◎●【Copilot×生成AI】マーケ業務を再設計するAIエンジニア(DX推進)◎
年収非公開
株式会社ベネッセスタイルケアグループ
東京都新宿区
年収非公開
株式会社ベネッセスタイルケアグループ
東京都新宿区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提 供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横 断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID:423843)
・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義~設計~プロトタイプ~実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験 ・ 選考スケジュール(書類選考→WEBテスト+面接23回)
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
年収非公開
休憩60分
09:30〜18:30
無
有
有
慶弔休暇、年末年始、有給休暇、夏期休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都新宿区
無
【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。
非公開
最終更新日:
500~1200万
統計学、数学、プログラミングなどの知識をベースに、顧客の課題に対してAI・機械学習を用いた、データ起点での包括的な支援(データクレンジングからモデリング、LLM評価ロジック設計まで)をお任せします。 【具体的には】■データインフラ/前処理/可視化:クライアントの課題解決のためのデータ集約~解析業務・RAGの精度を最大化するための、テキストデータの前処理およびチャンク最適化■高度なモデリング・アルゴリズム設計:数値データを用いた時系列予測/異常検知/統計解析/モデリング:LLMの出力評価ロジック/アルゴリズム設計・ビジネス実装・レポーティング・分析結果を顧客の経営判断に使える形へ落とし込む会議への参加
【必須】■Python/Rを用いたプログラミングの実務経験※業務や個人開発/研究などで日常的にコードを書いている方歓迎■SQLを用いた、データ分析のご経験■LLMや最新のデータ分析手法への強い関心と学習意欲 【魅力】■要件定義からプロダクト組み込みまで裁量を持って担当。自分の設計がクライアントの決算や経営指標を動かします。■戦略×実装の最前線スタック:Claude 4.7、Next.js 16、Vercel Fluid Compute、Workflow DevKitなど■AI駆動開発ツールの全面支給:CursorやClaude Codeなどの有償AI-IDE/AI-Agentツールのを会社費用で付与。◇フレックスタイム制度と、コミュニケーション重視の環境
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500~700万
Salesforce流の「プロセスを科学する(THE MODEL)」の思想をベースに、中小企業の社内に眠る膨大な非構造化データ(テキストナレッジ)や複雑な業務数値を構造化し、経営変革のエビデンス(型)を構築します。 【具体的には】・クライアントの業務データや財務データ、過去数十年の報告書の集約・クレンジング・構造化 ・シニアコンサルタントと連携した、データに基づくビジネス課題の特定とレポーティング ・RAG(検索拡張生成)の精度を高めるための、テキストデータの前処理方針の策定
【必須】■金融機関/コンサルファーム/または経営企画/財務/経理マーケティング等で、数値データやドキュメントを扱い、分析/整理した実務経験(目安1年以上)■AIテクノロジーへの強い知的好奇心 【キャリアパス】・短期(~1年): データの構造化や分析の型をマスターし、コンサルタントのエビデンス作りをデータ視点から支える主戦力へ。 ・中期(2年~): データを最大の武器に、自らクライアントの経営層へ課題提起と解決策の提案を行うコンサルタントへ。 ・長期(3年~): データサイエンスと経営戦略を融合させ、企業の売上・利益を最大化させる「データ主導型の戦略AIコンサルタント」のプロフェッショナルへ。
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800~1500万
数十兆円規模で急拡大する電力市場を舞台に、本ポジションでは、発電所や需要所の発電需給予測、電力市場の価格予測、需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化といった研究開発を、AI Agentを最大限に活用して、調査から実装・実運用・改善まで一気通貫で担います。研究アイデアを、サービス品質で動作するコードとして実装し、実運用まで最短で落とし込みながら、改善サイクルを高速に回します。 【主な業務内容】 ・太陽光発電をはじめとする、発電所・需要所の発電需給予測モデルの研究・開発 ・電力市場(JEPXスポット・インバランス・需給調整市場 等)の価格予測モデルの研究・開発 ・需要所や蓄電所を組み合わせた売買計画の最適化アルゴリズムの研究・開発 ・開発したアルゴリズムのプロダクトクオリティでの実装・運用 ・実運用中のアルゴリズムの収益効果分析と継続的な改善 ・AI Agentを活用した開発運用フローの継続的な改善 【開発環境・技術スタック】 ・Python、TypeScript、Terraform ・Google Cloud:BigQuery、Dataform、Cloud Run ・PostgreSQL 【本ポジションの魅力】 ■研究を、最短でサービスに変えられる 研究と事業開発が分断された大企業では、研究開発の製品化に大きなタイムラグが生まれます。本ポジションでは、研究アイデアを実運用まで最短で落とし込み、改善サイクルを自分の手で回せます。電力市場の取引最適化は売上への影響が大きく、事業成果に直結する研究開発に取り組めます。 ■AI Agentを最大限に活用し、一人で広い範囲に責任を持てる 少人数チームで、AI Agentを徹底的に活用して業務に取り組める環境です。日進月歩のAI Agent活用を試行錯誤しながら、一人で進められる範囲をどんどん広げていける環境です。 【求める人物像】 ・仕様検討から実運用を通した改善サイクル全体に強くコミットできる姿勢 ・事業目的から逆算して「何をすべきか」を考え、実行できる力 ・変化の速い環境や日進月歩の技術進化を楽しめる方
【必須】 ・AI Agent(Claude Code/Codex)を調査・設計・実装・テスト・レビューなどに日常的に利用し、重要な仮定・計算・成果物を自ら検証できること ・曖昧な事業課題を研究課題へ分解し、評価基準と検証計画を自ら設計した経験 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)・数理最適化のいずれかで、モデルやアルゴリズムの開発を主担当した研究または実務の実績 ・論文や先行研究を調査し、再現可能なアルゴリズム実装と検証結果へ落とし込めること ・Pythonによるバックエンドサービス実装経験 ・BigQuery、Snowflakeなどの分析DBを利用した分析経験 ・GitHubでのコード開発経験 ・ビジネスメンバーと日本語コミュニケーションが問題なくできること 【歓迎】 ・時系列予測・確率予測(分位点予測)モデルを本番運用まで担当した経験 ・予測・最適化モデルの改善を事業成果(収益・コスト等)に結びつけ、効果検証まで行った経験 ・電力・エネルギー市場に関する経験
Bluefield Energy株式会社は、「エネルギーの制約から人と社会を解き放つ」をミッションに掲げ、2024年11月に誕生したスタートアップです。再生可能エネルギーを含む電力産業に最先端テクノロジーを導入し、発電から消費までの仕組みを根本から再設計。エネルギー価格の高騰・環境負荷・供給不安といった社会課題の解決に挑んでいます。創業からわずか8か月で、大手電力会社や大手スーパーゼネコンへのサービス導入案件を獲得しました。
830~1080万
◤仕事内容◢ - Physical AI技術、次世代ネットワーク技術(6G/IOWN等)、エッジ・クラウド連携データ処理に関する研究開発業務全般 - AI技術(分散AI、エッジAI、業務特化AI、連合学習等)、ネットワーク技術(5G/6G、SDN等)、データ処理技術(分散データ処理等)の開発 - 特定分野における技術開発の責任者・専門家としての社内外ステークホルダーとの関係構築およびチームの研究開発推進 - 複雑化する社会課題に対する、新たな分散型デジタルプラットフォームの構築とイノベーションの創生 ◤会社の特徴◢ - 快適で生産性の高いスマート社会の実現を目指し、IoTやAIを活用したデジタルインフライノベーションを推進する研究開発組織 - 鉄道やエネルギー、製造分野における強固なOT(制御技術)資産と、次世代通信(Beyond 5G/6G等)を融合させる社会インフラ革新のトップランナー - 互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できるインクルーシブな職場環境を重視し、多様な人財が協創するカルチャー ◤仕事の魅力◢ - 社会インフラを支えるお客様の事業プロセスを、最新の通信・コンピューティング技術を用いて変革する、非常に社会貢献度の高いポジション - クラウド集中型から脱却した新しい分散型プラットフォームの構築という、破壊的技術の創生に最前線で携わることができる - 在宅勤務をメインとしながら、必要に応じてチーム(2~6名程度)でのディスカッションや実験を行う柔軟で働きやすい環境
◤必須スキル・経験◢ - フィールド装置からクラウド活用を含めたEnd-to-Endの「システム、アプリケーション、ネットワーク」いずれか一つ以上での設計・開発やエンジニアリング経験 - 開発言語スキル(C、C++、Java、JavaScript、Python、Go、Perl、またはそれに準ずる言語) ◤歓迎スキル・経験◢ - 通信理論、ネットワーク設計、IT全般のプログラミングスキル - 仮想化技術(ネットワーク、サーバ、ストレージ、上位レイヤ等)の知識、OSSの利用経験、RDB・NoSQLの知識 - 機械学習、深層学習、ベイズ統計のいずれかの活用経験、GPUやFPGAの実装経験 - LTE/5Gシステムおよび標準仕様の知識、無線伝搬・高周波理論の知識 - 並列処理・分散処理の知識、AWS/Azure/GCP等のクラウド(マネージドサービス、API含む)利用経験 - 英語力(TOEIC700点程度以上) ◤求める人物像◢ - 多様な人財を活かし、互いを信頼してパフォーマンスを最大化できる安心安全な職場づくりに貢献できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、社内外の関係者と協創して成果に責任を持てる方 - 新しい価値を生み出すために情熱を持って学び、現状に挑戦し、スピーディーにイノベーションを加速できる方
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950~1080万
◤仕事内容◢ - データサイエンティストやシステムエンジニアの作業性を改善し、DXソリューションの展開スピード・価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションの提案・開発 - 全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発 - 国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス - 海外の技術者と協力した国際的なデリバリ環境の整備、特許創出、ニュースリリース、学会発表 - 複数の研究者をとりまとめ、関連する研究テーマ・プロジェクトの牽引 ◤会社の特徴◢ - 「Lumada Data Science Lab.」は、データサイエンティストのトップ人財やOTの深い知見を有するエンジニア等約100名が集結する事業部一体の研究所 - ITやデジタル、産業、機械など多様なバックグラウンドを持つメンバーが、互いの専門性を活かし協力し合うインクルーシブなチーム環境 - 基本在宅勤務を推奨しており、必要に応じた出社や出張を組み合わせた柔軟な働き方が可能 ◤仕事の魅力◢ - MLOpsという最先端技術分野に挑戦し、次世代社会インフラの根幹となるAIシステム構築というスケールの大きな案件に携われる - 開発した技術を国内外に展開し、グローバルな研究者と協業しながら事業成長への貢献をダイレクトに実感できる - 研究を極める道や事業部への転籍など、個人の志向に合わせた多様なキャリアパスを選択できる
◤必須スキル・経験◢ - 企業でのソフトウェア開発経験(3年以上) - プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、製品・サービス開発、SI等のシステムに関する研究開発・事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 - TOEIC700点以上の英語力 ◤歓迎スキル・経験◢ - MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築経験 - 自らデータ分析・機械学習等を行った経験 - 海外業務経験、または海外研究者・事業者との協業経験 - 国際学会での発表経験 - 自身が開発した製品の製品化経験およびそれを通じた社外表彰の実績 ◤求める人物像◢ - お互いを信頼し、パフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全なインクルーシブな職場をつくり、メンバーの成長を支援できる方 - 顧客や社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、関係者との協創を通じて社会貢献に責任を持てる方 - 最新のビジネス動向や技術動向を常に収集し、情熱を持って学び、新たな価値創造に向けて挑戦を続けられる方 - 技術に固執せず、顧客の真の課題を捉えて最適なソリューションを提案・対話できる方
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830~1080万
◤仕事内容◢ - データマネジメント製品・サービスにおけるイノベーションと破壊的技術の創生 - 分散データ統合管理技術およびデータ活用自動化に関する研究のリード - データマネジメント技術・サービスの業界動向、市場動向の調査 - 研究戦略およびロードマップの作成・推進支援 - 顧客ニーズに合致した製品・サービスの定義、プロトタイプおよびデモの開発 - 技術的専門性の観点に基づく事業部門への情報提供ならびに提言 - チーム内のナレッジ蓄積・共有・活用、情報セキュリティや安全衛生などの管理業務 ◤会社の特徴◢ - 社会や顧客の本質的課題をデータを通じて探索し、デジタルを活用したイノベーションで解決を図る - データとテクノロジーを通じて、社会や人の暮らしがより豊かになる世界を実現するミッションを掲げる - 製造業や社会インフラ分野でのデータドリブンなビジネス変革を支える実績が多数 - オープンイノベーションを推進し、大学や外部機関との共同研究を積極的に展開 ◤仕事の魅力◢ - 特定の分野に依存せず、幅広く様々な事業で活用されるデータ管理基盤技術の開発に携われる - 論文や講演、ニュースリリース等を通じた社外発表の積極支援があり、トップ研究者を目指せる環境 - 毎年更新する長期研究計画への提言を通じて、自ら新たな研究テーマの立ち上げ・推進が可能 - 研究や技術に突出した高位専門職や、研究チームを牽引するマネージャなど多様なキャリアパスを用意
◤必須スキル・経験◢ - ソフトウェア開発の経験(言語:Python, Java, C++等) - 下記いずれかに該当する研究開発の経験 - データベース、データガバナンス(データカタログ、オーナシップ管理、データセキュリティ) - ETL、リアルタイム/ストリームデータ処理、大規模データ処理 - データモデリング、メタデータ抽出・管理、オントロジー、グラフ処理/グラフDB - CPS/デジタルツイン、メタバース、知識抽出・活用 - データ管理やデータ処理技術に関する企業での特許出願経験、論文・講演発表経験(推奨) ◤歓迎スキル・経験◢ - 英語力(TOEIC700点程度) ◤求める人物像◢ - お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できるインクルーシブな職場づくりに貢献できる方 - 社会を起点に課題を捉え、誠実に行動し、社内外の関係者と協創して成果にコミットできる方 - 情熱を持って学び、現状に挑戦し、スピーディーにイノベーションを推進できる方 - 組織の成功に向けて新たなアプローチを生み出し、他者を巻き込んで円滑に協働できる方 - 自身の仕事に強い責任感を取り、最後まで業務を完遂できる方
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950~1080万
◤仕事内容◢ - 音声、音響、時系列信号、意思決定支援に関する生成AIおよび基盤モデルの研究開発 - 試作・実証を含む技術開発、特許出願、研究レポートの執筆、対外発表(論文寄稿や学会発表) - 顧客へのプレゼンテーションおよび社内での研究ファンドの提案 - 研究チームのリード、メンバーや後進の研究指導、マネジメント - 社会ニーズを踏まえた研究開発ロードマップの検討、および技術の事業展開に向けた新事業構想 ◤会社の特徴◢ - 人間との対話能力やセンサ信号から世界を理解する能力をAIに持たせる先端研究を推進するR&D組織 - 海外拠点や大学等の社外機関との共同研究、国際コンペティションの主催など、オープンイノベーションを積極的に展開 - 学位取得支援制度や国際会議への参加支援など、研究者としてのキャリアと専門性向上をバックアップする環境 - 業務状況に応じた出社頻度での柔軟な働き方(在宅勤務)が可能 ◤仕事の魅力◢ - コンタクトセンター向け音声認識、設備保守の異常音検知など、グローバルに展開される実ビジネスに直結する研究に携われる - 裁量が大きく、事業部と議論を交わしながら自ら研究ロードマップを描き、社会実装までをチームで推進できる - 将来的には研究戦略の立案や新事業構想を担う中核リーダーとして、次世代のAIビジネスを牽引するやりがいが得られる
◤必須スキル・経験◢ - 音声/音響/時系列信号/意思決定支援に関する生成AIと基盤モデルのいずれかの研究に従事した経験(2年以上) - 国際会議での発表または論文投稿の実績 - TOEIC 650点程度の英語力(読み書きに支障のないレベル) - ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listの提出が必須となります ◤歓迎スキル・経験◢ - 対象領域の生成AIと基盤モデルを利用した製品・サービスの開発に従事した経験 - 研究チームを取りまとめたリーダー経験(研究戦略検討、マネジメント) - ICASSP/INTERSPEECHレベルの国際会議への採録経験(または同会議での複数回の発表経験) - TOEIC 800点以上相当の英語力(研究内容に関する口頭・メールでの議論に支障がないレベル) ◤求める人物像◢ - 研究チームを牽引する強いリーダーシップをお持ちの方 - チームメンバーの研究遂行を親身にサポートし、後進育成に貢献できる方 - 技術の事業展開に向けて、事業部等のステークホルダーと粘り強く議論や交渉ができる方 - 企業の事業成長に必要な、あるべき生成AIと基盤モデルのビジョンを構想・提案できる方
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950~1080万
◤仕事内容◢ - 機械学習・深層学習技術を応用した自然言語処理技術(対話処理を含む)の研究開発 - 特許出願、研究レポート・論文の執筆、自然言語処理技術の研究ファンド提案 - 事業部や顧客に対する技術プレゼンテーション、製品試作・実証実験等の提案・実施 - 研究チームのリード、後進の研究・技術開発指導、研究戦略の検討 - 自然言語処理技術を活用した新しいサービス・事業構想の立案 ◤会社の特徴◢ - デジタルイノベーションを通じて、社会や顧客の本質的課題を解決し新たな価値を提供する研究開発組織 - 中央省庁・自治体や金融機関など、社会インフラを支える幅広い業務システムやサービスへの技術適用実績が多数 - 日立グループ内に日々蓄積される膨大なテキスト情報(ログ・ノウハウ等)を利活用できる恵まれた研究環境 ◤仕事の魅力◢ - 自然言語処理関連の製品・ソリューション向け研究開発に幅広く関わり、事業貢献と新事業創生の両輪を担える - 社会からの技術ニーズを事業部と直接議論しながら研究開発ロードマップを描き、最先端の技術開発を進められる裁量の大きさ - 学位取得支援制度や積極的な論文発表を推進するカルチャーがあり、研究者としてのキャリアを強力にバックアップ
◤必須スキル・経験◢ - 実務で自然言語処理技術の研究開発、またはその応用アプリケーション開発に従事した経験(3年以上) - 研究プロトタイプを開発できるプログラミングスキル(Pythonを中心として) - TOEIC 800点以上の英語力(自然言語処理技術に関しての口頭・メールでの議論に支障がないレベル) - 学会発表または論文投稿の実績(※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてご提出ください) ◤歓迎スキル・経験◢ - 研究チームを取りまとめたリーダー経験 - 研究成果を製品化・事業化した経験 - 新事業を提案し、技術実証を進めた経験 - ACLレベルの国際会議への投稿経験 ◤求める人物像◢ - 研究チームを牽引する強いリーダーシップをお持ちの方 - チームメンバーの研究遂行を親身にサポートし、後進育成に貢献できる方 - 技術の事業展開に向けて、事業部等のステークホルダーと粘り強く議論や交渉ができる方 - 企業の事業成長に必要な、あるべき自然言語処理技術のビジョンを構想・提案できる方
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800~1500万
◤誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する◢ MNTSQは「すべての合意をフェアにする」をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。 AIテクノロジーで契約業務の高速化・高度化、ひいては、事業の高速化の実現を目指します。 MNTSQは契約に関して「MNTSQで業務をはじめ、MNTSQで業務を終える」ことができる一気通貫のプロダクトであり、企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” をプロダクトとして展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 ◇導入企業一覧 https://mntsq.co.jp/clients ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど ※日本の売上高TOP100企業のうち43社がお客さまです。 ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロ 【担当業務】 次の3つを軸とした業務を担当していただきます。 ・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング ・AI機能の運用(KPI設計やモニタリング)・改善の仕組みづくり ・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験 上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。 ※職種の変更範囲:会社の定める業務 【技術スタック】 言語:Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ:FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム:AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン:MySQL, OpenSearch ツール:GitHub, Docker 【プロダクト開発体制】 所属する組織は開発本部です。全体で約50名おり、以下4つのチームからなる体制です。
【必須要件】 ・ML/NLPに関する体系的な知識 ・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験(3年以上) ・主要なLLM API(OpenAI, Claude, Geminiなど)の利用経験 ・WebアプリケーションやAPIの開発・運用経験 ・GitHub等を用いたチーム開発の経験 【歓迎要件】 ・MCPやA2A等を用いたAIエージェントの開発・運用経験 ・Elasticsearch、OpenSearch等の検索エンジンを用いた検索システムの開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ・LLMのFine-tuningやPretraining等の訓練経験 ・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位 ・AI/NLP技術に関する学会・カンファレンス等で登壇・寄稿した経験
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900~1450万
■業務内容 生成AI時代における企業の変革と成長を支えるパートナーとして、戦略構想から業務改革、技術基盤構築、人材育成まで一気通貫で伴走する「AIイネーブルメント(自律的なAI活用組織への変革)」を推進します。 大手製造業、金融機関、商社など、日本を代表するエンタープライズ企業を中心とした多種多様なプロジェクトに参画可能です。 ※スキルに応じておまかせする領域をご相談させていただきます。 【具体的なプロジェクト例と業務範囲】※自身のスキルや志向性に応じて、戦略・体制構築から事業変革までの幅広いフェーズに携わっていただきます。 ▼戦略・体制構築 / 人材育成と社内浸透 ・クライアント企業のAI推進組織立ち上げ支援、全体構想・KPI設計 ・各部門から選抜されたアンバサダー(利活用推進人材)の育成プログラム設計、社内コミュニティ形成による活用率向上の仕組み化 ▼業務プロセス変革・BPR支援 ・営業・マーケティングなど現場業務プロセスの可視化(BPMN等を用いた棚卸) ・AI化・自動化が可能な領域の洗い出し、工数削減・期待効果(ROI)の見積もり、実行計画の策定 ▼技術基盤と活用高度化 ・セキュリティ要件の厳しい金融機関や大手企業に対する、安全な生成AI環境(RAG等)の要件定義 ・ギブリーグループのエンジニア・プロダクトチームと連携した、AIエージェント等の高度実装・アップデート支援 ▼事業変革と未来創出 ・生成AIを活用した新規事業・新サービスの創出、ビジネスモデルの変革、社内アイデアソンの企画・運営伴走 ■ このポジションで得られるメリット・キャリア価値 「型にはまらない」次世代コンサルへの挑戦:一般的な総合コンサルにある「PoC(概念実証)疲れ」や「提案止まり」に陥ることなく、SaaS開発チームやAI Labと密に連携したアプローチで実装・定着まで徹底的にやり切る経験が積めます。 圧倒的な技術キャッチアップ環境:マルチLLM対応の自社AIプラットフォーム「MANA AI Chat」や、累計3万人以上が利用するIT研修サービス「Track Training」を無料で受講できるなど、最先端の生成AI技術を常にインプット・アウトプットできる環境が整っています。 ■キャリアパス 個人の適性・志向性にあわせたキャリア形成が可能であり、マネジメントを志向するManager/Leader Staffの道と、技術の専門性を追求するSpecialistの道があります。 ・Manager/Leader Staff: Analystから始まり、Senior Consultantとしてプロジェクトの一部を主導し、Managerとしてプロジェクト全体を設計・管理する役割を担います。 ・Specialist: 高度な専門性で複数プロジェクトに横断的に貢献し、プロダクトやサービスの価値創出を担います。最高位のPrinciple Specialistは、組織を越えて社会・業界に影響を与える知見保持者として位置づけられます。 ・最新技術へのキャッチアップや個々人のスキルアップに向けた1on1、OJT、トレーニングプログラムの環境が整備されています。
■必須(Must) ・クライアント折衝を伴うプロジェクト経験 ・顧客折衝や経営層への提案の実務経験 ・複数メンバーを束ねるチームマネジメント/育成の経験 ・IT導入支援のプロジェクト経験 ■歓迎(Want) ・戦略、業務コンサルティングのPM経験 ・DXプロジェクトのプロジェクトリード ・Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP Vertex AIなどの環境構築経験 ・セキュリティ・ガバナンスを考慮したシステム設計の経験 ■人物像(Personality) ・プロジェクト成功に対して責任感とオーナーシップを持てる方 ・クライアント・チームの両方に信頼される「人間力」のある方 ・技術だけでなく、業務理解やビジネス視点にも興味を持てる方 ・複数プロジェクトのバランスを取りつつ、効率的に成果を出せる方
生成AIを中核としたテクノロジーで企業変革を実装するAIテックカンパニー 企業の経営・事業戦略と接続したAI活用構想の策定から、プロダクト開発、業務プロセスへの実装、定着・高度化まで一気通貫で推進し、マーケティング、業務オペレーション、ナレッジマネジメント、人材育成等、企業活動のバリューチェーン全体を変革支援 単なるツール導入やPoCだけでなく、「業務が本質的に変わるまでやり切る」を重視、AIエージェントや生成AIプラットフォーム活用の次世代型オペレーションモデル構築を進める