◆D1_データエンジニア（PL）◆

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• 企業ダイレクト

  【東京】インフラエンジニア(未経験可)/ITエンジニアデビューを応援

  350~420万

  ワークスアイディ株式会社東京都渋谷区, 東京都豊島区

  【東京】インフラエンジニア(未経験可)/ITエンジニアデビューを応援気になる

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  仕事内容

  データセンター内におけるサーバー/ネットワーク機器の監視・運用業務を中心に、経験を積みながら段階的に業務範囲を広げていただきます。「知識を実務で活かしたい」という想いをお持ちの方を歓迎します。 【業務具体例】データセンター内の機器ランプをチェックし、異常がないか確認/機器のラッキング、LAN/光ケーブル等の配線、機器・部品の交換や撤去/異常検知時の初期対応、保守ベンダー等の取引先対応、チーム上司への報告/ラックにサーバを収納、(外装交換、ケーブルの整理など 【入社後】初日は入社手続きや会社のルール、各種制度についてご説明。2日以降は12名程の体制の自社チームへ配属を予定

  求める能力・経験

  【必須】社会人経験を1年以上お持ちの方（業界・職種不問）・ITに関する興味をお持ちの方（独学・スクール、資格勉強など 【キャリアパス】未経験からスタートし、チームリーダーを目指す道はもちろん、インフラの設計構築へステップアップする道や、別領域へチャレンジする道など、多彩なキャリアを描けます。「IT業界でキャリアをスタートさせたい」「独学やスクールで勉強してきた知識を実務で活かしたい」という想いをお持ちの方を歓迎します。チーム全体でしっかりサポートしますので、一緒に成長していきましょう！

  事業内容

  ■データドリブンコンサルティング　■ビジネスプロセスコンサルティング ■DX HRコンサルティング　■デジタル人材育成

• エージェント求人

  Sansan株式会社　エンジニア第二新卒オープンポジション

  1017~1311万

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan株式会社　エンジニア第二新卒オープンポジション気になる

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  仕事内容

  具体的な業務（配属領域により異なります） ■ Webアプリ開発 Webアプリケーション（フロントエンド／バックエンド）の設計・開発 外部サービスやデータ基盤と連携した機能開発 既存機能の改善、パフォーマンス最適化、安定稼働に向けた運用 プロダクトマネジャー・デザインチームとの協働、スプリント運営への参加 ■ SRE・インフラ クラウド（GCP／AWS）を用いたシステムインフラの設計・構築・運用 Kubernetes（GKE／EKSなど）を用いたプラットフォーム構築・運用 SLI／SLO設計と、サービス信頼性の継続的運用 運用の自動化（IaC、CI/CD改善）、開発者体験（DX）向上 ■ コーポレートIT 各種SaaSのアカウント・権限管理、PCなどのIT資産デバイス管理 社内IT活用状況の分析に基づく業務改善施策の企画・推進 ヘルプデスク運用管理、ITSM（インシデント管理など）のプロセス標準化 新システム・新サービス（AI活用含む）の導入プロジェクトへの参画 ■ セキュリティー ルール・ドキュメント管理の効率化、認証・監査対応状況の可視化（ガバナンス） SIEM／ログ基盤における検知ロジックの実装・チューニング（コーポレートセキュリティー） 自社プロダクトのセキュリティー要件定義・設計レビュー、脆弱性診断（プロダクトセキュリティー） SaaSツールやAIを活用した対応業務の自動化・効率化

  求める能力・経験

  Sansanでは、第二新卒の採用に当たり、実務経験以外にこれまでの学び方・課題への向き合い方・今後の成長可能性（ポテンシャル）を重視した選考を行います。 以下いずれかに準ずる経験 ・ソフトウェア開発（言語不問） ・IT運用・ヘルプデスク・社内システム管理 ・セキュリティー関連業務、または技術的な課題解決（トラブルシューティング、簡単なツール開発など） ・小〜中規模チームでの開発経験、または開発リード経験 ・新しい技術・知識を自ら学び、実践に生かしていく姿勢

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Sansan株式会社 テクニカルリード［AI・検索エンジニア／Contract One］

  1152~2917万

  Sansan株式会社東京都渋谷区

  Sansan株式会社 テクニカルリード［AI・検索エンジニア／Contract One］気になる

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  仕事内容

  取引管理サービス「Contract One」において、根幹機能である生成AI・検索機能の改善を行います。UI／UXを含めた生成AI・検索体験の設計・実装・運用・評価・改善のすべてを担当します。 ・検索体験の向上 — サジェスト、ハイライト、ランキング、パフォーマンスなどを含む契約書検索体験の設計・改善 ・評価指標の設計 — 生成AI出力、検索品質の評価指標の設計と改善 ・可観測性の向上 — パフォーマンスメトリクス、検索品質、生成AI出力の継続的な評価と監視基盤の構築 ・AIエージェント — ランタイム、ループ設計、メモリ、ツールセットを含めたエコシステムの全体設計・基盤構築・運用

  求める能力・経験

  ・生成AIの回答品質や検索体験に対して粘り強く改善に取り組める方 ・高度な技術的課題や最先端アルゴリズムに興味を持ち、実務への応用を意識できる方 ・ビジネス課題に向き合い、高い技術力をプロダクト価値につなげられる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【フルリモート可】大規模転職サービスを支えるAI・データ基盤エンジニア

  600~1200万

  • 品質管理
  • 説明書/カタログ
  • マネジメント
  • 運用保守
  • データマネジメント
  • アーキテクチャ検討
  • 機械学習
  • Amazon Web Serv...
  • コンポーネント設計
  • 開発
  • 検証
  • 要件定義
  • dbt
  • 転職支援
  • レコメンド
  • Azure
  • クラウド
  • 分析
  • CD
  • SQL
  • Google Cloud

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  【フルリモート可】大規模転職サービスを支えるAI・データ基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  【仕事の内容】 ： 「doda」「doda X」を中心とした転職支援サービスにおける、AI・機械学習を活用したレコメンド・マッチング機能の高度化を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用。レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進し、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担います。 【具体的な業務内容】： ご経験・ご志向性に応じて担当領域を決定します。 ＜機械学習基盤・プラットフォーム領域＞ 機械学習基盤（AWS）の運用・保守・改善、共通コンポーネント設計・開発、監視・アラート基盤整備・運用、SLI/SLO設計・運用など。 ＜データエンジニアリング領域＞ データマートの要件定義・設計・開発・運用、ETL/ELTパイプライン設計・開発、dbtを活用したデータ変換処理・モデル設計など。 ＜データマネジメント領域＞ メタデータ管理、データカタログ整備、データマネジメント推進など。 ＜技術改善・技術戦略領域＞ 生成AI活用の開発プロセス改善、新技術・ツール検証・導入、アーキテクチャ検討など。

  求める能力・経験

  ■必須条件（以下①又は②のご経験） ①インフラエンジニア ・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・IaCを用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ②データエンジニア ・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験 ・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験 ・データパイプライン、データマートの設計・構築経験

  事業内容

  求人メディアの運営、人材紹介サービス、転職支援サービス等

• エージェント求人

  パーソルキャリア_東京／「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア

  600~1000万

  • プログラミング
  • データマネジメント
  • テスト
  • データベース
  • Python
  • クラウド
  • 開発
  • 分析
  • 要件定義
  • dbt
  • CD
  • SQL
  • プロジェクト
  • チームリーダー
  • Azure
  • Amazon Web Serv...
  • 分析基盤構築
  • Scala
  • プロジェクト推進
  • Tableau
  • GCP
  • PHP

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  パーソルキャリア_東京／「doda」「doda X」のデータエンジニア／アナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  ■組織概要： データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、25年度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデジタル・データ戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。 ■職務責任： 日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが重要テーマの一つになっています。データドリブン事業運営を構築するため、データでマッチングビジネスを動かす&創る組織を目指し、パーソルキャリアの膨大なデータを様々な視点から分析し、事業状況の見える化を推し進め、事業PDCAの高速化や新たな機能・サービスの創出を実現していきます。その実現に向け、データに関わる幅広いエンジニアリング業務に携わり、導くことが求められています。 ■職務内容： 「doda」は会員登録数約1,039万人(2025年12月末時点)となる国内最大級の転職サービス、「doda X」はハイクラス人材向け転職サービスです。今回は、転職サービス「doda」「doda X」において、データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして下記の業務をお任せします。 ・データマート構築（要件定義、設計、実装、テスト） ・データエンジニアリング業務（システム間のデータETL/ELT） ・アナリティクスエンジニアリング業務（ビジネスニーズに合わせたデータ整備、加工、集計） ・バッチ基盤の運用保守 ・DMBOKを軸にしたデータマネジメント業務、及び利活用促進 ・dbtを用いたデータ変換とモデルの開発 ・データ利活用促進のためのメタデータ及びデータカタログ整備 ＜使用技術等＞ データベース: Databricks, BigQuery, Redshift, PostgreSQL ビジネスインテリジェンス(BI): Tableau 利用クラウド: AWS, GCP, Azure 計測ツール: Adobe Analytics, Google Analytics, Firebase バッチ処理: dbt, Airflow プログラミング言語: Python, Shell Script, SQL CI/CD: Azure DevOps データカタログ: dbt Docs, Unity Catalog ■キャリアパス： ・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味がある方はマネジャーへ、専門性を極めたい人はエキスパートへと志向に沿わせたキャリアパスを用意しています。 ・階層別の研修や主体的な挑戦を後押しする公募型研修も多数あります。

  求める能力・経験

  ■MUST要件 ・SQLによる大規模データ処理経験（目安：3年以上） ・Python,PHP,Java,Scala等での開発経験（目安：3年以上） ・クラウド（AWS,GCP,Azureなど）上での分析基盤構築・運用経験 ・データパイプラインの構築経験 ・チームリーダー経験もしくはプロジェクト推進経験 ■歓迎条件 ・Tableauの業務経験 ・DBのパフォーマンスチューニングスキル

  事業内容

  経験者向け人材紹介（若手層・中堅層・ハイクラス層・エグゼクティブ層）、新卒向け人材紹介、転職メディア、ダイレクトソーシング、副業・兼業・フリーランス支援、キャリア自律支援、外国人材就労支援

• エージェント求人

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下

  370~700万

  データアナリティクスラボ株式会社(東京都中央区

  【未経験からデータ×AIのプロへ】データサイエンティスト｜研修あり×週4リモート可×残業月10h以下気になる

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  仕事内容

  仕事内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） PRポイント ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。 この求人の魅力 理念 ・ビジョン 【国内トップのデータサイエンス企業を目指して】 当社は2019年設立のスタートアップながら、データサイエンス業界で確かな存在感を発揮し、数々の実績を積み重ねています。目指すは「国内トップのデータサイエンス企業」です。単なる技術提供にとどまらず、ビジネスの現場で実際に価値を生み出し続ける存在として、お客様から長く信頼されるパートナーであることを目標としています。 【“真の実務家”を育て、日本のDXを支える】 当社は、「真の実務家」として活躍できるデータサイエンス人材を育成することで、日本のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支える企業でありたいと考えています。 理論や技術だけでなく、ビジネス課題を理解し、成果につなげる力を重視している点が当社の特徴です。研修を監修する取締役・森谷は、データサイエンス分野での豊富な実務経験を持ち、データサイエンティスト協会での活動などを通じて業界の発展にも関わってきました。確かな成長環境で真の実務家を目指すことが可能です。 仕事・事業 【データアナリティクス事業の最前線】 ■データ分析でビジネスを加速：当社はデータアナリティクスを専門とし、顧客企業が抱える課題に対して、データに基づいた意思決定支援を行っています。IT、小売り、サービス業など幅広い業界のデータを扱い、売上向上や業務改善、マーケティング施策の最適化など、実務に直結するテーマに取り組みます。 【グローバルな挑戦と成長機会】 ■世界を舞台に活躍：グローバルな事業展開を目指しており、将来的には海外案件に携わるチャンスもあります。多様な文化や市場のデータに触れることで、データアナリストとしての専門性を高めながら、国際的なキャリアを築くことが可能です。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】【東証プライム上場】データ基盤エンジニア/国内SaaS ARR No.1「カイポケ」

  730~1600万

  • KPI設定
  • 異常検知
  • 所属部門
  • プロジェクト
  • 介護
  • Google BigQuery
  • マネージャー
  • 開発
  • SaaS
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • dbt
  • Amazon Web Serv...
  • アジャイル
  • アジャイル開発
  • PC/Web
  • Google Cloud
  • データ分析
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 情報セキュリティ

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【東証プライム上場】データ基盤エンジニア/国内SaaS ARR No.1「カイポケ」気になる

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  仕事内容

  ●仕事の概要 国内Vertical SaaS ARR No.1サービス「カイポケ」のリニューアルプロジェクトにおいて、データプラットフォームの設計・開発・運用をリードしていただきます。介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用基盤を構築し、KPI設計・可視化による意思決定の高度化やユーザー利用状況の分析を支える重要なポジションです。 ●具体的な業務内容 データプラットフォーム(基盤) ・各種データ取り込み基盤の設計・運用 ・BigQuery・dbtを中心としたデータトランスフォーメーション/モデリング/マート設計 ・コスト最適化と継続的改善 データリライアビリティ(品質) ・データ品質の可観測性強化と異常検知 ・サービスレベルの設計と運用 ・インシデントのライフサイクル改善(検知→対応→学習) データプロテクション(保護) ・要配慮個人情報を含む処理の安全運用 ・セキュリティ設計とプライバシー/ガバナンスの実装 ・安全な利活用を促すプロセス整備 データアクティベーション(活用) ・KPI設計と可視化基盤の構築・運用 ・プロダクト/事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化 ●キャリアパス アーキテクト、エンジニアリングマネージャーなど個々の志向性に合わせて多様なキャリアパスが存在します。 ●仕事内容(変更の範囲) 雇入れ直後:データプラットフォーム構築・運用 変更範囲:事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●必須条件 ・Google Cloud、AWSなどのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT、BIなど)の実務経験 ●歓迎条件 ・Webアプリケーションのサーバサイド開発、運用経験 ・情報セキュリティに関連する業務の経験 ・データガバナンスの経験 ・アジャイル開発の経験 ・ソフトウェア開発リード経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】【リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)※AI-Readyなデータ基盤構築

  730~1300万

  • 品質管理
  • 所属部門
  • 課題設定
  • アーキテクチャ設計
  • データ分析
  • 開発
  • アーキテクト
  • 検証
  • 分析
  • Google BigQuery
  • MA/CRM
  • Web/ITサービス
  • PC/Web
  • マーケティング
  • BIツール
  • SEO
  • ダッシュボード作成
  • プログラミング
  • Tableau
  • 機械学習
  • Snowflake
  • Looker
  • Databricks

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】【リモート中心】データエンジニア(アーキテクト)※AI-Readyなデータ基盤構築気になる

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  仕事内容

  ◆ミッション 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」ことがミッションです。 ◆業務詳細 データの民主化とAI-Readyなデータ基盤の実現に向けて、データ基盤チーム内のアーキテクトとして、主に以下の業務を中心に担っていただきます。 ・既存のデータ基盤から、AI-Readyなデータ基盤への進化に向けたアーキテクチャ設計・実行 ・事業部門やマーケターの業務からの課題抽出 ・データの整備、再モデリング、品質管理 ・IaCを用いたインフラ構成管理 ・データガバナンス整備 また、チーム開発の定常業務である以下の業務も担っていただき、業務とデータの理解を務めていただきます。 ・基幹システムや各種業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン開発・運用 ・事業部門やマーケターの分析・AI活用を支援するためのデータ整備・検証 ・事業の意思決定に資するデータマートやレポートの作成・提供 業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努めていただき、事業部門・マーケター・データサイエンティスト・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ基盤のアーキテクトとしてのご活躍を期待しています。 ◆仕事内容(変更の範囲): 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●必須条件: 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・分析を目的としたデータマートの作成経験 ・特定のプログラミング言語を用いた開発経験 ・ETL/ELTの開発経験 ・BIツール(Tableau, Looker, Power BI等)を用いたダッシュボード作成経験 ・BigQuery, Snowflake, Databricksなどを用いたデータ基盤構築経験 ●歓迎条件: ・Webマーケティング(SEO,広告,CRM)の業務に関わった経験・志向 ・Webサービスの開発経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】東証プライム上場 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※リモート中心・AI活用

  810~1300万

  • MA/CRM
  • マネジメント
  • 所属部門
  • マーケティング
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • 分析
  • システム開発
  • Google Cloud
  • データ分析
  • Azure
  • 機械学習
  • Salesforce
  • Amazon Web Serv...
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】東証プライム上場 シニアマーケティングエンジニア/データエンジニア ※リモート中心・AI活用気になる

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  仕事内容

  ●業務概要 マーケティングエンジニアとして、データ基盤チームが整備してきたデータという資産を武器に、マーケターやデータエンジニアと連携し、新たなマーケティング活動へと転換していくための業務設計・システム開発を行い、マーケティング活動においての新たな価値創造に貢献していただきます。 ●具体的な業務内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・マーケティング活動のデータ利活用・分析の支援 ・マーケターやビジネスアーキテクトと連携してのマーケティング業務におけるツールやアーキテクチャの選定 ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・開発チームによる問題解決の経験を活かし、ビジネスアーキテクトを目指すキャリア など、個人の適性や志向に応じて柔軟にキャリア形成が可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 雇入れ直後:マーケティングエンジニア 変更範囲:事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2-3年以上) ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・ETL/ELTの開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【東京】リモート中心 マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用

  690~810万

  • テックリード
  • マーケティング
  • マネジメント
  • 所属部門
  • MA/CRM
  • 開発
  • 業務設計
  • アーキテクト
  • システム開発
  • リファクタリング
  • Google Cloud
  • データ分析
  • 機械学習
  • Azure
  • Amazon Web Serv...
  • Salesforce
  • システム設計
  • Python
  • クラウド
  • 分析
  • b→dash
  • SQL

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東京】リモート中心 マーケティングエンジニア/データエンジニア ※モダン環境・AI活用気になる

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  仕事内容

  ●仕事の概要 「信頼性の高いデータ基盤を元に、キャリア事業の"データとAIの民主化"を実現し、全社の持続的な事業成長とイノベーションを加速させる」をミッションに、マーケティングエンジニアとして12の自社サービスのマーケティング基盤開発を担当していただきます。 ●具体的な仕事内容 ・データ基盤からMAやCDPといったマーケティング基盤へのデータパイプライン開発・運用(Reverse ETL) ・マーケティング活動からデータ基盤へのデータ連携 ・レガシーなETLツールで構築されたアプローチリスト生成処理のリファクタリング ・マーケターやデータエンジニアと連携した業務設計・システム開発 ・データドリブンなマーケティング活動の実現に向けた新たな価値創造 ●キャリアパス ・開発組織のマネジメントを目指すキャリア ・ビジネスアーキテクトを目指すキャリア ・テックリードを目指すキャリア など、ご自身のキャリア志向に応じて柔軟に実現可能です。 ●仕事内容(変更の範囲) 事業や所属部門の状況の変化等により、会社の指示する職務内容へ変更することがある

  求める能力・経験

  ●応募条件 以下いずれにも該当する方(目安2年以上) ・Pythonを用いた開発経験 ・SQLを用いたデータの抽出・加工経験 ・Google Cloud, AWS, Azureなどのパブリッククラウドを用いたシステム開発経験 ・マーケティング業務にかかわるシステム設計・データ設計の経験 ・生成AIを活用した業務改善経験、または開発経験 ●歓迎条件 ・MAツール(Braze, Salesforce Marketing Cloud, b→dash等)の運用経験 ・ETL/ELTの開発 ・データ分析基盤の構築経験 ・事業会社でのマーケティング業務の経験 ・機械学習、生成AIを活用した分析業務経験

  事業内容

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