▼BIエンジニア(BI・DWH・クラウド・DX/高い技術力と実績を誇るデータ分析のエキスパート)▼
450~800万
株式会社システムサポート
東京都新宿区
450~800万
株式会社システムサポート
東京都新宿区
リサーチ/分析アナリスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
その他データサイエンティスト/アナリスト
業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。 顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています! 【革新的なプロジェクトに参画】 新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。 SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 くあり、最近ではAI開発が主流となっているためAIを学習できる環境もあります。常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 <案件事例> Snowflakeを中心としたクラウドデータ分析基盤の構築をはじめ、AWS・Azureを活用したデータ基盤開発、SAP BusinessObjects向け分析テンプレート開発、BIツールの導入・可視化支援など、企業のデータ活用を支える幅広いプロジェクトを手掛けています。 近年は、生成AI・AI/MLを活用するためのAI-Readyなデータ基盤整備や、RAG・自然言語によるデータ分析、AIを活用した設計・開発・テストの効率化など、データ基盤とAIを組み合わせたプロジェクトも拡大しています。 案件では、要件定義やアーキテクチャ設計、技術選定、開発、運用改善まで一貫して携わることが可能です。経験に応じて、PL・PMとしてプロジェクトを推進する役割や、テックリードとして技術方針・品質をリードする役割もお任せします。 BI・SAP・AIの3つの専門チームが連携し、DWH/データマート構築、ETL/ELT開発、BI導入、AI/MLモデル開発まで、データ分析領域を横断して支援しています。 社内勉強会や資格取得支援、技術検証、コミュニティ活動への参加も積極的に行っており、案件経験だけに依存せず、継続的に専門性を高められる環境です。(求人ID:381843)
・SQLの使用経験3年以上 ・BIツール/ETLツールの使用経験もしくはデータ基盤の構築経験 【歓迎スキル】 ・AWS/Azure/Google Cloudを使用した開発経験 ・SnowflakeなどのDWH構築経験 ・SAP分析製品のご経験(SAC/BO/DS/BW) ・PL以上のご経験 ・BI/DB/クラウドに関するいずれかの資格をお持ちの方
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
450万円〜800万円
休憩60分
09:00〜18:00
無
有
有
内訳:完全週休2日制
年末年始、有給休暇、育児休暇、リフレッシュ休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都新宿区
在宅勤務 出産・育児支援制度
無
【東証プライム上場企業グループ/今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer
非公開
最終更新日:
500~800万
◇◆最先端のデータサイエンスを活用し、課題設定からビジネス実装までを一気通貫で主導◇◆ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■本求人のオススメポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓小売・メーカー・金融等、幅広い業界の大手企業における最先端のデータ活用プロジェクトを牽引! ✓基本的に「1人1プロジェクト」集中型!丁寧なFB体制と150名以上のスペシャリストから学べる環境 ✓「SKILL-UP-AID(年12万)」や「BOOK-AID(全額会社負担)」などスキルアップ支援が非常に充実! ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業名: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 株式会社ブレインパッド ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■企業概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2004年の創業以来、データ活用のパイオニアとして先端領域を切り拓いてきたリーディングカンパニーです。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をパーパスに掲げ、プロフェッショナルサービスとプロダクト事業の双方で大手企業のDX推進を支援しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓広範な業界(小売・メーカー・金融・エンタメ等)における課題整理および成果物の要件定義・設計 ✓数理統計学・機械学習・深層学習・時系列予測などを活用したデータ分析および実装・提供 ✓クライアントの経営層や意思決定者に対する成果分析結果の報告・ビジネス活用支援 ✓プロジェクトのリード・マネジメント(リードクラスの場合) ✓プリセールス・組織マネジメント(シニアクラスの場合) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓大手製造業における需要予測・在庫最適化モデルの開発と現場業務への実装支援 ✓大手小売・EC事業者における顧客行動データの可視化・機械学習を活用したマーケティング最適化 ✓金融・サービス企業における与信・リスク分析およびAIを活用した業務効率化プロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■こんな方にオススメ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✓単なるデータ分析にとどまらず、顧客の「本当に解くべきビジネス課題」の設定から伴走したい方 ✓150名以上の優秀なデータサイエンティストと刺激し合い、自身のスキルや知見を高めたい方 ✓分析結果を経営の意思決定や現場の具体的なアクションまでしっかり落とし込みたい方 ✓レビュー体制やフィードバックが充実した環境で、確実にプロフェッショナリズムを磨きたい方
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■求めるご経験・スキル ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 必須条件(MUST) ✓統計分析、数理モデリング、機械学習等の理論理解とそれらに基づく課題解決・意思決定支援の実務経験(3年程度) ✓クライアントワーク(対外的な提案・コミュニケーション)の経験 歓迎条件(WANT) ✓データ分析プロジェクト全般(課題整理〜実装・落とし込みまで)の一連の主導経験 ✓BtoBにおけるクライアントワーク経験、またはエンタープライズ(大手企業)向け支援経験 ✓小〜中規模プロジェクトのリード・マネジメント経験
-
500~750万
複数の生成AI案件を横断し技術選定・設計レビュー・品質担保・運用設計をリードするテックリードです。生成AI実装案件において、技術的ボトルネックを解消しチームが前に進める状態をつくります。 RAG、AIエージェント、OCR、音声AI、外部API連携などの設計レビュー、生成AIシステムの精度向上、複数案件を横断した技術的ボトルネックの特定と解消を行います。セキュリティ、監視、評価、運用を含めた品質基準の整備、テンプレート・チェックリスト・レビュー観点の仕組み化、PMやエンジニアと連携したスコープ・優先度・リスク判断の技術支援、AIコールセンターエージェント「LangCore Operator」の開発に携わります。
【必須】■ITエンジニアとしての実務経験3年以上■フロント・バック両方でのWebアプリケーションの設計・開発経験■設計レビューまたはコードレビューの実務経験■クラウド環境を前提とした設計・開発・運用の経験 【歓迎】テックリード、リードエンジニア、アーキテクトいずれかの経験■生成AI/LLM/RAG関連の実務経験
生成AIに特化したシステム開発・コンサルティング
1200~1800万
(ビジネス) ・国内債券運用(主に金利戦略) (業務内容) ①国内債券(主に国債・金利スワップ等)における運用実務 ②国内外マクロ経済分析、国債・金利市場におけるマーケット分析、個別銘柄の割安割高分析、債券投資判断、ポートフォリオ管理、発注実務 ③新ファンド開発 ④年金・投信の顧客向け運用・市場コメント、RFP 対応 ⑤顧客・運用コンサルタント等に対する社外向けプレゼンテーション
・金融機関(銀行・保険・証券・運用会社)で債券市場の運用経験がある方 ・マクロ経済分析、国債・金利市場のマーケット分析の経験がある方 ・英語で海外とのコミュニケーションが可能であれば、尚可 ・資産運用業務に興味があり意欲を持っている方 ・CFA、米国MBA、若しくは、証券アナリスト取得が望ましい (キャリア・アップ・イメージ) ・国内外の債券運用のファンドマネジャー、運用経験を積むことで債券運用を統括するCIOへの道も開かれている。
-
650~1800万
・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価 ・開発したシステムの実証実験及び事業還元 ・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献
・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識 ・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュータビジョン/機械学習いずれかの専門家であること ・高いコーディング力(Python必須) ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
650~1800万
■職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ■仕事の魅力 当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使いスクラッチから大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行います。主に、モデルの学習基盤の改善、モデルの学習方法の改善、データエンジニアリングにより継続的なモデルの性能改善を行います。 ■ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法、データ処理、評価などの諸課題に対する問題解決
・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野の修士号、またはそれに準ずる経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
650~1800万
・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築 ・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆
・該当分野への強い意欲・知識 ・模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する深い知識・経験 ・ロボットシステムの構築およびロボットコーディング ・高いコーディング力(Python必須) ・GitHubなどのソフトウェア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
650~1800万
・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・テキスト埋め込みモデルやリランキングモデルの学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・R&D用のデータ基盤や検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング
・検索システム、推薦システム、埋め込み表現、検索拡張生成のいずれかに関する専門知識 ・GitHubなどのソフトウエア開発プラットフォームを使ったチームでの開発経験 ・論文を読解し実装の再現、またはアルゴリズムを改変した経験
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
650~1800万
・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化 ・SFT/RLHF/RLAIFなどによる安全性学習の最適化 ・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発 ・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用
・計算機科学全般に精通していること ・機械学習・大規模言語モデルに関する基礎的な知識、開発研究経験を持っていること ・Responsible AIに関する強い意欲があること ・専門性の高い内容を簡潔かつ分かりやすく伝えることができること ・日本語レベル: ネイティブ ・英語レベル: 論文の読み書き ・情報系もしくはそれに類する分野での修士号保持者、またはそれに準ずる経験
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
650~1800万
<職務内容> ・ 画像およびマルチモーダルの基盤生成モデルにおいて、性能・スケーラビリティ・効率性の向上を推進する。 ・ プロダクトチームと連携し研究成果を実用的なプロダクトに繋げる。そのために市場の動向を調査し知見を収集。 ・ トップカンファレンスでの研究成果の発表。グローバルな研究者コミュニティとのつながりを構築。 <ミッション> ・ 新たなプロダクト機能の創出につながる応用研究テーマをリードする。 ・ 技術的な仮説を定義し、斬新な手法やモデルへの応用を提案し、実験を設計し、プロトタイプのトレーニングパイプラインと評価基準を構築し、プロトタイプとPOC(概念実証)を通じて実現可能性を実証します。
・コンピュータサイエンス、データサイエンス、または関連分野の修士号/博士号を有し、これら分野の基礎原理に強い理解があること。 ・視覚生成および/またはマルチモーダル生成における研究経験または産業界での実務経験があること。 ・PyTorch または同等の深層学習フレームワークを用いたモデル学習・ファインチューニングに習熟していること。 ・拡散モデル(diffusion)、Flow Matching、自回帰(AR)など最新の視覚生成モデルに関する深い理解と、これらのモデルの学習/ファインチューニング経験があること。 ・トップ会議・ジャーナル(CVPR、NeurIPS、TPAMI など)における視覚・マルチモーダル生成分野の第一著者論文。 ・実社会での応用に向けた実用的な解決策の開発を目的とした産業研究に積極的に取り組みたいと考えていること。
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ
650~1800万
<職務内容> ・大規模言語モデルの日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築 ・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発 <仕事の魅力> ・自然言語処理分野の幅広い知識や経験を活用できること ・海外ベンダにも引けを取らない計算基盤を使って正面から戦えること <ミッション> 国産LLMのユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。
・自然言語処理/機械学習関連の研究、開発経験 (2年以上) ・該当分野への強い意欲・知識
・国内通信インフラ大手グループ傘下の生成AI研究開発カンパニー ・日本語に特化した大規模言語モデルをスクラッチで自社開発 ・言語モデルの高度化と応用展開、AIサービスの社会実装を推進 ・親会社の豊富な計算基盤と国内データセンターを活用した開発体制 ・2023年設立で立ち上げフェーズの新興企業ながらグループ屈指の人材が集結 ・ソフト・ハード両面で国内顧客接点を活かした事業拡大を狙う成長フェーズ