SARリサーチエンジニア/Synspective社

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• エージェント求人

  【開発】Rockoonの実験・検証エンジニア(関東勤務可)/AstroX社

  500~1100万

  AstroX株式会社東京都台東区

  【開発】Rockoonの実験・検証エンジニア(関東勤務可)/AstroX社気になる

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  仕事内容

  仕事概要 Rockoon方式での小型衛星打ち上げロケットの開発を行っている当社にて、気球および気球に紐づく各種コンポーネントや、Rockoon全体の実験・検証を行っていただきます。気球本体の運用試験のほか、Rockoon(ロケット＋気球など)や地上設備(酸化剤や浮上用ガス供給設備、ロケット発射用ランチャーなど)の各種実験企画、実行、解析、設計FBの一連を担っていただきます。 ご入社から一定期間経過後に出向いただきます。出向条件の詳細は下記＜出向について＞をご確認ください。 ＜具体的には・・・＞ 気球及びRockoonを構成するコンポーネント全体に関わる単体および統合状態での運用試験 下記などの各種試験の実行・オペレーション 　　耐環境試験（振動試験 / 真空試験 / 熱サイクル試験 など）、強度試験（引張試験 / 曲げ試験 など）、機能 / 動作試験（機構系部品の動作試験など。対象製品による）、圧力容器 / 配管等の耐圧・気密試験（流体は問わず）など 前述試験に関する各機器の組付けや組み外し、運搬などを含む試験準備。 （各種計測機の使用、ロガーやセンサー等との接続など含む） 試験に必要な治具の設計、発注 外部試験機関や協力ベンダーとの折衝・調整 取得データの解析と、設計部門へ設計改善含むフィードバック 将来的には下記実験の上流業務にも携わっていただきます。 開発・設計要件に基づく実験・評価計画の立案（テストデザイン） 開発マイルストーンからの逆算による実験スケジュールの策定・進行管理 試験環境の構築および計測手法の策定 など ＜出向について＞ 時期・期間は目安であり、詳細は選考中に個別にご説明します。 入社〜出向まで：上野（または南相馬）にて勤務。南相馬などへの出張ベースでの実験参加あり（1週間程度の連続出張の場合あり） 入社半年など経過後：神奈川方面へ出向 出向期間中：北海道などへ半年程度の長期出張が発生する場合あり 帰任後：南相馬を中心とした実験に出張ベースで参加（1週間程度の連続出張の場合あり）

  求める能力・経験

  必須スキル 特殊なコンポーネントの組み付け・整備において、決まった手順が無い中で自ら試行錯誤しながら最適な方法を考え、工夫して実行できる方 日々・週次・月次の整備・準備において、何をどこからどう進めるか、段取りを自分で組み立てて実行できる方 機械工学や四力学の基礎知識（学生時代可） 自らハンズオンで実験実行・準備を遂行された実験エンジニア経験者のほか、航空機やプラント設備、半導体製造装置、試験装置などの一点もの/特殊機器に関する保全エンジニアの方（決まった手順の反復整備ではなく、都度工夫や段取りが必要な整備業務経験者）からの応募も歓迎しております。 まずは実験の現場で手足を動かしながら実務を進め、実験エンジニアとしてのスキルをキャッチアップしていっていただくことを想定しています。 歓迎スキル 業務例に記載したような各種環境試験、実証実験に関する実務経験 航空宇宙分野に関する知見

  事業内容

  宇宙輸送事業

• エージェント求人

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  SARデータ分析エンジニア/Synspective社気になる

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  仕事内容

  ■担当業務 同社衛星データの自動解析サービスのうち、Object Detection and Classification (ODC)をはじめとした安全保障領域におけるデータ分析、サービス開発支援および運用をご担当いただきます。 具体的には： ・顧客ニーズに基づいた自動解析サービスの企画、提案 ・自動解析サービスの運用 ・衛星データ判読分析 ・自社衛星データおよび分析結果の品質管理の実施、衛星開発・衛星データ生産の他部署へのフィードバック

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・リモートセンシングデータ判読分析経験3年以上 ・安全保障分野への興味関心 ・英語への抵抗感がない方 ■歓迎要件 ・安全保障分野用途のSARデータ判読分析経験 ・安全保障関連の業務経験 ・レーダーおよびレーダーデータの基礎知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  システムエンジニア（ミッション解析）/Synspective社

  550~850万

  株式会社Synspective東京都江東区

  システムエンジニア（ミッション解析）/Synspective社気になる

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  仕事内容

  衛星ミッションを支える「ミッション解析システム」の開発・運用を担っていただくエンジニアを募集します。 本ポジションでは、衛星から取得されるテレメトリデータを解析し、 ・衛星不具合の早期検知 ・運用の高度化・最適化 ・データ活用基盤の強化 を実現するシステムの設計・開発・運用を担当していただきます。 ミッション解析システムは Google Cloud Platform（GCP）上で稼働するWebベースのアプリケーションであり、Pythonを中心に開発しています。 宇宙×クラウド×データ解析という領域で、社会インフラを支える高度なシステム開発に挑戦できるポジションです。 具体的には： ・衛星テレメトリデータの解析システムの設計・開発 ・新規機能の企画・実装・改善 ・既存機能の改修・運用保守 ・大量データを活用した異常検知・特徴抽出ロジックの開発 ・運用チームと連携した解析基盤の改善 ・クラウド環境（GCP）上でのアプリケーション開発・運用

  求める能力・経験

  ■必須要件 ・Pythonによる開発経験（3年以上目安） ・Webアプリケーションの開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験 ・クラウド環境でのシステム開発経験（GCPまたはAWS） ■歓迎要件 ・GCPを用いたシステム構築・運用経験 ・大量データ処理・データパイプライン構築経験 ・異常検知・特徴抽出などのデータ解析経験 ・信号解析・信号処理アルゴリズムの実装経験 ・数値計算・科学技術計算の実装経験 ・宇宙機・衛星運用に関する知識

  事業内容

  ・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用

• エージェント求人

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）

  720~1300万

  • データ分析
  • データサイエンス研究開発
  • データサイエンティスト協業
  • データベース
  • 分析
  • SQL
  • Python

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  明治安田生命_AIデータ（データサイエンティスト）気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部デジタル戦略推進グループにて、データサイエンティストとして、経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値創出に向けたデータ利活用を中心的な立場で担っていただきます。当社のAI活用は「お客さま向け」と「従業員向け」の両面で進んでおり、お客さまに対しては最適な保険のご提案や、健活年齢の算出など保険の枠組みを超えて健康維持をサポートするアドバイスの提供、アプリの操作履歴やメールへの反応をもとにしたレコメンドなどに取り組んでいます。従業員に対しては、営業支援ツールへのAI活用に加え、データレイクのメタデータ整備とAIエージェントの活用により、これまでExcelで手作業していた統計集計・グラフ作成を日本語ベースで自動化するなど、業務高度化・工数削減を実現しています。 仕事の進め方としては、全社の担当部へのヒアリング（年度末の定期ヒアリングや随時の相談・提案）で課題を抽出し、分析設計、PoC・効果検証、担当部と伴走しての実装・運用まで、一貫して関わることができます。現在約27～28件の案件が並走しており、今回ご入社いただく方には、リーダーとして若手メンバー（20代中心・約18名）の育成と、各案件のリーディングを中心的に担っていただくことを期待しています。若い組織をこれから形づくっていくフェーズであり、チームビルディングからかかわれる点も大きな魅力です。 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充） 【研修・育成制度】 全社的にデータ利活用の教育体制が整っており、全職員が受講する研修の中にデータ分析講座が組み込まれているため、ヒアリング先の担当部にもデータ分析への基礎理解が浸透しています。また、チャレンジを応援する風土があり、人工知能学会での論文発表・登壇の実績（今年度3～4名、来年度は9～10名規模で論文執筆を計画）など、学術面での活動も後押しされています。 【会社・仕事の特徴や魅力】 ・お客さまの健康診断データを時系列で追いかけられるヘルスケアデータなど、秘匿性が高く一般には決して公開されない貴重なデータを扱えることは、データサイエンティストにとって大きな魅力です。将来の疾病予測など、可能性の大きな分析テーマに挑戦できます。 ・中期経営計画でデータ利活用がしっかりと計画に位置づけられており、経営層からの期待値・投資も大きく、筋が通っていればやりたいことにチャレンジさせてもらえる環境です。 ・インハウスのデータサイエンティストとして、自社の重要データに直接触れながら、課題設定から分析、施策提案、実装、効果検証まで一気通貫で携わることができます。 ・入社間もない経験者が早期に専門職（上席AIデータアーキテクト）へ登用された実績もあり、専門性が正当に評価されるキャリアパスがあります。

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【求める人物像】 ・デジタル技術およびデータを活用したビジネス計画の達成に向けて、データ利活用を中心的な立場で推進できる方 ・担当部署へのヒアリング力・課題抽出力があり、課題抽出から解決までの提案ができる方（分析スキルが高くても、関係者との会話・コミュニケーションが難しい方はフィットしません） ・若手メンバーを育てながらプロジェクトをリーディングできる方 ・進歩の早い機械学習・AIの新技術にアンテナを張り、学び続けられる方

  事業内容

  -

• エージェント求人

  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜

  720~1300万

  • 提案
  • プロジェクト
  • 研修企画
  • 課題設定
  • 戦略提案
  • 戦略立案
  • メンバー
  • マネジメント
  • 営業支援
  • 機械/電気プラント営業
  • 分析設計
  • 企画立案
  • PoC
  • 機械学習
  • 教育
  • データ分析
  • 効果検証
  • 統計解析
  • 検証
  • 分析
  • 負荷分散/チューニング
  • データベース
  • チューニング
  • プログラミング
  • リーダー
  • 品質管理
  • Python
  • SQL

  明治安田生命保険相互会社東京都千代田区

  🟢明治安田🟢データサイエンティスト〜AI・機械学習の専門性を課題解決と組織の成長につなげる〜気になる

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  仕事内容

  【業務内容】 デジタル戦略部にて、データサイエンティストとして経営課題の解決やビジネス高度化に向けたデータ利活用を推進していただきます。 当社では「お客さま向け（最適提案・健康維持サポート・レコメンド等）」と「従業員向け（営業支援・AIエージェントによる業務自動化等）」の双方でAI活用を進めています。全社課題の抽出から分析設計、PoC・効果検証、実装・運用まで一貫して携われる環境です。 【主な業務・役割】 ・プロジェクトの推進・リード：データ利活用案件の企画・分析設計・実装推進（AI分析・機械学習等） ・チームマネジメント：約27〜28件並走する案件のリード、および若手メンバー（20代中心・約18名）の育成・チームビルディング ・基盤整備・人材教育：データ活用基盤の整備管理（IT部連携）や、社内研修の企画・講師などの教育推進 【主な業務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）とプロジェクトのリーディング ・若手データサイエンティストの育成・マネジメント ・データ活用基盤の整備・管理（データレイクへのデータ蓄積等は情報システム部と連携） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など。生成AI・データエンジニアリング等、技術進化に合わせた研修内容の拡充）

  求める能力・経験

  【MUST（必須条件）】 ・Pythonによるプログラミング経験 ・SQLによるデータ加工経験 ・AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） 　※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） 【WANT（歓迎条件）】 ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ

  事業内容

  生命保険の引受・保全、資産運用等の生命保険業および付随業務

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤の企画・整備を担う社内SEのご案内_J気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・BIツールやデータ活用基盤の利用 ・DWH、データレイク、クラウド（AWS、Azure等）に関する知識

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2

  500~1400万

  年金積立金管理運用独立行政法人東京都港区

  【GPIF／世界最大級の機関投資家】データ基盤プロジェクトを推進する社内SEのご案内_M2気になる

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  仕事内容

  ――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF） ――――――――――――――― ポジション：社内SE（データ利活用推進） 参考年収：500万円～1,400万円（ご経験に応じて決定） 働き方：転勤なし／残業月20時間程度／リモートワーク月8日まで可／虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤（DWH、データレイク等）の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理（MDM）の推進 ・クラウドデータ基盤（Azure、AWS等）の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進 ―――――――――――――――

  求める能力・経験

  【こんなご経験をお持ちの方に】 ・データ基盤、データ活用基盤に関するプロジェクト経験 ・PMまたはPMOとしてのプロジェクト推進 ・ユーザー部門との要件調整 ・データ品質管理、データ標準化等のご経験があれば尚可

  事業内容

  年金積立金管理運用独立行政法人（GPIF）は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。

• エージェント求人

  ◤ 経産省GENIAC / 国防AI案件 ◢ 助成金での圧倒的投資力｜国家レベルのAIプロジェクト

  600~1200万

  • コンサルティング業務
  • 研修企画
  • プレゼンテーション
  • 提案
  • 戦略提案
  • 研修実施
  • 開発
  • 本部長
  • ソフトウェア
  • システム開発
  • 要件定義
  • 戦略立案
  • 機械学習
  • IoT
  • シニアコンサルタント
  • プロジェクト
  • コンサルタント

  株式会社ABEJA東京都港区

  ◤ 経産省GENIAC / 国防AI案件 ◢ 助成金での圧倒的投資力｜国家レベルのAIプロジェクト気になる

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  仕事内容

  募集背景 ABEJAは、B2Bビジネス分野でクライアント企業の変革を支える会社です。企画・戦略立案から運用までの一貫したサポートを通じて、特に、顧客事業のコア領域におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）の実現に注力しています。 コア領域の変革には、深い顧客理解に基づいた提案と実装が求められます。また多くの場合は、デジタル領域だけでなくリアル世界とも結びついて事業開発やビジネスプロセス改善も必要です。そのため、各プロジェクトは高難度になるケースが多いです。 私たちは、単一業界や特定企業の課題に限定されず、産業を跨いで俯瞰的に課題を捉え、異なる産業間の課題解決や産業構造の変革に挑戦しています。 顧客のコア領域の変革、その先にある産業構造の変革を実現するために、難易度の高いプロジェクトともに挑戦し、楽しむ仲間を募集しております。 ミッション 「顧客企業を、未来にも必要とされる姿へと、変える」 私たちは、足元の課題やニーズに応じるだけでなく、顧客の収益向上に貢献し、さらには顧客事業のコア領域における課題やニーズを発見し、未来や業界全体に影響を与える夢のある企画を提案・推進することを目指しています。 業務内容 当社は、日本を代表する大手企業とのプロジェクトに焦点を当てています。 プロジェクトの種類は戦略や組織などのコンサルティング、要件定義からアプリケーション開発までのシステム開発が中心です。人材育成や研修まで多岐にわたります。 それぞれのテーマで業務範囲や進行方法は異なりますが、企画からデリバリーまでの一貫した推進が求められます。 顧客に最大の価値を提供するために、社内のエンジニアやデータサイエンティストと密接に連携したり、顧客企業の経営陣、役員、本部長との対話や信頼構築をすることも期待されます。 提案フェーズ DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案の実施 提案書の作成とプレゼンテーション 顧客を巻き込んだプロジェクトの立ち上げ コンサルティングフェーズ デジタル技術を活用した課題解決と事業変革の構想策定 数年後を見据えたロードマップの作成、実行計画までの詳細化 顧客役員との折衝、組織への落とし込み 調査実装・インテグレーションフェーズ データサイエンティストやソフトウェアエンジニアと連携した開発の推進 顧客の要望と実現可能性を加味した仕様の調整 顧客への進捗報告および必要なレポートの作成 ポジションの魅力 顧客事業のコア領域のDXに関与できます。 顧客ファーストのカルチャーであるため、提案内容を顧客のニーズや課題に合わせて自由に検討できます。 業界やテーマによる組織の制約がなく、興味がある分野を中心に幅広い案件に参加できます。 ナレッジ共有を重視し、解決策の幅を広げる機会があります。 データサイエンティストやエンジニアと連携しながらプロジェクトを進め、技術や開発プロセスの理解を深めることができます。 弊社は「CDO輩出企業」を目指しております。顧客側のご対応責任者がCEOやCDOであったり、数千億円規模の事業インパクトを持つプロジェクトもあります。そういったプロジェクトのリードを通して、経営に結びつく意思決定に携わる経験を積むことで、将来的に他社のCDOとしても活躍できるような経験と実績を積むことができます。

  求める能力・経験

  下記いずれかの経験をお持ちの方 事業会社において、幅広いデジタル技術( AI/機械学習、数理統計モデリング、データ基盤構築運用、IoTデバイスなど )を活用したプロジェクトをリードした経験や、事業立ち上げ、新事業開発などを推進したご経験 SI系企業にて、大規模プロジェクトの要件定義からシステムデリバリーまでに携わったご経験 戦略/IT/総合コンサルティングファームでのコンサルタント、シニアコンサルタント以上のご経験

  事業内容

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• 企業ダイレクト

  【東京23区】SDVエンジニア（AD/ADAS・自動運転他）/無期雇用派遣

  560~700万

  株式会社メイテック東京都港区

  【東京23区】SDVエンジニア（AD/ADAS・自動運転他）/無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  ミリ波レーダーの認識結果とカメラによる物体認識結果を統合するための、紐づけアルゴリズムの研究・技術開発を担当します。機械学習や画像認識技術を活用し、異なるセンサーデータを高精度に統合する仕組みを 構築します。アルゴリズムの実装やデータ解析、検証業務を中心に、最先端の自動運転技術に関わる実務経験を積むことができます。 【業務フェーズ】詳細仕様設計、アルゴリズム実装、データ解析、検証、モデルチューニング 【ツール】Python、C++、MATLAB、TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Linux、Docker、Git、ROS、CAN通信

  求める能力・経験

  【必須】■Python/C++の基礎知識■データ同期・時刻合わせの理解■特徴抽出と対応付けの基礎知識■評価用データセットの作成・可視化経験■チームでの協働に抵抗がない方【歓迎】Kalman/UKFなどのフィルタ基礎 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？

  事業内容

  エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）

• 企業ダイレクト

  【東京都】家庭用ゲーム機の研究技術開発/在宅勤務あり/無期雇用派遣

  560~700万

  株式会社メイテック東京都23区内

  【東京都】家庭用ゲーム機の研究技術開発/在宅勤務あり/無期雇用派遣気になる

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  仕事内容

  ゲームコンソール向け周辺機器全般(コントローラ、VR、オーディオ機器など)に関する研究技術技術開発担当に携わっていただきます。 主に担当していただく内容としてゲーム内のキャラクターの行動を自律的に決定するAIに関する研究技術開発を担っていただきます。 【業務の社会意義】市場延伸が続く、ゲームコンテンツに関連する仕様設計担当となります。人々を笑顔にする製品を構想に近い部分から、参画できる魅力ある案件です。 【フォロー体制】主体性を大切にする社風で、経験豊富な先輩社員も多く所属しています。

  求める能力・経験

  【必須】■Pythonを中心としたプログラミング経験■Windows環境での業務経験■評価経験 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？

  事業内容

  エンジニアリングソリューション事業（機械設計、電気・電子設計、ソフトウェア開発、ケミカルエンジニアリング、解析・評価）