未経験向け【ServiceNowエンジニア】認定資格の取得を全面サポート/年休125日

条件の近いおすすめ求人

• エージェント求人

  🖥️全国フルリモートOK！プラットフォーム開発エンジニア🌐日本最大のオンライン高校を支える

  600~960万

  株式会社ドワンゴ東京都中央区

  🖥️全国フルリモートOK！プラットフォーム開発エンジニア🌐日本最大のオンライン高校を支える気になる

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  仕事内容

  角川ドワンゴ学園が運営する日本最大の高校「N高等学校」「S高等学校」「R高等学校」の運営業務や生徒指導を行うためのシステム「教務システム」の開発・運用をご担当いただきます。 🌐教務システムとは N高等学校・S高等学校などの教職員・メンター・事務員が、生徒の学習や学校生活をサポートするために利用する、重要なシステムで、学校運営に必要な様々な業務（校務）を管理しています。 具体的には、以下のような機能があります。 □生徒管理： 履修登録・試験採点・成績管理・進級・卒業 □学習サポート： 学習管理システム「ZEN Study」との連携による、授業管理やテスト結果の共有・スクーリング（対面授業）の管理 □入学手続き：生徒・保護者向けのマイページを提供し、オンラインでの出願手続きをサポート □入学までの各種手続き 【ご担当いただく業務の一例】 ・詳細設計 ・実装 ・テスト ・リリース ・運用 ・不具合などの調査、修正 【開発環境】 ◆使用言語/ライブラリ 　TypeScript,Java,HTML/CSS,Nextjs(React) ◆インフラ 　AWS(EC2,ECS,PostgreSQL) ◆CI 　Jenkins, GitHub Actions ◆コミュニケーション 　Slack, Google Meet ◆その他 　Figma,Wrike,GitHub Enterprise ⭐当ポジションの魅力 1）教育の未来を創る 日本最大のネットの高校を支えるシステム開発に携わり、教育の可能性を広げるという社会貢献性の高い仕事です。 2）技術的な挑戦 アーキテクチャの見直しや最新技術の導入など、常に新しい技術に触れ、スキルアップできる環境です。 3）大きな裁量と成長機会 あなたのアイデアや技術力を活かして、システムをより良くしていくことができます。 🌱募集背景 毎年生徒数が1万人規模で増加しており、現在のアクティブな生徒数は3万人を超えました。 各種手続きや申し込みのデジタル化による業務効率化のため、新機能開発やシステム拡張のニーズが急速に高まっています。 現在は複数の開発プロジェクトが並行して走っており、アーキテクチャの見直しなど、技術的な挑戦が求められるフェーズです。 そこで、開発チームをリードし、技術課題を解決しながらシステムを次のステージへと進化させていくエンジニアを募集しています。 大きな裁量を持って挑戦できる環境です。 リーダーシップを発揮して開発を牽引したい方、新しい技術に挑戦しながら成長したい方、私たちと共に教育業界の未来を創っていきませんか？

  求める能力・経験

  【必須な経験】 ・静的型付き言語の開発経験あり(3年以上) ・Webアプリケーション開発経験あり(3年以上) ・B2B 業務システム開発 3年以上 ・要件から設計まで落とし込めるスキル・経験をお持ちの方 ・ORMを用いた開発経験 ・ORMにおいて、RDBに非効率的なクエリ(N+1等)を発行しない程度の理解がある方 ・GitHub などでプルリクエスト駆動開発をしたことがある方 【あると望ましい経験】 ・React等のコンポーネントベースなフレームワーク開発経験 ・TypeScriptの経験 (業務・プライベート問わず) ・RDBのスキーマ設計経験 ・数百テーブルあるシステムの改修経験 ・PostgreSQLでのパフォーマンス改善経験 ・AWS EC2でのLinuxサーバ運用経験 ・AWS Fargateでのコンテナアプリケーション構築経験 ・パフォーマンスチューニングの経験(フロント・バック問わず) ・テスト重視の開発経験 ・業務システムの運用・保守対応経験 ・開発向けの業務改善経験 ・開発案件のリーダー・マネージャー経験 🖥️求める人物像 ・自分の知らない技術にも意欲を持ち、自己の成長に積極的な方 ・個人ではなくチームとしての成果を求めることができる方 ・今の価値観に囚われず柔軟に対応できる方

  事業内容

  ネットワークエンタテインメントコンテンツ及びシステムの企画、開発、運用、サポート、コンサルティング

• 企業ダイレクト

  【SE(オープン系開発)】Java経験歓迎◎/残業月8.4h/上流工程まで挑戦可能

  500~600万

  

  株式会社ＣＰＳ東京都23区内, 東京都中央区

  【SE(オープン系開発)】Java経験歓迎◎/残業月8.4h/上流工程まで挑戦可能気になる

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  仕事内容

  ECサイトや業務システムのオープン系開発（Java中心）をお任せ。自社チームで参画し、経験に合わせて詳細設計や実装からスタートし、手厚いフォローのもと要件定義等の上流へステップアップできる役割です。 【案件例】大手不動産会社様、物件・顧客管理パッケージシステムの導入・運用保守/大手製菓会社の社内システムの刷新/大手航空会社の車両整備システムの改修など【案件規模】2～3か月から1年～1年半程度まで【身につけられる経験】■大手SIerとも取引があるため、要件定義等の上流から保守業務まで、幅広い経験を積むことができます。■今まで経験したことのない領域にも関われるチャンスがあります！

  求める能力・経験

  【必須】■Javaを用いたWebシステム・業務システム等の開発経験■周囲と円滑にコミュニケーションを取りながらチームで開発を進められる方 【歓迎】■後輩指導やチームのマネジメント経験がある方 【魅力】 ≪社員ファースト≫健康を第一に、働く人が健康でなければ健康経営は不可能とし、有給消化率向上や残業時間削減の取組みを積極的に推進。高負荷な案件はお断りしている場合も有り。 ≪やりたいことができる≫経営層はメンバーの「やりたい！」が実現できる案件を探してチームに配属。

  事業内容

  ERPソリューション事業,SIビジネス事業,インフラソリューション事業,ビジネスコンサルタント事業の4事業を柱として,お客様のシステムの立案から定着にいたるまで,要望や予算に合わせて様々なIT支援を提供させていただきます。

• エージェント求人

  ◤フルリモート・フレックスで柔軟に働く◢最先端AI技術と開発基盤の刷新に挑むエンジニア募集

  600~950万

  • プロダクト開発
  • 商談
  • DB設計
  • 株式
  • データベース
  • アーキテクチャ設計
  • 開発
  • 販売
  • SaaS
  • PC/Web
  • プログラミング
  • クラウド

  SALESCORE株式会社東京都渋谷区

  ◤フルリモート・フレックスで柔軟に働く◢最先端AI技術と開発基盤の刷新に挑むエンジニア募集気になる

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  仕事内容

  ■オススメポイント ✓最先端LLMやグラフ解析などの希少技術に直に触れられ、エンジニアとしての市場価値を飛躍的に高められます。 ✓フルリモートやフレックス制を活用して柔軟に働けるため、プライベートを大切にしながら開発に専念できます。 ✓自律型AIエージェントを取り入れた開発環境により、雑務を減らし本質的なアーキテクチャ設計に集中できます。 ■企業名： SALESCORE株式会社 ■企業概要 ✓セールスイネーブルメントコンサルティング事業の展開 ✓セールスイネーブルメントSaaS「SALESCORE」の開発・販売 ✓AI（LLM）を用いた商談解析プロダクト「Value Intelligence」の開発 ■職務内容 ✓新規アプリケーションや追加機能におけるゼロからのフルスタック開発 ✓大量の商談データを処理するデータベース最適化と基盤刷新の推進 ✓Property Graphを活用したLLM向けコンテキスト設計と解析精度の向上 ✓AI Gatewayを用いたマルチモデル切り替えおよび品質差吸収ロジックの構築 ✓Devin等のAIエージェントを活用した開発プロセスの自動化と効率化 ✓CEOやPdM等と連携した仕様策定および全工程にわたるプロダクト開発 ■プロジェクト例 ✓新規AI Agent機能や現場向けフィードバック機能の0→1開発 ✓大量の商談データに対応するPostgreSQL基盤のパフォーマンス改善 ✓Claude・Gemini・OpenAIを最適制御するマルチモデル基盤構築

  求める能力・経験

  必須条件（MUST） ✓1年以上のWebアプリケーション開発経験 ✓AI搭載コードエディタを用いたプログラミングまたはバイブコーディング経験 ✓フロント・バックエンド・クラウド環境を跨ぐフルスタック開発経験 歓迎条件（WANT） ✓LLMや新ツールに貪欲で自発的にキャッチアップできる学習意欲 ✓職種の垣根を越えてオープンかつ柔軟に連携できるコミュニケーション力 ✓スタートアップのスピード感を楽しみながらプロダクトの価値向上に挑める姿勢

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【フルリモート可能】大手事業会社での開発ポジション

  600~1200万

  • プロジェクト
  • メンバー
  • プログラミング
  • 開発
  • Java
  • Java指導
  • JavaScript
  • JavaScript指導
  • Sun Java System...
  • PC/Web
  • Docker
  • C#
  • PHP

  日系大手事業会社東京都千代田区

  【フルリモート可能】大手事業会社での開発ポジション気になる

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  仕事内容

  新設するスクラムチームのメンバーとしてプログラミングを行っていただきます。 ・プロジェクトへの積極的な貢献：チームの一員として、プロジェクトの目標達成に向かって貢献してただきます。 ・プロジェクトは、会社のDX基盤となるプラットフォームそのものの開発・その上で動くバックエンドサービスの開発です。

  求める能力・経験

  Web系開発言語（Java・C#・PHP等）を用いた開発実務経験 (直近3年以上) Webアプリサーバーサイドの設計・開発実務経験（3年以上） Dockerを用いたコンテナベースの開発・運用経験 5名以上のエンジニアチームでの開発実務経験 (2年以上)

  事業内容

  -

• エージェント求人

  ◢◤AI新規事業×FDE◢◤大手SIerで手掛ける｜次世代のフィジカルAI事業のパイオニアへ

  830~1080万

  株式会社日立製作所(2026/10/05)東京都千代田区

  ◢◤AI新規事業×FDE◢◤大手SIerで手掛ける｜次世代のフィジカルAI事業のパイオニアへ気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅マテリアルズ・インフォマティクス（MI）基軸のソリューション事業開発・推進およびSaaS/課金型マネタイズモデルの構築・実装 ✅顧客成果に直結するFDE（Forward Deployed Engineering）事業モデルの企画・推進、ならびに他領域への横展開・アライアンス構築 ✅全社・グループ各社のDXを推進する「ITデジタル統括本部 DXソリューション本部」における生成AI/AI Agent（Effibot等）およびデータレイク（Datalake 360）の構築・業務活用プロジェクトマネジメント（PM） ✅経営陣と緊密に連携した事業方針・事業計画策定、経営レポーティング等の事業企画・戦略推進業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・自社プロダクト（生成AI/AI Agent、MI、データ基盤）の拡大を現場最前線で牽引するキーパーソンへ成長 ・経営ボードの至近距離で高視座な経営視点を培い、次世代の事業創造リーダーや新事業責任者へ飛躍 ・デジタル×先端技術（AI・データ）領域における0→1の新規事業立ち上げ、および社会インフラ・基幹産業変革のプロとして確立 ・プロジェクトリーダー（PL）やアカウントPMから、フロントサービス戦略・企画を統括するマネージャー、部長・本部長クラスへと着実にステップアップ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・主任クラスで想定年収830万〜1,080万円（月給46.3万〜63.2万円）、課長クラスで1,150万〜1,500万円、部長クラスで1,450万〜2,000万円など、高水準の待遇 ・年間最大60万円の住宅手当（住宅支援制度）や年12.2万円相当のカフェテリアプラン、退職金、企業年金など日立ならではの最高峰の福利厚生 ・週1〜2日程度の出社とリモートワークを柔軟に組み合わせたハイブリッドな勤務体系（フレックスタイム・裁量労働制あり） ・新設組織や注力部門のコアメンバーとして、ゼロからの事業構築・組織基盤整備に深く関与可能 ・役職に関係なく意見を交わし合える、30代中心の若手も活躍するオープンでフラットなチームカルチャー ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「自らの企画や開発が事業と組織を動かしている」という確かな手応えを得られるポジション ・材料開発、生成AI/AI Agent、フィジカルAI、大規模データレイク等の最先端技術を用いて、日立の強みを活かした新事業創生にダイレクトに貢献 ・エンジニアやデータサイエンティストと一体となり、現場からCxO・経営層まで幅広く動かす醍醐味 ・自動車、医薬、エアライン、社会インフラ等、社会的影響力の大きい大規模かつ高付加価値なDXプロジェクトに参画可能 ・経営アジェンダに対する提言から現場でのマネタイズ・システム実装まで、一気通貫で手掛けられる手応え ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・フロントサービス事業統括本部やITデジタル統括本部（DXソリューション本部）など、ミッションとバリューを明確に連携する実行型組織 ・進んで学び・一人称で動く積極的なメンバーが集まり、平均年齢も30代前半〜半ばと若手が活発に挑戦できる環境 ・指示待ちではなく自律・自走を重んじ、未知の領域にも好奇心を持って果敢に挑むカルチャー ・「People Champion」「Customer & Society Focus」「Innovation」を重視する経営方針のもと、多様性を活かすインクルーシブな風土 ・出社とリモートワークを適切に選択できるハイブリッドな勤務体制 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅素材・化学メーカー向け：マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用した課金型SaaS事業の立ち上げおよびFDE推進 ✅日立グループ内および大手企業向け：自律思考するAIエージェント（Effibot等）を用いた全社業務効率化・データレイク構築PM ✅製薬・自動車・エアライン業界向け：SAP S/4HANA等の基幹刷新、CASE/コネクティッド領域のDX提案、業務刷新システム開発プロジェクト ✅防衛・社会インフラ・金融向け：サイバーセキュリティシステムの企画・構築、金融AX（生成AI適用）によるイノベーション立ち上げ

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】高専卒・大学卒・大学院修了以上 ・【必須（ポジションに応じる）】 ・事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるIT/DX/SaaS領域での事業企画・戦略立案・営業経験 ・生成AI/AI Agent、データ分析、データレイク、SAP、基幹システム開発等のプロジェクトマネジメント（PM/PL）またはアーキテクト経験 ・顧客の課題分析（AsIs/ToBe）から要件定義・企画立案・実行管理までを一括して推進できる能力 ・【求める人物像】「自分が責任を持つ」という強い主体性があり、自律的に学習・行動できる方

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・1920年設立（創業1910年）。日本を代表する総合電機・ITサービスメーカー ・IT×OT（制御技術）×プロダクトを組み合わせた「Lumada」を中心に社会イノベーション事業を展開 ・本社所在地：東京都千代田区外神田1-5-1（秋葉原ダイビル）

• エージェント求人

  ◢◤AI新規事業×FDE◢◤大手SIerで手掛ける｜次世代のフィジカルAI事業のパイオニアへ

  830~1080万

  株式会社日立製作所(2026/10/05)東京都千代田区

  ◢◤AI新規事業×FDE◢◤大手SIerで手掛ける｜次世代のフィジカルAI事業のパイオニアへ気になる

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  仕事内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の内容 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅マテリアルズ・インフォマティクス（MI）基軸のソリューション事業開発・推進およびSaaS/課金型マネタイズモデルの構築 ✅全社・グループ各社のDXを推進する「ITデジタル統括本部 DXソリューション本部」における生成AI/AI Agent（Effibot等）およびデータレイク（Datalake 360）の構築・業務活用プロジェクトマネジメント（PM） ✅製造・流通・自動車・医薬・エアライン領域等における基幹系システム（SAP等）、クラウド基盤、サイバーセキュリティの企画・導入・プロジェクト統括 ✅経営陣と緊密に連携した事業方針・事業計画策定、経営レポーティング等の事業企画・戦略推進業務 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■将来の展望 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・自社プロダクト（生成AI/AI Agent、MI、データ基盤）の拡大を現場最前線で牽引するキーパーソンへ成長 ・経営ボードの至近距離で高視座な経営視点を培い、次世代の事業創造リーダーや新事業責任者へ飛躍 ・プロジェクトリーダー（PL）やアカウントPMから、フロントサービス戦略・企画を統括するマネージャー、部長・本部長クラスへと着実にステップアップ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■おすすめポイント ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・主任クラスで想定年収830万〜1,080万円（月給46.3万〜63.2万円）、課長クラスで1,150万〜1,500万円、部長クラスで1,450万〜2,000万円など、高水準の待遇 ・年間最大60万円の住宅手当（住宅支援制度）や年12.2万円相当のカフェテリアプラン、退職金、企業年金など日立ならではの最高峰の福利厚生 ・週1〜2日程度の出社とリモートワークを柔軟に組み合わせたハイブリッドな勤務体系（フレックスタイム・裁量労働制あり） ・新設組織や注力部門のコアメンバーとして、ゼロからの事業構築・組織基盤整備に深く関与可能 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・「自らの企画や開発が事業と組織を動かしている」という確かな手応えを得られるポジション ・材料開発、生成AI/AI Agent、フィジカルAI、大規模データレイク等の最先端技術を用いて、日立の強みを活かした新事業創生にダイレクトに貢献 ・経営アジェンダに対する提言から現場でのマネタイズ・システム実装まで、一気通貫で手掛けられる手応え ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■組織の特徴 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・フロントサービス事業統括本部やITデジタル統括本部（DXソリューション本部）など、ミッションとバリューを明確に連携する実行型組織 ・進んで学び・一人称で動く積極的なメンバーが集まり、平均年齢も30代前半〜半ばと若手が活発に挑戦できる環境 ・「People Champion」「Customer & Society Focus」「Innovation」を重視する経営方針のもと、多様性を活かすインクルーシブな風土 ・出社とリモートワークを適切に選択できるハイブリッドな勤務体制 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■想定されるプロジェクト事例 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ✅素材・化学メーカー向け：マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を活用した課金型SaaS事業の立ち上げおよびFDE推進 ✅日立グループ内および大手企業向け：自律思考するAIエージェント（Effibot等）を用いた全社業務効率化・データレイク構築PM ✅製薬・自動車・エアライン業界向け：SAP S/4HANA等の基幹刷新、CASE/コネクティッド領域のDX提案、業務刷新システム開発プロジェクト ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】高専卒・大学卒・大学院修了以上 ・【必須（ポジションに応じる）】 ・事業会社、コンサルティングファーム、SIer等におけるIT/DX/SaaS領域での事業企画・戦略立案・営業経験 ・生成AI/AI Agent、データ分析、データレイク、SAP、基幹システム開発等のプロジェクトマネジメント（PM/PL）またはアーキテクト経験 ・顧客の課題分析（AsIs/ToBe）から要件定義・企画立案・実行管理までを一括して推進できる能力 ・【求める人物像】「自分が責任を持つ」という強い主体性があり、自律的に学習・行動できる方

  求める能力・経験

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■必要な能力・経験 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・【学歴】高専卒・大学卒・大学院修了以上 ・【必須】事業会社またはコンサルティングファームにおけるIT/DX/SaaS領域での事業企画・事業開発・営業戦略立案の実務経験 ・【必須】データサイエンティストやエンジニアと協働し、AI・データ利活用ソリューションの構想から実装までを推進した経験 ・【歓迎】マテリアルズ・インフォマティクス（MI）や製造業向けソリューションの知見、SaaSビジネス・課金モデルの設計経験

  事業内容

  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ■会社概要 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ・1920年設立（創業1910年）。日本を代表する総合電機・ITサービスメーカー ・IT×OT（制御技術）×プロダクトを組み合わせた「Lumada」を中心に社会イノベーション事業を展開 ・本社所在地：東京都千代田区外神田1-5-1（秋葉原ダイビル）

• 企業ダイレクト

  【フルスタックエンジニア】550万DLアプリを育てる/自社開発/年休123日/週2在宅

  500~900万

  

  株式会社Ｐａｙｋｅ東京都港区, 沖縄県那覇市

  【フルスタックエンジニア】550万DLアプリを育てる/自社開発/年休123日/週2在宅気になる

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  仕事内容

  550万DLアプリ「Payke」やBtoB向け分析ダッシュボード、店舗向けDXツール等の新機能開発・基盤刷新を担当。言語や領域を問わず、セルフマネジメントを発揮してフルサイクルで推進します。 コンシューマー向けアプリ「Payke」やメーカー向けダッシュボード、店頭タブレット等の企画・要件定義・設計・実装を一貫して担当。既存システムのアーキテクチャ刷新や高トラフィックに耐えうるパフォーマンスチューニング、LLMを活用したコンテンツ生成自動化などを推進します。営業・マーケティング等のビジネスサイドと直接連携し、自らプロジェクトを動かす裁量を持って開発に携われます。

  求める能力・経験

  ■何らかのシステム開発実務経験3年以上(言語・領域・環境は不問) ■エンジニア間でのスムーズなコミュニケーションが可能な日本語力(日常会話レベル以上) ■自律性を持って開発に取り組める方 【ポジションの魅力】少数精鋭の組織のため技術選定やアーキテクチャ刷新における決定権が大きく、自身のコードが世界中のユーザーや日本企業の海外進出に直結する手応えを得られます。 【会社の強み】累計550万DL・数億件の行動ログという独自資産を保持。AI・LLMなどの最新技術も積極的に取り入れ、「購買体験のインフラ」へと進化する手触り感ある挑戦が可能です。

  事業内容

  累計550万DL、台湾・香港・マカオのアプリDLランキング1位の自社アプリ「Payke」の運営/物販・商品開発のコンサルティング事業/ビックデータ活用事業/ 　★詳細はエージェントレポートへ★

• エージェント求人

  【JAPAN AI】Forward Deployed Engineer (FDE)

  700~2000万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  【JAPAN AI】Forward Deployed Engineer (FDE)気になる

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  仕事内容

  業務内容 Discover & Scope—課題を技術要件へ変換する DSとともに、顧客の業務プロセス、データ、既存SaaS、制約条件を把握 経営層から現場担当者までと対話し、AIを適用すべき領域と成功指標を定義 スコープ、スピード、品質のトレードオフを整理し、技術提案を主導 Build & Evaluate—動くものを作り、評価する LLM、RAG、AI Agent、業務自動化を組み合わせたアーキテクチャ設計 Python/TypeScriptを用いたバックエンド・フロントエンドの実装 Salesforce、SmartHR、kintone等のSaaS・顧客データとのAPI連携 モデル比較、プロンプト・データ処理、Evals、失敗ケース分析による品質改善 Deploy & Operate—本番で信頼できる状態にする GCP等へのデプロイ、監視・可観測性、認証認可、セキュリティ要件への対応 guardrail、fallback、abstain/human-in-the-loopを含む安全設計 導入後はAI Success Engineer/DSが定着・運用を主に担い、FDEはモニタリングや技術 課題の解決を支援 Productize & Scale—個別解を再利用可能にする 実装をテンプレート、共通コンポーネント、標準アーキテクチャへ抽象化 顧客現場の知見をプロダクトチームへ還元し、FDE自身が共通機能を開発 顧客側に運用ノウハウと判断材料を残し、内製化・CoE構築を支援

  求める能力・経験

  必須条件 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上、または同等の実装能力 主専門を持ちながら、PoCから本番まで必要なバックエンド/フロントエンド領域をEnd-to-Endで担当した経験 LLM/生成AI/AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装経験 AIの失敗ケースや評価方法を踏まえ、技術判断を説明できること 日本語：Fluent (顧客の経営層・現場担当者との要件整理、技術提案、日本語ドキュメント作成を齟齬なく行えるレベル) 歓迎条件 顧客と直接対話し、曖昧な要望を技術課題へ落とし込んだ経験 AWS/GCP/Azure上での本番運用、監視、障害対応経験 RAG/Agent/業務自動化の組み合わせ、複数モデルの比較・選定経験 Evals、LLM observability、guardrail、human-in-the-loopの設計経験 エンタープライズSaaS連携、ETL、認証認可、セキュリティ・コンプライアンス対応経験 個別実装を共通基盤・テンプレート・再利用可能なコンポーネントへ抽象化した経験 プロジェクトマネジメント、英語での技術コミュニケーション能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【JAPAN AI】Agent Harness Engineer /日本語

  1200~2000万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  【JAPAN AI】Agent Harness Engineer /日本語気になる

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  仕事内容

  業務内容 Agent Harness の設計・実装 エージェント実行エンジン (Graph Runtime / State Machine) の設計・実装 Agent SDK の設計・開発 — 社内エンジニアがエージェントを構築するためのインターフェース セッション管理・チェックポイント・リカバリ機構の実装 ガードレール / ポリシー実行エンジンの構築 — エージェントの行動を制御するルール実行基盤 AI/ML システム統合 モデルルーティング — 複数の LLM プロバイダ / モデルタイプを跨いだ推論リクエストの最適ルーティング コンテキスト管理・メモリ基盤の設計 (長期記憶、ワーキングメモリ、RAG 統合) 推論パイプラインの最適化 (レイテンシ削減、コスト効率化、キャッシュ戦略) Research Engineer と連携した最新研究成果の本番基盤への統合 オーケストレーション・パフォーマンス ワークフローオーケストレーション・キューイングシステムの開発 コスト/性能最適化 (オートスケーリング、キャッシュ、バッチ処理) 推論リクエストのルーティング・ロードバランシング 信頼性・運用 プラットフォーム稼働率 99.9% 以上の維持 インシデント対応・ポストモーテム データアクセス・権限管理基盤の設計 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1: エージェント実行エンジンの設計 JAPAN AI STUDIO 上で顧客が構築する AI エージェントの実行基盤を設計。Graph Runtime を採用し、エージェントの各ステップを DAG (有向非巡回グラフ) として表現。チェックポイント機構により、長時間タスクの途中失敗からの自動リカバリを実現。 ■ シナリオ 2: モデルルーティングの最適化 複数の LLM プロバイダ (OpenAI / Anthropic / Google 等) を跨いで、タスクの種類・コスト・レイテンシに応じた最適なモデルを自動選択するルーティングエンジンを設計。推論コストを 25% 削減しつつ、タスク成功率を維持。 ■ シナリオ 3: ガードレール実行エンジンの構築 金融機関向けエージェントが「投資助言」に該当する回答を生成しないよう、ポリシー実行エンジンを構築。ルールベース + LLM ベースのハイブリッド判定により、レイテンシを 50ms 以内に抑えつつポリシー準拠率 99.5% を達成。

  求める能力・経験

  【必須条件】 学歴等：CS、ソフトウェア工学、AI、機械学習、数学、物理等の学士号、または同等の実務経験 開発経験：バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上、Pythonでの本番プロダクト開発 専門知識・実績：LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験 システム設計：分散システムの設計・実装経験（設計・コーディングを含む）、RESTful API/gRPCの設計・実装経験 言語：日本語（Fluent：プロダクト開発で齟齬なく議論できるレベル）または英語（ビジネスレベル）のいずれか必須 【歓迎条件】 Agent Framework/Agent Harness（LangChain, LangGraph, AutoGen等）の設計・実装経験 AWS/GCP/Azure等のクラウドプラットフォームでの本番運用経験 RAGシステム、ベクターデータベース、メモリアーキテクチャへの理解 モデルルーティング・推論最適化の経験 Goでの基盤ソフトウェア開発経験（SDK、ランタイム、フレームワーク等） Kubernetes/コンテナオーケストレーションの深い理解 イベント駆動アーキテクチャ（Kafka/RabbitMQ等）の経験 安全性ガードレール、ポリシー実行、AIの可観測性実装経験 ML基盤/MLOps構築経験 英語での技術コミュニケーション能力

  事業内容

  -

• エージェント求人

  【JAPAN AI】Research Engineer, LLM modeling

  1200~2000万

  株式会社ジーニー東京都新宿区

  【JAPAN AI】Research Engineer, LLM modeling 気になる

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  仕事内容

  業務内容 エージェント研究開発 異なるエージェント・ハーネスの発案・開発・比較 (メモリ、コンテキスト圧縮、エージェント間通信アーキテクチャ等) 新しい推論・計画・検索手法の研究開発 マルチモーダル・長文コンテキスト対応の技術開発 最新論文の調査・再現・改良実装 評価・ベンチマーク 大規模なエージェント型タスクのための厳密な定量ベンチマークの設計・実装 合成データ生成・評価ベンチマーク設計 モデルとプロンプトの自動評価支援 (学習 → プロダクトライフサイクル全体) プロダクション課題の解決 推論レイテンシ / コスト最適化 (量子化、蒸留、キャッシュ等) モデル学習用データミックスの作成・最適化 エージェント評価フレームワークの高度化 本番環境での品質改善・パフォーマンスチューニング 技術移転・発信 Agentic Product Engineer チームへの技術移転・メンタリング 学術機関・OSS コミュニティとの連携 業務シナリオ例 ※以下は想定される業務シナリオの例です ■ シナリオ 1 : SaaS 横断検索のためのナレッジグラフ RAG の研究開発 JAPAN AI STUDIO が「企業の脳」として機能するには、顧客の全 SaaS に散在する情報を横断的に検索・統合する必要がある。既存の RAG では「Aプロダクト の従業員データ」と「Bプロダクト の商談データ」の関係性を捉えられず、回答精度が低い。ナレッジグラフベースの RAG アーキテクチャを研究・開発し、エンティティ間の関係性を構造化。SaaS 横断検索の回答精度を 40% 向上させ、Agentic Product Engineer チームに技術移転して全プロダクトに展開。

  求める能力・経験

  必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験 LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験 PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験 LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解 論文読解・再現実装の能力 Python での高品質なコード実装力 言語レベル : いずれか必須 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 英語 : ビジネスレベル 歓迎条件 大規模な強化学習 (Large-scale RL on language models) の経験 マルチエージェントシステムの設計・実装経験 トップカンファレンス (NeurIPS / ICML / ACL / EMNLP 等) での論文発表 RLHF / DPO 等のアライメント手法の実装経験 マルチモーダルモデル (Vision-Language 等) の経験 エージェント評価・安全性研究の経験 博士号 (CS / ML / NLP / 関連分野) 英語での研究コミュニケーション能力

  事業内容

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