データドリブン経営をスピーディーに支援!電通総研のビッグデータエンジニア💡
890~1200万
株式会社電通総研
東京都港区
890~1200万
株式会社電通総研
東京都港区
データベースエンジニア
データエンジニア
【ミッション】 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進しています。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。 【職務内容】 プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。 取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。 最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 【当ポジションの強み、魅力】 ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることができます。 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 【スキルアップのための支援】 全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。
◆下記いずれかの経験、スキルを有する方 ・データモデリング、ETL処理、DWH構築、BI構築に関連するシステム構築案件において、要件定義、設計の経験(1年以上) ・Azure、AWS、GCPを用いたシステム構築経験(1年以上) ◆歓迎する経験・スキル ・Snowflake、Databricks、MS Fabric導入経験 ・DMBOKを理解し、データマネジメント推進経験 ・アジャイル(Scrum)開発経験 ◆求める人物像 ・最新技術動向に興味を持ち、自身で理解を進めることができる方
正社員
無
有 試用期間月数: 6ヶ月
890万円〜1,200万円
一定額まで支給
07時間00分 休憩60分
09:30〜17:30 深夜残業禁止/休日出勤禁止/週の早帰り日設定 採用時の職種や資格等級により、フレックスタイム制、裁量労働制(専門業務型、企画業務型)、事業場外みなし労働制 のいずれかの勤務形態となります
120日 内訳:完全週休2日制、土曜 日曜 祝日
リフレッシュ休暇・リサイクル休暇(積立有給制度)・教養休暇・有給休暇取得奨励あり
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■賞与 :年2回(6月/12月) ■昇給 :年1回
東京都港区
屋内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
テレワーク勤務制度あり: 社員が“場所”や“時間”にとらわれない柔軟な働き⽅を実現し、生産性高く働くことを支援します
在宅勤務 リモートワーク可 出産・育児支援制度 資格取得支援制度 研修支援制度
財形住宅融資、確定拠出年金、財形貯蓄、育児・介護休業制度、育児・介護短時間勤務制度、在宅勤務制度、旅行補助、同好会補助、各種慶弔金 など 【保険】 健康保険(電通健康保険組合)、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
東京都港区港南2-17
関西支社・中部支社・豊田支社・広島支社
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT
プライム市場
最終更新日:
500~1400万
――――――――――――――― 年金積立金管理運用独立行政法人(GPIF) ――――――――――――――― ポジション:社内SE(データ利活用推進) 参考年収:500万円~1,400万円(ご経験に応じて決定) 働き方:転勤なし/残業月20時間程度/リモートワーク月8日まで可/虎ノ門ヒルズ勤務 【GPIFとは】 ・約293兆円の資産を運用する世界最大級の機関投資家 ・厚生労働省所管の独立行政法人でありながら、職員の約8割が民間企業等からの転職者。公的機関の安定感と、柔軟で開かれたカルチャーを併せ持つ組織です 【募集の背景】 2025年度に投資判断・分析用データベースの構築と、システム基盤のクラウド全面移行を完了。2026年4月には情報管理部を組織改編し、法人全体のデータ活用基盤・データマネジメントの強化を本格化させています。 【お任せする業務】 データ分析そのものではなく、組織全体がデータを安全かつ有効に活用できる環境・仕組みづくりを担っていただきます。 ・データマネジメント戦略、データガバナンスの企画・推進 ・データ分析基盤(DWH、データレイク等)の企画・整備・高度化 ・データ品質管理、データ標準化、マスタデータ管理(MDM)の推進 ・クラウドデータ基盤(Azure、AWS等)の活用方針策定 ・ユーザー部門、IT部門、ベンダーと連携したプロジェクト推進
【こんなご経験をお持ちの方に】 ・全社横断のデータ基盤、データマネジメントの推進 ・データ戦略またはデータガバナンスの策定 ・複数プロジェクトの統括、チームマネジメント
年金積立金管理運用独立行政法人(GPIF)は、厚生労働大臣から寄託された厚生年金・国民年金の積立金を管理・運用し、収益を国庫に納付することで年金制度の安定に貢献する組織です。「国民から信頼される組織」を理念に、長期的観点での分散投資と適切なリスク管理により安全かつ効率的な運用を行います。管理運用方針を策定して信託銀行や投資顧問会社へ運用を委託し、資産構成割合の管理と年金給付に必要な流動性確保を担い、積極的な情報開示で透明な事業運営に努めています。
600~804万
官公庁や大手企業等、約1,000社のお客様とお取引実績有り!下流工程~上流工程まで豊富なプロジェクトがございます。営業担当と共に、ご経験やキャリアプランに合うプロジェクトをお任せします。 <業務内容>スタートアップながらグループとしての基盤があるため、設計~構築~運用~保守まで、多種多様な案件が揃っています。経験やスキルに応じたプロジェクトをご担当いただきます。 <プロジェクト詳細(例)> ◆大手海運会社の社内SE セキュリティ対策業務:【担当工程】要件定義、設計(EDR、SIEM等)【環境】Windows/CASBなど各種セキュリティ製品
【必須】1,一都三県にある各クライアント先へ出社可能な方 2,エンジニア実務経験2年以上(雇用形態不問) 【歓迎】プロジェクトリーダー経験 【社長との距離感がウリ】社長はとても話しやすく、日常的に「ここどう思う?」等と問いかけながら、メンバーの考えをしっかり吸い上げてくれる姿勢があります。また、決まったことを任せきりにするのではなく、一緒に動いてくれる伴走型のスタイルなので、困ったことがあればすぐ相談・共有できる安心感があります。また、エンジニアと社長、営業担当とのチャットもあり、すぐにプロジェクト内の不安や悩みも相談できます。
■IT/DX ソリューション支援■AI事業■デジタルマーケティング事業 ■グローバルマーケットエントリー事業■派遣事業
450~600万
官公庁や大手企業等、約1,000社のお客様とお取引実績有り!下流工程~上流工程まで豊富なプロジェクトがございます。営業担当と共に、ご経験やキャリアプランに合うプロジェクトをお任せします。 <業務内容>スタートアップながらグループとしての基盤があるため、設計~構築~運用~保守まで、多種多様な案件が揃っています。経験やスキルに応じたプロジェクトをご担当いただきます。 <プロジェクト詳細(例)> ◆大手海運会社の社内SE セキュリティ対策業務:【担当工程】要件定義、設計(EDR、SIEM等)【環境】Windows/CASBなど各種セキュリティ製品
【必須】1,一都三県にある各クライアント先へ出社可能な方 2,エンジニア実務経験1年以上(雇用形態不問) 【社長との距離感がウリ】社長はとても話しやすく、日常的に「ここどう思う?」等と問いかけながら、メンバーの考えをしっかり吸い上げてくれる姿勢があります。また、決まったことを任せきりにするのではなく、一緒に動いてくれる伴走型のスタイルなので、困ったことがあればすぐ相談・共有できる安心感があります。また、エンジニアと社長、営業担当とのチャットもあり、すぐにプロジェクト内の不安や悩みも相談できます。
■IT/DX ソリューション支援■AI事業■デジタルマーケティング事業 ■グローバルマーケットエントリー事業■派遣事業
890~1200万
<期待役割> この度募集しているPM/PLは、マーケティング領域のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、プロジェクトマネージャー/リーダーとして中心的な役割を担っていただきます。 電通グループの一員として、マーケティング領域におけるITソリューションを提供しており、長年培ってきた確かなシステム開発力と最先端テクノロジーを融合させ、データ基盤構築からマーケティング戦略の実行まで包括的な支援を行っています。 ・クライアントのマーケティング課題・IT課題の分析 ・データ基盤の構築・最適な技術選定・システム構造の設計・提案 ・Web標準技術を活用したシステム設計・開発・運用の推進 ・新技術・ソリューションの評価・導入 ・各種API・クラウドソリューションを活用し、包括的なエコシステムを構築 <プロジェクトにおける開発環境・要素技術> ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud(GCP) ・データ基盤:BigQuery、Databricks ・アーキテクチャ:クラウドネイティブ、マイクロサービス ・API・認証技術:REST API、認証・認可(OAuth、OIDC など) ・プログラミング言語:Python、JavaScript、SQL 【当ポジションにおける「AI」への取り組みと成長ストーリー】 当社が手がけるプロジェクトは、単なるデータの蓄積や可視化にとどまりません。現在は、LLM(大規模言語モデル)やAIエージェント技術を組み込み、数千万件規模の大規模データを活用して自律的な意思決定やシミュレーションを行う「次世代AIプロダクト」の開発・実装をメインとして推進しています。 「最先端すぎて敷居が高い」と感じる必要はありません。応募時点で高度なAIの専門知識がなくても、日々の業務を通じて段階的に学びながら、この最先端プロジェクトへ無理なく参加していける環境を整えています。 ※もちろん、すでにAIの知見や実装経験をお持ちの方であれば、即戦力としてこの最先端プロジェクトのリードや牽引をお任せしたいと考えています。
◆必須◆ ・Webアプリケーションの開発・実装経験(Python, JavaScript, SQL等) ・クラウド環境を活用したアプリケーション開発・運用経験 ・開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーやリーダー、サブリーダーとしての経験(年数、規模は問いません) ◆歓迎◆ ・REST API、マイクロサービス、認証・認可の実装経験 ・データ基盤(BigQuery、Databricks)の構築・運用経験 ・マーケティング領域でのデータ活用・分析経験 ・CI/CDパイプラインの設計・構築経験 ・クラウドネイティブなアーキテクチャの設計経験 ・データエンジニアリングやデータガバナンスに関する知識 ・ITコンサルティングまたはクライアントワークの経験 ~求める人物像~ ・顧客及びチームメンバーを活性化させるようなコミュニケーション能力のある人物 ・マーケティング領域の業務とシステム双方に精通した人物 ・新しい技術や業務領域に自ら積極的かつ前向きににチャレンジできる人物
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの連携により、企業活動の根幹である「価値の創出」と「顧客体験の向上」の両面から最適なソリューションをお客様に提供します。 課題調査・提言からテクノロジーによる解決への流れを循環させ、システムインテグレーターの枠組みを超えて、社会の進化を実装する。それが電通総研グループの事業コンセプトです。 ◆金融ソリューション ◆ビジネスソリューション ◆製造ソリューション ◆コミュニケーションIT
600~1000万
職務内容 ■配属先 当該ポジションが所属するCX事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備:クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築:顧客データ(広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ)を活用して、データ基盤(CDP・DMPやDWH)を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■開発環境例(担当案件によって異なります) 開発言語:Python、 SQL、 JavaScript 開発環境:Treasure Data、 GCP、 AWS、 Linux、 Jupyter Notebook データベース:Treasure CDP、 Redshift、 BigQuery、 PostgreSQL リポジトリ管理:Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを取りながら対応。 活かせるスキル:クラウド技術、SQL、Python、アジャイル開発、BtoBのデータ分析スキル 3. 大手決済サービス会社のSalesforce運用保守PJT Salesforceの運用保守。保守チケット作業から始め、顧客との要件定義支援業務にもチャレンジ。 活かせるスキル:Salesforceの機能/データ構造理解、顧客交渉スキル、メンバーマネジメント、リスク評価アクション、PJT運用管理能力 ■ポジションの魅力・やりがい 1. ビジネス視点のキャリアアップ:ビッグデータを扱いながら、分析チームと連携してマーケティング戦略を練り、ビジネスに精通した視座の高い人材として成長できます。 2. プライム案件の担当:クライアントと直接対話し、要件定義から設計、実装、運用まで一貫して管理できます。IT、通信、金融、マーケティングなど様々な業界のプロジェクトに携わることで、幅広い経験を積むことができます。 3. 裁量権がある環境:技術選定やプロジェクト運営に大きな裁量権があります。自分のアイデアや判断がプロジェクトに反映され、創造力を発揮できます。 4. AIサービスの導入:顧客のニーズをいち早くリサーチし、市場で求められる最先端技術を活用したAIサービスの導入を積極的に進めているため、時代のニーズに合った市場価値の高いスキルを身に着けることができます。 5. 柔軟なキャリアパス:志向性や希望に応じて、組織をリードするマネジメントコースと高い専門性を持ったエキスパート職を選択することが可能です。 ※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種) 弊社担当者より ■働く環境について ・現在、業務はリモート推奨しており、フレックスを取り入れた柔軟な働き方が可能(案件リモート率90%) ・チームメンバーは20代前半の若手新卒から40歳前後まで幅広い年齢層(男女比5:5) ・定例MTGや1on1を実施、疑問解決などについてもチャットツールを活用して気軽にやりとりできるカジュアルな雰囲気
■ 必須要件 下記どちらかに該当する方 ・SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ・Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 プロジェクトリーダー又はプロジェクトマネジメント経験(要件定義、顧客折衝、プロジェクト推進など)があればなお良しです。 ■歓迎要件 ・クライアントワークにおける顧客折衝・調整経験 ・データパイプライン構築経験 ・データレイク / DWH / DM設計、構築経験 ・データベースのチューニング経験 ・ETLツールの利用経験 ・機械学習モデルを用いた開発経験 ・データサイエンスおよび関連技術の知識 ■ 求める人物像 ・チャレンジ精神:技術を活かして様々な業務に対応、前向きな姿勢で困難に取り組める方 ・顧客対応力:円滑なコミュニケーションで顧客の業務改善にアプローチできる方 ・自主学習能力:新たな領域や最新技術を自ら学習していく意欲をお持ちの方
コンサルティング…業務プロセスコンサルティング及びシステム開発・運用、インフラ設計構築、クラウドサービス等。また将来起こる問題に対し共に考え実行し成果を創出します。 システムソリューション…事業課題に対し、企画段階から参画し、最適なソリューションを提案、顧客の事業価値の最大化を支援します。
500~1200万
【業務内容】 顧客のビッグデータ利活用を推進するために、理想的なデータ構成と管理手法を設計し、実装する仕事になります。ビッグデータおよびアナリティクスデータ基盤分野の設計、開発および導入を行います。 ETL、DWH、BI関連の案件が多く、データ分析基盤の上流部分にも関わることができる仕事となります。 ■具体的な業務内容(ご経験・志向に応じてアサイン予定となります) ・ ビッグデータ/アナリティクス領域における、顧客業務を支えるデータ基盤の設計・開発・導入 ・ ETL、DWH、BIを中心としたデータ分析基盤案件への参画 ・ データ活用の目的や方針を踏まえた、分析基盤構想・要件整理などへの関与 【募集背景】 様々な種類の大量でかつ分散したデータをデータ統合させてDWHに持っていくことが理想ですが、それができていない現状が多々あります。その場しのぎ的な対応の連続でシステムが複雑に入り組んでしまっているために、経営判断に必要な情報がタイムリーかつ正確に取得できていません。 今後、企業におけるデータ利活用の重要度はますます高まることが確実と言え、その前提となるデータを利活用しやすい環境作りのための支援が求められています。
【必須(MUST)】 •ETLツールを用いた実装経験(Informatica、Talend等) •AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 •データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 •チームリーディングのスキル(目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築) 【歓迎(Want)】 •BIツールと用いた実装経験(Tableau、PowerBI等) •特定の業種・業界に関する深い見識や専門知識 •ビッグデータおよびアナリティクスに関する深い経験と専門知識 •顧客要件からソリューションを検討し提案した経験 •アーキテクチャ設計の経験 •基本設計~内部設計、テスト仕様書などの設計書作成経験 •プログラム開発経験 •顧客、社内外の関連組織の円滑なコミュニケーションが図れること •オフショアを利用したプロジェクト経験があると尚可 •ビジネス英語ができると尚可
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400~1200万
【医療ビッグデータ×自社プロダクト/オープンポジション】 国内最大級の医療・ヘルスケアデータを保有するJMDCにて、Webサービス・自社プロダクト・データ活用サービス等の開発をお任せします。 本求人は、ご経験・得意領域・今後のキャリア志向に応じて、複数の開発ポジションから配属を検討するオープンポジションです。 ■主なプロダクト・開発テーマ ・PHRサービス「Pep Up」の開発 ・企業向け健康管理サービス「Pep Up for WORK」の開発 ・保険会社向けヘルスケアサービスの開発 ・医療機関向けデータ分析・医療DXサービスの開発 ・医療ビッグデータを活用したデータ基盤・ETL開発 ・AIを活用した開発プロセス、プロダクトの高度化 ■ポジション例 ・バックエンドエンジニア ・Webアプリケーションエンジニア ・フロントエンドエンジニア ・データエンジニア ・テックリード ・エンジニアリングマネージャー など 決められた仕様を実装するだけではなく、企画・営業・PdM等と連携しながら、要件整理、技術選定、設計、開発、リリース、その後の改善まで携われる環境です。 数千万~数十億件規模の医療・健康データを扱うサービスもあり、大規模データ処理、クラウド、AIなどの技術を社会的意義の大きな領域で活用できます。 ■開発環境例 Ruby on Rails/Go/Python/PHP/C#/TypeScript/React/Next.js/Vue.js/GraphQL/AWS/GCP/Terraform/Snowflake/PostgreSQL/GitHub/GitHub Actions/Datadog/Claude Code/Gemini/GitHub Copilot 等 自社プロダクトだからこそ、開発だけでなく「何をつくるか」「どう改善するか」に踏み込める点も特徴です。 ※担当プロダクト・業務内容・開発環境は、ご経験や適性、志向を踏まえて決定します。
【医療・ヘルスケア業界の経験不問】 ■必須 Webアプリケーション、Webサービス、業務システム等の開発経験をお持ちの方 開発言語や業界経験を限定せず、ご経験・得意領域に応じてポジションを検討します。 ■歓迎 ・バックエンド/フロントエンド開発 ・AWS、GCP等のクラウド環境での開発 ・RDB、SQLを用いた設計・開発 ・データ基盤、ETL、大規模データ処理 ・要件定義、アーキテクチャ設計 ・PL、PM、テックリード ・エンジニア組織のマネジメント ・生成AI、AIエージェントを活用した開発 ・自社サービス、SaaSの開発 ※具体的な応募要件は、ご経験に応じて検討するポジションにより異なります。
医療ビッグデータを活用した医療統計データサービスを展開。 健康保険組合・製薬会社・生損保会社・医療機関等に対するデータ分析・ソリューション提供に加え、PHRサービス「Pep Up」等の自社プロダクトを開発。 データとICTを活用し、健康増進・医療DXを推進しています。
800~1800万
✨LINEヤフーの大規模データ向け分散システム(Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Trino、Druidなど)として提供するデータプラットフォームの開発✨ ✅LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。 このトータル数百PB以上のデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーで分散システム基盤を構築・運用しています。 【主な業務内容】 ◆データ収集と統合 異なるデータソースからのデータを効率的に収集し、統合するためのETLパイプラインの設計・実装 ◆リアルタイムデータ処理 KafkaやFlinkを用いたリアルタイムデータ処理の最適化と運用 ◆スケーラビリティとパフォーマンス ネットワークの設計やハードウェアの選定など専門チームと協業しながらスケーラブルなインフラの設計・実装、パフォーマンスの最適化 ◆データ品質とガバナンス データの一貫性、正確性、完全性を確保するためのツールやプロセスの導入 ◆データセキュリティとプライバシー データの暗号化、アクセス制御、コンプライアンス対応 ◆AI/MLの統合と運用 機械学習プラットフォームの構築・運用、MLOpsの導入 技術スタックは代表的なものとして以下を活用しています。 ・分散処理フレームワーク: Hadoop ・分散メッセージングシステム: Kafka ・分散ストリーム処理システム: Flink ・分散SQLエンジン: Trino ・分散データストア: Druid これらの技術を駆使して、ビッグデータを安全かつ効率的に活用するためのインフラを提供し、かつ、データサイエンティストが簡単にAI活用できることを目指して、機械学習プラットフォーム(AIプラットフォーム)の独自構築など、大規模なデータのスムーズな利活用にあなたの力を貸してください! 【求める人物像】 ・正解のない問題解決を楽しみ、スピード感を持って品質高く解決に導ける方 ・複数のステークホルダーの要求のなかで課題の優先順位をつけながら解決できる方 ・結果にこだわり最後までやり抜く力がある方
【必須な経験/スキル】 ・分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上) ・Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上) ・Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 【あると望ましい経験/スキル】 ・100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどを利用したアプリケーションの開発・運用の経験 ・Apache Hadoop、Apache Kafka、Apache Flink、Apache Druidなどエコシステムの運用保守設計、及び運用改善経験 ・KubernetesのClusterやエコシステムの設計、構築、運用経験 ・Web Applicationの開発・運用の経験 ・CI/CDなどによるシステム自動化の経験 ・機械学習のシステム開発やプログラムの実装経験 ・Google Cloud Platform、Amazon Web ServicesでのAI開発経験 ・オープンソースへの貢献
インターネット広告事業、イーコマース事業及び会員サービス事業などの展開並びにグループ会社の経営管理業務など
400~850万
📍おすすめポイント 1. 自由な働き方でキャリアをデザイン! 📈 案件ごとに「担当領域」「単価」「関わりたい技術」を選べます。レバレジーズの社員として安定した働き方を確保しつつ、多様なプロジェクトに参画できるため、あなたの志向に合わせた自由なキャリア形成が可能です。 2. 成長を後押しする充実のサポート体制! 🧠 営業担当だけでなく、エンジニア専門のフォロワーチームがあなたのキャリアをサポートします。業務での悩みや相談はもちろん、解決のための企業交渉までしてくれるので、安心して目の前の業務に集中できます。また、社内勉強会や表彰制度など、成長や頑張りを称賛する文化が根付いています。 3. 多彩な案件でDXの最前線へ! 🤝 飲食、医療、物流、ITサービスなど、様々な業界のデータ分析やAI開発案件に携われます。データサイエンティスト、データアナリスト、BIエンジニアなど、幅広い職種でDX人材としてスキルを磨き、市場価値を高めることができます。 ✍️ 主な仕事例: ・飲食業界向けデータ分析 ・飲食店向けAIチャットボットプロンプト改善(ChatGPT/自然言語処理) ・テレビ業界向けデータ分析基盤開発 ・物流業界向け帳票開発(PowerBI) ・建設系企業向けダッシュボード構築(Tableau) ・大手企業DX及びデータ分析(機械学習/データマイニング) 🌟使用ツール例 ・データアナリスト:GoogleAnalytics、SAS、Salesforce ・BIエンジニア:Tableau、PowerBI、Looker Studio ・データサイエンティスト:TensorFlow、Keras、PyTorch、ChatGPT関連ツールなど ・データエンジニア:AmazonRedshift、BigQuery、DWH、ETLなど
🌟こんな方を募集しています! 【✅必須】 ⬇️以下のいずれかを満たす方⬇️ ・PythonやRを用いた機械学習モデルの開発、またはデータ分析経験が1年半以上 ・クラウド環境でのデータ基盤構築経験が1年半以上 ・TableauまたはPower BIを用いたダッシュボード作成、およびSQLでのデータ処理・抽出経験がそれぞれ2年以上 ・複数のプロジェクトでDX推進を経験された方(合計3年以上) 【✴️こんな方と一緒に働きたい!】 ・データ領域に強い関心がある方 ・新しい技術やツールにアンテナを張り、キャッチアップを楽しめる方 ・実務経験は浅くても、有名企業で活躍したいという意欲がある方 ・将来的に、現場のリーダーやマネジメントに挑戦したい方
自社メディア事業 DX事業 メディカル関連事業 システムコンサルティング事業 M&Aアドバイザリー事業 システムエンジニアリング事業 教育関連事業 人材関連事業
550~850万
SAR衛星データという最先端プロダクトを、顧客に販売する際のプリセールス/セールスエンジニアとして、提案・販売活動の技術サポートを主軸に活躍いただきます。顧客の課題を技術的に理解したうえで、自社のSAR衛星データが何を解決できるのかを翻訳・提案し、顧客からの技術的な質問に答えるなど、データセールス活動の技術部分をリードする役割です。また、衛星ソリューション提供事業についても理解いただくため、一部、顧客の課題に対する提案、データ解析、報告書作成等の納品までの役割をお任せする場合もあります。 具体的には: 顧客の課題・期待に沿ったSAR衛星データの提案活動(提案書作成、見積、実現可能性調査) 「このデータで何ができて、何ができないか」を顧客にわかりやすく説明し、データの価値を伝える技術営業 受注に向けた営業チーム・開発エンジニアとの連携・調整、社内リソースの取りまとめ データカスタマーサクセスとの協働 <将来的に> 顧客プロジェクトにおける衛星データ解析・解釈などのエンジニアリング業務 ※まずはデータ販売の提案・受注を中核に担っていただきます。解析・ソリューション提供部分は、ご段階的に知見を広げていただくことを想定しています
■必須要件 社会人経験3年以上 顧客対応において、技術的な説明や調整を行った経験(技術営業・プリセールス・セールスエンジニア・技術系の折衝経験など) 地理空間情報(GIS等)に関する基礎知識 ※自ら解析するためではなく、「データで何ができるか」を顧客に語れるレベルを想定 ※大学・専門学校での履修や学習経験、授業・研究での利用経験でも可 日本語:営業資料、提案書作成が可能なレベル 英語:読み書きに抵抗がなく、今後の習得に前向きな方 ■歓迎要件 以下いずれかを満たす方 データ販売・技術営業の実務経験(無形商材・データ/SaaS・ソリューション提案など) 専門知識:特定の業界領域(インフラ、土木関連業界、自治体業務)での経験 業務経験:官公庁・自治体対応、プロジェクトリード、コンサルティング(顧客の課題整理)、営業 地理空間情報(GIS等)に関する実務経験 技術スキル:衛星画像(光学・SAR)、特にInSARデータ解析経験、各種プログラミング経験(特にPython)
・SAR画像データ販売 ・衛星データを利用したソリューションサービス ・小型SAR衛星の開発・運用