライアントの自走支援まで一気通貫で手掛ける強い実行力と高い技術力 ・新中期経営計画「中計2030-Vision1000-」のもと、全社で「AI-Native Delivery」を推進し組織のデリバリーモデルを進化 ・セルフスターター精神と当事者意識を重視し、知見を共有し合いながら協働して成果を創出するカルチャー ーーーーー仕事の魅力ーーーーー ・生成AI領域に特化した専任チームの立ち上げメンバーとして、組織づくりやサービス開発、方法論の整備に初期から参画できる ・最先端の生成AI(LLM API、RAG、AIエージェントなど)を実際のビジネス課題に適用し、高い付加価値を生み出す実践的な経験が得られる ・案件の創出・提案からデリバリー、ナレッジの体系化・全社展開まで一気通貫で主導できる裁量の大きさ ・東証プライム上場グループの安定した経営基盤と、アジリティ高く挑戦できる環境が両立している ーーーーー描けるキャリアーーーーー ・生成AIおよびAIコンサルティング領域の第一人者(AI Transformation Lead)としてのキャリア確立 ・全社基盤「Simplex Siphon」の高度化を通じて、自社・顧客双方の生産性向上やAIモダナイゼーションを牽引するリーダーシップの獲得 ・ビジネスコンサルティング、最先端AIテクノロジー、組織マネジメントを兼ね備えたハイブリッドな専門性の習得 ・新組織の立ち上げ経験を通じた、将来的なマネジメント層・事業責任者へのステップアップ機会

    求める能力・経験

    ーーーーー必須スキル・経験ーーーーー ※以下いずれかの経験をお持ちの方: ・コンサルティングファームにおける実務経験2年以上 ・SIerにおけるシステム導入・開発経験3年以上 ・事業会社におけるDX推進等における提案・要件定義・プロジェクト推進経験 ・データ分析・AI・機械学習・生成AI関連プロジェクト経験 ーーーーー歓迎スキル・経験ーーーーー ・生成AI、AI、データ分析、SaaS、業務システム等を活用した業務改善・DX・新規サービス創造に関する実務経験 ・生成AI CoE、AI推進組織等における全社横断活動の経験 ・RAG、AIエージェント、プロンプト設計、LLM API等を含む生成AIソリューションのPoC・導入経験 ・生成AIに関するガバナンス、セキュリティ、法務・リスク管理の知見 ・業務改革、DX、新規事業・サービス創造に関するコンサルティング経験 ・AI活用施策のKPI設計、効果測定、経済性・ROI評価に関する経験 ・プロジェクトまたはチームのリード、メンバーマネジメント経験 ・新組織・チームの立ち上げ、業務プロセスや方法論の整備に携わった経験 ・ナレッジの体系化、社内展開、勉強会・研修等の企画・実施経験

    事業内容

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