【SRE】AWSの知識が活かせる/プラットフォームサービス/週4リモート
740~1700万
株式会社一休
東京都千代田区
740~1700万
株式会社一休
東京都千代田区
SRE(Site Reliability Engineer)
プロダクト開発チームとともにクラウドサービスを用いて信頼性の高いサービスの設計と実装を行います。 【具体的な業務内容】 ・プロダクトを安定して運用するための技術的な課題発見と解決 ・クラウドインフラ、Kubernetesクラスタの構築と構成管理 ・SQL ServerやPostgreSQLなどのRDBの運用管理 ・Datadogなどを用いたサービスのモニタリング、キャパシティプランニング、障害対応 ・古いシステムからのマイグレーション ビジネスドメインに特化した各プロダクト開発チームを支援する存在として、インフラ、デリバリー、モニタリングなどのプラットフォームサービスを提供します。 ※予告なく終了することがございます。 (求人No.RCT0000182802)
・AWSの各種サービスに対する知識と経験 ・RDBMSに対する基本的な知識 ・プログラミングの実務経験 ・モニタリング基盤、オペレーション自動化や監視ツール等の構築と運用の経験 ・Webアプリケーション開発の経験 ・コンテナ技術を使ったアプリケーションの運用経験
正社員
740万円〜1,700万円
東京都千代田区
働き方:一部リモート ・開発用ハイパフォーマンスPCの支給 ・ディスプレイ/キーボード/マウスなど周辺機器の支給 ・書籍購入補助(1万円/月まで) ・セミナー受講補助(5万円/月まで) ・Well-being-support(毎月1万円支給) ・退職金制度 ・産前産後・育児・介護休業制度 ・副業許可制度
最終更新日:
850~1250万
インフラエンジニアとして、オンプレミスで稼働中のMEDIXSプロダクト(レセコン・電子薬歴・在庫システム)をAWSへと移行し、その後のクラウド最適化及び運用基盤の構築・安定化を推進していただきながら、アプリケーション開発チームと連携し、実装フェーズをリードしていただきます。 具体的にお任せしたい業務は下記になります。 Ansibleを用いたLinuxサーバー環境の整備 Terraformを用いたAWS環境の構築 AWS移行の計画・基本設計の作成 AWS移行後のクラウド最適化計画・基本設計の作成 負荷試験の計画・実行およびチューニング対応 同時運用(オンプレ・AWS)における方式・構成・運用設計 同時運用(オンプレ・AWS)における構築・改善作業 アプリケーション担当者との要件調整・環境整備 ※これまでのご経験に合わせて業務をお任せいたします。 また、上記業務を十分にこなせる場合は、以下の業務にもチャレンジしていただきます。 パフォーマンス改善のためのシステム設計 コスト削減のためのシステム設計 新しい指標(メトリクス)の導入と定期監視と改善のサイクル構築(求人ID:452590)
【必須】 クラウド環境のインフラ実務経験 (目安:5年以上) 実務でのプログラミング/スクリプトを用いたツール開発経験 TerraformやAnsibleを用いたサーバ構築・運用経験 ネットワークの基礎知識 インフラチームとしてのPL/PM経験(目安:3年以上) 上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちな方 負荷試験(性能検証)とその結果に応じたチューニング経験 他のメンバーが読んで作業するための手順書・運用ドキュメント作成経験 アプリケーション担当者と協働したインフラ構築・調整経験
同社は「医療ヘルスケアの未来をつくる」というミッションのもと、①人材面における課題解決の支援を行う「人材プラットフォーム事業」、②医療機関の業務効率化の支援を行う「医療プラットフォーム事業」の二軸で事業を展開しています。また、非連続な成長を目指し、我々のシステムと親和性の高いサービスをグループ内に迎え入れることで、より迅速に医療ヘルスケア領域の課題解決を推し進めています。
600~1200万
【職務内容】 本ポジションでは、レコメンドプラットフォームのさらなる進化に向けて、システム基盤・データ基盤の改善や新たなプラットフォーム技術の検証・導入を担っていただきます。 短期的には、可用性・レイテンシ・セキュリティ・コスト最適化など、レコメンドプラットフォームの品質向上と安定運用を推進していただきます。 中長期的には、ワークフローエンジンのモダナイズやデータモデル・データパイプラインの刷新に加え、次世代データプラットフォームの技術選定や導入にも携わっていただきます。 また、AI・機械学習資産を全社で活用しやすい形へと展開するための共通基盤づくりにも参画いただき、将来的には技術戦略や基盤アーキテクチャの検討にも関わっていただくことを期待しています。 【具体的には】 ご経験・ご志向性に応じて担当いただく領域を決定します。 <機械学習基盤・プラットフォーム領域> 機械学習基盤(AWS)の運用・保守・改善、共通コンポーネントの設計・開発・改善、監視・アラート基盤の整備・運用、SLI/SLOの設計・運用、可観測性向上に向けた監視基盤の改善、中長期的な基盤アーキテクチャの検討・技術検証、クラウド利用料を含むインフラコストの最適化 <データエンジニアリング領域> データマートの要件定義・設計・開発・運用、ETL/ELTパイプラインの設計・開発・改善、dbtを活用したデータ変換処理およびデータモデルの設計・開発、データ品質向上に向けたテスト設計・監視・改善 <データマネジメント領域> メタデータ管理の推進、データカタログの整備・運用、DMBOKの考え方を踏まえたデータマネジメントの推進 <技術改善・技術戦略領域> 生成AIを活用した開発プロセスの改善、新技術・新ツールの調査・検証・導入、開発生産性向上に向けた継続的な改善活動、将来を見据えた技術戦略・アーキテクチャの検討(求人ID:469064)
【必須】以下①又は②のご経験をお持ちの方 ①インフラエンジニア:・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験/・IaC(Terraform / CloudFormation等)を用いた環境構築・管理経験/・CI/CDパイプラインの構築・運用経験(GitHub Actions / GitLab CI など) ②データエンジニア:・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験/・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure等)での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験/・データパイプライン、データマートの設計・構築経験験 【歓迎】・Databricksの利用経験または環境構築経験、・dbtを利用したデータモデリング経験、・データマネジメントやデータガバナンス推進経験、・DMBOKに関する知識または実践経験、・機械学習基盤の構築・運用経験、・機械学習エンジニアとしての実務経験、・MLOpsやSREに関する知識・実務経験、・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、PdMと連携したプロダクト開発経験、・技術リード、プロジェクトリード、組織づくりに携わった経験、・IT戦略立案や技術ロードマップ策定経験、・コスト最適化やクラウドアーキテクチャ改善の経験
【「doda」を中心に事業を多角展開する総合人材カンパニー】 「はたらいて、笑おう。」というグループビジョンを掲げています。「doda」をはじめ、人材紹介や求人メディア、顧問サービス、新卒採用サービス、HR×Techの新規事業などのサービスを展開しています。 失敗を恐れず新しいチャレンジを推奨する主体性と成長意欲にあふれたを組織づくり進め、さらなる事業発展を目指しています。
600~1700万
拡張性と安定性の高いインフラの設計・構築 パッチ適用やアップグレードを、サービス停止なしで容易に実施できるインフラの設計・構築 AWS のリージョンレベルの障害に耐えられるインフラの設計・構築 セキュリティエンジニアと連携した、安全なインフラ環境の構築 開発者へクラウドサービスを迅速に提供するための AWS デプロイ自動化 開発者が AWS リソースを容易にデプロイできる仕組みの自動化 Tech Stack
AWS を利用したインフラストラクチャ・プラットフォームについての技術経験および設計経験 AWS 関する実務経験 Terraform を使用した AWS 上の Infrastructure as Code (IaC) の経験 日本語での業務遂行が可能な方(母国語、または日本語能力試験 JLPT N1/N2相当) 尚可要件 AWS Professional または Specialty レベルの認定資格 PCI DSS など、決済業界のコンプライアンス基準に関する経験 コンピューターサイエンス関連分野の学士号以上 GCP や Azure など、AWS 以外のクラウドサービスの利用経験 Kubernetes の経験、または CKA、CKAD、CKS などの資格
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420~650万
【職務内容】 官公庁、地方自治体など公共性の高い事業、石油元売り、金融ネットワークサービスなど社会インフラに関わる事業領域を担当します。 アプリケーション開発を中心に、関連するインフラ/システム運用設計・保守にも力を入れて取り組んでいます。 開発工程は、超上流から下流まで幅広く対しています。 中長期的な案件に複数名体制で長く携わっており、業務ノウハウ・マネジメントスキルを習得することができます。 ■案件例 〇 官公庁システム 行政手続きのオンライン(電子)化 概要: 書類請求・発行業務 言語:Java、TERASOLUNA intra-mart 工程:基本設計~設計~開発~テスト 〇 某石油元売 システムのクラウドリフト 概要:販売物流管理業務 等 言語:Java、Cobol、AWS/WindowsServer 工程:企画分析調査/要件定義~設計~構築~テスト(求人ID:330345)
【必須】 ・Windows、Linux、AWSを中心としたインフラスキル
1.システムインテグレーション(SI)・UIUXデザイナー 企業の業務システムやITインフラの設計・開発・導入を行い、業務効率化をサポートします。 大企業向けの業務システムやERPシステムのUI/UXデザインなどを担当します。
650~1500万
当行を中心に、グループのシステム基盤開発・構築の全工程(企画・要件定義~移行・保守)、およびプロジェクトの推進・マネジメントを担います。 【業務内容・役割】 具体的には下記のような業務を想定しています。 ■大規模メインフレーム、統合サーバー基盤、AWS等のクラウド共通基盤の企画・開発・構築・移行・保守 ■各業務アプリケーション開発計画に基づくシステム基盤開発・構築計画(予算・工数等)の具現化、および要件定義 ■システムアーキテクチャや非機能要件等に基づく適切なシステム・コンポーネント(ミドルウェア・OS・NW・ストレージ・サーバー)の導入 等
■システム基盤開発・構築における実務経験 2年以上 ※業界不問 ■各業務アプリケーション開発部署、ビジネスパートナーなど多数のステークホルダーとの交渉・調整が可能なコミュニケ―ション能力 ■システム基盤開発・構築のプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー経験 ■100人月以上の大規模プロジェクトでのシステム基盤開発・構築経験
日本を代表する総合金融グループの中核を担う、国内最大級の都市銀行です。圧倒的な顧客基盤と強固な財務基盤を背景に、リテールから大企業向けのコーポレートファイナンス、投資銀行業務まで幅広い金融サービスを提供しています。 特にグローバル展開において国内トップクラスの海外ネットワークを有し、世界を舞台にしたスケールの大きなビジネスが特徴です。近年は先進的なデジタル変革(DX)やサステナビリティ領域への投資を強力に推進しており、金融の枠を超えた新たな価値創造に挑戦できる環境です。
600~1200万
【仕事の内容】 : 「doda」「doda X」を中心とした転職支援サービスにおける、AI・機械学習を活用したレコメンド・マッチング機能の高度化を支える機械学習基盤・データ基盤の構築および運用。レコメンドプラットフォームの品質向上やモダナイズを推進し、将来的には全社のAI・機械学習活用を支える基盤づくりを担います。 【具体的な業務内容】: ご経験・ご志向性に応じて担当領域を決定します。 <機械学習基盤・プラットフォーム領域> 機械学習基盤(AWS)の運用・保守・改善、共通コンポーネント設計・開発、監視・アラート基盤整備・運用、SLI/SLO設計・運用など。 <データエンジニアリング領域> データマートの要件定義・設計・開発・運用、ETL/ELTパイプライン設計・開発、dbtを活用したデータ変換処理・モデル設計など。 <データマネジメント領域> メタデータ管理、データカタログ整備、データマネジメント推進など。 <技術改善・技術戦略領域> 生成AI活用の開発プロセス改善、新技術・ツール検証・導入、アーキテクチャ検討など。
■必須条件(以下①又は②のご経験) ①インフラエンジニア ・AWSを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験 ・IaCを用いた環境構築・管理経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ②データエンジニア ・SQLを用いた大規模データ処理の実務経験 ・クラウド環境(AWS、Google Cloud、Azure等)での分析基盤・データ基盤の設計または運用経験 ・データパイプライン、データマートの設計・構築経験
求人メディアの運営、人材紹介サービス、転職支援サービス等
600~1000万
【仕事の内容】 : アンドパッドのサービス安定稼働と開発者体験向上の両立をミッションにもち、パフォーマンスや信頼性・可用性の向上などを目的としたシステム改善や、オブザーバビリティの実現、プラットフォームの実装を担っていただきます。 【具体的な業務内容】: ・プロダクト共通のシステム構築・運用・アップデート ・プロダクトごとのシステム構築支援 ・開発チームと連携したパフォーマンス問題や技術的負債の解決 ・システムメンテナンスの取りまとめ ・開発・運用で利用するSaaSやアカウントの管理 ・インフラコスト最適化 ・インフラセキュリティ対策 ・プラットフォームエンジニアリング
■必須条件 ・アンドパッドのミッションとバリューへの共感 ・ネットワーク、セキュリティに関する基本的な知識 ・クラウドサービス環境で動作するシステムの設計や本番運用経験 ・システムや組織のボトルネックになっている課題を発見し、解決する能力 ・Docker、Kubernetes等のコンテナ技術を用いた業務経験 ・チーム内や、チームの垣根を超えて協力し、課題解決した経験 ■歓迎条件 ・MySQLやRDSを含むRDBMSの本番運用経験 ・監視ツールやオブザーバビリティ製品を利用した監視システムの設計や本番運用経験 ・システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるのに必要なアプリケーション、ミドルウェアへの機能追加、バグ修正を行うためのプログラミング能力 ・サービス成長に伴う課題を解決した経験 ・英語による技術的なコミュニケーション能力(主に読み書き) ・特定の技術領域に関する深い知識や経験 ・OSS の公開やコントリビュートの経験 ・体外的な技術的アウトプット経験(執筆、技術ブログ、登壇など) 【求める人物像】 ・モノ作りが好きな方 ・社会的意義が高いサービス開発に興味がある方 ・HRT(謙虚/尊敬/信頼)を大切にしている方 ・問題解決を楽しめる方 ・チームで目標達成に向かって進める方 ・裁量を持って仕事をしたい方
建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指す「ANDPAD」等の開発・運営
700~1400万
【仕事の内容】 : テクノロジーセグメントにおいて、お客様のDX推進や課題解決に向けて、先進技術を活用したソリューションやサービスを提供するインフラエンジニアとしての業務をお任せします。 ご経験・適性を踏まえて、クラウドエンジニア、SRE、マネージャー、PM/PLなどの最適なポジションをご提案いたします。 【具体的な業務内容】: ・クラウドコンサルティング(各種提案、グランドデザイン/ロードマップ作成等) ・クラウドアーキテクチャの立案・設計・導入・インテグレーション ・自社クラウドサービス(「OpenCanvas」「BizXaasMaP」等)や新規ソリューションの企画、開発、導入支援、運用 ・パブリッククラウド(AWS/Azure/GCP等)やOCIを活用した環境開発の大規模プロジェクトPM/PL ・メンバーの評価、育成等のラインマネジメント(管理職候補の場合)
■必須条件 ・インフラエンジニアとしての設計・構築・運用経験(オンプレミス、クラウド不問) ■歓迎条件 ・オンプレ/クラウド/VDI関連のいずれかの案件における、ビジネス領域も踏まえたアーキテクチャ企画経験 ・プロジェクトリーダーやサブリーダー等の経験 ・特定技術(AWS、Azure、GCP、OCI、Vmware、オンプレミス、Windows Server等)への強みや幅広い技術知見 ・英語力(TOEIC600点以上、技術系文献を読解できるレベル) ・クラウド関連ベンダー系認定資格、情報処理技術者資格、技術士、ServiceNow認定資格、ITIL Foundation認定資格等の保有 【求める人物像】 ・社会的意義の高いプロジェクトに関わり、社会への貢献を実感したい方 ・戦略立案から技術実装まで幅広く関与し、事業にインパクトを与えたい方 ・先進技術や高難度案件に挑戦し、技術力と経験を高めたい方 ・特定の技術にとらわれず、柔軟かつ多角的な視点での経験を積みたい方
テクノロジーセグメントにおけるお客様のDX推進や課題解決に向けた、先進技術を活用したソリューションやサービスの提供等
700~1800万
【仕事の内容】 : 大手クライアント(小売/物流/保険/証券/製造業/商社/エネルギーなど)の顧客の多様なニーズに応じて、クラウド利活用を幅広く支援します。顧客のクラウド課題を解決に導きます。 【具体的な業務内容】: ・顧客と相対し、ホスト・オンプレからのクラウド移行やマルチクラウド導入・活用支援 ・現行活用しているクラウド環境の効率化・コスト削減・セキュリティ強化・運用改善を伴うクラウドの最適化支援 ・クラウド移行を伴う「ホストモダナイゼーション」でのアプリ開発・基盤のモダン化支援 ・アプリケーションのSaaS化やマルチテナント化支援 ・マルチクラウド、コンテナ、サーバレス、マイクロサービス、オブザーバビリティといったモダンなアーキテクチャを取り入れた設計・構築 ・TerraformやAnsibleを駆使したインフラのコード化(Infrastructure as Code)、CI/CDパイプライン設計・構築 ・DevOpsエンジニアやSREとしての運用改善 ・ユーザー企業のCCoE推進によるクラウド全体統制、実行の伴走型支援
■必須 ・AWS、Azure、GoogleやIBMCloud、OCI等でシステム設計・構築、または運用の実務経験が2年以上ある (※クラウドでの実務経験2年未満でも、ベストプラクティスの学習・資格取得に積極的に取り組んでいる方は歓迎) ■歓迎 ・モダンなアーキテクチャを取り入れ設計・構築した経験(マルチクラウド、コンテナ、サーバレス、マイクロサービス、オブザーバビリティ) ・クラウドネイティブ技術を用いた実務経験(TerraformやAnsibleを駆使したインフラの自動化、CI/CDパイプライン設計・構築) ・DevOpsエンジニアやSREとして運用改善に従事していた経験 ・ユーザー企業のCCoE推進、セキュリティ基準やアーキテクチャ標準、ガイドを策定した経験 ・クラウドが関わるプロジェクトでスクラムの経験
ITコンサルティング業。クライアントは各業界を牽引するリーディングカンパニーであり、ビジネスインパクトの大きな重要プロジェクトに取り組む際にお客様の参謀役、懐刀として活動する技術者集団です。
800~1000万
【ポジション名】 バックエンド/クラウドエンジニア(グローバルコネクテッド・デジタルサービス領域) 【業務概要】 Hondaがグローバルで展開するコネクテッドサービス・デジタルサービスを支える、大規模バックエンド/クラウド基盤の設計・開発・運用を担うポジションです。 Hondaのコネクテッドソリューション開発部門では、年間で世界約3,000万人のお客様に向けて新たなコネクテッドサービスを提供しており、2030年までに車両と一体となったデジタルサービスプラットフォームを高い品質と効率で継続的に提供することを目指しています。 本ポジションでは、数百万台規模の車両とつながるシステムを対象に、クラウド基盤、API、データ連携機能などのバックエンド開発を担当します。単なる機能実装だけではなく、設計・開発・運用まで一貫して関わり、DevOpsの考え方に基づき継続的なサービス改善を推進していただきます。 【業務詳細】 ・コネクテッドサービスを支えるバックエンドシステムの設計、開発、運用 ・車両データとリアルタイムに連携するクラウド基盤およびAPIの開発 ・モバイルアプリや外部サービスと連携するデータ処理、連携機能の実装 ・大規模データ、高トラフィック環境におけるパフォーマンス最適化 ・サービスの可用性、安定性向上に向けた改善 ・設計から実装、テスト、リリース、運用までを通じた継続的なサービス改善 ・ログ確認や原因調査、不具合対応、機能改修などの運用対応 ビジネス部門、車両開発部門をはじめとした複数の関係部門と連携し、プロジェクトの特性に応じてウォーターフォールやスクラムなど最適な開発手法を選択しながら開発・運用を進めます。 【開発環境・技術領域】 量産環境としてAWS、Google Cloudを利用しています。 バックエンド開発では、Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験を活かすことができます。 その他、以下のツール・技術を利用します。 ・AWS ・Google Cloud ・Java/Python/Kotlin/Node.jsなど ・Jira/Confluence ・Microsoft Teams/Slack ・CI/CD ・VS Code ・各種AIツール クラウド、DevOps、データ基盤など、バックエンドエンジニアとして専門性を広げられる環境です。 【このポジションの魅力】 最大の特徴は、世界中で利用されるHondaのコネクテッドサービスを支える、数百万台規模の大規模システム開発に携われる点です。 車両、クラウド、モバイルアプリ、外部サービスがリアルタイムにつながるシステムを扱うため、一般的なWebサービスとは異なる大規模データ・高トラフィック環境でのバックエンド開発経験を積むことができます。 また、AWSなどのクラウド技術を活用しながら、設計・実装だけではなくリリース後の運用や改善まで担当するため、サービス全体を意識したエンジニアリング経験を積むことが可能です。 完成した仕様を受け取って開発するだけではなく、ビジネス部門や車両開発部門などと連携しながら、サービス価値そのものを継続的に高めていくことが期待されています。 【Hondaならではの開発スケール】 Hondaでは、従来の「クルマを製造する会社」という枠を超え、車両とソフトウェアを一体化したSDV(Software Defined Vehicle)への取り組みを進めています。 本ポジションは、その中でも車両とクラウドをつなぐコネクテッド領域を担います。 数百万台規模の車両から発生するデータをクラウド上で扱い、APIやデータ連携基盤を通じてモバイルアプリや各種デジタルサービスへつなげていくため、大規模WebサービスやSaaS、クラウドサービスなどで培ったバックエンド開発経験をモビリティ領域へ展開できます。 自動車業界の経験は必須要件ではなく、Webアプリケーションやプラットフォーム開発のバックエンド経験を活かして挑戦できるポジションです。 【キャリアパス】 まずはバックエンド/クラウドエンジニアとして、大規模コネクテッドサービスの開発・運用経験を積んでいただきます。 その後は、技術専門性を深めるスペシャリスト、または組織・プロジェクトを率いるマネージャーの双方へキャリアアップすることが可能です。
【必須】※目安:3年以上 ・プラットフォーム開発、またはWebアプリケーションにおけるサーバーサイド/バックエンドシステムの開発経験 ・Java、Python、Kotlin、Node.jsなどを用いたAPI/サーバーサイド開発経験 ・AWS、GCPなどクラウド環境上での開発経験 【歓迎】 ・設計~実装~テストまで一貫して開発に携わった経験 ・自らコードを書き、機能開発や不具合修正を主体的に推進した経験 ・リリース後のサービス運用、保守経験 ・開発した機能の改善や価値向上に主体的に関わった経験 ・ログ確認、原因調査など開発者としての運用対応経験 ・英語を用いた実務経験 ・生成AIを用いた開発効率化の経験 【求める人物像】 ・バックエンド開発を軸に、設計から運用まで一貫して関わりたい方 ・大規模、高トラフィックなサービス開発に挑戦したい方 ・クラウド、DevOps、データ基盤など新しい技術領域への関心が高い方 ・不確実な状況でも主体的に課題を見つけ、改善を進められる方 ・車両、モバイル、クラウドなど異なる領域のエンジニアと協働できる方 ・グローバルな環境や多様なチームとの協働に前向きな方
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