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エージェント求人

✿Hakuhodo DY ONE✿マーケティング変革を主導!SaaSとBIで仕組化を支えるエンジニア

580~1000万

株式会社Hakuhodo DY ONE

東京都港区

職務内容

職種

  • web/オープンプロジェクトリーダー

  • データアナリスト

  • データエンジニア

仕事内容

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 顧客のマーケティング課題を解決するため、SaaSソリューションやBIツールを活用した設計・設定・施策展開を推進します。 ◎BIツールを用いたダッシュボード構築とプロジェクト推進 ・BIツールを活用したダッシュボードの設計および実装 ・ダッシュボード構築プロジェクト全体の推進とステークホルダー調整 ◎データ基盤の構築および運用 ・SaaSソリューションを活用したデータ収集・データ統合・データ抽出の実装と運用 ・データ収集から画面構築(UI設計)まで一貫した仕組みづくりと利活用推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎マーケティング課題解決に向けたBIダッシュボード構築 ・クライアントのマーケティングデータを集約し、施策の可視化および意思決定を迅速化する可視化基盤を構築 ◎CDPやSaaSソリューションを連携したデータ統合推進 ・複数チャネルから収集される行動データを統合し、効率的なデータ抽出・分析を可能にするシステム運用基盤を整備

求める能力・経験

◆必須(MUST) ◎社会人経験5年以上 ◎BI構築プロジェクトのリーダー経験3年以上 ◎顧客折衝経験 ◆歓迎(WANT) ◎SQL記述スキル ◎インターネット技術知識(HTTPプロトコル、HTML、JavaScriptなど) ◎デジタルマーケティングや広告サービスに関する知見・経験

学歴

大学院(法科)、6年制大学、大学院(博士)、大学院(その他専門職)、大学院(修士)、4年制大学、大学院(MBA/MOT)

勤務条件

雇用形態

給与

580万円〜1,000万円

勤務時間

休日・休暇

内訳:土曜 日曜 祝日

社会保険

備考

勤務地

配属先

転勤

住所

東京都港区

制度・福利厚生

制度

その他

その他制度

◎勤務時間:9:30〜17:30(標準労働時間7時間/フレックスタイム制※コアタイムなし) ◎休日休暇:完全週休2日制(土日・祝日)、年末年始休み、年次有給休暇、フリーバカンス制度、リフレッシュ休暇制度ほか(年間休日120日以上) ◎福利厚生:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、ライフサポートプログラム、慶弔見舞金制度、会員制スポーツクラブ利用、表彰制度、確定拠出年金制度、選択型確定給付企業年金制度ほか

制度備考

最終更新日: 

条件の近いおすすめ求人

  • エージェント求人

    楽天 データエンジニア【消費財&総合家電ダイレクト事業 FMCG顧客戦略部】

    550~800万

    • 戦略提案
    • DB設計
    • マーケティング
    • データベース
    • ダッシュボード作成
    • 課題設定
    • 分析
    • 効果検証
    • BIツール
    • データ分析
    • 要件定義
    • SQL
    • EC
    • Looker
    • MongoDB
    • PostgreSQL
    • Google Vertex A...
    • Google BigQuery
    • MySQL
    • Python
    • データベース設計
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 FMCG顧客戦略部は、楽天市場で日用消費財の直販サービス「楽天24」をはじめとした 複数のショップを運営する事業部です。 楽天24は、楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルの店舗で 社内にいながらも事業会社としての経験ができる、珍しいポジションです。 私たちの部署は、UI/UXの改善やWEBページ制作、データ分析 マーケティングを手がけ、ビジネスに貢献しています。 広告の販売やイベントを通じた店舗ページへの送客、制作物の納品などの プロセスにとどまらず、商品仕入れから販売、ページ制作、発送、ロジスティックス そして商品が届くまでのUX確認を行い、実際のビジネス全体を通じてスキルの向上が可能です。 データエンジニア視点では以下のような経験が得られます。 ・企画から実装までの一貫した関与  企画などの上流工程から事業部内で行っているため、参画したプロジェクトが  ビジネスに貢献したかを追うことができ、プロジェクトの全体像を理解し  より効果的な提案まで行えます。 ・高い影響力  日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する楽天24は  日用品・医薬品・食品など幅広い商品を取り扱い、社会インフラとして  大きな影響力を持つ事業です。  自ら手がけたプロジェクトが、確かなビジネス成果として  実感できる点も大きな魅力です。 ・技術とビジネスの融合  技術的なスキルを活かしつつ、ビジネスの視点を持ってプロジェクトに  取り組むことで、エンジニアとしての成長だけでなく、ビジネスパーソンとしての  スキルも磨くことができます。 楽天24:https://24.rakuten.co.jp/ <ポジションの魅力> 1. 圧倒的なスケールと事業成長を肌で感じる 日本を代表するECモール「楽天市場」の売上をけん引する「楽天24」を運営する FMCG顧客戦略部。楽天市場内で楽天自身が出店する1stパーティモデルのため 社内にいながら事業会社としての意思決定と実行を経験できます。 UI/UX改善がビジネス成果に直結し、その影響力の大きさを実感。 ビジネス全体を俯瞰し、幅広い経験を得られる点が魅力です。 2. 企画から実装、効果検証まで一貫して関わるオーナーシップ 企画段階から積極的に関与し、事業全体への貢献を追求できます。 事業部内で企画から実装、検証までを一貫して行うため、自身の仕事がどれだけ ビジネスに貢献したかを追うことが可能。 データドリブンな意思決定とA/Bテストの文化が根付いており 提案が検証され、成果が可視化されます。 風通しの良い環境で、アイデアを形にできます。 3.技術とビジネスを融合した市場価値の高いエンジニアへ データ関連技術に加え、企画・設計といった上流工程への関与を通じて 市場価値の高いスキルを習得できます。 ・企画・ビジネス視点  ビジネス成果に直結する思考力。 ・データ分析に基づく改善  データドリブンな開発スキル。 ・最新技術の活用  AI活用など、最新技術を実務で経験。 技術とビジネスの両面からキャリアパスを描けます。 4.楽天グループのリソースと事業会社のダイナミズムの融合 「楽天グループの強固な技術基盤と広範なリソース」と 「楽天24という事業会社ならではのビジネス全体を動かすダイナミズム」の 両方を経験できる点が最大の差別化ポイントです。 巨大なエコシステム、豊富なデータ、そして生成AIなどの最新技術を 活用できる環境。 商品仕入れからロジスティクスまで、ビジネスの川上から川下まで 全てを社内で経験し、自身の開発が事業全体にどう貢献するかを実感できます。 【業務内容】 データエンジニアとして、楽天24をはじめとする当事業部運営ECサイトの 購買・アクセスデータ分析、分析環境構築、新技術調査・導入などをしていただきます。 <主な業務内容> ・新規データベース/データマート設計・構築。既存データベースの改善・最適化 ・BIダッシュボード作成、運用保守 ・購買・アクセスデータ抽出、集計、分析のためのSQLクエリ作成 ・購買・アクセスデータ分析依頼に基づく要件定義、データ抽出  データの検証、データパターン網羅、レポート作成 ・分析/集計マニュアル、設計等のドキュメントの作成・整備 <具体的なプロジェクト事例> ・ユーザーの離脱率やコンバージョン率といったビジネス指標を改善するため  データ分析に基づいた課題特定から、解決策の提案、A/Bテストを通じた効果検証 ・新しいBIツールの導入のためのPoC実施

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・SQLの作成・設計の経験(2年以上) ※テーブル構成を理解し、複数テーブルの結合、サブクエリ  条件設定をしてのデータ抽出ができる。 ・BIツールのダッシュボード作成経験(1年以上) 【歓迎要件】 ・RDBMS(MySQL、PostgreSQL、Oracleなど)やDWH  NoSQLデータベース(MongoDB、Cassandraなど)を用いたデータベース設計・構築経験 ・GoogleCloud各サービスの開発・利用経験  (Cloud Run/Looker/Bigquery/Storage/Vertex AIなど) ・新規BIツール導入経験 ・DWH構築経験 ・データエンジニアリングタスク  (ビジネス要件に基づいたデータの抽出、欠損値および異常値のクレンジング   データ設計、整合性チェック、データセットのメンテナンス   データの提供、可視化、モニタリング)経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を用いたデータ処理、スクリプト作成経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得

    800~1500万

    • 医療/ヘルスケア
    • アーキテクチャ設計
    • テスト
    • 株式
    • メンバー
    • プロジェクト
    • レポーティング
    • データ分析
    • 開発
    • 効果検証
    • 検証
    • 分析
    • DB設計
    • Amazon Web Serv...
    • 機械学習
    • BIツール
    • チューニング
    • 負荷分散/チューニング
    • システム開発
    • クラウド
    シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区
    もっと見る

    仕事内容

    ■オススメポイント ✓金融から非金融まで多彩な最先端AI案件に上流から携われ、圧倒的なデータ分析力と市場価値を手にできます。 ✓本人の希望や育成視点を重視した柔軟なアサイン制度があり、得意分野を伸ばしながら着実にキャリアアップできます。 ✓夕食無料ビュッフェや各種手厚い補償制度が整っており、生活面の不安なく快適に業務へ集中できます。 ■企業名: シンプレクス・ホールディングス株式会社 ■企業概要 ✓金融領域を中心に高度なITソリューションを提供するリーディングカンパニーです。 ✓AIやモーション分析など独自技術を活用し金融以外の複数領域へ積極的に事業展開しています。 ✓全フェーズを一気通貫で手掛け下請けを使わない直接取引で顧客の成功を直接支えています。 ■職務内容 ✓データ分析プロジェクトにおける顧客課題の整理および仮説構築 ✓データ収集、EDA、モデル開発、実装およびテスト・効果検証 ✓AIソリューションのバックエンドからフロントエンドに跨る開発と運用 ✓データ分析チームのリード、メンバー育成、およびテクニカル指導 ✓自社AIソリューション(eKYCや不正検知等)のアーキテクチャ設計・開発 ✓ステークホルダーとの折衝、課題調整、および分析結果のレポーティング ■プロジェクト例 ✓市場予測、リスク計算システム導入、および取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤の構築支援および在庫予測 ✓画像認識やモーション分析を活用した独自AIソリューションの拡張開発

    求める能力・経験

    必須条件(MUST) ✓機械学習ライブラリを用いたモデリングの実務経験 ✓機械学習サービスの構築・運用経験 ✓データ分析業務(課題整理、仮説構築、収集、EDA、検証等)の経験 ✓AWS等のクラウド環境におけるシステム開発経験 歓迎条件(WANT) ✓推論用APIの開発、またはデータ分析基盤の構築経験 ✓DBの設計・チューニングやBIツールによるデータ可視化経験 ✓Kaggle等データ分析コンペでの受賞経験、または論文採択実績

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    DXエンジニア◤オリックス◢SaaS開発×AWS×生成AI|少数精鋭のフラットな環境

    605~1200万

    • Amazon Web Serv...
    • 最新テクノロジー
    • プロジェクト
    • 新規事業
    • マネジメント
    • OCR
    • プロジェクト推進
    • PoC
    • 開発マネジメント
    • 開発
    • SaaS
    • 検証
    • iOS
    オリックス株式会社東京都港区
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    仕事内容

    ◆企業概要 ・多様な金融・事業を展開するオリックスグループの中核企業です。 ・安定した経営基盤のもと、最先端技術を用いた新規事業に挑んでいます。 ・デジタル戦略推進室を中心に、グループ全体のDX推進を強力に牽引。 ・事業投資や既存アセットを活かした独自のDXビジネスを展開中。 ・高い収益性と社会的信頼を強みに、持続可能な成長を続けています。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆業務内容 ・自社SaaSプロダクト「PATPOST」の保守・新機能開発を担当。 ・生成AIやOCRなどの最新技術を活用した新機能企画およびPoC実装。 ・社内向けプロダクト(議事録iOSアプリ等)の開発・運用・改善。 ・ビジネス視点を持ち、関係部署と連携したプロジェクト推進・マネジメント。 ・将来的な新規事業の立ち上げ、プロダクト企画、開発マネジメント業務。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・文書データ活用プラットフォーム「PATPOST」の機能拡張・開発。 ・生成AIや高精度OCRを組み込んだ新規ソリューションのPoC検証。 ・社内業務を効率化するプロトタイプアプリや専用ツールの開発・導入。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅生成AIやAWSなど最新技術に触れ、上流工程から開発に挑戦できます。 ✅少数精鋭かつフラットな組織で、自由度の高い開発ができる環境です。 ✅フレックス制・有休取得率81.5%と、働きやすさも抜群です。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆ 当社の独自性 ・オリックスの強固な顧客基盤と豊富なデータをDX事業に活用可能。 ・外部ベンダーと連携しつつ、企画・プロダクトの本質に集中できる体制。 ・社内公募や各種制度が充実し、自由なキャリア形成が可能です。

    求める能力・経験

    以下いずれかの経験 ・プロジェクトマネージャー / プロジェクトリーダーの経験 ・バックエンド または フロントエンドのアプリケーション開発の実務経験 ・チーム開発(Git利用)の実務経験 ・webアプリケーションの開発(設計/実装)の実務経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    【フルスタックエンジニア】技術戦略主導/年収~1000万/フレックス/リモート可

    400~1000万

    マーレ株式会社東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    AI・テクノロジーを活用した自社プロダクト開発において、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一気通貫で主導。技術選定やアーキテクチャ設計などの上流工程から開発まで牽引し、技術基盤を構築します。 【技術戦略・アーキテクチャ設計】プロダクト成長を見据えた技術選定、CI/CDパイプライン構築・運用、パフォーマンス最適化【フロントエンド開発】React、TypeScript、Next.jsを用いたWebアプリケーション設計・開発、UI/UX設計への貢献【バックエンド開発】Node.js、Go、Python等を用いたREST API/GraphQL設計・開発、データベース設計・最適化【インフラ構築】AWS、GCP、Azure等のクラウド環境設計・構築・運用、Docker活用

    求める能力・経験

    【必須】■Webアプリ開発~運用の一気通貫経験 ■アジャイル開発経験 【歓迎】■フロントエンド・バックエンド両方の実務経験■クラウド環境での設計・構築・運用経験■3人以上のチームでのテックリード経験 ■Git、CI/CD構築経験 【魅力】◎技術的意思決定権を持ち、プロダクトの根幹を築く醍醐味を味わえます。企画から設計、開発、運用まで一貫して関わり、最新技術を積極的に取り入れフルスタックな技術力を発揮できる環境です ◎急成長する事業の中心で、将来の技術戦略に深く影響を与えられます。経営層と近い距離でスピーディな意思決定に関与し、自ら提案して組織・仕組みづくりから携われるコアメンバーとしての採用です

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト

    500~800万

    株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区
    もっと見る

    仕事内容

    ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアント企業のマーケティング課題やメディア企業のサービス開発課題に対し、データの力を活用してソリューションを提供するポジションです。 ◎顧客データ・生活者データの活用支援 ・クライアントの1stパーティデータの集計、分析、セグメンテーション設計、およびレコメンドやスコアリングなどのアルゴリズム構築 ・各種システム間のデータ連携処理の構築および運用 ・博報堂DYグループが保有する生活者データを活用したモデリングやマーケティング施策への活用設計 ◎マーケティング効果の可視化と最適化 ・広告出稿量や売上データなどの時系列数量データを活用したマーケティングミックスモデリング(MMM)等の統計モデルの検討および実装 ・マーケティング投資効果の可視化と施策最適化に向けた分析提案 ◎クライアントサポートおよび戦略立案 ・分析結果のレポーティングやダッシュボード等による可視化の実行 ・営業、ストラテジック・プランナー、エンジニアと連携したデータ活用提案の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業の自社データ活用基盤の高度化 ・Cookie規制を見据えた1stパーティデータの集計・分析を通じ、マーケティング基盤の構築やID-POSデータを活用した施策最適化を実行 ◎統計モデルを用いたマーケティング効果の可視化 ・時系列データをベースとしたMMM(マーケティングミックスモデリング)を実装し、最適な予算配分や投資対効果の分析・提案を実施

    求める能力・経験

    ◆必須(MUST) ◎データ分析・処理スキル ・SQLを用いた集計、加工、分析クエリ記述の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理および分析の実務経験 ◎データ基盤・可視化ツールの活用経験(いずれか) ・GCP、AWS、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・Tableau、Looker Studio、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験 ◎マーケティングデータ分析経験(いずれか) ・広告、EC、ID-POSなどのマーケティングデータ分析経験 ・CDP、DMP、MAツール、SFAツールの活用経験 ◆歓迎(WANT) ・マーケティングミックスモデリング(MMM)またはアトリビューション分析の実務経験 ・広告代理店、マーケティング支援会社、デジタルメディア企業での実務経験 ・クライアントとの折衝や提案業務の経験 ・回帰分析やクラスタリング等の統計的手法の理解と実務適用経験 ・データパイプライン構築、ETL処理、API連携等の実務経験

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    楽天 データアナリスト(Rakuten Fashion)【ファッション事業部 マーケティング課】

    600~1000万

    • マネジメント
    • 課題設定
    • 戦略提案
    • KGI/KPI設定
    • マーケティング
    • KPI設定
    • 検証
    • 戦略立案
    • 分析
    • 効果検証
    • マネージャー
    • モニタリング
    • データ分析
    • EC
    • プロジェクト
    • Microsoft Excel
    • プロジェクトマネジメント
    • データ集計
    • Python
    • SQL
    楽天グループ株式会社東京都世田谷区
    もっと見る

    仕事内容

    【部署・サービスについて】 Rakuten Fashionは、BEAMSやUNITEDARROWSといった 人気セレクトショップブランドを中心に、幅広いアイテムを取り扱う ファッションECサイトです。 私たちのミッションは、売上規模の拡大はもちろんのこと、ブランド様の 価値・魅力を最大限にエンドユーザー様に伝えるプラットフォームになること。 ECへのニーズが大きく高まる中、RakutenFashionは事業投資を拡大しており 大きな成長を目指しています。 国内最大級のECサービスである楽天市場をバックグラウンドに 持ちながらも、RakutenFashionはまだ他社を追いかける立場。 だからこそ、あなたのデータ分析スキルと創造力が、RakutenFashionの 未来を大きく変える力となります。 Rakuten Fashionの成長を加速させるため、マーケティングチームに新たな仲間を募集します。 私たちのミッションは、データに基づいた顧客理解を深め、顧客数と 購入頻度の最大化を実現すること。 そのために、各マーケティング施策の実行・改善に責任を持ち 常に新しいチャレンジを追求しています。 チーム内は、データに基づいた議論を活発に行い、互いに協力しながら 改善を追求するオープンな雰囲気です。あなたのデータ分析スキルを活かした 提案は、積極的に採用される文化があります。 Rakutenグループの豊富なリソースを活用しながらも、既存の枠組みに とらわれず、自ら課題を発見し、解決策を創造できる方を求めています。 【募集背景】 Rakuten Fashionは、更なる事業拡大に向けて、データ分析を牽引する データアナリストを募集しています。 日本最大級のECプラットフォームである楽天グループの豊富なデータ 強力な会員基盤、そして多様なエコシステムを最大限に活用し、組織内外の 関係者を巻き込みながら、事業成長に貢献できる方を求めています。 マネジメント陣(役員、シニアマネージャー)と直接ディスカッションしながら 戦略を練り上げ、RakutenFashionの成長をデータで加速させてください。 未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見をもたらす可能性を秘めています。 【業務内容】 データアナリストとして、Rakuten Fashion事業全体の成長戦略を データに基づいて推進していただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・事業予測  Rakuten Fashion事業全体の流通金額予測(年/月/日)の作成 ・顧客戦略  顧客獲得・育成に必要なデータ抽出・分析、戦略立案、効果検証 ・顧客ロイヤルティ向上に向けた現状分析、課題整理、戦略策定、実行 ・トレンド分析  商品販売状況・購買トレンドの分析及び可視化を通じた成長ドライバーの特定・KPI設定 ・データ環境整備  事業のデータ活用ニーズに対するデータ収集・分析環境の整備・運営  データモニタリング環境のプランニング・管理 <このポジションの魅力> ・大規模データ  日本最大級の商品販売データ、購買データを扱い、楽天のデータ構造を深く理解できる。  未開拓のデータ領域も多く、あなたの分析が新たな発見を  もたらす可能性を秘めています。 ・戦略立案  データ分析を通じて新規企画/戦略の立案から実行・振り返りまで一貫して携われる。  あなたの分析が、RakutenFashionの未来を左右する重要な意思決定に繋がります。 ・経営層との連携  分析結果や戦略について、マネジメント陣(役員、シニアマネージャー、マネージャー)と  直接ディスカッションする機会があり、経営視点を養えます。 ・チャレンジングな環境  成長途上のサービスだからこそ、新しい施策に積極的に挑戦できる。  最新の分析手法やツールを駆使して、まだ誰も見たことのない価値を創造してください。 ・スキルアップ  様々なデータ活用施策の当事者として、マーケティング組織内で  日々議論を重ね、効果的なデータ収集・分析スキルを磨ける。  スキルアップを全面的にバックアップします。 ・データドリブンな文化  楽天グループ全体でデータに基づいた意思決定を重視しており  あなたの分析能力が最大限に活かされる環境です。  データに基づいた提案は、積極的に採用される文化があります。 ・事業貢献  自身の分析結果が、RakutenFashionの成長戦略に  直接的に影響を与えることを実感できます。

    求める能力・経験

    【必須要件】 ・データ処理・分析スキルとビジネスコミュニケーション能力の両立 ・SQLを用いたデータ処理および集計の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理、多変量解析、時系列モデリングの実務経験 ・Excelを用いたデータ集計の実務経験 【歓迎要件】 ・統計学の基礎知識 ・BI Toolを用いたKPIツールの設計・作成経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・EC事業、ファッション業界での業務経験、業界への興味 ・デジタルマーケティングの経験

    事業内容

    -

  • 企業ダイレクト

    ◆スカウト送付者限定◆経験を活かすキャリア提案型オープンポジション

    570~1290万

    キヤノンITソリューションズ株式会社東京都品川区
    もっと見る

    仕事内容

    ◆カジュアル面談を通じて経験や志向を伺い、最適なポジション・プロジェクトを一緒に考えます。大規模システム開発や企業DX、データ・AI・クラウド等、多様なプロジェクトでキャリアを実現できます。 【想定されるプロジェクト】◆大規模システム開発:金融・決済等、社会を支える大規模システムの企画・要件定義から開発 ◆企業DX:DX構想・業務改革から入り、顧客課題をシステムで実現 ◆業界DX:貿易・ホテル等、業界特有の業務課題に対するBPR・Fit&Gap・システム開発 ◆データ・AI・クラウド:データ活用基盤、AI・機械学習、クラウド等を活用した技術とビジネスのプロジェクト

    求める能力・経験

    【歓迎】■Java/Web系開発経験 ■システム開発におけるPM・PL経験 ■開発チームのリーダー/テックリード経験 ■要件定義/基本設計など上流工程の経験 ■顧客折衝/仕様調整を伴うプロジェクト経験 【魅力】■これまでの経験を活かし、次のキャリアへ広げられる環境。より上流へ、PM/PLへ挑戦、技術専門性を高める、技術とビジネスを掛け合わせるなど、多様なキャリアパスを実現可能 ■カジュアル面談で経験や志向を丁寧に伺い、最適なポジション・プロジェクトを一緒に考える提案型の選考プロセス ■金融・決済等の大規模システムから企業DX、業界DX、データ・AI・クラウドまで、幅広いプロジェクトに携わることができる

    事業内容

    システムインテグレーション/コンサルテーション,コンピュータ、通信機器、制御機器、事務用機器等のソフトウェアの開発及び販売,パッケージソフトの開発/販売,システム商品の開発/販売,コンピュータ・通信機器・関連機器の販売/賃貸 等

  • エージェント求人

    【AIデータ(データサイエンティスト)】自社重要データに一気通貫/若手育成とチームビルディング

    720~1300万

    • データ分析
    • 分析
    • 戦略提案
    • AIX
    • AI policy analy...
    • AI policy devel...
    • データサイエンティスト協業
    • Python
    • SQL
    明治安田生命保険相互会社東京都千代田区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 ・デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を推進 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティスト(20代中心・約18名)の育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(情報システム部と連携したデータレイクへのデータ蓄積等) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充) 【仕事の魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えること ・将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できること ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境であること ・若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれること 【キャリア上の魅力】 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができること ・入社間もない経験者が早期に専門職(上席AIデータアーキテクト)へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあること ・人工知能学会での論文発表・登壇の実績など、学術面での活動も後押しされる環境であること

    求める能力・経験

    応募資格(必須) ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問) ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験(理論を理解していること) ・大学・大学院卒 応募資格(歓迎) ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

    事業内容

    -

  • エージェント求人

    開発プロジェクトリーダー【SI事業部】

    604~904万

    株式会社ケアリッツ・テクノロジーズ東京都新宿区
    もっと見る

    仕事内容

    【仕事内容】 ・SI事業部で、自社の正社員を中心とする開発チームのプロジェクトリーダーとして、Webアプリケーションや基幹システムの開発を推進します。 ・顧客の課題や要件を把握し、提案から設計・実装・進捗管理まで一貫して担当。 ・チームの品質と課題を管理し、メンバーの育成や顧客への追加提案にも携わります。 ・分野横断のリーダー会議や品質管理の仕組みを活用し、プロジェクトで得た知見を他案件にも共有します。 【企業の公表実績】エンジニア養成機関42 Tokyoの継続支援企業として、2026年に同機関の記念イベントで表彰されました。

    求める能力・経験

    Web・オープン系言語を使うシステム開発で、設計・実装経験3年以上、または開発プロジェクトのマネジメント経験3年以上。

    事業内容

    ITシステムインテグレーション、ITコンサルティング

  • 企業ダイレクト

    【面接1回/Java等】リーダー候補/Webシステム開発エンジニア/転勤無

    420~770万

    株式会社マネージビジネス東京都大田区
    もっと見る

    仕事内容

    プロジェクトの推進やメンバーのフォロー、チームの改善など、活躍の幅を広げていただけます。 将来的には、プロジェクトだけでなく、社内のチームづくりやメンバーの成長を支える役割にも挑戦が可能。 まずは得意な領域から業務にあたります。 ■システム開発全般■フロントエンドからバックエンドまで、幅広い領域の開発 ■プロジェクトの推進、進捗・品質管理■メンバーのフォロー、育成 ■アーキテクチャ設計や技術選定など、技術面での課題解決 ■サービスローンチ後の機能追加・改善、運用保守 ■生成AIなどの新しい技術を活用した、開発・業務の効率化や品質向上

    求める能力・経験

    【必須】 ■Webまたは業務系アプリケーションの開発経験 ■レビューやタスク管理などチームをリード・支援した経験(役職・肩書は不問) 【歓迎】■チームでのシステム開発経験 ■要件定義などの上流工程や、お客様との折衝経験 ■チームや業務の改善に取り組んだ経験 ■AWSなどのクラウド環境を活用した開発経験 ■生成AIを活用した開発効率化、生産性向上、業務改善の経験

    事業内容

    ◆IT運用サービス ◆SI・サービス ◆デジタルビジネス