【CAIO/最高AI責任者】医療OSをAIで変革|年収1500〜2500万円
1500~2500万
株式会社TENET
東京都港区
1500~2500万
株式会社TENET
東京都港区
技術責任者/CTO/Chief Technology Officer
データ責任者/CDO/Chief Data Officer
デジタル責任者/CDO/Chief Digital Officer
■TENETについて 「健康寿命120年」をビジョンに、より質の高い医療をより低価格で、あまねく人々に提供し続ける——そのために「オンライン診療クリニック」と「リアルクリニック」を融合したハイブリッド医療モデルを構築しています。48兆円規模の医療市場を舞台に、クリニックのロールアップ、周辺事業のM&A、新規事業への投資を加速。創業以来 累計約50億円を調達し、3期連続黒字を達成。IPOも見据えた成長フェーズです。 ■ミッション 私たちが挑戦しているのは、単なる医療DXではありません。医療という複雑な産業全体をテクノロジーでつなぎ、誰もが質の高い医療を低価格で受けられる「医療OS」の構築を目指しています。 オンライン診療の普及率は、イギリスの35.6%に対し日本はわずか約6%。背景には顧客体験の課題だけでなく、医療現場に残る非効率なオペレーションや人手に依存した業務構造があります。 CAIOに担っていただくのは、単なるAI導入ではありません。AI・データ・現場をつなぎ、TENETの事業そのものを進化させることです。 ・どのデータを蓄積すべきか ・どの業務をAIへ置き換えるべきか ・どの顧客体験にAIを組み込めば、より多くの患者様に選ばれるのか ・どこへ投資すれば最も大きな事業価値を生み出せるのか ■主な業務 【1】AI・データ戦略を描く ・全社AI/データ戦略の立案・推進 ・AI投資の優先順位、ロードマップ策定 ・AIガバナンスの整備 ・AI・データを活用した新規事業、新サービスの企画 【2】AIを現場へ実装する ・医療オペレーションへのAI実装 ・AIエージェント、LLMを活用した業務変革 ・顧客体験、業務体験の改善 ・AI施策のROI/KPI設計および効果検証 ・現場への定着、改善サイクルの構築 【3】データを競争優位へ変える ・全社データ基盤の設計、活用推進 ・顧客データ、業務データを活用した意思決定支援 ・AI学習基盤、データ活用環境の整備 ・データドリブンな組織文化の醸成 【4】AIで経営を変える ・CEO、事業責任者と連携した事業戦略の推進 ・PL、LTV、生産性を踏まえた投資判断 ・全社横断プロジェクトのリード ■仕事を通して得られるもの ・48兆円規模の医療市場を、AI・データを武器に変革する経験 ・AIをPoCで終わらせず、現場実装から事業成果までやり切る経験 ・CxOとして本質的な事業成長を作り出す実戦経験
【必須条件】 ・事業成長や大きなコストカットによる利益向上など、本質的な事業課題の解決によって定量的な成果を上げた経験 ・AI、データを活用した事業変革またはDXプロジェクトをリードした経験 ・AI、データ、プロダクト、現場を横断したプロジェクトマネジメント経験 ・経営層、事業責任者、現場を巻き込み、意思決定をリードした経験 【歓迎条件】 ・AIをPoCで終わらせず、本番環境へ実装・定着させた経験 ・LLM、生成AI、AIエージェントを活用したプロダクト開発経験 ・BtoCサービスにおけるAI活用経験 ・医療、ヘルスケア領域での事業・プロダクト経験 ・新規事業、プロダクト立ち上げ経験 ・スタートアップ、メガベンチャーでの事業責任者または技術責任者経験 【求める人物像】 ・AIを目的ではなく、事業成長や顧客価値を実現する手段だと考えられる方 ・現場に入り込み、机上の議論ではなく実装と成果にこだわれる方
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
1,500万円〜2,500万円
全額支給
08時間00分 休憩60分
09:00〜18:00 フレックスタイム制(コアタイム11:00〜17:00)。固定残業代45時間・みなし深夜残業40時間分を含み、超過分は法定通り支給。
有 コアタイム (11:00〜17:00)
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
有給・夏季・年末年始・産前産後・育児・介護・結婚・慶弔休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
想定年収:1,500万円〜2,500万円(経験により応相談) 月給:125万円〜208.3万円(年俸制の12分割)/昇給年2回・賞与なし ※上記金額には固定残業代45時間分、みなし深夜残業代40時間分を含みます。超過分は法定通り割増賃金を支給します。 ※試用期間3ヶ月(期間中も待遇は変わりません) ※労働条件の詳細は面談(面接)にてお伝えいたします。
無
東京都港区
敷地内禁煙(屋外喫煙可能場所あり)
城山トラストタワー20F/神谷町駅 徒歩3分、六本木一丁目駅 徒歩5分、溜池山王駅 徒歩9分
出産・育児支援制度
有 社宅制度あり(要相談)
・交通費全額支給 ・健康診断(年1回) ・社用PC支給 ・社宅制度あり(要相談) ・出産祝金 ・各種社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険) ・同ビル内のスポーツジム、ドリンクバー利用可能 ・受動喫煙対策:屋内原則禁煙(屋外に喫煙可能なエリア有)
1名
〒105-6021 東京都港区虎ノ門4-3-1 城山トラストタワー21F
オンライン診療クリニックとリアルクリニックを融合したハイブリッド医療モデルを構築。48兆円規模の医療市場でクリニックのロールアップ、周辺事業M&A、新規事業投資を加速しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円/累計調達額 約50億円)
非公開
最終更新日:
1000~1500万
【募集背景】wevnalは開発チームのオフショアから内製化に伴い、これまでCTOが担っていたエンジニア組織マネジメントを新たにVPoEに任せる。CTOは技術戦略・プロダクトに注力し、VPoEには組織運営・採用・開発体制の強化をリードいただく。自社プロダクトは、CVR・LTV向上を目的に企業のマーケティング活動を支援するSaaS『BOTCHAN』シリーズで、D2C・美容・金融業界など約800社の導入実績がある。 【ミッション】拡大フェーズの開発組織をリードし、採用・育成・体制構築を推進して組織を成長させ、技術面から事業成長を加速する。 【具体的業務】 ①エンジニア組織のマネジメント:チームビルディング、カルチャー醸成、採用戦略の策定・推進、採用広報のリード。 ②開発プロセスと体制の構築:開発フローの整備・改善(AI活用推進含む)、品質保証・リリース体制・技術的負債管理の仕組み化、組織成長に応じたスケーラブルな体制づくり。 ③経営と開発チームの橋渡し:経営戦略を技術組織に翻訳し実行可能な形で浸透、技術投資の優先順位付けと経営層への説明、他部門連携による全社協働のリード。 キャリアステップはEM>VPoE。 【魅力】AI駆動開発を前提とした体制づくりを推進し、ほぼゼロベースから組織マネジメントに取り組める。海外エンジニアをはじめ多様なバックグラウンドのメンバーが在籍し、多様性あるチームマネジメントが可能。 【開発環境】バックエンド:JavaScript(Node.js,jQuery)、TypeScript(Node.js,Nest.js)、PHP(Laravel)。フロントエンド:TypeScript(React,Next.js)。AI:Python。インフラ:Azure。DB:MongoDB, AtlasDB。分析:Zoho Analytics, BigQuery。CI:GitHub Actions。監視:Datadog, Sentry, New Relic。全面的なT3Stack(TypeScript/Next.js)へのリアーキテクトを計画中で、新規サービスは基本Next.jsで開発。 【組織・制度】エンジニア組織は約45名、各チーム3〜5名の少人数体制で完全内製化を実現。居住地域・国籍も多様なグローバル環境。評価は年2回で、入社1年で150%昇給や社内表彰の実績あり。フレックス制、AI IDE選択やDevin使い放題、書籍手当・資格手当など福利厚生も充実。
【経験】 ・エンジニア組織のマネジメント経験(20名以上) ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 【スキル】 ・日本語能力試験N1レベル相当の語学力 ・システム設計・アーキテクチャ設計能力/オペレーション構築スキル/プロジェクトマネジメントスキル 【知識】 ・ソフトウェア開発の基礎知識/品質・運用に関する知識
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1000~1800万
【ポジション概要】 太陽光発電所ならびに系統用蓄電所の新規開発、稼働済み案件の買収に関する一切の業務を担う部門の責任者 【具体的な役割・業務内容】 組織から与えられた業務や役割をこなすだけでなく、社会や組織における自身の存在意義・使命を主体的に言語化し、その達成に向けて自ら道を切り拓ける方を求めております。 ①プロジェクトの統括・推進 用地確保、系統接続交渉、許認可取得から着工~竣工に至るまで等、新規案件開発のプロセスの全フェーズにおける進捗とリスク管理の主導 買収案件の確保、DD実行、売主との交渉か取得に至るまで、稼働済み案件の買収に関する一切の業務の主導 外部パートナー(地権者、EPC事業者、電力会社、自治体等)との戦略的関係の構築および高度な折衝・合意形成 ②組織マネジメントと人材育成 自部門の統括、評価、およびエンゲージメント向上 多様なバックグラウンドを持つチームを組成・牽引し、個々の能力を最大限に引き出す組織カルチャーの醸成 当社の「構成員たるは」を理解し、自ら実践し、自部門に限らず全社に対して影響を及ぼす施策等の実行 ③投資評価およびコーポレート連携 執行責任者とのアライン及び取締役会での投資判断を見据えた、FSの実行や投資判断へのコミットメント 部門予算の最適化、プロジェクト毎の価値最大化 ④戦略の策定および執行(FY2027対象より) 中長期的な戦略・ロードマップの策定とマイルストーンの達成 市場動向、規制緩和、技術革新を捉えた、新規ビジネスチャンスおよび投資機会の特定と評価
・社会人としてチームメンバーを率いてマネジメントした経験 ・職務内容を遂行するに必要な最低限の知識を有していること ・業界問わず「プロジェクトの新規開発」「プロジェクトの買収」の事業主体としての経験を有していること ・同業(エネルギー・再生可能エネルギー業界)・不動産・建設・プラント・商社・金融での経験を有していること
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700~1000万
Richemont(リシュモン)は、ジュエリー、時計、高級アクセサリーを専門とする複数のブランドを展開する、ラグジュアリー業界の世界的企業です。 各ブランドが持つ独自のスタイル、品質、職人技、歴史、アイデンティティを大切にしながら、継続的な創造性を通じて、新しい製品やイノベーションの開発にも取り組んでいます。 物流現場に残っている手作業を特定し、システム、アプリケーション、ロボティクス、オートメーションなどを導入することで、業務効率と物流パフォーマンスを改善します。 単にシステムを導入するだけではなく、以下の業務を一貫してリードします。 ・課題の発見 ・新しい技術やソリューションの調査 ・導入パートナーの選定 ・構想・計画の策定 ・費用対効果の検証 ・システム導入 ・現場での運用定着 ・導入後の安定性・効果の管理 また、物流部門におけるデジタルおよびIT関連テーマの中心人物として、ロボティクスの検討を含む各種プロジェクトを担当します。 主な仕事内容 1. 現在の物流業務の自動化 物流プロセスに残っている手作業を特定する 手作業をデジタルワークフローや自動化された業務プロセスへ移行する 物流業務を支援・改善するデジタルソリューションを提案する 承認されたソリューションを実際の物流現場へ導入する つまり、現在人が手作業で行っている入力、確認、処理などを見つけ、システムや自動化技術を活用して効率化する役割です。 2. イノベーション・デジタルトランスフォーメーション 新しい自動化技術やソリューションを調査する 新規オートメーションプロジェクトの導入を推進する コンサルティング会社を含む社内外のパートナーと連携する 新しい技術や活用方法について、実際に導入可能か検証する PoCを実施する 導入効果や投資妥当性を示すビジネスケースを作成する 有効性が確認できたソリューションを、より広い業務へ展開する 新技術を調査するだけではなく、本当に現場で使えるのか、費用に見合う効果があるのかを検証し、本格導入まで進めることが求められます。 3. プロジェクト管理・リーダーシップ 導入したテクノロジーの安定性と信頼性を確保するため、管理計画を作成する デジタルソリューションを通じて、Operations Performanceチームの業務改善を支援する オートメーションやITの専門家など、外部関係者と協力する 物流現場における導入プロジェクトをリードする オペレーション面と戦略面の両方からプロジェクトを管理する 異なる専門分野の技術チームを取りまとめる 企画だけを担当するのではなく、物流現場に入り、導入から安定稼働まで責任を持つ実行型のプロジェクトマネージャーが想定されています。 4. コミュニケーション・部門間調整 物流部門のデジタルロードマップに関するSPOCを務める マネジメント層と連携する グループまたは本社側の物流部門と連携する 他部門およびITチームと協力する デジタル戦略に関する情報、知見、現場からのフィードバックを共有する 物流部門とIT部門、経営層、外部ベンダーをつなぐ、ビジネス側のデジタル責任者・調整役としての役割があります。 5. コスト改善・財務的貢献 実現可能性と費用対効果のあるビジネスケースを作成し、継続的なプロセス改善とオペレーションコストの削減を推進します。
・サプライチェーンまたは物流分野で3年以上の実務経験 ・物流オペレーションに関する確かな理解 ・SAPおよびEWMに関する高い専門性 ・オートメーション、機械システム、ロボティクス、ITハードウェアに関する深い知識 ・オペレーションプロジェクトと戦略的プロジェクトの両方を管理できること ・複数の異なる技術チームを取りまとめられること ・高いコミュニケーション能力 ・分析力 ・組織力・業務管理能力 ・結果を重視して業務を進められること ・日本語:ネイティブレベル ・英語:ビジネスレベル 歓迎要件 ・ロボティクスに関する経験 ・フロントエンドアプリケーションに関する経験 ・ローコード・ノーコードプラットフォームの知識または使用経験 ・Neptune ・Tulip ・UiPath ・Pega ・AI関連ツール
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1500~2000万
■ミッション 「数字の羅列」を「経営の意思決定」に変えるCDO(最高データ責任者)を1名募集します。 ■TENETについて 目指すのは、4,000万人が利用する「日本の新しい医療インフラ」の構築です。単なるクリニックのチェーン展開ではなく、10年後の日本で当たり前となる「医療OS(オペレーティングシステム)」そのものを創ります。医療先進国イギリスでは国民の35.6%がオンライン診療を日常的に利用する一方、日本の普及率は未だ数%に留まります。「通院の壁」を取り払い、国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる社会を本気で実現します。 ■このポジションの役割 事業拡大フェーズで致命的になるのは「数字はあるのに、意思決定に使われていない状態」です。レポートもダッシュボードもある。でも次に何を変えるべきかが即決できない——それでは意味がありません。埋もれている利益を掘り起こし、事業を前に進める「宝探し部隊」の責任者になっていただきます。 ■具体的な業務内容 【1】数字を「判断」に変えるデータ設計 ・KPI/KGIを「見るため」ではなく「決めるため」に再設計 ・経営・現場が即断できる指標定義 ・「なぜ今これを見るのか」を言語化したデータ設計 ・数字の背景にある患者様の行動・心理の構造化 【2】利益を掘り当てる分析と打ち手提示 ・単なる集計・可視化では終わらない分析 ・「次に何をやめ、何を伸ばすか」まで落とした提案 ・LTV/原価/継続率など、PL直結指標の深掘り ・分析→施策→数字変化までの一気通貫責任 【3】爆速PDCAを前提としたデータ運用 ・完璧な設計を待たず、まず出す ・数字が悪ければ即仮説を捨て、翌日には別案を試す ・スタートアップスピードでの改善サイクル構築 【4】現場主義×PL責任 ・会議室ではなく、現場と管理画面 ・PLに責任を持った即断即決 ・マネジメント職であっても自ら手を動かす前提 ■このポジションで得られる市場価値 ・「分析担当」ではなく「経営を動かしたCDO」としての実績 ・医療×B2C×超高速意思決定という、どの業界でも再現性のある実戦経験 ・数字を掘り、打ち手を決め、結果で語れる人が次の裁量を手にする環境
【必須条件】 ・SQLを使ったデータの分析経験3年以上 ・レイヤー構造(レイク、ウェアハウス、マートなど)を分けたデータの管理経験 ・BigQueryの使用経験 ・経営層との仕事経験 ・データアナリスト、データサイエンティスト3名以上のマネジメント経験 【歓迎条件】 ・Looker、LookMLの経験 ・dbtの経験 【求める人物像】 ・綺麗なデータを整えるだけでなく、泥臭く数字を掘り、事業のど真ん中に踏み込める方 ・「この一手で利益は出るか」を問い続けられる方 ・分析や提案で止まらず、結果で語り切れる方
オンライン診療を軸とした「医療OS(医療のオペレーティングシステム)」の構築・運営。国民の3人に1人(4,000万人)が最適な医療にアクセスできる、日本の新しい医療インフラの実現を目指しています。(設立:2020年3月/従業員数:約20名/資本金:約60百万円)
500~710万
【職務内容】 当社の新学習システム(タブレット学習アプリ)を支えるテクニカルサポートチームにて、教育現場を支える仕組みの改善と、データ活用によるサービス品質向上に携わっていただきます。 日々の運用支援・問い合わせ対応、担当事業部とのコミュニケーションなどから、現場の状況を把握し、教育効果を高めるためのデータ加工、BI構築、開発サポートなどを、開発ベンダー、弊社内他部署と協力しながらご担当いただき、現場への活用提案を行っていくお仕事です。 「データを扱う仕事」ではなく、「教育をより良くするためにデータを使う仕事」であり、学びの現場に近い立場でDX推進に貢献できるポジションです。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。 (求人ID:444544)
【必須】 ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・英語でのドキュメント読解、メール対応に抵抗がない方(海外とのミーティングにて担当内容について説明・質疑ができる方であれば尚歓迎) 【求める人物像】 ・人や教育への理解・共感力を基盤に、データを活かせる方
【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。
550~900万
【職務内容】 DX推進の要となるデータ利活用の実現に向け、データを価値に変換するコンサルティングサービスを提供します。 データ基盤のプランニングからシステム設計/開発だけではなく、構築後の人材育成/定着化支援まで、トータルに企業のデータ利活用を支援します。 直近では、Cloud環境を中心としたDWHの移行案件などもあります。 【具体的には】 ・データ活用基盤要件定義 ・ETL処理の設計/開発 ・DWHの構築・マイグレーション ・データ蓄積(活用)ロードマップ作成/戦略策定 ・データ活用定着化のための組織設計 【ポジションの魅力】 ・ 大手企業からのご依頼が多く、いろんな業種業界のビジネス課題に触れられるため、知見を広げられます。 ・様々な部門の方と話をする機会があり、様々な考えに触れられることで学びになります。 ・データ活用組織のトップの方とお仕事できる機会があり、優秀な方々の思考などを学ぶことができます。(求人ID:184037)
【必須】 ・BIツールやデータツール関連のプロジェクト参画経験(3年以上) ・顧客折衝、ベンダー折衝の実務経験 【歓迎】 ・5名規模のシステム構築プロジェクトにおけるPM経験(進行管理、課題管理、リソース管理等) ・顧客へのコンサルティングワーク経験 ・開発プロジェクトにおける設計、開発、運用保守等の一連の作業経験
【データリテラシーエンジニアリング】 国内初のTableau委託先公式サプライヤーとして、100件以上のTableau案件、 Tableau ServerとTableau Cloudの構築およびバージョンアップを50件以上を実行しており、 データコンサル領域では国内随一のノウハウを持っています。 【DXコンサルティング】 国内最大規模のモダンテクノロジーパートナーとのネットワークと強固な技術力を活かし、 DXニーズに幅広く対応しています。
500~900万
【職務内容】 データ基盤構築プロジェクトにおいて、技術リードおよびチームリーディングを担っていただきます。 顧客課題を理解し、要件定義・設計・開発・品質管理まで一貫して推進する役割です。 <技術面の具体的な業務イメージ> ・データ基盤の設計・構築・運用(DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など) ・非機能要件の整理やアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの構築・最適化 ・データガバナンスやセキュリティ対応 ※プロジェクトによって範囲は異なります。 <管理面の具体的な業務イメージ> ・PJ内の進行管理・課題管理・品質管理 ・若手メンバーの技術フォロー・レビュー ・顧客・PMとの調整、報告対応 ・一部、PM不在時のリーダー代行 ■部門について 当部門はここ数年で立ち上がった新しい部署です。もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。 組織としては大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、業務の境界を明確に分けることはせず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。(求人ID:465486)
【必須】 ・DWH、BI、ETLを利用した開発経験(2年以上)またはクラウドサービス構築経験設計以降の構築経験(2年以上) ・SQL経験(自力作成できる) ・リーダー経験(WBS作成・管理)
クラウドネイティブSI事業では、上流からのITコンサル、モダンアプリケーション、クラウド、データAIの領域に強みがあります。 ・クラウドに強いARI 「cnaris(クナリス)」 ・データAIに強いARI 「dataris(デタリス)」 とブランドを立ち上げ、領域に特化した、標準テンプレートサービスを軸に顧客の問題解決をしております。 それ以外にも、弊社は三位一体型のカスタムSIにも注力しております。
800~1200万
【募集背景】 AIの急速な進化に伴い、ジーニーグループは「AIネイティブな会社」への変革を推進しています。 私たちは、LLM/生成AIを最大活用した次世代データ基盤の構築を目指しています。具体的には、RAG(検索拡張生成)による高度なナレッジ活用基盤の整備、AIエージェントの内製化体制の構築、全社員がAIを日常的に活用できる環境づくりなど、技術面・組織面の両軸での変革に取り組んでいます。 このAX推進プロジェクトの最前線に立ち、経営層・事業部門・エンジニアリングチームを巻き込みながら、戦略立案から実行までをリードできる人材を求めています。 【期待する役割】 事業横断での全社AX/DX推進をリードしていただきます。 ・AI活用による事業変革の推進 - AIを核とした既存事業の再構築、新規事業創出の企画・実行 ・全社横断プロジェクトのリード - 経営層・事業部門・エンジニアを巻き込み、部門横断的なAI活用プロジェクトを推進 ・戦略立案と実行 - AI活用戦略の策定から、データ基盤構築、AIエージェント導入まで一貫してリード ・業務自律化の実現 - AIエージェントによる業務プロセスの自動化・自律化を推進し、生産性・実績UPを実現 【業務内容】 このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 ・AI活用戦略の立案・推進 - 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定 - 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行 - 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理 ・AIエージェントによる業務自律化の推進 - 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定 - AIエージェントの企画・構築・導入を推進 - 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施 ・AIデータ基盤の設計・構築 - データモデル設計とアーキテクチャ最適化 - AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進 ・データ統合・クレンジング方針策定 - データガバナンス・運用体制の構築 - データ品質管理、セキュリティポリシーの策定 - アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立 - 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築 ・プロジェクトマネジメント - 経営層・事業部門・エンジニアリングチームとの折衝・合意形成 - AX/DXチームおよび事業メンバーとの相互協力関係を強めプロジェクトを推進 - 要件定義、PoC検証、効果測定、継続的改善を推進 【チーム体制】 AX/DX担当:現在8名(業務委託含む)在籍しています。 AX/DX推進PJ:事業含め約30名 ※AX/DX担当は、事業メンバーを取りまとめ、推進していく役割を担います。 【このポジションの魅力】 ・業界最先端のAI技術への挑戦: 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。 ・事業成長へのダイレクトな貢献: 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。
【必須要件】 ・事業変革・AXDX推進のリーダーシップ - 部門横断での変革プロジェクトのPM経験(3年以上) - 経営層・事業部門・技術部門を巻き込んだ合意形成の実績 ・AI/LLMの実践的活用経験 - LLM/生成AI(ChatGPT、Claude等)を業務で継続的に活用している - AI技術を用いた業務改善や新規施策の企画・推進経験 ・データドリブンな問題解決力 - データ分析や可視化を用いた意思決定支援の経験 - 要件定義からPoC、本番導入、効果測定までを一貫して推進した経験 ・コミュニケーション・オーナーシップ - 複雑な内容を分かりやすく説明し、関係者の信頼を得られる - 自ら課題を発見し、主体的に解決策を実行できる 【歓迎要件】 ・RAG(検索拡張生成)やAIエージェントの設計・実装経験 ・AI関連プロジェクトの大規模展開・運用経験 ・データウェアハウスやデータ基盤の構築経験 ・データモデル設計やシステムアーキテクチャ設計の経験 ・全社的なAXDX推進プロジェクトの責任者経験 ・データエンジニアリング ・新規事業の立ち上げ経験 ・GCP(BigQuery等)を用いた大規模データ処理経験 ・データ品質管理やマスターデータ管理の経験 ・SFA/CRM等のシステム導入・データ連携経験 ・組織変革・チェンジマネジメントの経験
JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。 当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。
510~660万
【職務内容】 同社のライフサイクルサービスセンターでは、プラントのライフサイクル最適化と保全業務効率化のため、 製品導入後のサービス企画や社内向けシステム開発を行っております。 海外拠点からの要望に基づき、BIツールやRPAツールの開発を通じた社内システム開発・運用体制を 強化し、グローバルな販売・サポート業務の効率化と品質向上を目指しております。 入社後はシステム設計・評価・テストを中心に担当いただきますが、将来的には要件定義や仕様検討、 プロジェクトリーダーといった上流工程への参画も期待しております。 最先端技術を活用した社内ツールの開発において、ユーザとの協働を通じて「使われ続け、 成果につながる仕組み」を創り出すことに貢献していただきます。 【具体的には】 ・ 同社海外拠点のメンバーから要望を聞きながら、社内向けシステムの開発 ・ BIツールの作成 ・ 定型業務などを自動化するRPAツールの開発 ・ 設計・実装・テスト ・ 品質を確保するためにチームと連携しながらテスト計画作成およびテスト実施を推進 ・ 不具合調査・システム改善 ・ ユーザからの問い合わせへの対応および障害発生時の調査・原因分析の実行 ・ グローバルコミュニケーション・海外拠点やパートナー企業と連携し、プロジェクトの円滑な推進を支援 ・ グローバルな視点や知見を取り入れ、プロジェクトの価値と品質向上に寄与(求人ID:464648)
【必須】 ・SQLを用いたシステム設計、または評価・テストの経験 (基本的なCRUD操作、簡単な集計・結合ができるレベルを想定) ・英語でのコミュニケーションに抵抗のない方 【歓迎】 ・ネットワーク(TCP/IP)の知識 ・Tableau Power Automateを使用したツール開発経験 ・Webアプリケーション開発経験 ・英語でのコミュニケーションが取れる方(目安:TOEIC 600点程度)
1915年(大正4年)に電気計器研究所として創業。 各種プラントの生産設備の制御・運転監視を行う分散形制御システム、電子機器の開発や環境計測に欠かせない測定器等を提供し、 ビジネス拡大を図ってきました。今日では、バイオ領域やITソリューションにも注力し、幅広い領域のお客様に対して、社会課題の解決に貢献しています。 ■制御事業 ■エネルギー&サステナビリティ事業 ■マテリアル事業 ■ライフ事業 ■測定器事業
500~1000万
【職務内容】 次世代の金融インフラを支えるプロダクトの企画・設計・実装・運用までをワンストップで担当します。 J-LAKEの拡張:膨大なマーケットデータを誰もが安全・便利に使えるデータレイク基盤の進化。 新規事業の具現化:ブロックチェーン、デジタル証券、AIを活用した「新しい市場」のプロトタイピングと本番実装。 技術文化の牽引:CursorなどのAIツール活用や、TerraformによるIaC化など、常に最新の技術を取り入れ、チームの生産性を向上させる。 【具体的な業務】 ・データレイク基盤「J-LAKE」の設計・構築・運用(AWS Lake Formation中心) ・多様なデータソース(取引データ、開示情報等)からのETL/ELTパイプライン構築 ・データガバナンス、セキュリティ、アクセス制御の設計と実装 ・Snowflake等のデータプラットフォームを活用した、分析・AI・API向けデータ提供基盤の最適化 ・新規事業(デジタル証券、グリーンカーボン取引等)におけるデータ利活用支援 【魅力】 「金融=堅い・レガシー」というイメージを覆すポジションです。 JPX総研のITビジネス部は、インフラからアプリまでを完全内製で開発しています。 単に仕様書通りに作るのではなく、「どんな技術を使い、どう社会に届けるか」 という意思決定から関われる、エンジニアが主役の環境です。(求人ID:412619)
【いずれか必須】 ・AWS等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 ・Python、SQLを用いたデータ処理の実装経験 ・データパイプライン(ETL/ELT)の設計・開発経験 【歓迎】 ・SnowflakeやDatabricks等のデータクラウド利用経験 ・IaC(Terraform等)を用いたインフラ構築経験 ・大規模データのパフォーマンスチューニング経験 ・金融ドメインへの興味、または業務知識
1. 証券取引所事業:東京証券取引所(東証)を通じて、株式などの有価証券の売買を行う市場を運営。 プライム市場、スタンダード市場、グロース市場などを提供。 2. デリバティブ取引所事業:大阪取引所(OSE)および東京商品取引所(TOCOM)を通じて、 株価指数先物、オプション、商品先物(原油、金など)などの取引を提供。 3. 清算・決済事業:日本証券クリアリング機構(JSCC)を通じて、 取引後の清算・決済業務を担い、金融市場の安定性を支える。 等。