RDS【AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)】インハウス体制
500~1500万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
500~1500万
レバレジーズ株式会社
東京都渋谷区
IT研究開発
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションです。 【具体的な業務内容】 ・Generative AI技術を利用した社内業務の効率化システムの開発 ・自社サービスへのリコメンド機能の導入 ・MLOpsプラットフォームの開発 ・データサイエンティストと協力して、モデルの性能改善 ・学習、推論処理のパフォーマンスチューニング
【いずれか必須】 ・システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている ・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験 【当ポジションの魅力】 ・業界で注目されている〈GenAIの活用〉という最先端技術に国内でもいち早く携われます ・企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積めます ・社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られます
高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~1,500万円 月給制 月給 320,000円~ 月給¥320,000~ 基本給¥237,492~ 固定残業代¥82,508~を含む/月 賞与実績:年2回
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 10:30~17:00)
有
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:45.0時間/月 固定残業時間=実残業時間ではありません
年間123日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日 ※付与日数は年間1日~2日増えます。
その他(夏期/年末年始/産前・産後/育児休暇 他)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) ■業務変更の範囲:当社業務全般を想定 ■就業場所の変更の範囲:会社が定める本社およびすべての事業所 【開発環境】 ・開発言語:Python, TypeScript ・フレームワーク:React, gRPC, FastAPI ・ライブラリ:Tensorflow, PyTorch, LightGBM, pandas, scikitlearn, Apache Beam ・モデル:ChatGPT, Gemini, Palm, Claude2 ・サービス:Azure OpenAI, AWS SageMaker, AWS Bedrock, AWS Personalize, Vertex AI, GCP dataflow, dbt ・DB:Aurora MySQL, BigQuery, DynamoDB ・開発マシン:MacBook Pro
無
東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F
JR山手線渋谷駅
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
リモートワーク可(全従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可)
無
無
確定拠出年金制度/資格取得支援制度/産前フレックス・時短勤務制度/ビジネス雑誌読み放題 等
【休日・休暇補足】特別休暇/婚姻休暇/出産補助休暇/忌引き 【制度補足】 ■リモートワーク制度(当社規定による) ■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) ■交通費支給(当社規定による) ■オンライン英会話無料受講制度 ■事業所内禁煙(入居する施設に喫煙専用室あり) ■ご近所手当 ・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給 ・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給 ■レバカフェ制度 ・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題
2名
2~3回
筆記試験:有(適性検査(WEB))
■「社会起点」を軸とした事業を展開。■IT・医療の分野で業界TOPクラスのサービスを複数保有する成長企業。創業以来黒字経営を継続。 ■働きがいのある会社ランキング連続受賞。豊富な成長機会/キャリアパスで自分らしく働ける環境。
【テクノロジー戦略室について】高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。 ・SREチーム…インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。 ・AI/MLエンジニアリングチーム…データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。 ・データエンジニアリンググループ…利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。
〒150-6190 東京都渋谷区渋谷2-24-12渋谷スクランブルスクエア 24F/25F
札幌、仙台、水戸、さいたま、船橋、千葉、池袋、横浜、立川、浜松、名古屋、堂島、梅田、京都、神戸、広島、福岡、佐賀、メキシコ、インド、ベトナム
■自社メディア事業 ■人材関連事業 ■システムエンジニアリング事業
■レバレジーズキャリア株式会社■レバレジーズオフィスサポート株式会社 ■レバテック株式会社■レバウェル株式会社(他4社)
非公開
岩槻 知秀 100.0%
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | 2023年03月 | 114,900百万円 | - |
| 前期 | 2024年03月 | 142,500百万円 | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
800~1200万
業務内容 ・コンシューマーゲーム開発を支える CI/CD 基盤(Jenkins / GitLab 等)の設計・構築・保守 ・Kubernetesクラスターの運用、オンプレミス・クラウドのハイブリッド環境管理 ・監視基盤の設計・運用、サービスレベルダッシュボードの作成・維持、アラート設計 ・情報漏洩対策を中心としたセキュリティ施策の遂行 (アクセス権限管理、監査ログ収集・分析、サプライチェーンセキュリティ対策など) ・開発部門・情報システム部門との連携、運用ドキュメントの整備・改善 ・担当チームのマネジメント(進行管理、折衝・調整、評価・育成など) 必須経験・スキル ・開発インフラ(CI
【必須】 ・開発インフラ(CI/CD、ビルド環境)の設計・構築・運用経験(5年以上) ・クラウド環境(AWS / Azure / GCP 等)での実務経験(3年以上) ・バージョン管理システム(Git、Perforce 等)の運用経験 ・情報漏洩対策(アクセス制御、ログ監視等)の実務経験 ・チームマネジメント経験 【尚可】 ・ゲーム開発会社または大規模開発組織でのインフラ運用経験 ・Infrastructure as Code(Terraform、Ansible 等)の実務経験 ・Kubernetes の運用経験 ・サーバー(Windows Server / Linux)の構築・運用経験 ・
■1.開発部門:ゲーム・コンピュータープログラムの研究開発、製造及び販売 ■2.企画・コンサルティング部門:ゲーム制作及びソフトウェア導入計画のコンサルティング ■3.前各号に付帯する一切の事業 アニメや映画、カード、各種グッズなど、様々な形で展開されている「ポケモン」。その原作であるゲーム「ポケットモンスター」シリーズの企画・開発を一貫して手掛けているのが同社です。更に近年では新規タイトルの開発にも挑戦。「新しい遊び」を世界中の人々に届け続けるため、日々試行錯誤しています
800~1500万
■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは『すべての合意をフェアにする』をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 ・導入企業一覧:トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ 【募集概要】 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, OpenSearch ツール: GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。
【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上) ・主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
-
800~1500万
倉庫実行システム(WES)およびフリートマネジメント(FM)の設計・開発・運用。産業機器向けドライバー開発、RTOS・ネットワーク制御、バックエンドAPIやHTTPサーバー開発等を担当します。 (1)倉庫実行システム(WES)の設計・開発・運用 (2)ロボット、AGV、コンベア、カメラ、PLC等各種産業機器向けドライバー開発・統合 (3)高効率・低遅延なネットワークプロトコル/RTOSシステムの設計・実装 (4)WMS連携用バックエンドサービス・API・スケーラブルサーバー開発 (5)現場でのシステム導入・立ち上げ支援 先端技術を結集し、物流現場の自動化・最適化を一貫して主導します。
【必須】■C++及びPythonの実務・研究経験をお持ちで、Linux環境での開発経験、ネットワーク/コンテナ技術(Docker)/非同期I/Oの深い理解■英語での技術議論・コミュニケーション能力 【当社について】当社は、独自AIで産業用ロボットを自律化する技術を強みに、世界中の現場を支える強固な事業基盤を築いています。深刻な人手不足を背景に需要は拡大し続け、世界水準の就業環境と高い報酬還元、挑戦を支える安定した経営体制を両立。先端技術への積極投資と整備された環境のもと、キャリアの不安なく本質的な成果創出に没頭できます。
・知能ロボットコントローラの開発・販売 ・知能ロボットソリューションの提供
600~1200万
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
750~1250万
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
800~1200万
【具体的な業務内容】 ・衛星データ(SAR・光学)およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成 ・顧客(政府機関、自治体、民間企業)の課題ヒアリングおよび技術提案(プリセールス支援) ・現地(国内外)における実地調査、リファレンスデータ取得(ドローン測量、植生調査等) ・ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化 【配属・カルチャー】 データソリューション部 プロダクト開発は、30歳前後の 3〜4 名程度のチームで実施中 【使用ツール・環境について】 プロダクト開発チーム全体では TypeScript, React, Rust 等を使用していますが、本ポジション(解析・ソリューション担当)の方は、必ずしもWebアプリケーション開発経験は問いません。 ・解析・検証: Python, QGIS, ArcGIS 等 ・プロダクト実装: ソフトウェアエンジニアと連携して進めます。 ※入社後、希望や適性に応じて本格的な開発スキル(AWS, Terraform等)を習得いただくことも可能です。 【選考フロー】 コーディングテスト>書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・衛星データ(SAR/光学)またはGISを用いた空間解析のご経験 ※ArcGIS, QGIS等のGUIツール、またはPython等を用いた解析経験 ・解析結果の検証やデータ取得に関連するフィールドワーク経験 例:森林調査、土木測量、災害現場調査、農業等の現地調査など(分野は不問) 歓迎スキル ▼ 技術・解析 ・Python等を用いた解析フローの自動化、アルゴリズム開発経験(プロトタイプ作成レベル可) ▼ ドメイン・業界理解 ・防災、森林、農業、インフラ、海洋等の分野における専門知識または実務経験 ・建設コンサルタント、空間情報コンサルタント等での実務経験 ▼ 官公庁・国際案件対応 ・官公庁・国際機関等を含む公共案件のプロジェクト推進経験 ▼ ビジネス・推進力 ・技術的バックグラウンドを活かした案件形成・プリセールスの経験 ・ビジネスレベルの英語力(海外パートナーや現地機関との折衝)
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~900万
【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
800~1500万
【職務内容】当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。 本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。 AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。 AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。 なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署(リスク統括部等)とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。 【具体的には】 ■行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案 ・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備 ・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善 ・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施 ・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援 ・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援 ・MUFGグループ各社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援 ・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保 ・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携 ・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施(求人ID:459747)
【必須】・金融業界または類似業界におけるリスク管理・コンプライアンス領域の知識および実務経験、または、システム開発、デジタル施策、データ利活用、AI活用等に関する企画・推進経験 ・リスク関連や技術的な内容を、経営層・業務部門・推進サイドに分かりやすく伝えられるコミュニケーション力 ・変化の速いAI・デジタル領域について継続的に学び、知識をアップデートしていく意欲 ・AI利活用とリスク管理を対立させるのではなく、両者を両立させていくマインドセット 【歓迎】 ・リスク・セキュリティ領域に関する認定資格(CISA、CISM、CISSP、情報処理安全確保支援士 等)/AI・機械学習に関する基礎知識/システム開発案件に対するリスク評価・リスク審査の実務経験/データ利活用・デジタル施策・生成AI活用等に関するリスク管理経験/社内外ステークホルダーへの教育・啓発活動経験/ガバナンスフレームワーク・社内規程・手続き・管理プロセス等の企画・整備経験/グループ会社・海外拠点・グローバル部門等と連携したプロジェクト推進経験/英語での情報収集・資料作成・会議参加・海外関係者とのコミュニケーション経験
【国内900拠点、世界で500拠点。業界屈指のネットワークを活かす世界トップクラスのメガバンク】 国内最大、邦銀随一の顧客基盤を持つ同行は、国内900拠点を構え、業界屈指の総合金融グループとして成長を続けています。三菱UFJフィナンシャル・グループ(MUFG)の中核をなし、世界でも屈指の実力を誇る銀行でもある同行は、国内最大規模の個人4000万口座、法人50万社にもおよぶ邦銀トップクラスの顧客基盤を待ちます。
550~960万
技術調査やAI開発だけでなく、自ら企画したテーマの提案や推進も可能です。「言われたものを作る」エンジニアではなく、「次に会社が取り組むべき技術を考える」立場として活躍できます。 勉強会での登壇や海外カンファレンス参加等のPR・教育活動も担います。■調査・検証:AWS、Google Cloud、Salesforce等の最新技術アップデートの調査検証、概念実証(PoC)の実施。開発者向けAIエージェントの検証や、社内AIアシスタント「ChatTAKUMI」の開発■教育:社内向け勉強会での登壇、技術情報の発信を通じたチームのスキル向上■PR活動:海外カンファレンスへの参加、技術コミュニティ等での社外登壇
【必須】各プラットフォーマー認定の高度資格(AWS、Google等)やクラウド、AI、セキュリティ、PMP等の資格を保有、または入社時までに取得予定の方 【対象者イメージ】クラウド、AI、セキュリティなどの先端技術に興味を持ち、自ら学びながら専門性を高めていきたい方・クラウド、AI、セキュリティのいずれかの分野で実務経験をお持ちの方・新しい技術やサービスに興味を持ち、積極的に情報収集や学習に取り組める方・技術力を活かして課題解決や業務改善に取り組んだ経験をお持ちの方・将来的に技術スペシャリストやアーキテクトとしてキャリアを築きたい方
■ソフトウェア開発事業(通信ソフトウェア/制御ソフトウェア/業務ソフトウェア) ■サービス事業(サーバー・ネットワークの設計・構築、評価・検証)■自社プロダクト(CyberSmartシリーズ、楽々セキュアコネクト、Cyber Position Navi Plus)
600~900万
IoTソリューション事業部の一員として、製造現場や物流、ビル管理、インフラ分野のデータ解析業務をご担当。AIエージェントを活用し、得意先の業務改善や新規価値創出に向けたデータ分析・提案を行います。 ・製造現場のエッジデータ解析およびPoCの実施 ・サプライチェーンや物流データの解析・改善提案 ・ビル管理・FMS等のデータ解析業務 ・インフラ設備の予兆保全データ分析 ・AIエージェントを活用したデータ抽出とレポーティング
【必須】・データ分析/DS 業務の実務経験3年以上(事業会社またはコンサル) ・ステークホルダー(プロダクト、マーケ、営業、経営)との折衝・合意形成の経験 【歓迎】 ・製造、物流、医療、インフラ分野のデータ整理経験 ・AIツールを業務に活用した経験 ・複数部門を巻き込んだデータ分析プロジェクトの推進経験
「情報ソリューション」「生活・産業」「エレクトロニクス」の3 分野にわたり幅広い事業活動を展開 ※凸版印刷株式会社は、2023年10月1日より持株会社体制に移行しました。