▼【新規事業/AEO】データアナリスト（生成AI領域の最先端/フレックス/年間休日120日）▼

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• エージェント求人

  タイミー【経営直下の意思決定を主導】物流・製造戦略アナリスト

  800~1200万

  • リーダー
  • SCM/生産管理/購買/物流
  • プロジェクト
  • Google BigQuery
  • 物流/生産管理職担当
  • 課題設定
  • 部長/総括審議官
  • 物流
  • データ集計
  • マクロ経済
  • 部長
  • 分析
  • 執行役員
  • SQL
  • Python
  • 時系列分析
  • データ分析
  • BIツール
  • 政治/政策

  株式会社タイミー東京都港区

  タイミー【経営直下の意思決定を主導】物流・製造戦略アナリスト気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・マクロ経済や労働需給データの収集および生成AIを活用した週次スキャン ・BigQuery・SQL等を活用した自律的なデータ抽出・集計・可視化とレポート作成 ・需給変動因子の分析および経営・事業部門の意思決定を支える論理的示唆の抽出 ・役員・部長層が自走で戦略判断できるデータ活用基盤・ノウハウの移譲推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・物流・製造領域におけるスポットワーク需給データの因果関係・寄与度分析 ・生成AI／LLMを活用した外部環境リサーチ・データ集計の自動化フロー構築 ・事業部長・リーダー層向けの意思決定基準策定と戦略ハンドオフの推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅執行役員・部長陣の経営意思決定に直接インパクトを与えるキーポジション ✅単なる集客・分析にとどまらず仕組み化から組織への移譲まで主導可能 ✅生成AIや最新データ基盤（BigQuery等）を駆使した最先端の分析環境 ✅新橋・汐留直結オフィス勤務＆タイミー利用時の報酬2倍など手厚い福利厚生 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・スポットワーク市場における圧倒的なシェアと急成長を続ける事業基盤 ・現場起点で社会課題に挑み「信頼データ」を軸に第二創業期を展開 ・分析を特定の個人に閉じさせず組織の自走化へ落とし込む仕組み構築力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・事業会社での事業企画・経営企画・戦略企画・データ分析等の実務経験（2〜4年程度） ・SQL/BIツール等を駆使しデータ抽出・集計・レポート作成まで自走できる方 ・定量・定性情報を統合し意思決定に資する示唆へ落とし込める論理的思考力 ・生成AI/LLMツールを日常業務に取り入れ業務生産性を高められる方 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・物流/製造/サプライチェーン領域に関する業務経験や知識 ・労働市場・マクロ経済・制度政策動向のリサーチ・分析実務経験 ・BigQuery等を用いた時系列分析やPythonによる自動化・プロンプト設計経験 ・定例分析の型化・仕組み化や組織内での移譲を主導した実績 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  事業内容

  -

• エージェント求人

  アビームコンサルティング【AI×業務変革を構想から実装】AIソリューションコンサル

  700~2500万

  • OR/数理最適化
  • DB設計
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • PoC
  • アーキテクチャ設計
  • 機械学習
  • 開発
  • PoC開発
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • 情報処理
  • クラウド

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  アビームコンサルティング【AI×業務変革を構想から実装】AIソリューションコンサル気になる

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  仕事内容

  ◆業務内容 ・AIエージェントや機械学習モデルの設計・実装およびPoC開発 ・RAGやベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築 ・数理最適化やマルチモーダル技術による業務プロセスの自動化 ・クライアントのAI内製化チームに対するハンズオン技術移転 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AI・マルチエージェントを活用した全社業務自動化 ・大企業向けAIアーキテクチャ設計およびシステムモダナイゼーション ・数理最適化を用いたサプライチェーンおよび業務ロジック構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅構想にとどまらず「動くプロダクト」として業務変革を完遂 ✅最新生成AI・LLM技術を駆使した最先端プロジェクトに参画 ✅ミッドタウン八重洲勤務＆柔軟なリモートワーク体制で就業可能 ✅年収690万〜2500万円と個人の成果・専門性を正当還元 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・テクノロジーの構想策定から実装・定着まで一気通貫で伴走支援 ・戦略・業務・IT・先端領域を結集させた強固な総合コンサル体制 ・ビジネス課題の解決と最先端AIの実装を高度に融合させる技術力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  ◆必須要件（MUST） ・デジタルテクノロジー関連の実務経験3年以上（クラウド等） ・AIエンジニア/データサイエンティスト領域の実務経験3年以上 ・LLM・機械学習・数理最適化・VectorDB等の実装・設計経験 ・AI技術を活用した業務変革（BPR）やサービス開発の実用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件（WANT） ・FDE（Forward Deployed Engineer）やAI駆動開発の実務経験 ・データレイク・DWH等のデータマネジメント基盤の構築実績 ・PMP、高度情報処理資格、クラウド・AI系各種認定資格保有者 ・ビジネスレベルの英語力（グローバルPJ対応可能）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◎【リモート可／フレックス制】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）◎

  800~1300万

  PayPayカード株式会社東京都新宿区

  ◎【リモート可／フレックス制】データサイエンティスト（ビジネスグロース領域）◎気になる

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  仕事内容

  ▼本ポジションへの期待 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。 単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。 また、分析精度だけではなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。 データをもとにした意思決定を推進し、自らの分析をユーザー価値の向上や事業成果につなげたい方にご活躍いただきたいと考えています。 【業務内容】 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案 ・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案 ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進(求人ID：400520)

  求める能力・経験

  【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験

  事業内容

  【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。

• エージェント求人

  ▼【リモート／フレックス】データアナリスト（学習データの利活用）▼

  500~700万

  株式会社公文教育研究会東京都港区

  ▼【リモート／フレックス】データアナリスト（学習データの利活用）▼気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 当社は世界60を超える国・地域の約23400教室において、約360万人の学習をサポートしています。近年、新たに開発した学習システムを活用したタブレット学習のサービスを世界各国に展開しており、サービス自体は10→100のフェーズにあります。 配属先部署は、当学習システムを使用する様々な事業担当部署と、システム開発担当部署との橋渡し役を担っており、日々の運用サポートを行うとともに、実用の場面で発生する、システムに関係する様々な相談を請け負いながら、サービスの展開と、ユーザーの使用状況を踏まえた開発をサポートしています。 現在、日々、蓄積された学習データの可視化、サービス検証のためのデータ分析タスクなどが発生していることに加え、さらなるサービス展開に向けて、データの検証・活用ニーズが高まってきており、世界の学習者に寄り添いながら、新学習システムによる飛躍的な学習効果の創出を、データの面からサポートいただける仲間を募集いたします。 【具体的には】 システムのデータ構造を理解いただいたうえで、社内のユーザーとのコミュニケーションを通して、どのようにデータを活用してビジネスに貢献できるかを能動的に考え、企画、運用設計、データ検証、ベンダーとの協働、導入業務を行っていただきます。 (求人ID：376612)

  求める能力・経験

  ・ 様々な部署や立ち位置の方々との、柔軟かつしなやかなコミュニケーション力 ・ 各種BIの構築・メンテナンス業務の知識 ・ プロジェクト推進経験(プロジェクトリーダーとしての経験など) ・ 新しい技術や知識を積極的に学ぶ意欲 【歓迎】 ・ AWSQuickSight、GoogleAnalyticsなどの活用経験 ・ データ要件定義書の作成経験 ・ 情報処理技術者資格、各種ベンダー公認資格 ・ 英語力TOEIC600点以上。英語での業務に抵抗がない方。

  事業内容

  【グローバル教育ネットワーク】 Kumonグループは日本発のフランチャイズ教育機関として、23700の教室を通じて学習者約355万人を支えています。 国内外の学習センター運営および教材・ICTメディアの研究開発に注力しており、インストラクターや社員一人ひとりの教育啓発にも積極的に取り組んでいます。

• エージェント求人

  ◎AI・データ推進リードエンジニア(プライム案件100%／フルフレックス／ロケーションフリー）◎

  600~1500万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  ◎AI・データ推進リードエンジニア(プライム案件100%／フルフレックス／ロケーションフリー）◎気になる

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  仕事内容

  【職務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界 【職務内容】 最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。 既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行 ・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 【プロジェクト事例】 ◆画像処理 ・服飾画像に対する類似画像検索 ・医療画像に対する病変特定のための画像解析 ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析 ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上　　　など(求人ID：230912)

  求める能力・経験

  ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 【歓迎】 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル ・応用情報技術者、Java Silver以上、Google CloudおよびAWS認定資格をお持ちの方

  事業内容

  【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

• エージェント求人

  SE◤日立製作所◢生成AI活用×インフラDX×課題深掘り｜最上流

  831~1079万

  • ヒアリング
  • 提案
  • プロジェクトマネージャー
  • プロジェクト推進
  • 主任/リーダー
  • プロジェクト
  • マネージャー
  • 開発
  • 主任
  • アジャイル
  • 管理職
  • 戦略提案
  • 課題/ボトルネック特定
  • マネジメント
  • PoC
  • システム開発

  株式会社日立製作所東京都品川区

  SE◤日立製作所◢生成AI活用×インフラDX×課題深掘り｜最上流気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・エネルギー・通信・交通分野のインフラをIT×OTで支える大手企業。 ・生成AI等の最先端技術を活用しミッションクリティカルなDXを推進。 ・若手中心の技術力の高いチームで試行錯誤しながら事業拡大中。 ・在宅と出社を組み合わせたハイブリッド勤務で柔軟な働き方を完備。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・生成AIを活用した顧客DX推進に向けた課題発掘および要件特定。 ・顧客との議論・折衝を通じたプロジェクト推進と提案活動のリード。 ・PoCやシステム開発を確実かつ迅速に遂行するチームマネジメント。 ・試行結果に応じたアジャイルな方向転換と継続的な改善活動の実施。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・通信キャリアや電力事業者向けの生成AIを活用した業務DXソリューション。 ・課題発掘からPoC、本番開発まで一貫して進めるアジャイル型案件。 ・社内IT課題のヒアリングから行う生成AI活用の実証実験・構築推進。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収830万〜1,080万円（主任クラス）の充実した高水準な処遇。 ✅ミッションクリティカルな社会インフラへの生成AI適用という希少な経験。 ✅プロジェクトマネージャや事業戦略を担う管理職への明確なキャリア。 ✅カフェテリアプラン（年12.2万相当）や住宅手当等手厚い福利厚生。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・IT、OT、プロダクトを高度に融合させた日立ならではの統合ソリューション。 ・顧客業務の理解から伴走し、上流での課題特定から開発まで一気通貫。 ・社会課題起点で信頼性の高いデジタルインフラを創出し続ける協創力。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  【必須条件】 以下どちらかのご経験やスキルがあること ①業務DXやAI活用における課題発掘の様な上流活動の経験 顧客業務に対する課題の深堀を行い、その解決方法を提案するタイプの上流活動の経験 ②生成AIの専門的な活動 生成AIを活用するためのデータ加工やエージェント設計開発の経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【立川/データアナリスト】賞与5ヶ月/残業ほぼ無し！/転勤なし

  600万~

  

  株式会社アスティーク東京都立川市

  【立川/データアナリスト】賞与5ヶ月/残業ほぼ無し！/転勤なし気になる

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  仕事内容

  社内に眠るデータのアナリスト担当 Web施策の企画・実行/広告・顧客データの分析/営業プロセスの改善・効率化 当社が大切にするのは「暮らしの価値向上」です。データアナリストは主力商品「スマイルタウン」等の顧客データの分析、営業改善・業務効率化まで社内の関係各所に向けて提言・推進する業務です。また数字に基づく分析・提案力に加え、各部署と信頼を築く協調性も必要です。データをもとに自発的に仕組みを動かし成果を形にする。経営視点を持ってデータや数値視点から組織全体に波及させていくポジションです。

  求める能力・経験

  【いずれか必須】社内の広告・顧客データを元に組織に対して企画・提案・プロジェクト推進などを行った経験 【歓迎】CRMやSFA運用経験/不動産・住宅・建築業界での経験 【弊社の特徴】少数精鋭の組織だからこそ、業務が細かく分業されることなく、担当案件を最初から最後まで一貫して見届けられます。自分の判断や工夫が成果に直結する手触り感は、大組織ではなかなか得られない経験です。経験に応じて段階的に裁量をお任せするため、早期から主体的に現場を動かす醍醐味を味わえます。会社組織全体をデータ分析・マーケティングの観点から支援していくポジションです。

  事業内容

  建売分譲住宅販売事業、分譲宅地販売事業、リノベーション事業、事業用・収益物件事業、土地活用・コンサルティング事業

• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト

  500~800万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアント企業のマーケティング課題やメディア企業のサービス開発課題に対し、データの力を活用してソリューションを提供するポジションです。 ◎顧客データ・生活者データの活用支援 ・クライアントの1stパーティデータの集計、分析、セグメンテーション設計、およびレコメンドやスコアリングなどのアルゴリズム構築 ・各種システム間のデータ連携処理の構築および運用 ・博報堂DYグループが保有する生活者データを活用したモデリングやマーケティング施策への活用設計 ◎マーケティング効果の可視化と最適化 ・広告出稿量や売上データなどの時系列数量データを活用したマーケティングミックスモデリング（MMM）等の統計モデルの検討および実装 ・マーケティング投資効果の可視化と施策最適化に向けた分析提案 ◎クライアントサポートおよび戦略立案 ・分析結果のレポーティングやダッシュボード等による可視化の実行 ・営業、ストラテジック・プランナー、エンジニアと連携したデータ活用提案の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業の自社データ活用基盤の高度化 ・Cookie規制を見据えた1stパーティデータの集計・分析を通じ、マーケティング基盤の構築やID-POSデータを活用した施策最適化を実行 ◎統計モデルを用いたマーケティング効果の可視化 ・時系列データをベースとしたMMM（マーケティングミックスモデリング）を実装し、最適な予算配分や投資対効果の分析・提案を実施

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎データ分析・処理スキル ・SQLを用いた集計、加工、分析クエリ記述の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理および分析の実務経験 ◎データ基盤・可視化ツールの活用経験（いずれか） ・GCP、AWS、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・Tableau、Looker Studio、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験 ◎マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・広告、EC、ID-POSなどのマーケティングデータ分析経験 ・CDP、DMP、MAツール、SFAツールの活用経験 ◆歓迎（WANT） ・マーケティングミックスモデリング（MMM）またはアトリビューション分析の実務経験 ・広告代理店、マーケティング支援会社、デジタルメディア企業での実務経験 ・クライアントとの折衝や提案業務の経験 ・回帰分析やクラスタリング等の統計的手法の理解と実務適用経験 ・データパイプライン構築、ETL処理、API連携等の実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  シンプレクス・ホールディングス株式会社【データサイエンティスト】

  年収非公開

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  シンプレクス・ホールディングス株式会社【データサイエンティスト】気になる

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  仕事内容

  ◇事業方針◇ シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 ◇業務内容◇ 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ◇案件例◇ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ◇社内の雰囲気◇ 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング

  720~1300万

  • データ分析
  • 分析
  • 戦略提案
  • AIX
  • AI policy analy...
  • AI policy devel...
  • データサイエンティスト協業
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を推進 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティスト（20代中心・約18名）の育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（情報システム部と連携したデータレイクへのデータ蓄積等） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【仕事の魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えること ・将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できること ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境であること ・若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれること 【キャリア上の魅力】 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができること ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあること ・人工知能学会での論文発表・登壇の実績など、学術面での活動も後押しされる環境であること

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していること） ・大学・大学院卒 応募資格（歓迎） ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

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