✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】

  550~800万

  • 戦略提案
  • DB設計
  • マーケティング
  • データベース
  • ダッシュボード作成
  • 課題設定
  • 分析
  • 効果検証
  • BIツール
  • データ分析
  • 要件定義
  • SQL
  • EC
  • Looker
  • MongoDB
  • PostgreSQL
  • Google Vertex A...
  • Google BigQuery
  • MySQL
  • Python
  • データベース設計

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI／UXの改善やWEBページ制作、データ分析 マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与 　企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトが 　ビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し 　より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力 　日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は 　日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして 　大きな影響力を持つ事業です。 　自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として 　実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合 　技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに 　取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての 　スキルも磨くことができます。 楽天24：https://24.rakuten.co.jp/ ＜ポジションの魅力＞ 1． 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI／UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2． 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけ ビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA／Bテストの文化が根付いており 提案が検証され、成果が可視化されます。 風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3．技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画・ビジネス視点 　ビジネス成果に直結する思考力。 ・データ分析に基づく改善 　データドリブンな開発スキル。 ・最新技術の活用 　AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4．楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を 活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで 全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・新規データベース／データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出 　データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析／集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 ＜具体的なプロジェクト事例＞ ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため 　データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A／Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験（2年以上） ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ 　条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験（1年以上） 【歓迎要件】 ・RDBMS（MySQL、PostgreSQL、Oracleなど）やDWH 　NoSQLデータベース（MongoDB、Cassandraなど）を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験 　（Cloud Run／Looker／Bigquery／Storage／Vertex AIなど） ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク 　（ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング 　　データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス 　　データの提供、可視化、モニタリング）経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得

  800~1500万

  • 医療/ヘルスケア
  • アーキテクチャ設計
  • テスト
  • 株式
  • メンバー
  • プロジェクト
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 分析
  • DB設計
  • Amazon Web Serv...
  • 機械学習
  • BIツール
  • チューニング
  • 負荷分散/チューニング
  • システム開発
  • クラウド

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓金融から非金融まで多彩な最先端AI案件に上流から携われ、圧倒的なデータ分析力と市場価値を手にできます。 ✓本人の希望や育成視点を重視した柔軟なアサイン制度があり、得意分野を伸ばしながら着実にキャリアアップできます。 ✓夕食無料ビュッフェや各種手厚い補償制度が整っており、生活面の不安なく快適に業務へ集中できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社 ■企業概要 ✓金融領域を中心に高度なITソリューションを提供するリーディングカンパニーです。 ✓AIやモーション分析など独自技術を活用し金融以外の複数領域へ積極的に事業展開しています。 ✓全フェーズを一気通貫で手掛け下請けを使わない直接取引で顧客の成功を直接支えています。 ■職務内容 ✓データ分析プロジェクトにおける顧客課題の整理および仮説構築 ✓データ収集、EDA、モデル開発、実装およびテスト・効果検証 ✓AIソリューションのバックエンドからフロントエンドに跨る開発と運用 ✓データ分析チームのリード、メンバー育成、およびテクニカル指導 ✓自社AIソリューション（eKYCや不正検知等）のアーキテクチャ設計・開発 ✓ステークホルダーとの折衝、課題調整、および分析結果のレポーティング ■プロジェクト例 ✓市場予測、リスク計算システム導入、および取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤の構築支援および在庫予測 ✓画像認識やモーション分析を活用した独自AIソリューションの拡張開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習ライブラリを用いたモデリングの実務経験 ✓機械学習サービスの構築・運用経験 ✓データ分析業務（課題整理、仮説構築、収集、EDA、検証等）の経験 ✓AWS等のクラウド環境におけるシステム開発経験 歓迎条件（WANT） ✓推論用APIの開発、またはデータ分析基盤の構築経験 ✓DBの設計・チューニングやBIツールによるデータ可視化経験 ✓Kaggle等データ分析コンペでの受賞経験、または論文採択実績

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤生成AI×コンサルティングの第一人者へ◢最前線で事業成長を牽引し飛躍的キャリアを叶える環境

  800~3000万

  • コンサルティング業務
  • 資料作成
  • 法人営業
  • プロジェクト
  • 中期経営計画策定
  • 戦略提案
  • 提案
  • 株式
  • PoC
  • 問い合わせ対応
  • 分析
  • 営業
  • 戦略立案
  • マネジメント
  • プロジェクト推進
  • データ分析
  • SaaS
  • 要件定義

  シンプレクス・ホールディングス株式会社（出向先：Xspear Consulting株式会社）東京都港区

  ◤生成AI×コンサルティングの第一人者へ◢最前線で事業成長を牽引し飛躍的キャリアを叶える環境気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓生成AIの構想から定着まで一気通貫で携われ、最新の技術知見と一生モノのコンサルスキルが身につきます。 ✓立ち上げフェーズの組織作りを主導できるため、自らの実績をダイレクトに構築し市場価値を高められます。 ✓夕食無料ビュッフェやフレックス制度など手厚い環境が整い、生活のゆとりと高い生産性を両立できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社（出向先：Xspear Consulting株式会社） ■企業概要 ✓東証プライム上場のグループ力を基盤にコンサルティングとITを高度に融合させたファームです。 ✓新中期経営計画にて「AI-Native Delivery」を掲げ全社で生成AI活用を推進しています。 ✓戦略立案からシステム実装、業務定着までを一貫して手掛けクライアントの成長に貢献しています。 ■職務内容 ✓生成AIコンサルティング案件のニーズ発掘、提案、およびプロジェクト設計 ✓AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入・定着化計画の策定と推進 ✓生成AI CoEとしてのオファリング資料作成および営業・提案活動の支援 ✓AI-Native Deliveryの導入推進および社内標準化・横展開 ✓既存プロジェクトからの問い合わせ対応、技術・事例に関するレビューおよび伴走支援 ✓生成AI案件で得た事例やナレッジの収集、体系化、および社内勉強会の実施 ■プロジェクト例 ✓証券業界向け：生成AIを活用したアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化プロジェクト ✓銀行業界向け：法人営業における生成AI活用ユースケース創出および業務定着化支援 ✓官公庁向け：生成AIを活用した全社業務改革の構想策定および実行計画策定プロジェクト

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓AI、データ分析、SaaS、業務システムを活用したDXや業務改善の実務経験 ✓コンサルティングやIT導入案件における提案、要件定義、およびプロジェクト推進経験 ✓生成AI技術の特性、リスクを理解し顧客やステークホルダーと合意形成できる力 歓迎条件（WANT） ✓生成AI CoEやAI推進組織における全社横断活動の立ち上げ・推進経験 ✓RAG、AIエージェント、LLM API等を活用したソリューションのPoC・導入経験 ✓新組織の立ち上げ、ナレッジ体系化、またはプロジェクトのマネジメント経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【MLエンジニア】AI開発本部の新設チーム立上げ／SmartHR／フルリモ可／年収900〜1600万

  900~1600万

  • マネジメント
  • 開発
  • クラウド
  • SmartHR

  SmartHR東京都港区

  【MLエンジニア】AI開発本部の新設チーム立上げ／SmartHR／フルリモ可／年収900〜1600万気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 SmartHRは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在で、すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。 これまでAI機能開発は専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきましたが、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこでAI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走・支援する新しいチームをAI開発本部内に立ち上げることを決めました。本ポジションは、この新チームの立ち上げメンバーとして、SmartHR全体のAI開発能力を底上げしていくMLエンジニアの募集です。 【役割】 AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支えていただきます。個別の技術支援に留まらず開発の仕組み作りまで担い、AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 【具体的な業務】 ・入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解 ・プロダクトチームに伴走し、エンジニアと密に連携しながらAI技術を活用した価値提供 ・AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものの立ち上げ 【現在取り組んでいる課題】 ・AIを利用した業務効率化機能の提供 ・AIを利用したインサイトの提供 ・AIエージェントの開発 ・LLMOps（AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり） ・AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開 【開発体制】 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成予定。AI開発本部の一員として各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。 【本ポジションの面白さ】 ・全社規模の組織変革を仕組みから参加できる：新チームの立ち上げメンバーとして、支援体制・評価指標の設計から主導できます ・豊富な実データとアセットを活かしたAI/ML開発：数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます ・多様なプロダクト・チームと関わる横断ポジション：AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます 【事業概要】 クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要ライブラリの使用経験（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（3年以上目安） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（3年以上目安） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解 【歓迎条件】 ・MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験 ・エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験 【求める人物像】 ・プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方 ・曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら解をつくっていける方 ・チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方 ・変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方

  事業内容

  「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の企画・開発・運営・販売を行う。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げる。

• エージェント求人

  楽天　データアナリスト（Rakuten Fashion）【ファッション事業部　マーケティング課】

  600~1000万

  • マネジメント
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • KGI/KPI設定
  • マーケティング
  • KPI設定
  • 検証
  • 戦略立案
  • 分析
  • 効果検証
  • マネージャー
  • モニタリング
  • データ分析
  • EC
  • プロジェクト
  • Microsoft Excel
  • プロジェクトマネジメント
  • データ集計
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データアナリスト（Rakuten Fashion）【ファッション事業部　マーケティング課】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITEDARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱う ファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の 価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、RakutenFashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに 持ちながらも、RakutenFashionはまだ他社を追いかける立場。 だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、RakutenFashionの 未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と 購入頻度の最大化を実現すること。 そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら 改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした 提案は、積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みに とらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引する データアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ 強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の 関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、RakutenFashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略を データに基づいて推進していただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測 　Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成 ・顧客戦略 　顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析 　商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備 　事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 　データモニタリング環境のプランニング・管理 ＜このポジションの魅力＞ ・大規模データ 　日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。 　未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見を 　もたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案 　データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。 　あなたの分析が、RakutenFashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携 　分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と 　直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境 　成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。 　最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ 　様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で 　日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。 　スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化 　楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており 　あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。 　データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献 　自身の分析結果が、RakutenFashionの成長戦略に 　直接的に影響を与えることを実感できます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  シンプレクス・ホールディングス株式会社【データサイエンティスト】

  年収非公開

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  シンプレクス・ホールディングス株式会社【データサイエンティスト】気になる

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  仕事内容

  ◇事業方針◇ シンプレクスがこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 ◇業務内容◇ 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング （変更の範囲）会社の定める業務 ◇案件例◇ 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。 開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 当社の強み 顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。 (1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。 (2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。 ◇社内の雰囲気◇ 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

  求める能力・経験

  【必須経験】 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整） ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 【歓迎経験】 ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI/CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング

  720~1300万

  • データ分析
  • 分析
  • 戦略提案
  • AIX
  • AI policy analy...
  • AI policy devel...
  • データサイエンティスト協業
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を推進 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティスト（20代中心・約18名）の育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（情報システム部と連携したデータレイクへのデータ蓄積等） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【仕事の魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えること ・将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できること ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境であること ・若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれること 【キャリア上の魅力】 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができること ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあること ・人工知能学会での論文発表・登壇の実績など、学術面での活動も後押しされる環境であること

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していること） ・大学・大学院卒 応募資格（歓迎） ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿巨大DMP分析/次世代AIモデル開発★統合データサイエンティスト

  550~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿巨大DMP分析/次世代AIモデル開発★統合データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社の主要プロダクトおよび広告ビジネスに対してデータサイエンスを適用し、先進的なアルゴリズム開発を通じて事業成長を強力に後押しします。 ◎自社プロダクト・広告配信データの高度化 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計および実装 ・Google、Yahoo!、Meta等の広告配信データに基づく因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングに向けた研究開発の推進 ◎新規ソリューション開発と社会実装 ・新規プロダクトの企画提案から概念実証（PoC）、プロトタイプ開発の実行 ・他部署や博報堂DYグループ各社と連携した大規模プロジェクトでのデータソリューション導入 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎国内最大級DMPにおける機械学習モデルの開発 ・「AudienceOne®」が保有する膨大なデータを活用し、高精度なユーザー属性推計やターゲティングモデルの構築・実装 ◎広告効果検証に向けた因果推論エンジンの構築 ・各種プラットフォームのログデータを統合解析し、真の広告効果（リフト値）を測定する統計的モデリングおよびアルゴリズム開発

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ・PythonまたはRを用いた分析実務、モデル実装、可視化の経験2年以上 ・機械学習または統計学に基づく課題解決の実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、NLP、CV、音声分析、数理最適化、強化学習などの専門知識と実務経験 ◆歓迎（WANT） ・広告・マーケティング領域での実務経験 ・AWS/GCP上での機械学習モデルの実装・運用、およびSQLを用いた大容量データの処理経験 ・業務課題を起点とした論文調査からプロトタイプ実装、検証までの一連の経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発の実績

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿マーケティング変革を主導！SaaSとBIで仕組化を支えるエンジニア

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿マーケティング変革を主導！SaaSとBIで仕組化を支えるエンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のマーケティング課題を解決するため、SaaSソリューションやBIツールを活用した設計・設定・施策展開を推進します。 ◎BIツールを用いたダッシュボード構築とプロジェクト推進 ・BIツールを活用したダッシュボードの設計および実装 ・ダッシュボード構築プロジェクト全体の推進とステークホルダー調整 ◎データ基盤の構築および運用 ・SaaSソリューションを活用したデータ収集・データ統合・データ抽出の実装と運用 ・データ収集から画面構築（UI設計）まで一貫した仕組みづくりと利活用推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マーケティング課題解決に向けたBIダッシュボード構築 ・クライアントのマーケティングデータを集約し、施策の可視化および意思決定を迅速化する可視化基盤を構築 ◎CDPやSaaSソリューションを連携したデータ統合推進 ・複数チャネルから収集される行動データを統合し、効率的なデータ抽出・分析を可能にするシステム運用基盤を整備

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎社会人経験5年以上 ◎BI構築プロジェクトのリーダー経験3年以上 ◎顧客折衝経験 ◆歓迎（WANT） ◎SQL記述スキル ◎インターネット技術知識（HTTPプロトコル、HTML、JavaScriptなど） ◎デジタルマーケティングや広告サービスに関する知見・経験

  事業内容

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• エージェント求人

  株式会社ビジョン・ホールディングス【データサイエンス】コンサルタント職

  年収非公開

  株式会社ビジョン・ホールディングス東京都港区

  株式会社ビジョン・ホールディングス【データサイエンス】コンサルタント職気になる

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  仕事内容

  ◇募集背景◇ 急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。 しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。 データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、 次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。 ◇本職種の魅力◇ ・データドリブンな企業変革の支援 日本を代表する大手企業のデジタル戦略策定をサポートし、データ活用の先端を体験できます。 ・幅広い業界に携わるチャンス 多様な業界のプロジェクトに参画でき、特に東証一部上場企業が多いため、スケールの大きなプロジェクトを経験できます。 ・AI・データ活用の最前線で活躍 データサイエンス、AI、データ活用のためのテクノロジーを駆使し、先進的な課題解決に取り組むことができます。 ・コンサルティングから技術提供まで AI・データ活用に関するコンサルティングから、技術提供、実装支援までトータルで関わることができるため、スキルアップやキャリアの幅を広げることができます。 ◇仕事内容◇ データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクトに参画いただきます。 お客様は東証一部上場の企業が9割以上のため、大規模プロジェクトに参画できる可能性があります。 過去プロジェクト事例は以下の通りです。 ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・生命保険会社の代理店募集におけるマーケティングDBの構築 代理店のターゲティングと効率的な営業支援を目的に、顧客データの集約・分析を行い、最適なマーケティング戦略を支えるデータ基盤を構築。 ・日本全国に展開する陸運業向け、効率的な配達を実現するためのデータ利活用支援 配達ルートや配送状況のデータを活用し、物流効率を最大化するための最適化アルゴリズムを導入し、コスト削減とサービス向上を支援。

  求める能力・経験

  <必須条件> ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る <歓迎条件> ・AWS/Azure/GCPの知識・経験 ・マーケティングに関する知識・経験 ・Snowflake等のデータ活用に関するSaaS製品の導入または運用実績があること

  事業内容

  ◆コンサルティング事業：戦略／業務／IT（DX・AI）／SI ◆自社新規事業：AIプラットフォーム事業/サイバーセキュリティ事業/デジタルソリューション事業/HR事業