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• エージェント求人

  IT人材向け研修講師(ビジネススキル/PMスキル研修)｜SE・PM経験を次世代育成へ活かす

  500~700万

  トレノケート株式会社東京都新宿区

  IT人材向け研修講師(ビジネススキル/PMスキル研修)｜SE・PM経験を次世代育成へ活かす気になる

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  仕事内容

  ＜こんな気持ち、ありませんか？＞ ・要件定義や顧客折衝をリードできるようになった。でも「次のステップ」が見えない ・後輩の成長が嬉しい。チームの育成こそ自分の本業にしたい ・技術より「思考法」や「仕事の進め方」を伝えることに、もっとやりがいを感じる ・今の会社では、育成は「本業の外」扱い。経験を体系化して活かしきれていない ＜このポジションでやること＞ 受講者の多くは、大手SIer・ITベンダー・事業会社IT部門で活躍するSE・PMです。 あなたがSEとして現場で経験した「顧客との折衝」「要件定義の泥臭さ」「提案が通ったときの感覚」——それ自体が最強の教材になります。テキストに書いてある知識を読み上げるのではなく、「現場でどう使うか」「なぜこのスキルが必要なのか」を自分の言葉で伝えるのが、この仕事の本質です。 【主な業務内容】 ・研修の実施(公開コース：標準コースを弊社教室にて対面や、オンラインツールを使用した配信で提供/1社向け研修：標準コース、あるいはお客様のご要望に応じたカスタマイズ研修を顧客訪問・弊社教室にご来社・オンラインにて提供) ・お客様のニーズヒアリング（営業同席）、研修提案・資料作成 ・研修運営（会場準備、資材管理、進行、報告） ・新規コースの企画・開発、学習効果向上のための施策提案 受講者の多くは、SIer・ITベンダー・事業会社IT部門などで活躍するSEやPMの方々です。 単なる知識提供ではなく、「現場でどう使うか」「顧客との折衝でどう活かすか」まで踏み込んで伝えるため、SEとしての実務経験が大きく活かせます。 【担当コース例】 ・ソリューション提案スキル実践ワークショップ 基礎編 ～説得力のある論理的な提案書作成のポイント～ ・問題解決スキル実践ワークショップ 基礎編 ～ロジカルな問題解決プロセスを活用し、納得感のある解決策を導くスキル～ ・要求引き出しスキル実践ワークショップ～潜在ニーズを探り、顧客の真のニーズを明確化するために～ ・効果的コミュニケーション・スキル ～より良い対人関係を構築するための聴き方、話し方～ ・プレゼンテーション・スキル 実施編 ～わかりやすい話し方と相手を動かす説明力～ ・ロジカル・シンキングによる問題解決 ・問題解決ファシリテーション ～ファシリテータのための合意形成、利害調整術～ 【業務の魅力】 幅広い役割：研修実施だけでなく、営業と連携した提案、コース開発まで関われます。 大手・グローバル企業との関わり：受講者は日本を代表する企業や世界的IT企業の社員が中心。高いレベルの学びを提供します。 育成サポート充実：未経験でも2〜3か月で講師デビューを目指せる研修制度あり。 新しい挑戦ができる環境：研修実施だけでなく、新規コースの企画や既存コースの改定・新たなサービスの立ち上げなど、 自分のアイデアを形にできます。 【求める姿勢】 常に学び続ける意欲 お客様の課題解決に向けて提案できる柔軟性 失敗から学び、挑戦を続ける姿勢 【入社後の流れ】 1か月目：講師育成研修を受講し、初回コース実施に向けた学習・練習・準備 3か月目：初回コースを実施し、次のコース準備を開始 6か月以降：新規コース立ち上げや企業研修のサブ講師、提案同席などに挑戦 2年目〜：企業研修のメイン講師として提案〜実施までを担当し、新規コース企画も推進 ※既存講師が育成サポートし、入社2〜3か月で講師デビューを目指していただきます。 ※ご経験に応じ、入社後2～3年目を目安としてコース企画やコンテンツ開発もご担当いただく予定です。 ■雰囲気などはWantedlyをご覧ください 「目指すは「育成」のプロフェッショナル。塾講師からトレノケート講師になったわけ」 https://www.wantedly.com/companies/trainocate/post_articles/484976 「“できない”ではなく、“どうすればできるか”を考える。周りと共に成長する基盤が、成長と挑戦を促す」 https://www.wantedly.com/companies/trainocate/post_articles/478926 ■講師プロフィール一覧 https://www.trainocate.co.jp/info/company/instructor.html

  求める能力・経験

  ■必要スキル・経験 ・IT業界：エンジニア経験3年以上 ・関係部署や関係者と連携しながら業務を推進した経験（例：チームリーダー、ユニットリーダーなどの経験） ■歓迎するスキル・経験 ・プロジェクトマネジメントの経験 ・人材・組織開発に関するコンサルティング経験 ・ビジネス研修の講師経験（社内外問わず） ■求める人物像 ＜なぜSE経験を「武器」として活かしたい方＞ 受講者が本当に求めているのは「理論」ではなく「現場感」です 「この提案、なぜ刺さらないんだろう」と悩んだ経験。要件定義で顧客と何度もすれ違った記憶。プロジェクトが炎上しかけたときの判断——そのリアルな経験があるからこそ、受講者の「わかるわかる」を引き出せる。それが、この仕事の最大の強みです。 ・講師経験がなくても、SE経験7〜10年の実務感覚は即戦力 ・「現場あるある」を交えた研修は、参加者の行動変容につながりやすい ・受講者と「同じ目線」で話せる講師が、圧倒的に少ない ＜こんな想いがある方、大歓迎です＞ ・「技術より、思考法や仕事の進め方を伝えたい」という気持ちがある ・自分が経験してきたことを、体系化して次の世代に還元したい ・育成・ナレッジ共有・顧客支援にやりがいを感じる ・常に学び続け、新しい挑戦を楽しめる

  事業内容

  -

• エージェント求人

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】

  1000~1800万

  • 分析
  • 開発
  • プロダクト開発
  • データモデリング
  • データ分析
  • BIツール
  • プロジェクト
  • 課題設定
  • マネジメント
  • Google BigQuery
  • Looker
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを 提供するなど 、その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった新たなアプローチを積極的にリードします。AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が 最高の効率と信頼性をもってデータから価値を引き出せる、 高度に自動化・知能化されたデータエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer、各種ダッシュボードといった 　既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの 　データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして 　機能するセマンティックレイヤーの定義・実装による 　誤ったデータに基づく意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を 　全社の共通資産へと転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 　全社横断の意思決定基盤の強化 ※業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の 　大きさや技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を 全社展開するなど、データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングの サイクルを回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの 礎となるセマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで 意思決定の質を高め、最終的にはお客さまへの提供価値を 最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する 　強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた 　データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスや 　セマンティックレイヤーの設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的に 　キャッチアップし、積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 （特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し 　プロジェクトのスコープを設定した経験）

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  AI事業を伸ばす成長企業で、PoCから本番実装まで担うAIエンジニア

  500~1000万

  ＦＬＡＲＥＴＥＣＨ株式会社東京都港区

  AI事業を伸ばす成長企業で、PoCから本番実装まで担うAIエンジニア気になる

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  仕事内容

  機械学習・生成AIを軸に、PoCから本番実装・運用までを一貫して裁量を持って担っていただくポジションです。 ・機械学習モデルの開発・実装（分類・予測・レコメンド等） ・生成AI／LLMを活用したアプリケーション・業務効率化の実装 ・データパイプライン・MLOpsの設計・構築 ・PoCから本番実装・運用までの一連の推進 ・過去PJ事例：需要予測モデル構築（Python／scikit-learn）、生成AI活用の社内業務効率化（LLM／RAG）など

  求める能力・経験

  【必須】・Pythonを用いた機械学習／データ分析の実務経験（目安2年以上）・機械学習ライブラリ（scikit-learn／PyTorch／TensorFlow等）の利用経験・SQL等でのデータ操作経験・チームでの構築プロジェクト経験 【歓迎】・LLM／生成AI（RAG、ファインチューニング等）の実装経験 ・クラウド（AWS／GCP）でのML基盤構築経験 ・MLOps／データパイプライン構築の経験 【求める人物像】・FLARETECHのミッション・バリューに共感いただける方 ・技術で課題を解決することに主体的に取り組める方 ・新しい技術を学び、周囲を巻き込んで実装まで進められる方

  事業内容

  事業 SI事業・HR事業・AI事業・1on1事業（LensAI）

• エージェント求人

  【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業

  700~1500万

  • システム設計
  • システム開発
  • データ分析
  • ユーザーデータ分析
  • 機械学習

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  【ベネッセスタイルケアグループ】データサイエンティスト / 機械学習エンジニア_介護HR事業気になる

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  仕事内容

  単発バイトマッチングアプリ「キャリオススポット」や転職支援サイト「キャリオスサーチ」の核となるマッチング精度とレコメンデーション機能の向上をご担当いただきます。ユーザーの行動データや求人データなどを分析し、ビジネス価値に直結する予測モデルを開発・運用することで、ユーザー体験と事業成長に貢献します。 【具体的な業務】 ・マッチングアルゴリズム（求職者と求人の推薦ロジック）の設計、開発、改善。 ・ユーザーの行動データ、求人情報、属性データなどの収集、前処理、分析。 ・機械学習モデル（推薦システム、予測モデルなど）の選定、構築、学習、評価。 ・開発したモデルを本番環境で運用するためのMLOpsパイプラインの構築・改善。 ・A/Bテストを通じて、モデルやアルゴリズムの**ビジネス効果（CVR, 応募数など）を検証し、改善サイクルを回す。 ※既存のやり方を踏襲するだけではなく、新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視 ※自身の担当領域において裁量をもって企画～施策推進～効果検証の一連の業務を担うことができます。これまでのやり方を踏襲するだけではなく、業務生産性を高めることができる新しいテクノロジーを取り入れること・挑戦することを重視しています。

  求める能力・経験

  【必須要件】 以下のスキル・経験を実務経験3年以上、または同等のスキルをお持ちの方 ■プログラミングスキル: ・Python を用いたデータ分析、機械学習モデル開発の実務経験（ライブラリ: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorchなど） ■統計・機械学習知識: ・統計学、線形代数などの基礎知識と、機械学習モデル（回帰、分類、推薦システムなど）の理論的な理解 ・モデルの評価指標（Precision, Recall, AUCなど）**を用いた適切な検証経験 ◆データ操作: ・SQLを用いたデータ抽出・加工（複雑なJOINや集計）の実務経験 ■その他: ・研究レベルではなく、サービスにおけるモデル開発から本番運用までの実務経験 【歓迎要件】 ・レコメンデーションシステム（協調フィルタリング、ディープラーニングベースなど）の開発・運用経験 ・自然言語処理（NLP）を用いた、求人テキストや職務経歴書の分析経験 ・クラウド（AWS SageMaker, GCP Vertex AIなど）を用いた機械学習基盤構築・運用経験 ・専門分野での修士号または博士号

  事業内容

  ◆入居介護事業 ◆在宅介護事業 ◆保育園 ◆学童 ◆福祉用具関連事業

• エージェント求人

  ▼BIエンジニア(BI・DWH・クラウド・DX／高い技術力と実績を誇るデータ分析のエキスパート)▼

  450~800万

  株式会社システムサポート東京都新宿区

  ▼BIエンジニア(BI・DWH・クラウド・DX／高い技術力と実績を誇るデータ分析のエキスパート)▼気になる

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  仕事内容

  業務システムのデータ分析環境の構築や、BIツール・ETLツールを用いた開発をお任せします。 顧客のDXビジネスを支えるために、スキルと経験を活かして一緒に活躍いただける仲間を募集しています！ 【革新的なプロジェクトに参画】 新規サービスの立ち上げにも携わっていただく機会があります。 SnowflakeやSAPデータ分析に特化したパッケージなど、最先端のPJをリードするチャンスです。 くあり、最近ではAI開発が主流となっているためAIを学習できる環境もあります。常にスキルアップを目指す方にとって最適な環境です。 ＜案件事例＞ Snowflakeを中心としたクラウドデータ分析基盤の構築をはじめ、AWS・Azureを活用したデータ基盤開発、SAP BusinessObjects向け分析テンプレート開発、BIツールの導入・可視化支援など、企業のデータ活用を支える幅広いプロジェクトを手掛けています。 近年は、生成AI・AI／MLを活用するためのAI-Readyなデータ基盤整備や、RAG・自然言語によるデータ分析、AIを活用した設計・開発・テストの効率化など、データ基盤とAIを組み合わせたプロジェクトも拡大しています。 案件では、要件定義やアーキテクチャ設計、技術選定、開発、運用改善まで一貫して携わることが可能です。経験に応じて、PL・PMとしてプロジェクトを推進する役割や、テックリードとして技術方針・品質をリードする役割もお任せします。 BI・SAP・AIの3つの専門チームが連携し、DWH／データマート構築、ETL／ELT開発、BI導入、AI／MLモデル開発まで、データ分析領域を横断して支援しています。 社内勉強会や資格取得支援、技術検証、コミュニティ活動への参加も積極的に行っており、案件経験だけに依存せず、継続的に専門性を高められる環境です。(求人ID：381843)

  求める能力・経験

  ・SQLの使用経験3年以上 ・BIツール/ETLツールの使用経験もしくはデータ基盤の構築経験 【歓迎スキル】 ・AWS/Azure/Google Cloudを使用した開発経験 ・SnowflakeなどのDWH構築経験 ・SAP分析製品のご経験（SAC/BO/DS/BW） ・PL以上のご経験 ・BI/DB/クラウドに関するいずれかの資格をお持ちの方

  事業内容

  【東証プライム上場企業グループ／今勢いのある独立系SIer】 ■本社が石川県にあり、エンドユーザーとの直接取引多数、オラクルマスターの最高位・Platinum保有者数国内有数の独立系SIer

• エージェント求人

  アカウントマネージャー及び営業職　アビーム＆横河デジタル

  1000~2500万

  • コンサルティング業務
  • 営業活動
  • 法人営業
  • 提案
  • 営業
  • プロジェクト
  • プロジェクトマネージャー

  アビームコンサルティング＆横河デジタル東京都港区

  アカウントマネージャー及び営業職　アビーム＆横河デジタル気になる

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  仕事内容

  株式会社ウイークで人材紹介業１７年の、吉岡と申します。 アカウントマネージャー及び営業職： １．アビームコンサルティング： 　　製造業向け アカウントマネージャー（Solution Consultant職）≪東京・大阪・名古屋≫ ２．横河デジタル： 　　ビジネス開発マネージャー（営業） をお探しです。 年収：　1200万～2500万 職務概要： １．アビームコンサルテイング： 　　製造業向け アカウントマネージャー（Solution Consultant職）≪東京・大阪・名古屋≫ 組織について アビームコンサルティングは、日本発のグローバルコンサルティングファームとして、日本企業の変革支援を軸に成長してきました。本社を日本に置き、経営の意思決定も国内で完結するため、海外事業の状況に左右されることなく、顧客起点でスピード感のある意思決定と実行が可能な体制を有しています。 日本を起点に、世界へという意思の元、日本企業の海外展開を支援するケイパビリティ構築も常に前進しており、インドのOptimum Solutionsと連携したグローバルケイパビリティセンター（GCC）設立、欧州・北米を中心とするBearing Pointとの協業・合弁会社設立を通じて、世界全体を視野に入れた変革支援を推進しています。 加えて、「People First」の考え方のもと、人材を最も重要な資本と捉え、個々人の成長と挑戦を重視するカルチャーが根付いており、OpenWork社の「働きがいのある企業ランキング2026」では総合4位となり、6年連続トップ10入りを実現しています。 特長 ■メンバー 電機・機械、電子部品・半導体、自動車・モビリティ業界の専門性を持った人材の集団です。 業界の特性上、経営管理・経営改革に加え、SCM改革を中心とした知識を有しています。 ■プロジェクト ・SCM改革を推進する上で、クライアント全体を巻き込む活動となることが多く、大規模プロジェクトの比率が高い ・全社改革への取り組みが多いため、Tier1アカウントの経営層(CxO)との接点が多い ・変革の対象が工場や物流センターなどであることが多く、グローバルでのビジネス機会が多い 業務内容 クライアントのCxOや部門長クラスの強力なパートナーとして変革を推進します。特に当社は、元来からReal Partnerというスローガンのもと、クライアントと共に成長してきました。10年以上に渡り変革のパートナーとして選ばれ続けている実績があるクライアントが多数存在します。 クライアントの成功を考え、中長期的な視点でクライアントとのリレーション構築し、新たな提案を行うなど、クライアントにとっての"Real Partner"となる方を募集します。 ■業務内容 <業界知見・専門性> ◎業界特有の業務プロセスやバリューチェーンを理解した上で、ITソリューションやデジタル技術を活用した業務変革の方向性を提示 ◎業界の経営アジェンダや変革テーマを踏まえ、最新テクノロジーを用いた実現性の高い改革シナリオを設計 ◎業務課題とITソリューションの適用ポイントを結びつけ、「業務×デジタル」の視点でクライアントに示唆を提供 ２．横河デジタル： 　　ビジネス開発マネージャー（営業） 製造業のお客様に対するコンサルティング営業 ・製造業のお客様の経営課題を解決するパートナーとしてコンサルティング営業活動を行う ・案件創出、課題解決型／提案型営業、受注後のフォロー、クライアントへの深堀営業活動 【配属部署】 コンサルティング事業本部　ビジネス開発部 応募資格 【必須条件】 ・コンサルファーム、SIerでの法人営業経験や業務アプリケーションの提案経験（5年以上） ・ITの全般的な知識をお持ちの方（インフラ～アプリケーション） ・コンサルタント、プリセールス、SEとしての経験があり今後営業職に携わってみたい方でも可 【歓迎条件】 下記の知識、スキル、経験がある方、尚可 ・製造業の業務経験・知識に精通している方 ・コンサルティング、システム開発、運用／保守における実務経験 ・英語での商談／社内調整などの実務経験（必須ではありません） 待遇 【給与】 　年俸1200万円～2500万（お持ちのスキル、資格、ご経験により変わります） 　 【雇用形態】 　正社員（試用期間あり） 【定年】 　65歳 勤務地 ■東京（主に赤坂オフィス） ■在宅勤務　可（プロジェクトにより応相談） ＊＊

  求める能力・経験

  １．アビームコンサルテイング： 求める人物像 ◎バリューチェーンにおける自らの専門性を持ち、さらに伸ばそうとする意欲を有する方 ◎最新テクノロジーへの興味・関心を持ち、クライアントへの価値提供につなげることができる方 ◎自らがリードする立場としてプロジェクトを推進できる方 ◎中長期視点でクライアントに深く入り込みたい方 ◎経営アジェンダの実現・経営課題の解決にコミットするコンサルティングを実施したい方 ◎海外での実務経験・知見を活かし、グローバルプロジェクトをリードできる方 経験業務-必須要件 ◎アカウント開拓・案件獲得実績、アカウントリレーションの構築実績 ◎電機・機械、電子部品・半導体、自動車・モビリティ業界におけるシステム導入プロジェクトのマネジメント経験 歓迎資格/スキル ◎プロジェクトマネージャー(PMP) ◎グローバルでの職務経験 ◎英語(語学力があればグローバルプロジェクトへの参画等キャリアの可能性が広がります) 2．横河デジタル 【求める人物像】 ・会社立ち上げ期を楽しみながら既成概念にとらわれず、変化に適応でき、新しいことへの挑戦ができる方 ・解析力と問題解決能力を兼ね備えた方 ・責任をもってお客様の課題解決をやり遂げることができる方 ・社内外の営業支援メンバーとの協調性を持ち、チームワークを重視できる方 ・新技術への興味と学習意欲が高い方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【事業横断】データサイエンティスト

  年収非公開

  株式会社ディー・エヌ・エー東京都渋谷区

  【事業横断】データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  DeNAは、インターネットやAIを自在に駆使しながら、世界に通用する新しいDelightを提供し続けることを目指して、ゲーム、エンタメ、ライブストリーミング、ヘルスケア・メディカル、スポーツ等の多種多様な事業を展開しています。 DeNAのデータサイエンティストは、上述の既存事業や新規事業において、事業が生み出す価値を見極めながら、事業の成長戦略をAIで支えるミッションを持っています。さらに、世の中に届ける価値を考え抜き、高い技術力を活かした世の中にない「体験」を生み出して、お客様の行動と感情に変化を起こすことを大事にしています。 【業務内容】 ・事業内容・課題を理解し、適切な分析設計を行い、実際にモデル作成を行っていただきます。 ・データの前処理から分析、予測・分類モデルの作成を一貫して実施していただきます。 ・AI基盤エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用を行っていただきます。 ・ビジネス職メンバーと連携し、AI技術で事業課題を解決するためのタスク・ゴール設定を行っていただきます。 【キャリアパス】 ・DeNAは事業が多岐に渡るため、多様なドメインでの機械学習による問題解決が可能なプロフェッショナルのキャリアを目指すことができます。 ・事業貢献と技術的チャレンジを意識したプロジェクト創出、メンバーが成長できる環境作り、部門やグループのビジョンメイキングなど、マネージャーのキャリアを目指すことができます。 【プロジェクト】 各事業で抱える課題に合わせて、様々なドメインのデータ（行動ログ・自然言語・動画像・音声など）を収集し、様々なアプローチ（分類・推薦・生成・異常検知・強化学習など）で問題解決をしています。応募者の皆様には、社内ニーズを踏まえつつ、Willや強みが活かせるプロジェクトに携わって頂きます。 【実際のプロジェクトで関わりが大きいロール例】 ・AI案件のプロジェクトリーダー ビジネス課題を特定し、プロジェクトの方向性の定義や工程の管理を行う ・AIエンジニア コンピュータビジョン・音声・強化学習など特定領域の専門性が必要な場合に連携する ・MLOpsソフトウェアエンジニア 学習バッチ・推論APIなどを、プロダクト品質で提供するための設計・基盤作りを行う 【Kaggle社内ランク制度】 データサイエンティストとしての技術力向上、キャリア形成を支援するため、会社のコンピューティングリソースを使った業務でのKaggle参加を認める「Kaggle社内ランク」制度を導入しています。実際に、Kaggle Grandmaster/Master など複数のメンバーが20%~50%の範囲で業務時間を使ってKaggleに取り組んでおり、得た経験をプロジェクトに還元しながら活躍しています。 採用時の条件に満たない場合でも、入社後の社内ランク更新条件達成で制度の利用が可能です。

  求める能力・経験

  必須要件 ・機械学習・データサイエンス分野での問題解決実績（例: プロジェクト、国際学会） ・Github等を用いた複数人での開発経験 ・高校レベルの数学と基礎的な統計（統計検定2級程度）を理解し、適切に応用することができること ・リファレンスを参考にデータ分析に必要な処理が自力で実装できる程度のプログラミング能力 ・モデル構築手法を幅広く知っており、各手法の実応用上のメリット・デメリットを理解していること ・Pythonを用いて業務をスムーズに行うことができること ・必要に応じて書籍、論文から自学自習することができること ・日本語でスムーズにコミュニケーションが取れること 歓迎要件 ・機械学習・データサイエンス分野の国際会議、ジャーナルでの発表（査読あり） ・プログラミングコンテスト（TopCoder, AtCoder等）での高成績 ・Dockerコンテナを活用した機械学習の実装経験 ・AWS/GCP等のクラウドサービスを活用した経験 ・プロダクトオーナー、プロダクトマネージャーなど、プロダクト開発をリードした経験 ・提案活動、プロジェクトマネジメントなど、データサイエンス関連業務を推進した経験 ※ データサイエンスのコンペやプログラミングコンテストでの実績がある場合は登録時に記載ください。

  事業内容

  ゲーム エンターテインメント スポーツ オートモーティブ ヘルスケア Eコマース その他

• エージェント求人

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】急成長企業 AIエージェント開発基盤構築責任者候補

  900~1800万

  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 開発プロジェクト
  • プロジェクト推進
  • 新規上場
  • 開発
  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • Azure
  • GCP

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】東京都港区

  INTLOOP株式会社【東証グロース上場】急成長企業 AIエージェント開発基盤構築責任者候補気になる

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  仕事内容

  ■会社概要 INTLOOPは「ITコンサルティング企業」としての認知が広がっていますが、 2015年以降、第二創業期に突入し、より多角的な事業展開を行う企業へと 変貌を遂げました。 2022年7月には新規上場を果たし、売上規模は100億円を達成。 そして、2024年からは「第三創業期」に突入し、現在の売り上げ規模は 335億円。次の目標として、売上1000億円を掲げ、日系コンサルファーム の中で3番目に1000億円到達する企業を目指しています。 これにより、SI業界全般でもTop20に入ることを目標とし、さらなる事業 拡大と成長を図っています。 ■募集背景 大規模かつ先進的なAIエージェント開発プロジェクトを推進する基盤構築 責任者候補を募集します。本ポジションは社内コーポレート人材として、 社内でのプロジェクト推進に専念する役割であり、外部のクライアント先 に常駐することはありません。 高度なAI技術を駆使し、複数ベンダーや社内チームと連携してプロジェクト を成功に導く重要な役割です。技術力とリーダーシップを活かして、 AI技術者とともに最先端のAI開発基盤を構築し、事業や社会に価値を提供 する「仕掛け人」として活躍できます。 【業務内容】 ・AIエージェント開発基盤の設計・構築・運用 ・マルチベンダー管理・リソース調整 ・langchainや派生サービス、n8n、Dify等の環境活用 【ポイント】 ・大規模開発プロジェクトにおける推進役としての裁量 ・将来的にはCTO／CIO／CDOなど、スキルに応じたポジションの用意も可能 ・急成長企業において、経営と近い距離で全社的なインパクトを出せる役割 ・現場でハンズオンを継続しながら技術力を発揮したい方に最適 ・社内プロジェクト推進に専念するポジションであり、外部常駐やコンサル 業務はありません

  求める能力・経験

  必須スキル ・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験 歓迎スキル・経験 ・langchainや派生サービスの利用経験 ・n8n、Dify等の開発環境活用経験 ・データサイエンティスト経験者 ・ML開発経験者

  事業内容

  国内最大級フリーランス人材事業 エンジニア事業 メディア・マーケ事業 IT教育事業 新規事業開発・営業推進支援

• エージェント求人

  🔹リモート可/世界的データ専門家直下/SWE経験を活かすデータエンジニア/～1,000万円

  750~1000万

  • ビッグデータ
  • プロダクト開発
  • データ分析
  • 開発
  • ソフトウェア
  • Snowflake
  • Python
  • Python指導
  • データウェアハウス開発
  • 金融商材
  • 品質管理
  • クラウド
  • データマネジメント
  • Docker
  • Airflow
  • システム開発
  • Dataform
  • Amazon Web Serv...
  • マネジメント
  • Go
  • Terraform
  • dbt

  株式会社Finatextホールディングス東京都千代田区

  🔹リモート可/世界的データ専門家直下/SWE経験を活かすデータエンジニア/～1,000万円気になる

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  仕事内容

  【ナウキャストとは】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップで大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援する企業です。 クレジットカードデータやPOSデータ、位置情報データといった様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定をサポートする事業や データ基盤構築支援や生成AI開発を通じ、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しております。 ■ナウキャストが提供しているサービス POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 HRogの求人広告データを用いた募集賃金指数・求人数指数「HRog賃金Now」 など... ■「Snowflake Data Superhero」が在籍する技術環境 ・世界水準の技術力と知見 - 全世界のデータ専門家の中から128名しか選ばれない、深い技術力とコミュニティ貢献が認められたデータエンジニアが弊社のデータ戦略をリードしています。 ■知見を共有するカルチャー 「Snowflake Data Superhero」の選出には、卓越した技術力だけでなく、ブログや登壇を通じた「無私な知見共有(セルフレスな貢献)」が不可欠です。 こうした「知見を惜しみなく仲間に還元する」精神は弊社のエンジニア文化そのものであり、業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる、国内有数の育成環境を実現しています。 ■個人の挑戦を尊重し、支援する組織 私たちはエンジニアの社外活動や技術研鑽を、組織の成長に不可欠な「投資」であると考えています。 技術者が主役となり、その挑戦を最大限に尊重するオープンな環境がここにあります。 【募集する背景】 近年、データサービス市場は年平均成長率(CAGR)約18.15%と急拡大しており、AI時代において「データエンジニア」の需要はますます高まっています。 私たちはこの成長領域においてソフトウェア的な視点からデータ基盤を再定義し、「データインフラのソフトウェア製品化」を推進しています。 そのため、ソフトウェアエンジニアとして培った設計力・開発力・品質志向が、データエンジニアリングの進化を支える上で非常に重要です。 今回の募集では、ソフトウェアエンジニアとして培った「設計・品質・開発運用」の経験をデータプラットフォームやパイプラインの構築・運用に活かしていただける方を求めています。 【業務の概要】 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします 【具体的な業務内容】 データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 生成AI導入における顧客支援 【こんな経験を活かせます】 ①データインフラの「ソフトウェア製品化」という潮流の中でソフトウェアエンジニアを通じて培ってこられたのシステム設計・開発スキルが直接活かせる ②マイクロサービス設計の知見をデータメッシュやレイクハウス設計に応用可能 ③TDD/CI/CDの経験をデータパイプラインの自動テスト・品質保証に展開可能 ④DBチューニング経験を活かし、大規模DWH・クエリ最適化・パフォーマンス改善で活躍可能 ③ソフトウェアエンジニア経験で培った論理的思考や可読性・保守性へのこだわりがデータ品質・再現性・スキーマ設計にも直結 【ポジションの魅力】 ①ソフトウェアエンジニアとしての開発経験を活かしながら、AI時代の中核スキルを獲得できる ②最新クラウド・モダンデータスタック(Snowflake, dbt, Airflow, Terraform, AWS/Google Cloud/Azure)を活用し、アーキテクチャ設計から実装まで一貫して関われる ③ソフトウェアエンジニア経験を通じて培った「つくる」力を、「データで意思決定を支える」力へと転換できるキャリアパスを実現できる ④データをプロダクト・事業の中心に据え、戦略的インパクトを出すことができる ⑤AI・リアルタイム分析・パーソナライズなど最前線のテーマに触れ、スキルアップが可能

  求める能力・経験

  必須スキル： ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Python, Goなどを用いた開発・運用経験 ・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験 歓迎スキル： ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 求める人物像 ・ソフトウェアエンジニアとして培った開発スキルをデータ領域で活かしたい方 ・プロダクト/サービス開発を「データ」という基盤から支えたい方 ・新しい技術を積極的に取り入れ、組織に展開できる方 ・部門を超えて協働し、課題解決を推進できる方 ・データ品質・再現性・透明性に強い責任感を持てる方

  事業内容

  フィンテックシフト事業、データAI事業、金融インフラストラクチャ事業

• エージェント求人

  スマートビル構築SE◤日立製作所◢最先端×IoT×セキュリティ｜街の未来を創るAI基盤

  832~1080万

  • プロジェクト
  • 運用保守
  • 提案
  • ヒアリング
  • 提案書作成
  • IoT
  • 検証
  • 要件定義
  • 既存顧客

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  スマートビル構築SE◤日立製作所◢最先端×IoT×セキュリティ｜街の未来を創るAI基盤気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・昇降機事業を中心に、建物の価値を高める各種ソリューションを展開しています。 ・AIやIoT等のデジタル技術を融合し、環境対応や安心安全な空間提供を推進します。 ・BMS事業本部では持続可能なビルを実現するデジタルサービスを立ち上げています。 ・基盤「BuilMirai」を核に、設備稼働データ等を活用したスマートビル化を後押しします。 ・長年培った運用ノウナレッジと最新AIを掛け合わせ、社会に新たな価値を提供します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・アクセス制御等のセキュリティ領域における提案から設計・導入業務を網羅します。 ・顧客課題をヒアリングし、要件整理から提案書作成まで伴走型の提案を行います。 ・既存顧客に対するシステムの更新・拡張、運用知見を活かした改善提案を担います。 ・ビルアプリや他設備と連携するアクセス制御システムの構成検討と要件定義を行います。 ・グループ会社や外部ベンダーと連携し、現場での試験調整や完成までの進行管理を行います。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ビルOSとして活用されるIoTプラットフォーム「BuilMirai」の導入。 ・顔認証やスマホ認証を活用した最先端アクセスコントロールシステムの構築。 ・AIを活用した空調最適化等、ビルの快適性と省エネを両立する検証プロジェクト。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅最上流から参画し、スマートビルの実現と安心・安全な空間づくりに直接貢献できます。 ✅人流データを扱う核心部として、最新デジタル技術を用いた新サービス創出に携われます。 ✅強固な顧客基盤と他社SI連携の経験を通じて、次世代を担うプロを目指せます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・昇降機からセキュリティまで、建物全体を包括してスマート化できる総合力があります。 ・データ基盤「BuilMirai」と各種アセットを連携させる高度なデジタルソリューション。 ・日立の強固なエンタープライズ顧客基盤と、長年の運用保守で蓄積された高い信頼性。

  求める能力・経験

  ・ITシステムエンジニア、または設備関係（電気・通信等）のエンジニアとしての実務経験

  事業内容

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