楽天　データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業　FMCG顧客戦略部】

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• エージェント求人

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得

  800~1500万

  • 医療/ヘルスケア
  • アーキテクチャ設計
  • テスト
  • 株式
  • メンバー
  • プロジェクト
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 分析
  • DB設計
  • Amazon Web Serv...
  • 機械学習
  • BIツール
  • チューニング
  • 負荷分散/チューニング
  • システム開発
  • クラウド

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓金融から非金融まで多彩な最先端AI案件に上流から携われ、圧倒的なデータ分析力と市場価値を手にできます。 ✓本人の希望や育成視点を重視した柔軟なアサイン制度があり、得意分野を伸ばしながら着実にキャリアアップできます。 ✓夕食無料ビュッフェや各種手厚い補償制度が整っており、生活面の不安なく快適に業務へ集中できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社 ■企業概要 ✓金融領域を中心に高度なITソリューションを提供するリーディングカンパニーです。 ✓AIやモーション分析など独自技術を活用し金融以外の複数領域へ積極的に事業展開しています。 ✓全フェーズを一気通貫で手掛け下請けを使わない直接取引で顧客の成功を直接支えています。 ■職務内容 ✓データ分析プロジェクトにおける顧客課題の整理および仮説構築 ✓データ収集、EDA、モデル開発、実装およびテスト・効果検証 ✓AIソリューションのバックエンドからフロントエンドに跨る開発と運用 ✓データ分析チームのリード、メンバー育成、およびテクニカル指導 ✓自社AIソリューション（eKYCや不正検知等）のアーキテクチャ設計・開発 ✓ステークホルダーとの折衝、課題調整、および分析結果のレポーティング ■プロジェクト例 ✓市場予測、リスク計算システム導入、および取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤の構築支援および在庫予測 ✓画像認識やモーション分析を活用した独自AIソリューションの拡張開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習ライブラリを用いたモデリングの実務経験 ✓機械学習サービスの構築・運用経験 ✓データ分析業務（課題整理、仮説構築、収集、EDA、検証等）の経験 ✓AWS等のクラウド環境におけるシステム開発経験 歓迎条件（WANT） ✓推論用APIの開発、またはデータ分析基盤の構築経験 ✓DBの設計・チューニングやBIツールによるデータ可視化経験 ✓Kaggle等データ分析コンペでの受賞経験、または論文採択実績

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト

  500~800万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアント企業のマーケティング課題やメディア企業のサービス開発課題に対し、データの力を活用してソリューションを提供するポジションです。 ◎顧客データ・生活者データの活用支援 ・クライアントの1stパーティデータの集計、分析、セグメンテーション設計、およびレコメンドやスコアリングなどのアルゴリズム構築 ・各種システム間のデータ連携処理の構築および運用 ・博報堂DYグループが保有する生活者データを活用したモデリングやマーケティング施策への活用設計 ◎マーケティング効果の可視化と最適化 ・広告出稿量や売上データなどの時系列数量データを活用したマーケティングミックスモデリング（MMM）等の統計モデルの検討および実装 ・マーケティング投資効果の可視化と施策最適化に向けた分析提案 ◎クライアントサポートおよび戦略立案 ・分析結果のレポーティングやダッシュボード等による可視化の実行 ・営業、ストラテジック・プランナー、エンジニアと連携したデータ活用提案の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業の自社データ活用基盤の高度化 ・Cookie規制を見据えた1stパーティデータの集計・分析を通じ、マーケティング基盤の構築やID-POSデータを活用した施策最適化を実行 ◎統計モデルを用いたマーケティング効果の可視化 ・時系列データをベースとしたMMM（マーケティングミックスモデリング）を実装し、最適な予算配分や投資対効果の分析・提案を実施

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎データ分析・処理スキル ・SQLを用いた集計、加工、分析クエリ記述の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理および分析の実務経験 ◎データ基盤・可視化ツールの活用経験（いずれか） ・GCP、AWS、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・Tableau、Looker Studio、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験 ◎マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・広告、EC、ID-POSなどのマーケティングデータ分析経験 ・CDP、DMP、MAツール、SFAツールの活用経験 ◆歓迎（WANT） ・マーケティングミックスモデリング（MMM）またはアトリビューション分析の実務経験 ・広告代理店、マーケティング支援会社、デジタルメディア企業での実務経験 ・クライアントとの折衝や提案業務の経験 ・回帰分析やクラスタリング等の統計的手法の理解と実務適用経験 ・データパイプライン構築、ETL処理、API連携等の実務経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　データアナリスト（Rakuten Fashion）【ファッション事業部　マーケティング課】

  600~1000万

  • マネジメント
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • KGI/KPI設定
  • マーケティング
  • KPI設定
  • 検証
  • 戦略立案
  • 分析
  • 効果検証
  • マネージャー
  • モニタリング
  • データ分析
  • EC
  • プロジェクト
  • Microsoft Excel
  • プロジェクトマネジメント
  • データ集計
  • Python
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データアナリスト（Rakuten Fashion）【ファッション事業部　マーケティング課】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITEDARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱う ファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の 価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、RakutenFashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに 持ちながらも、RakutenFashionはまだ他社を追いかける立場。 だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、RakutenFashionの 未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と 購入頻度の最大化を実現すること。 そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら 改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした 提案は、積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みに とらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引する データアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ 強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の 関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣（役員、シニアマネージャー）と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、RakutenFashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略を データに基づいて推進していただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測 　Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測（年／月／日）の作成 ・顧客戦略 　顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析 　商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備 　事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営 　データモニタリング環境のプランニング・管理 ＜このポジションの魅力＞ ・大規模データ 　日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。 　未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見を 　もたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案 　データ分析を通じて新規企画／戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。 　あなたの分析が、RakutenFashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携 　分析結果や戦略について、マネジメント陣（役員、シニアマネージャー、マネージャー）と 　直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境 　成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。 　最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ 　様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で 　日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。 　スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化 　楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており 　あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。 　データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献 　自身の分析結果が、RakutenFashionの成長戦略に 　直接的に影響を与えることを実感できます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング

  720~1300万

  • データ分析
  • 分析
  • 戦略提案
  • AIX
  • AI policy analy...
  • AI policy devel...
  • データサイエンティスト協業
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を推進 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティスト（20代中心・約18名）の育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（情報システム部と連携したデータレイクへのデータ蓄積等） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【仕事の魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えること ・将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できること ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境であること ・若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれること 【キャリア上の魅力】 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができること ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあること ・人工知能学会での論文発表・登壇の実績など、学術面での活動も後押しされる環境であること

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していること） ・大学・大学院卒 応募資格（歓迎） ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿大規模ログを統合・自動化！最先端クラウドで挑むデータ基盤エンジニア

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿大規模ログを統合・自動化！最先端クラウドで挑むデータ基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ コンサルタントと連携し、顧客のマーケティング課題や業務DX課題を解決するためのデータ分析基盤およびAI基盤の設計・構築・運用を一貫して手がけます。 ◎データインフラ・CDPの構築および運用 ・GCPや各種CDPソリューションを活用した顧客向けデータ分析基盤の設計と実装 ・多様なデータソースの統合、クレンジング、ETL処理、データモデル設計の推進 ・SQLやPythonを用いたデータ加工およびBI・MAツールとの連携・活用支援 ◎最先端テクノロジーを活用したDX推進・AI基盤構築 ・GCP等を活用したAIAgent基盤の構築および運用 ・Salesforce CRMのカスタマイズや業務改善DXの企画・導入 ・Claude Codeなどのコーディングアシスタントを活用した開発プロセスの効率化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手クライアント向けCDP（顧客データ基盤）構築 ・アクセスログや購買データなどの巨大データを統合・クレンジングし、マーケティング施策へ即座に還元できる環境を構築 ◎AIAgent基盤および業務改善DXの導入 ・生成AIやAIAgent基盤を組み込んだシステム構築や、Salesforce CRMの個別カスタマイズにより、顧客のマーケティング活動と現場オペレーションを刷新

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎以下いずれかの実務経験3年以上 ・クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築・運用経験 ・ワークフローエンジンとSQL、Pythonを組み合わせた実装経験 ・Terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 ◎社外関係者と積極的に意思疎通を図り課題解決へ向かえるコミュニケーション力 ◆歓迎（WANT） ◎複雑なSQL記述やバッチ系処理（取引履歴・ログデータの集計等）の開発経験 ◎アジャイル開発手法を用いたプロジェクトの推進経験 ◎Pythonを活用した機械学習の実装経験やデータサイエンスの知識 ◎HTTPプロトコル、HTML、JavaScript等のインターネット技術や広告サービスに関する知見 ◎AIAgent構築経験またはSalesforce CRMのカスタマイズ経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿巨大DMP分析/次世代AIモデル開発★統合データサイエンティスト

  550~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿巨大DMP分析/次世代AIモデル開発★統合データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社の主要プロダクトおよび広告ビジネスに対してデータサイエンスを適用し、先進的なアルゴリズム開発を通じて事業成長を強力に後押しします。 ◎自社プロダクト・広告配信データの高度化 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計および実装 ・Google、Yahoo!、Meta等の広告配信データに基づく因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングに向けた研究開発の推進 ◎新規ソリューション開発と社会実装 ・新規プロダクトの企画提案から概念実証（PoC）、プロトタイプ開発の実行 ・他部署や博報堂DYグループ各社と連携した大規模プロジェクトでのデータソリューション導入 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎国内最大級DMPにおける機械学習モデルの開発 ・「AudienceOne®」が保有する膨大なデータを活用し、高精度なユーザー属性推計やターゲティングモデルの構築・実装 ◎広告効果検証に向けた因果推論エンジンの構築 ・各種プラットフォームのログデータを統合解析し、真の広告効果（リフト値）を測定する統計的モデリングおよびアルゴリズム開発

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ・PythonまたはRを用いた分析実務、モデル実装、可視化の経験2年以上 ・機械学習または統計学に基づく課題解決の実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、NLP、CV、音声分析、数理最適化、強化学習などの専門知識と実務経験 ◆歓迎（WANT） ・広告・マーケティング領域での実務経験 ・AWS/GCP上での機械学習モデルの実装・運用、およびSQLを用いた大容量データの処理経験 ・業務課題を起点とした論文調査からプロトタイプ実装、検証までの一連の経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発の実績

  事業内容

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• エージェント求人

  【データエンジニア】Snowflake/dbt基盤構築／東大発Fintech／年収800〜1200万

  800~1200万

  • Amazon Web Serv...
  • Amazon Redshift
  • プロダクト開発
  • ビッグデータ
  • Vue.js
  • テスト
  • Azure
  • Snowflake
  • データ分析
  • React
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • アセットマネジメント
  • 分析
  • 導入支援
  • Terraform
  • dbt
  • Google Cloud
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • Docker
  • Dataform
  • システム開発

  Finatextホールディングス東京都千代田区

  【データエンジニア】Snowflake/dbt基盤構築／東大発Fintech／年収800〜1200万気になる

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  仕事内容

  【ナウキャストとは】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップ（Finatextグループ）で、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータ・POSデータ・位置情報データなど様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポート事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じて、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。 【主なサービス】 ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向け分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・商業不動産向けデータ活用・DX支援「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIを軸にした企業・自治体・官公庁向けソリューション 【募集背景】 2024年に商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットや、クライアント向けデータ基盤構築・生成AI導入支援事業が発足し、さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。社員の半数以上がデータエンジニアで構成されており、データエンジニアが主役となって事業の成長を支えています。 【業務内容】 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦できます（配属はご経験・ご希望を踏まえてご相談の上決定）。 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ＜事例＞三菱地所の自社開発データ分析基盤のアセスメントと高度化／Snowflakeを活用した野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新データ基盤構築／デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築支援／大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション開発 など 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI 【ポジションの魅力】 ①Modern Data Stackでの実践機会：Snowflake・dbt・Airflow・Terraform・AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術で堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用できます。 ②世界水準の技術環境：2026年度に世界128名・国内15名のみが選出された「Snowflake Data Superhero」がVP of Data & AIとして技術戦略をリード。業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる育成環境です。Snowflake「Industry Solution Partner of the Year」受賞実績もあります。 ③多彩なロールモデル：コンサルティングファーム・SIer・金融業界・ML/LLMエンジニアなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。 ④マルチロールでの活躍：データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画にも挑戦可能です。 ⑤成長と働きやすさ：出社・リモートを日ごとに柔軟に選択可能。学習支援（年12万円）、3km圏内居住の住宅手当（月5万円）、全社での生成AI活用（自社LLM環境・Copilot・Devin等）など。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ■データエンジニアリング ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理できる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 【歓迎条件】 ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・チームのマネジメント経験

  事業内容

  ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発スタートアップ（ナウキャスト／Finatextグループ）。クレジットカード・POS・位置情報などのオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポート事業（AlternaData、JCB消費NOW、日経CPINow等）、商業不動産向けデータ活用・DX支援、企業・自治体向けのデータ基盤構築支援や生成AI開発を展開。

• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿マーケティング変革を主導！SaaSとBIで仕組化を支えるエンジニア

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿マーケティング変革を主導！SaaSとBIで仕組化を支えるエンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のマーケティング課題を解決するため、SaaSソリューションやBIツールを活用した設計・設定・施策展開を推進します。 ◎BIツールを用いたダッシュボード構築とプロジェクト推進 ・BIツールを活用したダッシュボードの設計および実装 ・ダッシュボード構築プロジェクト全体の推進とステークホルダー調整 ◎データ基盤の構築および運用 ・SaaSソリューションを活用したデータ収集・データ統合・データ抽出の実装と運用 ・データ収集から画面構築（UI設計）まで一貫した仕組みづくりと利活用推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マーケティング課題解決に向けたBIダッシュボード構築 ・クライアントのマーケティングデータを集約し、施策の可視化および意思決定を迅速化する可視化基盤を構築 ◎CDPやSaaSソリューションを連携したデータ統合推進 ・複数チャネルから収集される行動データを統合し、効率的なデータ抽出・分析を可能にするシステム運用基盤を整備

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎社会人経験5年以上 ◎BI構築プロジェクトのリーダー経験3年以上 ◎顧客折衝経験 ◆歓迎（WANT） ◎SQL記述スキル ◎インターネット技術知識（HTTPプロトコル、HTML、JavaScriptなど） ◎デジタルマーケティングや広告サービスに関する知見・経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

  700~1300万

  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  -

• エージェント求人

  楽天　データマーケティング／データ分析～マーケティング戦略企画【エコシステム活用推進室】

  600~1200万

  • マーケティング
  • 競合分析
  • 企画立案
  • 戦略立案
  • 分析
  • マネジメント
  • Microsoft Power...
  • Microsoft Excel
  • プロジェクトマネジメント
  • Domo
  • BIツール
  • SQL

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データマーケティング／データ分析～マーケティング戦略企画【エコシステム活用推進室】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 エコシステム活用推進室は楽天モバイルとのシナジーを最大化することに特化しています。 楽天モバイルユーザーの獲得と各サービスにおけるロイヤルユーザーの 育成を通じて、グループ全体の収益およびROI（投資対効果）の最大化を目指します。 また、私たちの部署は、2024年6月1日に上記ミッションを目的に新設された部署となり 経営陣からの高い期待値の基で、挑戦的かつスピード感のある環境になります。 戦略推進課はコマース＆マーケティングカンパニーの各事業および 楽天モバイルと協力し、各事業および楽天モバイルのクロスユース促進を担っております。 そのために、経営数値可視化やマーケティングデータの整備の実施 各事業のマーケティング施策の企画・実行支援を行っております。 コマース＆マーケティングカンパニーの今後の成長基盤を構築する 重要な役割を担うチームであり、経営陣に近い環境で仕事をすることができます。 少人数で構成されたチームのため、各メンバーが自分の役割を超えて 多岐にわたる業務に挑戦できます。 自らのアイディアをもとに、大きなプロジェクトを推進できる環境です。 【募集背景】 楽天モバイルユーザーの獲得を通じて楽天エコシステムの更なる発展を目指しています。 以下の目的を達成する新組織の人員増強を行います。 ・楽天モバイルユーザーの獲得 コマース＆マーケティングカンパニーの事業をフックに、各事業と連携した 楽天モバイルユーザーの獲得推進。 ・コマース＆マーケティングカンパニーの成長 コマース＆マーケティングカンパニーから楽天モバイルへ送客するだけではなく 楽天モバイルユーザーをコマース＆マーケティングカンパニーへ還流させる 持続可能な成長を達成するためのマーケティング戦略の策定と実施。 ・ベストプラクティス 成功・失敗事例をコマース＆マーケティングカンパニー内で横展開できる仕組み構築や実行。 【業務内容】 ・コマース＆マーケティングカンパニーの各事業との連携 各事業と協力し、効果的な楽天モバイルユーザーの獲得施策を策定・実行します。 ・データ活用 楽天エコシステム内のユーザーデータを分析・活用し、効果的な施策を企画します。 ・企画立案 市場動向や競合分析、各事業特性に基づいた楽天モバイルユーザー獲得のための 企画を立案します。 また、楽天モバイルユーザーを各事業へクロスユースさせるための企画も立案します。 【働く環境】 20-40代の8名が在籍。 海外駐在経験者、管理・営業・マーケティング部門出身と、多彩なバックグラウンドを 持つ方が活躍しております。少数精鋭で、風通しがよいチームです。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・社会人経験3年以上 ・チャレンジ精神と熱意 ・プロジェクトマネジメント経験 ・PowerPoint、Excelスキル 【歓迎要件】 ・マーケティング経験 ・事業企画経験 ・BIツールの利活用（Domoなど） ・大きいデータ量を扱った経験 ・SQLスキル

  事業内容

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