【AI Product Builder】事業経験を武器にAI駆動開発へ
500~800万
株式会社ディグロス
東京都港区
500~800万
株式会社ディグロス
東京都港区
データエンジニア
営業支援事業やAI営業プロダクト開発を事業とする当社で、生成AIを活用したプロダクト開発をお任せします。現場課題を起点に、自らの手でプロトタイプやシステムを形にするミッションを推進します。 【詳細】■営業現場や顧客業務の課題把握、論理的な業務フローの整理 ■KPIや業務成果改善に向けた仮説構築と検証■生成AIを用いた新機能・新プロダクトの企画立案、仕様整理■Claude Code等を活用したプロトタイプの作成■現場での検証および改善サイクル実行■CTOやエンジニアと連携し、本番実装への橋渡し■AIを用いた既存製品や新規システムの企画・改善実行 (変更の範囲)会社の定める業務
【必須】■法人営業、営業企画、事業開発等の事業サイドでの実務経験■顧客・業務課題を整理し、改善策を自ら考えたご経験をお持ちの方(法人営業、事業推進など職種は不問)■業務を論理的に分解できる思考力 ■生成AIを日常的に活用し、業務改善・資料作成・分析・簡易な開発等で具体的な成果物を作った経験(AI駆動開発への関心)【歓迎】■BtoB営業での高い成果■営業企画、新規事業企画、BizOpsの経験■Claude Code等の利用経験やノーコードでのシステム作成経験【歓迎】■BtoB営業での高い成果■営業企画、新規事業企画、BizOpsの経験■Claude Code等の利用経験やノーコードでのシステム作成経験
高校、専修、短大、高専、大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 3ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更無)
500万円~800万円 月給制 月給 417,000円~667,000円 月給¥417,000~¥667,000 基本給¥321,000~¥514,000 固定残業代¥96,000~¥153,000を含む/月 ■賞与実績:有
会社規定に基づき支給
08時間00分 休憩60分
有 コアタイム 有 (コアタイム:有 11:00~16:00)
有 平均残業時間:35時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間124日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、夏期2日、年末年始8日
入社半年経過時点10日
その他(夏季年末年始休暇は会社カレンダーによる)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■リモートワーク:都度応相談 【リクルートエージェントからのおすすめ】■圧倒的実績を基盤に、AIセールステックへ進化する急成長ベンチャー■事業解像度を武器に未経験からAIを活用しプロダクトを創り出せる環境■未経験者もAI開発で活躍中で、新たな挑戦を後押しする前向きな社風■アイデアを形にし、次世代の市場価値とやりがいを得られるポジション。 【魅力・やりがい】エンジニアとしての実務経験は必須ではありません。営業・事業で培った高い業務解像度を活かし、AIを使って自らプロダクトを形にする役割です。自らのアイデアを形にし、事業の成長をダイレクトに牽引する圧倒的なやりがいを得られます。
CTO直下またはプロダクト開発本部配属。事業課題発見から企画、AI活用によるプロトタイピングを担い、自ら成果物を作るキャリアを築ける環境
当面無
東京都港区六本木1丁目4-5 アークヒルズサウスタワー7F
東京メトロ南北線六本木一丁目駅 徒歩1分 東京メトロ銀座線溜池山王駅 徒歩1分
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
(変更の範囲)会社の定める勤務地
無
無
■産休/育休/慶弔休暇/夏季休暇/年末年始休暇 ■配偶者 出産休暇 2日 ■結婚休暇 5日 ■給与改定:年2回 ※ヒューマンスキル、ビジネススキル等を基準とし個人面談を行い確定 ■健康診断・婦人科検診 ■インフルエンザ予防接種 ■出産祝金 ■選考フロー 書類選考→カジュアル面談/一次面接→最終面接 簡易なAIプロトタイピング課題 ※選考課題では生成AIの利用を前提とし、従来型のプログラミング経験そのものではなく、事業課題の捉え方、何を作るべきかの定義、AIへの指示、成果物の具体化を重視します。
1名
2回
筆記試験:無 1次面接はWEB面接はのみ
2009年創業。営業支援事業で培った営業ノウハウ・顧客接点・会話データを強みにAI営業プロダクトを開発。事業経験を武器に、生成AIでプロダクトを自ら生み出すキャリアチェンジを実現できます。
【当社の魅力】2009年創業。3,000社超の営業支援で培った知見・データを強みに、現在は「誰に・いつ・どのチャネルで・何を伝えるか」をAIが判断・実行する営業AIプロダクトの開発を推進しています。 【本ポジションの魅力】営業・事業サイドで培った顧客・業務への高い解像度を武器に、AIを活用してプロダクトを「作る側」へキャリアを広げるポジションです。 顧客や営業現場の課題を整理し、何を作ればどの成果が改善するかを定義。Claude Code等の生成AIを活用して自らプロトタイプを作成し、現場で検証・改善します。 エンジニア実務経験は必須ではありませんが、企画だけでなく自ら手を動かして成果物を形にすることを重視します。 CTOや専門エンジニアと連携しながら、事業経験をAIプロダクトへ転換していく新しい役割です。
〒106-0032 東京都港区六本木1丁目4-5アークヒルズサウスタワー7F
AIセールスエージェント事業、テレアポ代行・テレマーケティング事業
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
※単体決算
最終更新日:
570~1040万
【募集背景・ミッション】 四輪事業の事業・販売領域で拡大する分析ニーズに応えるため、データアナリティクス基盤の設計・構築・運用・発展を担います。各部門が継続的かつ安定してデータを活用できる環境を整え、事業の意思決定の高度化を支える役割です。 【担当業務】 社内のデジタル統括部が提供するクラウド基盤を活用し、分析ツールを使いやすい状態に整備します。関係システムとの連携や事業部門のニーズを整理し、Dataiku、Qlik等を活用する分析基盤の機能拡張を推進。Azure等のクラウド環境で設計・実装を進めるとともに、安定稼働に必要な運用設計、性能面の課題、障害対応を改善します。 外部ベンダーや関係部門と協働し、システムの開発・改善と最適なアーキテクチャを検討します。生成AIや分析ツールの機能拡張など、今後の技術変化を見据えた導入支援も担当。個別ツールの運用にとどまらず、分析が成立する環境全体を設計するポジションです。 北米・アジア・インドなどの海外拠点との分析プロジェクトを円滑に進めるため、現地メンバーとのコミュニケーションと分析基盤の連携を推進します。単一部署に閉じず、社内外・国内外の関係者と協働してデータ活用の基盤を発展させます。 【開発環境】 Python(pandas、scikit-learn)、Dataiku、Excel、Google Analytics、Sprinklr、Teams等を使用する分析環境です。 【キャリア・魅力】 入社後はアーキテクトとして分析基盤・データアーキテクチャの構築に従事。その後、グループリーダーとして設計方針・運用を主導し、組織横断の基盤マネジメント、さらに四輪事業全体のデータ活用・意思決定へ役割を広げることを想定しています。ものづくりの幅広い事業課題と新技術に触れ、技術とビジネスの両面で経験を積めます。会社ニーズ・適性等により会社所定の業務へ配置転換する場合があります。
【必須】業界・業種不問。自ら考え行動する力、多様な人と協働するコミュニケーション力・協調性。Azure等のクラウドを用いたシステム/データ基盤の設計・構築・運用のいずれかの経験。Dataiku、Qlik等の分析ツールの導入・開発・運用経験。事業部門や関係システム部門と連携した要件定義・業務課題整理の経験。 【歓迎】英語力(TOEIC600点以上目安)、基本情報処理技術者資格。 【求める人物像】Hondaフィロソフィーに共感し、論理的かつ柔軟に技術課題へ取り組む方。部門を越えて対話し、既存システムや仕組みの改善・最適化を提案できる方。
二輪車・四輪車・パワープロダクツを中心に、モビリティの研究開発、製造・販売を展開。電動化、ソフトウェア、エネルギーなどの領域でも新たな技術・サービスの創出に取り組む。
600~800万
【具体的な仕事内容】 ・Webフロントエンド開発(画面設計、実装、品質改善、パフォーマンス最適化) ・地図・可視化 UI の実装(MapLibre 等を用いた表示、レイヤ制御、インタラクション設計) ・API と連携したデータ表示・検索・フィルタ・ダッシュボード等の実装 デザイナー/PM/バックエンドと協働した要件整理・プロトタイピング(PoC含む) 【使用ツール】 ・主な使用言語: TypeScript、Python(必要に応じて Rust) ・主な使用ライブラリ: React、可視化/地図ライブラリ(例:MapLibre GL JS) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, Amazon Aurora DSQL
必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
【具体的な仕事内容】 ・Web GIS アプリケーション等のバックエンドの開発 ・Web GIS 向けにデータを取得・加工するパイプラインの構築、タイル配信サーバの開発・運用 ・衛星データ・地理空間情報を活用したビジネスの PoC の開発 【使用ツール】 ・主な使用言語: Rust、Python、TypeScript ・主な使用ライブラリ・ミドルウェア: Titiler、ONNX ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・パブリッククラウドサービス: AWS ・Infrastructure as Code: Terraform ・モニタリング: Amazon CloudWatch, Grafana, Sentry ・データベース: PostGIS, DynamoDB
必須スキル ・Web バックエンドアプリケーションの開発経験 ・コンテナ技術を用いたサービスの設計・開発経験 ・チームでのプロダクト開発経験(toB、toC、受託など形態問わず) 歓迎スキル ・AWS を用いたサービスの設計経験 ・Web GIS バックエンドの開発経験 ・分散システムの設計経験 ・リモートセンシングデータ、または、地理空間データを扱った経験 ・英語の技術文書を読んで理解し、設計等に反映した経験 ・ルーチンワークを自動化する能力・自動化したいという強い気持ち
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~900万
【具体的な業務】 ・衛星搭載地球観測センサのデジタル信号処理アルゴリズムの設計・実装 ・データ解析および可視化手法の開発、機械学習を用いた信号の識別 ・実験・シミュレーションによるアルゴリズムの検証 ・機器開発チームや衛星システムチームとの連携 【開発環境・使用ツール】 コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom Office:Microsoft Word、Excel、Powerpoint、Google Workplace ファイル共有:Google Drive バージョン管理: Git CI/CD: GitHub Actions パブリッククラウドサービス: AWS 開発ツール:Python、Matlab 等
必須スキル ・大学院修士課程以上の理数系の研究開発の経験 ・Python, Matlab等による数値解析、物理シミュレータの開発経験 ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・泥臭い実験・実装作業を実施する熱意 ・英語での技術文書作成・読解スキル 歓迎スキル ・レーダー、マイクロ波観測等の信号処理経験 ・衛星観測、リモートセンシング、気象・海洋分野の知識 ・機械学習や統計処理によるデータ解析の経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
750~1250万
・フィルタを用いた軌道時刻決定・姿勢決定等、推定アルゴリズムの設計・開発 ・アルゴリズムのシミュレーションおよび精度評価 ・仕様策定およびソフトウェア設計 ・FPGA上での実装および最適化 ・外注管理(必要に応じて) 【使用ツール】 ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++ (組み込み開発), Python, MATLAB (シミュレーション・アルゴリズム検証), VHDL, Verilog (FPGA実装) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・カルマンフィルタの理論と応用に関する知見 ・FPGA開発の実務経験(VHDL / Verilog) ・組み込みシステム開発の経験 ・数値シミュレーションの経験(MATLAB, Python等) 歓迎スキル ・衛星軌道力学や摂動の知識 ・衛星の姿勢制御系における知識 ・FPGAの高位合成(HLS)経験 ・衛星搭載機器の開発経験 ・プロジェクトマネジメントの経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
600~1200万
・衛星が受信する電波の信号処理技術の研究・開発 ・電波の発信源を特定するためのアルゴリズム開発・最適化 ・位置推定技術(TDOA, FDOA, AOA など)の設計および実装 ・受信データの解析および評価システムの開発 ・シミュレーション環境の構築および性能評価 ・ハードウェア・ソフトウェアの統合テストおよび性能向上のための改良 ・他部門(衛星開発、運用チーム等)との連携、技術的なサポート ※使用ツール ・OS:Windows, Linux ・コード管理:GitHub ・タスク管理:GitHub Projects V2・GitHub(Issue) ・プロジェクト管理:Redmine ・バージョン管理:Git ・使用言語:C, C++, Python, MATLAB等 ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給
必須スキル ・信号処理・通信工学の基礎知識 ・MATLAB、Python、C++ などを用いたデータ解析およびアルゴリズム実装経験 ・TDOA, FDOA, AOA などの位置推定技術の理解 ・GNSS、レーダー、無線通信などの技術に関する知識 ・チームでの開発経験およびコミュニケーション能力 歓迎スキル ・衛星通信に関する基本的な理解 ・SDR(Software Defined Radio)の開発経験 ・機械学習を用いた信号解析・異常検知の知識・経験 ・FPGA / DSP による信号処理の経験 ・カルマンフィルタやベイズ推定などの確率的アルゴリズムの実装経験 ・大規模データの処理・解析の経験 ・宇宙工学・衛星システムの知識 ・英語論文の読解力および技術資料作成能力 求める人物像 ・スタートアップ環境下で、周囲と協力しながら自発的に活躍いただける方 ・基礎や泥臭い業務を疎かにせず、難しい目標にも果敢に挑戦し、それを達成することに喜びを感じられる方 ・人やシステムをとりまとめ、成功に導くことに強くモチベーションを感じる方
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
800~1200万
【具体的な仕事内容】 ・衛星画像を活用したソリューションのための機械学習モデルや画像処理アルゴリズムの開発 ・衛星画像の前処理や品質向上 ・サービス提供に向けたデータパイプラインの構築 ※ 使用ツール ・主な使用言語: Python, (Rust, TypeScript) ・支給PC: 会社指定PCから本人希望に応じて支給 ・開発環境: macOS or Linux (WSL2含む) ・コミュニケーション: GitHub, Slack, Zoom ・コード管理: GitHub ・タスク管理: GitHub Projects V2, GitHub Issues, Redmine ・バージョン管理: Git ・CI/CD: GitHub Actions ・Infrastructure as Code: Terraform
必須スキル ・機械学習を含む画像処理の知識 ・画像を対象とした Python による機械学習モデル・画像処理アルゴリズムの実装経験 歓迎スキル ・リモートセンシングデータや地理空間データを扱った経験 ・機械学習を活用したコア機能をもつサービスの開発に携わった経験、MLOps の知見 ・英語の論文や技術文書を読んで理解し、業務に反映できること ・AWSの使用経験
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
408~720万
【職務内容】 全国の病院を支える医療ITエンジニア業務です。要件分析から開発・テスト・本番稼働まで一貫し て担当します。未経験からSQLを学べる環境で、将来はリーダーとして活躍いただける方を募集します。医療機関のシステム移行を医療ITエンジニア業務を担当します。お客様との仕様設計や柔軟なカスタマイズ提案、SQLや専用ツールを用いた開発、テスト移行から本番稼働・稼働後のサポート対応まで幅広く経験できます。未経験からSQLを学べる充実した研修体制があり、経験豊富な先輩がサポート。将来はリーダーとして活躍できる環境です。出張を伴うプロジェクトもあり、その土地の魅力に触れられるのも魅力です。 【働き方】 東京本社勤務。 週1で在宅勤務可、フレックスタイム採用。 全国各地の病院がお客様となるため、プロジクトによって出張が発生します(頻度は月1~2回程 度)。 近年はリモート対応可能なプロジェクトが増えており、出張回数は減少傾向にあります。 年に数回、休日対応が発生することがありますが、振替休日の取得率は100%です。 【配属先の雰囲気】 メンバー同士の距離が近く、役職や年次に関わらず気軽に相談・意見交換ができる環境です。 上司にも率直に意見を伝えられるオープンな雰囲気の中で業務に取り組んでいます。 忙しい時期もお互いにフォローし合いながら、前向きに業務を進めるチームです。 業務の効率化を念頭にPDCAを回して働きやすい環境作りを心掛けています。 直近では生成AIを活用し、より一層の業務改善に取り組んでいます。(求人ID:482035)
・オープン系言語での開発経験(言語不問) ・データベースの実務経験(DB種類不問およびSQLが利用できる方) 【歓迎】 ・データベースの基礎知識 ・.NETやPythonやCOBOLを使用したコーディング経験 ・医療系システムの実務経験
「医療・健康分野での革新的な活動を通じ、生活者のメリット創出に貢献する」を理念に 「データネットワークサービス」と「データ利活用サービス」を2つの柱に事業を展開しています。 ■データネットワークサービス:経営支援システムを医療機関に提供し、診療情報を集積 ■データ利活用サービス:データネットワークサービスで集積された診療情報を分析して製薬メーカ等へ提供 日本最大級の量と質を誇る診療データベースを保有しており、更なるデータ利活用の促進を進めて参ります。
770~1500万
専門性の高い業務領域向けAIソリューション「DealOn」で、RAG、LLM、AIエージェントを中心としたAIネイティブな機能の設計、開発、運用を担います。モデルの実装にとどまらず、UI/UXや業務フローと一体で、本当に使えるAI体験を届ける役割です。 【主な業務】 ・本番環境で信頼性の高いエージェント型LLMワークフローの設計・実装 ・外部サービスや社内APIと連携したAIエージェントの実行基盤の構築 ・モデル選定、推論構成、RAG設計、エージェント設計の意思決定 ・評価、モニタリング、ログ、コスト最適化の仕組みづくりと改善 ・要件定義、コードレビュー、ドキュメントによる品質基準の整備
・Python、TypeScript、Goのいずれかで5年以上の開発経験 ・LLM APIを使ったアプリケーション開発経験 ・AIエージェント開発とコンテキストエンジニアリングの実務経験 ・埋め込み、ベクトルDB、検索アルゴリズムを含むRAGシステムの設計・実装経験 ・プロンプト最適化や評価指標の設計による生成品質改善の経験 ・自然言語処理の基礎とデータパイプライン構築経験 ・JLPT N1相当の日本語力 【歓迎】Elasticsearch/OpenSearch/Vespa、ナレッジグラフ、AWS/GCP/Azure、非構造化テキスト処理
2017年設立。契約業務を支援する法務AIで、世界8,000社以上の企業・法律事務所に利用されています。日本、米国、欧州で事業を展開し、CorporateOn、CXOn、DealOnなど専門領域向けのAIソリューションを提供しています。
年収非公開
TableCheckのData Operationsチームで、データ関連プロダクトを担当し、事業と開発の要望を支えます。dbt、Airflow、Broadwayなど新しい技術で構築中のデータ基盤を、主にAWS上で運用します。 【主な業務】 ・データ生成とスキーマ管理によるソース管理の実装 ・顧客データを標準スキーマに正規化・変換する取り込みパイプラインの定義 ・データ品質の担保と、顧客要望に応じたプラットフォーム設定 ・テストと学習を重ねながらの協働と課題解決
【必須】 ・本番環境でElixirまたはRubyを使ったデータ関連プロジェクトの経験2年以上 ・Pythonおよび/またはElixirの経験 ・PostgreSQL、SQLiteなどデータベース技術の経験 ・組織でのデータエンジニアリングライフサイクルの実装経験(コードとコミュニケーションの両面) ・データサイエンティスト、データアナリスト、ビッグデータを扱うフルスタック開発などで2〜3年の経験 ・SQLの習熟とデータベース内部の知識 ・機械学習の基本概念の理解 ・高度に技術的な環境で、自律的に時間と成果を管理できること ・英語ネイティブレベル 【歓迎】 ・スタートアップでの経験 ・AWS(APIレベル)の経験 ・MongoDBの経験 ・個人情報を中心としたセキュリティ関連の開発知識 ・工学系の学士号
日本を代表するレストラン予約・顧客管理プラットフォームを提供する企業です。世界40か国の飲食店で数万人のスタッフが日々利用しており、要求水準の高いレストランからも支持されています。リモートワークを取り入れた国際的なチームで、ドキュメントを重視した働き方をしています。