データサイエンティスト（主任）

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  ＜東証P/リモート可＞データサイエンティスト

  500~1500万

  株式会社 電通大阪府大阪市

  ＜東証P/リモート可＞データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  クライアントのDX支援を目的としたデータドリブンマーケティングサービスの基盤作り・ソリューション開発。BigQuery/Redshift/Athenaを用いたPythonによるデータ解析自動化、SageMakerを用いた機械学習モデル構築、GAFA等API連携実装、SQL/Pythonによるデータ分析、Tableau等によるデータビジュアライゼーション。

  求める能力・経験

  SQL/Python/R等の統計解析、GAFA等API連携経験、Tableau等ビジュアライゼーションツールのいずれかの実践経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  《データサイエンティスト》機械学習の実装に挑戦◆Python/Rでの分析・モデリング経験を活かす

  600~1000万

  • コンサルティング業務
  • 課題設定
  • R
  • マーケティング
  • 提案
  • 機械学習
  • Python
  • 開発
  • 効果検証
  • プレゼンテーション
  • データ分析
  • 自然言語処理
  • 検証
  • 分析
  • 導入支援
  • コンサルタント
  • SQL
  • Amazon Web Serv...
  • Linux
  • コーディング
  • Google Cloud

  レバレジーズ株式会社大阪府大阪市

  《データサイエンティスト》機械学習の実装に挑戦◆Python/Rでの分析・モデリング経験を活かす気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 レバレジーズの全事業で蓄積される多様なデータを活用し、統計分析や機械学習を通じて事業課題の発見・解決を担っていただきます。Python・R・SQLを用いたデータ分析や機械学習モデルの開発に加え、自然言語処理や音声データ分析など、非構造化データを活用した施策にも携わります。分析結果を事業部へ提案し、実際のサービス改善や業務効率化につなげることで、データに基づく事業成長を推進するポジションです。 【業務内容】 ・Python・R・SQLを用いたデータ分析、統計モデリング ・機械学習アルゴリズムの開発・モデル構築 ・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ・自社サービスにおけるレコメンドアルゴリズムの開発 ・機械学習を活用した業務効率化・自動化の推進 ・統計モデリングによるKPI・事業指標の予測 ・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 ・顧客データ・アクセスログ・広告データ・音声データなどの分析 ・分析結果に基づく事業課題の抽出、改善施策の提案 ・事業部への分析結果のプレゼンテーション、導入支援 【ポジション魅力】 ◎約60事業の多様なデータを活用し、事業成長や意思決定に直接貢献できる ◎機械学習モデルの開発から実装・導入まで一貫して携われる ◎自然言語・音声などの非構造化データ分析に挑戦できる ◎統計学・機械学習の専門性を高め、データコンサルタントなど幅広いキャリアを目指せる ◎年収600万〜1,000万円の環境で、裁量を持ってデータ活用を推進できる

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 【歓迎要件】 ・データをもとに、ビジネスにおける課題発見と改善施策の提案を行った経験 ・Google CloudやAWSの環境内で分析した実務経験 ・Linuxなどの環境下での実務経験 ・自然言語処理の基礎知識ないし実務経験 ・音声データの分析実務経験 ・プログラム処理などの高速化、並列化 ・ベイズ統計学の基礎知識ないし実務経験 ・デジタルマーケティングの基礎知識 ・Webスクレイピング、自動化関連のツール開発、ETL関連のコーディング等の実務経験 ◎求める人物像 ・機械学習を使ってビジネス課題を解くのが得意な方 ・目的指向性の強い方 ・データで事業を動かす活躍をしたい方、大きな意思決定に関わりたい方 ・能動的に自ら仕事を生み出すことに興味がある方 ・自学自習はもちろん、新しい技術のキャッチアップを怠らない方 ・人材育成に関心がある方

  事業内容

  IT・医療・介護・若年層などの領域に特化した人材事業

• エージェント求人

  【アクセンチュア】 DS／DDC（データドリブンコンサルタント）AIアーキテクト

  500~1500万

  • 最新テクノロジー
  • コンサルティング業務
  • R
  • データ分析
  • アーキテクト
  • 分析

  アクセンチュア株式会社東京都港区, 大阪府大阪市

  【アクセンチュア】 DS／DDC（データドリブンコンサルタント）AIアーキテクト気になる

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  仕事内容

  ① DS／DDC（データドリブンコンサルタント） ■業務概要 データ分析・AI実装力と経営コンサルティング能力を掛け合わせ、クライアント企業のデータドリブン改革を牽引するポジションです。 経営課題の特定から、生成AIやAIエージェントを活用した業務・プロセス改革、精緻な予測モデルの構築、さらには新規事業の創出までエンドツーエンドで主導します。単なる分析にとどまらず、現場への定着化と確実な投資対効果（ROI）の創出までコミットし、ビジネスとテクノロジーの両輪で企業変革を実現します。 ■業務内容 ビジネス課題の整理からデータ分析、予測モデルの構築、運用定着までを一貫して担当します。 ② AIアーキテクト ■業務概要 高度なAIエンジニアリングを武器に、クライアントの業務変革をテクノロジーの側面から実現するスペシャリストポジションです。 LLM（大規模言語モデル）やRAG、AIエージェントの設計・開発から、クラウドインフラを含めたフルスタック開発、本番環境への導入、継続的な品質改善までを一気通貫で担当します。単なるAIモデルの開発にとどまらず、顧客体験（CX）の設計からビジネスインパクトの創出まで踏み込む、最先端のエンジニアリング職です。 ■業務内容 AI技術の選定からインフラ構築、アプリケーション実装、運用・改善までフルスタックに担当します。

  求める能力・経験

  【1】DS／DDC（データドリブンコンサルタント） ■ 必須要件 ・大卒以上（日本語ビジネスレベル） ・R、Python、SQLいずれかでのデータ分析、またはAIの業務実装経験 ■ 歓迎・ターゲット層（求める人物像） IT専任者に限らず、事業会社の現場（製造、品質管理、SCM、研究開発、事業企画など）でデータやAIを活用し、業務改善や成果に繋げた実務経験を高く評価します。論理的思考力と主体性を持ち、自ら課題を設定して行動できる方を求めています。 ■ 階層別要件 メンバー（ML11）: 正社員経験2年以上 シニア（ML9）: 社会人経験4年以上＋顧客折衝経験 マネージャー以上（ML7〜5）: PJリード・提案、データ活用コンサル、マネジメント経験（3名〜） 【2】AIアーキテクト ■ 必須要件 ・大卒以上（日本語ビジネスレベル） ・SIer、コンサル、事業会社でのITコンサルまたはエンジニア経験 ・Python等、何らかのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境、またはAI関連の開発・構築経験 ■ 求める人物像 最新技術への強い関心と継続的な学習意欲をお持ちの方。

  事業内容

  事業内容：ストラテジー＆コンサルティング、テクノロジー、オペレーションズ、インダストリーX、アクセンチュア ソング等の領域における、総合的なコンサルティング、システムの設計・開発・運用・保守、アウトソーシングサービスの提供など

• エージェント求人

  ◆【大阪】データサイエンス（平均残業21H/日系最大手）◆

  600~1500万

  株式会社ベイカレント・コンサルティング大阪府大阪市

  ◆【大阪】データサイエンス（平均残業21H/日系最大手）◆気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 以下のような戦略立案から実装・定着まで幅広いテーマに携わっていただきます。 ・顧客データ（外部データを含む）の分析・可視化 ・統計解析・機械学習・AIモデルの設計およびパイプラインの構築 ・仮説立案から検証、示唆抽出までの一連の分析プロセスの推進 ・新規事業・新サービスにおけるデータ活用構想の策定 ・プロトタイプ開発を通じた実装・検証支援 ・クライアントへの分析結果の説明および意思決定支援 ・データ活用人材育成や業務変革に向けた伴走支援 【プロジェクト事例】 自動車：ヒトの模倣を目的としたデジタルツインAI基盤構築支援 自動車：車両データを起点としたデータサイエンス／AI活用による新規事業構想策定およびサービスプロトタイプ創出 外食：データサイエンス/AI活用を次世代出店配置戦略策定 食品メーカー：消費者嗜好データを活用した次世代パーソナルレコメンドAIエンジン構築支援 保険：AIを活用した業務改革を主体的に企画・推進できる人材育成プログラムの企画立案 【ワンプール制による柔軟なキャリアパス】 同社では特定の業界やサービスラインに縛られない「ワンプール制」を採用しています。そのため、将来的にはご本人の希望や適性に応じて、別領域（戦略・業務改善・ITなど）や多様な業界のプロジェクトに参画することが可能です。(求人ID：452447)

  求める能力・経験

  【必須】 ・ 社会人経験3年以上 ・ 日本語ビジネスレベル ・Pythonによるコーディング経験 ・統計学（2級相当）の知見 ・顧客折衝を含む要件定義の実務経験 ・Python、SQLによる実務経験（3年以上） ・機械学習・深層学習・生成AIを活用して課題を解決した経験 ・Dockerを用いた環境構築の経験 ・Gitを用いたバージョン管理の経験 ・データを活用して課題解決をした経験

  事業内容

  【IT・DXを中心に大手企業の本質的な課題を解決】 同社は、日本発の総合コンサルティングファームとして、政府や様々な業界を代表する企業が抱える課題を解決し、クライアントの持続的な発展に貢献し続けていくことをミッションとしております。 中でもIT領域においては、企画構想からシステム要件定義までを支援の中核としつつ、システム要件定義以降のフェーズにおいてもクライアントに伴走し、PM・PMOの立場として一気通貫で支援しております。

• エージェント求人

  ＜東京＞【データ分析コンサルタント】 未経験からコンサルタントへキャリアアップ

  400~800万

  • 配置最適化
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • 課題設定
  • 資料作成
  • 購買/調達
  • SAS
  • 店舗
  • データ分析
  • 販売
  • メディア
  • ヒアリング
  • 研修実施
  • 提案
  • マーケティング
  • プロジェクト
  • BIツール
  • 分析
  • 導入支援
  • 情報通信
  • コンサルティング業務
  • Microsoft Excel
  • R
  • データ集計
  • Python
  • コンサルタント
  • SQL

  株式会社デジタルフォルン東京都千代田区, 大阪府大阪市

  ＜東京＞【データ分析コンサルタント】 未経験からコンサルタントへキャリアアップ気になる

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  仕事内容

  ▍具体的な仕事内容各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2〜3名程度で、大規模案件でも最大10名弱。 ▍使用している主なツール例 ＜データ分析＞ ・SAS・SPSS・Tableau・PowerBI・ThoughtSpot・Alteryx・dataiku・anaplan・Qlik ＜業務改革・自動化＞ ・Smartsheet・PowerAppps・Fivetran・BizRobo!・PowerAutomate・Servicenow・dbt・boomi▍ 仕事の流れ 【1】別部署が取得したアポイント先を分析 【2】ヒアリング・データ収集 →クライアントの販売、マーケティング、購買情報、業務量データなどを収集・整理の上、主要課題を把握します 【3】顧客先にて、データ基盤の整備・加工、分析や、必要であればモデル構築を行う →複数システム・データソースから、ETLやiPaaS/EAIツールを使ってデータ抽出・連携・クレンジングを実施。 また、BIツールやAnaplanなどを使って、KPI分析や予測モデル構築を実施。（例：売上予測、顧客流出分析、MR配置最適化等） 【4】提案資料作成・プレゼン・折衝 →分析結果をもとに改善策を構成→資料化 → 顧客へのプレゼン、折衝を行い導入支援へ進めます。 必要であれば新たなソリューションを提案し、顧客の価値体験を向上します。 【5】導入支援・開発・運用フォロー →モデルのテスト・導入後のユーザー研修や運用支援も担います（モデルやツールによる） 【6】定期的なレポートの作成・納品▍プロジェクト事例クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援▍クライアント実績一例 ・外資製薬会社様 多数 ・小売業大手企業様 ・製造業大手企業様 ・メディア企業様など

  求める能力・経験

  ■必要条件 コンサルタントの経験がなくても以下いずれかに当てはまる方は、是非ご応募お待ちして おります！ ・Excelでのデータ集計などが得意な方 ・VLOOKUP/ピボットが得意な方 ・データを扱うことが得意、または興味があるな方 ・コンサルタントとして成長したいとお考えの方 ■内定の可能性が高い人 ■歓迎 ・R、Python、SQLの使用経験 ・その他データアナリティクス領域での自己学習経験（6か月以上） ■求める人物像 ・HYBRIDEのビジョンに強く共感・共鳴していただける方 ・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方 ・成長意欲の高い方、もしくは、現状の成長していない状況を変えたい方 ・自ら積極的に改善することができること ・業務の効率化が好きな方 ・数字で考えるのが好きな方

  事業内容

  ・DX支援 ・データアナリティクス ・RPA ・iPaaS ETL/EAI アプリケーション・データ連携 ・BPR・PMO ・デジタルマーケティング ・プロフェッショナルサービス

• エージェント求人

  AI＆DXコンサルタント（パブリック）

  600~1500万

  合同会社デロイト トーマツ東京都千代田区, 大阪府大阪市

  AI＆DXコンサルタント（パブリック）気になる

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  仕事内容

  中央省庁を中心に、AIやDXを活用した政策課題の解決や、業務効率化、住民サービスの向上を支援します。具体的には、行政手続きのデジタル化やオンライン化、AIを活用した政策立案の高度化、住民データを基盤としたサービスのパーソナライズ化、さらには災害対応や感染症対策におけるリアルタイムデータの活用などを推進します。また、データガバナンスの強化やAI倫理・透明性を考慮した技術導入の設計、規制や法制度への対応支援も含まれます。 現状分析、課題特定、技術適用可能性の評価を行い、最適なソリューションを提案し、プロジェクト全体の計画立案、チームのリード、進捗管理を担い、ステークホルダー間の調整を通じて、政策目標達成を支援します。G＆PS特有のお作法や住民の信頼を重視した形でのAI＆DX導入を成功に導くため、技術的知見と公共分野の専門知識を融合させた包括的な支援を提供します。

  求める能力・経験

  【求めるスキル・経験】①②どちらかに該当する方 ①ITやDXプロジェクトの推進知識、経験（業務効率化、デジタル技術導入、組織変革等） ・Sierもしくはコンサルティングファームでの経験、または公共分野でのDX推進経験 ・システム開発プロジェクトの工程、工程別成果物の理解 ・業務アプリケーションの上流工程(要求整理、要件定義)の実務経験 ②AIやデータサイエンスに関する知識・経験（機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等） ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活用経験（AWS、Azure、GCP等） 【歓迎スキル・経験】 ・行政サービスや政策課題におけるデータ活用の実績 ・英語力（国際機関やグローバルプロジェクトでの業務経験があれば尚可）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ビジネスアナリティクス コンサルタント（製造業向け）

  600~1500万

  合同会社デロイト トーマツ東京都千代田区, 大阪府大阪市

  ビジネスアナリティクス コンサルタント（製造業向け）気になる

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  仕事内容

  データ駆動型の意思決定を支援する専門家として、クライアントがビジネス課題を解決し持続可能な成長へ向けたトランスフォームを実現するために、AI活用支援やビジネスアナリティクスのコンサルティングを提供 【特に採用したい業務領域】 ① ビジネスアナリティクス コンサルタント（ライフサイエンス・ヘルスケア領域） ・医療系の企業等での経験がある、若しくは医療・製薬企業向けにコンサルティングを行った経験がある方 ・製薬/健康/介護/医療分野における企業や社会の課題解決に貢献したい方 ② ビジネスアナリティクス コンサルタント（製造業） ・製造業務×IT経験/アナリティクス・DX経験を生かしてスマファク・製造DX領域で貢献したい方 ③ ビジネスアナリティクス コンサルタント（人事領域） ・人事領域でAI/DXを活用したPeople Analyticsで、人材マネジメントの課題を解決したい方 ・人事/人材開発部門の経験がありPrivacyやＡIガンバナンスを踏まえて課題に挑戦したい方

  求める能力・経験

  【応募資格】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・ビジネスレベルの営業力 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル

  事業内容

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• エージェント求人

  データサイエンティスト（財務・会計・監査領域）

  600~1500万

  合同会社デロイト トーマツ東京都千代田区, 大阪府大阪市

  データサイエンティスト（財務・会計・監査領域）気になる

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  仕事内容

  企業の持続的成長を財務・会計・経営管理・内部監査等のコーポレート機能のAI・データ利活用を通して高度化・効率化するコンサルサービスを提供。 【特に採用したい業務領域の人材】 ①コーポレートアナリティクス コンサルタント（経理・財務） ・経理・財務の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材 ②コーポレートアナリティクス コンサルタント（内部監査・内部統制） ・内部監査・内部統制の実務経験があり、その中デジタル技術で高度化・効率化・自動化できる人材

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、または関連分野の学士号以上 ・5年以上のデータ分析、ビジネスインテリジェンス、または実務経験 ・コンサルティングビジネスでの経験およびソリューション営業の実績 ・新規クライアントや新規案件の獲得経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI (RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM)スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル ・簿記、会計、内部統制に関する知識

  事業内容

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• エージェント求人

  AI＆DXコンサルタント（製造業向け）

  600~1500万

  合同会社デロイト トーマツ東京都千代田区, 大阪府大阪市

  AI＆DXコンサルタント（製造業向け）気になる

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  仕事内容

  製造業のバリューチェーン（エンジニアリングチェーン、サプライチェーン、デマンドチェーン）におけるAIなど新しいテクノロジー導入やデータ利活用、それらに向けた構想策定からシステム導入までのコンサルティングを担当。また、データ品質を担保するためのルール・プロセス・体制整備や、データ利活用のためのデータカタログ整備・メンテ等をデータガバナンスに関するコンサルティングを担当

  求める能力・経験

  （下記何れかの経験） ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域ににおけるデータ利活用、データマネジメントPJ経験 ・製造業のバリューチェーンの何れかの領域における業務システム導入PJ経験（要件定義～リリースまでの一連のSIプロセスの理解と上流フェーズ経験） ・ITガバナンス、ITマネジメント関連PJ経験（IT-CaaSサービスを想定） ・グローバルでのテクノロジー関連の規制対応経験 ・データ利活用の前提となるデータ品質を担保していくためのルール・プロセス整備を実施してきた経験 ・データ利活用経験を基に、重要データの理解とそのデータ品質を担保する方法を実践してきた経験 ・上記のようなPJのプロマネ経験（できればビジネス英会話）（M-up）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データサイエンティスト】年収1200万｜社長室で経営を動かす｜リモート・フレックス可｜全社横断DX

  600~1200万

  • Google BigQuery
  • 課題設定
  • Salesforce
  • データ統合
  • 分析
  • プロジェクト
  • R
  • Tableau
  • データ分析
  • Python
  • SQL

  キャディ株式会社東京都台東区, 大阪府大阪市

  【データサイエンティスト】年収1200万｜社長室で経営を動かす｜リモート・フレックス可｜全社横断DX気になる

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  仕事内容

  【ポジション概要】 キャディの社長室は、「全社に影響を与える経営イシューを自ら見極め、解決する」ことをミッションとする、全社横断の組織です。 キャディの事業成長に伴い、部署単位では解決しきれない構造的・横断的な経営課題が顕在化しつつある中で、経営直下で横断的に課題解決を担う社長室を立ち上げました。 例えば、AIの進化が製造業にもたらすインパクトを踏まえ、10年後の産業構造とキャディのあるべき姿を構想し、そこから逆算して必要な打ち手を設計・実行することが、現在の具体的なミッションのひとつです。 あらゆる前提が変わっていく中で、キャディが業界変革をリードするために何をなすべきかを見極め、戦略シナリオを描き打ち手を構築していきます。 同時に、全社横断で解くべき構造的課題にも取り組んでいます。例えば、全社のデータ基盤を整備し、経営や現場の意思決定の質・スピードを飛躍的に高めるためのプロジェクトを推進しています。 単なる分析にとどまらず、事業を構想できる力と、組織を動かす推進力が求められるポジションです。 【職務内容】 以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想〜実行まで一貫して関わっていただきます。 ・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計 ・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード ・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ ・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携 ・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計 ・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行（BigQuery／Salesforce／財務／CSなどの全社データ統合）

  求める能力・経験

  ■必要条件 【必須要件】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ■内定の可能性が高い人 【歓迎要件】 ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリー ドしたご経験 ・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験 ・ビジネスレベルの英語力 【こんな方と働きたい】 ・どんな困難な状況でも立ち向かい、結果にコミットしてきた方 ・常にチームのパフォーマンス最大化に貢献し、ミッションドリブンな意思決定ができる方 ・社内の誰にも解けなかった難題にチャレンジし、全社にインパクトを与える仕事がしたい方 ・抽象度の高いテーマの戦略構築を行うと共に、実現に向けて自ら手を動かすことを厭わない方 ・キャディの掲げるミッションに強く共感できる方

  事業内容

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