◎●AIエンジニア(開発・実装)（NLP／東証プライム上場／フレックス／ロケーションフリー）◎

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• エージェント求人

  ✿ABeam Consulting✿技術の最前線を自ら試す！先端ITで未来を創るソリューション職

  690~2500万

  アビームコンサルティング株式会社東京都中央区

  ✿ABeam Consulting✿技術の最前線を自ら試す！先端ITで未来を創るソリューション職気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■職務内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 生成AIやロボティクスといった最先端テクノロジーの「目利き」として、技術の検証から企業システムへの適用論点の整理、変革の提案までを一貫して推進します。 ◎先端テクノロジーの評価・目利き ・生成AI、フィジカルAI、ロボティクス、デジタルツイン等の最新技術やツールをリリース直後に検証し、動作・特性を把握 ・企業システムへの適用可能性や導入時の論点・懸念を構造化し、レポートや提案書として言語化 ◎技術調査・トレンドリサーチ ・国内外の技術動向、OSSコミュニティ、学会・勉強会からの最新情報のキャッチアップおよび分析 ・新規サービス開発や顧客向けデジタル変革案に対する技術トレンドのインサイト提供 ◎PoC（概念実証）・導入支援 ・先端技術プロバイダーのAPIやデバイス等を活用した実証実験（PoC）の企画および推進 ・クライアントの事業課題に応じた技術適用のロードマップ策定および実現に向けた伴走支援 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■プロジェクト例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◎先端技術の新機能検証およびナレッジ化 ・生成AIやフィジカルAIの最新アップデートに対する定期検証を実施し、企業適用への評価レポートを作成・共有 ◎エンタープライズ向けAI・先端技術適用PoC ・大規模システムにおける最新技術の適用に向け、実現可能性評価（PoC）およびリスク検証を遂行 ◎新規デジタルサービス開発に向けたトレンドリサーチ ・クライアントとの共創案件において、市場潮流や競合技術の調査を行い、サービス構想に接続する技術支援を提供

  求める能力・経験

  ◆必須（MUST） ◎IT・デジタル領域での実務経験 ・デジタルテクノロジーに関連する業務経験3年以上（開発・インフラ・クラウド・AI等） ・クラウド技術（AWS／Azure／GCPなど）を活用した設計・開発・構築・運用のいずれかの経験 ◎先端テクノロジーへの深い見識と実践経験 ・先端技術関連の実務または研究経験3年以上 ・APIや開発ツール、デバイス等を自ら試して仕様や特性を把握・評価した経験 ・技術ブログ等でのアウトプット経験、または技術調査・トレンド分析をビジネスレポートにまとめた実績 ◆歓迎（WANT） ◎テクノロジーコミュニティ・研究での実績 ・OSS開発への貢献経験、または国内外のエンジニアコミュニティにおけるネットワーク ◎実装・プロトタイピングスキル ・Python等を用いた検証スクリプト作成やプロトタイピング構築スキル ・主要クラウドのAI・先端機能を用いた実装、評価・チューニングの実務経験 ◎コンサルティング・提案経験 ・コンサルティングファームやSIerでのプロジェクトリード経験、またはCxO層への提案実績 ・ビジネスレベルでの英語力（グローバルプロジェクト対応）

  事業内容

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• エージェント求人

  【MLエンジニア】AI開発本部の新設チーム立上げ／SmartHR／フルリモ可／年収900〜1600万

  900~1600万

  • マネジメント
  • 開発
  • クラウド
  • SmartHR

  SmartHR東京都港区

  【MLエンジニア】AI開発本部の新設チーム立上げ／SmartHR／フルリモ可／年収900〜1600万気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 SmartHRは今、人事労務の効率化にとどまらず「人的資本経営プラットフォーム」への進化という大きな挑戦の只中にいます。この挑戦においてAIは欠かせない存在で、すでに複数のAIプロダクト・機能が生まれており、今後さらに多くのAI機能が誕生していく予定です。 これまでAI機能開発は専門組織であるAI開発本部が中心となってリードしてきましたが、AI機能がほぼすべてのプロダクトで求められるこれからは、各プロダクトチーム自身がAI機能開発を自走できる組織へと進化する必要があります。そこでAI/MLの専門家として各プロダクトチームの開発に伴走・支援する新しいチームをAI開発本部内に立ち上げることを決めました。本ポジションは、この新チームの立ち上げメンバーとして、SmartHR全体のAI開発能力を底上げしていくMLエンジニアの募集です。 【役割】 AI/MLの専門家として各プロダクトチームに伴走し、SmartHR全体のAI機能開発を支えていただきます。個別の技術支援に留まらず開発の仕組み作りまで担い、AI技術を活用した価値検証の実験から本番実装・運用までを自律的に推進しながら、プロダクトチームがAI機能開発を自走できる状態へ導く役割を期待しています。 【具体的な業務】 ・入社後はプロジェクトに参加し、SmartHRのプロダクトとアセットを理解 ・プロダクトチームに伴走し、エンジニアと密に連携しながらAI技術を活用した価値提供 ・AI開発標準化やLLMOps、評価指標の整備、プロダクトチームとの連携体制づくりなど、AI開発の「仕組み」そのものの立ち上げ 【現在取り組んでいる課題】 ・AIを利用した業務効率化機能の提供 ・AIを利用したインサイトの提供 ・AIエージェントの開発 ・LLMOps（AI技術を活用したサービスの評価・運用の仕組みづくり） ・AI機能開発の標準化と、プロダクトチームへの知見展開 【開発体制】 新設チームの立ち上げメンバーとして、チームづくりや支援の仕組みづくりに最初から関わることができます。チームはMLエンジニアとAIプロダクトエンジニアで構成予定。AI開発本部の一員として各プロダクトチームと連携しながら横断的に活動します。 【本ポジションの面白さ】 ・全社規模の組織変革を仕組みから参加できる：新チームの立ち上げメンバーとして、支援体制・評価指標の設計から主導できます ・豊富な実データとアセットを活かしたAI/ML開発：数百万人のユーザーを支えるHRプラットフォームのプロダクトとデータを活用し、価値検証から本番実装・運用まで一気通貫で挑戦できます ・多様なプロダクト・チームと関わる横断ポジション：AI機能開発・AIエージェント開発・LLMOps・開発標準化など幅広いテーマに取り組めます 【事業概要】 クラウド人事労務ソフト「SmartHR」を開発・提供。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げています。

  求める能力・経験

  【必須条件】 ・AIまたはMLソリューションを大規模な本番システムで開発・リリースした経験（実験からバックエンド実装・モデルデプロイまで） ・PyTorchなどの機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要ライブラリの使用経験（3年以上目安） ・Webアプリケーション・APIを本番システムとして開発した経験（3年以上目安） ・AWS / GCP / Azure などクラウドプラットフォームの利用経験（3年以上目安） ・機械学習モデルやLLMを用いたサービスを継続的に運用した経験 ・モデル・サービスの品質・性能の評価手法やメトリクスへの理解 【歓迎条件】 ・MLパイプライン / MLOps / LLMOps の導入経験 ・エンジニアの採用・評価・配置などのマネジメント経験 【求める人物像】 ・プロダクトとその先にいるユーザーを起点に考え、技術を価値に変えることを楽しめる方 ・曖昧な状況でも自ら問いを立て、組織やチームの枠を超えて関係者を巻き込みながら解をつくっていける方 ・チームとしての成果を大切にし、心理的安全性を意識したコミュニケーションができる方 ・変化の速いAI領域を楽しみ、経験から学びながら前に進められる方

  事業内容

  「well-working 労働にまつわる社会課題をなくし、誰もがその人らしく働ける社会を作る。」をミッションに、クラウド人事労務ソフト「SmartHR」の企画・開発・運営・販売を行う。給与・勤怠・タレントマネジメントを横断する「人的資本経営プラットフォーム」への進化に挑戦し、2030年に売上1,000億円を目標に掲げる。

• 企業ダイレクト

  【東京】アソシエイトFDE（現場課題のAI解決・プロダクト接続サポート）

  500~700万

  株式会社ハッカズーク東京都文京区

  【東京】アソシエイトFDE（現場課題のAI解決・プロダクト接続サポート）気になる

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  仕事内容

  システム開発やコーディング、ITの基礎知識を強みに、AI/AX(AIトランスフォーメーション)の実動部隊として活躍いただくポジションです。 【具体的には】1.事業現場における「不」の発見・課題抽出とAIソリューションの提案：各事業部の実業務プロセスに入り込み、ボトルネックや手作業の課題「不」を能動的にヒアリング・発掘 等　2.フィリピン開発チームとの連携・プロダクトへの昇華：現場検証で得られた利用データや解像度の高いニーズを抽出し、フィリピンのグローバル開発チームへ迅速にフィードバック 等　※勤務条件備考欄へ続く

  求める能力・経験

  【必須】■システム開発の実務経験(1年以上目安、SES・SIer・自社開発不問)■システム構成、データベース(SQL等)、API連携の基礎を理解していること■コーディングエージェントの使用経験(経験年数不問) ■日常的にClaude code, Codex, Cursorなどのコーディングエージェントに触れており、個人開発でも実装経験がある方■素直さと高い学習意欲 【歓迎】■プロダクトを自分で作ってリリースした経験(規模・個人不問)■英語でのコミュニケーション:フィリピンチームとの連携に抵抗がない、もしくは、英語でのやり取りにチャレンジしたい方(翻訳ツール活用可)

  事業内容

  【アルムナイカンパニー】アルムナイ専門サービスの提供、アルムナイ特化型メディア運営、アルムナイに関するコンサルティング 【レインカンパニー】採用業務代行(RPO)、HRコンサル、LinkedIn導入・運用支援

• エージェント求人

  【投資規模1000億越え】日系最大手銀行でのAI開発

  800~2000万

  • テスト
  • PoC
  • Amazon Web Serv...
  • 開発
  • クラウド
  • PC/Web
  • プロジェクト
  • Amazon Bedrock
  • 議事録作成
  • 検証
  • Google Cloud
  • 負荷分散/チューニング
  • React
  • GCP
  • チューニング
  • Azure
  • Flask
  • Python
  • Next.js
  • FastAPI
  • Django
  • TypeScript

  株式会社みずほフィナンシャルグループ東京都千代田区

  【投資規模1000億越え】日系最大手銀行でのAI開発気になる

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  仕事内容

  業務プロセスの自動化に向けたAIエージェントの開発（業務特化型エージェントの開発、複数エージェントの連携 など） 生成AIを活用したWebアプリケーションの設計・実装・テスト プロンプトエンジニアリング（プロンプト設計・改善による出力品質の向上） 生成AIアプリ・AIエージェントの評価・改善・運用 AWSを中心とした生成AI基盤（Amazon Bedrock 等）を用いたPoCの開発・実行・評価 プロジェクト例 技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価 業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証） ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討 モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証 みずほ独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

  求める能力・経験

  【必要要件/must】 下記いずれかに該当し、仕様が固まっていれば主体的に実装を行うことができる方 フロントエンド、バックエンドの開発経験が2〜3年程度（TypeScript、Python 等） バックエンド、インフラの開発経験が2〜3年程度（Python、AWS、GCP、Azure 等） AWS、Azure，GCP等のクラウド環境における開発経験 生成AIを活用し、業務効率化を通じたインパクトの大きな仕事に携わりたい方 【歓迎要件/want】 TypeScriptでモダンフレームワーク（Next.js、React 等）を用いた開発経験 Pythonでフレームワーク（FastAPI、Flask，Django 等）を用いた開発経験 生成AIを用いたシステムの開発経験 プロンプトエンジニアリングやチューニング経験 5名以上のチーム開発の経験があり、報連相を意識した業務遂行経験がある 良いプロダクトづくりのために、意見を発しながら業務を行っていきたい方

  事業内容

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• エージェント求人

  ◎●【新設DX組織】AIエージェント・業務自動化を推進するAIエンジニア◎

  年収非公開

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  ◎●【新設DX組織】AIエージェント・業務自動化を推進するAIエンジニア◎気になる

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  仕事内容

  同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID：423840)

  求める能力・経験

  ・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義～設計～プロトタイプ～実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験

  事業内容

  【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。

• エージェント求人

  AI技術で社会課題を解決するAIエンジニア / データサイエンティスト

  600~900万

  • プロジェクト
  • PC/Web
  • 物流/生産管理職担当
  • Web/ITサービス
  • 物流
  • プロダクト開発
  • 提案
  • マネージャー
  • プロダクトマネージャー
  • 開発
  • データ分析
  • 機械学習
  • 顧客折衝
  • PoC
  • ソフトウェア
  • クラウド
  • 自然言語処理
  • 分析
  • CD
  • 技術開発
  • 資料作成
  • Amazon Web Serv...
  • Google Cloud
  • TensorFlow
  • GCP
  • Azure
  • PyTorch
  • scikit-learn

  SREホールディングス株式会社東京都港区

  AI技術で社会課題を解決するAIエンジニア / データサイエンティスト気になる

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  仕事内容

  【仕事内容】 ・不動産業界、金融業界、物流業界をはじめとした多様な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や、自社AIクラウドサービスへの技術適用・成長に向けたAIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoCプロジェクトやプロダクト開発におけるデータ分析およびAIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【仕事の魅力】 ・技術者自らが実装を行うため、周囲の優秀な技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理などの最先端技術力を磨くことができる環境 ・不動産、金融、物流など幅広い業界の課題解決に携わることができ、多様なテーマや技術領域に挑戦可能 ・クラウド開発環境（GitHub、AWSなど）や学習データ作成・管理ツール（MLflow、SageMakerなど）、MLOps、CI/CDなどの実践的なスキルをプロジェクトを通じて習得可能 【キャリア上の魅力】 ・ビジネスサイド（顧客、プロダクトマネージャー、セールスなど）とのコミュニケーション機会が豊富にあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客折衝などのビジネススキルを身に付けられる ・AI技術開発にとどまらず、Webサービス開発やプリセールスなど、フルスタックかつ多角的なキャリアパスを形成可能

  求める能力・経験

  応募資格（必須） ・機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、statsmodels等）の使用経験 応募資格（歓迎） ・顧客向け設計資料、報告資料の作成および顧客折衝経験 ・クラウド環境（サーバーレス含む）でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、Microsoft Azure） ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験

  事業内容

  ソニーグループの新規事業創出の取り組みから誕生した、東証プライム上場の不動産テック企業です。「リアルビジネス（不動産・金融など）を内包した実務有用性の高いテクノロジー」の普及を目指し、AIクラウド＆コンサルティング事業とライフ＆プロパティソリューション事業を展開しています。自社で不動産実務を手がけているからこそ得られる高精度なリアルデータを活用し、独自のAI査定エンジンやスマートマンション「AIFLAT」の開発など、他社には真似できない圧倒的な優位性を持っています。

• エージェント求人

  ◎●【Copilot×生成AI】マーケ業務を再設計するAIエンジニア(DX推進)◎

  年収非公開

  株式会社ベネッセスタイルケアグループ東京都新宿区

  ◎●【Copilot×生成AI】マーケ業務を再設計するAIエンジニア(DX推進)◎気になる

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  仕事内容

  同社は、2026年4月に新設されるグループ横断DX組織において、 マーケティング業務の間接業務自動化および生成AIの標準搭載を推進するAIエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Microsoft Copilot環境を中心に、外部AIツールも活用しながら、 AIエージェントやワークフローの設計・実装、デジタルマーケティング業務全体のAI活用設計、 AI導入プロジェクトのリード、AI駆動型CMSへのリプレイスプロジェクトなどを担当します。 AIを前提とした業務とシステムの再設計を通じて、生産性の抜本的向上を目指し、 人が本来やるべき価値創出に集中できる状態の実現をミッションとしています。 【具体的には】 ・ Microsoft Copilot環境を軸に、最適な外部AI(ClaudeCode/Google Antigravity等)も活用 ・ 既存CMSを「AI駆動型開発」へシフトするリプレイスプロジェクトのリーダーを担える ・ ベネッセスタイルケアグループは、30年以上にわたり入居・在宅介護、 保育・学童を中心に「その方らしさに深く寄りそい、お一人おひとりの【よく生きる】を支える」サービスを提 供してきました。 ・ 2025年にホールディングス体制へ移行し、2026年4月にはDX戦略を専門的に推進するグループ横 断のITデジタル組織を新設します。 ・ その中で重要な実行テーマが下記二点です。 ・ マーケティング業務における間接業務の自動化(求人ID：423843)

  求める能力・経験

  ・ AI/機械学習/業務自動化領域の実務経験(目安3年以上) ・ Pythonでの開発経験、またはCopilotStudio等のAIツール構築経験 ・ 要件定義～設計～プロトタイプ～実装までの一連の経験 ・ 非エンジニアとの折衝・要件整理スキル ・ LLM/AIエージェント設計、プロンプト最適化の経験 ・ PowerPlatform(PowerAutomate/PowerApps)の活用経験 ・ ClaudeCode/GoogleAntigravity等の生成AIツール利用経験 【歓迎】 ・ AIを活用したWebサイト・CMS開発/自動化経験 ・ BPR視点での業務整理・自動化設計経験 ・ 選考スケジュール（書類選考→WEBテスト+面接23回）

  事業内容

  【ベネッセグループ・高齢者介護・保育事業等を展開・社会貢献性◎】 同社は、『進研ゼミ』や『こどもちゃれんじ』等、教育・生活事業を 全国に展開する株式会社ベネッセコーポレーションと同じベネッセグループの会社です。 「その方らしさに、深く寄りそう。」という事業理念のもと、高齢者介護サービス事業および、保育事業を展開しています。 そのほか海外事業やITシステムの開発からシンクタンクの設立、 人材派遣事業や介護相談サービス事業まで事業の幅は様々です。

• エージェント求人

  防衛案件システム開発｜シミュレーションエンジニア｜年収～1500万円

  800~1500万

  • 検証
  • データ分析
  • 開発プロジェクト
  • Java
  • 開発
  • Python
  • テスト設計
  • 運動
  • シミュレーション
  • ソフトウェア
  • 物理
  • シミュレーション開発
  • 分析

  株式会社スペースデータ東京都港区

  防衛案件システム開発｜シミュレーションエンジニア｜年収～1500万円気になる

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  仕事内容

  【募集背景】 当社では、防衛領域における大規模シミュレーションシステムの新規開発プロジェクトを進めています。 本プロジェクトは複数年にわたり、要件整理・方式設計から開発、試験、導入までを一貫して進めるものです。分散システム、物理・数値シミュレーション、3次元空間処理、データ分析・可視化など、複数の専門領域を組み合わせてシステムを構築します。 今回募集するのは、物体の運動や状態変化を、物理法則・数式・数値計算に基づいてモデル化し、シミュレーションとして実装するエンジニアです。 与えられた諸元・条件・パラメータをもとに、運動方程式や数値積分を用いて位置・速度・姿勢等の状態変化を計算し、現実の挙動をソフトウェア上で再現します。 単に数式を理解するだけではなく、**モデルの前提を整理し、計算方式を選び、コードとして実装し、その結果が妥当かを検証する**ところまで一貫して担います。 防衛領域や特定のシミュレーション製品・ライブラリの経験は必須ではありません。PythonまたはJavaによるソフトウェア開発経験に加え、力学・微分方程式・数値計算等の基礎をお持ちの方を重視します。 学位・専攻や特定業界の経験よりも、物理・数学的なモデルを理解し、それを実装・検証できる力を重視します。 プロジェクトの詳細は、選考の進行に応じて必要な範囲でご案内します。 【具体的な仕事内容】 大規模シミュレーションシステムにおける、物理モデル・数値計算機能の設計・開発を担当します。 物体の運動や状態変化を表す数式・条件・パラメータを整理し、数値計算法を用いてソフトウェアへ実装します。 実装後は、既知の条件・理論値・境界条件等と比較しながら、計算結果の妥当性・精度・安定性を検証します。 具体的には、 - 物体の軌道・運動を再現するシミュレーションモデルの設計・開発 - 運動方程式・力学モデルのソフトウェア実装 - PythonまたはJavaを用いた数値計算機能の開発 - 常微分方程式等を用いた状態変化のモデル化 - 数値積分アルゴリズムの実装・利用 - 位置・速度・加速度・姿勢等の状態量の計算 - 与えられた諸元・条件・パラメータに基づくモデル実装 - 座標系・時刻系の変換処理 - 数値計算ライブラリを用いた解析・機能開発 - 数値誤差・安定性を考慮した計算方式の検討 - 初期条件・境界条件等を考慮したテスト設計 - シミュレーション結果の妥当性・精度検証 - 計算性能・実行時間の改善 - 他のシミュレーション・3D・データ処理機能との連携 - 要件整理・方式設計段階におけるモデル・計算方式の検討 - QA・他専門チームとの仕様・検証方法の調整 【この仕事の成果物】 - 物体の運動・状態変化を再現するシミュレーションモデル - PythonまたはJavaによるソースコード - 運動方程式・力学モデルの実装 - 数値積分・数値計算アルゴリズム - 状態量計算機能 - 座標系・時刻系の変換機能 - シミュレーション条件・パラメータ定義 - 数値計算結果 - 精度・妥当性検証資料 - テストケース・検証条件 - 計算性能・数値安定性に関する技術検討資料 - モデル・計算方式に関する設計資料 【この仕事で得られる経験】 - 防衛領域における大規模シミュレーションシステムのモデル開発 - 物理法則・数式をソフトウェアへ落とし込む経験 - 運動方程式を用いた状態変化の計算 - 数値積分を用いたシミュレーション実装 - 3次元空間上の位置・速度・姿勢等の状態計算 - 座標系・時刻系の変換 - 数値誤差・安定性を考慮した計算方式の設計 - 初期条件・境界条件を踏まえた検証 - シミュレーション結果の妥当性・精度評価 - 計算性能・実行速度の改善 - 数値計算ライブラリを活用したモデル開発 - 要件整理・方式設計からモデル・計算方式を検討する経験 - 複数の専門チームと連携したシミュレーション開発

  求める能力・経験

  - PythonまたはJavaを用いたソフトウェア開発経験 - 力学・微分方程式・数値計算のいずれかを用いた実装経験 - 数式・モデル・仕様をソフトウェアへ落とし込んだ経験 - 計算結果・シミュレーション結果の妥当性を検証した経験

  事業内容

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• エージェント求人

  研究企画職（デジタル分野）※勤務地東京（高輪）/11465

  515~760万

  Umios 株式会社東京都港区

  研究企画職（デジタル分野）※勤務地東京（高輪）/11465気になる

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  仕事内容

  【業務概要】 ■中央研究所デジタルイノベーション課は、AIやICT技術を活用して「現場」と「お客様」の両面から価値創造に挑む研究部署です。 ■AIによる養殖魚計数システム（特許取得）など、業界に先駆けた独自技術を生み出してきました。 ■本社とつくばに拠点持ち、2チームが連携しながら幅広い領域の研究開発を推進しています。 【業務詳細】 ■ICT先端技術を活用した技術開発：画像認識を中心に、センシング・IoT・データ分析など幅広い技術を用いた生産現場向け技術の開発、新たな技術テーマの企画・検証・実装。 ■現場課題の把握と技術のマッチング：養殖場や生産現場に足を運び、現場の方々と対話しながら真の課題を発掘し、開発テーマにつなげる。 ■データ解析・AIモデルの構築と改良：現場で取得したデータの解析、機械学習モデルの構築・精度改善。実証実験（PoC）の設計と実行、現場実装に向けた改良。 ■社内外との連携：生産部門、事業部門、本社拠点との社内連携。大学、研究機関、技術ベンダーやスタートアップとの共同研究や技術探索。 ■成果の発信：知的財産化（特許出願）、学会発表、社内への技術展開。 【勤務地】 ■本社(高輪)となりますが、中央研究所（つくば市）や養殖場で研究・作業いただく業務も発生いたします。 ※転勤 当面はありませんが、ジョブローテーションにより全国への転勤があります。 （業務内容の変更の範囲）会社の定める業務 （就業場所の変更の範囲）会社の定める場所

  求める能力・経験

  【必須条件】 ①メーカー(食品、化学、素材等)におけるデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ②データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験 （※②においては業務でツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果につなげたご経験を想定しています。規模や期間は問いません。） 【歓迎条件】 ・画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ・IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ・データ分析・統計解析の実務経験（Python、R等の使用経験） ・PoC（実証実験）の企画・実行経験 ・製造・農業・水産など、現場を対象とした技術開発の経験 ・特許出願、学会発表の経験 ・水産分野における研究開発経験 【求める人物像】 ・養殖場への外出や現場作業を苦としない方 ・先進的な技術や新たな挑戦を受け入れ、積極的に取り組める方 ・社外の方と共創する機会も多いため、越境経験をポジティブに捉え参画できる方 ・技術を「研究」で終わらせず、現場で使われる形にしたい方

  事業内容

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• エージェント求人

  AI ネイティブ開発　プロダクトエンジニア　＜トップシェア企業＞

  1500~2500万

  • 開発
  • マネージャー
  • プロダクトマネージャー

  国内トップシェアを誇るHD東京都品川区

  AI ネイティブ開発　プロダクトエンジニア　＜トップシェア企業＞気になる

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  仕事内容

  ソフトウェア開発はこの数年で大きく変わり、コードの多くを AI エージェントが書く時代に入りました。エンジニアの仕事の中心は、設計、エージェントへの指示、レビューへと移っています。優れたエンジニアが適切な道具を使いこなせば、少人数でも従来の大規模な開発組織を上回る成果を出せます。 同社は、企業価値経営を支えるソフトウェアプラットフォームをゼロから立ち上げます。そのための新しい開発組織をグループ直下に新設します。AI を前提とした働き方を最初から組み込んだ、少数精鋭の組織です。 その立ち上げの中核を担うプロダクトエンジニアを募集します。何を作るかの判断から実装・運用までを一貫して引き受け、複数の顧客に展開できる共通基盤とエージェントを育てていく役割です。 EVM プラットフォームの中核を、設計から実装・運用まで一貫して担っていただきます。AI エージェントが実装の多くを引き受けるため、あなたの時間は「何を、どう作るか」という判断に集中します。 <<具体的な業務>> ・プラットフォームの基盤となるプリミティブと、その上で動く AI エージェントの設計・実装 ・複数の顧客で繰り返し現れた機能を、共通モジュールとして汎用化する判断 ・複数のコーディングエージェントを並行して走らせ、それぞれの実装を統括する ・フロントエンドからバックエンド、インフラ、CI/CD までエンドツーエンドで所有する ・顧客の業務に深く入り込み、根本にある課題を見つけ、汎用化できる機会を発見する <<チームと働き方>> プロダクトマネージャー、プロダクトデザイナー、プロダクトエンジニアの三者が一つのチームとして、課題の発見から実装・運用までを協働で進めます。開発の全工程を AI エージェントが支えるため、一人ひとりが担当領域に広くオーナーシップを持って動きます。 <<レポートライン>> プロダクトエンジニアリング組織の責任者(Group CTO)

  求める能力・経験

  【必須】 ●シニア〜スタッフレベルのソフトウェアエンジニアリング経験 ●強いアーキテクチャ・設計判断力(何を作るべきかを技術と製品の両面から判断できる) ●フロントエンド／バックエンド／インフラを一人で通して開発できるフルスタックの実装力 ●SaaS もしくは自社プロダクトの開発経験 ●AI コーディングエージェント(Claude Code 等)を日常的に使う、または習得に強い意欲がある 【歓迎】 ●自分でゼロから事業や製品を立ち上げた経験(スタートアップ CTO・技術共同創業者など) ●顧客と直接対話し、技術判断と製品判断を統合してきた経験 ●データパイプライン、オントロジー／知識グラフ、エージェント基盤の開発経験 ●英語での技術コミュニケーション

  事業内容

  「経営情報の大衆化」をミッションに掲げ、連結会計やグループ経営管理（EPM）領域で国内シェアNo.1のITサービスを展開する東証プライム上場グループです。大手企業のCFO組織や経営層に向け、自社SaaSプロダクトと高度なコンサルティングを組み合わせた「経営管理のDX」を一気通貫で支援。データドリブンな意思決定を支える経営インフラを提供し、日本企業の価値向上を根底から強力に後押ししています。