🟢ネット広告売上トップクラス企業🟢【機械学習エンジニア】大規模広告生産に向けた最適化
504~1500万
サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区
504~1500万
サイバーエージェントグループ
東京都渋谷区
領域特化データサイエンティスト(Computer Vision)
データサイエンティスト
IT研究開発
【プロダクト概要】 ■極予測AIとは インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。 効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 ▽具体的な機能例 広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 【ミッション】 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 【業務内容】 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 【ポジションの魅力】 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業(2022年日本4位、世界49位) https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134 ▽AI Lab メンバー https://cyberagent.ai/ailab/people/ ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 ▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484 ▽独自の日本語LLM(大規模言語モデル)を開発 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28797 ▽AI事業本部HP https://cyberagent.ai/ 【チーム体制/文化】 ・少数精鋭体制のため、 1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・機械学習エンジニア内はもちろんのこと ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ◯レコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ◯データ分析から事業案を提案した経験
504万円〜1,500万円
内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
東京都渋谷区
研修支援制度
【勤務時間】 10~19時(職種によっては裁量労働制適用) 休憩1時間 【休日】 ・完全週休2日制(土曜・日曜) ・国民の祝日 ・夏期休暇(毎年3日間) ・年末年始休暇(12月29日~1月3日) ・年次有給休暇(初年度10日間) ・慶弔休暇 ・産前産後休暇 ・育児休暇 ・リフレッシュ休暇 休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間) など 【福利厚生】 家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)、エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」 、勤続インセンティブ、従業員持株会、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度、無料マッサージルーム完備など。 詳細は以下よりご覧ください。 https://www.cyberagent.co.jp/sustainability/info/detail/id=26074 【加入保険】 健康保険(サイバーエージェント健康保険組合)、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 【待遇】 ■研修制度 新入社員入社時研修、新入社員フォロー研修、事業概要説明会、マネージャー昇格時研修、幹部研修など ■各種保険 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金保険 ■福利厚生 従業員持株会、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など ■CAオリジナル制度 ・エンジニア支援制度:ENERGY https://www.cyberagent.co.jp/way/info/detail/id=20356
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
最終更新日:
950~1080万
◤仕事内容◢ - 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術(対話処理を含む)の研究開発 - 特許出願、研究レポート・論文の執筆、自然言語処理技術の研究ファンド提案 - 事業部や顧客に対する技術プレゼンテーション、製品試作・実証実験等の提案・実施 - 研究チームのリード、後進の研究・技術開発指導、研究戦略の検討 - 自然言語処理技術を活用した新しいサービス・事業構想の立案 ◤会社の特徴◢ - デジタルイノベーションを通じて、社会や顧客の本質的課題を解決し新たな価値を提供する研究開発組織 - 中央省庁・自治体や金融機関など、社会インフラを支える幅広い業務システムやサービスへの技術適用実績が多数 - 日立グループ内に日々蓄積される膨大なテキスト情報(ログ・ノウハウ等)を利活用できる恵まれた研究環境 ◤仕事の魅力◢ - 自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関わり、事業貢献と新事業創生の両輪を担える - 社会からの技術ニーズを事業部と直接議論しながら研究開発ロードマップを描き、最先端の技術開発を進められる裁量の大きさ - 積極的な論文発表を推進するカルチャーがあり、研究者としてのキャリアを強力にバックアップ
必要な能力・経験 ◤必須スキル・経験◢ - 実務で自然言語処理技術の研究開発、またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) - 研究プロトタイプを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) - TOEIC 800点以上の英語力(自然言語処理技術に関しての口頭・メールでの議論に支障がないレベル) - 学会発表または論文投稿の実績(※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてご提出ください) ◤歓迎スキル・経験◢ - 研究チームを取りまとめたリーダー経験 - 研究成果を製品化・事業化した経験 - 新事業を提案し、技術実証を進めた経験 - ACLレベルの国際会議への投稿経験 ◤求める人物像◢ - 研究チームを牽引する強いリーダーシップをお持ちの方 - チームメンバーの研究遂行を親身にサポートし、後進育成に貢献できる方 - 技術の事業展開に向けて、事業部等のステークホルダーと粘り強く議論や交渉ができる方 - 企業の事業成長に必要な、あるべき自然言語処理技術のビジョンを構想・提案できる方
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1100~1800万
大手基幹産業の直請けPJにて、課題抽出・データ分析・機械学習モデル構築から、UI/アプリ実装、現場定着までを一貫して担当。分析で終わらせず、社会実装まで手がけていただきます。 【詳細】 ・電力需給予測やJEPX価格予測等の高度なAIモデル構築・分析 ・機械学習・最適化アルゴリズムのビジネス実装、UI設計 ・クライアントの課題解決に向けた提案・効果検証・内製化支援 【魅力】分析にとどまらず事業インパクトまで創出。売上ノルマなし。研究開発や自己研鑽の時間を確保でき、最先端技術の実装に集中できます。
【必須】AWS/GCP/Azure/BigQuery/Snowflake等データ基盤、AI Agent開発、顧客課題の構造化・AI実装経験。 【歓迎】機械学習・統計解析・最適化アルゴリズム、MLOps/LLMOps 【環境・魅力】ビルド率(稼働率)ノルマがなく、研究開発や自己研鑽の時間を確保可能。直請けの最上流からAI実装・現場定着までを一貫して手掛けられます。 【成長支援】東大博士総代などトップレベルのエンジニア陣が在籍。先進的なAI技術のビジネス応用を間近で学びながら、将来的にテックリードとしてチームや事業成長を牽引する存在を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中!
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500~2000万
製造業・建設・小売業などの深い業界知見とAIテクノロジーを融合し、次世代のデジタル変革(DX)を推進するコンサルティング業務をお任せします。戦略立案にとどまらず、AIの実装から運用までを一気通貫で支援し、クライアントの業務プロセス改革や新規ビジネス創出を実現します。 【担当業界】 ・主力業界:国内外の製造業(自動車メーカー・サプライヤー、重工業・エンジニアリング、化学・素材、産業機械など) ・拡張領域:建設業、小売業、ハイテク産業、商社、官公庁、エネルギー業界など 【主なコンサルティング領域】 生産・サプライチェーン領域を中心に、AI・IoT・データ分析を活用したアジャイル開発を通じ、以下3つの柱で支援を行います。 AIを活用したビジネス変革 ・AIによる業務効率化・自動化の戦略策定および実行支援 ・自律型AIや先端物理AIを活用した新規ビジネス創出 ・現場ノウハウのAI化、技術継承ソリューションの提供 ・法規制対応AI、コンプライアンス自動化システムの構築 テクノロジープラットフォーム開発 ・AI・機械学習基盤、機械学習運用(MLOps)環境の設計・構築支援 ・デジタルトイン、IoTプラットフォームの開発および運用体制の構築 ・品質・コスト・納期(QCD)などの分析を担う業務特化型AIシステム開発 ・リアルタイムデータ分析、予測基盤の実装支援 イノベーション&戦略コンサルティング ・AI戦略の立案、ロードマップ策定支援 ・自社の専用施設を活用したクライアント体験型デモの実施 ・新工場ライン設計、デジタルトイン活用コンサルティング ・組織変革、AI人材育成プログラムの設計 【チーム環境】 業界エキスパート(各メーカー出身者)、テクノロジーリーダー(AI開発・SIer出身者)、ビジネス変革のプロ(コンサル・新規事業開発経験者)、実装のスペシャリスト(アジャイル開発・クラウドエンジニア)など、多様な専門性を持つメンバーが集結しています。それぞれの知見を掛け合わせ、技術と業界知見の融合による新たな価値創造に挑める環境です。 勤務地 東京、名古屋、大阪
大卒以上
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700~1000万
大手機関企業の直請けプロジェクトにて、顧客企業のデータ分析・AIモデル構築、アプリケーション実装を担当。単なるデータ分析にとどまらず、現場での定着まで伴走し、ビジネス価値の創出を目指すポジションです。 【詳細】 ・Pythonを用いたデータクレンジング・機械学習モデルの構築 ・分析結果に基づく課題解決策の検討・プロトタイプ開発 ・業務へのAI組み込みおよび効果検証支援 【魅力】大手エネルギー企業やMCD3等との最先端AI共創案件に参画。顧客と直接対話し、自分の作ったモデルが事業を動かす手応えを実感できます。
【必須】Pythonを用いたデータ分析または機械学習開発の実務経験1年以上 【求める人物像】・戦略だけ・技術だけに閉じず、両者を横断して価値創出にコミットしたい方 ・顧客課題の解決にコミットしたい方 【環境・サポート】 社内には東大博士などトップレベルのDSが在籍。直請けPJにてチームで伴走するため、高度な分析・実装スキルとビジネス理解を同時に磨けます。ノルマに縛られず本質的な成果追求に集中でき、将来はハイクラスDSやプロダクト責任者を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中!
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605~1500万
当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。 スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。 【業務詳細】 ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など) やSnowflakeでのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データガバナンス、セキュリティの実現 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど) との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション 【仕事の魅力】 ●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることがSunの魅力です。 ●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがSunにはあります。 ●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。 サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。 ●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。 【風土・働き方】 当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。
必須要件 ■データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など 【Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ■SQLの高度なスキル ■CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 歓迎要件 TerraformやCloud Formationを利用したlaC (Infrastructure as Code) の経験 【BigQuery、Redshift、Snowflake などのクラウドデータウェアハウスの知識 ■Apache Airflow、Kafka、Sparkなどのデータ処理ツールの利用経験 【クエリ最適化やインデックス設計などデータベースのチューニング経験 【データセキュリティやコンプライアンスなどデータガバナンスに関する知識 【アジャイル開発プロセスの経験
テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業共創 デジタル・クリエイティブスタジオ ・テック、デザイン、ビジネスの専門チームによる事業を共創していく新規事業・プロダクト開発支援 ・国内外におけるIT人材の発掘・育成・紹介
年収非公開
事業開発エンジニア/ソリューションエンジニア(宇宙領域およびアウトリーチ) ・衛星、宇宙実験機器、ロケットを含む多岐に渡るプロジェクトのシステムズエンジニアリング、プロジェクトマネジメント ・宇宙機搭載ハードウェア設計、開発、運用 ・宇宙機/実験装置安全審査、適合性審査対応 ・ポストISSを見据えた新しい宇宙機器開発 ・対お客様や対NASA・JAXA、協力会社など多岐にわたるステークホルダー間での技術的調整およびプロジェクト推進
【必須経験】 (下記いずれか) ・大卒レベルの宇宙工学の知見を有す(最小限、大卒工学部レベル) ・有人宇宙技術業務経験 ・プロジェクトマネージャとしてのプロジェクトマネジメント経験 ・ハードウェア開発経験、もしくは組み込みソフトウェア経験や先端技術研究開発経験(宇宙技術に限らない)
衛星打上げ事業、国際宇宙ステーション利用事業、技術プロジェクトマネジメント、宇宙機器輸出入事業、教育事業
550~1000万
【部署・サービスについて】 カスタマーソリューション室は、カスタマー・サービスプロバイダへのサポート およびトラベル事業のNPSを推進する3つのグループからできています。 トラベル事業のミッションである「Maximize Customer Satisfaction」の理念の元 カスタマーソリューション室では「Be the customer」を掲げ、楽天トラベル事業の 顧客であるエンドユーザーからサービスプロバイダーをエンパワーメントし 日々サポートを行っています。 【募集背景】 CSオペレーショングループでは、エンドユーザー対応における運用の本社機能を持ち コールセンターからの2次エスカレーション対応、運用構築および顧客の声を元にした 品質改善を通してトラベル事業に貢献しています。 成長し続ける楽天トラベルにおいて、カスタマーサポート分野の効率化と 品質向上は急務の課題です。特に、オペレーションの自動化、プロセスの最適化 チームパフォーマンスの改善は、お客様とのより良い体験提供に不可欠です。 この重要なミッションを推進するため、データに基づき課題を発見し 具体的なソリューションを設計・実行できるCSデータアナリストを募集します。 お客様との重要な接点であるコンタクトセンター、そしてそれを支える バックオフィス業務、顧客管理プロセスは、お客様満足度を左右する重要な領域です。 現在、これらの領域から日々膨大なデータが蓄積されていますが そのデータを最大限に活用し、業務パフォーマンスの向上と顧客体験の 最適化に繋げるための体制をさらに強化したいと考えています。 <事業・組織フェーズの魅力> 成長し続ける旅行業界において、日本最大級かつグローバルに展開する オンライン旅行代理店(OTA)のカスタマーエクスペリエンスに直接貢献し 顧客に一番近い立場で事業の成長に携わることができます。 <裁量権や組織カルチャーの魅力> 顧客視点での柔軟性を持って最適解を追求できる環境です。 関係者間の相互協力や意思尊重のカルチャーが強く、不確実性や変化を楽しみ 実験を通じて迅速に学習し、改善していく楽天グループの起業家精神溢れる カルチャーを体感できます。 <キャリアステップ(得られるスキルやキャリアパス)> グローバルな影響力を持つプロジェクトをリードする中で、プロジェクトマネジメント データ分析、低コード開発といった実践的なスキルを習得できます。 楽天グループではAIソリューションによる業務の効率化に力を入れており SQL、Python、 Tableauなどを活用した高度なデータ分析に基づき、データや 仕組みを作って品質改善を行うことのできる人材に活躍の場が多く用意されています。 多様なステークホルダー(プロダクト、エンジニアリング、技術チーム、CSO内の各チーム 外部パートナー)と連携し、プロジェクトを推進する中で 高度なコミュニケーション能力と調整能力が磨かれます。 <競合他社との差別化(本事業×楽天グループのリソースを活かした魅力)> 楽天グループの強い信頼性やポイントシステムといった強固なリソースを活用し 競合他社にはない顧客支持を得ながら、大規模なカスタマーエクスペリエンスの 変革に携わることができます。 【業務内容】 楽天トラベル&モビリティ事業CS運用グループの中で、よりデータ的な アプローチや管理・改善スキームの構築に注力いただきます。 チームは現在、社員、業務委託者を含め10名で構成されています。 そのうち殆どのメンバーが、楽天トラベルのあらゆるサービス毎の運用担当を担い 各サービスで起こる単発課題の解決や、日々のオペレーションの運用改善を行っています。 今回のポジションは、サービスを横断して中〜長期的な課題の分析から 特定、仮説からソリューションの提供までをマネージャー陣と協業しながら 主体的に行っていただくことになります。 <主な業務内容> ・カスタマーオペレーションのパフォーマンスに関して、信頼性が高くタイムリーで 実行可能なインサイトを提供する。 ・顧客およびオペレーション関連KPIの自動化された、一貫性のある高品質な レポーティングを確実に実施する。 ・データ分析を通じて、オペレーション施策・プロセス改善施策 デジタル施策の評価を支援する。 ・データに基づく提言により、顧客管理プロセスの継続的改善に貢献する。 ・カスタマーオペレーション領域における高度分析および AI駆動のユースケース開発を支援する。
【必須要件】 ・品質改善活動経験 ・AI活用経験 ・データ分析経験 ・統計学/機械学習に関する基本的な知識 【歓迎要件】 ・小〜中規模のプロジェクトマネジメント経験 ・Pythonを用いたデータ加工・前処理の実務経験 ・BIツール(Tableau、MicroStrategy、DOMO)での開発経験 ・経営陣向けレポーティング
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800~1500万
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agentを最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 【主な業務内容】 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場(JEPXスポット・インバランス・需給調整市場 等)の価格予測モデルの研究・開発 ・需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発 ・開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用 ・実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善 ・AI Agentを活用した開発運用フローの継続的な改善 【開発環境・技術スタック】 ・Python、TypeScript、Terraform ・Google Cloud:BigQuery、Dataform、Cloud Run ・PostgreSQL 【本ポジションの魅力】 ■研究を、最短でサービスに変えられる 研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。 ■AI Agentを最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる 少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。日進月歩のAI Agent活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲をどんどん広げていける環境です。 【求める人物像】 ・仕様検討から実運用を通した改善サイクル全体に強くコミットできる姿勢 ・事業目的から逆算して「何をすべきか」を考え、実行できる力 ・変化の速い環境や日進月歩の技術進化を楽しめる方
【必須】 ・AI Agent(Claude Code/Codex)を調査・設計・実装・テスト・レビューなどに日常的に利用し、重要な仮定・計算・成果物を自ら検証できること ・曖昧な事業課題を研究課題へ分解し、評価基準と検証計画を自ら設計した経験 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)・数理最適化のいずれかで、モデルやアルゴリズムの開発を主担当した研究または実務の実績 ・論文や先行研究を調査し、再現可能なアルゴリズム実装と検証結果へ落とし込めること ・Pythonによるバックエンドサービス実装経験 ・BigQuery、Snowflakeなどの分析DBを利用した分析経験 ・GitHubでのコード開発経験 ・ビジネスメンバーと日本語コミュニケーションが問題なくできること 【歓迎】 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)モデルを本番運用まで担当した経験 ・予測・最適化モデルの改善を事業成果(収益・コスト等)に結びつけ、効果検証まで行った経験 ・電力・エネルギー市場に関する経験
Bluefield Energy株式会社は、「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、2024年11月に誕生したスタートアップです。再生可能エネルギーを含む電力産業に最先端テクノロジーを導入し、発電から消費までの仕組みを根本から再設計。エネルギー価格の高騰・環境負荷・供給不安といった社会課題の解決に挑んでいます。創業からわずか8か月で、大手電力会社や大手スーパーゼネコンへのサービス導入案件を獲得しました。
650~1800万
・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築 ・例1)大規模言語モデルの学習及び評価 ・例2)LLMエージェントの構築及び評価 ・知財化、研究成果の対外発表(研究機関との共同研究を含む)
・該当分野への強い意欲・知識 ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験 ・以下いずれかにおける自律的かつ協調的な研究開発経験 ・融合領域(機械学習と科学、工学、創薬、医療など) ・大規模言語モデル ・英語でのコミュニケーションスキル
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
500~2000万
■事業課題を起点としたソリューションの企画・開発 ・旅行・地域交流・法人ビジネス・海外事業など多様な事業ドメインで、事業部門と一緒に課題を定義し、解決策を企画 ・要件定義、画面設計・MOCK作成、アーキテクチャ設計、実装、リリース、運用・改善までを少人数チームで一貫して推進 ・R&D~PoC~本番開発~業務定着まで、フェーズをまたいでプロダクトに伴走 ■生成AI・AIエージェントを活用したサービス/業務アプリ開発 ・AI旅程作成サービスやAIコンシェルジュなど、生成AIを中核に据えた顧客向けサービスの開発 ・宿泊在庫・料金などの自社データをAIエージェントから利用可能にするMCPサーバーなど、AI時代の顧客接点を支える基盤の開発 ・RAGを活用した問い合わせ自動応答、申請・審査業務のAIレビューなど、業務変革アプリの開発 ・Webアプリ(React/Next.js、FastAPI等)およびモバイルアプリ(Flutter等)の設計・開発 ■データサイエンス / データエンジニアリング ・需要予測・価格最適化・仕入量算出・レコメンドなどのモデル開発と、業務・サービスへの組み込み ・構造・非構造データ(テキスト・画像・音声・位置情報)を組み合わせた分析による意思決定支援 ・AI活用を見据えたデータ整備(マスタ整備、データ収集の仕組みづくり、ベクトル検索基盤など) ■データ・AI活用組織としてのケイパビリティ向上 ・AIコーディングエージェントなどを活用した開発プロセスの高度化と、内製開発の標準化 ・セキュリティ・クラウド基盤の関連部門と連携し、内製開発を支える開発基盤・ルールを整備 ・デジタル人財の育成、社内への知見共有・啓蒙活動 ポジションの魅力 ■課題定義から設計・実装・運用まで、ソリューションを一気通貫で手掛けられる (作って終わりではなく、業務定着・事業成果まで関われる) ■toC向けサービス、社内業務アプリ、法人・自治体向けプロダクトなど、多様なテーマと事業ドメインに携われる ■生成AI・AIエージェントを中心とした最先端のテーマに、国内外のテック企業とも連携しながら取り組める ■AIコーディングエージェントを積極的に活用し、少人数でスピーディーにプロダクトを形にする開発スタイル ■データサイエンスの専門性を、現場で使われるアプリ・サービスとして届けられる ■内製開発の仕組みや技術基盤を自ら設計し、技術的リーダーシップを発揮できる ■組織の拡大期にあたり、開発文化づくりや人財育成を通じて、グループ全体のDXに大きな影響を与えられる
必須要件 ■生成AI(LLM)や機械学習を組み込んだアプリケーションの設計・開発経験 (RAG、検索エンジン / ベクトル検索の活用を含む) ■機械学習 / AIモデル(予測・分類・推薦・最適化など)の開発、およびプロダクトや業務への組み込み・運用(MLOps)の経験 ■パブリッククラウド(AWS / Azure等)を活用した設計・開発・運用経験 ■バックエンド(Python / TypeScript等)またはフロントエンド(React等)での実装リード経験 歓迎要件 ■企画・要件定義からリリース・運用まで、プロダクト開発を一貫して担った経験 ■UI/UX設計、プロトタイピング(MOCK作成)の経験 ■モバイルアプリ(Flutter / iOS / Android)の開発経験 ■MCP、AIエージェント、Function Callingなどを用いたシステムの設計・開発経験 ■AIコーディングエージェント(Claude Code等)を活用した開発経験 ■REST API設計、コンテナ・CI/CD・IaC、認証・セキュリティ設計など、Webサービスの開発・運用基盤に関する経験 ■データガバナンスの設計、データレイク/DWH・メタデータ管理の構築経験 ■プロダクトオーナー、テックリードとしてのチームマネジメント経験 ■旅行・観光・交流創造・地域活性化領域の知見
■事業領域 ツーリズム事業 エリアソリューション事業 ビジネスソリューション事業 グローバル領域(訪日インバウンド事業含む)