【データエンジニア】Snowflake/dbt基盤構築／東大発Fintech／年収800〜1200万

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• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿大規模ログを統合・自動化！最先端クラウドで挑むデータ基盤エンジニア

  580~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿大規模ログを統合・自動化！最先端クラウドで挑むデータ基盤エンジニア気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ コンサルタントと連携し、顧客のマーケティング課題や業務DX課題を解決するためのデータ分析基盤およびAI基盤の設計・構築・運用を一貫して手がけます。 ◎データインフラ・CDPの構築および運用 ・GCPや各種CDPソリューションを活用した顧客向けデータ分析基盤の設計と実装 ・多様なデータソースの統合、クレンジング、ETL処理、データモデル設計の推進 ・SQLやPythonを用いたデータ加工およびBI・MAツールとの連携・活用支援 ◎最先端テクノロジーを活用したDX推進・AI基盤構築 ・GCP等を活用したAIAgent基盤の構築および運用 ・Salesforce CRMのカスタマイズや業務改善DXの企画・導入 ・Claude Codeなどのコーディングアシスタントを活用した開発プロセスの効率化 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手クライアント向けCDP（顧客データ基盤）構築 ・アクセスログや購買データなどの巨大データを統合・クレンジングし、マーケティング施策へ即座に還元できる環境を構築 ◎AIAgent基盤および業務改善DXの導入 ・生成AIやAIAgent基盤を組み込んだシステム構築や、Salesforce CRMの個別カスタマイズにより、顧客のマーケティング活動と現場オペレーションを刷新

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎以下いずれかの実務経験3年以上 ・クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築・運用経験 ・ワークフローエンジンとSQL、Pythonを組み合わせた実装経験 ・Terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 ◎社外関係者と積極的に意思疎通を図り課題解決へ向かえるコミュニケーション力 ◆歓迎（WANT） ◎複雑なSQL記述やバッチ系処理（取引履歴・ログデータの集計等）の開発経験 ◎アジャイル開発手法を用いたプロジェクトの推進経験 ◎Pythonを活用した機械学習の実装経験やデータサイエンスの知識 ◎HTTPプロトコル、HTML、JavaScript等のインターネット技術や広告サービスに関する知見 ◎AIAgent構築経験またはSalesforce CRMのカスタマイズ経験

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

  700~1300万

  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

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• エージェント求人

  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード

  800~1200万

  株式会社ユーザベース東京都千代田区

  Speeda Forward Deployed Engineer｜顧客専用開発をリード気になる

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  仕事内容

  Speedaは標準機能をSaaSとして提供する一方、大手企業から「自社データと組み合わせて自社環境で使いたい」という要望が急速に増えています（金融機関、大手事業会社、コンサルティングファーム等）。顧客ごとの要件を実現する個社開発を、顧客との合意形成から実装・運用まで一貫してリードするForward Deployed Engineerを募集します。 【業務内容】 ・顧客との実現可能性の検討、スコープ・成功基準の定義および合意形成 ・顧客環境の制約を踏まえたシステムアーキテクチャの設計 ・企業財務・ニュース・開示情報等のデータを顧客環境へ連携するデータパイプラインの設計・構築 ・顧客保有データとの名寄せ・突合、分析・検索に適したデータモデリング ・開発の推進・実装、本番導入、導入後の運用・保守 ・顧客側の複数部門にまたがる調整、社内審査・稟議への対応 【技術スタック】バックエンド：Kotlin/SpringBoot、フロントエンド：TypeScript/Next.js、インフラ：Google Cloud/AWS、データストア：PostgreSQL/Snowflake（顧客環境により変動） TOBを経て再上場を目指す過程にあり、事業立ち上げ期から進め方そのものを定義できるポジションです。

  求める能力・経験

  【必須】 ・Webアプリケーションまたはデータ基盤の開発実務経験（目安3年以上。設計・コードレビュー・運用まで担当） ・顧客と直接向き合い要件定義から関わり、スコープと期限を合意した経験 ・データベース・データモデルの設計経験（エンティティ定義、正規化、既存システムとの整合性を考慮） ・出社および客先訪問が可能な方、日本語ネイティブレベル ・少人数チーム（2〜5名）のマネジメント経験 【歓迎】 ・セキュリティ要求水準の高い顧客との協業経験、構造化/非構造化データのパイプライン構築・運用経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。

  720~1300万

  • 解析結果評価
  • 中期経営計画策定
  • 医療/ヘルスケア
  • プロジェクト
  • 営業支援
  • 分析設計
  • 企画立案
  • 課題設定
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • レコメンド
  • 機械学習
  • 負荷分散/チューニング
  • チューニング
  • データベース
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータサイエンティスト】■新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担って頂きます。気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 《主な業務内容》 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）》 《会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方 《特記事項》 ■年齢：30代　※(例外事由3号のイ)長期勤務によるキャリア形成をはかるため ■学歴：大学。大学院卒

  事業内容

  【事業内容】 《生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務》 ＜企業情報＞ ・1881年創業、日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社であり、団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど、業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を従来比で倍増し、AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。

• エージェント求人

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）

  720~1300万

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  データサイエンティスト（AI・データ利活用）気になる

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  仕事内容

  明治安田生命保険相互会社のデジタル戦略部デジタル戦略推進グループの求人募集ポジションです。 【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにてデータサイエンティストとして経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。 AI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり お客さまに対しては最適な保険のご提案や健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27～28件の案件が並走しており今回ご入社いただく方にはリーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズでありチームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 ＜主な業務内容＞ ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進 　AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングとプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理 　データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携 ・データ分析人財の教育 　社内研修の企画立案や講師など。 　生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充。 ＜研修・育成制度＞ 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているためヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。またチャレンジを応援する風土があり人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 ＜会社・仕事の特徴や魅力＞ お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 インハウスのデータサイエンティストとして自社の重要データに直接触れながら課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  ＜必須＞ ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく 　ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し 　チューニングを行なった経験 ＜歓迎＞ ・データ分析プロジェクトのリーダーやマネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識 ・データの探索や加工、品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習や生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ ■選考ステップ 書類選考（写真付き履歴書・職務経歴書） 適性検査2種（論理的思考力を問うもの／ストレス耐性） 面接2回 内定

  事業内容

  事業内容 生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務 設立 1881年（明治14年）7月9日 保険料等収入3兆7,526億円（2025年度） 総資産48兆217億円（2026年3月末現在 従業員48,656名 企業情報 1881年創業で日本で最も長い歴史を持つ生命保険会社。 団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、2025年度はグループ業務利益が過去最高を更新するなど業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。

• 企業ダイレクト

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装

  800~1200万

  

  株式会社ディグロス東京都港区

  【AIエンジニア／Applied AI】LLM・音声AIの評価・実装気になる

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  仕事内容

  17年分の営業知見・データをAI実装。電話・メール等を横断し、最適な顧客・タイミング・チャネル・訴求を判断実行する営業AIエージェントを開発。 ■LLM／ASR／TTS等の調査・評価 ■AIロジック設計改善 ■評価指標設計 ■Pythonによる評価検証基盤開発 ■AIモデル・API連携 ■プロンプト・コンテキスト・ナレッジ設計 ■AI品質・ガードレール設計 ■営業成果を用いた評価改善 ■アーキテクチャ設計開発 ■CTOと技術選定。事業成果に直結するAI開発を担います。

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI／機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR／TTS／NLP／LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG／AI Agent／Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps／評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。

  事業内容

  AIセールスエージェント事業、テレアポ代行・テレマーケティング事業

• エージェント求人

  【データサイエンティスト職】未経験からデータ×AIを自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート可

  370~700万

  • DB設計
  • 研修実施
  • 機械学習
  • データベース
  • 提案
  • 取締役
  • プロジェクト
  • 解析結果評価
  • データ分析
  • プレゼンテーション
  • Python
  • 検証
  • 分析
  • SQL
  • 営業

  データアナリティクスラボ株式会社東京都中央区

  【データサイエンティスト職】未経験からデータ×AIを自在に操るプロフェッショナルへ／週4リモート可気になる

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  仕事内容

  データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 ■9割未経験からスタート！基礎から演習まで学べる2ヶ月間の研修あり。 当社はデータ分析・AI技術を活用し、企業の意思決定や業務改善を支援するデータサイエンス企業です。 入社後は業界トップランナーである取締役の森谷が監修した、データ分析の基礎から応用までを体系的に学べる研修プログラムなどを通してスキルを習得できます。 更には社員の9割がデータサイエンティストで構成されており、異業界・異職種からキャリアをスタートさせた社員が集まっています！ これからデータ分析の専門知識を身につけ、市場価値の高いキャリアを築きたい方に最適な環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ・データ分析業務の概要 ・統計学の基礎 ・SQLの基本操作 ・Pythonを使ったデータ処理　 ・実際のプレゼンテーションを想定した実践演習など ■創立以来、200%増収中の急成長企業！「働きがいのある会社」に2年連続認定！ 2019年設立後、社員数は230名（2026年7月時点）にまでに拡大し、名古屋支社を立ち上げ、今年度中には大阪拠点を立ち上げ予定と事業規模も拡大中。 将来的にはグローバルな事業展開も視野に入れており、多様な文化や市場のデータに触れる機会も豊富です。 世界を舞台に活躍したいという意欲をお持ちの方にとって、大きな挑戦と成長の機会があります。 また、挑戦機会や成長環境を評価いただき、GPTW Japan主催の「働きがいのある会社」に2年連続で認定されました。社員に対してアンケートを実施し制度に反映させるなど、今後も社員一人ひとりが活躍できる職場作りに取り組んで参ります。 ■学習環境が整った、成長を後押しする組織 当社では、データサイエンティストとして継続的に成長できるよう、日常的に学べる環境づくりに力を入れています。 社内では「ラボ活動」として、業務外テーマの分析や技術検証にも取り組んでおり、実案件以外でもデータに触れながら実践力を高めることができ、週1回の勉強会では幅広いテーマで情報をキャッチアップすることができます。 日々の業務と並行して学び続けられる環境があるため、未経験からでも着実に専門性を高めていくことが可能です。

  求める能力・経験

  ■データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 あれば尚可 ■データ分析業務の実務経験・興味関心 ■営業職などビジネス経験のある方 ■統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ■基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

  事業内容

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• エージェント求人

  bitBiome株式会社 / バイオインフォマティシャン・システムエンジニア_614

  600~800万

  • Amazon Web Serv...
  • データベース
  • Web/ITサービス
  • 顧客対応
  • Azure
  • GCP
  • 開発
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • データベース設計
  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • バイオ医薬品研究開発
  • バイオエンジニアリング
  • インフラ構築
  • Git
  • 博士採用

  bitBiome株式会社東京都新宿区

  bitBiome株式会社 / バイオインフォマティシャン・システムエンジニア_614気になる

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  仕事内容

  ◆独自保有する世界最大級の微生物ゲノムデータベースを活用し、受託解析サービスの自動化や、大規模データベース・Webサービスの開発・運用を担当していただきます。 ① 受託解析・バイオインフォマティクス業務 ・真核生物および原核生物のゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・アンプリコン解析およびメタゲノム解析全般、顧客対応 ・シングルセルゲノム・RNA解析全般、顧客対応 ・ワークフロー言語による受託解析の自動化 ② データベース・開発・インフラ業務 ・大規模遺伝子データベースの開発と運用、各解析との連携 ・AWS、Azure、GCP等クラウドを活用したWebサービスの開発 ・各種ソフトウェアおよびミドルウェアによる解析・開発環境構築

  求める能力・経験

  ■必須　※全ての要件を満たす方 ・バイオインフォマティクス、計算化学、情報科学、微生物学、生化学やその他関連する分野での博士号取得者 ・バイオインフォマティクスを主として従事した5年以上の業務経験 ・RDBMSやNoSQLによるデータベースシステムの開発経験 ・日本語　ネイティブレベル ■歓迎 ・クラウドサービス(AWS)上でのインフラ構築経験 ・Claude code等のAI agentを用いた開発経験 ・git-flowやgithub flowによるチーム開発経験 ・英語　ビジネスレベル

  事業内容

  微生物のシングルセルゲノム解析技術を用いた受託解析及び共同研究開発

• エージェント求人

  楽天　データエンジニア／データアナリスト【データソリューションズ部　データ&AIマーケティング課】

  600~1000万

  • マネジメント
  • 分析
  • 新規事業
  • 提案
  • ビッグデータ
  • プロジェクトマネジメント
  • コンサルティング業務
  • プロジェクト
  • 課題設定
  • マーケティング
  • 運用設計
  • マーケティングリサーチ
  • BIツール
  • SQL
  • データ分析
  • Python
  • 要件定義
  • データベース
  • プログラミング
  • Google BigQuery
  • データ集計
  • Tableau

  楽天グループ株式会社東京都世田谷区

  楽天　データエンジニア／データアナリスト【データソリューションズ部　データ&AIマーケティング課】気になる

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  仕事内容

  【部署・サービスについて】 人々の生活や価値観が多様化する現在、マーケティングリサーチにおける 課題はますます高度化・複雑化しています。 こうした変化に対応し、より深く、より本質的なインサイトを導き出すために 私たちは楽天グループの共通IDによって繋がれた１億以上のビッグデータを 複合的に活用し、顧客のマーケティングプロセス全体にわたる 新たな価値提供をミッションとしています。 楽天グループ内でも、独自のユニークかつ膨大なデータ資産を活かした 新たなデータビジネスへの期待は高まっています。 ２０２４年１２月には、楽天インサイト株式会社、楽天インサイト・グローバル株式会社 そして超ミニバイト事業を統合する組織再編を実施し、データ利活用における より強固なシナジー創出体制を構築しました。 この体制のもと、AI技術の活用をさらに加速させ、データ分析の自動化・高度化 洞察のリアルタイム化、そして意思決定支援の質的向上を実現し、企業のマーケティング活動に 革新をもたらす新たな価値創造を目指しています。 Ad&Media Solutions Departmentは、広告代理店やメディア企業を中心とした 多様なクライアントに対して、マーケティングリサーチ、AI技術、そして楽天が保有する 豊富なデータアセットを活用し、課題解決型のマーケティング支援を行う部署です。 データドリブンな意思決定を支えるプロダクト開発、広告効果測定や ブランドリフト調査などのサービス設計・推進、データ関連オペレーションの 構築・運用、さらには国内外を対象としたマーケティングリサーチの 企画提案・デリバリーを担う複数の専門グループで構成されています。 そして、それらの専門グループと連携しながら、クライアントのマーケティング課題を 深く理解し、最適なソリューションを提供する マーケティングリサーチコンサルタント（営業）が一体となって プロジェクトを推進しています。 従来のマーケティングリサーチにとどまらない、複雑で高度な課題に対する 提案・解決に携わることができる部署です。 【募集背景】 近年、ビジネスにおけるデータ活用の重要性は飛躍的に増大し、企業活動のあらゆる局面で データに基づいた意思決定が求められています。 このような環境において、私たちは従来のデータ処理・分析の枠を超え 楽天グループが保有する膨大かつ多様なデータを活用した革新的な プロダクトを世に送り出すことで、クライアントのビジネス成長に貢献し 楽天インサイトのデータビジネスを牽引することを目指しています。 私たちは、データプロダクトのデリバリーを主導し、その品質・安定性・拡張性を 担保するとともに、データ処理・活用に関する高度な専門性を活かし 迅速、確実なプロダクト提供を通じて、社内外の顧客の期待に 応える重要な役割を担っています。 単に技術を実装してデリバリーするだけでなく、ビジネス課題を深く理解し データとテクノロジーを融合させることで、プロダクトの価値を最大化できる 仲間を求めています。 データエンジニアリング、BI構築、テクニカル面でのプロジェクトマネジメント 運用設計、そしてプロダクト共創といった多岐にわたる領域で 新たな価値を創造していく意欲をお持ちの方を募集しています。 【業務内容】 データソリューションビジネスにおける データエンジニア／データアナリストを募集しています。 楽天内外顧客から受託するデータ活用プロジェクトでの、データ仕様の整理 データ抽出・集計やBIツールの構築、分析レポートの作成を通じて 意思決定を支援する重要な役割を担っていただきます。 さらに、楽天グループの保有する、豊富なデータアセットを活用した プロダクト開発など、幅広い業務に挑戦していただく機会があります。 ＜担当業務＞ ・楽天グループ内の豊富なデータアセットを活用し、楽天内外の顧客の 　意思決定や新規事業開発を支援。 ・SQLを使用したデータの抽出・集計 ・BIツール活用の提案と構築 ・BIツールを使用した分析レポートの作成 ＜仕事のやりがい＞ 楽天独自の豊富なデータアセットを活用し、価値創出のプロセスを自ら 設計し実行することができます。 また大手事業会社や広告代理店、コンサル企業など多様な業界の 意思決定に携わることができます。

  求める能力・経験

  【必須要件】 ・BigQueryなどのデータベースを用いた ビッグデータ処理の経験が３年以上あること ・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析に関する実務経験が1年以上あること ・ビッグデータの集計・分析の要件定義を明確に行い、プロジェクトを推進できること ＜求める人材像＞ ・社内外の関係者との効果的なコミュニケーション能力があること ・楽天グループが有する膨大なビッグデータに強い好奇心を持ち 　その活用を通じて新たなビジネスチャンスを創出し、スピーディーに挑戦できる方 ・常に新しい情報や技術トレンドにアンテナを張り、自ら積極的に学習し 　それを成果に結びつける意欲と行動力をお持ちの方 ・困難な課題に直面しても、それを自身の成長機会と捉え、ポジティブかつ 　積極的に解決策を模索し、行動に移せる方 ・AI技術の進化に高い関心を持ち、積極的に業務へ応用することで 　生産性向上とアウトプットの質向上に貢献できる方 ・最新のテクノロジー、市場トレンド、業界ニュースに対し常に高い感度と探求心をお持ちの方 【歓迎要件】 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いた業務効率化に関する実務経験 ・AIを活用したデータ処理の効率化経験

  事業内容

  -

• 企業ダイレクト

  【東京/データエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/チーム参画可

  500~1000万

  株式会社ＥＳＥＳ東京都港区

  【東京/データエンジニア】フルリモート可/平均残業7h/チーム参画可気になる

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  仕事内容

  【UZUZホールディングスのネットワークを生かした1万件以上の案件】×【キャリアアドバイザー経験の豊富な営業チーム】による充実したキャリア支援の実績を誇る当社。まずはカジュアル面談に参加しませんか？ 【案件例】※（フル）リモートご希望の際、面談内でご相談ください！ ◎流通領域におけるデータサイエンス｜Python、AWS、Tableau ◎自動車メーカにおける走行車両分析｜Python、R言語、Power BI ◎金融領域におけるデータ分析と集計｜Spliunk、AWS、その他生成AIツール Python、R言語、AWS、Tableau、Power BI、Splunk等を用いた案件を豊富に保有しております！

  求める能力・経験

  【必須】開発経験目安5年以上 https://www.youtube.com/@itengineer-career（Youtubeチャンネル） https://note.com/coxi/n/nac248f7e7c88（インタビュー/職場雰囲気） 【当社の魅力】 ◎案件はすべてご本人が選択可能（100％選択制） ◎キャリアアドバイザー経験を持つ営業が、徹底フォロー ◎定期的な1on1面談を実施し、エンジニアとしてのキャリア形成を支援 ◎案件参画・スキルアップも支援！ ◎担当フェーズ・使用言語・開発環境・経験年数・雇用形態は不問

  事業内容

  ■SES事業 ■IT研修事業（ウズウズカレッジ）