【東京】データサイエンティスト|転勤無|約7割が在宅勤務|平均残業20H程度
350~700万
ワークスアイディ株式会社
東京都渋谷区, 東京都豊島区
350~700万
ワークスアイディ株式会社
東京都渋谷区, 東京都豊島区
データサイエンティスト
近年の企業のDX推進に伴い、データ活用のニーズが急速に高まっています。当社へのご相談や案件依頼も右肩上がりで増加しており、今後のさらなる事業拡大を見据え、組織を強化することとなりました。 データ活用における幅広いご経験を積んでいただける環境をご用意してお待ちいたしております。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化までプロジェクトやご経験に応じた業務を担当。 業務効率化・自動化を支援し、企業研修の提案、教材作成、講師業務も行います。
【いずれか必須】■データ分析実務経験(Python/R/QL等) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBI等) ■データ基盤の構築経験 ■ETLの設計/構築経験 【働き方について】年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)で、残業も少なく非常に働きやすい環境です。現在は約7割のエンジニアがリモートワーク(在宅勤務)制度を活用し、WLBを保ちながら勤務いただけます。 【強み】工業、製造、通信、金融、保険など幅広い業界のビッグデータを保有する企業様向けの案件を手がけており、豊富なプロジェクト実績に基づく最適なデータソリューションをトータルサポートできる点が強みです。
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 6ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
350万円~700万円 月給制 月給 250,000円~500,000円 月給¥250,000~ 基本給¥216,200~ 固定残業代¥33,800~ を含む/月 ■賞与実績:年2回 ※記載の範囲を下限として経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
09:00~18:00
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:20時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:20.0時間/月
年間120日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日
入社半年経過時点10日
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
【休日・休暇補足】 自己研鑽休暇・年末年始休暇・産前産後休暇・育児休暇(男女ともに取得実績あり)・慶弔休暇・特別休暇 有給休暇とは別に特別休暇もございます。GW、SWを活用し10連休を取る方も! 【環境】 開発言語:Python/R/SQL…他 使用ツール:Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS (業務内容の変更範囲)企業の定める業務 (勤務地の変更範囲)企業が定める場所
配属先となるデータインテリジェンスグループは約35名体制(20代前半~50代前半)
無 希望勤務地への配属100%
東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー23階
JR山手線渋谷駅 徒歩5分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
東京都豊島区東池袋1-27-12 明治安田生命池袋ビル6階
JR山手線池袋駅 徒歩7分
屋内全面禁煙
勤務地はプロジェクト先、もしくは社内勤務となります。◎約7割のエンジニアがリモート・ハイブリット勤務(プロジェクトによる)
在宅勤務(一部従業員利用可) 副業OK(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(一部従業員利用可) 資格取得支援制度(一部従業員利用可) 研修支援制度(一部従業員利用可)
無
無
■昇給年1回(10月) ■賞与年2回(6月、12月) ■時短勤務制度 ■ホットライン制度 ■定期健康診断 ■確定拠出年金制度 ■交通費(社内規定あり) ■時間外手当 ■役職手当 ■テレワーク(在宅勤務・リモートワーク)制度 ■社員持株会 ■ベネフィットワン ■書籍レンタル ■副業可能(社内規定あり)
1名
2~3回
筆記試験:無 WEB適性検査※WEB面接可
■テクノロジーと人の協働を創造するためデジタル戦略とHRの有効活用を顧客とともに考え「働くをデザイン」を実践 ■システム開発、RPA、データサイエンス等幅広く顧客のニーズに対応/従業員にとって働きやすい環境も整えております。
《弊社について》 ■テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」 する集団。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的解決策を提案しています。 ■業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデー タサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート/事務やDXコンサルなどを展開。 ■ヒューマンリソースとデジタルソリューションの融合によるトータルサービスを活用した「新しい価値」の創造・創出により、 お客様の課題を解決し、“本来やりたいこと”の実現を支援することに強みをもっています。 ■社員旅行やバーベキューなど社内イベントを開催し、社員の交流を深めています。
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-15-1渋谷クロスタワー23F
■東京第2オフィス ■関西支社 ■仙台支店 ■広島支店 ■福岡支店 ■札幌支店 ■名古屋支店
■データドリブンコンサルティング ■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング ■デジタル人材育成
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
600~1000万
データサイエンティストとして、データ分析やインサイト抽出にとどまらず、機械学習モデルのAPI開発やクラウド環境でのシステム構築といった「AIエンジニアリング」の上流から一気通貫でお任せします。 ■ビジネス課題のヒアリングおよび要件定義、データに基づく課題解決のロードマップ策定■データの抽出、前処理、基礎集計、およびインサイト抽出■機械学習/ディープラーニングを用いた予測モデル■推論モデルの構築、評価、チューニング■機械学習モデルを組み込んだ推論APIの開発およびバッチ処理の構築■クラウドリソース(GCP/AWS/Azure等)を活用したインフラ構築・管理(IaC)、およびシステム監視 等
【必須】■Python・SQLを用いた実務経験(2年以上/Web・API開発経験を含む)■機械学習モデルの実装経験、および各種評価指標に関する知識■GCP/AWS/Azure などクラウド環境の利用・操作経験 ★Openworkでの総合評価上位1%!働きやすさと成長環境の両立を実現◎ ★1社フルコミット×数年単位の中長期支援。「作って終わり」ではなく、顧客ビジネスの成長にコミットできる ★プライム案件が9割以上、大規模案件が豊富。質の高い経験が積める ★社内勉強会や案件共有会を定期開催。最新のUIUX知見や業界トレンドを学習 ★幅広い業界での支援を通じ多様なドメイン知識を習得しキャリアアップ
■Webサービス/Webサイトの制作、運用、グロース支援(準委任/請負)■■社内報CMS『ourly(アワリー)』の開発・運用■相互理解ツール『ourly profile(アワリープロフィール)』の開発・運用■インナーコミュニケーションメディア『ourly Mag.』の運営
800~1500万
親会社の三井物産グループをはじめとしたクライアントの経営・事業課題に向き合いながら、AI領域の構想策定〜ソリューション設計〜初期推進までを一気通貫で担っていただきます。 ▼職務詳細 ■経営・事業課題のヒアリングおよび整理 ■データ基盤、AI、プロダクトを組み合わせたソリューション設計、提案 ■提案資料の作成および提案同席、案件化までの推進 ■初期フェーズにおけるプロジェクト推進・関係者調整 ■社内のプロダクトチームおよび分析チームと連携した価値提供の推進 等
■IT・ビジネスコンサルタント経験、もしくはBtoB領域におけるソリューション営業・プリセールス経験(目安3年以上) ■クライアント課題を起点とした提案設計の経験 ■IT、データ、システム開発に関する基礎理解 ■提案内容とデリバリーをつなぐ視点や、PM的思考をお持ちの方
-
800~1000万
■募集背景 東証スタンダード上場・KYORITSUグループの一員であるM&Cにて、グループ全体の販促・プロモーションデータを活用し、クライアントの意思決定を支援するデータアナリストを募集します。各事業部単位の提案から、全社横断のデータドリブンな提案体制への進化を担うポジションです。 ■仕事内容 広告・販促施策の効果分析や改善提案を中心に、購買履歴・顧客データ・CRMデータを活用した分析業務を担当いただきます。分析に加え、社内外への提案や可視化、データ活用基盤づくりにも関わっていただきます。将来的には組織立ち上げやチームマネジメントもお任せしたいと考えています。 ■主な業務 ・広告・販促施策の効果測定、課題抽出、改善提案 ・購買履歴・CRMデータの収集、加工、可視化 ・Tableau / Power BI / Excel などを用いたレポーティング ・SQL / Python を活用したデータ処理・分析基盤整備 ・分析結果をもとにした社内外への提案・プレゼン ・グループ内のデータ活用推進、啓発活動
■必須条件 ・データ分析を活用した実務経験 ・Excel/Googleスプレッドシートでの分析・可視化経験 ・BIツール(Tableau、Power BI等)またはSQLの使用経験 ・ビジネス課題を理解し、データをもとに解決策を導ける方 ・社内外との調整・連携ができる方 ■歓迎条件 ・広告運用やCRMデータの分析経験 ・Python/Rを用いたデータ分析経験 ・マーケティング施策の効果測定・改善提案経験 ・提案資料作成やプレゼン経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■求める人物像 ・分析を通じた課題発見・解決が得意な方 ・データ活用による価値創出に意欲のある方 ・クライアントに寄り添った提案ができる方 ・新しい技術や手法を学び、実務に活かせる方 ・周囲と連携しながらプロジェクトを推進できる方
「MARKETING × CREATIVE」を掲げ、戦略的WEBマーケティングとAIを主軸としたIT開発を展開するテクノロジーカンパニーです。東証スタンダード上場のKYORITSUグループにおいて、グループ全体のマーケティング・データ活用・デジタル領域を担う中核会社として、データ分析に基づく広告運用からシステム実装までをワンストップで提供しています。
1000~2500万
【職務概要】 本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計(MLOps)など技術面の支援を担当いただきます。 AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。 【プロジェクト体制】 2名~6名程度でチーミング 【具体的な業務内容】 ・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援(シニアDSと協働) ・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価 ・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計 ・本番運用を見据えたモデル設計・実装(MLOps観点を含む) ・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援 ・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積 【プロジェクト事例】 ・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援 ・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証 ・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援(自社プロダクトTrust GenGAを活用) ・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援 ・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討 ・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証(PoC)支援
<必須要件> 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が1年以上 ・構造化データ(テーブルデータ)を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力(日本語能力試験N1相当) <歓迎要件> ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方
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720~1560万
データから事業課題を構造化し、仮説を立て、施策の設計・検証までリードしていただきます。モデルの検討・実装・改善までトータルで関わっていただくポジションです。 ・ユーザー行動データ・購買データの分析を通じた事業課題の発見と構造化 ・課題に対する施策仮説の構築と、検証可能な実験(A/Bテスト等)の設計 ・特徴量の設計・選定と、レコメンドモデルの実装・チューニング ・オフライン評価とオンライン結果の乖離分析、施策の効果検証 ・分析結果に基づく施策の優先順位づけ。PdM等と連携した意思決定
【必須】・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 【歓迎スキル】・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験(新規ユーザー・新規アイテム) ・チームメンバーの育成やメンタリング経験
「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに、発見型ソーシャルECアプリ「カウシェ」を運営しています。
500~900万
<職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理/信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験(8年以上) ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験(3年以上) ・C/C++による開発経験(5年以上) ・組込みソフトウェア開発経験(3年以上) ・テクニカルリードとしての開発推進経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験(要件定義〜テスト) ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力(TOEIC750以上)およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習/AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity/Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
700~1250万
【業務内容】 SATの中核技術(RAG・VLM・LLMOps)の研究開発〜プロダクト接続までを一貫して担っていただきます。 現在PMFを目指すフェーズにあり、モデル・アルゴリズムの改善に加え、顧客課題を起点とした技術検証やプロジェクトの技術リードも期待しています。 ・SATのRAG開発メンバーとして自律的に検証、実装を行う ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発を進める ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、プロジェクトの技術リードとして顧客課題の調査と解決手法の検証、実装を行う ■具体的な業務内容 ・SAT中核技術(RAG/Agentic RAG/LLMOps)の研究開発・高度化 - SATにおけるRAGパイプラインの改善および新規アルゴリズム設計 - Agentic RAGの精度向上に向けた各コンポーネントの設計・実装 - 評価基盤・自動化・スケーリングを含むLLMOpsの設計・推進 ・マルチモーダル文書理解・ビジネスドキュメント解析の高度化 - VLM(Vision-Language Model)を用いたマルチモーダル文書解析の研究・評価 - ビジネスドキュメント解析エンジンの設計・API実装および運用 - 汎用LLMでは解けない業務文書解析課題への技術的アプローチ検討 ・研究成果のプロダクト接続・技術設計 - 機械学習エンジニア・プロダクトエンジニアと協働したモデル要件定義、API・データ構造設計 - Deep Research、ナレッジグラフ、自社LLM推論アプリケーションの実装・精度改善 ・PMFフェーズにおける技術リード・顧客課題検証 - プロダクトマネージャーと連携した顧客課題の調査・技術的仮説設計 - エンタープライズ企業向けPoCにおける技術検討・技術調査 - 検証結果を踏まえたプロダクト・アルゴリズムへのフィードバック ※業務内容の変更の範囲:会社が運営するサービス、プロダクトの開発・運営、及びこれらに付随する業務、その他会社が指定する業務 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Python、TypeScript、Vue.js 、Node.js [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure 【ポジションの魅力】 ・生成AIを使ったプロダクト開発の設計から運用に至るまでのフルサイクルでプロダクト開発に携わることができる ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる ・顧客の反応を近くで見ながらシステムの価値を体感できる ・最先端のLLM技術を世界のどこよりも早く触れ、社会実装できる ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できる ・新規事業における初期メンバーとして技術の選定やアーキテクチャなどの意思決定に対して深く関与できる ・各業界の最前線で活躍してきたPdMやデザイナー、エンジニアを中心としたTech組織の異能と共に働くことができる
【必須スキル】 ※すべて必須 ・3年以上のエンジニア経験 ・NLPを用いた研究、または開発経験 - 自然言語処理を用いた研究テーマでの修士号取得や学会発表の実績 - 自然言語処理モデルを用いた検索・推薦システムの開発経験 - ドキュメント解析システムの開発経験 【歓迎スキル】 ・コンピュータサイエンスに関連する技術分野の修士号または博士号 ・顧客向け自社開発サービスの開発/運用経験 ・AWSを用いた機械学習実験, モデル管理, データ管理, 学習・推論パイプライン構築の経験 ・Terraformを用いた開発/運用経験 ・リーダーなどの立場で事業背景を理解し自ら施策を立案/実行した経験 ・生成AIを用いたエージェントや検索システムの開発経験 ・VLMを用いたシステムの開発・検証・評価経験
自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営
800~5000万
本企業のポジションは以下3つに大きく分かれており、幅広く採用を行っております。 1.顧客のAI変革を設計・推進する職種 SA、TDL、FDE 2.AIシステムを設計・開発・本番実装する職種 SDE、SWE、SWE Lead 3.サービス運用・開発組織を支える職種 SRO、DevEx、Engineering Operations Lead、Engineering Manager
応募資格 ・技術系プロジェクトマネジメントの実務経験 ・クラウド環境(AWS/GCP/Azureなど)でのシステム設計経験 ・LLM/生成AIを活用したアプリケーションの実装経験 ・ビジネスレベルのコミュニケーション能力
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800~1000万
データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 【詳細】■AI案件のリーダー(テックリード、プロジェクトマネージャー)■お客様の課題や要件のヒアリング■AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積■最新技術のリサーチやソリューション検討など
【必須】■AI・アナリティクス関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など)■AIソリューションの選定・設計・開発経験 ■AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 ■お客様とのコミュニケーション能力 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など)■クラウドを活用して開発をした経験■SI経験■業界知識■生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など)■AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 ■AIOpsやMLOps■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験※その他労働条件備考に続く
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守
1000~1500万
リーダー候補として下記業務をお任せします。データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。 【詳細】■AI案件のリーダー(テックリード、プロジェクトマネージャー)■お客様の課題や要件のヒアリング■AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業■FPTのエキスパートと連携した提案・デリバリー■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積■最新技術のリサーチやソリューション検討など
【必須】3年以上の下記ご経験 ■AI・アナリティクス関連スキル(生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など) ■AIソリューションの選定・設計・開発経験 ■AIプロジェクトの プロジェクトマネージメント経験 【歓迎】■Nvidia GPUやソリューションの活用経験(CUDA、NeMo、NIM、など)■クラウドを活用して開発をした経験■SI経験■業界知識■生成AIに関する開発経験(RAG、ファインチューニング、プレトレーニング、強化学習、量子化、など)■AIエンジニアチームのリードやAI CoEの経験 ■AIOpsやMLOps■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験※その他労働条件備考に続く
ソフトウェア開発、情報システムのコンサルティング、インテグレーション、運用保守