第二新卒歓迎【AIエンジニア】★満足度97%の環境でAI開発に挑戦／研修充実

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  【リヴァンプ】大手企業のDXを推進！要件定義から携わる伴走型エンジニア募集

  600~2000万

  株式会社リヴァンプ東京都港区

  【リヴァンプ】大手企業のDXを推進！要件定義から携わる伴走型エンジニア募集気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓要求ヒアリングから要件定義・設計・構造のドキュメント化など開発プロジェクトの進行管理 ✓顧客基盤、EC・アプリ、店舗業務システムなどのシステム構築とクライアントへの継続的な課題把握 ✓開発メンバーとのスムーズな意思疎通およびSQL等を活用したデータ加工・抽出・整理 ✓時価総額10兆円超のAIカンパニーのエンジニア陣との協業による最先端エンジニアリングの推進 ✓クライアントの業務・IT内製化に向けた支援と伴走型プロジェクトの推進 ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓EC／アプリ：大手小売・メーカー向けオンライン受注・予約システムおよびスマホアプリの開発 ✓業務システム：店舗の受注・接客システム、従業員が利用する店舗ポータル・業務用アプリの開発 ✓顧客基盤：基幹システムと連動し、顧客情報・業績・KPIを統合管理・活用するための基盤開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓システムの開発経験（目安3年以上） ✓AIコーディングのご経験 ✓より上流工程に携わりたい方 歓迎条件（WANT） ✓リーダー/マネージャーとしての経験 ✓小売業におけるプロジェクトでの開発経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【Webアプリケーションエンジニア】LLM×新規事業開発/国内No.1経営管理SaaS

  700~1200万

  株式会社ログラス東京都港区

  【Webアプリケーションエンジニア】LLM×新規事業開発/国内No.1経営管理SaaS気になる

  もっと見る

  仕事内容

  LLMを活用した新規プロダクトの立ち上げにおいて、Webアプリケーションの設計・開発・運用を担当いただきます。技術選定・アーキテクチャ設計・開発プロセスの改善まで幅広くリードしていただきます。 【具体的には】■LLMを活用した新規プロダクトの設計・開発・運用 ■Kotlin×Next.jsによるフルスタック開発 ■プロダクト全体のアーキテクチャ設計・技術選定 ■開発チームのリードとプロセス改善 ■技術発信・採用・顧客ヒアリングへの参画 【仕事の魅力】ゼロからの事業立ち上げに関与でき、技術選定や開発方針を主体的に決定可能。将来的にはテックリードや事業責任者など多様なキャリアパスが描けます。

  求める能力・経験

  【必須】・Webアプリケーション設計・実装経験 5年以上 ・チームより大きな組織に影響する技術的意思決定および推進をリードしたご経験 経営戦略・事業戦略から技術戦略を考えたご経験 ・チームのプロセス改善、イネーブルメント、各種自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 ・Java, Go, TypeScriptなど、型のある言語を用いた開発のご経験 ・TDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方、あるいは強い関心がある方 ・小規模チームでの技術リード・コードレビュー実績

  事業内容

  企業価値を向上する経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発

• エージェント求人

  【ギブリー×FDE】生成AIを顧客へ実装／Python×RAG・AIエージェント／年収～1500万円

  800~1500万

  • コンサルティング業務
  • 新規事業
  • 開発プロジェクト
  • ヒアリング
  • GCP
  • React
  • Python
  • Azure
  • AWS
  • 顧客折衝
  • TypeScript
  • 要件定義

  株式会社ギブリー東京都渋谷区

  【ギブリー×FDE】生成AIを顧客へ実装／Python×RAG・AIエージェント／年収～1500万円気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【ポジション名】 フォワードデプロイドエンジニア（FDE）【ソリューション開発｜生成AI活用｜AI駆動開発】 【業務概要】 Givery AI Labの一員として、クライアントの業務現場に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用するポジションです。FDEは、構想や設計だけを担当するのではなく、自らコードを書き、プロトタイプ開発から本番導入、運用改善まで一貫して担う点が特徴です。 クライアント固有の業務フローやナレッジ、既存システムを理解した上で、RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどへ落とし込み、現場で実際に使われる仕組みとして実装します。顧客折衝、ユーザーインタビュー、ログ解析、改善施策の立案まで担当するため、技術と業務の双方を理解しながらAI導入を前に進める役割です。 【業務詳細】 ・クライアントの業務フロー、ナレッジ、課題の整理 ・RAG、AIエージェント、モデル活用ワークフローなどの設計、実装 ・Python、TypeScriptを用いたプロトタイプ開発、本番展開 ・GCP、AWS、Azureなどのクラウド環境におけるAIプラットフォームの構築、デプロイ、運用 ・フロントエンド、バックエンド、データパイプラインを含むフルスタックでの開発 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビュー ・ログ解析や利用状況を踏まえた改善施策の立案、実装 ・本番運用におけるモニタリング、データドリフト対策、機能追加、継続改善 地方銀行向けプロジェクトでは、オフライン業務環境で生成AIと自社データを連携できる専用AI環境を構築し、導入、活用支援まで実施しています。構築した仕組みにより年間約12億円の削減が見込まれるなど、業務への具体的なインパクトまで踏み込んだプロジェクトを手掛けています。 【開発環境】 フロントエンド：TypeScript、React バックエンド：Python AI開発：Python データベース：PostgreSQL（RDS）、MySQL フレームワーク：Flask インフラ：Azure、AWS、GCP 【配属予定組織】 生成AIを活用した共創型ラボ開発機関「Givery AI Lab」への配属です。クライアントとのAI開発プロジェクトだけでなく、自社プロダクト「Track」「DECA」「MANA」へのAI実装やAI Agent開発にも取り組んでいます。GAFAM出身者を含むエンジニアが在籍し、技術顧問・アドバイザーとして大学教授陣も参画しています。グループ全体では人的資本、マーケティングDX、AX、AI開発支援、AIコンサルティング、サイバーセキュリティの6領域を展開しており、各事業との連携によるAI活用にも関われる環境です。 【出社体制】 リモート×フレックス（一部出社の必要あり） 【このポジションの魅力】 生成AIを「検証して終わり」にせず、顧客の実業務で使われる状態まで実装し、その後の改善まで担えることが最大の特徴です。Pythonを中心とした実装力を活かしながら、RAG、AIエージェント、MLOps、クラウド、データ基盤などへ技術領域を広げることができます。 また、要件定義から運用まで一貫して関わるため、単なる開発者ではなく、顧客課題と技術をつなぐFDEとして専門性を築けます。新規事業立ち上げにも積極的な環境で、エンジニアとして専門性を極めるキャリアと、マネジメントへ進むキャリアの双方を選択できます。 【ビジネスの将来性】 ギブリーグループは累計5,000社を支援し、生成AI領域では1,000社以上の実績を持っています。企業のAI活用がPoC中心から本番導入、業務実装へ移る中、クライアント現場に入り込み、AIを業務へ定着させるFDEの重要性は高まっています。AI Labでは、顧客ごとの実装支援と自社プロダクトへのAI実装の双方を手掛けており、生成AI時代の実践的なソリューション開発経験を積める環境です。顧客価値と技術成果の両方に責任を持つキャリアを志向する方に適しています。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いた3年以上の実装経験 ・要件定義から本番運用まで、ソフトウェア開発ライフサイクルを主体的に担当した経験 ・顧客折衝、要件ヒアリング、ユーザーインタビューなどの経験 【歓迎】 ・生成AI、LLM、RAG、AIエージェントの実装経験 ・MLOps、データパイプラインの構築、運用経験 ・大企業、エンタープライズ領域へのAI導入、運用経験 ・SaaS、プラットフォーム型サービスの実装、カスタマイズ経験 ・セキュリティ、ガバナンスを含む企業ITインフラの知識、対応経験 ・英語技術ドキュメントの読解、作成や国外サービスとの連携経験

  事業内容

  ・コンサルティング／システム開発事業 ・AX（AIトランスフォーメーション）事業 ・マーケティングDX事業 ・人的資本インテリジェンス事業 ・サイバーセキュリティ事業

• エージェント求人

  テックリード

  800~1200万

  急成長中のFintech企業東京都港区

  テックリード気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■背景 事業・プロダクトの拡大に伴い、開発チームを技術面から牽引するテックリードを募集します。 単に実装をリードするだけではなく、プロダクトや事業の方向性を理解したうえで、技術戦略、アーキテクチャ、技術選定、開発品質、技術的負債への対応など、プロダクト開発における重要な技術的意思決定を担っていただくポジションです。 金融サービスとして高い信頼性を求められる一方、組織・プロダクトともにこれからつくり上げていく余白が大きく、0→1のフェーズから技術基盤や開発文化づくりに携わることができます。 職務内容 ・プロダクト開発における技術戦略の策定・推進 ・システムアーキテクチャの設計および技術選定 ・開発チームにおける技術的なリード、意思決定 ・開発品質向上に向けた基準策定・レビュー体制の構築 ・技術的負債の可視化、解消に向けた計画策定・実行 ・Webアプリケーションの設計・開発・運用 ・事業部門・プロダクトチームと連携した技術面からの意思決定支援 ・開発プロセスやエンジニアリング組織の継続的な改善 技術スタック ・フロントエンド：React/NextJS ・バックエンド：Golang（Echo） ・インフラ：AWS（ECS on Fargate, Aurora MySQL, CloudWatchなど） ・監視/分析：Sentry, Metabase ・外部サービス：Sendgrid, 銀行連携, 本人確認サービス ・リポジトリ管理：Github ・コミュニケーション：Slack, Meet ・PC：自由選択（会社支給 / メモリ32GB以上）※相談可 このポジションの魅力 1. 0→1のプロダクト・組織づくりに携われる 完成された環境を運用するだけではなく、技術基盤や開発プロセス、チームのあり方そのものをつくるフェーズです。自らの意思決定がプロダクトや組織に反映される環境で、裁量を持って取り組めます。 2. モダンな技術環境で上流から関われる React / Next.js / Go / AWSなどを活用しながら、事業会社のエンジニアとして企画・設計・技術選定から開発、運用まで一貫して関わることができます。 3. 社会的インパクトのあるFinTech領域に挑戦できる テクノロジーによって金融サービスのあり方を変え、投資家と事業者をつなぐ新しい仕組みをつくるポジションです。「金融の民主化」という大きなテーマに、プロダクト開発の中核から関わることができます。 4. 金融経験がなくても挑戦できる 金融領域の専門知識については、法務・コンプライアンスをはじめとした社内の専門メンバーがサポートします。金融業界未経験の方でも、Webサービス開発の経験を活かして挑戦できます。

  求める能力・経験

  必須要件 Webアプリケーションの設計・開発・運用経験 技術的な観点から開発チームまたはプロダクトをリードした経験、もしくは今後テックリードとして技術的な意思決定を担っていきたい方 React / Next.js / Goなど、モダンなWeb技術への理解・関心 歓迎要件 React、Vue.js等を用いたフロントエンド開発経験 Go、Java等を用いたバックエンド開発経験 AWS等のクラウド環境における本番サービスの運用経験 技術選定・アーキテクチャ設計など、技術的意思決定に携わった経験 開発組織や内製開発チームの立ち上げ・拡大経験 金融・医療など、高いセキュリティ・信頼性・可用性が求められるサービスの開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ソフトバンク×生成AI基盤開発】AIエージェント・LLMOpsを実装／年収～1400万円

  800~1400万

  • PoC
  • 運用自動化
  • システム監視
  • 提案
  • ソリューション開発
  • 技術選定
  • TypeScript
  • 検証
  • 導入支援
  • 開発
  • Kubernetes
  • Node.js
  • React
  • Django
  • クラウド
  • Python
  • Next.js
  • FastAPI

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  【ソフトバンク×生成AI基盤開発】AIエージェント・LLMOpsを実装／年収～1400万円気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【ポジション名】 AI／MLソリューション開発エンジニア［次世代クラウド基盤］ 【業務概要】 ソフトバンクの次世代クラウド基盤開発本部にて、ソブリンクラウド上で生成AI／LLMを安全かつ効率的に活用するためのAIプラットフォームを設計・開発・運用するポジションです。 対象は特定のAIアプリケーションだけではありません。AIエージェント、ワークフロー自動化、モデル評価、データ連携、認証認可、監視、CI／CD、LLMOps／MLOpsなど、生成AIを本番環境で継続利用するために必要な共通機能を整備し、社内外の開発者や事業部門がAIソリューションを再現性高く構築できる環境をつくります。 また、顧客や事業部門への個別導入を通じて得られた要件や成功パターンを、API、SDK、テンプレート、共通コンポーネントへ還元していくことも重要な役割です。個別案件の開発だけで終わらず、実際の利用現場で得た知見をプラットフォームへ反映し、ソフトバンクにおけるAI活用の高度化とスケールにつなげていきます。 【業務詳細】 ・生成AI／LLMを活用したAIアプリケーションの技術検証、プロトタイプ開発、環境構築、導入支援 ・AIエージェント、ワークフロー自動化、外部システム連携などに必要な共通機能の設計・開発 ・モデル、AIアプリケーション、データパイプラインのデプロイ、監視、ログ管理、CI／CD、運用自動化を含むLLMOps／MLOps／DevOps基盤の整備 ・顧客や事業部門ごとの要件を整理し、共通基盤、API、SDK、テンプレート、管理機能へ還元 ・社内外の開発者向けに、ドキュメント、サンプル実装、開発ガイドラインを整備 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証や性能評価、改善提案 【開発・技術領域】 中心となる開発言語はPythonです。加えて、AIエージェント、生成AI／LLM、API、SDK、クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI／CD、DevOps、IaC、MLOps／LLMOps、データパイプライン、監視、認証認可など、AIアプリケーションをエンタープライズ環境で提供するための幅広い技術領域に携わります。 歓迎要件としてTypeScript／JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの経験も想定されています。 【配属予定組織】 次世代クラウド基盤開発本部 AI&データサイエンス統括部への配属です。同統括部では、ソブリンクラウド上で生成AI／AIソリューションを安全かつ効率的に開発・導入・運用するためのAIプラットフォームを開発しています LLM、AIエージェント、性能評価、データ連携、認証認可、DevOps／LLMOpsなど、AI活用に必要な共通機能を整備し、AIアプリケーションを迅速に構築できる環境を提供する組織です。 【このポジションの魅力】 新設チームの立ち上げフェーズから参画できる点が大きな特徴です。既に完成した基盤を運用するだけではなく、必要な機能や役割を自ら定義しながら、AIプラットフォームの設計・開発に関わることができます。 さらに、事業部門へのAI導入支援とプラットフォーム開発の両方を経験できるため、PoCで終わらない本番導入の知見と、個別開発を共通化・標準化するプロダクト視点の双方を身につけられます。 比較的若手も多い組織で、オープンな技術選定のもと、新しい技術や手法にも積極的に挑戦できる環境です。技術知見を持つマネージャーやメンバーと直接議論しながら、AI、クラウド、データ、セキュリティ、DevOpsを横断した経験を広げられます。 【ビジネス・技術面での将来性】 生成AIを企業で継続的に利用するには、モデルそのものだけでなく、認証認可、データ連携、監視、セキュリティ、ガバナンス、運用自動化などを含む共通基盤が不可欠です。本ポジションでは、こうしたエンタープライズAIの実装・運用を支える仕組みを、ソブリンクラウドという環境上で構築します。 個社ごとの導入支援で得た知見を再利用可能な共通機能へ変換し、AI活用を横展開していく役割のため、AIアプリケーション開発だけでなく、AIプラットフォームやLLMOps、クラウド基盤へ専門性を広げたいエンジニアに適したポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonによる、Gitなどを用いたチームでのソフトウェア開発経験3年以上 ・AIエージェントを活用したWebシステムまたはバックエンドシステムの開発経験 ・OSS、クラウドサービス、各種APIを活用した技術検証、性能評価、改善提案、実装経験 ・曖昧な技術課題に対し、顧客または社内事業部門と合意形成しながら開発を推進した経験 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる日本語力 ・技術ドキュメント、論文、OSSドキュメントを読める英語力 【歓迎】 ・TypeScript／JavaScript、React、Next.js、FastAPI、Django、Node.jsなどの開発経験 ・クラウド、コンテナ、Kubernetes、CI／CD、DevOps、IaCの経験 ・MLOps／LLMOps、モデル管理、データパイプライン、評価・監視基盤の設計開発経験 ・AI／MLモデル開発、機械学習、Deep Learningの実装経験 ・エンタープライズ向け導入、技術提案、プリセールス、ソリューションアーキテクト経験 ・AIプラットフォーム、SDK、共通コンポーネントなどの設計開発経験

  事業内容

  移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

• エージェント求人

  【ソフトバンク×自社セキュリティSaaS】AI駆動開発／企画～運用を一気通貫／年収～1000万円

  800~1000万

  • 情報セキュリティ
  • プロジェクト推進
  • 最新テクノロジー
  • 開発
  • セキュリティ対策
  • 技術選定
  • SaaS
  • 要件定義

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  【ソフトバンク×自社セキュリティSaaS】AI駆動開発／企画～運用を一気通貫／年収～1000万円気になる

  もっと見る

  仕事内容

  【ポジション名】 クラウドサービス開発エンジニア／自社セキュリティプロダクト開発 【業務概要】 ソフトバンクの法人事業統括 セキュリティ本部にて、エンタープライズ企業向けデバイスセキュリティサービスの企画・開発・運用を一気通貫で担うポジションです。 配属部門は、社内ベンチャーのようにサービス構想から要件定義、設計、サーバー展開、運用までをワンストップで担っており、約2.5万社・300万ユーザー規模のSaaSサービスを提供しています。既存システムの一部分だけを担当するのではなく、顧客ニーズや最新テクノロジーを踏まえた新サービスのフィジビリティスタディから、機能設計、開発、品質管理、ローンチ後の改善まで幅広く携わります。 また、Google、Apple、Oracle、Microsoftなどのグローバルテック企業とも連携し、最新デバイスやテクノロジーを取り込みながらサービスを進化させています。Claude Codeなどを活用したAI駆動開発にも取り組んでおり、新しい開発手法を実際の商用サービスへ適用していく環境です。 【業務詳細】 ・新規サービス、機能に関するフィジビリティスタディ、サービス設計、要件定義 ・フロントエンド／バックエンドを含むアプリケーションアーキテクチャの設計・開発 ・Claude Codeなどを活用したAI駆動開発 ・iOS／Android向けネイティブアプリケーションの開発 ・要件定義書、設計書を踏まえたテスト設計および品質管理 ・クラウド基盤を中心としたシステム構築、データ分析基盤などの提供 ・パートナー企業や社内関係部署との連携、プロジェクト推進 ・サービスローンチ後の顧客反応や利用状況を踏まえた継続的な改善 【開発環境・技術領域】 Java、TypeScript、PHPなどを中心に、iOS／Androidのネイティブアプリ、クラウドプラットフォーム、データ基盤、AI、SaaS、ネットワーク／セキュリティなど幅広い技術領域を扱います。Claude Codeなどを活用したAI駆動開発を推進しているほか、ハーネスエンジニアリングの内製化にも取り組み、最新技術を実際の開発プロセスへ取り込んでいます。 【配属予定組織】 法人事業統括 セキュリティ本部 セキュリティ事業第1統括部 アプリケーション開発部への配属です。 主要顧客はソフトバンクと取引のあるエンタープライズ企業で、ゼロトラストセキュリティの軸となるデバイスセキュリティサービスを提供しています。サービス企画から開発・運用までを自部門で担っており、技術だけでなくプロダクトやビジネスの観点も持ちながらサービスを成長させる組織です。 2026年6月には、日本の重要インフラの防御に向け、OpenAIの技術を活用したサイバーセキュリティ対策ソリューション「Patching as a Service」の提供開始も発表しています。 【このポジションの魅力】 最大の特徴は、自社プロダクトを「作って終わり」ではなく、企画・設計・開発・運用・改善まで継続して担当できる点です。顧客からの反応を次の機能やサービス改善へ反映できるため、受託開発とは異なるプロダクト開発の手触りを持ちながら仕事を進められます。 さらに、Google、Apple、Oracle、Microsoftのトップクラスのエンジニアとの協働や会議、本拠地を訪問する機会もあり、世界の最新技術やプロダクト動向に直接触れながら商用サービス開発の経験を積むことができます。 セキュリティ、クラウド、モバイル、AI、データなど複数領域を横断しつつ、アーキテクチャ設計やプロジェクトリードにも関われるため、アプリケーションエンジニアから技術リード・アーキテクトへ専門性を広げたい方にも適した環境です。 【ビジネスの将来性】 企業のクラウド利用やモバイルデバイス活用が進む中、デバイスを起点としたゼロトラストセキュリティの重要性は高まっています。本ポジションでは、既に大規模な顧客基盤を持つサービスをさらに成長させながら、AIなどの新技術を取り込んだ次世代のセキュリティサービスづくりに携わることができます。 事業会社のエンジニアとして、技術選定だけでなくサービス価値や顧客体験まで踏み込み、利用者規模の大きいプロダクトを自ら改善していけることも特徴です。新規サービスの立ち上げと既存サービスの改善の双方を経験しながら、技術と事業をつなぐ役割へキャリアを広げられます。

  求める能力・経験

  【必須】 ・フロントエンド／バックエンドシステムのアーキテクトおよびアプリケーション開発経験 ・プロジェクトリーダー経験 ・パートナー企業や他部署と連携しながらプロジェクトを推進した経験 ・Java、TypeScript、PHPなどのコードを読み書きできる方 【歓迎】 ・MDMの開発経験、知識 ・クラウドプラットフォームの構築、運用経験 ・iOS／Androidなどモバイルアプリケーションの開発経験 ・ネットワーク、セキュリティ領域の経験 ・オンプレミスサーバーの構築、運用経験 ・データ、AI、SaaSの知識、構築経験 ・Claude Codeなどを用いたAI駆動開発経験

  事業内容

  移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

• エージェント求人

  【東京・神奈川・愛知】C#アプリ開発エンジニア／平均残業月9h台／要件定義等の上流に挑める環境

  400~700万

  • コンサルティング業務
  • 最新テクノロジー
  • 製品
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • リーダー
  • Java
  • 詳細設計
  • 提案
  • プロジェクトリーダー
  • Oracle
  • 基本設計
  • テスト設計
  • C#
  • テスト
  • データベース
  • 開発
  • 技術書
  • 要件定義
  • システム開発
  • コンサルタント
  • PC/Web
  • DB設計
  • 生産管理
  • Windows
  • 工程管理
  • 制御機器
  • SQL

  株式会社ｆｅａｔ愛知県名古屋市, 東京都港区, 神奈川県川崎市

  【東京・神奈川・愛知】C#アプリ開発エンジニア／平均残業月9h台／要件定義等の上流に挑める環境気になる

  もっと見る

  仕事内容

  仕事内容 【事業概要・担当プロジェクトの特徴】 大手製造業を中心としたクライアントへ向け、業務システムや製品組み込みアプリの開発ソリューションを提供しています。長期的な取引をベースとした安定したプロジェクトが中心であり、ものづくり現場の業務効率化や製品の利便性向上に直結するシステム開発に携わることができます。 【具体的な業務内容】 C#や.NET環境を用いた、Web生産管理システムや産業用機器・メカトロニクス製品向けの制御画面（GUI）アプリケーション開発をご担当いただきます。 詳細設計・プログラミング・テスト：設計書に基づく実装、単体・結合テストの実行 上流工程・仕様調整：要件の整理、基本設計、データベース構造（SQL Server、Oracle等）の策定、顧客との仕様検討・技術打合せ システム運用・改善提案：稼働中システムの機能追加、業務課題に対する改善施策の提案、保守・トラブル対応 【業務の魅力・担当フェーズ】 プログラミングやテストなどの下流工程にとどまらず、適性や意欲に応じて要件定義や基本設計といった上流工程へ積極的にチャレンジできる環境です。開発したシステムが製造現場や製品のコアとして活用される手応えを感じられます。 【チーム体制・働く環境】 案件へは自社エンジニアによるチーム単位で参画するため、経験の浅い方でも先輩社員のフォローを受けながら安心して業務を進められます。1年以上の長期プロジェクトが多く、スケジュール設計も無理のないよう調整されているため、平均残業時間は月9.6時間と非常に少なめです。 【教育・スキルアップ支援】 100種類以上の指定資格を対象とした手当制度を設けており、取得後は毎月給与に還元されます。勉強会や技術書の無料閲覧など学習コンテンツが充実しているほか、Javaをはじめとする他言語や最新技術の習得も会社全体でバックアップします。 【将来のキャリアパス】 開発技術を極めるスペシャリストはもちろん、プロジェクトの要件定義から指揮を執るITコンサルタントやプロジェクトリーダーなど、希望に応じたキャリアを形成できます。

  求める能力・経験

  【必須条件】 C#を活用したシステム開発またはアプリ開発の実務経験（半年以上） 【歓迎要件】 Windows向けアプリケーションやWebシステムの開発経験 生産管理・工程管理など業務プロセスのシステム化経験 産業機器、制御機器向けの画面構築（GUI）開発経験 SQL Server、Oracle等のデータベースを用いた開発経験 基本設計・詳細設計などの設計経験やチームリードの経験 ※学歴不問。実務経験が浅い方や第二新卒の方からのご応募も歓迎します。

  事業内容

  ■事業内容 ものづくりやサービスのビジネスを行っている大手メーカーなどのお客様に対して、IT製品や民生機器（家電製品）・車載機器・産業機器・医療機器を対象に、その上流設計からソフトウェア・ハードウェア開発と、テスト・検証業務を行う技術系サービスを提供しています。（ほとんどが大手メーカーの１次請け）

• エージェント求人

  【ソニーグループ株式会社】タクシー配車サービスのバックエンドエンジニア

  800~1300万

  ソニーグループ株式会社東京都千代田区

  【ソニーグループ株式会社】タクシー配車サービスのバックエンドエンジニア気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■組織の役割 ・同社は、親会社と大手タクシー会社が共同設立した事業会社（JV）で、グループが有する人工知能（AI）技術、イメージング／センシング技術を活用し、タクシーの配車サービスや決済代行サービス、後部座席広告サービスなどを行っています。 通常のアプリサービスに留まらず、車というIoTデバイスと連携した実社会に直接インパクトを及ぼす顧客体験を提供していきます。 ■担当予定の業務内容 タクシー配車サービスを次のステージへ成長させるバックエンドシステムエンジニアとして、サービスを支えるバックエンドシステムの開発・運用を担当頂きます。 今後予定している様々な高付加価値サービスなどのメジャーアップデート開発、KPI・ログデータを基に日々企画・デザインと一緒に改善していくサービスグロースハック、AIを活用した機能実現をサーバーシステム開発から主導して頂きます。 ■開発環境 ・開発言語: Python, Java ・フレームワーク: Django, Spting Boot ・インフラ: AWS, GCP ・その他: GitHub, Slack, Teams ■想定ポジション チームリーダーまたは開発メンバーとしてバックエンドシステムの開発・運用を担当 ■描けるキャリアパス 当部署では、エンジニアの立場にて新サービスの企画・戦略立案から開発・実運用までAI技術を軸に新しいモビリティ市場の創出を幅広く経験していただくことができます。 多様な事業領域を持つ同社では、今後も事業の枠組みを超えた新規事業創出が求められ、新規事業におけるAI・サーバ開発・ソフトウェア開発から運用までを経験することで、将来は新規事業創出のリーダーとなって活躍できる可能性もあります。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため 将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

  求める能力・経験

  ・チームでのソフトウェア開発実務経験 (5年以上) ・ウェブサービスのサーバサイド(API等)の要件定義、仕様設計、開発・運用経験(Python等の開発言語を使った経験)(3年以上) ・AWS利用経験(3年以上) ・ゼロスクラッチからアーキテクチャを設計、開発した経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【DX】 ソニーグループのDXを加速させるアカウントプラットフォーム開発エンジニア

  600~1300万

  ソニーグループ株式会社東京都千代田区

  【DX】 ソニーグループのDXを加速させるアカウントプラットフォーム開発エンジニア気になる

  もっと見る

  仕事内容

  ■組織の役割 当部門は2023年4月に設立されたグループ横断のDX推進と実行のために設立された新しい組織で、グループ共通のデータ利活用プラットフォームやアカウントプラットフォームなどDXを実現するためのアプリケーションサービスの開発と運用を、クラウド技術とアジャイル開発プロセスを最大限に活用して実行しています。 ■担当予定の業務内容 クラウド上で稼働するアプリケーションの設計開発やクラウドインフラの設計構築等システム開発運用業務全般を、部門全体で推進している大規模アジャイル開発プロセスで実行します。 関係者とのコミュニケーションはTeamsやSlack、コラボレーションツールとしてはAtlassian社のJiraやConfluenceなどを積極的に活用しています。 ■ポジションの役割 当部門が運営するプラットフォームにおいてソフトウェアエンジニアとして開発運用業務全般をご担当いただきます。 またご経験によっては、リーダーとして開発業務だけではなくの事業部への導入も含めたプラットフォーム全体の活動をリードする役割を担っていただく可能性もあります。 ■職場の環境 「ファーストクラスのエンジニアリングチーム」を目指し、各メンバーはそれぞれの専門領域のスキルを高めるために日々自己研鑽に励んでいます。 また在宅勤務を活用しながら仕事と育児の両立をしている社員が多く、出社時間も裁量に応じて比較的自由です。 また残業時間も少なく繁忙期も決まっているわけではないので、いつでも休暇も取りやすい職場です。 ※本求人はジェネラル・エンプロイメント・コントラクト社員での採用となるため 将来的に別の職務領域や技術領域に異動の可能性がございます。 合わせて、全国の支社、工場、営業所への転勤可能性がございます。

  求める能力・経験

  ・AWS上で稼働するアプリケーションの開発経験（５年以上） ・フロントエンドアプリまたはバックエンドAPI等の開発経験（開発言語は問わず） ・CI/CDを用いた開発経験 ・スクラム開発の経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)

  700~1500万

  楽天グループ株式会社東京都千代田区

  Data Scientist - AI Lab (AILAB)気になる

  もっと見る

  仕事内容

  Business Overview Rakuten is one of the biggest marketplace of Japan and is the largest internet ecosystem with a wide range of services ranging from e-Commerce, Travel, Banking, Fintech, Food Delivery, Golf, Insurance, Instant Messaging, Mobile Network etc. Rakuten has over 140 services globally. Our mission is to empower people and society through the internet while aiming at becoming the Global Innovation Company.Department Overview The "AI Lab" organization within Rakuten is focused on advancing artificial intelligence applications across the company. It plays a key role in developing innovative AI solutions, and fostering collaboration to integrate AI into various Rakuten services. The AI Application Engineering Group within the focuses on developing and implementing AI-driven applications to support various business needs. This group works on creating scalable, efficient, and innovative solutions by leveraging AI technologies to enhance Rakuten's services and operations. Position:Why We HireWe’re seeking a data scientist to join the AI Lab team and play a key role in building and improving our AI companion. You’ll operate at the intersection of data science, product insight, and applied research: analyzing early user signals, uncovering system limitations, and driving improvements that shape assistant quality and user value. You’ll also help inform the product roadmap through insights derived from user behavior and the broader Rakuten ecosystem. Position Details Responsibilities- Analyze assistant interactions and internal evaluations to identify improvement opportunities.- Generate data-driven insights to guide product development and feature prioritization.- Conduct research to improve agent architecture and user intent understanding to enhance response quality.- Design and execute experiments, identifying the right metrics to evaluate impact. - Collaborate with engineers and other Agent Science team members to implement and producti

  求める能力・経験

  ・データサイエンス、機械学習、または関連する計量（クオンティティティブ）分野における3年以上の実務経験。 ・データ処理、分析、およびプロトタイピングのための、高い Python および 機械学習（ML） のスキル。 ・SQLの熟練度、および大規模な構造化データを扱った経験。 ・統計学、実験設計（A/Bテスト等）、予測モデリングにおける強固な基礎知識。 ・高い問題特定・定式化能力（潜在的な課題を主体的に特定し、効果的な解決策を開発した実績）。 ・潜在的な解決策を徹底的に調査・評価し、与えられた課題に対して最適なアプローチを特定できる能力。 ・優れた文章および口頭でのコミュニケーション能力（複雑な技術的概念を、技術職・非技術職の双方のステークホルダーに対して明確に説明できること）。

  事業内容

  -