アルゴリズム開発エンジニア／アークエッジ・スペース社

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• エージェント求人

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】

  800~1500万

  • 開発
  • データモデリング
  • データ分析
  • プロダクト開発
  • 分析
  • 課題設定
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • BIツール
  • Looker
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer 　各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの 　データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する 　セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく 　意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を、全社の共通資産へと 　転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 　全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや 　技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた 　データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの 　設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし 　積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 （特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し 　プロジェクトのスコープを設定した経験）

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【社内SE/IT・データ活用エンジニア】自社サービスの企画・設計/在宅OK

  600~810万

  株式会社インテージヘルスケア東京都千代田区

  【社内SE/IT・データ活用エンジニア】自社サービスの企画・設計/在宅OK気になる

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  仕事内容

  国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】 ■プロジェクトチームでのPL経験、またはアーキテクチャの選定・設計を主導した経験 ■社外のステークホルダー（顧客やパートナー企業）との折衝・調整経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。

  事業内容

  ◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス

• 企業ダイレクト

  品川区【データサイエンティスト】化学/MI/生成AI/フルフレックス・在宅勤務可

  600~950万

  

  株式会社ＣｒｏｗｄＣｈｅｍ東京都品川区

  品川区【データサイエンティスト】化学/MI/生成AI/フルフレックス・在宅勤務可気になる

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  仕事内容

  エンタープライズ顧客向け案件において、生成AI・深層学習を活用したアルゴリズム・モデル開発から、顧客対話に基づく課題整理・データ解析、プロダクトへのモデル組み込み・本番導入までを一気通貫で推進します。 ■材料開発に関連する新規アルゴリズム開発　■クライアント向けプロジェクトにおけるデータ解析　■プロダクトへの機械学習モデルの組み込み　■機械学習モデルと解析方法の要件定義、課題整理、ソリューション提案。化学業界の「知のインフラ」を再構築します。 【業務内容の変更範囲】当社の指定する業務

  求める能力・経験

  【必須】■機械学習モデルを使用した分析・開発～導入に携わった経験(1年以上) ■化学の知見または当該分野のデータ解析経験(実務1年以上) ■詳細 【尚可】■顧客対話による要件定義経験 ■Python、PyTorch等の実務経験 【魅力】最新のLLMやGNN技術を巨大な化学産業の課題に適用し、社会的インパクトを与えられます。 【求める人物像】ITやデータの力で世の中を良くすることに興味があり、プロフェッショナルな姿勢で課題解決に取り組める方。裁量を持って自律的に事業を成長させたい、意欲的な方を歓迎します。

  事業内容

  ソフトウェアの開発、販売、サービスの提供　 データ解析サービスの提供 コンサルティングサービスの提供

• エージェント求人

  ◆【フル出社】生成AIエンジニア（バックエンドからのキャリアチェンジ歓迎）◆

  400~700万

  株式会社インソース東京都荒川区

  ◆【フル出社】生成AIエンジニア（バックエンドからのキャリアチェンジ歓迎）◆気になる

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  仕事内容

  当社では、生成AI技術を活用した新規プロダクト開発を進めています。 その生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計・開発・運用にあたっていただきます。 AI技術に精通したエンジニアのもと、未経験でもプロダクト開発を通じて着実にスキルを高めることができます。 生成AIを使う側から活用をリードする側へ、最新技術を活用し、キャリアを築いていきませんか？ 【使用技術】 　AI：OpenAI、Google Gemini 　フレームワーク：Next.js（Typescript）、React、HTML 　インフラ：Azure、AWS、Google Cloud 　UI／スタイリング：Tailwind CSS、shadcn/ui 　API／サーバー：tRPC、Next.js 　認証／認可：Clerk 　データベース／ORM：PostgreSQL、Drizzle ORM 　監視／品質：Sentry、ESLint、Prettier 　ドキュメント：Docusaurus 　開発基盤：cursor、Turborepo、pnpm、Docker、Linear、drizzle-kit、drizzle-seed、drizzle-studio 　状態管理：Zustand 　キャッシュ：Redis 　AI／LLM：Vercel AI SDK、Mastra 　非同期処理：inngest(求人ID：382189)

  求める能力・経験

  ・コーディング経験5年（言語不問） 【歓迎】 ・Webアプリケーションまたは業務システム開発の経験 ・OpenAI / Claude / Gemini などの生成AI APIの利用経験 ・クラウドサービス（Azure/AWS/Google Cloud等）の利用経験 ・cursor、GitHub CopilotなどのAIコーディング経験 ・システム開発に熱意をもってとことん取り組んだ経験

  事業内容

  あらゆる人が「働く楽しさ・喜び」を実感できる社会をつくる、を経営理念としている企業です。 企業の人材育成上の課題や悩みを明確にし、解決していくためのソリューションを提供しています。 主な事業は研修事業ですが、近年その周辺事業にも力を入れ、 「映像制作」や「採用支援」といった強みを持つグループ会社を複数持っているため、 研修に留まらない幅広いソリューションを自社内に持っています。

• エージェント求人

  【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア

  806~1552万

  ラクスル株式会社東京都港区

  【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  - 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 - 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 *【具体的な業務内容】* ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など - 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion

  求める能力・経験

  ■必須条件（経験） ・SQLでのデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上 ・EC／SaaS／小売等でのデータ分析・データ基盤構築の経験 ・BIツールやスプレッドシートでのダッシュボード作成、データソース構築 ・Dagster、dbt等でのデータパイプライン実装経験1年以上 ・Google Cloud等のクラウド環境の知識・利用経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計・分析経験 ・DMBOKの知識と、それに基づくデータ環境改善の経験 ■必須条件（能力） ・仮説を立てて論理的に思考でき、適切なSQLを書ける ・専門外の人にも分かりやすく伝える説明力とドキュメンテーション力 ・顧客目線とROIを意識した課題解決 ■歓迎条件 ・統計検定2級等の資格、機械学習・統計学の初歩的な知見 ・BigQuery等のデータレイク／DWH活用経験 ・数学、統計学、理工学、CS等の学部卒以上 ・EC、小売、Webサービス業界での経験 ・セキュリティ要件に配慮したデータ層の設計・実装、開発経験 ■求める人物像 ・チームワークを大切にし、データ活用で事業インパクト創出を支えたい方 ・ロールに捉われず考えを発信し、新しい技術を学び業務に活かせる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【テクノロジー本部】データエンジニア（マネージャー）

  1045万~

  ラクスル株式会社東京都港区

  【テクノロジー本部】データエンジニア（マネージャー）気になる

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  仕事内容

  - ■事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。 - ■業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり） ・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成） ・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定） ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等） ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ

  求める能力・経験

  ■必須（経験） ・GCP、AWS等クラウドでのデータ分析基盤の構築・運用 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等のDWH利用と、DWHへのデータパイプラインの構築・運用 ・データベースの知識とSQLの利用、採用・育成・評価いずれかへの主体的な関与 ・データ／ソフトウェアエンジニアチームのマネジメントまたはテックリード（目安3名以上、2年以上） ■必須（能力） ・仮説を立てて論理的に思考し、顧客目線とROIで課題解決を考えられる ・専門外の人にも分かりやすく説明でき、事業部門や経営層と合意形成・期待値調整ができる ・メンバーの強み・志向を理解し、権限委譲して成果を最大化できる ・中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ■歓迎 ・BigQuery、Snowflake、DatabricksのDWH設計・構築・運用とパイプライン設計・開発・運用（特にDagster） ・CDCを用いたパイプライン構築（特にAurora MySQL to BigQuery） ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング ■必須（志向性） ・チームワークを大切にし、ロールに捉われず発信でき、新しい技術を学び業務に活用できる ・課題を自ら設定し、手を動かしてメンバーに背中を見せられる ・メンバーの成功を自分の成功と捉え、ラクスルのヴィジョンに共感できる

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【インフラエンジニア（東京）】健康経営優良法人企業認定 | 創業以来完全無借金経営

  410~620万

  • サーバ設計
  • 開発
  • Cisco
  • DB設計
  • プロジェクト
  • Active Director...
  • 提案
  • 検証
  • ネットワーク
  • 要件定義
  • スイッチ
  • Amazon Web Serv...
  • 結合テスト
  • テスト
  • Azure
  • 詳細設計
  • Google Cloud
  • WAF
  • GCP
  • クラウド
  • チューニング
  • 負荷分散/チューニング
  • インフラ構築

  日本ナレッジスペース株式会社東京都港区

  【インフラエンジニア（東京）】健康経営優良法人企業認定 | 創業以来完全無借金経営気になる

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  仕事内容

  「もっと上流工程に挑戦したい」「AI駆動開発などの最先端技術に触れたい」という意欲のある若手エンジニアを募集します。 ＜業務内容＞　　　 インフラ系ネットワーク・サーバの設計・構築、 および最新の「生成AIツール(設計・構築の自動化・効率化)」を掛け合わせた 各種プロジェクトの中から、ご希望やスキルに沿った案件をお任せします。 これまでのご経験に合わせて、まずは構築業務からスタートしていただきます。 同社は上流工程から一貫して案件を獲得しているため、 入社時はまず実務（構築）から取り組んでいただき、将来的にはご自身の志向性に応じた、 AIを駆使する次世代インフラ開発や、上流工程（要件定義・アーキテクチャ選定など）へのステップアップも可能です。 ＜具体的なプロジェクト例＞ ・大規模ネットワーク構築・検証通信キャリア・大学向け（Cisco, YamahaRTX, BIG-IP など） ・サーバ設計・構築(データセンター向けAP/DBサーバ構築、Active Directory 移行) <担当工程>　　　　 提案・要件検討・要件定義から設計・開発までカバーしています。 ※これまでのご経験を踏まえて、ご無理のない内容、かつ 　現在のスキルにあったプロジェクトからご担当いただきます。 ＜変更の範囲＞ 同社業務全般

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・ネットワーク、サーバなどのインフラ構築経験が1年6ヶ月以上 ・システムインフラの詳細設計、環境構築、および各種検証試験（単体・結合テスト等）の経験 ＜歓迎要件＞ ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド設計・構築経験 ・ルーター、スイッチ、UTM、WAFの設計・構築経験 ・AI自動化における、生成AIへの指示文（プロンプト）のチューニングや最適化のノウハウ ※入社時は開発フェーズから担当頂き、将来的にはスキルや志向性に応じて、 　上流工程へのアサインも可能です。

  事業内容

  情報処理サービス（システムソリューション、ネットワークソリューション、業務支援サービス、定額制システム開発）

• エージェント求人

  【大成建設グループ】データ利活用・BI推進担当｜東洋建設株式会社

  800~1000万

  • 課題設定
  • Tableau
  • プロジェクト推進
  • ダッシュボード作成
  • ヒアリング
  • 分散
  • SQL
  • BIツール
  • データ分析
  • データベース設計
  • データ取得
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 提案
  • Salesforce
  • プロジェクトマネジメント
  • Snowflake
  • 分析

  東洋建設株式会社東京都千代田区

  【大成建設グループ】データ利活用・BI推進担当｜東洋建設株式会社 気になる

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  仕事内容

  ― 経営・事業の意思決定を支えるデータ活用基盤の構築・推進― （雇入れ直後） ■社内SE 社内に蓄積される各種データを活用し、経営・事業部門の意思決定や業務高度化につなげるデータ利活用を推進いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・Tableau、Power BI等を活用したBI環境の構築・運用 ・各部門の業務課題・データ活用ニーズのヒアリング ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・各システムに分散するデータの整理・連携 ・経営指標・KPI等の可視化、ダッシュボード作成 ・データ活用基盤の企画・整備 ・データ品質向上、マスターデータ整備 ・各事業部門のDX・業務改善支援 ・外部ベンダーとの調整・プロジェクト推進 ・大成建設グループとのデータ・システム連携に関する検討 入社後は、これまでの経験や得意領域を踏まえながら、データ利活用・BI領域を中心に担当いただく想定です。 （変更の範囲） 当面なし（将来的に会社の定める業務へ変更となる場合あり）

  求める能力・経験

  【必須条件】 以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・Tableau、Power BI等のBIツールを利用した業務経験 ・データ分析・データ活用基盤の構築または運用経験 ・社内の業務部門と連携したデータ活用・業務改善経験 【歓迎条件】 ・TableauまたはPower BIの導入・運用経験 ・DWH、データマート、データレイク等に関する知識・経験 ・Snowflake等のクラウドデータ基盤に関する知識・経験 ・Salesforce等の業務システムからのデータ活用経験 ・経営ダッシュボード、KPI管理等の構築経験 ・データ連携・ETL等に関する知識 ・DX推進や業務改革プロジェクトの経験 ・ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント経験 ・建設業や事業会社の情報システム部門での経験 【求める人物像】 ・データを「集める」だけでなく、事業や経営にどう活かすかを考えられる方 ・利用部門の課題を聞き、IT・データの観点から解決策を提案できる方 ・特定のツールや技術だけにこだわらず、目的に応じて柔軟に対応できる方 ・関係部門やベンダーと協力しながらプロジェクトを推進できる方 ・完成された仕組みを運用するだけでなく、これからのデータ活用の仕組みづくりに携わりたい方 ・安定した事業会社で、腰を据えて長期的にキャリアを築きたい方

  事業内容

  東洋建設は90年以上にわたり、社会インフラの構築を通じ、地域社会と産業の発展に貢献してきた総合建設会社です。技術革新と働き方改革を推進しながら、環境負荷低減やカーボンニュートラル社会の実現にも積極的に取り組んでいます。 ▍事業内容 　・土木建築工事の企画、設計、施工、監理およびコンサルタント業務の請負 　・土地造成 　・工事用の船舶・機械等の設計、製造、売買、賃貸 　・不動産の売買、管理、賃貸

• エージェント求人

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Forward Deployed Engineer

  600~1200万

  • 結合テスト
  • コードレビュー
  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • 品質管理
  • 事業責任者
  • ロードマップ策定
  • 課題分析
  • ドキュメンテーション
  • オンボーディング支援
  • クラウド
  • オンボーディング
  • コーディング
  • 品質保証
  • 検証
  • デプロイ
  • 分析
  • 要件定義
  • コンサルタント
  • 戦略立案
  • プロダクト開発
  • メンバー
  • Tableau
  • アジャイル
  • Node.js
  • Azure
  • 機械学習
  • Python
  • 開発
  • React
  • GCP
  • Snowflake
  • Airflow
  • Databricks
  • dbt
  • TypeScript
  • SQL

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】東京都港区

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】Forward Deployed Engineer気になる

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  仕事内容

  ■募集背景 INTLOOP Strategyは、「FDE（Forward Deployed Engineer）」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。 AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。 ■職務詳細 INTLOOP Strategyは、「FDE（Forward Deployed Engineer）」を自社の次世代型コンサルタント像として採用し、その採用を強化しています。FDEとは、戦略的思考とテクノロジー実装力の両方を兼ね備え、クライアントの事業課題を構想から本番運用まで一気通貫で担うコンサルタントです。 AI駆動開発が当たり前になった現代において、技術の民主化は加速しています。しかし「何を作るべきか」「どう設計すべきか」「クライアントにどう価値を届けるか」という判断力は、ツールでは代替できません。INTLOOP Strategyはその判断力を持つコンサルタントを「FDE」と呼び、積極的に採用しています。 ※FDE（Forward Deployed Engineer）とは FDEとは、クライアント現場に「前線展開」し、ビジネス課題の定義からソリューションの設計・実装・定着まで一気通貫で担うコンサルタントです。従来のコンサルタントのように「提言」で終わらず、エンジニアのように「開発」だけに閉じることもなく、戦略立案から実装までを一人で完結させることが、FDEの最大の特徴です。 このポジションでは、戦略・データ・実装を横断する希少なキャリアを築きながら、事業成果に直結する高付加価値プロジェクトに携わることができます。年間数億円規模の事業価値創出に深く関与し、将来的には事業責任者やプロダクト責任者へのキャリアパスも開かれています。 ＜FDEが担う主な領域＞： ・クライアントとの課題定義・ロードマップ策定 ・AIエージェント・データパイプライン・分析基盤の設計と実装 ・本番環境へのデプロイ・運用定着・ユーザー教育 ・プロジェクト知見の社内方法論・ナレッジへの還元 ■業務内容 Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。 要件定義・課題分析支援 ・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加 ・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成 ・（SC）プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー AI・データソリューションの実装 ・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したフロントエンド〜バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装 ・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発 ・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正 ・（SC）単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂 クライアントコミュニケーション ・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション ・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成 ・（SC）担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持 品質管理・テスト ・ユニットテスト・結合テストの設計と実施 ・AI出力の検証・バグ発見・修正 ・（SC）チーム全体の成果物品質レビュー ドキュメンテーション・ナレッジ共有 ・技術仕様書・運用マニュアルの作成 ・プロジェクト知見の社内への展開 ・（SC）プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化 後輩FDE育成支援（SC） ・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー ・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援 組織・方法論への貢献（SC） ・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック ・採用活動・社内勉強会への参加

  求める能力・経験

  必須スキル・経験 【全レベル共通】 ・ビジネス課題を構造化し、解決策を論理的に提示できる能力 ・クライアントや社内メンバーと円滑にコミュニケーションできる力 ・AIコーディングツール（GitHub Copilot、Claude Code等）を実務で活用した経験 ・フロントエンド（React/TypeScript等）・バックエンド（Python/Node.js等）・データ処理（SQL等）・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）のいずれかに関する実践経験 ・不確実な状況でも自律的にタスクを進められるオーナーシップ 歓迎スキル・経験 ・戦略コンサルファーム・ITコンサルファームでの経験 ・データエンジニアリング（Airflow、dbt、Spark等）の実務経験 ・機械学習・生成AIモデルの本番運用経験 ・Databricks、Snowflake、BigQuery、Tableau、Power BIなどのデータ・AI基盤ツールの使用経験 ・アジャイル・スクラム開発の実務経験 ・英語でのビジネスコミュニケーション（グローバル案件での活用機会あり） ・スタートアップ・0→1フェーズのプロダクト開発経験

  事業内容

  事業戦略・業務改革コンサルティング ITコンサルティング プロジェクトマネジメント支援 プロフェッショナル人材支援・人材紹介 新規事業開発・営業推進支援

• エージェント求人

  ◎●AIエンジニア(大手事業会社向け課題解決)◎

  800~2000万

  株式会社大和総研東京都江東区

  ◎●AIエンジニア(大手事業会社向け課題解決)◎気になる

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  仕事内容

  当社では、クラウドシフトやデータ分析基盤の構築をはじめとする先進的なプロジェクトを多数推進しており、 これらの実績を背景に、AIエージェントプラットフォームの構築をはじめとするAI関連案件の提案機会が増加しています。 主要顧客は大手通信事業者および金融機関ですが、近年ではエネルギー、デジタルコマース、オンライン決済など、ライフデザイン領域へと事業が拡大しており、 AI技術を通じて多様な分野における価値提供が可能となっています。 また、社内においても最先端のAI技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・提案活動を強化しており、 技術者としての専門性を活かしながら、社会的意義のあるプロジェクトに参画いただける環境を整えています。 ・AIに関する市場動向や技術の調査・検証 ・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング ・AI・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動 ・AIを活用したプロダクトの企画・設計・開発、プロダクト化に向けたプロトタイプの作成 ・社内におけるAI活用の推進・展開支援(求人ID：363358)

  求める能力・経験

  下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとして顧客折衝経験がある方

  事業内容

  【大和証券グループのIT戦略の立案～実行を牽引／グループ外でも数億～数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。