【AI/MLエンジニア(VLM・動画認識)】年収700〜1000万/東大松尾研発AI/フレックス
700~1000万
株式会社Ollo
東京都文京区
700~1000万
株式会社Ollo
東京都文京区
領域特化データサイエンティスト(Computer Vision)
【募集背景】 当社のコア技術である動画認識AIは、世界中の製造現場で日々膨大な作業映像を解析しています。このポジションでは、動画認識モデル(Vision Language Model、VLM)の開発・改善を中心に担っていただきます。 具体的な方向性: ・モデルの精度や実行スピードの向上 ・動画を対象としたRAG(Video RAG)による現場ナレッジの検索・活用 ・エッジデバイス上での大規模モデルの実行 ・製造ラインでのリアルタイム推論 研究と実装の両面で取り組むべきテーマが多く、中心メンバーとして関わっていただけるポジションです。 【業務内容】 ・製造現場の作業動画を解析するVision Language Modelの研究開発・改善 ・行動認識・姿勢推定・物体検出など、Computer Vision領域のモデル設計・学習・評価 ・多様な現場環境(照明・カメラ角度・作業内容)に対応するロバスト性の向上 ・エッジデバイス上での大規模モデルの最適化・デプロイ ・製造ラインにおけるリアルタイム推論パイプラインの構築 ・モデルの量子化・蒸留・プルーニングによる軽量化 【開発環境】 ・Webフロントエンド: TypeScript, Vue, Nuxt.js ・バックエンド: Go, GraphQL, Python(FastAPI) ・デザイン: Figma ・データベース: MySQL ・コミュニケーション・ドキュメント: Slack, Notion ・コード管理・CI/CD: GitHub, GitHub Actions, GitHub Copilot ・IaC・インフラ: Terraform, AWS ・IDE: VS Code 【ポジションの魅力・PRポイント】 ・少数精鋭のチームで、一人当たりの裁量や権限が大きい環境です。 ・立場や役職に関係なく議論ができるフラットな社風です。 ・東大出身のAI技術者が会社の多くを占めており、ハイレベルに学べる環境があります。 ・プロダクトが導入される工場に訪問する機会があり、現場での評価を直接確かめられます。 ・エンジニアチームは平均年齢28歳のメンバーで構成されています。
【応募必須要件】大卒以上 以下のいずれか、または複数の実務経験(1年以上)もしくはそれに準ずる研究実績 ・動画・画像認識(物体検出、行動認識、セグメンテーション等) ・VLM / マルチモーダルモデル(Vision-Language系モデルの学習・活用) ・LLM(ファインチューニング、RAG、プロンプトエンジニアリング等) ・Python を用いたソフトウェア開発経験(1年以上) ・Deep Learningフレームワーク(PyTorch 等)の実践的な利用経験 【歓迎条件】 ・Video Understanding / Action Recognition 分野の研究・開発経験 ・Vision-Language Modelの学習・活用経験 ・LLM / VLM の post-training 経験(SFT、instruction tuning、RLHF・DPO 等の強化学習ベースのアライメント) ・動画や画像を対象としたRAGシステムの設計・構築経験 ・エッジ推論の最適化(TensorRT、ONNX Runtime、量子化・蒸留等)の経験 ・リアルタイム映像処理パイプラインの設計・実装経験 ・製造業ドメインの知見 ・論文の執筆・国際学会での発表実績 ・英語でのコミュニケーション能力
4年制大学、専門職大学、6年制大学、大学院(法科)、大学院(博士)、大学院(修士)、大学院(その他専門職)、大学院(MBA/MOT)
正社員
700万円〜1,000万円
08時間00分 休憩60分
10:00〜18:00 フレックスタイム制(コアタイム10:00-17:00、標準労働時間8時間、休憩1時間)。月平均残業10〜20時間。エンジニアチームメンバーはフル出社での勤務体制です。
有 コアタイム (10:00〜17:00)
有
123日
【給与詳細】 想定年収:700万円〜1,000万円 ・ストックオプション制度あり ・賞与1ヶ月分(業績に応じて変動)
東京都文京区
東京都文京区本郷2-38-16 いちご本郷三丁目ビル703での勤務となります。エンジニアチームメンバーはフル出社で気軽にコミュニケーションが取れる環境を作っています。
【福利厚生・手当】 ・交通費支給 ・食事補助 ・社内フード/飲み物提供あり ・ストックオプション制度
東京都文京区本郷2丁目38番16号 いちご本郷三丁目ビル703
東大松尾研発のAIスタートアップとして、最先端の画像認識AIを用いて製造現場の生産性を革新するソリューションを開発・提供しています。主要プロダクト「Ollo Factory」は、作業動画をAIで自動解析・計測し、作業のばらつきやムダを発見することで、製造現場の改善活動・品質改善・教育に貢献。国内大手自動車メーカーをはじめ、世界30ヶ国・5,000現場以上で導入されています。
最終更新日:
550~850万
■ 担当業務 同社SAR衛星および衛星データを活用した将来ソリューション創出に向けた技術探索・調査・検証をご担当いただきます。数年先の競争優位を見据えた技術テーマの発掘および仮説検証を担っていただきます。 具体的には: ・国内外の技術動向、論文、特許、競合事例の調査・分析 ・将来のソリューション仮説の立案および技術テーマ設計 ・SARデータを用いた簡易プロトタイプ/PoCの構築および検証 ・技術調査レポートの作成および社内共有 ・技術ロードマップ策定支援および開発部門・事業部との連携
■必須要件 ・基礎的な数理的素養を有する方 ・Python等を用いたデータ解析または簡易実装の経験 ・論文や技術資料など専門性の高い情報を読み解き、技術検証やプロトタイプ等の成果創出につなげた経験 ・技術テーマの設定や調査、仮説検証を主体的に進めた経験 ■歓迎要件 ・SAR解析の実務または研究経験 ・英語論文の読解または執筆経験 ・技術ロードマップ策定、R&Dテーマ企画の経験 ・衛星関連企業または研究機関での業務経験 ・英語によるコミュニケーションに抵抗感がない方
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用
500~600万
大手通信キャリアの業務効率化プロジェクトで、生成AIやOpenCVを活用した自動化ツールを開発・運用。図面やPDF等のデータを画像解析しExcelへ出力。現場で実際に使われるツールを育てる仕事です。 【具体的には】■Python・Gemini API・OpenCVを活用した業務自動化ツールの開発■図面、PDF、表、グラフ等の解析機能の開発・改善■解析結果をExcel等へ出力する機能の開発・改修■既存機能の保守、追加機能開発■Slack経由で寄せられるユーザーからの要望・問い合わせ対応■不具合発生時の原因調査、修正、ユーザーへのレスポンス■既存コードのリファクタリング、パフォーマンス改善■運用フェーズにおける安定稼働支援
【必須】■Pythonを用いた開発経験■生成AI(LLM・Gemini API等)を活用した開発経験■OpenCVを用いた画像解析・画像編集の実務経験■既存コードを読み解き、自ら課題を発見し調査・実装まで進められる方 【歓迎】■AWS環境での開発実務経験■Slack等を活用したユーザー問い合わせ対応経験■障害/不具合の原因調査から改修まで一貫して対応した経験■AI/画像解析を活用した業務効率化・自動化ツールの開発経験 【魅力】LLMやOpenCV、Pythonを駆使し実業務での実践的なAIツール開発経験が積めます。現場の声を直接反映する一貫開発に裁量を持って携われ、継続的な改善を通じプロダクトを長期で育てる経験が可能です。
DX・AI 人材育成、DX・AI コンサル、IT人材ソリューション、受託開発
800~1200万
【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform
必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
500~900万
<職務内容 活動/役割・責任> ・コンピュータビジョンコンポーネントのテクニカルリード ・要求管理・スケジュール管理・タスク管理の推進 ・ミッション要件に基づくビジョンアルゴリズムの設計・開発・検証 ・画像処理/信号処理アルゴリズムの実装・最適化 ・ターゲットハードウェア上での検証・統合・リリース管理 ・システムテストおよび運用フェーズへの参画
■必須要件 ・ソフトウェアエンジニアとしてのアルゴリズム設計・実装経験(8年以上) ・コンピュータビジョン領域での物体検出アルゴリズム開発・検証経験(3年以上) ・C/C++による開発経験(5年以上) ・組込みソフトウェア開発経験(3年以上) ・テクニカルリードとしての開発推進経験(3年以上) ・ソフトウェア開発ライフサイクル全体の経験(要件定義〜テスト) ・Git等のSCMおよびモダン開発手法の知識 ・チーム連携による開発推進力 ・アジャイル開発プロセスへの理解 ・技術コミュニケーションおよびプレゼンテーション能力 ・英語力(TOEIC750以上)およびビジネスレベルの日本語能力 ■歓迎要件 ・機械学習/AIを活用した画像認識・信号処理の知識 ・Unity/Unreal Engineによる3Dシミュレーション環境構築経験 ・組込みLinux環境での開発経験 ・Python等スクリプト言語での開発経験
軌道上サービス End of Life (EOL):衛星運用終了時のデブリ化防止のための除去 Active Debris Removal (ADR):既存デブリの除去 Life Extension (LEX):衛星の寿命延長 In-situ Space Situational Awareness (ISSA):故障機や物体の観測・点検
500~1000万
機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し現場で稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。本番実装、継続的な改善により、店舗・工場の現場課題を解決して頂きます。 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用(クラウド/エッジ) ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み
【いずれか必須】・機械学習を用いたモデル開発の実務経験 ・AIモデル実装、評価、改善経験 ・画像認識、音声認識、自然言語処理、異常検知、分類・予測モデルなどの開発経験 【歓迎】・PyTorch、TensorFlow、TensorRT、scikit-learn、SageMaker等の利用経験 ・MLOps、継続学習基盤の構築経験 ・LLM、NLPアプリケーション開発経験 ・音声認識、音声処理、高雑音環境下での認識改善経験 ・AI学習データ収集・整備・アノテーション設計経験 ・組み込みソフト開発、NPU/GPUを活用した推論経験
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%
1000~1500万
■仕事概要 ロボティクス・AI技術を活用し、建設・製造現場における自動化および高度知能化を実現するための認識・制御アルゴリズム開発からシミュレーション環境構築、実機ロボットへの実装・最適化まで一気通貫で担当する研究開発エンジニアとして、現場課題の解決と技術社会実装を推進する。 ・3Dビジョン・点群処理による環境認識 ・6D Pose EstimationやVLAモデルの活用 ・模倣学習・強化学習による制御アルゴリズム開発 ・ROS2・Docker・Jetson等を用いた実機実装 ・Sim2Realを前提としたシミュレーション環境構築 ■求人の魅力 ・最先端ロボティクス研究開発環境 ・産業現場への直接的な社会実装機会 ・GPU/実機が揃う圧倒的開発基盤
■応募必須スキル ・線形代数、確率統計、剛体力学等の基礎理解 ・PythonまたはC++による開発経験 ・ROS/ROS2を用いた開発経験 ■応募歓迎スキル ・PyTorch等での深層学習モデル開発経験 ・Computer Vision / SLAMの知見 ・強化学習・模倣学習の研究経験 ・ロボットアーム等の制御経験 ■求める人物像 ・研究と実装を往復しながら開発できる方 ・現場課題から逆算して技術設計できる方 ・新規領域でも自走して学習できる方
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年収非公開
AI技術と3DCG技術を活用し、次世代のデジタルコンテンツやグラフィックス関連技術の研究・開発を行います。 具体的には、AI Based 3DCG技術の開発、クラウド・モバイル・ウェアラブル向けグラフィックス計算フレームワークの設計開発、新技術の調査分析、生成AI関連技術の研究などを担当します。 また、大学や研究機関との共同研究を通じて、革新的な技術開発や知的財産創出にも携わります。
・コンピュータグラフィックス、3Dビジョン、生成AIに関する基礎知識 ・Python、C/C++等のプログラミングスキル ・Blenderやゲームエンジン等の利用経験歓迎 ・深層学習、画像処理、AI技術への興味関心 ・新しい技術を主体的に学習できる方 ・研究開発や技術調査に興味がある方 ・チームでのコミュニケーション能力
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800~1200万
AIと衛星データを活用した安全保障ソリューションを展開する当社にて、官公庁やパートナー企業の業務課題をAIで解決可能な形に再定義し、システム設計から本番稼働までを牽引します。 ■政府機関等の顧客折衝・課題特定 ■衛星画像解析等を用いたAIシステムの要件定義・アーキテクチャ設計 ■エンジニアチームへの仕様伝達・開発推進 ■実データ構造把握やAPI連携設計 ■現場のインサイトを製品へフィードバックし改善を促進 【仕事の魅力】日本を守る最前線で最先端AIの実装に関わる希少な経験が積めます。技術顧問の支援を受けつつ、自分の設計が国家レベルの意思決定を支える手応えを実感できます。
【必須】■顧客折衝・要件定義・プロジェクト推進経験5年以上 ■システム要件定義・設計実務経験 ■API設計・システム間連携の基礎知識 ■セキュリティ・クリアランス取得要件を満たす方 【当ポジションの魅力】当社はAI技術の社会実装を掲げ、各分野の第一人者である技術顧問との交流や勉強会が盛んです。修士・博士課程の進学支援制度など、高度な専門性を追求できる環境が整っています。安全保障という特殊領域においても、既存の強固な顧客基盤とセキュアな開発環境があるため、入社直後から本質的な課題解決に集中できます。技術で国を守るという、唯一無二のキャリアを築ける環境です。
■AIコンサルティングおよびソリューション開発
800~1000万
1. LLMサーバーの設計・構築・運用 • 自社の業務要件に最適化されたLLMサーバー環境を設計・構築・運用します。 • モデル選定、ファインチューニング、RAGパイプラインの構築を含みます。 • レイテンシ・コスト・精度のバランスを考慮した最適なアーキテクチャを設計します。 2. MCPサーバーの設計・構築(社内向け・外部向け) • 内製CRMデータベースと連携した社内向けMCPサーバーを設計・構築します。 • 顧客・パートナー向けの外部MCPサーバーを設計・構築し、新しいサービス基盤を創出します。 • API設計、認証・認可、スケーラビリティを考慮した設計を行います。 3. AIエージェントフレームワークの選定・構築 • OpenClaw等を活用したPoCの迅速な実施、およびプロダクション環境へのスケーラブルなアーキテクチャ設計を行います。 • AIプロダクトマネージャーが設計するAIスキルを迅速にデプロイできるパイプラインを構築します。 4. セキュリティ・ガバナンス設計 • AIエージェントが扱うデータのセキュリティ、アクセス制御、監査ログなど、安全な運用基盤を設計します。 • ISMS対応を含むセキュリティ要件の技術的実装を担います。 5. 技術検証と継続的改善 • AI/LLM領域の最新動向を継続的にキャッチアップし、新しいモデル・ツール・フレームワークの技術検証を行います。
【必須スキル・経験】 • LLM(大規模言語モデル)を活用したアプリケーション開発の実務経験 • Python、またはTypeScriptによるバックエンド開発経験3年以上 • API設計・開発経験(REST API、GraphQL等) • クラウドインフラ(AWS、GCP、Azure等)の設計・構築・運用経験 • RAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインの構築経験 • AIエージェントフレームワーク(LangChain、LlamaIndex、CrewAI等)の活用経験
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500~1000万
画像データを活用し、現場で稼働する認識・検査システムを開発するポジションです。商品状態の判定、異物検出、人物・作業状況の把握など、さまざまな現場課題に対し、画像処理を用いて解決していただきます。 ・画像処理・映像解析・画像認識アルゴリズムの設計・開発・実装 ・カメラ映像を用いたリアルタイム認識/状況把握システムの開発 ・商品・食材の状態判定、品質検査、異物検出の自動化 ・OpenCV等を用いた前処理・特徴抽出・画像補正・判定ロジック開発 ・カメラ、照明、撮像条件を含めた認識精度向上の検討 ・エッジ端末やクラウド環境での推論実装、性能改善、運用支援
【いずれか必須】・画像処理、画像認識に関する実務経験 ・Python、C/C++、またはC#を用いた開発経験 ・OpenCV等を用いた画像処理・画像認識開発経験 【歓迎】・カメラ映像を用いたリアルタイム処理・映像解析システムの開発経験 ・エッジAI、組み込み推論、NPU/GPU活用経験 ・検査システム、異常検知、品質管理システムの開発経験 ・小売、外食、製造業向けシステムの開発経験
売上高構成比率:グローバルすき家 26.0%/グローバルはま寿司 21.9%/グローバルファストフード 27.6%/レストラン 13.7%/小売 6.7%/本社・サポート 0.4%/その他 3.6%