人事データアナリスト・コンサルタント<心理学・統計学・データアナリスト＞

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• エージェント求人

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）

  600~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）気になる

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  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの選択肢として働きませんか。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創造（ハイテク業） ・販売・製造・物流など・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業）業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客ポイントのデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・AIを用いたビジネス・サービスの構築、新規プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担っています。 APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適形状でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスの革新を創ります。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 Beシステム像のデザイン・AIモデル的な構築（学習/テスト）・対話ログ等データ分析と継続AI学習計画の実現 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、短期間のビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら自らの知見を広げていくことができる・ 特定のベンダー/ソリューションに縛られず、公平な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、検討することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使った開発・構築経験またはAIに伝わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆試練経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協力力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限定せず新しいテクノロジーに対する興味と実際に取り組むフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  ITコンサルタント SCMデータ分析・AIコンサルでリードタイム短縮・在庫削減へ

  800~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区, 大阪府大阪市

  ITコンサルタント SCMデータ分析・AIコンサルでリードタイム短縮・在庫削減へ気になる

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  仕事内容

  ■業務内容 サプライチェーンやエンジニアリングチェーンにおける業務データ・プロセスの可視化・分析を通じて、ボトルネック特定と改善施策の立案・実行を支援。 対象業務のイベントログや各種業務データを基に実行実態を定量的に把握し、リードタイム短縮や在庫削減、意思決定高度化などの成果創出に貢献。 サプライチェーン・エンジニアリングチェーンの業務知見とAI活用の組み合わせによりクライアントの業務自律化実現を支援。

  求める能力・経験

  【必須】 ■データドリブン業務改革（SCM/ECM領域） ＜マネージャー以上＞データレイク、AI等を活用したSC/EC改革PJ実務経験、PM経験、コンサル経験。SM/SXPはデータドリブン・AI事業戦略立案・実行リード経験尚可。 ＜シニアコンサルタント＞SC/EC特定領域でデータドリブン業務改善・改革リード経験（プロセスマイニング・AI・オーケストレーション活用経験尚可）、数名以上のPJリード・マネジメント経験。 ＜コンサルタント＞データドリブン業務改善・改革関与経験（プロセスマイニング・AI・オーケストレーション活用経験尚可）、SC/EC領域の基礎理解または実務経験。 ■分析・実務遂行能力（全クラス共通） 統計分析の理解・活用経験、資料作成能力（PPT,Excel,Word）、英語資料読解能力。 【歓迎】 ●データドリブン・AI領域事業戦略立案・実行リード経験（特にマネージャー以上） ●プロセスマイニング、AI等の先進技術を活用したソリューション導入・実装経験 ●SC/ECにおける複数領域横断での改革経験 ●グローバル環境でのPJ経験、または高度な英語コミュニケーション能力

  事業内容

  マネジメントコンサルティング (経営診断・戦略立案・M&A・アライアンス) ビジネスプロセス コンサルティング (業務改革・組織改革・アウトソーシング) ITコンサルティング (IT戦略・企画立案・システム開発・パッケージ導入・保守) アウトソーシング

• エージェント求人

  社会課題解決、企業のビジネス課題解決に向けたデータマネジメント領域のPM・開発・コンサル

  613~892万

  NTTドコモソリューションズ株式会社東京都港区

  社会課題解決、企業のビジネス課題解決に向けたデータマネジメント領域のPM・開発・コンサル気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 【概要】 データサイエンス技術をもとに、データマネジメント領域のプロジェクトマネージャ、 プロジェクトリーダとして、コンサル、要件定義～テストまでの一連の開発を実施し、 即戦力リーダとして活躍することを期待しています。 または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、 社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント領域構築の 実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！ 【詳細】 具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。 ●お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ●課題解決へ向け、データサイエンス技術等を活用した具体的なソリューションを 　検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得 ●データサイエンス技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、 　また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引 ●開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、 　後続の開発や新たな提案に活用 ●ITスペシャリスト人材やデータマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、 　リーダとして組織のスペシャリスト人材の拡大に寄与する

  求める能力・経験

  【必須】 ■経験 ①プロジェクトマネージャ/リーダの場合：システム開発(設計～テスト)経験3年以上、 　かつ、チームリーダ経験があり即戦力リーダとして活躍できる方 ②コンサル人材：統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールの知識や経験のある方 ■スキル ●お客様等、ステークホルダと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバと 　連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション力をお持ちの方 ●リーダシップおよびマネジメントスキルをお持ちの方 ●社会課題やお客様の課題を的確にとらえて解決していく力をお持ちの方 　（課題設定力・課題解決力） ●世の中にまだないサービスを考え実装させていく力をお持ちの方（革新性、完遂性） 【歓迎】 ■知識 ●基盤技術(Tableau,AWS,Snowflake,Infomatica,Talend等) ●プログラミング技術(Java,JavaScript,Python等) ●開発手法(ウォーターフォール, アジャイル) ■スキル ●好奇心、チャレンジ精神をお持ちの方 ●新技術習得意欲やスキルをお持ちの方 ●データドリブン設計スキルをお持ちの方 ●データマネジメント領域における知見をお持ちの方

  事業内容

  コンサルティングからシステム開発、保守運用までトータルでICTソリューションを提供します。 ■ネットワーク・インテグレーション ■システム・インテグレーション ■メンテナンス＆オペレーション ■システム・アウトソーシング ■コンサルティング

• エージェント求人

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）

  480~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）気になる

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  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの選択肢として働きませんか。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創造（ハイテク業） ・販売・製造・物流など・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業）業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客ポイントのデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・AIを用いたビジネス・サービスの構築、新規プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担っています。 APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適形状でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスの革新を創ります。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 Beシステム像のデザイン・AIモデル的な構築（学習/テスト）・対話ログ等データ分析と継続AI学習計画の実現 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、短期間のビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら自らの知見を広げていくことができる・ 特定のベンダー/ソリューションに縛られず、公平な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、検討することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使った開発・構築経験またはAIに伝わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆試練経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協力力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限定せず新しいテクノロジーに対する興味と実際に取り組むフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）

  800~2500万

  アクセンチュア株式会社東京都港区

  データサイエンティスト（生成AI×データドリブン改革／戦略〜実装）気になる

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  仕事内容

  【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの選択肢として働きませんか。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創造（ハイテク業） ・販売・製造・物流など・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革（製造業、ハイテク業）業、製造小売業・物流業など） ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客ポイントのデータ駆動型改革（通信業、エンタメ、電力など） ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革（医療・製薬業など） ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革（小売業、消費財製造業、金融業、保険業など） ・AIを用いたビジネス・サービスの構築、新規プロセス改革（各種業界） 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI（人工知能）を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担っています。 APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適形状でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスの革新を創ります。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 Beシステム像のデザイン・AIモデル的な構築（学習/テスト）・対話ログ等データ分析と継続AI学習計画の実現 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、短期間のビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら自らの知見を広げていくことができる・ 特定のベンダー/ソリューションに縛られず、公平な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、検討することができる

  求める能力・経験

  【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） 【2】AIアーキテクト ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使った開発・構築経験またはAIに伝わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル（N1） ◆試練経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協力力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限定せず新しいテクノロジーに対する興味と実際に取り組むフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発経験

  事業内容

  「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供

• エージェント求人

  【年収600万〜1,000万】「doda」「doda X」を支えるアナリティクスエンジニア

  600~1000万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  【年収600万〜1,000万】「doda」「doda X」を支えるアナリティクスエンジニア気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「doda」をはじめとする総合キャリア支援サービスを展開する当社において、約1,000万人規模のHRビッグデータを支える分析基盤・データプロダクト構築を担うデータエンジニア（アナリティクスエンジニア）を担当いただきます。 「doda」「doda X」などの主力事業におけるデータマート構築、dbtを活用したデータ変換・データモデル開発、DMBOKを踏まえた全社データマネジメントおよび利活用推進を主導いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・「doda」「doda X」におけるデータマートの要件定義、アーキテクチャ設計、実装、テスト ・dbtを用いたデータパイプラインの構築、データモデリング、セマンティックレイヤーの設計 ・データ収集、加工、集計バッチ基盤の設計・開発および運用保守 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を用いたダッシュボード・可視化環境の構築・高度化 ・DMBOK（データマネジメント知識体系）に基づくデータガバナンス、データカタログ整備、品質監視 ・ビジネス部門やPdMと連携したKPI設計、分析要件の整理、データ利活用推進の支援 ・データサイエンティストや機械学習エンジニアと協働した特徴量マートの構築・連携

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須／※学歴不問）】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・分析基盤開発の実務経験（目安：3年以上） ・RDBMSまたはDWH（BigQuery、Snowflake、Redshift等）でのデータモデリングおよびテーブル設計の実務経験 ・ビジネス部門やPdMと協働し、データ利活用や要件定義を推進した経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の実務経験 【歓迎条件】 ・dbtを用いたデータ変換、モデル設計、テスト、ドキュメント運用の実務経験 ・Pythonを用いたデータパイプライン開発やETL/ELT構築の経験 ・Airflow等のワークフロー管理ツールを用いたバッチ運用の経験 ・BIツール（Tableau、Looker等）を用いたダッシュボード設計・構築経験 ・DMBOKに基づくデータマネジメント、データカタログ整備、メタデータ管理の経験 ・大規模トラフィックや億レコード規模のビッグデータを扱った経験 【求める人物像】 ・ビジネス要求を的確に理解し、クリーンで拡張性の高いデータモデルへ落とし込める方 ・エンジニアとビジネス側の架け橋となり、データドリブン文化の醸成に貢献できる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【年収1,000万〜1,500万】「doda」全社マッチングAIを牽引するデータサイエンティスト

  1000~1500万

  パーソルキャリア株式会社東京都港区

  【年収1,000万〜1,500万】「doda」全社マッチングAIを牽引するデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【職務概要】 「doda」をはじめとする総合キャリア支援サービスを展開する当社において、人材マッチング領域の進化を支える全社AIモデル開発・AI技術開発を牽引するデータサイエンティスト（エキスパート）を担当いただきます。転職サービス「doda」（会員登録数 約1,039万人）を中心に、全社横断でAI・機械学習モデルの設計・開発・チューニングをリードし、人材マッチングの高度化を主軸に、LLMや生成AI等の先端技術を取り入れながら再利用可能なマッチングロジックおよびAIモデルの開発から本番導入・運用までを一貫して推進いただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ・人材マッチング領域における生成AI・機械学習・深層学習の新技術検証およびモデル開発 ・Python／PySparkを用いた大規模データの分析、特徴量エンジニアリング、モデル構築 ・求職者と求人企業を高精度に結びつけるマッチングアルゴリズムの設計・開発・継続改善 ・デモ開発およびPoC（概念実証）を通じた技術的実現可能性の検証 ・データエンジニアやMLエンジニア、インフラ部門と連携したモデルの本番実装および運用設計 ・業務効率化や新規サービス創出に向けた全社的なデータ・AI活用施策の提案・推進 ・データサイエンスチーム全体の技術力向上支援（コードレビュー、勉強会、技術指導） ・社内外に向けた技術発信（テックブログ「techtekt」執筆、外部カンファレンス登壇、論文発表等）

  求める能力・経験

  【必須条件（すべて必須／※学歴不問）】 ・データサイエンティストとしての実務経験（目安：5年以上） ・Python、PySpark等を用いた機械学習・深層学習モデルの設計・開発・チューニング実務経験 ・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・分析実務経験 ・パブリッククラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure等）でのデータ分析基盤・開発経験 ・PoC（概念実証）にとどまらず、モデルの本番導入・運用・性能改善まで一貫して関与した経験 ・PdMやエンジニア、事業部門と連携してプロジェクトを技術主導したリーダー経験 【歓迎条件】 ・LLM、生成AI、基盤モデル（Foundation Model）を活用したアルゴリズム開発・導入経験 ・レコメンドシステムや検索・マッチングエンジンの開発・改善実績 ・大規模データ（億レコード規模、TBクラス）を扱った分散処理・モデル運用の実務経験 ・機械学習関連の国際学会での論文採択、特許出願、OSSコントリビューション、技術登壇の実績 ・データサイエンティストチームに対する技術指導やメンタリングの経験 【求める人物像】 ・最先端のAI技術トレンドを貪欲に追求し、事業価値へと直結させられる方 ・周囲を巻き込み、組織全体のAIケイパビリティ向上を牽引できる方

  事業内容

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• エージェント求人

  データアナリスト／データエンジニア（コンシューマ事業のマーケティングデータ分析／データ基盤整備）

  645~1026万

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  データアナリスト／データエンジニア（コンシューマ事業のマーケティングデータ分析／データ基盤整備）気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 ・コンシューマ事業における顧客・サービス利用データを、マーケティング上の意思決定や施策改善につなげる。 ・自らデータ分析を実行するとともに、継続的かつ効率的にデータを活用できる分析環境・業務プロセスを整備する。 【主な業務】 ・顧客／サービス利用データを用いたマーケティング分析および施策効果の検証 ・分析テーマに応じたデータ抽出・加工・集計および分析設計 ・Databricksなどを活用した分析用データマート／データパイプラインの設計／構築 【具体的な業務】 ・関係部門との課題、KPI、分析方針の整理 ・顧客分析、利用実態分析、施策効果の検証 ・分析結果の可視化、レポーティング、施策への示唆提案 ・SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析 ・Databricks上での分析用データマート、データセットの設計・整備 【仕事の魅力】 コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析業務の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・分析結果を基に課題や示唆を整理し、関係者へ提案・説明した経験 【歓迎】 ・マーケティング、CRM、顧客行動分析などの実務経験 ・統計的手法を用いた分析や施策効果の検証の実務経験 ・DWH、データレイク、データマートなどの設計・構築または利用経験 ・Databricksなどのデータ分析基盤を活用したデータ処理・分析経験 ・生成AIなどの新しい技術を活用したデータ分析・業務効率化の経験

  事業内容

  移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

• エージェント求人

  データアナリスト／データエンジニア（コンシューマ事業のマーケティングデータ分析／データ基盤整備）

  800~1026万

  ソフトバンク株式会社東京都港区

  データアナリスト／データエンジニア（コンシューマ事業のマーケティングデータ分析／データ基盤整備）気になる

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  仕事内容

  【ミッション】 ・コンシューマ事業における顧客・サービス利用データを、マーケティング上の意思決定や施策改善につなげる。 ・自らデータ分析を実行するとともに、継続的かつ効率的にデータを活用できる分析環境・業務プロセスを整備する。 【主な業務】 ・顧客／サービス利用データを用いたマーケティング分析および施策効果の検証 ・分析テーマに応じたデータ抽出・加工・集計および分析設計 ・Databricksなどを活用した分析用データマート／データパイプラインの設計／構築 【具体的な業務】 ・関係部門との課題、KPI、分析方針の整理 ・顧客分析、利用実態分析、施策効果の検証 ・分析結果の可視化、レポーティング、施策への示唆提案 ・SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析 ・Databricks上での分析用データマート、データセットの設計・整備 【仕事の魅力】 コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・データ分析業務の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 ・分析結果を基に課題や示唆を整理し、関係者へ提案・説明した経験 【歓迎】 ・マーケティング、CRM、顧客行動分析などの実務経験 ・統計的手法を用いた分析や施策効果の検証の実務経験 ・DWH、データレイク、データマートなどの設計・構築または利用経験 ・Databricksなどのデータ分析基盤を活用したデータ処理・分析経験 ・生成AIなどの新しい技術を活用したデータ分析・業務効率化の経験

  事業内容

  移動通信サービスの提供、携帯端末の販売、固定通信サービスの提供、インターネット接続サービスの提供

• エージェント求人

  NTTドコモのビッグデータを活用し課題解決を導くデータサイエンティスト

  613~892万

  NTTドコモソリューションズ株式会社東京都千代田区, 東京都港区

  NTTドコモのビッグデータを活用し課題解決を導くデータサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ■職務内容 【概要】 ●ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています 【詳細】 ●A-PJでメンバーとしてドコモデータ活用スキルを得たあとにB-PJでPLとしてメンバー3人管理にステップアップ ●C-PJでのPL経験が注目PJのD-PJで活用できるため担務変更　　等 また、データを扱う業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施いただきます。 PJ例 ●関係法人企業様にマーケティング高度化提案のためデータ分析 　‐ｄポイント加盟店様への提案用データ分析 ●ドコモのサービス利用向上のためのデータ分析 　‐ｄカード利用向上のための提案用分析 ●依頼にもとづいた各種データ抽出作業 　‐個別キャンペーンのターゲティングリスト作成やポイント付与リスト作成 ●分析や可視化の基盤開発 　‐Snowflake上でのデータマート整備やTableauによる可視化の開発運用等

  求める能力・経験

  【必須】 ●社会人歴5年以上 ●データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ●5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など 【歓迎】 ◆技術要素 ●SQLやPythonの利用経験 ●BIツール（Tableauなど）を用いた開発、運用経験 ●機械学習ツールを活用したデータ分析経験 ●デジタルマーケティング業務知識 ●統計検定2級以上の知識 ●G検定、E資格に相当する知識 ●フレームワーク(React, Vue.js, Next.js, Nuxt.js、Streamlit等)を利用したレスポンシブなWebアプリ開発経験 ●パブリッククラウド（AWS、Azure、GCP等）を活用した開発経験 ●アジャイル開発（スクラム）経験 ●UIUXに関する知識 ◆経験要素 ●複数のステークホルダに対する調整業務経験（1年以上） ●複数の協力会社をコントロールしながら業務遂行する業務経験（1年以上） ●データを用いたコンサルティング業務経験（1年以上） ●通信キャリア業界での業務経験（1年以上） ◆人的要素 ●簡潔にまとめ伝えることができるコミュニケーション能力 ●問題を本質を見極め真の原因をつかめる能力 ●複数メンバーをまとめあげるリーダーシップ能力

  事業内容

  コンサルティングからシステム開発、保守運用までトータルでICTソリューションを提供します。 ■ネットワーク・インテグレーション ■システム・インテグレーション ■メンテナンス＆オペレーション ■システム・アウトソーシング ■コンサルティング