【MLエンジニア】AI開発本部の新設チーム立上げ／SmartHR／フルリモ可／年収900〜1600万

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• エージェント求人

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得

  800~1500万

  • 医療/ヘルスケア
  • アーキテクチャ設計
  • テスト
  • 株式
  • メンバー
  • プロジェクト
  • レポーティング
  • データ分析
  • 開発
  • 効果検証
  • 検証
  • 分析
  • DB設計
  • Amazon Web Serv...
  • 機械学習
  • BIツール
  • チューニング
  • 負荷分散/チューニング
  • システム開発
  • クラウド

  シンプレクス・ホールディングス株式会社東京都港区

  ◤最高年収1500万/データサイエンティスト◢最先端AI技術を駆使し圧倒的な市場価値を獲得気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓金融から非金融まで多彩な最先端AI案件に上流から携われ、圧倒的なデータ分析力と市場価値を手にできます。 ✓本人の希望や育成視点を重視した柔軟なアサイン制度があり、得意分野を伸ばしながら着実にキャリアアップできます。 ✓夕食無料ビュッフェや各種手厚い補償制度が整っており、生活面の不安なく快適に業務へ集中できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社 ■企業概要 ✓金融領域を中心に高度なITソリューションを提供するリーディングカンパニーです。 ✓AIやモーション分析など独自技術を活用し金融以外の複数領域へ積極的に事業展開しています。 ✓全フェーズを一気通貫で手掛け下請けを使わない直接取引で顧客の成功を直接支えています。 ■職務内容 ✓データ分析プロジェクトにおける顧客課題の整理および仮説構築 ✓データ収集、EDA、モデル開発、実装およびテスト・効果検証 ✓AIソリューションのバックエンドからフロントエンドに跨る開発と運用 ✓データ分析チームのリード、メンバー育成、およびテクニカル指導 ✓自社AIソリューション（eKYCや不正検知等）のアーキテクチャ設計・開発 ✓ステークホルダーとの折衝、課題調整、および分析結果のレポーティング ■プロジェクト例 ✓市場予測、リスク計算システム導入、および取引アルゴリズム開発 ✓大手ヘルスケア企業向けデータ分析基盤の構築支援および在庫予測 ✓画像認識やモーション分析を活用した独自AIソリューションの拡張開発

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓機械学習ライブラリを用いたモデリングの実務経験 ✓機械学習サービスの構築・運用経験 ✓データ分析業務（課題整理、仮説構築、収集、EDA、検証等）の経験 ✓AWS等のクラウド環境におけるシステム開発経験 歓迎条件（WANT） ✓推論用APIの開発、またはデータ分析基盤の構築経験 ✓DBの設計・チューニングやBIツールによるデータ可視化経験 ✓Kaggle等データ分析コンペでの受賞経験、または論文採択実績

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿ABeam Consulting✿技術の最前線を自ら試す！先端ITで未来を創るソリューション職

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ✿ABeam Consulting✿技術の最前線を自ら試す！先端ITで未来を創るソリューション職気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 生成AIやロボティクスといった最先端テクノロジーの「目利き」として、技術の検証から企業システムへの適用論点の整理、変革の提案までを一貫して推進します。 ◎先端テクノロジーの評価・目利き ・生成AI、フィジカルAI、ロボティクス、デジタルツイン等の最新技術やツールをリリース直後に検証し、動作・特性を把握 ・企業システムへの適用可能性や導入時の論点・懸念を構造化し、レポートや提案書として言語化 ◎技術調査・トレンドリサーチ ・国内外の技術動向、OSSコミュニティ、学会・勉強会からの最新情報のキャッチアップおよび分析 ・新規サービス開発や顧客向けデジタル変革案に対する技術トレンドのインサイト提供 ◎PoC（概念実証）・導入支援 ・先端技術プロバイダーのAPIやデバイス等を活用した実証実験（PoC）の企画および推進 ・クライアントの事業課題に応じた技術適用のロードマップ策定および実現に向けた伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎先端技術の新機能検証およびナレッジ化 ・生成AIやフィジカルAIの最新アップデートに対する定期検証を実施し、企業適用への評価レポートを作成・共有 ◎エンタープライズ向けAI・先端技術適用PoC ・大規模システムにおける最新技術の適用に向け、実現可能性評価（PoC）およびリスク検証を遂行 ◎新規デジタルサービス開発に向けたトレンドリサーチ ・クライアントとの共創案件において、市場潮流や競合技術の調査を行い、サービス構想に接続する技術支援を提供

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎IT・デジタル領域での実務経験 ・デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上（開発・インフラ・クラウド・AI等） ・クラウド技術（AWS／Azure／GCPなど）を活用した設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ◎先端テクノロジーへの深い見識と実践経験 ・先端技術関連の実務または研究経験3年以上 ・APIや開発ツール、デバイス等を自ら試して仕様や特性を把握・評価した経験 ・技術ブログ等でのアウトプット経験、または技術調査・トレンド分析をビジネスレポートにまとめた実績 ◆歓迎（WANT） ◎テクノロジーコミュニティ・研究での実績 ・OSS開発への貢献経験、または国内外のエンジニアコミュニティにおけるネットワーク ◎実装・プロトタイピングスキル ・Python等を用いた検証スクリプト作成やプロトタイピング構築スキル ・主要クラウドのAI・先端機能を用いた実装、評価・チューニングの実務経験 ◎コンサルティング・提案経験 ・コンサルティングファームやSIerでのプロジェクトリード経験、またはCxO層への提案実績 ・ビジネスレベルでの英語力（グローバルプロジェクト対応）

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◤生成AI×コンサルティングの第一人者へ◢最前線で事業成長を牽引し飛躍的キャリアを叶える環境

  800~3000万

  • コンサルティング業務
  • 資料作成
  • 法人営業
  • プロジェクト
  • 中期経営計画策定
  • 戦略提案
  • 提案
  • 株式
  • PoC
  • 問い合わせ対応
  • 分析
  • 営業
  • 戦略立案
  • マネジメント
  • プロジェクト推進
  • データ分析
  • SaaS
  • 要件定義

  シンプレクス・ホールディングス株式会社（出向先：Xspear Consulting株式会社）東京都港区

  ◤生成AI×コンサルティングの第一人者へ◢最前線で事業成長を牽引し飛躍的キャリアを叶える環境気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓生成AIの構想から定着まで一気通貫で携われ、最新の技術知見と一生モノのコンサルスキルが身につきます。 ✓立ち上げフェーズの組織作りを主導できるため、自らの実績をダイレクトに構築し市場価値を高められます。 ✓夕食無料ビュッフェやフレックス制度など手厚い環境が整い、生活のゆとりと高い生産性を両立できます。 ■企業名： シンプレクス・ホールディングス株式会社（出向先：Xspear Consulting株式会社） ■企業概要 ✓東証プライム上場のグループ力を基盤にコンサルティングとITを高度に融合させたファームです。 ✓新中期経営計画にて「AI-Native Delivery」を掲げ全社で生成AI活用を推進しています。 ✓戦略立案からシステム実装、業務定着までを一貫して手掛けクライアントの成長に貢献しています。 ■職務内容 ✓生成AIコンサルティング案件のニーズ発掘、提案、およびプロジェクト設計 ✓AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入・定着化計画の策定と推進 ✓生成AI CoEとしてのオファリング資料作成および営業・提案活動の支援 ✓AI-Native Deliveryの導入推進および社内標準化・横展開 ✓既存プロジェクトからの問い合わせ対応、技術・事例に関するレビューおよび伴走支援 ✓生成AI案件で得た事例やナレッジの収集、体系化、および社内勉強会の実施 ■プロジェクト例 ✓証券業界向け：生成AIを活用したアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化プロジェクト ✓銀行業界向け：法人営業における生成AI活用ユースケース創出および業務定着化支援 ✓官公庁向け：生成AIを活用した全社業務改革の構想策定および実行計画策定プロジェクト

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓AI、データ分析、SaaS、業務システムを活用したDXや業務改善の実務経験 ✓コンサルティングやIT導入案件における提案、要件定義、およびプロジェクト推進経験 ✓生成AI技術の特性、リスクを理解し顧客やステークホルダーと合意形成できる力 歓迎条件（WANT） ✓生成AI CoEやAI推進組織における全社横断活動の立ち上げ・推進経験 ✓RAG、AIエージェント、LLM API等を活用したソリューションのPoC・導入経験 ✓新組織の立ち上げ、ナレッジ体系化、またはプロジェクトのマネジメント経験

  事業内容

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• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト

  500~800万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都渋谷区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿データを意思決定に変え顧客の経営課題を解決するデータアナリスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ クライアント企業のマーケティング課題やメディア企業のサービス開発課題に対し、データの力を活用してソリューションを提供するポジションです。 ◎顧客データ・生活者データの活用支援 ・クライアントの1stパーティデータの集計、分析、セグメンテーション設計、およびレコメンドやスコアリングなどのアルゴリズム構築 ・各種システム間のデータ連携処理の構築および運用 ・博報堂DYグループが保有する生活者データを活用したモデリングやマーケティング施策への活用設計 ◎マーケティング効果の可視化と最適化 ・広告出稿量や売上データなどの時系列数量データを活用したマーケティングミックスモデリング（MMM）等の統計モデルの検討および実装 ・マーケティング投資効果の可視化と施策最適化に向けた分析提案 ◎クライアントサポートおよび戦略立案 ・分析結果のレポーティングやダッシュボード等による可視化の実行 ・営業、ストラテジック・プランナー、エンジニアと連携したデータ活用提案の推進 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎大手企業の自社データ活用基盤の高度化 ・Cookie規制を見据えた1stパーティデータの集計・分析を通じ、マーケティング基盤の構築やID-POSデータを活用した施策最適化を実行 ◎統計モデルを用いたマーケティング効果の可視化 ・時系列データをベースとしたMMM（マーケティングミックスモデリング）を実装し、最適な予算配分や投資対効果の分析・提案を実施

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎データ分析・処理スキル ・SQLを用いた集計、加工、分析クエリ記述の実務経験 ・Pythonを用いたデータ処理および分析の実務経験 ◎データ基盤・可視化ツールの活用経験（いずれか） ・GCP、AWS、Azureなどのクラウドサービスの利用経験 ・Tableau、Looker Studio、Power BI等のBIツールを用いたダッシュボード構築経験 ◎マーケティングデータ分析経験（いずれか） ・広告、EC、ID-POSなどのマーケティングデータ分析経験 ・CDP、DMP、MAツール、SFAツールの活用経験 ◆歓迎（WANT） ・マーケティングミックスモデリング（MMM）またはアトリビューション分析の実務経験 ・広告代理店、マーケティング支援会社、デジタルメディア企業での実務経験 ・クライアントとの折衝や提案業務の経験 ・回帰分析やクラスタリング等の統計的手法の理解と実務適用経験 ・データパイプライン構築、ETL処理、API連携等の実務経験

  事業内容

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• エージェント求人

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング

  720~1300万

  • データ分析
  • 分析
  • 戦略提案
  • AIX
  • AI policy analy...
  • AI policy devel...
  • データサイエンティスト協業
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【AIデータ（データサイエンティスト）】自社重要データに一気通貫／若手育成とチームビルディング気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を推進 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティスト（20代中心・約18名）の育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（情報システム部と連携したデータレイクへのデータ蓄積等） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【仕事の魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えること ・将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できること ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境であること ・若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれること 【キャリア上の魅力】 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができること ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあること ・人工知能学会での論文発表・登壇の実績など、学術面での活動も後押しされる環境であること

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していること） ・大学・大学院卒 応募資格（歓迎） ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎●AIエンジニア(開発・実装)（NLP／東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎

  1000~1500万

  フューチャー株式会社東京都品川区

  ◎●AIエンジニア(開発・実装)（NLP／東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎気になる

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  仕事内容

  ◆募集背景 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたAI戦略推進グループ（旧：Strategic AI Group） はAIの専門組織です。 NLP、Computer Vision、Machine Learning全般、AIエージェント、数理最適化やMLOpsなど多様な専門性をもつAIエンジニア、AIコンサルタントや研究者が集結し、 基礎・応用研究を通した先端追求による基礎技術力の獲得と、実ビジネスへのAI応用を両軸ですすめています。 わたしたちは最適解の追求のために特定の製品によらず、世にないAIは自ら作り出し、 フューチャーが持つ屈指のITコンサルティング力と組み合わせて顧客・業界の変革を続けています。 ◆NLPエンジニアの仕事 ・メンバーとして自然言語処理技術・生成AI等を用いた顧客課題の解決に従事します ・業界横断的な課題や特定顧客のニーズに応えるため研究開発を実施することもあります ・希望・能力に応じて大学との共同研究に参画する可能性もあります 将来は自然言語処理・生成AIを中心としたAI案件のプロジェクトリーダーやAIテックリードなどへのキャリアも希望や素養に応じて可能となります。 高い専門性を発揮できる場合には学術研究を行いながら言語活用の技術アドバイザリやコンサルティングを行うリサーチエンジニアへの道もあります。(求人ID：414903)

  求める能力・経験

  【必須】 ・自然言語処理の研究または開発経験（３年以上、大学院の経験を含む） ・機械学習をベースとした自然言語処理の実務での活用経験 ・コンピュータサイエンスに関する基本知識

  事業内容

  【東証プライム上場、日本初のITコンサルティングファーム】 本物のITコンサルティングとは、お客様の未来のあるべき姿を、お客様と共に考え、ビジネスとシステムを同時にデザインしながら、競争優位性のある戦略的な仕組みを構築することであると私たちは考えます。経営とITを本質から理解し、企業の経営や業務の改革に向けた最適解を、お客様と共に創り上げていくこと。さらに、革新が続くIT分野で、永遠のチャレンジャーであり続けることが、フューチャーのビジネススタイルです。

• エージェント求人

  ✿Hakuhodo DY ONE✿巨大DMP分析/次世代AIモデル開発★統合データサイエンティスト

  550~1000万

  株式会社Hakuhodo DY ONE東京都港区

  ✿Hakuhodo DY ONE✿巨大DMP分析/次世代AIモデル開発★統合データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 当社の主要プロダクトおよび広告ビジネスに対してデータサイエンスを適用し、先進的なアルゴリズム開発を通じて事業成長を強力に後押しします。 ◎自社プロダクト・広告配信データの高度化 ・国内最大級DMP「AudienceOne®」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計および実装 ・Google、Yahoo!、Meta等の広告配信データに基づく因果推論を応用した標準レポートテンプレート等の開発 ・次世代コンテクスチュアル・ターゲティングに向けた研究開発の推進 ◎新規ソリューション開発と社会実装 ・新規プロダクトの企画提案から概念実証（PoC）、プロトタイプ開発の実行 ・他部署や博報堂DYグループ各社と連携した大規模プロジェクトでのデータソリューション導入 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎国内最大級DMPにおける機械学習モデルの開発 ・「AudienceOne®」が保有する膨大なデータを活用し、高精度なユーザー属性推計やターゲティングモデルの構築・実装 ◎広告効果検証に向けた因果推論エンジンの構築 ・各種プラットフォームのログデータを統合解析し、真の広告効果（リフト値）を測定する統計的モデリングおよびアルゴリズム開発

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ・PythonまたはRを用いた分析実務、モデル実装、可視化の経験2年以上 ・機械学習または統計学に基づく課題解決の実務経験 ・マーケティングサイエンス、行動計量学、統計解析、因果推論、NLP、CV、音声分析、数理最適化、強化学習などの専門知識と実務経験 ◆歓迎（WANT） ・広告・マーケティング領域での実務経験 ・AWS/GCP上での機械学習モデルの実装・運用、およびSQLを用いた大容量データの処理経験 ・業務課題を起点とした論文調査からプロトタイプ実装、検証までの一連の経験 ・統計モデリングや因果推論を活用したサービス開発の実績

  事業内容

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• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】

  700~1300万

  • 機械学習
  • データ分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサイエンティスト・年収1000万以上】気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト

  700~1300万

  • データ分析
  • 機械学習
  • 統計解析
  • 分析設計
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  【明治安田生命・社内IT職・AIエンジニア・データサンエンティスト気になる

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  仕事内容

  "【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充

  求める能力・経験

  "【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  -

• エージェント求人

  AIデータ（データサイエンティスト） 明治安田生命保険相互会社

  720~1400万

  明治安田生命保険相互会社東京都江東区

  AIデータ（データサイエンティスト） 明治安田生命保険相互会社気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、 経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を 中心的な立場で担っていただきます。 当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、 お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて 健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応を もとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。 従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備と AIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を 日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや 随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、 担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。 現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、 リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、 各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。 若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングから かかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）と プロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、 技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が 組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。 また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績 （今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、 学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、 秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、 データサイエンティストにとって大きな魅力です。 将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、 経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせて もらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、 課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、 専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、 　ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、 　チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験 （データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、 データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方 （分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

  ・団体保険の保有契約高は国内シェアNo.1、グループ業務利益が過去最高を更新するなど、 業界トップクラスの安定した経営基盤を有する企業です。 ・IT・デジタル投資を経営基盤拡充戦略の重要な柱と位置づけ、システム開発投資額を倍増し、 AI領域にも大規模な投資を行うなど、デジタル変革にきわめて積極的な企業です。 ・役職定年の撤廃や「働き方選択型70歳定年制度」、経営人財と専門人財の双方をめざせるデュアルラダーの人事制度など、 長期的に安心して働ける環境が整っています。