<出社:週2~>【AIX/DASC】データサイエンティスト
500~1500万
株式会社電通デジタル
東京都港区
500~1500万
株式会社電通デジタル
東京都港区
データサイエンティスト
リサーチ/分析データサイエンティスト
・統計・機械学習・AIを用いて、ビジネス課題の解決につながるモデルや分析ロジックを具現化 ・クライアントが抱えるマーケティングや営業、広告領域の課題に対して、データを活用したソリューションの企画から具現化までを一気通貫で支援 ・単なる分析作業にとどまらず、コンサルタントやビジネスパートナーとしてクライアントの課題を深く理解し、統計学や機械学習の技術を駆使してビジネス成果を創出 ・経験や適性に応じて、主に以下のいずれかのプロジェクトに従事 【データストラテジー・業務変革領域】 ・クライアントの経営・マーケティング課題に対するデータ利活用構想の策定 ・営業DX支援(リード抽出、活動推進)やLTV改善、NPS向上などの統計的分析 ・機械学習モデルを用いた施策提案から、他部署と連携した実運用への落とし込み 【デジタル広告領域】 ・広告領域を主としたアクセスログ、購買、クリーンルーム等の各種データ分析 ・自社ソリューション(X-STACK等)の開発、または機械学習モデルの実装 ・cookie規制等のテクノロジー変化に対応した、データドリブンな改善支援
・データ分析・実装スキル:Python、R、SQL等を用いたデータの抽出、前処理、統計分析、機械学習モデルの構築実務経験 ・ビジネスアウトプット経験:分析結果から導出した示唆を用いて、ドキュメンテーションやプレゼンテーションを行い、ビジネス上の意思決定に繋げた経験 ・基礎知識:統計学や機械学習、およびマーケティングに関する基礎的な知識 ・マインドセット:データやテクノロジーを使って、ビジネス成果を創出することに強い志向があること
正社員
500万円〜1,500万円
東京都港区
東京都港区東新橋1-8-1(JR「新橋駅」より徒歩4分、都営大江戸線「汐留駅」より徒歩1分)
最終更新日:
400~650万
日本最大規模でデータサイエンティストが在籍している当社にて、クライアントのビジネス成長を加速させるため、データサイエンティストとして以下のような業務をお任せいたします。 【詳細】■課題ヒアリング ■分析の方向性や具体的な要件の定義 ■データ抽出・加工・クレンジング・前処理、及び分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ■統計解析や機械学習/深層学習モデルの構築・評価・改善、及び実運用を見据えたシステム実装 ■分析結果をビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ■データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入等、自律的な業務改善・推進
【必須】■データ解析関連業務の実務経験1年以上(Python、R、SAS等のいずれかを用いたデータ抽出、加工、集計、分析経験/統計解析や機械学習モデルの構築・評価経験) ■ビジネス課題をデータで解決するため、論理 的思考力を用いたご提案経験(もしくは課題解決のご経験) 【充実の研修制度と成長サポート】 ■これまでの経験・スキルに応じた入社時研修(個別サポートあり) ■社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ■オンライン共同学習会 ■年4回開催のノウハウプレゼン大会(MVP・新人賞有) ■Kaggele褒章/資格取得支援制度(取得実績は人事評価にも反映) ■役職者研修、等
■データ解析業務のアウトソーシング・アナリティカル業務のシステム化企画、実装支援■データ解析適用業務(マーケティング系、金融系等)の運用コンサルティング■データ解析スペシャリストの派遣(労働者派遣業 般13-302187)
800~1000万
Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。 最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。 行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。 研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。 業務内容 ・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化 ・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価 ・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計 ・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装 ・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード ・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装
必須スキル ・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験 ・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験 ・機械学習の基礎理論および評価方法への理解 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力 歓迎スキル ・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験 ・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験 ・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験 ・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験 ・研究論文の再現・応用実装の経験 ・ビジネスレベルの英語力
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
820~1600万
■募集背景 同社グループでは中期経営計画の重点戦略として、グループ全体のDX化を進めています。2025年度はグループAI推進部を新たに設立し、グループ個社の支援だけでなく、グループ横断での事業変革を牽引し、お客様への提供価値の向上や、事業収益向上への貢献を目指しています。 本ポジションは中でも、蓄積された膨大な事業データの分析や実装すべきAIモデルの選定及び開発までを担って頂く重要なポジションです。 グループ社員のビジョン実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 ■業務詳細 同社グループにおけるデータ及び生成AIの利活用を、データサイエンティストとしてリードする役割を担っていただきます。 グループAI推進部は、デジタル企画、データサイエンス、エンジニアリング、ガバナンスなどの専門知識を持つメンバーで構成されており、プロジェクトごとにチームを編成して活動します。 同社グループの主要事業である人材ビジネスは、候補者と企業をつなぐ「リボンモデル」を基盤としており、以下の4つの領域におけるプロジェクトが予定されています: 人材マッチングの効率化/顧客接点のデジタル化/セールスプロセスのデジタル化/業務オペレーションの効率化 本ポジションでは、事業課題に対する最適な解決策やAIの活用について、企画段階から関わります。 さらに、グループ全体に対する横断施策の戦略立案から実装までを一貫して担当し、技術的な観点からプロジェクトやチームをリードしていただきます。 ■具体的な担当業務 データサイエンティストとしてプロジェクトをリードし、以下の業務に携わっていただきます。 なお、保守業務の割合は全体の約1割程度です。 1,データ分析と企画立案 ・デジタル企画担当や事業責任者と連携し、データを分析することで示唆を得る ・分析結果を基に企画案を立案をサポートし、必要に応じてAIのプロトタイプモデルを作成・検証 2,AIモデルの構築およびサービス化 ・サービス化に向けたAIモデルの設計・構築 ・AIシステムやAIプロダクトの開発・保守運用 同社グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、同社ホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。
【必須要件】 以下の条件を満たす方: ・企業においてPythonを利用したAI/機械学習モデルの開発経験(必須) かつ、以下のいずれかの条件を満たす方(いずれか必須): ・AI/機械学習を用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 ・AI/機械学習による自然言語処理のご経験 ・LLMを用いたシステム/業務アプリの開発経験をお持ちの方 【歓迎要件】 ・人材業界におけるモデリング、計量分析経験をお持ちの方 ・AI/データ分析により業務改善を行ったプロジェクト実績をお持ちの方 ・概念設計に基づいて機械学習アプリのバックエンドの設計・開発ができる方 ・プロジェクトにおけるリーダー経験やプロジェクトマネジメントのご経験をお持ちの方
・国内大手総合人材サービスを擁する持株会社 ・人材派遣・転職・人材紹介・BPO・ITアウトソーシングなど多角的な人材ビジネスを展開 ・グループ会社100社超を擁し、世界20カ国超でグローバル人材サービスを展開 ・HR Tech・RPA・データソリューションなど人材×テクノロジー領域へも積極投資 ・東証プライム上場、首都圏中心部本社 ・連結売上高1兆円超・グループ従業員約38万人を擁する国内人材業界トップクラスのリーディングカンパニー"
年収非公開
政府機関向けセキュリティシステム最適化プロジェクトにおいて、ローカルLLMと統計分析を活用してセキュリティパラメータの最適化を行うポジション。外部クラウドAIを使用できない機密性の高い隔離環境で、ローカルに展開したオープンソースLLMを活用し、検証結果データや外部ヒアリング情報を統合的に分析して最適パラメータ候補を導出する。「クローズド環境でのAI活用」に挑戦したいエンジニアを歓迎する。 <主な業務内容> ・ローカルLLM環境(外部サービス不使用)の構築・運用:GPUサーバ上にOllamaを用いてモデルを展開 ・パラメータ最適化ループの実装:検証結果データを入力としてLLMがパラメータ候補を生成・評価・絞り込む ・外部ヒアリング情報・既存事例データの構造化整理とパターン分析 ・Python/LangChainを用いた分析パイプラインの実装・改善 ・分析結果レポートの作成(設計方針書の定量的根拠として活用) ・隔離環境(ネットワーク非接続)での分析環境の構築・維持
必須スキル ・Python 3.x:データ処理・分析・REST API実装(Pandas / NumPy / FastAPI等) ・機械学習・統計分析の実務経験:パラメータ最適化・異常検知・時系列分析等のいずれか ・ローカルLLMまたはオープンソースLLMの活用経験:Ollama / llama.cpp / Hugging Face等 ・データ可視化ツールの使用経験:Jupyter Lab / Matplotlib / Plotly等 ・Linuxサーバ・GPU環境(CUDA)の基本操作 ・プロンプトエンジニアリング能力:技術仕様テキストからLLMが有効に活用できる入力を設計できること ・実験管理能力:イテレーションごとの条件・結果を整理し再現性を確保できること ・閉じた環境での創意工夫:外部サービスが使えない制約下でも分析の質を保てること
Solafune は、農業、災害、天然資源、金融、防衛、マーケティング、保険などの分野向けの衛星および地理空間データ分析テクノロジーを開発しています。
799~1500万
シンプレクス・ホールディングス株式会社 ◆ポジション名 【データサイエンティスト】 ◆職務内容 金融機関やエンタープライズ企業、官公庁の課題解決に向け、機械学習・数理モデルを用いたデータ分析やAIソリューション開発を担当します。 【具体的な業務内容】 ・課題整理、仮説構築、EDA、モデリング、効果検証 ・推論APIやAIソリューションの設計・実装・運用 ・画像/テキストなど非構造化データを含む独自AI開発 ・金融工学やクオンツ知見を持つメンバーとの協業 自社で基幹システムを構築している案件が多く、精度の高い生データを活用した上流からの分析・実装を一気通貫で推進します。 ◆求人のポイント リモートワーク普及やDX加速に伴い、不正検知や本人確認、業務高度化など実効性の高いAI活用の市場需要が急増しています。 ・直販100%で上流から開発・運用まで一気通貫 ・基盤構築から担うため高品質な生データを活用可能 ・金融コア業務から非金融・官公庁まで多様な案件 ◆魅力 ・「札入れ」評価制度により成果次第で高年収を実現 ・本人の希望と育成観点を週次で協議するアサイン制度 ・夕食無料提供(カフェテリア)、マッサージ室完備 ・全席デュアルディスプレイ、PC/iPhone貸与 ◆プロジェクト例 ・市場予測、リスク計算、取引アルゴリズム開発 ・自社独自AI(eKYC、不正検知)の高度化 ・大手ヘルスケア企業の需要予測や官公庁向けAI支援
大卒以上
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412~630万
現場からの依頼に基づくデータ抽出・集計(カスタムSQLの作成) メーカー別・商品別の分析リスト作成と課題分析 事業KPI(GMV・購入者数・リピート率など)の分析 広告運用ツールや販促施策、アンケートのレポーティング 営業チームへの分析支援(ターゲットリスト作成等) Tableauを用いた現場向けの可視化とデータ活用の推進 分析結果をもとにした施策の企画・効果検証 等 【配属先のデータ分析担当者が現在担っている業務】 将来的には、以下のような業務にも段階的に携わっていただくことを想定しています。 事業KPIの分解・予実管理 月次経営分析会向けレポートの作成と施策提言 会員セグメント分析(RFM・LTV・離脱分析等) クーポン・ポイント・送料施策などの販促企画とROI管理 MA(メール・Webレコメンド)施策の設計・運用 ABテスト設計・効果測定 ファネル分析に基づくプロダクト改善要件の策定 データマート・ダッシュボードの構築 Python・生成AIを活用した定型業務の自動化 部門方針のKPI設計 等(求人ID:489195)
SQLの基礎知識(データの抽出・結合・集計ができるレベル。業務・独学は問いません) データを集計・分析し、結果をレポートや提案としてまとめた経験 日本語コミュニケーションが可能な方(JLPT N1所有または同等のスキル) 【歓迎】 SQLを用いたデータ抽出・分析の実務経験 マーケティング・営業企画など、事業部門でのデータ分析経験 広告効果のレポーティングや市場調査など、分析結果を整理・報告する業務の経験 BIツール(Tableau等)での可視化・ダッシュボード作成経験 統計学の知識、または統計への関心 金融・商社・流通業界での実務経験 研究・実験などで、データを定量的に分析しまとめた経験 Python等を用いたデータ分析・業務自動化の経験
【東証プライム上場企業で企業間取引の新たなインフラを創造しております】 ・スーパーデリバリー:出展企業と小売店をつなぐBtoBマーケットプレイス。 ・Paid(ペイド):スーパーデリバリーで蓄積した掛売決済における代金回収率100%のノウハウから誕生した、 企業間取引で利用できるBtoB後払い決済サービス。 ・COREC(コレック):業種を問わず、あらゆる企業間取引における受発注をWeb上で一元管理できるクラウド受発注ツール
800~1500万
医療・ヘルスケア領域におけるデータ活用ニーズの拡大に伴い、統計解析や機械学習を活用した高度な分析サービスの需要が高まっています。 今後のさらなる事業成長に向けて、医療関連データを活用した分析モデルの開発、顧客課題の解決、新規ソリューションの企画・開発を推進できるデータサイエンティストを募集しています。 【業務内容】 製薬企業等の顧客に対し、医療・ヘルスケアデータを活用した分析・予測モデルの開発および新規ソリューションの企画を担当いただきます。 顧客とのコミュニケーションを担うコンサルタント等と連携しながら、課題設定、分析設計、モデル構築、結果の解釈・提案まで一貫して携わるポジションです。 ・医療・ヘルスケアデータを活用した統計解析、機械学習モデルの構築 ・製薬企業等の顧客課題に応じた分析設計、データ解析支援 ・予測モデルの開発、検証、改善 ・分析プロジェクトにおけるデータの実現可能性調査 ・顧客向け分析結果のレポーティングおよび意思決定支援 ・新しい分析手法やモデルを活用したサービス・ソリューションの企画 ・分析モデルのパッケージ化、ダッシュボード・アプリケーションへの展開 ・医療・ヘルスケア領域における新たなエビデンス創出 ・研究成果の学会発表、論文発表等への関与 【技術環境】 ・言語:Python、R、SQL ・分析技術:統計解析、機械学習、予測モデリング ・データ:医療関連データ、リアルワールドデータ、構造化データ ・クラウド:AWS、Google Cloud等 ・その他:BIツール、データ可視化ツール等 【ポジションの魅力】 ・大規模かつ多様な医療・ヘルスケアデータを活用した分析に携われる ・統計解析や機械学習を通じて、製薬企業の意思決定や医療課題の解決に貢献できる ・データ分析だけでなく、新規サービス・ソリューションの企画・開発にも関与できる ・医療・製薬領域の専門家と協働しながらドメイン知識を深められる ・研究・分析成果の社会実装や学術的なアウトプットに携われる ・統計学、機械学習、高度なデータモデリングなどの専門性を高められる
【必須要件】 ・データサイエンティストとしての実務経験3年以上、または同等の経験 ・数理統計、機械学習に関する基礎知識 ・PythonまたはR、およびSQLを用いたデータ分析・モデル構築経験 ・統計モデルまたは機械学習モデルを活用し、分析設計から結果解釈まで一貫して担当した経験 ・ビジネス部門や顧客に対して分析結果を説明し、意思決定を支援した経験 ※医療・製薬業界での経験は必須ではありません。 【求める人物像】 ・データ分析を通じてビジネス課題や社会課題の解決に貢献したい方 ・課題設定から分析、結果の解釈、実装まで主体的に取り組める方 ・専門的な分析結果を非専門家にも分かりやすく説明できる方 ・曖昧な要件や新しい課題に対して、柔軟に仮説を立てて取り組める方 ・データ分析だけでなく、新規サービスの企画・開発にも関心がある方 ・新しい分析技術や医療・ヘルスケア領域の知識を継続的に学べる方
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890~1200万
【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ+対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン: 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割: ・ビジネス担当と並走し、LLM 関連技術で 新規事業の立ち上げを技術側から推進(意思決定への距離感は近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です) ・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極める(裁量は大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です) ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築 ■主な業務内容: ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装(PoC〜プロトタイプ) ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装(運用を見据えた形へのリファクタリングを含む) ・技術調査(国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む)と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・企業デューデリジェンス/動産金融ソリューション開発(5名規模・6ヶ月) ・Agentic Commerce に向けた研究開発(2名規模・6ヶ月) ・ベンチャー/大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック: ・JupyterNotebook 等の対話環境+ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド:主に Azure(検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理) ・LLM 周辺:RAG、AI エージェント理解 ■組織構成:キャリア入社比率 約50% 人数別:室長1名/部長1名/メンバー13名 役割別:ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み: ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境: ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング(Udemy等)で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨(状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い) ・体調不良・家庭事情(介護・子供の送り迎え等)によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能
【必須】 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発(Webアプリケーション設計・開発)経験 5年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験 4年以上 ・AIモデリングによるデータ分析や分析に向けたデータ前処理経験 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
800~1200万
●部署のビジョン/ミッション(ビジネス展望・顧客提供価値) 当社は、AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指しています。 AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが私たちの使命です。 同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。 ●職務内容 <期待役割> 当社におけるAI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。 ・AI駆動開発の全社的な推進(企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定) ・LLMを活用した独自AIエージェントの開発 ・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化 ・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進 <プロジェクトにおける開発環境・要素技術> ・開発言語:Python、TypeScript、Rust、Java、go ・クラウド:AWS、Azure、GCP(AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む) ・データベース:PostgreSQL等 ・関連技術:LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析 ・利用サービス:有用なもの、調査に値するものは全て ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 ・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める ・AI駆動開発のノウハウを社内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える ・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる ・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる
【必須】 ・機械学習/深層学習の基礎知識と関連ライブラリの活用経験 ・Webシステム開発案件における技術リーダーとしての実務経験(3年以上) ・要件定義からサービスイン、保守までのシステム開発全工程の経験 ・パブリッククラウドの開発スキル(インフラよりもアプリケーションアーキテクト志向のスキル・経験、コンテナサービスや各種マネージドサービスの利用経験、生成AI系サービスをAPI経由で使用する等) ・プログラミング言語、2言語以上によるシステム開発経験(2年以上) 【歓迎】 ・LLMを用いたアプリやエージェントの開発経験(LangChain等) ・LLM自体のカスタマイズ経験 ・オブジェクト指向分析や設計開発プロセスに関する実践知識 ・要件定義や基本設計などの上流工程におけるリーダー経験 ・Django/Springなどのフレームワークを用いたバックエンド開発経験 ・DockerやTerraformを用いた環境構築経験 ・AWS Bedrock/Azure OpenAI Serviceの活用経験 ・生成AI系サービスに関する知見、開発経験 ・プログラミング全般(好き・得意)
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供
890~1200万
【求職者様向けメッセージ】 私たちは、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を 構想から実装まで 一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ+対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。 ■組織のミッション・ビジョン: 『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出する。というビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。 【仕事内容】 ■期待役割: ・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートする。 ・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築する。 ■主な業務内容: ・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装(PoC〜プロトタイプ) ・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計 ・データ前処理、モデリング、評価の実装(運用を見据えた形へのリファクタリングを含む) ・技術調査(国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む)と知見のプロダクト反映 ■プロジェクト事例(規模・期間等): ・企業デューデリジェンス/動産金融ソリューション開発(5名規模・6ヶ月) ・Agentic Commerce に向けた研究開発(2名規模・6ヶ月) ・ベンチャー/大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆 ■開発環境・技術スタック: ・JupyterNotebook 等の対話環境+ devcontainer 等のコンテナ環境 ・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング ・クラウド:主に Azure(検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理) ・LLM 周辺:RAG、AI エージェント理解 ■組織構成:キャリア入社比率 約50% 人数別:室長1名/部長1名/メンバー13名 役割別:ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名 【働く環境・組織文化】 ■事業展望/顧客提供価値・強み: ・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています ・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です ・AIチームとしては、3年後〜10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています ■働きがいと成長環境: ・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験 ・資格取得支援、社内研修、eラーニング(Udemy等)で学びを後押し ・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨(状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い) ・体調不良・家庭事情(介護・子供の送り迎え等)によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能
【必須】 ●下記すべての経験、スキルを有する方 ・PythonやTypescriptなどを用いたクラウドネイティブ開発(Webアプリケーション設計・開発)経験 3年以上 ・オープンソースライブラリ、GitHub、共通機能やフレームワークなどを活用した設計、開発経験 2年以上 ・データベースに関する知識 【歓迎】 ・生成AIやLLMなどを活用したRAGシステム、AIエージェントシステムの実装経験 ・クラウドネイティブアプリやマイクロサービスのフルスタック設計経験 ・社内起業やスタートアップ起業におけるアジャイル開発やスクラムの経験
システムインテグレーション、コンサルティング、シンクタンクの機能連携による、社会や企業の変革を支援するソリューションの提供