TCADエンジニア(デバイスおよびプロセス)/北海道千歳市、東京都千代田 #9092_122 c
400~1200万
世界最先端を目指すロジック半導体メーカー
東京都千代田区
400~1200万
世界最先端を目指すロジック半導体メーカー
東京都千代田区
半導体製造オペレーター/ラインマネージャー
その他研究開発(機械/電気/電子製品専門職)
リサーチ/分析データサイエンティスト
●募集要項 TCADエンジニアは、電子工学・材料・プロセス・数値解析の知見を基に、CMOSデバイス/受動デバイス/配線等に関する電気特性解析と製造プロセスのモデリングとシミュレーションを行います。これらは開発時のウェハプロセスを緻密に再現確認やデバイス性能の予測行うことで開発サイクルタイムの短縮を担うため、Rapidusにおける重要な業務です。TCADエンジニアはプロセス、デバイス、評価部門など関連部署と技術連携をしながら、下記の業務を行います。 ・プロセスシミュレーションおよびデバイスシミュレーションを用いたデバイス特性解析 ・プロセスシミュレーションおよびプロセスシミュレーションを用いた製造フロー構築 ・シミュレーションによるデバイス構造・プロセス条件の最適化 ・実測データとの比較・検証による高精度モデルの構築およびキャリブレーション ・解析結果に基づく改善提案および技術課題の抽出 ・パートナー企業とのソフトウェア開発コラボレーション
【必須スキル・経験】 ▼必須スキル・経験 ・コンピュータシミュレーションに関する実務経験(分野不問) ・半導体デバイス物理、または、半導体プロセス工学に関する知識 ▼望ましいスキル・経験 ・コミュニケーション・コラボレーションスキル ・課題を見出し解決する能力 【歓迎スキル・経験】 ・TCADツール(プロセスエミュレータ、プロセスシミュレータ、デバイスシミュレータ等)の利用経験 ・データ分析・解析の経験 ・Python等のプログラミングスキル ・デバイス・プロセス開発、または電気特性評価・物理解析の経験 【必要言語・レベル】 ・英語:TOEIC 600点以上、もしくは同等程度(現在の英語力が低くとも海外拠点で勤務するメンバーや日本語を解さないメンバーとの技術的なコミュニケーションに意欲的に取り組める方) ・日本語:JLPT N3取得済み、もしくは同等程度の語学力 【求める人物像】 ・大学卒業以上の実務・研究等の経験者または大学院(修士または博士課程)修了以上 ※修了見込含む ・チームメンバーと協力しながら業務を推進できる方 ・TCADの実務経験がない方でも、半導体デバイス・プロセスに関する知識や計算科学に関する知識を基に、TCAD分野の専門性を習得て活躍する意欲の高い方を歓迎します
400万円〜1,200万円
<本求人は(株)エリートネットワークが掲載している求人です> 【応募要件について】 ※求人情報の応募要件全てに該当しなくても、企業様に対して内々に打診したり相談することが可能な場合もございます。一つでも当てはまる方は前向きにご検討下さい。
東京都千代田区
最終更新日:
446~861万
創業以来、電力、水のろ過処理など、インフラ事業をグローバルに事業展開している当社で、機械力学に関する研究とCAE技術(振動)を開発し、社内の機械設計を支援いただきます。 【詳細】 機械設計および開発を支援するため、研究所では中・長期的な技術戦略を立案して研究開発テーマを設定。機械力学分野について論文発表等の学会活動を行い、振動に関するCAE技術開発に取り組んでいただきます。開発したCAE技術を製品へ適用できるように、開発部門と調整しながら技術開発に取り組み様々な製品の設計検証や評価試験に携わります。
【必須】 ■機械系の修士卒業以上 ■有限要素法による振動解析の経験■振動計測の経験 ★明電舎について★ 1897年創業以来、発電・変電・送電などの電力インフラや、水のろ過や処理をはじめ、電気自動車のモータや自動車試験装置など、生活に大きくかかわるインフラ事業を中心に、幅広く事業展開しています。国内のみならず、海外の未開拓地でのライフラインの整備など、世界規模のプロジェクトも手掛けています
■発電・変電・送電などの電力インフラや、水処理をはじめ、 電気自動車のモータや自動車試験装置など、インフラ事業を中心に幅広く 事業展開しています。
720~1300万
【業務内容】 デジタル戦略部にて、データサイエンティストとして経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用を推進していただきます。 当社では「お客さま向け(最適提案・健康維持サポート・レコメンド等)」と「従業員向け(営業支援・AIエージェントによる業務自動化等)」の双方でAI活用を進めています。全社課題の抽出から分析設計、PoC・効果検証、実装・運用まで一貫して携われる環境です。 【主な業務・役割】 ・プロジェクトの推進・リード:データ利活用案件の企画・分析設計・実装推進(AI分析・機械学習等) ・チームマネジメント:約27〜28件並走する案件のリード、および若手メンバー(20代中心・約18名)の育成・チームビルディング ・基盤整備・人材教育:データ活用基盤の整備管理(IT部連携)や、社内研修の企画・講師などの教育推進 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど)とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理(データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携) ・データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充)
【MUST(必須条件)】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験(業界不問) ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験(理論を理解していることの証明として重視します) 【WANT(歓迎条件)】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験(データエンジニアリング力) ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ
生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務
500~1500万
① DS/DDC(データドリブンコンサルタント) ■業務概要 データ分析・AI実装力と経営コンサルティング能力を掛け合わせ、クライアント企業のデータドリブン改革を牽引するポジションです。 経営課題の特定から、生成AIやAIエージェントを活用した業務・プロセス改革、精緻な予測モデルの構築、さらには新規事業の創出までエンドツーエンドで主導します。単なる分析にとどまらず、現場への定着化と確実な投資対効果(ROI)の創出までコミットし、ビジネスとテクノロジーの両輪で企業変革を実現します。 ■業務内容 ビジネス課題の整理からデータ分析、予測モデルの構築、運用定着までを一貫して担当します。 ② AIアーキテクト ■業務概要 高度なAIエンジニアリングを武器に、クライアントの業務変革をテクノロジーの側面から実現するスペシャリストポジションです。 LLM(大規模言語モデル)やRAG、AIエージェントの設計・開発から、クラウドインフラを含めたフルスタック開発、本番環境への導入、継続的な品質改善までを一気通貫で担当します。単なるAIモデルの開発にとどまらず、顧客体験(CX)の設計からビジネスインパクトの創出まで踏み込む、最先端のエンジニアリング職です。 ■業務内容 AI技術の選定からインフラ構築、アプリケーション実装、運用・改善までフルスタックに担当します。
【1】DS/DDC(データドリブンコンサルタント) ■ 必須要件 ・大卒以上(日本語ビジネスレベル) ・R、Python、SQLいずれかでのデータ分析、またはAIの業務実装経験 ■ 歓迎・ターゲット層(求める人物像) IT専任者に限らず、事業会社の現場(製造、品質管理、SCM、研究開発、事業企画など)でデータやAIを活用し、業務改善や成果に繋げた実務経験を高く評価します。論理的思考力と主体性を持ち、自ら課題を設定して行動できる方を求めています。 ■ 階層別要件 メンバー(ML11): 正社員経験2年以上 シニア(ML9): 社会人経験4年以上+顧客折衝経験 マネージャー以上(ML7〜5): PJリード・提案、データ活用コンサル、マネジメント経験(3名〜) 【2】AIアーキテクト ■ 必須要件 ・大卒以上(日本語ビジネスレベル) ・SIer、コンサル、事業会社でのITコンサルまたはエンジニア経験 ・Python等、何らかのプログラミング言語を用いたシステム開発経験 ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境、またはAI関連の開発・構築経験 ■ 求める人物像 最新技術への強い関心と継続的な学習意欲をお持ちの方。
事業内容:ストラテジー&コンサルティング、テクノロジー、オペレーションズ、インダストリーX、アクセンチュア ソング等の領域における、総合的なコンサルティング、システムの設計・開発・運用・保守、アウトソーシングサービスの提供など
500~850万
データサイエンスグループに所属し、ゲーム開発・運営における意思決定のサポートから、高度な分析手法の導入・戦略立案まで、スキルと志向性に合わせて幅広くお任せします。 【具体的には】 ・プロダクト側との連携と、日々の意思決定に対するデータからの根拠提示。 ・ユーザーの行動分析、課題の発見、データを用いた要因分析及び施策の立案。 ・ゲーム内の各種KPIの設計・モニタリング、各種イベントの効果検証。 ・生成AIやLLMを活用した分析(アンケート等のテキストデータ分析など)や業務効率化。 ※これまでのご経験を活かしやすい領域からスタートしていただきます。 【魅力】 ※以下のような業務への挑戦・ステップアップが可能です。 ・高度な統計モデリングや機械学習を用いた、ユーザー行動予測やゲーム内経済の最適化。 ・複数のタイトルや事業を横断した、中長期的なデータ活用戦略およびAI活用戦略の策定。 ・企画・開発・運用フェーズにおける意思決定プロセスの設計と仕組み化。 ・経営層やプロダクト責任者を巻き込んだ、データドリブンな意思決定文化の推進や分析チームのリード。 (求人ID:481960)
・いきなりデータを処理するのではなく、事前に仮説を立てた上で検証するアプローチ経験 ・課題や問題に対してデータを元に論理立てて結論を導き出したご経験 ・SQLやBigQueryなどを用いた大規模データの抽出・集計経験 ・データを出力(レポーティング)に留まらず、そのデータをもとに「次にどうすべきか」の仮説や施策を提案した経験 ・関係部署を巻き込み分析結果を価値あるアウトプットまで作り上げた経験 ・ゲームまたはエンターテイメント領域への強い関心 【歓迎】 ・Python、R等を用いたデータ処理、分析、モデリングの専門的な知識と経験。 ・高度な統計学、因果推論、機械学習、数理最適化等をビジネス課題解決に活用した経験。 ・データ分析結果を用いて、経営層や事業部門の意思決定プロセスを変革、または推進した経験。 ・チームやプロジェクトのリード、マネジメント経験。 ・生成AI(ChatGPTClaude等)のAPIを活用したプロダクト開発、または非構造化データの分析経験。 ・大規模データの基盤構築・運用経験(BigQuery等)。
人々が人生の多くを過ごす何気ない日常に ワクワク、ドキドキするエンターテインメントを届けることで、 退屈な誰かの明日を少しでも待ち遠しくできたら・・・ 立ち止まった誰かが一歩前へ進むきっかけをつくれたら・・・ 小さなマンションの一室で創業したその日からこの想いで前に進んできました。 私たちは何気ない日常をエンターテインメントで素晴らしくすることで 希望と活力に満ちた世の中をつくっていきます。
800~1200万
【具体的な業務内容】 ・衛星データ(SAR・光学)およびGISを用いた解析アルゴリズムの検討・プロトタイプ作成 ・顧客(政府機関、自治体、民間企業)の課題ヒアリングおよび技術提案(プリセールス支援) ・現地(国内外)における実地調査、リファレンスデータ取得(ドローン測量、植生調査等) ・ソフトウェアエンジニアと連携した、解析アルゴリズムのプロダクト実装・自動化 【配属・カルチャー】 データソリューション部 プロダクト開発は、30歳前後の 3〜4 名程度のチームで実施中 【使用ツール・環境について】 プロダクト開発チーム全体では TypeScript, React, Rust 等を使用していますが、本ポジション(解析・ソリューション担当)の方は、必ずしもWebアプリケーション開発経験は問いません。 ・解析・検証: Python, QGIS, ArcGIS 等 ・プロダクト実装: ソフトウェアエンジニアと連携して進めます。 ※入社後、希望や適性に応じて本格的な開発スキル(AWS, Terraform等)を習得いただくことも可能です。 【選考フロー】 コーディングテスト>書類選考>1次面接>2次面接(+適性検査)>最終面接
必須スキル ・衛星データ(SAR/光学)またはGISを用いた空間解析のご経験 ※ArcGIS, QGIS等のGUIツール、またはPython等を用いた解析経験 ・解析結果の検証やデータ取得に関連するフィールドワーク経験 例:森林調査、土木測量、災害現場調査、農業等の現地調査など(分野は不問) 歓迎スキル ▼ 技術・解析 ・Python等を用いた解析フローの自動化、アルゴリズム開発経験(プロトタイプ作成レベル可) ▼ ドメイン・業界理解 ・防災、森林、農業、インフラ、海洋等の分野における専門知識または実務経験 ・建設コンサルタント、空間情報コンサルタント等での実務経験 ▼ 官公庁・国際案件対応 ・官公庁・国際機関等を含む公共案件のプロジェクト推進経験 ▼ ビジネス・推進力 ・技術的バックグラウンドを活かした案件形成・プリセールスの経験 ・ビジネスレベルの英語力(海外パートナーや現地機関との折衝)
・超小型衛星の設計・製作及び運用サービスの提供 ・超小型衛星によるコンステレーション構築 ・超小型衛星関連のコンポーネント・ソフトウェアの提供 ・衛星管制用地上局の運用サービスの提供 ・教育・コンサルティング業務 等
570~1000万
ヒューマノイドやフィジカルAIの「今」を、実機で体感いただけるロボットエンジニア向けイベントです。IROSに現地参加したレポートや「世界人型ロボット運動会」に関する話題に加え、 ヒューマノイドロボットの実機デモをご覧いただけます。 【スケジュール】■18:00~ イベント開始 ■IROS現地参加レポート ■世界人型ロボット運動会に関する話題 ■GMOヒューマノイドラボのご紹介 ■GMO AI&ロボティクス商事(GMO AIR)のトピックス紹介 ■ヒューマノイドロボットの実機デモ ■懇親会 ■20:30~ 終了
【必須経験】■ロボット開発(制御・機構・ソフトウェア等)に携わる方 ■ロボット・フィジカルAI領域でキャリア形成を検討されている方 【申込締切】10月12日(月)19:00 ※抽選となる可能性もございます。 【このような方におすすめ】 ・ヒューマノイドやフィジカルAIの最新動向を知りたい方 ・実機評価や動作制御など、開発現場の話を聞きたい方 ・ロボット技術を社会実装につなげる取り組みに関心のある方 ・エンジニア同士で情報交換したい方
インターネットインフラ事業、インターネット広告・メディア事業 インターネット金融事業、暗号資産事業、セキュリティ事業、AI・ロボティクス事業
700~3000万
■オススメポイント ✓データと業務を繋ぐ高度なDX案件を主導でき、専門性が飛躍的に高まり一生モノの市場価値を獲得できます。 ✓コンサル未経験からでも個々の強みを活かして挑戦でき、ビジネスとITの両面でキャリアの幅を大きく広げられます。 ✓多様性に富んだチーム環境とフレキシブルな働き方が整っており、生活面の不安なく安心して長く活躍できます。 ■企業名: PwCコンサルティング合同会社 ■企業概要 ✓世界屈指の総合プロフェッショナルネットワークを活用し顧客の経営課題を包括的に解決するファームです。 ✓データ利活用を軸としたマーケティングおよびセールス変革において高い支援実績を誇ります。 ✓構想策定からIT構築、運用定着までをワンストップで手掛けクライアントの成長を直接支えています。 ■職務内容 ✓クライアントの経営課題に応じたデータ戦略構想の策定 ✓データプラットフォームのアーキテクチャ設計およびデータモデル設計 ✓データ視点でのマーケティング・セールス施策デザインおよび業務定着支援 ✓DMP・CDP・BI・生成AI等のソリューション構築および拡張運用支援 ✓データ利活用プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント(PM/PMO) ✓ビジネスとITを跨いだ課題解決およびコンサルティングデリバリー ■プロジェクト例 ✓営業・マーケティング領域におけるデータ駆動型DX戦略構想の策定 ✓CDP/DMPを活用した顧客データ統合プラットフォームの設計・構築 ✓生成AIやBIツールを活用した売上向上・業務効率化の定着支援
必須条件(MUST) ✓コンサルティングやSIベンダー等でのクライアントワーク経験(3年以上) ✓セールスまたはマーケティング領域におけるプロジェクト参画経験 ✓基礎レベルのITスキル(基本情報技術者・応用情報技術者レベル等) 歓迎条件(WANT) ✓セールス/マーケ領域での業務変革構想策定、要件定義、PM/PMO経験 ✓CDP、DMP、BI、SFA、CRM等の設計・実装経験 ✓SQL、Pythonによるデータ処理やML/AIを活用した分析・デリバリー経験
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年収非公開
今回募集する圧電MEMSデバイスは、スマートフォン、車載、AR/VR、ウェアラブル、FA、ヒューマノイドロボットなど幅広いアプリケーションを対象としています。 使用する圧電材料は PZT系で、アクチュエータ/センサ/音響MEMS/ハプティクスなど複数のプロセス開発に関わる可能性があります。 日本の技術チームは現在 2名、海外R&Dは 約100名規模で構成されており、グローバル連携の中で技術を深められる環境です。 日本拠点ではクリーンルーム、解析装置、測定装置、シミュレーション環境など必要な設備はすべて整備済みで、日本での開発ベースが確立できたための募集となります。 圧電MEMSデバイスの構造設計・シミュレーション最適化を中心に、製品開発の上流から量産フェーズまで一貫して携わっていただきます。 ●圧電MEMSデバイスの構造設計・シミュレーション最適化(COMSOL/Ansys) ●プロセス、ASIC、パッケージング、テストチームとの共同開発 ●製品信頼性評価、故障解析、改善活動 ●市場分析、競合調査、新製品の事前調査、特許ポートフォリオ計画 ●プロジェクトライフサイクル全体の技術サポート ※実際のプロセス開発(成膜・加工)や量産テストはそれぞれの専門チームが担当。「設計・解析」のコア業務に集中いただける環境です。 《同社について》 ◆従業員数4万人以上、アメリカ・ヨーロッパ・アジアに18のR&Dを有し、売上高の約10%を研究開発に投資する開発中心型企業です。 音響・光学・触覚・センサ・半導体・精密製造の領域で先端デバイスを開発。スマートフォン向け音響デバイス(スピーカー/マイク)やハプティクス技術では、世界トップクラスのシェアを持ち、インタラクション技術を支えるMEMSデバイス開発で業界をリードしています。 ◆日本では、京都大学・大阪大学・名古屋工業大学・東北大学など国内有力大学との共同研究を推進し、最新技術をグローバル市場へ展開しています。 ◆近年は、EV向けモーター・インバーター開発、車載スピーカー事業の拡大など、車載・半導体・FA領域へも積極的に進出しており、事業ポートフォリオを広げながら成長を続けています。 ・世界シェア:Haptics 75%、スピーカー 40%、マイク 40%、レンズ 10% ・ハイエンドスマホ向けスピーカー世界シェア:95% ・車載スピーカーシェア世界No.2、スマホ光学用レンズシェア世界No.3 ・特許数:11,500件以上 ・2025年売上:7,300億円(2024年:5,400億円) ・従業員数:41,600名、上級研究・技術スタッフ:7300名以上
【必須】 ●圧電MEMS(PZT)、またはMEMSデバイス(マイク、スピーカー、ミラー、センサ等)の構造設計・シミュレーション実務経験(5年以上) ●有限要素法(FEM)解析ツールの実務使用経験(COMSOL、Ansys など) ●CADツールの実務使用経験(L-Edit、AutoCAD など) ●PZT開発や製造経験 <マインドセット・協働能力> ・論理的思考力と問題解決能力 ・クロスファンクショナルな協働経験 (プロセスやASIC、パッケージ、テストなど、異なる専門領域のチームと意思疎通を図りながら設計を最適化できる方) <語学力> ・英語での優れたコミュニケーション能力 (グローバルR&Dチームとの技術議論・資料作成が可能なレベル) ※中国語が話せる方は尚可 【歓迎する経験・スキル(あれば尚可)】 ・MEMS MIC やSPEAKER の開発実績のある方 ・ 試作製造の経験者 ・センサやアクチュエータを駆動するための周辺回路(ASIC)に関する基礎知識
声学、光学、MEMS製品、精密加工などソリューションの提供 上場市場:香港(2005年 証券コード02018)
700~2500万
◆業務内容 ・AIエージェントや機械学習モデルの設計・実装およびPoC開発 ・RAGやベクトルDBを活用したナレッジ検索基盤の構築 ・数理最適化やマルチモーダル技術による業務プロセスの自動化 ・クライアントのAI内製化チームに対するハンズオン技術移転 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆プロジェクト例 ・生成AI・マルチエージェントを活用した全社業務自動化 ・大企業向けAIアーキテクチャ設計およびシステムモダナイゼーション ・数理最適化を用いたサプライチェーンおよび業務ロジック構築 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆魅力 ✅構想にとどまらず「動くプロダクト」として業務変革を完遂 ✅最新生成AI・LLM技術を駆使した最先端プロジェクトに参画 ✅ミッドタウン八重洲勤務&柔軟なリモートワーク体制で就業可能 ✅年収690万〜2500万円と個人の成果・専門性を正当還元 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆当社の独自性 ・テクノロジーの構想策定から実装・定着まで一気通貫で伴走支援 ・戦略・業務・IT・先端領域を結集させた強固な総合コンサル体制 ・ビジネス課題の解決と最先端AIの実装を高度に融合させる技術力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━
◆必須要件(MUST) ・デジタルテクノロジー関連の実務経験3年以上(クラウド等) ・AIエンジニア/データサイエンティスト領域の実務経験3年以上 ・LLM・機械学習・数理最適化・VectorDB等の実装・設計経験 ・AI技術を活用した業務変革(BPR)やサービス開発の実用経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━ ◆歓迎要件(WANT) ・FDE(Forward Deployed Engineer)やAI駆動開発の実務経験 ・データレイク・DWH等のデータマネジメント基盤の構築実績 ・PMP、高度情報処理資格、クラウド・AI系各種認定資格保有者 ・ビジネスレベルの英語力(グローバルPJ対応可能)
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800~1300万
▼本ポジションへの期待 機械学習・統計モデリング・データ分析の知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデル開発・運用をリードしていただくことを期待しています。 単に分析依頼に応えるだけではなく、事業課題を理解したうえで分析テーマを設定し、モデル開発、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で推進いただくポジションです。 また、分析精度だけではなく、入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPIにどのような価値を生み出せるかを重視しています。 データをもとにした意思決定を推進し、自らの分析をユーザー価値の向上や事業成果につなげたい方にご活躍いただきたいと考えています。 【業務内容】 機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。 マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。 ・ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用 ・ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築 ・入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計 ・マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案 ・分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案 ・事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進(求人ID:400520)
【必須】 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ・Google Cloud(GCP)を活用した開発・運用経験 ・事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験
【ユーザーに安心・安全の利便性の高いカード】 「PayPayカード」「PayPayカード ゴールド」はカード番号やセキュリティコード、有効期限が記載されておらず、PayPayアプリから確認できるようになっています。 そのため、カード支払いをする場合に第三者に個人情報が見られる心配がありません。