リモートセンシング解析エンジニア / フィールドエンジニア／アークエッジ・スペース社

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• エージェント求人

  【YKK株式会社】AIエンジニア【東京】

  730~1310万

  • 強化学習
  • 研究開発
  • PoC
  • 開発
  • シミュレーション
  • ロボット/ロボティクス
  • 離職率/定着率
  • ロボット
  • 統計解析
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • scikit-learn
  • データベース
  • プロジェクトマネジメント
  • pandas
  • ソフトウェア
  • matplotlib
  • Python
  • PC
  • 携帯電話/PC/PC周辺機器
  • PC/Web
  • NumPy

  YKK株式会社東京都千代田区

  【YKK株式会社】AIエンジニア【東京】気になる

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  仕事内容

  デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリードしていただきます。 ■Omniverse／Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI（模倣学習・強化学習等）を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発。 ■ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進。 ◆おすすめポイント◆ ■ファスナー製造で世界シェアNo,1！北陸ではトップクラスの年収です！ ■商品の素材から企画開発だけでなく、量産用の製造装置までを自社一貫生産しており、完全内製化を実現しています。 ■キャリア面はもちろん、働き方も整備され充実しているため、技術者の離職率が非常に低いです。「技術者が働きやすい会社」を実現しています！ ■UIターンの方歓迎！住宅手当も非常に充実しています。（家賃の7割補助※上限あり、転居費用負担）

  求める能力・経験

  【必須要件】 ■理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方 ■Pythonおよびライブラリ（Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等）を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験（1年以上） ■PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ■語学：英語中級（TOEIC600～750点） 【歓迎要件】 ■AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験（2年以上） ■PoCから現場導入まで一貫して推進した経験 ■AI・ロボット学習／開発関連ツールのいずれかに関する知識または利用経験 ■JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験 ■PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成ができる） ■語学：英語上級（TOEIC750点～）

  事業内容

  YKK株式会社／ファスニング製品の製造・販売、グループ内向けの各種製造機械・装置・金型等の開発および製造 YKK AP株式会社／住宅用商品・ビル用商品等の設計、製造、施工および販売

• エージェント求人

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（LLM開発）の求人

  900~1500万

  株式会社ELYZA東京都文京区

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（LLM開発）の求人気になる

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  仕事内容

  【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定：生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 事業連携：他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 研究開発の推進：基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 チーム牽引：リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上：論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語：Python, (Shell Script) インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤：Docker, Singularity 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理：Notion コード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord

  求める能力・経験

  必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績（事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等） FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（Embodied AIモデル開発）

  900~2000万

  株式会社ELYZA東京都文京区

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（Embodied AIモデル開発）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 学習データ・モデル・現場での実装と評価まで、ロボット基盤モデルの研究開発を担っていただきます。 Embodied AIモデルの開発： 既存のオープンモデルに対し、特定ユースケースに特化した学習を行い、精度と堅牢性を高める。模倣学習、強化学習（RL）、推論最適化などの技術を適用・拡張する。 PoC案件の技術リードと社会実装： 顧客の現場課題に対しどのようなロボット構成・AIモデルで解決可能かの技術検証を行う 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングやエッジデバイスへの実装を主導する ドメイン特化型マルチモーダル学習とデータループ構築： 画像・テキストに加え、「Action（軌跡や関節角度）」もモダリティとして扱う学習基盤を構築 PoC推進チームと密に連携し、現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールを設計する ハイブリッド制御設計とシステム統合： 「学習ベース（AI）のアプローチ」と「ルール・アルゴリズムベースの制御アプローチ」の境界とトレードオフを正確に評価し、実機上で安定して動作することを目指したソフトウェアモジュール 最新手法の実装と精度検証： LLM/VLM領域で発展する学習手法やモデルアーキテクチャ等について、Embodied AI領域への応用可能性を検証し、実装・評価する 【本ポジションの魅力】 基盤モデルの研究経験を、新しい領域で試せる ロボット基盤モデルはLLM・VLMの延長線上にある研究領域で、データ設計や学習、評価といったこれまでの経験を土台に、物理世界という新しい対象に取り組めます。ロボティクスの知見は、入社後に身につけていただけます。 研究に必要な資源が、グループの中にそろっている KDDIグループの持つ豊富なGPU環境、国内外から調達を進めている多様なロボット、グループ各社の店舗や物流の現場など、研究に必要な計算資源・実機・データをグループの中でそろえられます。KDDIは経済産業省・NEDOのGENIACで、小売・物流向けロボット基盤モデルの研究開発事業にも採択されています。 ELYZAで進めている、AIが研究の改善サイクルを担う自律研究基盤（ELYZA RSI Research）も、ロボットの研究に活用していきます。 研究の成果が、現場で使われる ELYZA Roboticsでは、2026年から小売・物流・製造・サービス業などの現場でPoCを進め、研究で生まれたモデルを現場で動かし、現場で得られたデータを次の研究に活かしていきます。 異なる強みを持つメンバーと、立ち上げ期から組める ELYZAやKDDI総合研究所をはじめ、KDDIグループで基盤モデルの開発や先端研究に取り組んできたメンバーが集まっており、300名以上の専門組織の構築を目指す会社の初期メンバーとして、研究の方向性づくりから関われます。 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 主な対象ハードウェア: シングル・ダブルアーム、デクスタラスハンド、ヒューマノイド AI開発言語：Python, (Shell Script) インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤：Docker, Singularity 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理：Notion コード管理：GitHub 社内コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, MetaLife シミュレーター：MuJoCo、Isaac Sim AI関連ツール：Claude Code、Devin、Gemini Pro、Notion AI ほか 開発周辺ツール：Google Drive, Figma, GitHub

  求める能力・経験

  【必須スキル】 ・深層学習の実務経験：PyTorch等のフレームワークを用いたモデル開発および学習パイプライン構築 ・ソフトウェアエンジニアリング：PythonまたはC++を用いた実務での開発経験 ・ロボティクスへの関心：AIモデルの物理世界への適用や基礎概念のキャッチアップ意欲（※ロボティクス実務・ROS不問） ・社会実装への強い意欲：論文上のスコアではなく実用性を最重視するマインドセット ・日本語スキル：ネイティブレベルのコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・VLA、World Model、ロボット学習等の研究開発経験 ・LLM/VLMの事前・事後学習、スケーリング、データ混合の検証経験 ・マルチノードによる大規模分散学習の経験 ・オープンVLA（π0等）、フレームワーク（openpi, lerobot）、データセット（Open X-Embodiment等）の取扱経験 ・物理シミュレータ（Isaac Sim等）の環境構築、またはROS/ROS2での制御経験 ・Top-tierカンファレンスでの主著論文採択実績 ・特定ドメインに特化したAIモデルの開発・社会実装経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【ベイカレント／データサイエンティスト】AI・機械学習を駆使し、新規事業構想から実装・定着までを牽引

  600~1200万

  • プロジェクト
  • コンサルティング業務
  • 研修企画
  • 課題設定
  • 開発
  • 新規事業
  • クラウド
  • 検証
  • 分析
  • コンサルタント
  • レコメンド
  • Python
  • 最新テクノロジー
  • 機械学習
  • 顧客折衝
  • 要件定義
  • CD
  • 深層学習
  • SQL
  • Git
  • アジャイル開発
  • マーケティング

  株式会社ベイカレント東京都港区

  【ベイカレント／データサイエンティスト】AI・機械学習を駆使し、新規事業構想から実装・定着までを牽引気になる

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  仕事内容

  ◤仕事内容◢ - 顧客データ（外部データ含む）の分析・可視化、統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプライン構築 - 仮説立案から検証、示唆抽出までの分析プロセス推進、およびクライアントへの分析結果の説明・意思決定支援 - 新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定、プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 - データ活用人材の育成や業務変革に向けたクライアントへの伴走支援 - 【プロジェクト事例】デジタルツインAI基盤構築（自動車）、次世代出店配置戦略策定（外食）、消費者嗜好データを活用したパーソナルレコメンドAIエンジン構築（食品メーカー）、AI人材育成プログラム企画（保険）など ◤会社の特徴◢ - サービスコンセプト設計からUXリサーチ、開発・運用・効果検証までをワンチームで支援する「インタラクティブGr.」を新設し、データドリブンな事業変革を強力に推進 - 論点・仮説思考等のコアスキルからデジタル・テクノロジー等の専門スキルまで、コンサルタントの成長を後押しする充実した研修制度 - カフェテリアプランや企業主導型保育園、各種休暇・休職制度など、多様なライフステージに応じた柔軟な働き方を支援する福利厚生が完備 ◤仕事の魅力◢ - 分析やモデル構築にとどまらず、新規事業の構想策定からプロトタイプ実装、人材育成まで、企業のDX推進に最上流から深く関与できる - 自動車・外食・食品・金融など、多様な業界のリーディングカンパニーの経営課題に対し、データサイエンスを駆使したダイナミックな解決策を提示できる - 最新のAI技術やクラウドサービスを活用し、クリエイティブ領域（デジタルマーケティング、UI/UXデザイン等）との融合など、新しい価値創出に挑戦できる環境

  求める能力・経験

  ◤必須スキル・経験◢ - 社会人経験（目安として3年以上） - 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 - Python、SQLを用いた実務経験（目安として3年以上） - 機械学習・深層学習・生成AIを活用した課題解決の経験 - 統計学（2級相当）の知見 - 顧客折衝を含む要件定義の実務経験、データを活用した課題解決経験 - Dockerを用いた環境構築経験、Gitを用いたバージョン管理経験 ◤歓迎スキル・経験◢ - 推論モデルの構築経験、REST APIの知見 - データサイエンスをクリエイティブ領域（デジタルマーケティング・UI/UXデザイン等）に活用した経験 - AWS、Azureなどクラウドサービスの利用経験 - CI/CDパイプラインの構築・運用経験、アジャイル開発経験 - OSSへの貢献経験、技術系イベントやハッカソンへの参加経験 ◤求める人物像◢ - データサイエンスの専門性を武器に、企業のビジネス変革や新規事業創出を主体的にリードしたい方 - 複雑なデータから本質的な課題を見抜き、仮説検証サイクルをスピーディに回せる論理的思考力をお持ちの方 - 最新テクノロジーの探求に貪欲であり、クライアントやチームメンバーと円滑に協働できるコミュニケーション能力をお持ちの方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）

  900~1500万

  株式会社ELYZA東京都文京区

  【研究開発】シニアリサーチサイエンティスト（音声基盤モデル開発）気になる

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  仕事内容

  【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定： 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 研究開発の推進： 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 事業連携： 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 チーム牽引： リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上： 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 開発環境 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語：Python, (Shell Script) インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤：Docker, Singularity 機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理：Notion コード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord

  求める能力・経験

  必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎【リモート可/フレックス】AIエンジニア（AIエージェント／プロダクト開発）◎

  1000~1500万

  株式会社アバントグループ東京都港区

  ◎【リモート可/フレックス】AIエンジニア（AIエージェント／プロダクト開発）◎気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 AIエージェントがソフトウェアを実装する時代を迎え、エンジニアの役割は「コード記述」から「何を作るかの構想とエージェント統括」へ進化しています。 アバントグループは「経営の大衆化」をミッションに掲げ、企業価値経営（EVM）を支える次世代プラットフォームをゼロから立ち上げます。これに伴い、グループ直下にAIを前提とした少数精鋭の新規開発組織を新設。スタートアップと同等の速度と大きな裁量で、プロダクトとエージェント群を共に開発する創業期ソフトウェアエンジニアを募集します。 【職務内容】 新規EVMプラットフォームの基盤設計から運用までを一気通貫で推進していただきます。 Group CTOやシニアメンバーと直接連携し、顧客の経営判断を支援するプラットフォーム基盤の開発に加え、中核機能として自律動作するAIエージェントの設計・実装・評価、さらに開発組織自体の生産性を劇的に高めるコーディングエージェント群の統括・育成を担っていただきます。 【具体的には】 ・EVMプラットフォーム基盤および顧客展開向け共通モジュールの設計・実装・汎用化 ・顧客業務を代行・支援するプロダクト組込み型AIエージェントの設計・実装・評価 ・Claude Codeをはじめとする複数コーディングエージェントの指示・ガード・タスク分解・評価・統括 ・エージェントの不具合や失敗原因を遡究したガイドライン策定・自動テスト・評価機構の恒久構築 ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD環境までのフルスタック開発 ・プロダクトマネージャーや経営陣と連携した顧客本質課題の深掘りと要件定義 【開発環境】 TypeScript / Node.js、AWS、Vercel、Claude Code（コーディングエージェント基盤）、CI/CD自動化環境(求人ID：492148)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（5年以上） ・アーキテクチャ設計を自ら考案し、技術的トレードオフを論理的に説明・提案できる設計力 ・フロントエンドおよびバックエンドを横断して開発できるフルスタック実装力 ・BtoB SaaSまたは自社プロダクトの設計・開発・運用経験 ・Claude Code等のAIコーディングエージェントの実務活用経験、または習得への強いコミットメント 【歓迎】 ・LLMを用いたエージェントやAIアプリケーションの設計・開発・評価経験 ・複数のAIコーディングエージェントを並行運用し、テストやレビュー等の品質担保機構を構築した経験 ・エンジニアリングマネジメントやテックリードとしてのチーム牽引経験 ・AWS等のクラウドインフラ設計・運用、およびCI/CDパイプライン構築の経験 ・経営層や顧客、事業部門と直接折衝し、複雑な業務要件を整理した経験

  事業内容

  導入実績950社以上、国内シェアNo.1を誇る連結会計システム「DivaSystem」を中心に事業展開するディーバや、 20年間にわたってBI領域に特化し続け、900社以上の導入実績と20種類以上のBI関連製品を扱っているジール等、 企業の「グループ経営」を支える事業を行っている各グループ会社を支える、ホールディングス会社です。

• エージェント求人

  テクニシャン（HIL製品の組立担当）

  330~550万

  • 自動車/輸送機器
  • 自動車/輸送機械
  • 部品
  • 自動車
  • 配線
  • 製品
  • 家電製品
  • 家電

  dSPACE Japan 株式会社東京都品川区

  テクニシャン（HIL製品の組立担当）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ・弊社の主力製品であるHIL(Hardware in the loop シミュレーター)を組み立てるお仕事です。 ・サイズも様々あり、大きいものでは大型冷蔵庫程になります。 ・ここで作られたシミュレーターは各大手自動車メーカー様の次世代の車のECU（自動車を制御するコンピューター）の先行開発部門へ納品されます。 【業務詳細】 ・筐体組み立て、ねじ締め、部品取り付け ・電気配線、ケーブル接続 ・チームリーダーの指示のもと、I/Oボードの組付け、ハーネスの作成や結線、それに伴うはんだ付け等を行います。 ・簡単な電気テスト（通電確認、配線確認） 【仕事の魅力】 顧客はメーカーのR&D部隊の先行開発に関わるエンジニアがメインで、dSPACE製品は世界中の自動車メーカーや部品メーカーでデファクトスタンダードとして多く採用されております。 また、自動運転関連案件の急増に伴い、幅広い技術分野への対応が求められているので、自動車業界以外で培ってきたご経験を活かせる場面も多くあります。 ご自身が組み立てたHILにてテストされたお客様のECUが次世代の自動車に搭載されている、という未来を一緒に見ることができます。 【働き方の魅力】 独立系かつ圧倒的な製品力があるため、 (1)常に最先端の技術に触れる事ができる (2)量産段階ではなく先行開発に関わるため、ワークライフバランスを保った働き方が実現可能 【求める人物像】 お客様を成功に導くお手伝いをすること。これがdSPACEの企業理念です。日々進化する技術に柔軟に対応し、お客様へ最適なソリューションを提供し成功に貢献できる、下記の様な人物像をもとめています。 ・チームワークを大切にする方 ・自分で考え、行動する積極性のある方 ・好奇心、探求心が旺盛な方 ・グローバルな環境で活躍したいと考えている方

  求める能力・経験

  【必須】 ・高専卒以上 ・理系（情報、電気、物理、機械など） が望ましいが文系（経済、経営、外国語など）出身でも可。 ・はんだ付けの経験 ・家電製品等の組み立て/ケーブル配線の経験 ・ドライバー、ニッパ等の工具の使用経験 ・原則週5日オフィスに勤務できる方 【尚可】 ・アナログ・デジタル回路の知識ある方 ・英語（英語にアレルギーがない方）

  事業内容

  自動車・メカトロニクス分野を中心に、ECU（電子制御ユニット）の開発・検証に用いるシミュレーションツール、HIL（Hardware-in-the-Loop）システム、モデルベース開発（MBD）ソリューションを提供。自動運転、ADAS、パワートレイン、電動化などの開発を支援するほか、エンジニアリング、カスタマイズ、技術サポート、トレーニングサービスを展開。

• 企業ダイレクト

  【L5Gエンジニア】海外ベンダーと世界初の産業向け最新5G技術製品の開発

  650~1200万

  株式会社ＩＳＬ　Ｎｅｔｗｏｒｋｓ東京都港区

  【L5Gエンジニア】海外ベンダーと世界初の産業向け最新5G技術製品の開発気になる

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  仕事内容

  事業拡大中の通信系ベンチャーである当社にて、5GやROS、フィジカルAIを使った産業向けのインフラ構築を行います（2026年9月日本システム開発グループに参加）。 世界最先端の技術を実装した世界初の産業向け5G技術(TSN, URLLC)のシステム構築など。 5Gは海外のベンダーとの共同開発のため、一部海外エンジニアと英語でコミュニケーションをとりながら業務遂行します（主にメール）。 【働き方◎】土日祝休み/月平均残業10時間未満/フルリモート(作業時はラボや客先への出社あり) [業務内容の変更の範囲：なし]

  求める能力・経験

  【必須】■ネットワークに関する基礎知識のある方■チームプレイできる方■指示待ちでなく自ら考えて行動できる方■ベンチャー企業の様な未整備な組織の中で規律をもって働ける方 【歓迎】■RAN製品に関する技術知見・開発経験(コーディング経験不問)■英語力中級以上(海外ベンダーとの共同開発のため日常的な英語利用有)■大手通信機器ベンダーでの勤務経験ある方■グローバルビジネス経験のある方■世の中にない新しいものづくりへの挑戦や海外の様々な文化の方と協業することにやりがいや喜びを感じられる方

  事業内容

  ・産業用5G製品開発 ・産業用5Gネットワーク構築/ 運用/活用検討支援 ・その他5G関連技術アドバイザリー

• エージェント求人

  💡【AIエンジニア／AI開発リーダー】AI未経験でも安心してスキルを身につけられる環境です！

  500~700万

  株式会社NTTデータ先端技術東京都千代田区

  💡【AIエンジニア／AI開発リーダー】AI未経験でも安心してスキルを身につけられる環境です！気になる

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  仕事内容

  【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理）に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験

  事業内容

  株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。

• エージェント求人

  ▼【リモート可】データアナリスト（分析テーマの企画・要件定義／フレックス制）▼

  560~920万

  JCOM株式会社東京都港区

  ▼【リモート可】データアナリスト（分析テーマの企画・要件定義／フレックス制）▼気になる

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  仕事内容

  ケーブルテレビ局の統括運営を通じて、有線テレビジョン放送事業および電気通信事業、 番組供給事業を展開しています。 業務では、自社の各事業部門や外部クライアントと対話しながら課題を整理し、 分析テーマの企画・要件定義を行います。 また、視聴データ、顧客データ、行動ログなどを用いてデータの抽出・加工・分析を進め、SQL、 Python、BIツール、統計解析や機械学習を活用して分析モデルを構築・評価します。 さらに、分析結果に基づく施策提言や効果検証、意思決定支援を行い、 生成AIを活用した業務変革とデータ活用の推進も担います。 【具体的には】 ・自社の各事業部門および外部クライアントとの対話を通じた課題整理、分析テーマの企画・要件定義 ・同社が保有する視聴データ、顧客データ、行動ログ等を活用したデータ抽出・加工・分析 ・SQL、Python、BIツール、統計解析・機械学習を活用した分析モデルの構築・評価 ・分析結果に基づく施策提言、効果検証および意思決定支援 ・生成AIを活用した業務変革・データ活用推進 ・※変更の範囲：会社の定める業務 (求人ID：490152)

  求める能力・経験

  【必須】 ・データアナリストとして、以下の実務経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 【歓迎】 ・Python、SQL等を用いたデータ分析業務の経験 ・統計解析や機械学習モデルの構築・評価・運用経験 ・大規模データの加工・集計・分析基盤の利用経験

  事業内容

  【国内シェアNo.1！通信・放送業界のリーディングカンパニー】 同社は、通信・放送業界のリーディングカンパニーとして、1995年の設立以来、お客さまや地域社会との絆を大切に培い、通信・放送サービスを中心に成長を続けてきました。現在では、電力事業、通販事業など通信・放送という枠にとらわれず、「地域の総合サービス事業者」としてお客さまの暮らしを多角的に支えています。