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• エージェント求人

  PM/システムアーキテクト◤日立製作所◢官公庁×社会基盤×大規模開発｜100名規模のPJを主導

  825~1075万

  • 品質管理
  • 解析結果評価
  • 運行管理/指令
  • プロジェクト
  • 開発プロジェクト
  • プログラミング
  • 詳細設計
  • マネージャー
  • テスト
  • 運用設計
  • 顧客対応
  • パートナー
  • 開発
  • 要件定義
  • システム開発
  • 防災

  株式会社日立製作所東京都千代田区

  PM/システムアーキテクト◤日立製作所◢官公庁×社会基盤×大規模開発｜100名規模のPJを主導気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・50年以上にわたり、官公庁や自治体などの公共分野をITの側面から支援し続ける日立グループです。 ・国家規模から地域の課題に対し、大規模プロジェクト管理と先端デジタル技術で答えを導きます。 ・少子高齢化や防災、セキュリティといった社会課題に向き合い、人々の安心・安全な生活を支えます。 ・日立の100年のモノづくりで培われた「安全・品質・納期・コスト」の徹底した管理を強みとします。 ・Society5.0の実現に向け、Lumadaをはじめとするデジタルソリューション事業を拡大中です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・官公庁・自治体・社会保障などのミッションクリティカルな大規模システム開発を統括します。 ・顧客対応を行うSE部門と連携し、開発チームやパートナー会社を強力に主導・支援します。 ・立ち上げ時における開発規模や工数の見積、実行可能なプロジェクト計画の策定を行います。 ・アプリケーションの要件定義からシステム方式設計、基本・詳細設計まで幅広く主導します。 ・プログラミングやテストの取りまとめ、成果物の品質評価、システム移行・運用設計まで担います。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・【官公庁】国家戦略や生活基盤を支える、Society5.0推進に向けた大規模情報連携基盤構築。 ・【社会基盤】警察・消防の通信指令システムや、AIを活用した映像解析・予測システムの構築。 ・【防災】多様な情報を収集・変換・配信し、都道府県間の相互連携を担うSIP4Dシステム開発。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅身近な行政サービスや社会インフラに直接反映されるため、スケールの大きな社会貢献を実感できます。 ✅100名を超える大型プロジェクトを指揮するマネージャーへと成長・活躍できる環境です。 ✅在宅勤務と出社のハイブリッドワークを採用し、柔軟で働きやすい環境を整備しています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・開発プロジェクトで得た高度なノウハウを集約・メニュー化し、最適な開発プロセスを組織で共有。 ・公共システム事業部全体の開発を横断的に支える、組織に欠かせないスペシャリスト集団です。 ・年間最大60万円の住宅手当やカフェテリアプランなど、充実した福利厚生と手厚い手当を完備。

  求める能力・経験

  ・上流～下流までのシステム開発経験 ・プロジェクトにおけるリーダー経験または、アプリケーション方式設計を行った経験 ・Java等の言語を使ったコーディング経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【データエンジニア】Snowflake/dbt基盤構築／東大発Fintech／年収800〜1200万

  800~1200万

  • Amazon Web Serv...
  • Amazon Redshift
  • プロダクト開発
  • ビッグデータ
  • Vue.js
  • テスト
  • Azure
  • Snowflake
  • データ分析
  • React
  • 開発
  • Python
  • クラウド
  • Airflow
  • アセットマネジメント
  • 分析
  • 導入支援
  • Terraform
  • dbt
  • Google Cloud
  • マネジメント
  • データマネジメント
  • Docker
  • Dataform
  • システム開発

  Finatextホールディングス東京都千代田区

  【データエンジニア】Snowflake/dbt基盤構築／東大発Fintech／年収800〜1200万気になる

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  仕事内容

  【ナウキャストとは】 ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発のスタートアップ（Finatextグループ）で、大手企業を中心にデータ利活用やDXを支援しています。クレジットカードデータ・POSデータ・位置情報データなど様々なオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポート事業や、データ基盤構築支援・生成AI開発を通じて、世の中の意思決定を円滑にする事業を展開しています。 【主なサービス】 ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向け分析サービス「AlternaData」 ・JCBカードの決済データを用いた業界別消費動向指標「JCB消費NOW」 ・日経POSデータを用いた日次物価指数「日経CPINow」 ・商業不動産向けデータ活用・DX支援「DataLensHub」シリーズ ・データと生成AIを軸にした企業・自治体・官公庁向けソリューション 【募集背景】 2024年に商業不動産向けのデータ活用・DX支援ユニットや、クライアント向けデータ基盤構築・生成AI導入支援事業が発足し、さらにアクセルを踏み込むフェーズとなりました。社員の半数以上がデータエンジニアで構成されており、データエンジニアが主役となって事業の成長を支えています。 【業務内容】 データ基盤の構築、データ分析、プロダクト開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦できます（配属はご経験・ご希望を踏まえてご相談の上決定）。 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社プロダクトのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ＜事例＞三菱地所の自社開発データ分析基盤のアセスメントと高度化／Snowflakeを活用した野村フィデューシャリー・リサーチ&コンサルティングの新データ基盤構築／デジタルガレージのグループ横断データ基盤の構築支援／大和アセットマネジメント専用の生成AIアプリケーション開発 など 【技術スタック】 Python、dbt、Airflow、Snowflake、Redshift、Terraform、Vue.js、React、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI 【ポジションの魅力】 ①Modern Data Stackでの実践機会：Snowflake・dbt・Airflow・Terraform・AWS/Google Cloud/Azureなどクラウドネイティブな技術で堅牢かつ拡張性の高いデータ基盤を構築・運用できます。 ②世界水準の技術環境：2026年度に世界128名・国内15名のみが選出された「Snowflake Data Superhero」がVP of Data & AIとして技術戦略をリード。業界のスタンダードを創る側から直接レビューを受けられる育成環境です。Snowflake「Industry Solution Partner of the Year」受賞実績もあります。 ③多彩なロールモデル：コンサルティングファーム・SIer・金融業界・ML/LLMエンジニアなど多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。 ④マルチロールでの活躍：データエンジニアリングにとどまらず、バックエンド・インフラ・フロント・AIモデル開発、PMやプロダクト企画にも挑戦可能です。 ⑤成長と働きやすさ：出社・リモートを日ごとに柔軟に選択可能。学習支援（年12万円）、3km圏内居住の住宅手当（月5万円）、全社での生成AI活用（自社LLM環境・Copilot・Devin等）など。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ■データエンジニアリング ・チームでのシステム開発・運用経験 ・Pythonを用いた開発・運用経験 ・クラウドインフラ開発・運用経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験 ■インフラ管理 ・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理できる ・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験 【歓迎条件】 ・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験 ・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験 ・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験 ・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識 ・チームのマネジメント経験

  事業内容

  ビッグデータや生成AIを活用した事業を展開する東大発スタートアップ（ナウキャスト／Finatextグループ）。クレジットカード・POS・位置情報などのオルタナティブデータを活用した企業の意思決定サポート事業（AlternaData、JCB消費NOW、日経CPINow等）、商業不動産向けデータ活用・DX支援、企業・自治体向けのデータ基盤構築支援や生成AI開発を展開。

• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

  700~1300万

  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

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• エージェント求人

  社内インフラ　明治安田生命保険相互会社

  720~1400万

  明治安田生命保険相互会社東京都江東区

  社内インフラ　明治安田生命保険相互会社 気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当社情報システム部の一員（社内SE）として、 生命保険事業を支える基盤（インフラ）構築業務をご担当いただきます。 情報システム部は、事業会社の立場で事業部門と対等なパートナーとして システムの企画・開発・保守を担う部署です。 ビジネス部門から開発の提案・連携を受けて一緒に企画を行ない、 業務要件・システム要件を取りまとめたうえで、グループのシステム子会社やITベンダーの 皆さまとともに開発を推進します。 上流工程だけを取りまとめるのではなく、成果出し（リリース）まで責任を持ってリードし、 稼働後のシステム保守まで一気通貫で携わることができるのが当社の社内SEの特徴です。 当社では中期経営計画において「IT・デジタル投資のさらなる推進」を経営基盤拡充戦略の 重要な柱と位置づけており、 システム開発投資額は年間1,000億円を超える規模へと拡大しています。 AI領域への投資（約300億円規模）、アクセンチュア社と協業した専門組織 「デジタルイノベーションハブ」との連携によるAI開発の推進、 ホスト資産をクラウドなどへ刷新する超大規模マイグレーションプロジェクト （2025年から10年計画）など、将来を見据えた大型案件が数多く動いています。 3億円超の大規模プロジェクトが年間約40件並走しており、 ご自身の志向性に応じて多様な案件に携わることが可能です。 【主な業務内容】 ・基盤（インフラ）構築（データ管理基盤、サーバー・クラウド、ネットワーク・デバイス・ホスト等）の 企画・構築・保守運用、RFP対応・ベンダーコントロール ・ホスト資産刷新（レガシーマイグレーション）等、超大規模プロジェクトの推進、 プロジェクト管理（PM・PMO） ・DX開発関連業務（アジャイル開発等）、顧客管理システム構築業務 など ※営業職員約3万6,000人が利用するWebアプリケーション、約5万台のデバイス、 1,000超の拠点を支える大規模なシステム環境です。 ご経験・志向性に応じて、アプリケーション開発・インフラ・大規模プロジェクト推進の いずれかの所属に配属となります。 【研修・育成制度】 情報システム部内で職種構成に応じたキャリアパス・育成カリキュラムを整備しており、 社内SEとして専門性を高めるための支援を行なっています。 また、社内SEの専門職種「ITアーキテクト」への登用をはじめ、専門人財と経営人財 （マネジメント職制）の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度があり、 双方を行き来しながらキャリアを高めることが可能です。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・事業部門の一体（パートナー）として、明治安田の職員の立場でビジネス価値を 実現するシステム開発をリードできるため、企画から成果出し・保守まで一気通貫で 成功実感を得られます。 ・開発投資額が倍増している成長フェーズにあり、AI・レガシーマイグレーション等の 大型案件に入社年次に関係なく参画できます。 ・情報システム部は約310名の大きな組織で、約9割が新卒入社の生え抜きという環境の中、 2023年度から経験者採用を本格化しており（毎年10名程度採用）、 中途入社者が新しい知見を持ち込みリードしていくことが期待されています。 ・現場の声を受け止めた営業端末・アプリケーションの改善や、AIを活用した提案ツールの 展開など、業務課題の解決に直結する開発に携わることができ、 生保ビジネスの醍醐味を間近で感じられます。

  求める能力・経験

  経験スキル： ・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験 -インフラ構築（特にクラウド基盤構築）における実務経験 - 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験 - DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験 - お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格（応用情報技術者程度）の保有 ・上流工程のみでなく、実際にオンプレミス環境で手を動かしてきたご経験 あれば、尚可： ・理系における情報工学・数理統計等の履修経験、 もしくは文系における論理的思考・創造的思考・課題分析等の履修経験 ・スマホアプリ開発 ・情報処理関連の公的資格（上級資格） ・生命保険・金融業界でのシステム開発経験 人物面： ・IT（一部DX）に関する高度な知識・スキルを有し、当社システム開発の最前線で活躍できる方 ・様々な業界で培ったキャリアと専門知識を活かし、当社の戦略に新しい視点を持ち込み、 組織の活性化に貢献できる方 ・コンプライアンス意識があり、倫理的な判断・行動ができる方 ・特定の案件だけでなく当社のビジネス貢献に共感し、一つの企業に根を張って長く活躍したいと いう志向性のある方（メンバーシップ型雇用への共感） ・ベンダーやグループ会社と机を並べて仕事をするため、対面でのコミュニケーションに抵抗のない方

  事業内容

  ・団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、グループ業務利益が過去最高を更新するなど、 業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を倍増し、 AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。 ・役職定年の撤廃や「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、 長期的に安心して働ける環境が整っています。

• エージェント求人

  【ITアプリ開発】■社内SEとして生命保険事業を支えるアプリケーション開発/インフラ構築業務を担当。

  720~1300万

  • 顧客管理/CRMシステム開発
  • アジャイル開発
  • Java
  • インフラ構築
  • プロジェクト推進
  • ネットワーク
  • アジャイル
  • PMO
  • 生命保険
  • クラウド
  • アーキテクト
  • 要件定義
  • システム開発
  • COBOL
  • 顧客管理/CRMシステム分析
  • 情報処理
  • 課題分析
  • プロジェクトマネージャー
  • 顧客管理
  • 分析

  明治安田生命保険相互東京都千代田区

  【ITアプリ開発】■社内SEとして生命保険事業を支えるアプリケーション開発/インフラ構築業務を担当。気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 ■当社情報システム部の一員（社内SE）として、生命保険事業を支えるアプリケーション開発または基盤（インフラ）構築業務をご担当いただきます。情報システム部は、事業会社の立場で事業部門と対等なパートナーとしてシステムの企画・開発・保守を担う部署です。ビジネス部門から開発の提案・連携を受けて一緒に企画を行ない、業務要件・システム要件を取りまとめたうえで、グループのシステム子会社やITベンダーの皆さまとともに開発を推進します。上流工程だけを取りまとめるのではなく、成果出し（リリース）まで責任を持ってリードし、稼働後のシステム保守まで一気通貫で携わることができるのが当社の社内SEの特徴です。 当社では中期経営計画において「IT・デジタル投資のさらなる推進」を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけており、システム開発投資額は年間1,000億円を超える規模へと拡大しています（2019年度対比で倍増）。AI領域への投資（5年間で約300億円規模）、アクセンチュア社と協業した専門組織「デジタルイノベーションハブ」との連携によるAI開発の推進、COBOLで書かれた約1億ステップ規模のホスト資産をクラウド・Java系へ刷新する超大規模マイグレーションプロジェクト（2025年から10年計画）など、将来を見据えた大型案件が数多く動いています。3億円超の大規模プロジェクトが年間約40件並走しており、ご自身の志向性に応じて多様な案件に携わることが可能です。 《主な業務内容》 ・アプリケーション開発（個人保険・企業保険のフロントエンド／バックエンド、資産運用関連、コーポレート系等）に関する企画・要件定義・開発推進・保守運用 ・基盤（インフラ）構築（データ管理基盤、サーバー・クラウド、ネットワーク・デバイス・ホスト等）の企画・構築・保守運用、RFP対応・ベンダーコントロール ・ホスト資産刷新（レガシーマイグレーション）等、超大規模プロジェクトの推進、プロジェクト管理（PM・PMO） ・DX開発関連業務（アジャイル開発等）、顧客管理システム構築業務 ※営業職員約3万6,000人が利用するWebアプリケーション、約5万台のデバイス、1,000超の拠点を支える大規模なシステム環境です。ご経験・志向性に応じて、アプリケーション開発・インフラ・大規模プロジェクト推進のいずれかの所属に配属となります。 ＜研修・育成制度＞ 情報システム部内で職種構成に応じたキャリアパス・育成カリキュラムを整備しており、社内SEとして専門性を高めるための支援を行なっています。また、社内SEの専門職種「ITアーキテクト」への登用をはじめ、専門人財と経営人財（マネジメント職制）の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度があり、双方を行き来しながらキャリアを高めることが可能です。 ＜会社・仕事の特徴や魅力＞ ・事業部門の一体（パートナー）として、明治安田の職員の立場でビジネス価値を実現するシステム開発をリードできるため、企画から成果出し・保守まで一気通貫で成功実感を得られます。 ・開発投資額が倍増している成長フェーズにあり、AI・レガシーマイグレーション等の大型案件に入社年次に関係なく参画できます。 ・情報システム部は約310名の大きな組織で、約9割が新卒入社の生え抜きという環境の中、2023年度から経験者採用を本格化しており（毎年10名程度採用）、中途入社者が新しい知見を持ち込みリードしていくことが期待されています。 ・現場の声を受け止めた営業端末・アプリケーションの改善や、AIを活用した提案ツールの展開など、業務課題の解決に直結する開発に携わることができ、生保ビジネスの醍醐味を間近で感じられます。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・IT経験7年以上かつ、以下いずれかに関する実務経験 　- ネットワーク構築（特にクラウド基盤構築）またはアプリケーション開発（特にスマホアプリ開発）における実務経験 　- 大型プロジェクトのプロジェクトマネージャ経験 　- アジャイル開発等、DX関連開発業務への従事およびプロジェクト推進経験 　- お客さま接点を含む、利用者との接点を担う顧客管理システム構築経験 ・情報処理関連の公的資格（応用情報技術者程度）の保有 ・上流工程のみでなく、開発工程から知見を積み、実際に手を動かして開発をされてきたご経験 【WANT（歓迎条件）】 ・理系における情報工学・数理統計等の履修経験、もしくは文系における論理的思考・創造的思考・課題分析等の履修経験 ・情報処理関連の公的資格（プロジェクトマネージャ、ITストラテジスト等の上級資格）、クラウド関連資格の保有 ・生命保険・金融業界でのシステム開発経験（業務親和性の観点で歓迎。アプリケーション開発領域は特に望ましく、インフラ領域は業界不問で幅広く歓迎） 《特記事項》 ■年齢：30歳～50歳　（例外事由3号のイ）長期勤務によるキャリア形成をはかるため ※メインターゲットは35歳～45歳

  事業内容

  【事業内容】 ■生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務 《企業情報》 ・日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・役職定年の撤廃や2027年4月導入予定の「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、長期的に安心して働き続けられる環境が整っています。

• エージェント求人

  カスタマーコミュニケーション部/AI・テクノロジー推進【HDI格付けベンチマークで業界最多の三つ星】

  390~750万

  • 要件定義
  • データ集計
  • 分析
  • コンプライアンス
  • 個人情報保護
  • 情報セキュリティ
  • プロジェクト
  • ネットワーク
  • クラウド

  ネット系生命保険会社東京都千代田区

  カスタマーコミュニケーション部/AI・テクノロジー推進【HDI格付けベンチマークで業界最多の三つ星】気になる

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  仕事内容

  お客さま体験の向上と業務効率化を実現する次世代型コンタクトセンターの企画・構築をお任せします。 まずは先輩社員のサポートのもと、AIツールの導入やチューニング、システム要件の整理など、エンジニアとしての基礎知識が活かせる業務からスタートしていただきます。 【具体的な職務内容】 テクノロジーサービス等導入時のユーザー要件定義・データ設計・ユーザーテスト調整・オペレーション運用ルール設計・保守運用対応 既存システム及びデータ集計フローの改善・オペレーション最適化を推進 新しいソリューション導入にあたってのセキュリティ要件の整理と、関連部署（リスク管理部・法務部など）との連携・調整 システムベンダーマネジメント、既存システムのデータ集計・分析

  求める能力・経験

  必須（MUST） ・以下のいずれかの経験 　1.ネットワークエンジニアとしての経験（目安2年以上） 2.顧客接点に関わるクラウドサービスやツール類を、ビジネス現場に導入・推進したご経験 ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーション・調整ができる方 歓迎（WANT） ・新しい技術（AIボイスボットやクラウドツールなど）の導入プロジェクトに携わった経験 ・情報セキュリティ管理や、個人情報保護に関する知識（ISMS、PCIDSSなどの監査・受審経験など） ・システムオペレーションの構築、または運用ガイドラインの策定経験 ・金融機関などの厳しいセキュリティポリシー下でのシステム運用経験 その他（OTHER） 【求める人物像】 ・「人が本来やりたいことに力を発揮できるようAIを活用する」という考え方に共感できる方 よりユーザーやビジネスに近いポジションで「課題解決」に挑戦したいエンジニアの方 ・「セキュリティなどの高いハードルがあっても、どうすればクリアできるか」を前向きに考え、周囲を巻き込んで推進できる方 ・コンプライアンスを遵守し、誠実に行動し、倫理を大切にすることができる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード

  800~1200万

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード気になる

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  仕事内容

  Speedaは標準機能をSaaSとして提供する一方、大手企業から「自社データと組み合わせて自社環境で使いたい」という要望が急速に増えています（金融機関、大手事業会社、コンサルティングファーム等）。顧客ごとの要件を実現する個社開発を、顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードするForward Deployed Engineerを募集します。 【業務内容】 ・顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 ・顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 ・企業財務・ニュース・開示情報等のデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 ・顧客保有データとの名寄せ・突合、分析・検索に適したデータモデリング ・開発の推進・実装、本番導入、導入後の運用・保守 ・顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 【技術スタック】バックエンド：Kotlin/SpringBoot、フロントエンド：TypeScript/Next.js、インフラ：Google Cloud/AWS、データストア：PostgreSQL/Snowflake（顧客環境により変動） TOBを経て再上場を目指す過程にあり、事業立ち上げ期から進め方そのものを定義できるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務経験（目安3年以上。設計・コードレビュー・運用まで担当） ・顧客と直接向き合い要件定義から関わり、スコープと期限を合意した経験 ・データベース・データモデルの設計経験（エンティティ定義、正規化、既存システムとの整合性を考慮） ・出社および客先訪問が可能な方、日本語ネイティブレベル ・少人数チーム（2〜5名）のマネジメント経験 【歓迎】 ・セキュリティ要求水準の高い顧客との協業経験、構造化/非構造化データのパイプライン構築・運用経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  クラウドエンジニア◤シンプレクス◢AWS構築×IaC化×大規模基盤｜最上流

  598~1500万

  • 保険
  • 開発
  • Amazon Web Serv...
  • クラウド
  • プロジェクト
  • スクラッチ開発
  • マネジメント
  • Datadog
  • コンサルティング業務
  • Docker
  • システム監視
  • Azure
  • システム開発

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  クラウドエンジニア◤シンプレクス◢AWS構築×IaC化×大規模基盤｜最上流気になる

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  仕事内容

  ◆企業概要 ・金融・IT領域を中心に高度なシステム開発・コンサルを展開する大手。 ・AWSやAzureに特化し最先端のクラウドプロジェクトを多数推進。 ・個人のスキルと希望を尊重した柔軟なアサイン制度を確立しています。 ・夕食無料ビュッフェや各種保険など、業界最高水準の福利厚生を完備。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・AWS・Azureを用いたクラウド基盤の設計・構築および移行を推進。 ・クラウドネイティブなアーキテクチャによるスクラッチ開発の基盤構築。 ・IaC（Infrastructure as Code）を活用した自動化・効率化の実行。 ・監視環境の整備や安全性を担保するDevSecOpsの推進業務。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・ミッションクリティカルなシステム基盤のオンプレからクラウド移行。 ・コンテナ（Docker/K8s）を中心とした先進的なシステム基盤設計。 ・Datadog等を活用したリアルタイム監視・運用環境の構築・運用。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅年収600万〜1500万円と、技術力や成果が正当に反映される評価制度。 ✅ベンダーニュートラルな立場で上流から下流まで一気通貫でアサイン。 ✅マネジメントとスペシャリストの双方で同等に評価される選べるキャリア。 ✅メンター制度や週次1on1など手厚いフォローで早期の立ち上げを支援。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・要求水準の高い環境で「堅牢性」と「俊敏性」を両立させる技術力。 ・ビジネス都合だけでなく本人の育成観点・希望を考慮するアサイン管理。 ・技術理解のある評価者による正当な査定で、40・50代も第一線で活躍。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━

  求める能力・経験

  必須経験 （いずれか必須） インフラ（オンプレミス）または、クラウドの設計・構築経験3年以上 IaCによるインフラの開発・運用経験（AWS CloudFormation、AWS CDK、Terraform等） Datadog等の監視サービスを利用した監視運用の設計・開発経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。

  720~1300万

  • 解析結果評価
  • 中期経営計画策定
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 分析設計
  • 企画立案
  • 課題設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • レコメンド
  • 機械学習
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • データベース
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 《主な業務内容》 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）》 《会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方 《特記事項》 ■年齢：30代　※(例外事由3号のイ)長期勤務によるキャリア形成をはかるため ■学歴：大学。大学院卒

  事業内容

  【事業内容】 《生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務》 ＜企業情報＞ ・1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。

• エージェント求人

  明治安田生命_サイバーセキュリティ＜経験者採用＞（①戦略・リスクマネジメント領域／②テクニカル領域）

  720~1300万

  • 情報セキュリティ
  • SoC
  • リスクマネジメント
  • 分析

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田生命_サイバーセキュリティ＜経験者採用＞（①戦略・リスクマネジメント領域／②テクニカル領域）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 当社では、サイバーセキュリティ対策を経営戦略上の重要な要素と位置づけ、CISO配下に専門組織MY-SIRT（サイバー・システムリスク統括部）を設置し、「自助・共助・公助」の視点でサイバーセキュリティ管理態勢を構築しています。生命保険会社4社の中でも、サイバーセキュリティの担当部署が情報システム部から独立して存在している点は当社の特徴であり、それだけ会社としてサイバーセキュリティを重要視していることの表れです。 ミッションは「巨大な会社を守るだけではない。巨大な会社の『守り方』を決める。」こと。約1,240万人のお客さま・約5万人の従業員、国内外のグループ会社と多様なシステム・サービスを対象に、生命保険の契約情報・個人情報という重要情報の守り方を、戦略・ロードマップから技術対策・インシデント対応まで計画・設計していただきます。 ご入社後は、ご経験・志向性を踏まえて「①戦略・リスクマネジメント領域（計画し、組織を動かす）」または「②テクニカル領域（技術を理解し、対策を動かす）」のいずれかに配属となります（面談・面接にて相談のうえ決定）。①は中長期的なトレンドと自社の充足状況のギャップを分析して戦略・中期計画に落とし込む業務や、金融庁等の当局が発出するガイドラインを社内規程へ反映する業務、国内外グループ会社のガバナンス施策の企画など、計画立案・規程整備が中心の領域です。②はより技術要素の強い領域で、インシデント発生時に迅速・正確に対応できることが求められます。なお、フォレンジックや脆弱性診断等は専門業者と連携して進めるため、自ら手を動かし続けるのではなく、これまでの技術知見を活かして専門業者との橋渡し役を担い、その結果を的確にレビュー・評価できることが期待される役割です。培ってきた専門性を、明治安田の企画・判断・設計・推進に活かしていただくポジションです。 【主な業務内容】 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・サイバーセキュリティ部門における戦略・ロードマップ・中期計画策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社にまたがるセキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・サイバーセキュリティ人財の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・サイバーセキュリティ技術的対策の構想策定、ITアーキテクチャのセキュリティレベル維持・向上 ・開発・運用プロセスへのセキュリティの組み込み、システム運用のセキュリティ維持・向上 ・セキュリティソリューションの要件定義・運用 ・自社システムの脆弱性診断、インシデント発生時のレスポンス・侵害調査 ・システムのセキュリティ監視におけるアラート分析や監視ルールの見直し、脅威インテリジェンスの分析 【研修・育成制度】 2026年度よりデロイト トーマツ サイバー合同会社（DTCY）との戦略的パートナーシップ契約を締結し、サイバーセキュリティ対策の高度化と人財育成を両輪で推進しています。「学ぶ（約30種類の研修：集合研修・eラーニング・実機ハンズオン）」「実践する（育成目的の出向により、自社だけでは経験しにくい先進案件で実践）」「専門性を高める（ベーシックから中級・上級までのレベル別専門資格取得）」の3本柱で、同業でもめずらしい「育成する組織」を実現しています。資格取得については受験費用・講座費用を会社負担とし、合格後の報奨金制度もあります。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・金融庁管轄のもと、メガバンクと同等水準のサイバーセキュリティ対策レベルが求められる環境で、新しい脅威への感度・スピード感高く取り組めることは、この仕事の醍醐味です。 ・情報漏えいなどのインシデントがお客さまの信頼と事業運営に直結する重要情報を守る、社会的責任とやりがいの大きなポジションです。 ・サイバー領域の経験者採用比率は約40%と高く、経験者が活躍しやすい土壌があります。より大きな金融機関を対象に、同業・同職種で培った経験を活かしながら、長く働き、専門性を活かし・拡張できる長期キャリアを描けます。 ・入社年次に関係なく大規模プロジェクトや新規案件に参画でき、チャレンジすること自体が評価される文化があります。役職定年も撤廃されており、生涯年収ベースで安心して長く働けます。

  求める能力・経験

  【必須条件】 以下①または②のいずれかの領域において、記載する業務経験のうち少なくとも1項目以上の実務経験を有する方 ①戦略・リスクマネジメント領域 ・IT、もしくはサイバーセキュリティに関する戦略・ロードマップ・中期計画の策定 ・各種サイバーセキュリティガイドライン・基準等に基づく自社の取り組みの組織的・技術的評価 ・国内外のグループ会社に跨るIT・セキュリティガバナンス施策の構想・企画・推進 ・IT・サイバーセキュリティに関するポリシー・規程の整備 ・専門人財（IT人財・サイバーセキュリティ人財等）の確保・育成に関する施策検討・実行 ②テクニカル領域 ・ITアーキテクチャのセキュリティ構想策定・設計・改善の実務経験 ・CSIRTにおけるインシデントレスポンス支援 ・SOC、MSSPにおけるインシデント調査・分析支援、SIEMによるセキュリティ情報の収集・分析 ・セキュリティ診断（プラットフォーム／ネットワーク／Webアプリケーション） ・セキュリティソリューションの導入 【歓迎条件】 ・セキュリティ公的資格（情報処理安全確保支援士）の保有 ・国際資格（CISSP、GIAC、CISM、CISA）等の保有 ・事業会社（特に金融機関・製造業等）のサイバーセキュリティ組織での勤務経験 ・事業会社とコンサル・SIer等、複数の立場での経験

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務