RECRUIT DIRECT SCOUT リクルートダイレクトスカウト PRODUCED BY RECRUIT
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企業ダイレクト

【東京】データサイエンティスト｜転勤無｜約7割が在宅勤務｜平均残業20H程度

350~700万

ワークスアイディ株式会社

東京都渋谷区, 東京都豊島区

職務内容

職種

  • データサイエンティスト

仕事内容

近年の企業のDX推進に伴い、データ活用のニーズが急速に高まっています。当社へのご相談や案件依頼も右肩上がりで増加しており、今後のさらなる事業拡大を見据え、組織を強化することとなりました。 データ活用における幅広いご経験を積んでいただける環境をご用意してお待ちいたしております。 データ収集・クレンジングから、DWHなどのデータ基盤構築・運用、Python・Rによるビッグデータ分析、Tableau・Power BIでの可視化までプロジェクトやご経験に応じた業務を担当。 業務効率化・自動化を支援し、企業研修の提案、教材作成、講師業務も行います。

求める能力・経験

【いずれか必須】■データ分析実務経験(Python/R/QL等) ■BIツールを用いたダッシュボード作成経験(Tableau、PowerBI等) ■データ基盤の構築経験　■ETLの設計/構築経験 【働き方について】年間休日120日、完全週休2日制(土日祝)で、残業も少なく非常に働きやすい環境です。現在は約7割のエンジニアがリモートワーク(在宅勤務)制度を活用し、WLBを保ちながら勤務いただけます。 【強み】工業、製造、通信、金融、保険など幅広い業界のビッグデータを保有する企業様向けの案件を手がけており、豊富なプロジェクト実績に基づく最適なデータソリューションをトータルサポートできる点が強みです。

学歴

高校、専修、短大、高専、大学、大学院

勤務条件

雇用形態

正社員（期間の定め： 無）

契約期間

更新：無

試用期間

有 6ヶ月（試用期間中の勤務条件：変更無）

給与

350万円～700万円 月給制 月給 250,000円～500,000円 月給￥250,000～ 基本給￥216,200～ 固定残業代￥33,800～ を含む/月 ■賞与実績:年2回 ※記載の範囲を下限として経験や能力を考慮して、当社規定により優遇いたします。

通勤手当

会社規定に基づき支給

勤務時間

08時間00分 休憩60分

09:00～18:00

フレックスタイム制

無 コアタイム 無

残業

有 平均残業時間：20時間

残業手当

有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間：20.0時間/月

休日・休暇

年間120日 内訳：完全週休二日制、土曜 日曜 祝日

有給休暇

入社半年経過時点10日

社会保険

雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金

備考

【休日・休暇補足】 自己研鑽休暇・年末年始休暇・産前産後休暇・育児休暇（男女ともに取得実績あり）・慶弔休暇・特別休暇 有給休暇とは別に特別休暇もございます。GW、SWを活用し10連休を取る方も！ 【環境】 開発言語：Python/R/SQL…他 使用ツール：Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS （業務内容の変更範囲）企業の定める業務 （勤務地の変更範囲）企業が定める場所

勤務地

配属先

配属先となるデータインテリジェンスグループは約35名体制(20代前半～50代前半)

転勤

無 希望勤務地への配属100％

本社

住所

東京都渋谷区渋谷2-15-1 渋谷クロスタワー23階

最寄駅

JR山手線渋谷駅 徒歩5分

喫煙環境

屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

東京第2オフィス

住所

東京都豊島区東池袋1-27-12 明治安田生命池袋ビル6階

最寄駅

JR山手線池袋駅 徒歩7分

喫煙環境

屋内全面禁煙

備考

勤務地はプロジェクト先、もしくは社内勤務となります。◎約7割のエンジニアがリモート・ハイブリット勤務(プロジェクトによる)

制度・福利厚生

制度

在宅勤務（一部従業員利用可） 副業OK（一部従業員利用可） 服装自由（一部従業員利用可） 出産・育児支援制度（一部従業員利用可） 資格取得支援制度（一部従業員利用可） 研修支援制度（一部従業員利用可）

その他

寮・社宅

無

退職金

無

制度備考

■昇給年1回（10月） ■賞与年2回（6月、12月） ■時短勤務制度 ■ホットライン制度 ■定期健康診断 ■確定拠出年金制度 ■交通費（社内規定あり） ■時間外手当 ■役職手当 ■テレワーク（在宅勤務・リモートワーク）制度 ■社員持株会 ■ベネフィットワン ■書籍レンタル ■副業可能（社内規定あり）

最終更新日： 

条件の近いおすすめ求人

  • 企業ダイレクト

    【東京/AIエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/前職年収アップ

    350~1000万

    株式会社ＥＳＥＳ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか？ 【案件例】※（フル）リモートご希望の際、面談内でご相談ください！ ◎物流領域におけるAIモデル構築｜Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築｜Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション｜Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python／AWS等を用いた案件を豊富に保有しております！

    求める能力・経験

    【必須】何らかの開発言語を用いた開発やテスト経験1年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career（Youtubeチャンネル） https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88（インタビュー/職場雰囲気） 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能（100％選択制） ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援！ ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問

    事業内容

    ■SES事業 ■IT研修事業（ウズウズカレッジ）

  • 企業ダイレクト

    【東京/AIエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/チーム参画可

    500~1000万

    株式会社ＥＳＥＳ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか？ 【案件例】※（フル）リモートご希望の際、面談内でご相談ください！ ◎物流領域におけるAIモデル構築｜Python、AWS、その他生成AIツール ◎金融領域におけるAIモデル構築｜Python、AWS、その他生成AIツール ◎メーカ領域におけるアノテーション｜Python、AWS、その他生成AIツール AI領域でのDXを推進するため、Python／AWS等を用いた案件を豊富に保有しております！

    求める能力・経験

    【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career（Youtubeチャンネル） https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88（インタビュー/職場雰囲気） 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能（100％選択制） ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援！ ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問

    事業内容

    ■SES事業 ■IT研修事業（ウズウズカレッジ）

  • エージェント求人

    AI技術で社会課題を解決するAIエンジニア / データサイエンティスト

    600~900万

    • プロジェクト
    • PC/Web
    • 物流/生産管理職担当
    • Web/ITサービス
    • 物流
    • プロダクト開発
    • 提案
    • マネージャー
    • プロダクトマネージャー
    • 開発
    • データ分析
    • 機械学習
    • 顧客折衝
    • PoC
    • ソフトウェア
    • クラウド
    • 自然言語処理
    • 分析
    • CD
    • 技術開発
    • 資料作成
    • Amazon Web Serv...
    • Google Cloud
    • TensorFlow
    • GCP
    • Azure
    • PyTorch
    • scikit-learn
    SREホールディングス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    【仕事内容】 ・不動産業界、金融業界、物流業界をはじめとした多様な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や、自社AIクラウドサービスへの技術適用・成長に向けたAIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoCプロジェクトやプロダクト開発におけるデータ分析およびAIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【仕事の魅力】 ・技術者自らが実装を行うため、周囲の優秀な技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理などの最先端技術力を磨くことができる環境 ・不動産、金融、物流など幅広い業界の課題解決に携わることができ、多様なテーマや技術領域に挑戦可能 ・クラウド開発環境（GitHub、AWSなど）や学習データ作成・管理ツール（MLflow、SageMakerなど）、MLOps、CI/CDなどの実践的なスキルをプロジェクトを通じて習得可能 【キャリア上の魅力】 ・ビジネスサイド（顧客、プロダクトマネージャー、セールスなど）とのコミュニケーション機会が豊富にあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客折衝などのビジネススキルを身に付けられる ・AI技術開発にとどまらず、Webサービス開発やプリセールスなど、フルスタックかつ多角的なキャリアパスを形成可能

    求める能力・経験

    応募資格（必須） ・機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、statsmodels等）の使用経験 応募資格（歓迎） ・顧客向け設計資料、報告資料の作成および顧客折衝経験 ・クラウド環境（サーバーレス含む）でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、Microsoft Azure） ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験

    事業内容

    ソニーグループの新規事業創出の取り組みから誕生した、東証プライム上場の不動産テック企業です。「リアルビジネス（不動産・金融など）を内包した実務有用性の高いテクノロジー」の普及を目指し、AIクラウド＆コンサルティング事業とライフ＆プロパティソリューション事業を展開しています。自社で不動産実務を手がけているからこそ得られる高精度なリアルデータを活用し、独自のAI査定エンジンやスマートマンション「AIFLAT」の開発など、他社には真似できない圧倒的な優位性を持っています。

  • エージェント求人

    ◣BCG "X"での挑戦◥　BCGの IT・AIの専門家集団のご紹介

    年収非公開

    BCG X（ボストン・コンサルティング・グループ）東京都中央区
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    仕事内容

    ■BCG Xとは BCG Xは、80を超える都市に約3,000人のテクノロジスト、データサイエンティスト、エンジニア、デザイナー、プロダクトマネジャー、アントレプレナーを擁する専門集団です。テクノロジーやデジタルを駆使したビジネス、およびプロダクトビルディングを担い、BCGの産業や経営機能に対する深い専門知識を活用しつつ、高度な技術的知識と意欲的な起業家精神を結集して、企業の大規模なイノベーションの実現を支援します。 ■募集ポジション ・Data Scientist ・AI Product Manager ・Senior / Lead IT Architect ・Forward Deployed AI Engineer ・AI Experience Designer

    求める能力・経験

    コンサルティングファーム、SIer、事業会社でのシステム開発のご経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    AIコンサル◤KPMGコンサルティング◢生成AI×金融DX×データ戦略｜最上流

    701~1900万

    • コンサルティング業務
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • 課題設定
    • 戦略立案
    • データマネジメント
    • 説明書/カタログ
    • 品質管理
    KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆企業概要 ・世界143ヶ国に展開するグローバル総合プロフェッショナルファームです。 ・最先端テクノロジーを活用し金融機関等のビジネス変革を包括支援。 ・金融データ活用推進協会のアドバイザーを務めるなど業界をリード。 ・育児や働き方を支援する多様な制度が充実したフレキシブルな環境です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・金融機関のビジネス・デジタル戦略策定および課題・ニーズを抽出します。 ・データ戦略を実現するためのデータ基盤・アーキテクチャの立案を実施。 ・生成AI等の最新ソリューションを活用した実証実験や実用化を推進します。 ・大手金融機関のAIガバナンス態勢構築やデータマネジメントを支援します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AIに判断軸を学習させた地域金融機関向け「デジタルCIO」実証。 ・金融機関としての信頼性を高める統合AI基盤およびガバナンス態勢構築。 ・AI活用の基盤となるデータカタログ整備や品質管理のマネジメント支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅シニアコンサル年収700万〜、マネジャー1040万〜と充実の報酬水準。 ✅大手金融機関の意思決定支援や生成AI活用といった最先端案件に関与。 ✅業界ガイドライン策定等に関わり金融DXをリードする圧倒的専門性。 ✅ベビーシッター補助や病児保育など充実したワークライフバランス支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・KPMGグローバルの網羅的な知見を活用した質の高いコンサルティング。 ・戦略策定からシステム実装・運用定着まで一気通貫で伴走する姿勢。 ・攻めのAI活用と守りのガバナンスの両面を高度に融合させた支援体制。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

    求める能力・経験

    【必須（MUST）】 ・大学院または大学卒業以上 ・3年以上の実務経験 ・日本語ビジネスレベル以上（会話だけではなく読み書きも）

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    フルリモート可【データサイエンティスト】データから医療の未来を変革する

    900~1200万

    株式会社Ｌｉｎｃ’ｗｅｌｌ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    オンライン診療やクリニックDXを展開する当社にて、データサイエンティストとして患者体験や医療現場の業務課題に対し、AI/MLを活用した施策の検証・モデル設計・プロダクト実装・改善を担当いただきます！ 【具体的には】■医療現場や患者の課題に対するAI/ML活用の技術検証 ■LLMや深層学習を用いたモデル・データ処理パイプライン設計・開発 ■出力品質・安全性の評価設計と継続改善 ■エンジニア・医療従事者と連携した実装【仕事の魅力】検証にとどまらず実装や運用後の改善まで一貫対応できます。現場の医師・看護師等と密に議論し、単なるモデル開発を超えて医療現場の業務変革にダイレクトに貢献できます。

    求める能力・経験

    【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。

    事業内容

    クリニックDX支援事業 オンライン診療システム開発事業 ヘルスケアEC事業

  • エージェント求人

    【先端技術探索/生成AI開発】生成AIなどの先端技術の探索・手の内化と先端技術実装

    540~1060万

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下①～③の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。 ※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定 ①先端技術探索 - AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能） - 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成） ②AI技術コンサル - 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化） - 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討 - AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI） ③AI人材育成 - AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修 - 社内外でのAIエバンジェリスト活動 ※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。 　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 NTT東日本のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着けNTT東日本やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。

    求める能力・経験

    必須 以下①②のいずれかの経験を有していること ①PM/PLとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） ②PM/PLまたはメンバーとしてAI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） 歓迎 ・AIを活用した企業（自社又はユーザ企業）の業務改善に従事した経験 ・AI駆動開発、AIエージェント開発の経験 ・最先端の論文や文献を参考にPoC開発やビジネス実装をした経験 ・AIにかかわるシステム開発/サービス開発のPM経験、もしくは高度な技術的知見 ・AI×クラウド/アプリケーション開発に関わる資格保有、もしくは相当する経験 　例）AI実装検定（S級、A級）、E資格、情報処理技術者資格（システムアーキテクト）、AWS Certified Solutions Architect Professional、AWS Certified Generative AI Developer ? Professional 、Azure Solutions Architect Expert、Azure AI Apps and Agents Developer Associate、Google Professional Cloud Architect、Google Professional Machine Learning Engineer等のいずれかの資格

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    地域企業や自治体、社内業務の課題解決に向けた生成AIソリューション開発・展開（生成AIエンジニア）

    540~1060万

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 ・NTT東日本初の生成AIサービス※における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討 　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査 ・同サービスの社内展開支援、営業支援 　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート ・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用 　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象 ・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進 新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。 ※生成AIサービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール（2025.4.9リリース）。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。 ※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。 　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 NTT東日本は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。デジタル技術によるソーシャルイノベーションを起こして、地域の活性化をめざして全社挙げたプロジェクトを興しています。スピーディなソフトウェア開発力と生成AIをはじめとした技術力を活かして様々な取り組みを地域のお客様と共にトライ＆エラーで推進しています。職場には、新入社員などの若い社員や経験者採用社員など様々なバックグラウンドで経験を積んだ社員もいます。メンバー全員が同じ目線でフラットに意見を交わしながら新しい価値を生み出すことに挑戦しています。年齢やキャリアに関係なく、風通しの良い環境で、誰もが自分の考えを発信できることを大切にしています。あなたのこれまでの経験や視点が、私たちのチームに新しい風を吹き込んでくれることを、心から楽しみにしています。ソフトウェア開発力を礎として、ともにビジネス創出力、技術力を磨き、様々なパートナー、お客様に使っていただくことで、世の中を変えていくような、未来をつくる仕事を私たちと一緒に、挑戦しましょう！

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ■以下①あるいは②の条件を満たしている。 ①AI、IoT、その他DXツールを活用したソフトウェアソリューションの開発に関するプロジェクトマネジメント業務の経験 PM、PL、それに準ずる責任あるポジションにて、要員数20人規模以上の案件に3年以上従事した業務経験を有している ②システム開発、運用等の経験 企業向けあるいは自社内のAI活用のアプリケーションシステムやWEBサービスの開発・運用に2年以上従事した業務経験を有している 応募資格(歓迎) ・AI等の最新技術を活用したビジネスのインキュベーションやサービス開発の経験 ・自治体等の地域創生に関するサービス・ソリューション開発経験 ・生成AIを活用したシステム開発の経験 ・クラウド事業者・ベンダー等の業界・コミュニティ人脈 求める人物像 ・デジタル技術・ソフトウェア事業により地域活性化、高度化に貢献したい方 ・サービス開発やSI案件によるシステム開発業務に従事したい方（業務SE、開発プロジェクトマネジメント、システム設計・構築） ・生成AI等の新しい技術に対する好奇心と習得意欲を持つ方 ・チーム内外との協力や知識共有がスムーズに行える方 ・AIファーストな社内の業務変革に携わっていきたい方

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    【データ活用】NTT東日本のビジネスを支える「AI-Readyデータ基盤」の新規開発推進リーダー

    540~1060万

    NTT東日本株式会社東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    業務詳細 データドリブン文化を定着させ、データに基づく戦略立案や意思決定が当たり前となる会社へアップデートするため、データ基盤の統合・高度化（AI-Readyデータ基盤開発）を推進します。 ・AI-Readyなデータアーキテクチャーのデザイン ・データ収集蓄積機能の再整備（データハブ、データレイク、データウェアハウス、データマート） ・データ分析活用機能の再整備（ETL、AI、BI等各種ツール） ・データセキュリティ管理機能の再整備（アクセス権限管理等） ・AI-Readyデータの整備（メタデータ管理、データ品質管理、マスターデータ管理、データカタログ等） ・AI基盤との連携（AIガバナンス、AIガードレール、MLOps、LLMOps等） ・最新技術トレンド、各種製品・ツールの目利き・採用 ※本ポストは、2027年度（2027年4月～2028年3月）の採用となります。 　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。 ポジションの魅力 私たちデジタル革新本部データドリブン推進部門は全社的にデータ活用業務をリードする中核組織であり、Biz/Techの両面でスキルを磨きながらビジネス成果を出せる職種です。特にデータ基盤を有する本ポストは技術革新（生成AI/機械学習による未来予測や人員代替など）による業務改革や新規ビジネス創出の相談が絶えず社内の注目度も急増しております。 また、基盤を開発運用するからこそ膨大なデータの全貌や特徴が把握でき、データ基盤担当発で施策を検討/社内発信することも可能です。主業務はシステム開発ですが、データエンジニアリング～活用支援まで幅広いタスクがあり、様々な仕事にチャレンジされたい方もウェルカムです！

    求める能力・経験

    応募資格(必須) 自社またはクライアント企業において、以下の①または②の経験を有していること ①PM/PLとして、データ管理・分析基盤のシステム開発の実務経験1年以上 ②PM/PLとして、データ分析・活用（データエンジニア等）の実務経験1年以上 応募資格(歓迎) ・Snowflakeを用いたデータ基盤／DWHの設計・構築・開発経験（SQLによるデータ加工、パフォーマンス設計、権限設計など） ・AI-Readyデータの整備経験（セマンティックデータ、メタデータ・カタログ、AIエージェント連携など） ・プロジェクト管理の上流工程経験（要件定義・スケジュール管理・リスク管理・ドキュメント作成など） ・システム開発の上流工程経験（要件定義、アーキテクチャ設計、セキュリティ・性能等非機能要件対応など） ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションを作成、説明するスキル ・国家資格・ベンダー認定資格等（応用情報技術者、プロジェクトマネージャー資格、SnowPro認定資格、AWS認定資格など） 求める人物像 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことができる人 ・新しいことに積極的にチャレンジし、その熱量を周囲に伝播できる人

    事業内容

    東日本地域における地域電気通信業務及びこれに附帯する業務、目的達成業務、活用業務

  • エージェント求人

    メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】

    800~1500万

    • 開発
    • データモデリング
    • データ分析
    • プロダクト開発
    • 分析
    • 課題設定
    • Google BigQuery
    • プロジェクト
    • マネジメント
    • プロジェクトマネジメント
    • BIツール
    • Looker
    • SQL
    株式会社メルカリ東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer 　各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの 　データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する 　セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく 　意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を、全社の共通資産へと 　転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 　全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや 　技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

    求める能力・経験

    【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた 　データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの 　設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし 　積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 （特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し 　プロジェクトのスコープを設定した経験）

    事業内容

    -