【南相馬or東京】試験・評価エンジニア/宇宙業界未経験可/インターステラテクノロジズ社
504~704万
インターステラテクノロジズ株式会社
福島県南相馬市, 東京都江東区, 福島県南相馬市
504~704万
インターステラテクノロジズ株式会社
福島県南相馬市, 東京都江東区, 福島県南相馬市
IT研究開発
CAE解析
評価/実験/テスト(機械/電気/電子製品専門職)
■具体的な業務内容 1,共通項目 (試験計画 / 実施) ・試験計画の立案 / 具体化検討 ・供試体 / 治具等の搬出入作業 (クレーン / フォークリフト等) ・現場での組立 / 配線 / 計測等の試験遂行業務 ・試験結果の評価 (データまとめ / レポート作成) 2,耐環境性能 確認試験 (設備オペレーション) ・振動試験 (振動試験機) ・熱サイクル試験 (恒温恒湿槽) ・熱真空試験 (真空チャンバ) ・極低温環境試験 (*液体窒素等) ・EMC試験 (電波暗室) ・音響試験 (反響室) ・他 3,機構(メカトロニクス)系部品 評価試験 ・製品強度 / 剛性確認試験 (引張試験 / 圧縮試験 / 曲げ試験 等) ・機能 / 性能確認試験 (シリンダ / スプリング / ヒンジ / バルブ / ジョイント / 電動アクチュエータ 等) 4,構造系部品 評価試験 ・大型構造部材 (金属 / CFRP) の製品強度確認試験 ・接合部 強度 / 剛性確認試験 (接着 / 溶接 / ファスナ 等) ・CFRP材料特性評価試験 5,電気機器(アビオニクス)系部品 評価試験 ・回路基板の評価試験 (動作シーケンス確認 / 有負荷動作確認 等) ・バッテリの評価試験 (充放電確認試験 / 安全性試験 等) ・受入品の不具合解析および対策 (はんだ不良 / 実装ミス / パターン欠損等) ・試験治具 / ベンチ / 試験環境の構築 および 試験手順の標準化 6,推進(加圧供給)系部品 評価試験 ・圧力容器 / 配管 等の 耐圧 / 気密試験 (*流体は問わず) ・流量特性確認試験 (オリフィス / バルブの水流し試験等) ・熱交換器、振動抑制機器、その他デバイス等の性能確認試験 ※変更の範囲:会社の定める業務
必須スキル 以下の1〜3いずれかの経験をお持ちの方 1,製品評価試験の経験 製造業における製品評価試験(自動車、ロボット、電子機器、船舶、ロケット、航空機、人工衛星等)や製品設計、評価試験業務の経験。各種センサ・計測機器(圧力、ひずみ、変位、温度、加速度等)の選定・取扱い経験、試験現場での工具作業・配線・信号計測等の実務経験。 2,環境試験設備運転の経験 振動試験、熱サイクル試験、熱真空試験、極低温環境試験、EMC試験、音響試験などの耐環境試験および設備運転の経験。 3,高圧ガス試験運用の経験 高圧ガス製造保安責任者(甲種・乙種・丙種いずれか)資格保有者で、高圧ガスを用いた試験計画、安全管理、設備運用の経験。
正社員
無
有 試用期間月数: 3ヶ月
504万円〜704万円
08時間00分 休憩60分
・フレックスタイム制(コアタイム無し)※始業・終業の時刻の指定無し ・清算期間:1か月 ・フレキシブルタイム:05:00~22:00 ・所定労働時間を超える労働:あり(業務状況により発生する場合あり)
有
有
有
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日、夏季2日
入社直後: 10日
婚姻・慶弔・産前産後・看護・介護など
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
<月給の内訳> ・基本給:307,000円〜433,000円 ・固定残業代:110,000円〜154,000円 <補足> ・給与には45時間分の固定残業代を含む/超過分は全額支給 ・経験・能力等を考慮の上、決定します。 ・昇給:年1回(3月)
福島県南相馬市
屋内全面禁煙
福島県南相馬市小高区飯崎字北原61-1
東京都江東区
屋内全面禁煙
東京都江東区東陽6-3-2 イースト21タワー6F
福島県南相馬市
屋内全面禁煙
福島県南相馬市小高区飯崎字北原61-1
リモートワーク可 副業OK 服装自由
無
<待遇> ・社会保険完備(健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険) ・交通費支給 ・出張時の交通費・手当 <はたらき方> ・一部リモートワーク可 ・副業可 ・服装自由 ・屋内原則禁煙(喫煙専用室、または屋外喫煙所あり ※勤務地により異なる) ・車通勤可(北海道・福島勤務のみ対象) <サポート> ・住宅手当(大樹本社勤務の場合、住宅規定に基づき支給)※15,000円/月 ・単身赴任手当(30,000円/月) ・帰省手当(月2回まで/実費精算・上限150,000円/月) ・定期健康診断 ・出産・育児支援制度あり(労務からのフォロー面談などを実施) ・産業医面談 ※単身赴任関連の手当は、入社時の配属や異動など、会社指示により都道府県を越えた移動・転居が必要となり、単身赴任をされる方が対象です(交通機関の指定など詳細な支給規定あり/入社直後から適用可)。 <はたらく環境整備> ・書籍購入/セミナー参加可能 ・PC/モニター支給
北海道広尾郡大樹町字芽武149番地7
東京支社:東京都江東区東陽6丁目3番2号 イースト21タワー6階 東京第二支社:東京都江東区東陽7丁目1−2 イーストネットビルディング 2階 福島支社:福島県南相馬市原町区萱浜字巣掛場45番245号 南相馬市産業創造センター 帯広支社:北海道帯広市大通り南33丁目2
ロケットの開発・製造・打上げサービス、人工衛星の開発・製造・運用サービス
最終更新日:
730~1310万
デジタルツイン・フィジカルAIを核とした、サイバーフィジカル技術の開発をリードしていただきます。 ■Omniverse/Isaac Sim等のシミュレーション環境と、AI(模倣学習・強化学習等)を活用し、製造プロセスのモデル化・最適化、設備の知能化・自律化に向けた要素技術を開発。 ■ロボット関連部署の実機も活用しながら、社内の関係部署や外部の研究機関・企業と連携し、研究開発テーマの設定からPoC、製造現場への展開まで一貫して推進。 ◆おすすめポイント◆ ■ファスナー製造で世界シェアNo,1!北陸ではトップクラスの年収です! ■商品の素材から企画開発だけでなく、量産用の製造装置までを自社一貫生産しており、完全内製化を実現しています。 ■キャリア面はもちろん、働き方も整備され充実しているため、技術者の離職率が非常に低いです。「技術者が働きやすい会社」を実現しています! ■UIターンの方歓迎!住宅手当も非常に充実しています。(家賃の7割補助※上限あり、転居費用負担)
【必須要件】 ■理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方 ■Pythonおよびライブラリ(Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等)を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験(1年以上) ■PCスキル:中級(各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる) ■語学:英語中級(TOEIC600~750点) 【歓迎要件】 ■AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験(2年以上) ■PoCから現場導入まで一貫して推進した経験 ■AI・ロボット学習/開発関連ツールのいずれかに関する知識または利用経験 ■JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験 ■PCスキル:上級(各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成ができる) ■語学:英語上級(TOEIC750点~)
YKK株式会社/ファスニング製品の製造・販売、グループ内向けの各種製造機械・装置・金型等の開発および製造 YKK AP株式会社/住宅用商品・ビル用商品等の設計、製造、施工および販売
900~1500万
【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定:生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 事業連携:他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 研究開発の推進:基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 チーム牽引:リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上:論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 国内最大級の計算資源(GPU)を活用した基盤モデルの研究開発を通して、研究とエンジニアリングの両面で専門性を高めることができる ソリューションチームやプロダクトチームと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 経産省「GENIAC」や産総研プロジェクトなど、大規模な国策プロジェクトにも参画できる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord
必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 コンピュータサイエンス分野もしくは機械学習のトップカンファレンスでの採択実績 基盤モデルに関する先端的なトピックでの研究実績(事前学習、SFT、RL、Agent、Test-time-scaling等) FSDP、DeepSpeed、Megatron等を使用したマルチノードでの分散学習経験 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験
-
900~2000万
【業務内容】 学習データ・モデル・現場での実装と評価まで、ロボット基盤モデルの研究開発を担っていただきます。 Embodied AIモデルの開発: 既存のオープンモデルに対し、特定ユースケースに特化した学習を行い、精度と堅牢性を高める。模倣学習、強化学習(RL)、推論最適化などの技術を適用・拡張する。 PoC案件の技術リードと社会実装: 顧客の現場課題に対しどのようなロボット構成・AIモデルで解決可能かの技術検証を行う 現場特有のドメインデータを用いたファインチューニングやエッジデバイスへの実装を主導する ドメイン特化型マルチモーダル学習とデータループ構築: 画像・テキストに加え、「Action(軌跡や関節角度)」もモダリティとして扱う学習基盤を構築 PoC推進チームと密に連携し、現場の失敗データ等をモデル改善に組み込むデータフライホイールを設計する ハイブリッド制御設計とシステム統合: 「学習ベース(AI)のアプローチ」と「ルール・アルゴリズムベースの制御アプローチ」の境界とトレードオフを正確に評価し、実機上で安定して動作することを目指したソフトウェアモジュール 最新手法の実装と精度検証: LLM/VLM領域で発展する学習手法やモデルアーキテクチャ等について、Embodied AI領域への応用可能性を検証し、実装・評価する 【本ポジションの魅力】 基盤モデルの研究経験を、新しい領域で試せる ロボット基盤モデルはLLM・VLMの延長線上にある研究領域で、データ設計や学習、評価といったこれまでの経験を土台に、物理世界という新しい対象に取り組めます。ロボティクスの知見は、入社後に身につけていただけます。 研究に必要な資源が、グループの中にそろっている KDDIグループの持つ豊富なGPU環境、国内外から調達を進めている多様なロボット、グループ各社の店舗や物流の現場など、研究に必要な計算資源・実機・データをグループの中でそろえられます。KDDIは経済産業省・NEDOのGENIACで、小売・物流向けロボット基盤モデルの研究開発事業にも採択されています。 ELYZAで進めている、AIが研究の改善サイクルを担う自律研究基盤(ELYZA RSI Research)も、ロボットの研究に活用していきます。 研究の成果が、現場で使われる ELYZA Roboticsでは、2026年から小売・物流・製造・サービス業などの現場でPoCを進め、研究で生まれたモデルを現場で動かし、現場で得られたデータを次の研究に活かしていきます。 異なる強みを持つメンバーと、立ち上げ期から組める ELYZAやKDDI総合研究所をはじめ、KDDIグループで基盤モデルの開発や先端研究に取り組んできたメンバーが集まっており、300名以上の専門組織の構築を目指す会社の初期メンバーとして、研究の方向性づくりから関われます。 【開発環境】 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 主な対象ハードウェア: シングル・ダブルアーム、デクスタラスハンド、ヒューマノイド AI開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub 社内コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, MetaLife シミュレーター:MuJoCo、Isaac Sim AI関連ツール:Claude Code、Devin、Gemini Pro、Notion AI ほか 開発周辺ツール:Google Drive, Figma, GitHub
【必須スキル】 ・深層学習の実務経験:PyTorch等のフレームワークを用いたモデル開発および学習パイプライン構築 ・ソフトウェアエンジニアリング:PythonまたはC++を用いた実務での開発経験 ・ロボティクスへの関心:AIモデルの物理世界への適用や基礎概念のキャッチアップ意欲(※ロボティクス実務・ROS不問) ・社会実装への強い意欲:論文上のスコアではなく実用性を最重視するマインドセット ・日本語スキル:ネイティブレベルのコミュニケーション能力 【歓迎スキル】 ・VLA、World Model、ロボット学習等の研究開発経験 ・LLM/VLMの事前・事後学習、スケーリング、データ混合の検証経験 ・マルチノードによる大規模分散学習の経験 ・オープンVLA(π0等)、フレームワーク(openpi, lerobot)、データセット(Open X-Embodiment等)の取扱経験 ・物理シミュレータ(Isaac Sim等)の環境構築、またはROS/ROS2での制御経験 ・Top-tierカンファレンスでの主著論文採択実績 ・特定ドメインに特化したAIモデルの開発・社会実装経験
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900~1500万
【求める期待・役割】 シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 研究戦略の策定: 音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域における研究テーマの立案・推進 研究開発の推進: 言語知識と音声処理能力を統合した音声基盤モデルの学習手法の探索と検証 事業連携: 他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 チーム牽引: リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー プレゼンス向上: 論文・技術ブログ・モデル公開・登壇など多様な形での社外発信による、ELYZAの研究プレゼンス向上 【本ポジションの魅力】 LLMの技術基盤を活かしながら、音声基盤モデルという領域の研究戦略をリードできる。国内で音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組む企業は少なく、先駆的なポジションで挑戦できる スタートアップならではの機動力を持ちながら、国内最大級の計算資源を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる 事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる 高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる 開発環境 セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。 開発言語:Python, (Shell Script) インフラ:Azure, Google Cloud, AWS, ABCI コンテナ基盤:Docker, Singularity 機械学習関連ツール:Hugging Face, W&B ドキュメント・バックログ管理:Notion コード管理:GitHub コミュニケーションツール:Slack, Google Meet, Discord
必須スキル 【以下、いずれも必須】 機械学習・深層学習分野に関する専門的な知識と、5年以上の研究開発経験 Pythonを用いたモデル実装・実験・評価の実務経験 チームメンバーと協調しつつ、プロジェクトをリードできるコミュニケーション能力 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency 歓迎スキル 情報系もしくはそれに類する分野での博士号、またはそれに準ずる経験 音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験 音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発経験 コンピュータサイエンス・機械学習・音声技術のトップカンファレンスでの採択実績 産学連携や共同研究、国策プロジェクト等での研究推進・プロジェクトマネジメント経験
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1000~1500万
【募集背景】 AIエージェントがソフトウェアを実装する時代を迎え、エンジニアの役割は「コード記述」から「何を作るかの構想とエージェント統括」へ進化しています。 アバントグループは「経営の大衆化」をミッションに掲げ、企業価値経営(EVM)を支える次世代プラットフォームをゼロから立ち上げます。これに伴い、グループ直下にAIを前提とした少数精鋭の新規開発組織を新設。スタートアップと同等の速度と大きな裁量で、プロダクトとエージェント群を共に開発する創業期ソフトウェアエンジニアを募集します。 【職務内容】 新規EVMプラットフォームの基盤設計から運用までを一気通貫で推進していただきます。 Group CTOやシニアメンバーと直接連携し、顧客の経営判断を支援するプラットフォーム基盤の開発に加え、中核機能として自律動作するAIエージェントの設計・実装・評価、さらに開発組織自体の生産性を劇的に高めるコーディングエージェント群の統括・育成を担っていただきます。 【具体的には】 ・EVMプラットフォーム基盤および顧客展開向け共通モジュールの設計・実装・汎用化 ・顧客業務を代行・支援するプロダクト組込み型AIエージェントの設計・実装・評価 ・Claude Codeをはじめとする複数コーディングエージェントの指示・ガード・タスク分解・評価・統括 ・エージェントの不具合や失敗原因を遡究したガイドライン策定・自動テスト・評価機構の恒久構築 ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD環境までのフルスタック開発 ・プロダクトマネージャーや経営陣と連携した顧客本質課題の深掘りと要件定義 【開発環境】 TypeScript / Node.js、AWS、Vercel、Claude Code(コーディングエージェント基盤)、CI/CD自動化環境(求人ID:492148)
【必須】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験(5年以上) ・アーキテクチャ設計を自ら考案し、技術的トレードオフを論理的に説明・提案できる設計力 ・フロントエンドおよびバックエンドを横断して開発できるフルスタック実装力 ・BtoB SaaSまたは自社プロダクトの設計・開発・運用経験 ・Claude Code等のAIコーディングエージェントの実務活用経験、または習得への強いコミットメント 【歓迎】 ・LLMを用いたエージェントやAIアプリケーションの設計・開発・評価経験 ・複数のAIコーディングエージェントを並行運用し、テストやレビュー等の品質担保機構を構築した経験 ・エンジニアリングマネジメントやテックリードとしてのチーム牽引経験 ・AWS等のクラウドインフラ設計・運用、およびCI/CDパイプライン構築の経験 ・経営層や顧客、事業部門と直接折衝し、複雑な業務要件を整理した経験
導入実績950社以上、国内シェアNo.1を誇る連結会計システム「DivaSystem」を中心に事業展開するディーバや、 20年間にわたってBI領域に特化し続け、900社以上の導入実績と20種類以上のBI関連製品を扱っているジール等、 企業の「グループ経営」を支える事業を行っている各グループ会社を支える、ホールディングス会社です。
650~1200万
事業拡大中の通信系ベンチャーである当社にて、5GやROS、フィジカルAIを使った産業向けのインフラ構築を行います(2026年9月日本システム開発グループに参加)。 世界最先端の技術を実装した世界初の産業向け5G技術(TSN, URLLC)のシステム構築など。 5Gは海外のベンダーとの共同開発のため、一部海外エンジニアと英語でコミュニケーションをとりながら業務遂行します(主にメール)。 【働き方◎】土日祝休み/月平均残業10時間未満/フルリモート(作業時はラボや客先への出社あり) [業務内容の変更の範囲:なし]
【必須】■ネットワークに関する基礎知識のある方■チームプレイできる方■指示待ちでなく自ら考えて行動できる方■ベンチャー企業の様な未整備な組織の中で規律をもって働ける方 【歓迎】■RAN製品に関する技術知見・開発経験(コーディング経験不問)■英語力中級以上(海外ベンダーとの共同開発のため日常的な英語利用有)■大手通信機器ベンダーでの勤務経験ある方■グローバルビジネス経験のある方■世の中にない新しいものづくりへの挑戦や海外の様々な文化の方と協業することにやりがいや喜びを感じられる方
・産業用5G製品開発 ・産業用5Gネットワーク構築/ 運用/活用検討支援 ・その他5G関連技術アドバイザリー
500~700万
【募集背景・仕事内容】 ChatGPTの登場により、生成AIの活用技術は目覚しい速さで進化しています。 当組織では、企業のDXを推進するコアテクノロジーとして、生成AI分野に力を入れています。 上流工程から、お客様と直接対話をしつつ、「如何にしてお客様の課題を解決するか」にチャレンジするやりがいのある仕事です。 AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発/システム開発のチームリーダをお任せします(入社後お任せする業務に関しては、適性と前職のご経験により、相談の上決定します)。 【案件例】 ・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化 ・各社のヘルプデスク業務の効率化 ・自社のスケジュール調整アシスタントの開発 ・各種SLMの研究開発支援 【ポイント】 ・NTTデータのR&D部門とも繋がりが強く、NTTデータやNTT研究所の新しい技術に触れる機会が豊富にあります。 ・オンプレミスのAI学習基盤(GPU基盤)からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しており、意欲さえあれば、さまざまな事にチャレンジできる環境がそろっています。 ・海外の協力会社との連携も活発に実施しており、グローバルなビジネスにチャレンジできる機会もあります。 ・在宅勤務の制度、仕組みがととのっており、案件特性からも在宅勤務の比率が高い職場です。 ・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につける環境が整っています。
【必須要件】 以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ①業務AP開発のマネージメント ◆アプリケーション開発のリーダ経験 ②新規ビジネス開発チームリーダ ◆新サービス・ビジネス拡大を進めるリーダ経験 共通の要件 【求める人物像】 ◆チームやお客様と話し合い、巻き込みながら業務を行っていただける方 ◆新しい技術に積極的にチャレンジし、形にできる方 ◆世の中の技術トレンドをリサーチし、積極的に活用できる方 【歓迎要件】 ◆アジャイル開発の経験 ◆AI導入のコンサル・要件定義等の上流工程の経験 ◆生成AI、機械学習、NLP(自然言語処理)に関する基礎知識 ◆生成AIを活用したシステム(RAGやAIエージェント)の構築経験 ◆クラウド、GPU基盤等のインフラ経験
株式会社NTTデータ先端技術は、NTTデータグループの技術スペシャリスト集団です。 以下の6つの分野で事業を展開しています。 ・プラットフォーム: IT基盤の構築から運用まで。 ・ソフトウェア: OSSや先進技術を活用したソリューション。 ・クラウド: 多様なクラウド基盤の導入・活用。 ・AIシステム: AI技術の支援。 ・運用マネジメント: 運用効率化と品質向上。 ・セキュリティ: コンサルティングから監視まで。
568~886万
国内外の大手航空機メーカーと強固な関係があり、各事業で世界トップの強みを持っています。航空機内装品の環境・耐久に関して、各国の認証機関や社内開発部門と連携し、安全性・品質を備えた製品開発を行います。 ■耐久試験のプランの作成、試験の実施、報告書の作成 ■耐火性試験のプランの作成、試験の実施、報告書の作成 ■設計CAD図面をもとにした供試体・治具図面作成 ■社内外からの問い合わせ、調整事項の対応 ■機体メーカーとの技術的な内容の交渉 製品が長期の使用や環境に耐えうるかを証明するほか、国際基準に対応する化学物質の調査を行います。
【必須】■製造業での技術業務経験(図面・技術書類作成/実験・評価等) ■機械図面(CAD図面)の読解スキル ※先輩社員からスキルを学び、ゆくゆくは設計部門と協働して開発に関わります。 【当社について】内装品を基軸に航空機に特化した総合企業です。品質基準が高い業界にて、1955年創業からの技術と実績の蓄積があり、ラバトリー分野では世界シェアの半分を占める信頼を得ています。市場としても安定しており、世界各国での航空機普及による数十年単位の成長が見込め、国内でも経産省が拡大予測から重要産業としています。成長の機会を捉えた経営改革を行い、社員の皆様により還元できる体制を構築中です。
航空機用内装品及び航空機器の製造・修理・販売、並びに航空機整備 内装品事業の主な顧客:航空機メーカー、エアライン 整備事業の主な顧客:官公庁、エアライン
690~2500万
◤仕事内容◢ - 企業の競争力強化に向けたテクノロジーソーシング戦略の支援およびITオペレーション全体の継続的最適化 - 最新テクノロジーを活用した運用最適化の構想から実現、効率化・高度化までのEnd-to-Endの戦略的オプティマイゼーションサービス提供 - 【IT運用保守変革】IT部門の役割変革、リソース最適化、ガバナンス強化を通じたIT運用保守の高度化推進 - 【高付加価値マネージドサービス(AMS/ITO)】ITIL準拠の標準化と高度なソリューションスキルを融合させた運用最適化と業務変革推進 - 国内企業の海外拠点支援や、アジア発の強みを活かしたグローバル案件の推進 ※応募者のご経験・ご志向を踏まえて、最適なポジション・案件へアサインいたします。 ◤会社の特徴◢ - クライアントの成長戦略実現をグローバルでサポートする「パートナー」として、強固なリレーションを築き価値共創を推進するコンサルティングファーム - 完全週休2日制、フレックスタイム制、在宅・リモートワーク制度など、多様な働き方を支援する柔軟な環境を整備 - カフェテリアプランやワークライフバランス支援制度(育児・介護支援)、資格取得支援制度など、社員のキャリアと生活を支える手厚い福利厚生 ◤仕事の魅力◢ - コンサルティングの上流である構想策定からシステムの運用・継続改善まで、幅広いフェーズで裁量を持ってビジネスの最適化に携われる - アジアをはじめとするグローバル案件が豊富にあり、国内外の多様なメンバーと協働しながらキャリアの可能性を大きく広げられる - オープンポジションのため、これまでのシステム開発・運用経験やコンサルティング経験を最大限に活かせる最適なキャリアパスを描ける
◤必須スキル・経験◢ - 社会人としての実務経験(目安として2年以上) - 下記いずれかの領域におけるご経験 【IT運用保守変革領域】 - ソーシング戦略立案およびITデューデリジェンスの経験 - 企画系・構想策定のコンサルティング経験、業務分析・プロセス設計経験 - システム運用設計、ServiceNowを用いたIT運用保守プロセスの設計・導入・保守・開発経験 【高付加価値マネージドサービス領域】 - S/4HANA等のERPパッケージにおける業務アプリモジュールの導入・構築・運用保守経験 - スクラッチ開発システムでの業務アプリ設計・開発スキル、またはインフラ設計・構築・運用保守スキル ◤歓迎スキル・経験◢ - ITIL、SIAM、COBIT等、ITマネジメントフレームワークの導入経験 - 各種ソリューション(SuccessFactors、Ariba、Concur、ServiceNow、SAP BTP、Oracle EBS等)の知識・導入・運用保守経験 - 金融・資産管理・会計システムの知識・構築・導入・保守経験、システム運用設計経験 - 各種認定資格(PMP、IPA高度情報処理技術者、ITIL等、SAP、Oracle、クラウド関連等) ◤求める人物像◢ - 自ら考え行動し、論理的思考と柔軟な発想力をもって新しいチャレンジを楽しめる方
-
780~1000万
【職務内容】 AI/ML/LLMを活用した学習基盤の設計・実装・運用をお任せします。 事業部と連携しながら顧客提供価値を定義し、その有用性が実証されるまでを一貫して推進していただきます。単に決められた仕様を開発するのではなく、生徒が本当に求めているものを追求し、企画段階からチームで議論を重ねながらプロダクトを形にしていくプレイング中心のポジションです。 【具体的には】 ・レコメンドエンジンおよび次世代学習エンジンの研究開発 ・学習体験におけるAI/LLM活用機能の進化に向けた設計・実装 ・MLOps/LLMOps基盤の構築および運用 ・AI/ML/LLM活用機能のプロダクトへの組み込み・社会実装 ・現場(塾など)での観察やインタビューを通じたプロダクト改善 【開発環境】 ・AIコーディング支援ツール(コード自動補完・設計・生成・レビュー等) ・Amazon Bedrock等の生成AI基盤 (※進化の見通しに合わせ、セキュリティとコストに配慮しつつ多様なツールを試行・活用しています)(求人ID:493251)
【必須】 ・Webアプリケーション開発経験(3年以上) ・AIコーディング支援ツールを活用して開発した経験 ・機械学習モデルやLLMを活用したシステムの開発・運用経験 ・機械学習の基本的な知識(モデル開発のライフサイクルへの理解) 【歓迎】 ・機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニング経験 ・LLMOps/MLOps基盤を用いたモデル開発・運用経験 ・AI/MLプロダクトの立ち上げ~グロース経験 ・自社プロダクトの開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・チーム開発において、サービス仕様の検討段階(課題整理~要件定義・設計)から行った経験
「教育に、人に、社会に、次の可能性を。」をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。 学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。 教育を一人ひとりに最適化するAI教材「atama+」を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに、 atama+を活用した学習塾「進学個別 atama+塾」「atama+ オンライン塾」を運営。