【フルリモート可/自社サービス】子育ての社会課題を技術で解決!SaaSテックリード|年収〜1500万
1000~1500万
株式会社コドモン
東京都品川区, 宮崎県宮崎市
1000~1500万
株式会社コドモン
東京都品川区, 宮崎県宮崎市
サーバーサイドエンジニア
web/オープンSE
※※本ポジションは『アジャイル開発経験』が必須となります※※ ■ポジション名 テックリード(保育および子育て領域の社会インフラSaaS) ■業務概要 「子どもを取り巻く環境をテクノロジーの力でよりよいものに」というミッションのもと、保育や教育者の働く環境を改善する社会インフラSaaS「CoDMON(コドモン)」の開発を牽引いただきます。**当社はスキルだけでなく人柄やカルチャーマッチを非常に重視**しており、チームで協力しながら本質的な社会貢献を実現したい方に最適なポジションです。 ■業務詳細 以下の技術的なアプローチからプロダクトの未来を支え、事業や組織の課題へ向き合っていただきます。 ・事業成長に伴うプロダクト横断課題の解決牽引(巨大なトラフィックスパイクに対応する基盤改善、AIを活用したレガシーシステムのモダンな設計への刷新、マルチプロダクト展開を見据えたシステム基盤構築など) ・約10年間蓄積された信頼性の高いデータを活用した新規プロダクト開発(LLM等を活用した子育て伴走型支援サービスや自治体向け機能など) ・ペアプログラミングや勉強会等を通じた組織全体の技術力の底上げとチームビルディング ※会社の定める全ての業務(職種変更や配置転換)の可能性があります ■開発環境 フロントエンド:Vue.js、Nuxt.js、React、AngularJS、TypeScript、JavaScript サーバーサイド:PHP、Kotlin フレームワーク:Laravel、Spring Boot モバイル:Capacitor、React Native インフラ:ECS、Lambda、EC2 監視:Datadog、New Relic、CloudWatch DB:Aurora(MySQL)、DynamoDB、PostgreSQL、Redis ログ:Fluentd、Fluent Bit、Athena、BigQuery CIやCD:GitHub Actions IaC:Terraform テスト:PHPUnit、Kotest、Vitest、Jest、Gauge、Playwright 開発手法:アジャイル、XP 設計思想:Clean Architecture、DDD AI:Claude Code、Gemini、GitHub Copilot ■配属予定組織 チーム全体で約90名、エンジニア約70名の規模です。エンジニア、PdM、UIおよびUXデザイナー等の異なる職種で構成された5名から10名規模のクロスファンクショナルチームに所属いただきます。 ■出社体制 リモートワークやフレックスタイム制度を活用した柔軟な働き方が可能です。 (北海道や福岡などからのフルリモート勤務実績もあります) バーチャルオフィスを活用し、リモートでも気軽にコミュニケーションが取れる環境です。 ■このポジションの魅力 ・圧倒的な社会貢献性とチーム開発の楽しさが両立する環境です。 全国2万5000以上の施設、400万人以上の保護者に利用されるインフラを支え、保育業界のスタンダードを自らの手で作っていくやりがいがあります。また、自己組織化されたアジャイル(XP)組織を目指し、毎日ペアプログラミングを実施するなど、知識を循環させながら「わいわいとチームで議論して開発する」温かいカルチャーが根付いています。
【必須】 ・オブジェクト指向での設計および開発経験10年以上 ・JavaやTypeScript、Kotlinなど、静的型付け言語での開発経験 ・スクラムやXPなどアジャイル開発の経験 ・チームや職種、プロダクトを横断した課題解決を推進した経験 ・社内メンバーと協業して開発業務を行った経験 (1日の半分以上はペア社員と一緒に開発業務を行います) 【歓迎】 ・ドメイン駆動、クリーンアーキテクチャでの設計経験 ・マイクロサービスの運用経験 ・大規模サービスの設計経験、レガシーシステムのモダナイズ経験 【求める人物像】 ・コドモンのミッションに共感し、事業を通じた『社会貢献』に強い関心をお持ちの方 ・『人柄やカルチャーマッチ』を大切にし、チームで議論しながらプロダクト開発を楽しめる方 ・メンバーの育成にモチベーションをお持ちの方 ・SIerや事業会社など様々な組織で活躍されてきた方
大学院(博士)、6年制大学、大学院(法科)、高等専門学校、高等学校、短期大学、専門職大学、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、大学院(MBA/MOT)、4年制大学、専門職短期大学、専門学校
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
1,000万円〜1,500万円
一定額まで支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 フレキシブルタイム 5:00 〜 11:00 / 15:00 〜 24:00
有 コアタイム (11:00〜15:00)
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、祝日 日曜 土曜、年末年始5日
最高: 20日 ■有給休暇(入社日に付与/毎年7月に法定日数+4日分の付加付与あり)
■年末年始休暇 ■慶弔休暇 ■屋内原則禁煙(喫煙スペースあり)
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
※スキル・ご経験により応相談 ※固定割増手当(時間外労働の有無に関わらず、28時間相当分の時間外手当を支給) ※固定割増手当を超える分についての割増賃金は追加で支給 ※賞与年2回(2月・8月) ※昇給年2回
無
東京都品川区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
宮崎県宮崎市
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務 リモートワーク可 服装自由 研修支援制度
無
無
■交通費&リモートにかかる費用の補助 ■慶弔金 ■社会保険完備 ■生成AIサービス有料プランの利用 ■書籍購入・セミナー参加の補助 ■資格取得補助 ■コミュニケーション補助 ■Office Journey補助 -東京⇔宮崎間の交通費・宿泊費(最大2泊)を補助 ■クラブ活動補助 ■おごり自販機 -セキュリティカードを2人同時にタッチするとドリンクが無料 ■cotree(オンラインカウンセリングサービス) -臨床心理士・公認心理師・キャリアカウンセラーとの相談が無料 ■関東ITソフトウェア健康保険組合 -保養施設、旅行、スポーツ施設等の利用補助 -健康診断結果や医療費の確認、ポイントの獲得・交換 ■インフルエンザワクチン接種補助 ■婦人科検診費用の補助 ■サプライ品の貸与 ■コドモン公式グッズの無料配布 ■新入社員入社オリエンテーション2日間実施 ■バディ制度 -入社後3ヶ月間、困った時にいつでも相談できる専任の先輩社員をアサイン ■業務時間の一部を自己研鑽に充てられる週半日の学習投資制度 ■服装自由 <認定取得> ■女性活躍推進への取り組み:えるぼし認定(3段階) ■仕事と育児の両立支援への取り組み:くるみん認定
4名
3回〜3回
東京都品川区西五反田八丁目4番13号 五反田JPビルディング10階
保育・教育施設向けICTサービス「コドモン」の運営 写真販売サービスの運営 決済代行サービス 採用支援事業 園児募集支援事業 保育施設向けECサイト「コドモンストア」の運営 オンライン研修事業
非公開
最終更新日:
450~600万
【業務内容】 社員に対する教育・育成全般をお願いします。今回はIT領域の担当となります。 現状3名の担当がいますが、採用強化に伴い、増員を計画しております。 <職務詳細> ■新卒向け ・内定者研修企画、立案、実施、運用(ご経験に応じてお任せします) ・技術研修(開発全般)、セキュリティ研修、安全教育 ・新卒採用担当者との連携 ■経験者向け ・入社時研修企画、立案、実施、運用(ご経験に応じてお任せします) ・技術研修(開発全般)、セキュリティ研修、安全教育 ・経験者採用担当との連携 ■定期研修 ・実装研修(C、Java、C#、Pythonなど) ・クラウド環境(AWSなど) ・資格取得支援 ■その他 ・付随する事務業務全般 ・面談、カウンセリングなど
■必要スキル・経験 ・Web系、業務系の開発経験 ■歓迎するスキル・経験 ・C、Java、C#、Pythonの利用経験(20年以上) ・クラウド利用経験 ・教育や育成にかかわった経験
・麻生グループの中で「人材」の柱に属する10社の1社で、IT領域を強みにしています。 ・中期計画では、2030年までに、「自社プロダクト事業の確立」を目指しています。人材育成による強化をベースに、注力分野の強化を行い、新たなビジネスの創出、チャレンジにより価値向上を実現したいと考えています。 ・ビジョンは、2030年までに外で稼ぐ売上と中で稼ぐ売り上げを5対5にし、2030年までに自社開発製品を世に出すことです。
600~1200万
仕事の内容 株式会社pragmateches(プラグマテクス)における、AI/システムアーキテクトの募集です。戦略コンサルタントと一体となり、クライアントの経営課題・業務課題をテクノロジーとAIの力で解決に導くためのシステム設計および開発をリードしていただきます。 【仕事内容】 ・経営・事業を支えるシステムアーキテクチャの方向性検討と設計。 ・AI/MLを活用したシステムの技術選定、プロトタイピング、実装リード。 ・開発チームのリーダーとして、コードレビューや技術指導の実施。 ・システムデリバリー経験を活かし、開発プロセス全体の生産性向上を主導。 ・経営レベルの幅広い課題やあらゆる業務領域のデータを解析し、成果を導出する。 【ポジションの特色】 ・コンサルとエンジニアが一体で動くチーム体制: 「コンサルが要件定義しエンジニアが開発する」という縦割りではなく、エンジニアが事業背景の議論に踏み込んだり、コンサルがシステム設計に関与したりと、柔軟なフォーメーションで課題解決にあたります。 ・最新AIツールのフル活用と環境: Claude CodeやCursor、CodexなどのAIコーディングツールや関連サービスの利用費は会社が負担します。特定の技術に縛られず、常に最適な最新技術を取り入れながら開発生産性を最大化できる環境です。 ・柔軟な働き方: フルリモートワークおよびフレックスタイム制を導入しており、働く時間と場所を自身でデザインできます。 【具体案件】 三桁億円規模の利益インパクト創出を目指す大規模データ案件などが進行中です。企業内のあらゆるデータを解析し、経営ダッシュボードの検討や具体的な施策の立案・システム実装までを一気通貫で行います。 【最近のニュース】 2023年の設立から急成長を遂げ、創業4期目で売上前年比400%を達成し黒字経営を維持しています。直近では単月5億円超、今期は50億円超の売上を見込むフェーズに入っており、従業員数も約100名規模へと拡大を続けています。 【福利厚生】 ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・ストックオプション(SO)制度 ・自己研鑽費(外部研修、資格取得、書籍購入、生成AI課金等への利用可) ・人間ドック補助(通常検診からの切り替えを一部補助) ・借上住宅制度(賃貸住宅を法人契約に切り替え可能) ・個人経費(職階・職種に応じてメンバーとのランチやジム等に利用可能) ・通勤手当
必要な能力・経験 【必須】 ・クラウド環境でのアーキテクチャ設計・クラスタ構築・保守経験(3年以上) ・運用・保守に関するアーキテクチャ設計経験 ・生成AIを活用した開発効率化の実務経験 ・業務プロセス改善や要件定義など上流工程への関与経験 ・ビジネス要件を技術要件に落とし込み、方針説明の上で関係者と合意できる能力 ・エンジニアチームの技術指導・メンタリング経験 【歓迎】 ・高度なAI/機械学習の専門知識とシステム設計・構築経験 ・ITアーキテクトとして技術選定した上で、要件定義から実装・運用まで一貫して携わった経験 ・大規模基幹システム開発やクラウドへのシステム刷新・移行、リプレイス経験 ・ドメイン駆動アーキテクチャやリアルタイムデータ処理等の幅広いアーキテクチャ設計経験 【その他】 ・過去の技術に縛られず、より良い選択肢が出てきたら柔軟に取り入れられる方 ・役割にとらわれず、チーム全体での課題解決に主体的に踏み込める方 給与レンジ 650万円~1,200万円(ハイクラス枠含む) ※経験・能力・前職給与、期待役割などを考慮の上、決定いたします。 ※毎月の昇進判定があり、滞留年限なく成果に応じたタイムリーな報酬アップが可能です。
-
500~714万
オンライン金融取引システムの開発/保守のプロジェクトのメンバー/プログラマーをお任せします。当社は証券をはじめとするフィンテック向けにシステム開発を行っています。<残業10h/自社勤務/フレックス制度> 【業務内容】■プログラム設計 ■コーディングや単体テスト、結合テストの実施 ■システム導入後の保守・運用対応 ■修正対応など 【案件例】デジタル証券(STO)、ブロックチェーン・暗号資産 【開発環境】■言語:Java、JavaScript、PHP、Kotlin、Swift、C#、C++ ■フレームワーク:Spring boot、Vue.js、Laravel ■OS:Linux、Android、IOS ■DB:MySQL、その他 ■クラウド:AWS等 ■PC:Windowsメイン
【必須】■プログラミング経験3年以上 【歓迎】■SQLに関する知識 ■プログラム設計書・仕様書の理解力 ■チームでの開発経験 【働き方】年休124日、残業10時間、フレックス、客先常駐は原則無し 【評価体制】自己評価シート記載⇒メンターと面談を実施し振り返り⇒上司のチェック。頑張りをしっかり評価する体制を整えています。 【魅力】当社は大手オンライン証券会社で採用されたリアルタイムオンライン証券取引システムを作り上げたメンバーが設立しております。社長もエンジニア出身のため現場理解が深く、無理のない開発が可能な環境です。
・オンライン金融取引システムの開発/保守 ・ブロックチェーン、スマートコントラクト開発(ERC20/223/1404/721) ・暗号資産取引システムの開発 ・金融情報配信システムの開発 ・取引所との受発注システムの開発 ・取引先システムのコンサル業務
402~600万
■医療・介護などヘルスケア業界向けシステムの開発における上流から下流(要件定義・開発・運用)まで、一連の業務をお任せします。ご経験に応じて、プロジェクトメンバーのマネジメントもご対応いただきます。 【案件例】 ■介護施設向け記録ソフトの開発(使用言語:Java,C#) ■電子カルテの開発(使用言語:PHP,JavaScript,Go) ■医療系販売管理システム刷新(使用言語:VB.NET,C#) ■医療疾患管理システム開発(使用言語:Java,C#)※インフラ側のポジションもあります ■電子カルテの環境構築、運用保守(環境:Windows,Linux,AWS,Azure,GCP)
【必須】◆何らかのアプリケーション開発のご経験(目安:1年以上) 【歓迎】◆介護施設や病院向けの電子カルテをはじめとするヘルスケア業界向けシステム開発に携わったご経験
介護・看護・保育業界を中心とした「医療福祉」業界向けに人材紹介・派遣サービスを全国展開。DX推進やAIの活用による新たな事業の創出・提供を通じて、医療福祉を中心とするエッセンシャル産業の課題の解決に挑む。
年収非公開
会社概要 スポーツ映像テック事業部では、サイバーエージェントグループのABEMAやSports AI Tech Labと連携しながら、データ解析・イベント予測などテクノロジーを核としたスポーツビジネスを展開しています。独自に開発した中継映像「WINLIVE」のさらなる発展や、新たなスポーツビジネス創出へ技術力を活かしてくれる仲間を募集します。 業務内容 スポーツのデータ(映像・スタッツ)解析を推進し、優れた視聴体験やチーム運営に社会実装することをご担当いただきます。 技術応用例 ・スポーツ映像における選手の3D座標認識、選手の姿勢推定、ボールトラッキング、動画要約 ・プレー解析、イベント予測モデルの構築・運用 ・推論・再学習・モニタリングを支えるMLOps基盤の構築
必須要件 以下のいずれかの領域にご経験、または関心がある方 ・物体検出、追跡、姿勢推定、行動認識、イベント検知 ・時系列解析、予測モデリング、マルチモーダル学習 ・AWSやGCP、Alibabaクラウドの利用 ・MLOps、推論基盤、モデル運用、アノテーション設計 ・リアルタイム処理、エッジ推論、GPU最適化、低遅延処理 ・プロダクト/サービスへの機械学習実装 ・スポーツデータ、映像制作、放送/配信、エンタメ領域 入社後は、ご経験や志向に応じて以下のいずれか、または両方に関わっていただく想定です。 ・R&D寄り: 新規アルゴリズム検討、精度改善、新技術探索 ・社会実装寄り: 実運用への落とし込み、速度改善、システム連携、現場導入
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
650~1070万
募集背景 安心で安全なモビリティ社会を実現するため、車両に搭載された画像センサやミリ波レーダなどの外界認識センサを使用した先進運転支援システムを開発しています。 これらのシステムは、高度化・複雑化しており、品質・性能を保証して世の中に出すためには、効率的な車両評価を行うことが必要です。 さらにその走行データや仮想的に作り出したデータを用いた膨大なシミュレーション評価が必須になってきております。 その車両評価環境や大規模シミュレーションを実行し結果を効率的に解析可能にする環境を開発する仲間を探しております。 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 J-QuAD DYNAMICSは自動運転、先進安全運転支援、自動駐車、車両運動制御の4領域での開発経験を生かし、アプリケーション仕様策定から実車評価まで、ソフトウェア開発を全てのフェーズに対応しています。 その中で先進安全技術1部の当室は、先進運転支援システムの開発を支える開発環境の構築に取り組んでいます。 職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界、在宅勤務利用率 ◎ 組織構成 2022年に室を立ち上げ、現在30人の仲間が所属しておりますが、半数が未経験の方でフラットに皆で切磋琢磨している、急成長、急拡大中の注目度の高い組織です。
nan
株式会社デンソーは、世界トップクラスの総合自動車部品メーカーです。先進的なモビリティ製品やエアコン・サーマルマネージメント、パワートレインシステムなどを開発・製造し、電動化や自動運転技術で持続可能なモビリティ社会を実現しています。
550~1470万
業務内容 下記いずれかに従事 ・SoCソフトウェアアーキテクチャ設計 - SDV対応SoCのソフトウェアアーキを定義 ・SoCソフトウェア実装技術開発 - コンパイラ、プロファイラ、並列処理フレームワーク ・AIモデルのSoC実装技術開発 - 軽量化、量子化、性能最適化 ・低レイヤ・ミドルレイヤソフト開発 - OS、ハイパーバイザ、ライブラリ 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 先進安全や自動運転技術を最先端の半導体に実装するという貴重な経験が積める ソフトとハード両面の技術を習得できる 国内外の拠点を活用したグローバルな事業を牽引することができます 社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 募集背景 車の知能化やSDV(Software Defined Vehicle)を実現するためには、今後さらに大規模化するAIモデルやアプリケーションを短期間でSoCに実装することが重要になってきます。 我々は並列処理やコンパイラ、低レイヤソフト技術を駆使することでAD(自動運転)・ADAS(運転支援)システムの競争力向上に取り組んでおり、これらのソフトウェア実装技術開発に共に挑戦していただける仲間を募集しています。 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 AI、コンパイラ、並列コンピューティング等の専門家がSoCのソフトウェアの生産性向上のため切磋琢磨しています。 外国人を含む多様なバックグラウンドを持つメンバーがフラットに議論し、日々成長を実感できる組織です。 職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界 ◎キャリア入社比率:ほぼ100% 総合家電メーカーや半導体業界からの入社者が多く在籍しています。幅広い設計工程に精通した専門家がいるため、互いに学び合い、また入社後に自動車業界の知見を多く取り入れることでそれぞれが成長し活躍しています。 先端技術を活用した高い設計効率の実現にもこだわっています。互いを尊重しメンバー全員が楽しく成長できる職場であることを意識しています。 職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例 ★29歳(社会人経験2年目)中途入社(前職:大学教員) 会社の事業としては自動車部品のうち、バッテリーやモーターなどのハードウェアを扱っているイメージが強かったですが、車載ソフトウェアの開発も手がけており、私はソフトウェア開発業務に携わっています。 業務では技術的に新しく、チャレンジングな事に挑戦しており、大変であると同時に自身のスキルアップにも繋がり、新規技術の開拓にやりがいを感じながら仕事をしております。
nan
株式会社デンソーは、世界トップクラスの総合自動車部品メーカーです。先進的なモビリティ製品やエアコン・サーマルマネージメント、パワートレインシステムなどを開発・製造し、電動化や自動運転技術で持続可能なモビリティ社会を実現しています。
550~1430万
業務内容 ? 車が自ら考え、学習し、進化するための車載AIをつくる あなたには、車載AIの中核となるViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI,LLM/SLMを含む車載AIエージェントの全体設計、およびクラウド連携基盤の開発をリードしていただきます。 ? 具体的な業務 車載AIのアーキテクチャ設計 ViT/VLMなどのビジョンモデル、マルチモーダルAI、LLMエージェントを含む車内AI全体の設計。推論・判断・制御・UX連携までを見据えた仕様策定 AIモデルの開発・学習・最適化(MLOps基盤構築) データ収集・前処理・学習・評価の設計。蒸留・量子化・推論最適化などエッジ実装を前提としたモデル高度化。実験管理・モデルバージョニング・自動評価環境の構築。 車載データ収集・活用基盤の構築。画像/音声/車両データの収集と分析。市場データを活用したデータ分析基盤やActiveLearning基盤の構築。 クラウド連携AI基盤の設計・運用、クラウド上での学習パイプライン設計、CI/CD・OTA連携を含むDevOps環境構築 実車評価・改善サイクルの推進。ソフト・ハード・クラウド横断での仕様調整。実車検証による性能評価と改善。 最新AI技術の探索と知財創出。最新アルゴリズム動向調査。車載適用検討および特許創出。世の中のAI関連技術の探索と車載への適用検討 募集背景 デンソーは「基盤AI」時代の知能化車両基盤づくりを加速 自動運転/ADAS/コックピット領域ではAI活用が急速に拡大しています。 同時に、車載AIには学習し続ける仕組みが不可欠となりました。 そのために: ViT/VLMなどのビジョンモデル LLM/SLMを活用したAIエージェント MLOps/データ分析基盤 クラウド連携基盤 AI向け車載ソフトアーキテクチャ これらを統合して構築する専門チームを拡大中です。 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 制御システム開発部は、クルマ軸(ADAS/AD次世代システム)製品領域と、ヒト軸(コックピットやキャビン内乗員側監視システム)製品領域をスコープとした先行開発を担う部署です。 先行開発というポジション特性上、スピード感を維持しながら、後工程である量産開発に繋がる業務品質の維持確保の両立がチャレンジングな課題となります。 業務領域はシステム開発・ソフトウェア開発に加え、AI(人工知能及び機械学習)の利用もスコープであり、幅広い業務ドメインで活躍頂けます。 ②組織構成 ◎部としては約150名の組織です ◎キャリア入社比率は 約25% 家電メーカーや半導体メーカーからの入社者が多く在籍しています。 当社は、業務プロセスや社内ルールなどが整備されているという声を聞きます。 一方で新たな視点や技術力で業務プロセスの改廃が期待されています。 ◎勤務地は、東京・愛知があります。 ③キャリア入社者の声 ★47歳 (社会人経験25年目) 中途入社 (前職:外資エンジニアリング会社) 世界トップクラスの規模を有する、電子制御とコントロールユニット(ECU)に強みを持つグローバルTier1サプライヤです。 センサ単体・認識システム単体に留まらず、システム全体を社内及び関連会社(デンソーテン等)と協業でワンストップで作れる環境があります。 必然的にプロセスエンジニアとして活躍できる範囲も幅広く、チャレンジングでやり甲斐のある環境です。 デンソー社員の社風として、手を動かす前にしっかりとあるべき論を考える性格の人が多いと思いますが、一方で昨今はSoftware Defined Vehicleの潮流などの影響もあり、スピード感重視の考え方も歓迎されます。 AIのような最新技術の導入についても、むしろ部長や執行役員が積極的なマインドで、イノベーティブな提案を受け入れる職場です。
<MUST要件> データ分析・機械学習関連:Python による開発経験(1年以上)、使用ライブラリ:NumPy、Pandas、Plotly、scikit-learn、statsmodels、Optuna など、統計的手法を用いたデータ分析とアウトプットが可能な人。 モデル開発経験(1年以上)、設計・学習・評価・デプロイまで一連の工程に対応可能な人 開発ツール:Git/GitHub、コンテナ(Docker・Kubernetes)、CI/CD などの一般的な開発ツールを一通り使える人、機械学習パイプラインの構築・運用、MLflow、Kubeflow などを用いた実験管理が可能な人。 アルゴリズム理解、回帰・分類・時系列などの基本的アルゴリズムを理解し、モデルの作成・選定・チューニングが可能な人。深層学習関連、開発経験(1年以上) PyTorch、TensorFlow、Keras などのフレームワークでスクラッチ実装が可能な人。 画像認識やマルチモーダルモデル、最適化・強化学習の実装経験があれば尚可 LLM 系ライブラリの活用できる人。Hugging Face、OpenAI、LangChain など プロンプトエンジニアリングおよび RAG の実装経験がある人 インフラ関連:AWS、Azure、GCP などのクラウド環境で上記の環境構築・実装が可能。 ・人工知能、情報処理の基礎知識(
株式会社デンソーは、世界トップクラスの総合自動車部品メーカーです。先進的なモビリティ製品やエアコン・サーマルマネージメント、パワートレインシステムなどを開発・製造し、電動化や自動運転技術で持続可能なモビリティ社会を実現しています。
650~1430万
業務内容 ソフトウェア開発における品質向上活動全般 ・実際のソフト品質監査 ・ソフト開発における品質向上プロセス構築 ・各種ソフト設計のレビュー 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 ・品質向上によるお客様満足度向上、会社貢献度向上が感じられます。 ・会社の中で重要度の高い業務内容です。使命感を感じられます。 募集背景 デンソーの開発製品の中でソフトの占める割合が大きくなっていく、一方で、ソフトの品質問題も増加しています。 これらを設計側ではなく、横ぐし組織、品質向上組織として、サポートしていくために、より役割が重要になってきています。 日々、納期に追われ開発を進めている設計経験のある方で、それらの経験を活かし、かつ、横からそれらのデータを分析し、 対策案を検討することで、組織全体の品質向上を目指したいという方にぜひ、加わっていただきたく、募集しています 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 電子PFソフト品保室は、モビエレG、引いては、デンソー全体のソフト品質向上をミッションに取り組んでいる部署です。 大変ではありますが、全社のソフト不具合情報等が入手でき、データ分析等を駆使して、弱点を分析し、ソフト開発者をサポートしていく部署です。 職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界 年齢層:各部からベテランソフト設計者が集結しており少し年齢高め、 レベル高めですが、若い人材や横ぐし活動で活躍する非ソフト設計出身者もいます。
nan
株式会社デンソーは、世界トップクラスの総合自動車部品メーカーです。先進的なモビリティ製品やエアコン・サーマルマネージメント、パワートレインシステムなどを開発・製造し、電動化や自動運転技術で持続可能なモビリティ社会を実現しています。
850~1430万
業務内容 ■ソフトウェア開発の生産性向上を目的としたプロセス改善の研究・診断・推進支援 具体的には以下の業務に携わっていただきます。 ・車載システム開発/ソフトウェア開発プロセスに関する国際規約の研究 ・開発部門の車載システム開発/ソフトウェア開発プロセスのアセスメント ・アセスメント結果に基づいた開発部門のプロセス改善支援 業務のやりがい・身につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅力 国際規約に沿ったシステム/ソフトウェア開発プロセスについてのスキルアップ 車載システム開発/ソフトウェア開発のプロセスアセスメント経験 社内外のプロセス専門家との連携を通じた専門性向上 募集背景 車載制御ECUの機能が高度化するに伴い、自社のソフトウェア開発能力を顧客に説明できるようにすることが求められており、そのための国際規約も存在しています。 国際規約の表層的な理解だけでは国民性やプロジェクトの特性に合わないプロセス改善になりがちです。 国際規約が求める真意を理解し、我が国のソフトウェア開発組織の強みを活かした競争力ある製品開発に貢献できるプロセス改善を一緒に取り組む仲間を募集しています。 職場情報 ①組織ミッションと今後の方向性 DX推進やAI技術をソフトウェア開発に導入していくために必要な基盤となるプロセス構築と改善を推進していきます。 その中でプロジェクトの特性に応じたそれぞれの悩みを解決しつつ、競争力のある組織づくりへ貢献することが期待されています。 現在は総勢20名前後、確かな技術力と豊かな個性を持つ多様なメンバが活躍する活気ある組織です。 職場情報 ②組織構成(年齢層/人数規模)、キャリア入社者比率/前職業界 ◎キャリア入社比率:約15% ◎他部署から移籍した方の比率:約20% 自動車業界だけでなく、異業種からの転職者も在籍しています。また、デンソー社内のソフトウェア以外の部署からの移籍者も多く、もともとの強みを生かしながら活躍されています。 職場情報 ③キャリア入社者の声/活躍事例 47歳(会社人経験25年目) 中途入社(前職電機メーカー) 会社組織内の生産性向上を目的とした改善活動を進めていくとともに、現場スペシャリストのノウハウを次世代へ繋げるやりがいのある業務に携わっています。 また、システム/ソフトウェア開発の劇的な変化に対応できるように、DX推進やAI技術を取り入れられる環境づくりにもチャレンジすることができます。
nan
株式会社デンソーは、世界トップクラスの総合自動車部品メーカーです。先進的なモビリティ製品やエアコン・サーマルマネージメント、パワートレインシステムなどを開発・製造し、電動化や自動運転技術で持続可能なモビリティ社会を実現しています。