◆【フル出社】生成AIエンジニア(バックエンドからのキャリアチェンジ歓迎)◆
400~700万
株式会社インソース
東京都荒川区
400~700万
株式会社インソース
東京都荒川区
領域特化データサイエンティスト(自然言語処理)
IT研究開発
領域特化データサイエンティスト(強化学習)
当社では、生成AI技術を活用した新規プロダクト開発を進めています。 その生成AIを活用したプロダクト・サービスの設計・開発・運用にあたっていただきます。 AI技術に精通したエンジニアのもと、未経験でもプロダクト開発を通じて着実にスキルを高めることができます。 生成AIを使う側から活用をリードする側へ、最新技術を活用し、キャリアを築いていきませんか? 【使用技術】 AI:OpenAI、Google Gemini フレームワーク:Next.js(Typescript)、React、HTML インフラ:Azure、AWS、Google Cloud UI/スタイリング:Tailwind CSS、shadcn/ui API/サーバー:tRPC、Next.js 認証/認可:Clerk データベース/ORM:PostgreSQL、Drizzle ORM 監視/品質:Sentry、ESLint、Prettier ドキュメント:Docusaurus 開発基盤:cursor、Turborepo、pnpm、Docker、Linear、drizzle-kit、drizzle-seed、drizzle-studio 状態管理:Zustand キャッシュ:Redis AI/LLM:Vercel AI SDK、Mastra 非同期処理:inngest(求人ID:382189)
・コーディング経験5年(言語不問) 【歓迎】 ・Webアプリケーションまたは業務システム開発の経験 ・OpenAI / Claude / Gemini などの生成AI APIの利用経験 ・クラウドサービス(Azure/AWS/Google Cloud等)の利用経験 ・cursor、GitHub CopilotなどのAIコーディング経験 ・システム開発に熱意をもってとことん取り組んだ経験
正社員
有 試用期間月数: 3ヶ月
400万円〜700万円
休憩60分
08:30〜17:30
無
有
有
内訳:土曜 日曜 祝日
年末年始、有給休暇
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
東京都荒川区
出産・育児支援制度
無
あらゆる人が「働く楽しさ・喜び」を実感できる社会をつくる、を経営理念としている企業です。 企業の人材育成上の課題や悩みを明確にし、解決していくためのソリューションを提供しています。 主な事業は研修事業ですが、近年その周辺事業にも力を入れ、 「映像制作」や「採用支援」といった強みを持つグループ会社を複数持っているため、 研修に留まらない幅広いソリューションを自社内に持っています。
プライム市場
最終更新日:
800~2000万
当社では、クラウドシフトやデータ分析基盤の構築をはじめとする先進的なプロジェクトを多数推進しており、 これらの実績を背景に、AIエージェントプラットフォームの構築をはじめとするAI関連案件の提案機会が増加しています。 主要顧客は大手通信事業者および金融機関ですが、近年ではエネルギー、デジタルコマース、オンライン決済など、ライフデザイン領域へと事業が拡大しており、 AI技術を通じて多様な分野における価値提供が可能となっています。 また、社内においても最先端のAI技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・提案活動を強化しており、 技術者としての専門性を活かしながら、社会的意義のあるプロジェクトに参画いただける環境を整えています。 ・AIに関する市場動向や技術の調査・検証 ・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング ・AI・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動 ・AIを活用したプロダクトの企画・設計・開発、プロダクト化に向けたプロトタイプの作成 ・社内におけるAI活用の推進・展開支援(求人ID:363358)
下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとして顧客折衝経験がある方
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。
800~2000万
当社では、クラウドシフトやデータ分析基盤の構築をはじめとする先進的なプロジェクトを多数推進しており、 これらの実績を背景に、AIエージェントプラットフォームの構築をはじめとするAI関連案件の提案機会が増加しています。 主要顧客は大手通信事業者および金融機関ですが、近年ではエネルギー、デジタルコマース、オンライン決済など、ライフデザイン領域へと事業が拡大しており、 AI技術を通じて多様な分野における価値提供が可能となっています。 また、社内においても最先端のAI技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・提案活動を強化しており、 技術者としての専門性を活かしながら、社会的意義のあるプロジェクトに参画いただける環境を整えています。 ・AIに関する市場動向や技術の調査・検証 ・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング ・AI・データ分析基盤の設計・開発・運用 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動 ・AIを活用したプロダクトの企画・設計・開発、プロダクト化に向けたプロトタイプの作成 ・社内におけるAI活用の推進・展開支援(求人ID:370310)
下記3つの要件を満たす方 ・システム開発もしくはプリセールス、コンサルティング経験 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストに関する基礎知識をお持ちの方 ・最終学歴大学卒以上 【歓迎】 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとして顧客折衝経験がある方
【大和証券グループのIT戦略の立案~実行を牽引/グループ外でも数億~数十億円規模案件のPJ多数】 リサーチ・コンサルティング・システムの3部門を擁する、総合シンクタンクです。大和証券グループのIT戦略立案・実行や、グループ外の大手事業会社向けにもソリューション展開を実現、社会に対する大きなインパクトを生み続けるプロフェッショナル集団です。データサイエンスに基づいたより革新的なサービス提供を通じてお客様のビジネスに貢献いたします。
504~1500万
【AI事業本部】 サイバーエージェントグループのデジタルマーケティング分野におけるサービス開発を行う組織で、 主に5つの領域を中心に事業開発しております。 ・マーケティング事業(広告配信プロダクトの提供) ・広告クリエイティブ事業(AIを活用したクリエイティブ制作) ・企業のDX支援事業(小売・航空・銀行などのデータを活用した広告事業の立ち上げ支援) ・生成AI / AIエージェント事業(AIエージェントの提供) ・新規事業 これまでの20年、インターネットを軸足に広告やゲーム、メディアなど幅広い事業を展開してきたサイバーエージェントですが これからの20年、「インターネット」に続く次の成長トレンドとなる「AI」や「DX」にシフトし事業展開の先陣を切るのがAI事業本部です。 【AI Lab 企画開発エンジニア】 株式会社サイバーエージェントでは、インターネット広告、対話システム、ロボットサービス等のサービスの核となる人工知能技術研究を行うための組織「AI Lab(エーアイ・ラボ)」を保有しています。 AI Labでは多数存在する研究成果を戦略的に利活用して社会の期待に応えるために、戦略室を新たに設立して、サイバーエージェントグループの事業領域にAI Labの技術的な強みを掛け合わせた企画を次々と立案しています。 このたび、技術の実用化を加速するために、次々と立案される企画に対して技術観点から具体化と実現性検証を担うエンジニアを募集します。 【ミッション】 今回募集するポジションでは、AI Labの研究成果が次々と実用化される状態を目指して、PoCとプロトタイピング主導の検証を数々実行して頂きます。事業ニーズやユースケースに基づいて、超具体的かつスモールスタートの検証を計画して、高機動力で実行する能力が求められます。また、未経験のAI技術や事業にも関心を持ち、新しい知識を積極的に身に付けようとする方を歓迎します。 【業務内容】 AI Labの研究成果を基に、スピード重視の検証を多数実行して、新しい価値の創出を目指します。 ・PoC検証 - 事業ニーズに基づいて、AIソリューションの提案と有効性検証の計画を立てる。 - リサーチサイエンティストと連携して、実際にAI技術を実環境データに適用して、 実験と評価をする。 ・プロトタイプ開発 - ユースケースに基づいて、プロトタイプの要件定義と機能設計をする。 - リサーチサイエンティストと連携して、プロトタイプ上で実際に AI技術を動作させるための開発をする。 - データ前処理からモデル出力の後処理まで含む、エンドユーザ向けのUI開発をする。 ・具体例 - 最新の生成AI技術を活用して、クリエイティブ制作効率化の実現可能性を検証します。 - 最新の生成AI技術を活用して、クリエイター支援Toolのプロトタイプを作成します。
【必須要件】 ・PoC検証とプロトタイプ開発に必要となる下記の開発経験 (各カテゴリから一部でも経験を有すること) ・AIモデルの実装(例えば、TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、等) ・フロントエンド開発(例えば、JavaScript、TypeScript、等) ・バックエンドシステム開発(例えば、Flask、Django、RESTful API、等) 【歓迎要件】 ・機械学習システムの検証経験(モデル性能評価など) ・機械学習分野の論文を読んで理解/実装する能力 ・PoCやプロトタイピング主導の検証スタイルに興味がある方
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
850~900万
・クラウドサーバ上のAI実行基盤の設計、開発、運用およびプロジェクト管理 ・データレイク(DWH)、データ分析基盤を含むDX推進プロジェクトの管理 ・コンサルティングを含む顧客折衝 ・ベンダー、協力会社のリード 【ミッション】 主にAWSでのAIプロダクト開発やAIシステム構築プロジェクトに携わっていただきます。 同社の事業領域でもあるデータ分析やAIの成果を最大化するためのシステム基盤や、AIモデルのシステム化が加速しており、その需要が大きく拡大します。 AIはもちろん、クラウド基盤でのシステム構築は、従来のシステム構築とは異なる視点・発想が求められます。サーバレス・アーキテクチャやコンテナ技術などを活用し、またAIの特性を踏まえたシステム設計は、多くの顧客にとって未知であり、同社に求められる期待は高く、社会貢献もできる仕事です。 【技術環境】 〈開発環境〉 - ノートPC、モニタ1~2台(リモートでもモニタ会社支給) - Windows - AWS 〈言語〉 - Python / JavaScript / TypeScript / SQL(求人ID:288518)
・基本情報技術者以上のIT知識 ・プログラミング(Python/PHP/Javaなど)スキル ・3年以上のWebシステムの開発経験(SI含む) ・3~5人規模チームでのリーダー経験 【歓迎】 ・提案書の作成スキル ・ITスペシャリスト資格のIT知識 ・AWS認定資格 ・その他Python関連資格やAI関連資格など
「AI」の核となる機械学習やディープラーニングなど 新技術のR&Dを行い、 様々な業種・分野に対するアナリティクス・コンサルティングサービスと、 それを動かすIT基盤やAIサービス(プロダクト)を提供しています。 アナリティクスコンサルティング: お客様の特定のビジネス課題を解決するために、 データ分析及び機械学習モデルの構築を支援することで、 アナリティクスを基礎としたコンサルティングを提供しております。
500~650万
大手通信キャリアのR&D部門で、位置情報・決済情報等の分析やAIモデル実装、アプリログを活用したアルゴリズム検討など、スキルや志向性に合わせた先進技術プロジェクトのデータ分析やAI開発を担当します。 【具体的には】適性やプロジェクトの進捗に応じて以下のいずれかをお任せします。(1)データ分析×AIモデル実装:位置情報・決済情報等のデータ分析およびAIモデルの実装、ビジネス性を検証する実証実験と並行した開発・実装業務 (2)アプリログ活用×AIモデル基礎研究:スマホアプリのログデータ等を活用したアルゴリズムの検討・精度ブラッシュアップ、データの条件変更による精度検証、モデル構築業務
【必須】■Pythonでの開発・実装力■データ分析の実務経験■AIモデルの実装または研究開発経験【歓迎】■位置情報・決済情報・アプリログ等のデータ解析経験■深層学習モデルやLLMの学習・精度評価経験 【魅力】GitHub CopilotやDify、Claude Code等の最新生成AIツールを活用し、効率的な開発・検証が行える最先端のR&D環境です。既に当社のプロパーエンジニアが3名参画しているため相談やキャッチアップもしやすく、安心して業務に馴染める体制が整っています。大手通信キャリアの先進技術プロジェクトに携わることで、実ビジネスに直結するデータ分析やAIモデル開発の経験を積むことができます。
DX・AI 人材育成、DX・AI コンサル、IT人材ソリューション、受託開発
450~650万
大手通信キャリアの研究開発受託プロジェクト(国プロ)にて、進捗・経理マネジメントを担当。行政機関等と連携し最先端技術の社会実装を支え、管理と業務改善の両面から研究部門を支援する重要な役割を担います。 行政機関等からの研究開発受託プロジェクトにおいて、経理・契約業務を中心とした進捗管理や各段階での社内連携・コンサルティングを行います。予算執行や経理検査への対応、必要書類のデータ取りまとめといった行政・関係機関対応も担当します。さらに運営の標準化やDX推進といった業務改善、公的研究費の適正管理およびコンプライアンス対応の推進まで、プロジェクト管理と企画立案の両面から研究部門を強力に支援します。
【必須】■国や行政機関の受託事業等における経理業務の対応経験■ITシステムの基本的な知識およびOS操作スキル■社内外のステークホルダーとの交渉・調整業務およびプロジェクト管理業務の経験 【魅力】AIや次世代通信等の最先端研究開発をバックオフィスやPMの視点から支えるダイナミズムがあります。研究成果の事業化を通じて技術の社会実装に直接貢献できるやりがいもあります。国プロ運営の標準化やDX推進といった業務改善にも携わり、研究部門の仕組みづくりを推進できます。さらにリモートワークも利用可能で、プロフェッショナルとしての知見を存分に活かし、柔軟かつ大きな裁量を持って活躍できる環境です。
DX・AI 人材育成、DX・AI コンサル、IT人材ソリューション、受託開発
504~1500万
【プロダクト概要】 ■極予測AIとは インターネット広告業界売上トップクラスのサイバーエージェントの中核を担うシステムです。 効果的な広告クリエイティブの大規模生産に向けて、制作プロセスの最適化に取り組んでいます。 ▽具体的な機能例 広告を配信した際の効果を制作段階で事前予測し、スコアを表示 トレンドや広告効果実績などを多角的に分析し、最適な素材/レイアウトをレコメンド オリジナルの人物画像など、高い効果が期待できる様々な画像/動画素材を生成 自社LLMとChatGPTを活用し、画像や配信ターゲットに合わせた広告文を生成 【ミッション】 情報で溢れる現代において、顧客の興味を推測して効率的に訴求する”ターゲティング広告”の重要性は高まっており、広告事業者にとって「短期間で多種多様かつ良質な広告を継続的に生み出す制作力」と「迅速な運用力」は不可欠です。 一方で、高い効果を発揮・維持させるために必要なアイデアを人手で生み出し続けることには限界があります。 極予測AIは広告制作プロセスに革新をもたらすプロダクトとして ・クリエイティブ制作、運用フローの革新 ・クリエイターの生産性の最大化 を探求しつづけ、広告の「品質」「量」「納品スピード」を向上させるために様々な技術を用いてプロダクトのグロースに取り組んでいきます。 【業務内容】 広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するための施策に携わっていただきます。 ・効果予測モデルにおけるオフライン・オンライン指標の設計・改善 ・LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発 ・画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する新しい特徴量の設計・検証 ・クリエイターや多岐にわたるユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案 【ポジションの魅力】 ◆最先端の技術/研究を活用した開発経験 日本有数のAI研究組織 「AI Lab」に所属する、機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。 ▽AI Lab AI研究をリードするトップ100企業(2022年日本4位、世界49位) https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28134 ▽AI Lab メンバー https://cyberagent.ai/ailab/people/ ◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発 当事業は自社プロダクトのため、「ユーザーに届けたい本質的な価値」を軸に 最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。 創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキスト / 音声などマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。 ◆社内屈指の技術組織、AI事業本部 「極予測AI」は組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。 技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。 ▽「NVIDIA DGX H100」を国内初導入 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28484 ▽独自の日本語LLM(大規模言語モデル)を開発 https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28797 ▽AI事業本部HP https://cyberagent.ai/ 【チーム体制/文化】 ・少数精鋭体制のため、 1プロダクトにはおおよそ10〜15名の開発メンバーと 5〜10名のビジネスメンバーがいます。 ・機械学習エンジニアは各プロダクトに1〜4名所属しています。 ・機械学習エンジニア内はもちろんのこと ビジネスメンバーとの距離も近く議論する文化があり、 分析のフローや実験の設計などを決める裁量があります。 ・プロダクト内だけでなく、AI事業本部内の横軸として データサイエンティスト/機械学習エンジニアメンバーによる勉強会や 実データを使った事業部内コンペも開催されています。 ・海外カンファレンスへの参加制度も豊富です。
◎画像処理を用いた開発経験 ◎機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ◎Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ◎事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること 【あれば尚良】 ◯レコメンドシステムの開発経験 ◯広告配信最適化の開発経験 ◯国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ◯データ分析から事業案を提案した経験
メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業
500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
700~950万
近年注力されている防衛設備の強化に向け、既製製品の技術開発および運用より取得したデータの分析、新規技術開発および他製品への応用に向けた検証をご担当いただきます。 【業務フェーズ】 PoC技術開発、分析、検証、調査 【ツール】 Python
【必須】■データ分析経験 【歓迎】■PoC開発経験■数学的知見 *休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)
700~950万
自動運転における信号処理の研究技術技術開発をお任せします。ミリ波レーダーでは観測対象の位置・相対速度の検出に加えて、周波数帯の拡大による距離分解能の向上や、素子の多重化や信号処理方式改良等により、 最先端かつ高精度な信号処理を目指しております。また画像データ等の別の情報を活用し、速度と距離と方位の情報を明確にし悪天候下でも検出出来る様、研究を進め居ております。 【業務フェーズ】研究技術開発~実装、検証 【ツール】Python、PyTorch、CUDA、MATLAB/simulink 数学的知見:線形代数、微積分、行列演算、多視点幾何学
【必須】■システム開発経験(評価、PG、詳細設計、基本設計)■大学にて数理分野を専攻し、基本的な数学知見がある方 【歓迎】多視点幾何学の知見、機械学習/ディープランニングの知見 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか?
エンジニアリングソリューション事業(機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価)