【データサイエンティスト】データサイエンティストのパイオニア/大手顧客多数
400~650万
株式会社D4cプレミアム
東京都港区
400~650万
株式会社D4cプレミアム
東京都港区
データサイエンティスト
日本最大規模でデータサイエンティストが在籍している当社にて、クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務をお任せいたします。 【詳細】■課題ヒアリング ■分析の方向性や具体的な要件の定義 ■データ抽出・加工・クレンジング・前処理、及び分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ■統計解析や機械学習/深層学習モデルの構築・評価・改善、及び実運用を見据えたシステム実装 ■分析結果をビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ■データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入等、自律的な業務改善・推進
【必須】■データ解析関連業務の実務経験1年以上(Python、R、SAS等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験/統計解析や機械学習モデルの構築・評価経験) ■ビジネス課題をデータで解決するため、論理 的思考力を用いたご提案経験(もしくは課題解決のご経験) 【充実の研修制度と成長サポート】 ■これまでの経験・スキルに応じた入社時研修(個別サポートあり) ■社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ■オンライン共同学習会 ■年4回開催のノウハウプレゼン大会(MVP・新人賞有) ■Kaggele褒章/資格取得支援制度(取得実績は人事評価にも反映) ■役職者研修、等
大学、大学院
正社員(期間の定め: 無)
更新:無
有 4ヶ月(試用期間中の勤務条件:変更有) ■試用期間中の賃金は、基本給の90%となります。 月40時間分の固定残業代として、\65,000~を含む/月を支給 超過分別途支給
400万円~650万円 月給制 月給 281,320円~ 月給¥281,320~ 基本給¥216,320~ 固定残業代¥65,000~を含む/月
会社規定に基づき支給 月額30,000円まで
08時間00分 休憩60分
08:30~17:30
無 コアタイム 無
有 平均残業時間:15時間
有 固定残業代制 超過分別途支給 固定残業代の相当時間:40.0時間/月
年間125日 内訳:完全週休二日制、土曜 日曜 祝日、年末年始5日
入社半年経過時点10日 最高付与日数20日
その他(バカンス休暇/アニバーサリー休暇等)
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
※年収は経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇いたします 【従事すべき業務の変更の範囲】会社が定める範囲 【就業場所の変更の範囲】会社が定める範囲 【プロジェクト事例】■大手飲料メーカー:新商品コンセプト開発支援■大手ゲーム会社:販売本数予測モデルの構築■コンビニチェーン:パブリックデータを活用した利用実態分析と戦略立案■外資系銀行:プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語:Python、R、SAS、SQL ・クラウド:AWS、Azure、GCP ・BIツール:Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。
エンジニアは現在80名となります。 案件により1~5名で取り組みます。
無
東京都港区南麻布5丁目2番32号興和広尾ビル
東京メトロ日比谷線広尾駅 徒歩3分
敷地内禁煙(屋内喫煙可能場所あり)
在宅勤務(一部従業員利用可) リモートワーク可(一部従業員利用可) 時短制度(一部従業員利用可) 服装自由(一部従業員利用可) 出産・育児支援制度(全従業員利用可) 資格取得支援制度(全従業員利用可)
無
有
独立手当(世帯主の場合、家賃補助)/扶養子女手当/テレワーク補助/出社手当
■関東ITソフトウェア健康保険組合利用■時間休制度(当月の残業時間と相殺して、1日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能)■育児融通制度(時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能。小学生3年生までの子どもがいる社員対象)■週休3日制度(週休3日勤務可。諸条件有)■退職金制度(入社10年以上の社員対象)■資格取得補助■ノートPCの支給【研修・その他制度】■入社時専門分野研修■継続研修制度■メンター制度/1on1 ■社外研究 等【企業note】データサイエンティストのメンバーインタビューや、ノウハウプレゼン大会などについての記事を掲載しています。https://note.com/d4c_premier_m/
1名
3回
筆記試験:無 プレゼンテーション有
■幅広い業界の大手企業に対し、データ分析に特化したサービスを提供するデータ解析のスペシャリスト集団 ■キャリア志向に合わせて、汎用性の高いスキルと深い専門性の両方を兼ね備えたデータサイエンティストへの成長を支援
【D4cグループ】企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 【mission】「データ解析で世の中をよりよく変える」 ◆募集の背景当社は、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。 前身の会社より蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。今後データサイエンス分野におけるNo.1企業を目指して本格的に事業を拡大していくことになります。 近い将来、日本随一の卓越したデータサイエンススペシャリスト集団の一員として活躍していただけるメンバーを募集します。 「経験を活かし新たなる分野にトライしてみたい!」という意気込み溢れる「進化系」のあなたの応募をお待ちしています!
〒106-0047 東京都港区南麻布5-2-32
■データ解析業務のアウトソーシング・アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援■データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング■データ解析スペシャリストの派遣(労働者派遣業 般13-302187)
株式会社データフォーシーズ、株式会社D4cアカデミー、AI Academy K.K.(韓国) 株式会社ディーファイブコンサルティング、株式会社D4cテクノロジー
非公開
| 決算期 | 売上高 | 経常利益 | |
|---|---|---|---|
| 前々期 | - | - | - |
| 前期 | - | - | - |
| 今期予測 | - | - | - |
| 将来予測 | - | - | - |
営業実績非公開
最終更新日:
500~1500万
・統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化 ・クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援 ・単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使してビジネス成果を創出 ・経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに従事 【データストラテジー・業務変革領域】 ・クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定 ・営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析 ・機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み 【デジタル広告領域】 ・広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析 ・自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装 ・cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援
・データ分析・実装スキル:Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験 ・ビジネスアウトプット経験:分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 ・基礎知識:統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識 ・マインドセット:データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること
-
800~1000万
Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
820~1600万
■募集背景 同社グループでは中期経営計画の重点戦略として、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【必須要件】 以下の条件を満たす方: ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験(必須) かつ、以下のいずれかの条件を満たす方(いずれか必須): ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方
・国内大手総合人材サービスを擁する持株会社 ・人材派遣・転職・人材紹介・BPO・ITアウトソーシングなど多角的な人材ビジネスを展開 ・グループ会社100社超を擁し、世界20カ国超でグローバル人材サービスを展開 ・HR Tech・RPA・データソリューションなど人材×テクノロジー領域へも積極投資 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社 ・連結売上高1兆円超・グループ従業員約38万人を擁する国内人材業界トップクラスのリーディングカンパニー"
年収非公開
政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎する。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持
必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力:技術仕様テキストからLLMが有効に活用できる入力を設計できること ・実験管理能力:イテレーションごとの条件・結果を整理し再現性を確保できること ・閉じた環境での創意工夫:外部サービスが使えない制約下でも分析の質を保てること
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
800~1500万
医療・ヘルスケア領域におけるデータ活用ニーズの拡大に伴い、統計解析や機械学習を活用した高度な分析サービスの需要が高まっています。 今後のさらなる事業成長に向けて、医療関連データを活用した分析モデルの開発、顧客課題の解決、新規ソリューションの企画・開発を推進できるデータサイエンティストを募集しています。 【業務内容】 製薬企業等の顧客に対し、医療・ヘルスケアデータを活用した分析・予測モデルの開発および新規ソリューションの企画を担当いただきます。 顧客とのコミュニケーションを担うコンサルタント等と連携しながら、課題設定、分析設計、モデル構築、結果の解釈・提案まで一貫して携わるポジションです。 ・医療・ヘルスケアデータを活用した統計解析、機械学習モデルの構築 ・製薬企業等の顧客課題に応じた分析設計、データ解析支援 ・予測モデルの開発、検証、改善 ・分析プロジェクトにおけるデータの実現可能性調査 ・顧客向け分析結果のレポーティングおよび意思決定支援 ・新しい分析手法やモデルを活用したサービス・ソリューションの企画 ・分析モデルのパッケージ化、ダッシュボード・アプリケーションへの展開 ・医療・ヘルスケア領域における新たなエビデンス創出 ・研究成果の学会発表、論文発表等への関与 【技術環境】 ・言語:Python、R、SQL ・分析技術:統計解析、機械学習、予測モデリング ・データ:医療関連データ、リアルワールドデータ、構造化データ ・クラウド:AWS、Google Cloud等 ・その他:BIツール、データ可視化ツール等 【ポジションの魅力】 ・大規模かつ多様な医療・ヘルスケアデータを活用した分析に携われる ・統計解析や機械学習を通じて、製薬企業の意思決定や医療課題の解決に貢献できる ・データ分析だけでなく、新規サービス・ソリューションの企画・開発にも関与できる ・医療・製薬領域の専門家と協働しながらドメイン知識を深められる ・研究・分析成果の社会実装や学術的なアウトプットに携われる ・統計学、機械学習、高度なデータモデリングなどの専門性を高められる
【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験3年以上、または同等の経験 ・数理統計、機械学習に関する基礎知識 ・PythonまたはR、およびSQLを用いたデータ分析・モデル構築経験 ・統計モデルまたは機械学習モデルを活用し、分析設計から結果解釈まで一貫して担当した経験 ・ビジネス部門や顧客に対して分析結果を説明し、意思決定を支援した経験 ※医療・製薬業界での経験は必須ではありません。 【求める人物像】 ・データ分析を通じてビジネス課題や社会課題の解決に貢献したい方 ・課題設定から分析、結果の解釈、実装まで主体的に取り組める方 ・専門的な分析結果を非専門家にも分かりやすく説明できる方 ・曖昧な要件や新しい課題に対して、柔軟に仮説を立てて取り組める方 ・データ分析だけでなく、新規サービスの企画・開発にも関心がある方 ・新しい分析技術や医療・ヘルスケア領域の知識を継続的に学べる方
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890~1200万
【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ+対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン: 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割: ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進(意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です) ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める(裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です) ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 ■主な業務内容: ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装(PoC〜プロトタイプ) ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装(運用を見据えた形へのリファクタリングを含む) ・技術調査(国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む)と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・企業デューデリジェンス/動産金融ソリューション開発(5名規模・6ヶ月) ・Agentic Commerce に向けた研究開発(2名規模・6ヶ月) ・ベンチャー/大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック: ・JupyterNotebook 等の対話環境+ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド:主に Azure(検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理) ・LLM 周辺:RAG、AI エージェント理解 ■組織構成:キャリア入社比率 約50% 人数別:室長1名/部長1名/メンバー13名 役割別:ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み: ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境: ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング(Udemy等)で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨(状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い) ・体調不良・家庭事情(介護・子供の送り迎え等)によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能
【必須】 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発(Webアプリケーション設計・開発)経験 5年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験 4年以上 ・AIモデリングによるデータ分析や分析に向けたデータ前処理経験 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
800~1200万
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値) 当社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。 AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。 同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。 ●職務内容 <期待役割> 当社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。 ・AI駆動開発の全社的な推進(企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定) ・LLMを活用した独自AIエージェントの開発 ・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化 ・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進 <プロジェクトにおける開発環境・要素技術> ・開発言語:Python、TypeScript、Rust、Java、go ・クラウド:AWS、Azure、GCP(AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む) ・データベース:PostgreSQL等 ・関連技術:LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析 ・利用サービス:有用なもの、調査に値するものは全て ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める ・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる ・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる
【必須】 ・機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験 ・パブリッククラウドの開発スキル(インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等) ・プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験(2年以上) 【歓迎】 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験(LangChain等) ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・オブジェクト指向分析や設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・生成AI系サービスに関する知見、開発経験 ・プログラミング全般(好き・得意)
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
890~1200万
【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ+対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン: 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割: ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする。 ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する。 ■主な業務内容: ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装(PoC〜プロトタイプ) ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装(運用を見据えた形へのリファクタリングを含む) ・技術調査(国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む)と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・企業デューデリジェンス/動産金融ソリューション開発(5名規模・6ヶ月) ・Agentic Commerce に向けた研究開発(2名規模・6ヶ月) ・ベンチャー/大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック: ・JupyterNotebook 等の対話環境+ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド:主に Azure(検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理) ・LLM 周辺:RAG、AI エージェント理解 ■組織構成:キャリア入社比率 約50% 人数別:室長1名/部長1名/メンバー13名 役割別:ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み: ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境: ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング(Udemy等)で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨(状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い) ・体調不良・家庭事情(介護・子供の送り迎え等)によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能
【必須】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発(Webアプリケーション設計・開発)経験 3年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験 2年以上 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
890~1200万
<AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景> 最先端のAIを、実社会で使われる価値へ。 AITC(AIトランスフォーメーションセンター:https://aitc.dentsusoken.com/)は、電通総研のAI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。 構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたい。その想いを、ここで形にしませんか。 <募集概要> 私たちは、AITC内のソリューション開発グループです。 生成AI活用サービスである「Know Narrator」シリーズを、自ら企画・開発し、世の中にリリースしています。 また、既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。 現在、ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。 自分たちの手でプロダクトを生み出し、育て、価値として届ける。そんな手応えのある挑戦に、ぜひ一緒に取り組みませんか。 <業務内容> ■ 必須となる業務 以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当していただきます。 ※すべてを同時に担当するわけではありませんので、ご安心ください。 - Know Narratorシリーズ製品の企画・開発 - ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わっていただきます。 - 新たな製品の種を生み出す研究開発 - 先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表などを行います。 - AI駆動開発の推進 - 生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進を担っていただきます。 - 技術支援・ソリューション提案 - 製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案を行います。 ■ ご経験・ご志向に応じてお任せする可能性がある業務 以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。 - ソリューション開発の推進・マネジメント - システム全体の設計リード - 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行 - 製品のプリセールス活動 - お客様向け有償案件への参画 <このポジションの魅力> 1. 自分たちの手で、プロダクトを生み出し育てられる 当社では、先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼ自社メンバーで担っています。 そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。 ・先進技術を、実際の業務変革につなげられる 日本を代表する大企業のお客様に対して、自分たちが開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。 最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。 ・学び合い、高め合えるチーム文化 当グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。 ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。 だからこそ、年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。 高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。
【必須】 ・WEBアプリケーションの開発プロジェクトにエンジニアとして参画した経験 ・Azure、AWS、GCPいずれかのクラウドサービスを使ったシステム開発経験 ・G検定レベルの基本的なAIに関する知識 ・要件整理、設計、実装推進など、開発を主体的にリードした経験 (テックリード、開発リーダー、チームリードなどの立場は問いません) 【歓迎】 ・E資格程度のAIに関する知識 ・保守性、拡張性、設計原則を踏まえたソフトウェア設計スキル ・プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる役割の経験 ・アジャイル開発の経験 ・技術選定やアーキテクチャ設計をリードした経験 ・エンジニア、PdM、デザイナーなど複数職種を巻き込みながら開発を推進した経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
480~2500万
【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント 企業の経営課題や社会課題に対して、データ分析能力と経営コンサルティング能力の両面を武器にアプローチするアクセンチュアのAI&データグループのデータサイエンティスト/データドリブンコンサルタントの一員として働きませんか。我々は最先端のアナリティクス・AIおよび業界に関する専門知識と業界専門を駆使してコンサルティングサービスを提供し、日本のトップ企業のデータドリブン改革を推進します。 ◆職務内容 各種業界のトップ企業のデータ駆動型経営改革における、新規ビジネス構築、プロセス改革、IT・AIソリューション構築、データ基盤構築、セキュリティ・コンプライアンス、組織・風土改革、人材育成をプロジェクトのコアチームとして支援 ◆具体的なプロジェクトの例 ・IoTデータを活用した新規サービスビジネスの構築、ライフタイムバリュービジネスの創出(ハイテク業など) ・販売・製造・物流・調達データをエンドツーエンドで活用したサプライチェーン改革(製造業、ハイテク業、製造小売業・物流業など) ・リカーリングビジネスにおける顧客情報・顧客行動を活用した顧客接点のデータ駆動型改革(通信業、エンタメ、電力など) ・過去の研究開発データを活用した研究開発領域でのデータ駆動型改革(医療・製薬業など) ・顧客データ・購買データを用いたセールス・マーケティング、商品開発のデータ駆動型改革(小売業、消費財製造業、金融業、保険業など) ・生成AIを用いた新規ビジネス・サービスの構築、プロセス改革(各種業界) 【2】AIアーキテクト AIアーキテクトは、AI(人工知能)を武器に、お客様のビジネス変革や成長をデザインし、その実現を担います。カスタムのモデルやパブリックのAI APIなど、世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形でお客様のAI導入を推進し、幅広い業界、ソリューションやサービスのイノベーションを創出します。 ◆職務内容 AI導入プロジェクトに配属され、以下の業務の推進役を担います。 ・AI導入に必要となるデータの調査や解析・要求事項やデータに即したAIモデルの選定 ・As Isシステムの調査と整理 ・To Beシステム像のデザイン ・AIモデルの構築(学習/テスト) ・対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案 ◆AIアーキテクトの魅力 ・様々な業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることができる ・グローバルネットワークを活用し、各国で活躍するメンバーとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことができる ・特定のベンダー/ソリューションに縛られず、中立な立場でお客様に最も適切なソリューションを評価、選定することができる
【必須】 【1】データサイエンティスト/データドリブンコンサルタント ◆応募要件 ・R/Matlab/Python/SQL等のデータ分析経験 ・日本語ビジネスレベル(N1) 【2】AIアーキテクト ◆応募要件 ・ITコンサルまたはITエンジニアリング経験 ・AWS/Azure/GCP等のクラウドを使用した開発・構築経験またはAIに携わる開発・構築経験 ・日本語ビジネスレベル(N1) ◆望ましい経験・スキル ・チームワーク指向の職場環境への適応、貢献、協調力 ・リーダシップ、積極的に問題解決を進めることができるフットワークの軽さ、コミュニケーションスキル ・AIに限らず新しいテクノロジーに対する興味関心と実際に試すフットワーク、人に説明する能力 ・10人以上のウォーターフォール開発プロジェクト、または数名規模のアジャイル開発プロジェクトでの開発管理経験
「ストラテジー & コンサルティング」「 テクノロジー」「オペレーションズ」「インダストリーX」「ソング」の5つの領域で幅広いサービスとソリューションを提供