【プロダクトサービスリード】DWH・BI企画/AI活用推進/JMDCグループ/リモート可

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• エージェント求人

  楽天　データアナリスト（楽天24）【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】

  600~900万

  • バリューアップ/モニタリング
  • プロジェクト
  • モニタリング
  • 機械学習
  • 分析
  • CV数
  • 運用設計
  • マネジメント
  • KPI設定
  • マーケティング
  • 戦略立案
  • EC
  • プログラミング
  • R
  • プロジェクトマネジメント
  • コンサルティング業務
  • STUDIO
  • Tableau
  • BIツール
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データアナリスト（楽天24）【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 楽天24は、2010年、EC市場が急速に拡大する中で、生活雑貨や家庭用品・消耗品の オンライン購入ニーズ、特に、かさばる日用品や重い飲料などを安く スピーディに受け取りたいというニーズに応えるベく設立されました。 これは、楽天グループが持つ強固なプラットフォームと物流網を活かし 消費者の「日常」を支えるインフラとなることを企図した、戦略的な挑戦でした。 そして、現在楽天24は日用品・食品・飲料・コスメ・ベビー・ペット・ヘルスケア用品を 中心とした直販ECサイトとして、EC市場の用品領域においてシェアを高めています。 生活必需品をワンストップで提供する利便性、楽天ポイント経済圏との連携 そして楽天グループの強固な顧客基盤を背景に、数あるECサイトの中でも 特に「日常使い」のプラットフォームとして多くのお客様にご利用いただいております。 これにより、楽天市場全体の流通額拡大に貢献するとともに、楽天グループ全体の 成長を牽引する重要な事業の一つとなっています。 楽天24は、楽天の中でも珍しい直販ECであるため、直接エンドユーザーに対する マーケティングはもちろん、商品の品揃えやサプライチェーンなど 多岐にわたる意思決定に関与することができます。 中でも、顧客戦略課は、楽天24や楽天市場におけるデータを切り口とした マーケティングにおける課題解決をミッションとしており、主に楽天24利用者 (新規利用、離反者の再利用)の増加、ARPU向上施策を推進しています。 膨大な数のユーザー様が利用する楽天24の規模感や、変化のスピードが速い 業界だからこその成長機会が多く存在しています。 ＜魅力＞ ・成長中かつデータドリブンな事業変革期である楽天24ではあなたの分析が 　次の成長戦略を牽引し、事業の根幹を動かす大きなインパクトを生み出すことができます ・これまでのことに囚われず新たな試みを行おうとする意欲の高いチームのため 　積極的な行動が多くの意思決定に反映される環境となっています ・KPI設計からモニタリング環境構築、予測モデル運用まで、データ活用の全工程を経験し 　ビジネス課題解決をリードする「ビジネスアナリスト」としての総合力を磨くことができます ・将来的には、データ戦略立案やマネジメントなど、幅広いキャリアパスの可能性があります ・楽天24は、国内最大級のECプラットフォーム「楽天市場」と楽天グループの 　強固な経済圏に属しているため、他社では得られない圧倒的な規模のデータと 　顧客のライフスタイル全体を俯瞰できるユニークな視点は、分析スキルを 　最大限に活かす唯一無二の環境になる思います 【業務内容】 KPIの設計、KPIモニタリング環境の構築・運用、KPI(GMS、CV数、ARPU、etc...)を 予測するモデルの構築・運用といった、FMCG顧客戦略部におけるマーケティングの 意思決定を後押しするための分析とその事業内説明が主な業務となります。 ＜主な業務内容＞ ・KPIの設計 　└顧客戦略課として追うべきKPI、各プロジェクトで追うべきKPIの設計を行います。 　　そのKPIをどのような切り口で見れるようにすべきか、そのKPIがどう変動したら 　　どうアクションを起こすべきか、まで考え抜いて設計し、事業の状況に 　　応じてあるべきKPIの見直しも行います。 ・KPIモニタリング環境の構築・運用 　└設計したKPIを誰もが見やすくそして効率的に運用できるような環境を構築し、運用します。 　　モニタリングに必要なツールの検討からデータマートの設計 　　アウトプットイメージの設計・実装まで一貫して行います。 ・KPIを予測するモデルの構築・運用 　└統計的モデリングや機械学習を活用し、KPIを予測するためのモデルを構築します。 　　また、常にその評価・更新を効率的に行います。 　　さらに、予測結果の説明も必要で、KPIの予測精度と解釈性のバランスが取れた 　　手法の確立が求められます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLを活用した実務経験（4年以上だと尚可） ・大規模データ（数百億レコード以上）の加工・集計スキル ・データを効率的に処理するためのデータマートを設計するスキル ・Python・R等のプログラミング言語と機械学習や統計学を活用して 　予測モデルを構築・運用した経験（3年以上だと尚可） ・分析結果をわかりやすく他者に説明するスキル ・抽象的な概念を構造的に整理するスキル 【歓迎要件】 ・分析基盤を設計し実装した経験 ・BIツール（Locker Studio、Tableauなど）によるデータの可視化の経験 ・BIツールの構築経験 ・コンサルティングファームでの実務経験（3年以上だと尚可） ・大学院での機械学習、統計学に関する研究経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・メーカービジネス、ECに関する知識／経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】

  800~1500万

  • 開発
  • データモデリング
  • データ分析
  • プロダクト開発
  • 分析
  • 課題設定
  • Google BigQuery
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • プロジェクトマネジメント
  • BIツール
  • Looker
  • SQL

  株式会社メルカリ東京都港区

  メルカリ　シニアアナリティクスエンジニア【メルカリ】気になる

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  仕事内容

  【組織・チームのミッション】 メルカリのデータ分析環境は月間で1200人程度(全従業員の6割程度)が利用し すでにSocratesというLLMベースの分析アプリケーションを提供するなど その土壌は国内でも最先端の水準にあります。 しかしながら、データ活用のニーズやそれを取り巻く環境は急速に変化しており 既存のアプローチでは需要増にエンハンスの供給が追いつかない等 日々新たな課題が発生しています。 私たちは、変化へ柔軟に対応し、データプロダクトがプロダクト開発を 何倍にも加速させる環境を構築するため、データモデリングのライフサイクル自動化といった 新たなアプローチを積極的にリードします。 AI/LLMを活用してこれらの構造的な課題を解決し、全従業員のデータ活用体験を 滑らかにすることで、お客さまへの提供価値の最大化を目指します。 【業務内容】 メルカリのデータ分析環境を次のフェーズへと進化させ、全従業員が最高の効率と 信頼性をもってデータから価値を引き出せる、高度に自動化・知能化された データエコシステムの構築をリードしていただきます。 （業務例） ・全社で利用されるSocrates、Basic Tables、Semantic Layer 　各種ダッシュボードといった既存データプロダクトの継続的な機能改善・価値向上 ・AI/LLM等の技術を活用し、最適化すべき処理の検知〜設計〜実装までの 　データモデリングのライフサイクル全体を自動化する仕組みの構築 ・AIと人間の両方が信頼できるSingle Source of Truthとして機能する 　セマンティックレイヤーの定義・実装による、誤ったデータに基づく 　意思決定リスクの低減 ・部門ごとにサイロ化しがちな知識（マーケティング施策など）を、全社の共通資産へと 　転換させるビジネスメタデータ基盤の整備 ・各部門固有の業務データをデータプロダクトとして整備することによる 　全社横断の意思決定基盤の強化 ※ 業務内容は固定されたものではなく、チームが向き合うべき課題の大きさや 　技術の進歩に応じて柔軟に変化します。 【ユニークなチャレンジ】 メルカリは、LLMを活用した分析アプリケーション「Socrates」を全社展開するなど データとAIの活用において業界をリードしています。 しかし、その先進性ゆえに、私たちは今、新たなフロンティアに立っています。 従来のデータエンジニアリングが「データを集め、使えるように整える」ことを 主眼としていたのに対し、このポジションではデータとAI・人間の協業の 可能性を最大限にunleashするという、まだ前例のない領域に挑みます。 例えばSocratesのようなツールの浸透は、一方でクエリのコストやパフォーマンスへの 無自覚さを生み、データ信頼性の担保をより困難にするという 新たな課題を生んでいます。 これらの次世代の課題に対し、AIが自らデータモデリングのサイクルを 回し続ける仕組みや、AIと人間が等しく信頼できるデータの礎となる セマンティックレイヤーをゼロから設計・構築することで、意思決定の質を高め 最終的にはお客さまへの提供価値を最大化するという、未踏のチャレンジをリードします。

  求める能力・経験

  【求める経験・スキル】 ・メルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感していただける方 ・データを活用するステークホルダーと協業し、課題の解決をリードした経験 ・AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 ・データウェアハウス(BigQuery等)におけるSQLを用いた 　データマートの設計・構築・運用の経験 ・Looker等のBIツールを用いたデータガバナンスやセマンティックレイヤーの 　設計・構築の経験 【歓迎する経験・スキル】 ・変化の速い技術トレンド(特にAI/LLM関連)を自律的にキャッチアップし 　積極的に業務へ活用しようとする姿勢 ・プロジェクトマネジメントの経験 （特に、複数の関係者が求める要件を整理、取捨選択し 　プロジェクトのスコープを設定した経験）

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【社内SE/IT・データ活用エンジニア】自社サービスの企画・設計/在宅OK

  600~810万

  株式会社インテージヘルスケア東京都千代田区

  【社内SE/IT・データ活用エンジニア】自社サービスの企画・設計/在宅OK気になる

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  仕事内容

  国内主要製薬企業の事業を支える大規模調査サービス（シンジケート調査）のデータ基盤構築・運用・DX化を担うポジションです 。顧客（営業・企画・開発）と連携し、BIツールを活用したダッシュボードサービス など、データ提供の仕組みをITと事業の両視点から推進します。 【業務詳細】■顧客向けサービスに必要なデータの理解と、データエンジニアリング業務■多様なインタフェース/データ提供形式などの情報収集、業務へ落とし込み■顧客サービス担当(営業・企画・開発)との密なコミュニケーションと、要求の理解■ITシステム要件定義・構築・運用設計、運用保守管理・継続的な改善 ■ITベンダとの円滑なコミュニケーション

  求める能力・経験

  【必須】 ■プロジェクトチームでのPL経験、またはアーキテクチャの選定・設計を主導した経験 ■社外のステークホルダー（顧客やパートナー企業）との折衝・調整経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。

  事業内容

  ◆一般用医薬品・医療用医薬品・医療機器の市場調査 ◆その他関連サービス

• エージェント求人

  人事データアナリスト・コンサルタント<心理学・統計学・データアナリスト＞

  414~500万

  株式会社ヒューマネージ東京都千代田区

  人事データアナリスト・コンサルタント<心理学・統計学・データアナリスト＞気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 統計手法を用いて、人材データ、適性検査の開発や、企業で実施された各種適性検査・エンゲージメント指数に関するデータ解析を行います。解析したデータは、クライアントの人材マネジメント戦略における課題抽出やソリューション提案に役立てます。データは応募者・内定者の適性検査結果、説明会参加率、面接官ごとの応募率など、数万人～百万人単位の母集団分析であり、分析結果を自社の適性検査や指数開発にも活かします。未経験の場合は指導員がつき、1から分析のスキルを指導するため、心理学・統計学の知識を活かしたい方にも歓迎のポジションです。 【主な業務内容】 ・データ解析にもとづく採用における課題抽出 ・顧客向け採用戦略実施後の効果分析、改善提案 ・顧客向け定期レポート作成 ・データ分析・レポーティングシステムの企画・運用・改善 ・新規適性検査・アセスメントツールの開発業務 ・適性検査データの分析による「求める人材要件」策定、独自アセスメント指数の開発 【研修・育成制度】 未経験の場合は指導員をつけ、基礎から分析のスキルを指導します。配属先チームは30代男性2名・30代女性1名・20代女性1名（アシスタント）の少数精鋭で、デスクワーク7割・打ち合わせや会議3割というバランスの環境です。マーケティングチームと同じ部内にあり、分析結果からニュース性のあるファクトを見つけプレスリリースや学会発表につなげた実績もあります。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・「集計」で終わらせず、その先の「分析」に踏み込んで顧客への提案に活かせる、専門性の高いポジションです。 ・分析結果が自社の適性検査や新しい指数開発にも活用され、事業そのものを進化させる手応えを感じられます。 ・少数精鋭のチームで、和気あいあいとした雰囲気の中、意見を出し合いながら成長機会の多い環境です。 ※従事すべき業務の変更の範囲：当社規定による

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 下記2条件をいずれも2年以上経験された方 ・Excelスキル中級レベル（VLOOKUPやCOUNTIFが使える） ・Excel、ログ解析、データを用いた問題解決（ソリューション提供）の経験 【WANT（歓迎条件）】 ・統計学を学ばれた方、仕事で活かしてきた方 ・心理統計（調査票作成や尺度開発）の知見がある方 【求める人物像】 ・データから課題やファクトを見つけ出すことに面白さを感じられる方 ・分析結果を、顧客への提案や自社サービスの改善にまで落とし込みたい方 ・チームで意見を出し合いながら、新しい取り組みに前向きに関われる方

  事業内容

  企業の人材採用を支援する「採用ソリューション事業」、適性検査の開発・提供を行う「適性アセスメント事業」、入社後の定着・活躍を支援する「ウェルビーイングソリューション事業」の3事業を展開しています。採用管理システム「i-web」は18年連続業界シェアトップクラス、適性検査「TG-WEB」は３,２00社以上に導入、ストレスチェックは年間60万人以上に利用されています。

• エージェント求人

  【東証プライム上場】アナリティクスエンジニア【リモート中心】

  730~1300万

  株式会社エス・エム・エス東京都港区

  【東証プライム上場】アナリティクスエンジニア【リモート中心】気になる

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  仕事内容

  ◆ミッション ビジネスサイドの戦略を、開発チームが実装可能な論理モデルへと翻訳し、マーケティングオートメーションや意思決定支援におけるデータの信頼性と活用精度を最大化することがミッションです。 数百万の求職者の属性、行動、および面談等から得られるインテント（意図）データを深く理解し、それらを統合的な属性/行動のモデルとして定義、設計していく一連のプロセスをお任せします。 ◆具体的な業務内容 １．求職者のデータモデリングとセマンティック定義 事業責任者やマーケターと対話し、求職者の「状態」「意欲」「LTV」といった重要指標の算出ロジックを確定。dbt等での実装を前提とした、一貫性のある論理データモデルの設計および仕様策定を行います。 ２．マルチチャネルにおけるID統合と行動ログの構造化 Webサイト、アプリ、LINE、基幹システム等に散在する求職者接点を統合し、時系列でのキャリアライフサイクルを可視化するためのデータ構造を設計。名寄せロジックや属性付与のルールを定義します。 ３．非構造化データを活用したインテント抽出の論理設計 キャリアパートナーによる面談音声や対話テキストから抽出される「悩み」や「希望条件」等のインテントデータを、どのように属性化し施策に活用するか、その分類体系と活用フローを設計します。 ４．データ品質管理体制（ガバナンス）の構築 膨大な求職者関連カラムの中から、マーケティング施策（Braze連携等）に不可欠な項目を厳選し、品質基準（SLO）を策定。現場が100%信頼して活用できる「認証済みデータセット」の運用をリードします。 ５．事業所・法人データとの統合設計（将来像の構築） 求職者データと、医療法人や事業所のデータを掛け合わせ、最適なマッチングを実現するためのリレーション設計を行い、キャリア事業の統合データ利活用基盤のグランドデザインを支えます。

  求める能力・経験

  【必須】 ◆以下いずものご経験をお持ちの方 ・顧客データや行動ログ等、複雑な事象を整理し、論理的なデータ構造（ER図、テーブル定義書等）に落とし込む設計実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 ・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験 ・大規模なBtoCサービスにおけるユーザー行動分析やCRM基盤の構築・運用経験 【歓迎】 ・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。 ・人材業界、または行動ログデータを重視するドメインでの業務経験。 ・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。 ・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。 ・事業側の曖昧な要求を紐解き、エンジニア側へ精緻な仕様として伝達できる高い言語化・ファシリテーション能力。

  事業内容

  《東証プライム上場企業》22期連続で増収を継続中 エス・エム・エスは「高齢社会に適した情報インフラを構築することで人々の生活の質を向上し、社会に貢献し続ける」 というミッションを掲げ、多様な事業・ビジネスモデルを展開しています 。 超高齢社会に突入したことで多くの社会課題が発生していますが、人々のニーズや関心の高まりをビジネスチャンスとして捉え、 「高齢社会×情報」を切り口に「医療」「介護/障害福祉」「ヘルスケア」「シニアライフ」領域で、40以上のサービスを運営しています

• エージェント求人

  【テクノロジー本部】データエンジニア（マネージャー）

  1045万~

  ラクスル株式会社東京都港区

  【テクノロジー本部】データエンジニア（マネージャー）気になる

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  仕事内容

  - ■事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しています。 - ■業務内容 各事業横断のデータエンジニアリング組織のマネージャー（プレイングマネージャー）職となります。 複数の事業および全社のデータ分析基盤（DWH とデータパイプライン）の設計・構築・運用を統括するとともに、データエンジニアリンググループのピープルマネジメント・組織運営・技術戦略策定を担っていただきます。 データエンジニアとデータアナリスト／データサイエンティストの橋渡しとなる組織のリーダーであり、分析専門職とは異なり、事業貢献の定量評価よりも データ基盤のデリバリー実績・組織の生産性・メンバーの成長を評価します。また、EM 専任ではなく プレイングマネージャー として、ご自身も手を動かして設計・実装に関わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ◼ マネジメント業務 ・データエンジニアリンググループの運営（目標設定、進捗管理、ふりかえり） ・メンバーのピープルマネジメント（1on1、評価、キャリア支援、育成） ・採用活動の推進（要件定義、スカウト、面接、採用戦略の策定） ・中長期のデータ基盤戦略・技術ロードマップの策定と推進 ・事業部・分析組織・経営層など社内外ステークホルダーとの折衝、期待値調整 ・組織課題の発見と解決（開発プロセス、チームトポロジー、ナレッジ共有等） ◼ プレイヤー業務 ・既存の DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 ・利用可能なデータの拡充 ・データのリアルタイム性の向上 ・将来のデータ基盤戦略の策定とその推進 ・新規事業等、新たな DWH とデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 ・Web 行動ログ収集の仕組みの改善 ・各種運用業務の自動化 ・ドキュメント整備 ◼利用技術 ・プログラミング言語: Python ・バージョン管理: Git/GitHub ・データ分析基盤: GCP, BigQuery, Dagster, dbt ・BI: Redash, Google Spread Sheet, Looker Studio ・コミュニケーション: Slack, Notion ◼配属組織 ラクスル株式会社/テクノロジー本部/データ戦略部/データエンジニアリンググループ

  求める能力・経験

  ■必須（経験） ・GCP、AWS等クラウドでのデータ分析基盤の構築・運用 ・BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks等のDWH利用と、DWHへのデータパイプラインの構築・運用 ・データベースの知識とSQLの利用、採用・育成・評価いずれかへの主体的な関与 ・データ／ソフトウェアエンジニアチームのマネジメントまたはテックリード（目安3名以上、2年以上） ■必須（能力） ・仮説を立てて論理的に思考し、顧客目線とROIで課題解決を考えられる ・専門外の人にも分かりやすく説明でき、事業部門や経営層と合意形成・期待値調整ができる ・メンバーの強み・志向を理解し、権限委譲して成果を最大化できる ・中長期の技術戦略を描き、短期の実行計画に落とし込める ■歓迎 ・BigQuery、Snowflake、DatabricksのDWH設計・構築・運用とパイプライン設計・開発・運用（特にDagster） ・CDCを用いたパイプライン構築（特にAurora MySQL to BigQuery） ・DBやSQLのパフォーマンス・チューニング ■必須（志向性） ・チームワークを大切にし、ロールに捉われず発信でき、新しい技術を学び業務に活用できる ・課題を自ら設定し、手を動かしてメンバーに背中を見せられる ・メンバーの成功を自分の成功と捉え、ラクスルのヴィジョンに共感できる

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア

  806~1552万

  ラクスル株式会社東京都港区

  【テクノロジー本部】アナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  - 事業内容 ラクスル事業のミッションは『日本でダントツ「便利」No.1の印刷サービス』です。 上記のビジョンを掲げる印刷事業では、30数種類の商材を展開しており、さまざまな印刷のニーズに応えるサービスを展開しています。 チラシや冊子、名刺のような紙への印刷を伴う様々な商品や、マグカップやAnkerの製品、エレコムの製品などをノベルティグッズとして制作できるノベルティ商材、印刷したものをポスティングや新聞折込、宛名不要でダイレクトメールを送ることができる付加価値をつけたサービスなど多様な印刷のニーズに対応しております。 - 業務内容 主にラクスル事業におけるデータ分析・AI/ML開発を担当するデータ分析者およびデータ分析基盤を構築するデータエンジニアチームと連携し、データ基盤構築や分析データソース整備・データマート整備などを担っていただきます。 また、ご経験や得意領域に応じてデータ分析にも従事いただきます。 *【具体的な業務内容】* ・CRMツールとDWH間のデータパイプライン構築 ・PdMや経営層向けの重要指標に関連するデータマート構築と維持 ・データマネジメントやデータカタログの構築 など - 利用技術 ・DWH : BigQuery ・プログラミング言語 : Python, R ・分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ・コミュニケーション : Slack, Notion

  求める能力・経験

  ■必須条件（経験） ・SQLでのデータ分析またはデータマート構築の実務経験3年以上 ・Pythonでのデータ前処理・簡易分析の実装経験1年以上 ・EC／SaaS／小売等でのデータ分析・データ基盤構築の経験 ・BIツールやスプレッドシートでのダッシュボード作成、データソース構築 ・Dagster、dbt等でのデータパイプライン実装経験1年以上 ・Google Cloud等のクラウド環境の知識・利用経験 ・Google AnalyticsやAdobe Analyticsでのアクセスログ設計・分析経験 ・DMBOKの知識と、それに基づくデータ環境改善の経験 ■必須条件（能力） ・仮説を立てて論理的に思考でき、適切なSQLを書ける ・専門外の人にも分かりやすく伝える説明力とドキュメンテーション力 ・顧客目線とROIを意識した課題解決 ■歓迎条件 ・統計検定2級等の資格、機械学習・統計学の初歩的な知見 ・BigQuery等のデータレイク／DWH活用経験 ・数学、統計学、理工学、CS等の学部卒以上 ・EC、小売、Webサービス業界での経験 ・セキュリティ要件に配慮したデータ層の設計・実装、開発経験 ■求める人物像 ・チームワークを大切にし、データ活用で事業インパクト創出を支えたい方 ・ロールに捉われず考えを発信し、新しい技術を学び業務に活かせる方 ・ラクスルのヴィジョンに共感できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【インフラエンジニア（東京）】健康経営優良法人企業認定 | 創業以来完全無借金経営

  410~620万

  • サーバ設計
  • 開発
  • Cisco
  • DB設計
  • プロジェクト
  • Active Director...
  • 提案
  • 検証
  • ネットワーク
  • 要件定義
  • スイッチ
  • Amazon Web Serv...
  • 結合テスト
  • テスト
  • Azure
  • 詳細設計
  • Google Cloud
  • WAF
  • GCP
  • クラウド
  • チューニング
  • 負荷分散/チューニング
  • インフラ構築

  日本ナレッジスペース株式会社東京都港区

  【インフラエンジニア（東京）】健康経営優良法人企業認定 | 創業以来完全無借金経営気になる

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  仕事内容

  「もっと上流工程に挑戦したい」「AI駆動開発などの最先端技術に触れたい」という意欲のある若手エンジニアを募集します。 ＜業務内容＞　　　 インフラ系ネットワーク・サーバの設計・構築、 および最新の「生成AIツール(設計・構築の自動化・効率化)」を掛け合わせた 各種プロジェクトの中から、ご希望やスキルに沿った案件をお任せします。 これまでのご経験に合わせて、まずは構築業務からスタートしていただきます。 同社は上流工程から一貫して案件を獲得しているため、 入社時はまず実務（構築）から取り組んでいただき、将来的にはご自身の志向性に応じた、 AIを駆使する次世代インフラ開発や、上流工程（要件定義・アーキテクチャ選定など）へのステップアップも可能です。 ＜具体的なプロジェクト例＞ ・大規模ネットワーク構築・検証通信キャリア・大学向け（Cisco, YamahaRTX, BIG-IP など） ・サーバ設計・構築(データセンター向けAP/DBサーバ構築、Active Directory 移行) <担当工程>　　　　 提案・要件検討・要件定義から設計・開発までカバーしています。 ※これまでのご経験を踏まえて、ご無理のない内容、かつ 　現在のスキルにあったプロジェクトからご担当いただきます。 ＜変更の範囲＞ 同社業務全般

  求める能力・経験

  ＜必須要件＞ ・ネットワーク、サーバなどのインフラ構築経験が1年6ヶ月以上 ・システムインフラの詳細設計、環境構築、および各種検証試験（単体・結合テスト等）の経験 ＜歓迎要件＞ ・AWS、Azure、GCPなどのクラウド設計・構築経験 ・ルーター、スイッチ、UTM、WAFの設計・構築経験 ・AI自動化における、生成AIへの指示文（プロンプト）のチューニングや最適化のノウハウ ※入社時は開発フェーズから担当頂き、将来的にはスキルや志向性に応じて、 　上流工程へのアサインも可能です。

  事業内容

  情報処理サービス（システムソリューション、ネットワークソリューション、業務支援サービス、定額制システム開発）

• エージェント求人

  データマネジメントコンサル◤KPMGコンサルティング◢AI×ガバナンス×監査｜組織を動かす仕組み作り

  652~2002万

  • 戦略立案
  • コンサルティング業務
  • バリューアップ/モニタリング
  • プロジェクト
  • マネジメント
  • 設計支援
  • メンバー
  • データマネジメント
  • リスクコンサルティング
  • 品質管理
  • モニタリング
  • BIツール
  • 監査
  • 体制構築
  • データ分析
  • Python
  • 内部監査
  • 分析
  • SQL

  KPMGコンサルティング株式会社東京都千代田区

  データマネジメントコンサル◤KPMGコンサルティング◢AI×ガバナンス×監査｜組織を動かす仕組み作り気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・DXやAI活用が進む企業のデータガバナンスとリスク管理を高度化するKPMGコンサルティング。 ・DAMA-DMBOK等の知見と専門性を強みに、企業の持続的成長とガバナンス強化を支援します。 ・高度な分析技術とリスク知見を融合し、変化に対応する経営基盤の構築に寄与しています。 ・専門性の高いメンバーが集い、互いの知見やアイデアを活かしながら協働する職場環境です。 ・多様なバックグラウンドを持つ人材が集まり、個々の強みを発揮できる文化を醸成しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・データ活用戦略の立案からガバナンス設計、体制構築、運用定着まで一気通貫で支援します。 ・データ品質管理やリネージ・メタデータ設計、プラットフォームの仕様整理を実施します。 ・SQLやPython、BIツールを駆使し、データ処理や高度な可視化・分析を支援します。 ・継続的モニタリングやデータ分析監査の体制構築・実行により内部監査を高度化します。 ・AI利活用におけるリスク管理・データ統制の設計を行い、AI時代のデータ管理を実現します。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・大手企業に対するデータガバナンス設計・関連規程の整備および運用定着支援プロジェクト。 ・PythonやBIツール等を利活用したデータ分析監査および継続的モニタリング体制の構築。 ・AI活用を見据えたデータ品質管理態勢の整備およびデータリネージ・メタデータ設計支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅データ整備にとどまらず「データで組織を動かす」上流から実装・定着まで関われます。 ✅データマネジメント×監査アナリティクス×AIガバナンスという希少な専門性が身につきます。 ✅事後確認の監査を、データ分析により「予防・継続的保証」へと進化させる実務経験が得られます。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・リスクコンサルティングの知見と先進テクノロジーを掛け合わせた独自のアプローチです。 ・DAMA-DMBOKや独自フレームワークを活用し、一貫した支援体制を提供しています。 ・データとAIを切り離さず統合的に捉え、時代に適応した最先端の統制手法を確立しています。

  求める能力・経験

  ・コンサルティングファーム、シンクタンク、監査法人、Sier、事業会社等において、データガバナンス、データマネジメント、データ分析等に関する実務経験を有する方 ・データを単なる分析対象ではなく、経営判断、業務改善、リスク管理、監査・モニタリング高度化に活用することに関心のある方 ・データ品質、メタデータ、データリネージ、データ管理態勢、分析基盤、AI活用に伴うデータ統制等に関心を持ち、継続的に学習できる方 ・SQL、Python、BIツール、ETLツール等の活用経験、またはこれらを用いたデータ分析・可視化・業務高度化への関心を有する方 ・クライアントや社内外の関係者と協働しながら、課題整理、解決アプローチの検討、プロジェクト推進に取り組める方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【大成建設グループ】データ利活用・BI推進担当｜東洋建設株式会社

  800~1000万

  • 課題設定
  • Tableau
  • プロジェクト推進
  • ダッシュボード作成
  • ヒアリング
  • 分散
  • SQL
  • BIツール
  • データ分析
  • データベース設計
  • データ取得
  • マネジメント
  • プロジェクト
  • 提案
  • Salesforce
  • プロジェクトマネジメント
  • Snowflake
  • 分析

  東洋建設株式会社東京都千代田区

  【大成建設グループ】データ利活用・BI推進担当｜東洋建設株式会社 気になる

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  仕事内容

  ― 経営・事業の意思決定を支えるデータ活用基盤の構築・推進― （雇入れ直後） ■社内SE 社内に蓄積される各種データを活用し、経営・事業部門の意思決定や業務高度化につなげるデータ利活用を推進いただきます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・Tableau、Power BI等を活用したBI環境の構築・運用 ・各部門の業務課題・データ活用ニーズのヒアリング ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・各システムに分散するデータの整理・連携 ・経営指標・KPI等の可視化、ダッシュボード作成 ・データ活用基盤の企画・整備 ・データ品質向上、マスターデータ整備 ・各事業部門のDX・業務改善支援 ・外部ベンダーとの調整・プロジェクト推進 ・大成建設グループとのデータ・システム連携に関する検討 入社後は、これまでの経験や得意領域を踏まえながら、データ利活用・BI領域を中心に担当いただく想定です。 （変更の範囲） 当面なし（将来的に会社の定める業務へ変更となる場合あり）

  求める能力・経験

  【必須条件】 以下のいずれかの経験をお持ちの方。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験 ・Tableau、Power BI等のBIツールを利用した業務経験 ・データ分析・データ活用基盤の構築または運用経験 ・社内の業務部門と連携したデータ活用・業務改善経験 【歓迎条件】 ・TableauまたはPower BIの導入・運用経験 ・DWH、データマート、データレイク等に関する知識・経験 ・Snowflake等のクラウドデータ基盤に関する知識・経験 ・Salesforce等の業務システムからのデータ活用経験 ・経営ダッシュボード、KPI管理等の構築経験 ・データ連携・ETL等に関する知識 ・DX推進や業務改革プロジェクトの経験 ・ベンダーコントロール、プロジェクトマネジメント経験 ・建設業や事業会社の情報システム部門での経験 【求める人物像】 ・データを「集める」だけでなく、事業や経営にどう活かすかを考えられる方 ・利用部門の課題を聞き、IT・データの観点から解決策を提案できる方 ・特定のツールや技術だけにこだわらず、目的に応じて柔軟に対応できる方 ・関係部門やベンダーと協力しながらプロジェクトを推進できる方 ・完成された仕組みを運用するだけでなく、これからのデータ活用の仕組みづくりに携わりたい方 ・安定した事業会社で、腰を据えて長期的にキャリアを築きたい方

  事業内容

  東洋建設は90年以上にわたり、社会インフラの構築を通じ、地域社会と産業の発展に貢献してきた総合建設会社です。技術革新と働き方改革を推進しながら、環境負荷低減やカーボンニュートラル社会の実現にも積極的に取り組んでいます。 ▍事業内容 　・土木建築工事の企画、設計、施工、監理およびコンサルタント業務の請負 　・土地造成 　・工事用の船舶・機械等の設計、製造、売買、賃貸 　・不動産の売買、管理、賃貸